質(zhì)量管理方法培訓(xùn)課件

1、Quality ManagementQuality Management質(zhì)量管理學(xué)任務(wù)一任務(wù)一 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)二任務(wù)二 整理與顯示數(shù)據(jù)整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)三任務(wù)三 統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法 1. 1.了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的含義、類型與收集方法；了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的含義、類型與收集方法； 2. 2.掌握數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分組的方法；掌握數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分組的方法； 3. 3.熟知數(shù)據(jù)特征的描述；熟知數(shù)據(jù)特征的描述； 4. 4.掌握參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸掌握參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸 分析等統(tǒng)計(jì)分析方法。分析等

2、統(tǒng)計(jì)分析方法。 任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源， 合理有效地使用正確的數(shù)據(jù)能指導(dǎo)企 業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作出正確的決策，提高企業(yè) 的競(jìng)爭(zhēng)力。不合理地使用不正確的數(shù)據(jù)（差的數(shù)據(jù)質(zhì)量）可導(dǎo)致決策的失敗，正可謂差之毫厘、謬以千里。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)是指某質(zhì)量指標(biāo)的質(zhì)量特性值，由于質(zhì)量一詞含義豐富，既包括狹義的產(chǎn)品質(zhì)量，也包括廣義的工作質(zhì)量，因而質(zhì)量指標(biāo)在企業(yè)中就多種多樣，質(zhì)量數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無處不在。1. 1. 波動(dòng)性波動(dòng)性2. 2. 規(guī)律性規(guī)律性任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)波動(dòng)

3、性是指在相同的生產(chǎn)技術(shù)條件下生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性數(shù)據(jù)由于受到操作者、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境等多種因素的影響而總存在著一定的差異。1. 波動(dòng)性任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)規(guī)律性是指當(dāng)生產(chǎn)過程處于正常狀態(tài)時(shí)，其質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動(dòng)是有一定規(guī)律的。2. 規(guī)律性任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)1. 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)2. 計(jì)量值數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是指在有限的區(qū)間內(nèi)只能取有限個(gè)整數(shù)值的數(shù)據(jù)，其取值只能是大于或等于零的整數(shù)，否則將失去其實(shí)際意義，如鑄件內(nèi)的氣孔個(gè)數(shù)、一批產(chǎn)品中不合格品的件數(shù)等。1. 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)

4、量特性數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為計(jì)件值數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。 （1）計(jì)件值數(shù)據(jù)，表示具有某一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品個(gè)數(shù)，如總體中合格品數(shù)、一級(jí)品數(shù)。（2）計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)，表示個(gè)體(單件產(chǎn)品、單位長(zhǎng)度、單位面積、單位體積等)上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問題點(diǎn)數(shù)等，如檢驗(yàn)鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件涂料涂裝質(zhì)量時(shí)，構(gòu)件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺數(shù)量等。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)計(jì)量值數(shù)據(jù)是指在某個(gè)區(qū)間上的可能取值具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)，即在該區(qū)間內(nèi)可以取無窮多個(gè)實(shí)數(shù)值。常見的計(jì)量值數(shù)據(jù)有質(zhì)量、面積、長(zhǎng)度和體積等。此外，一些屬于定性的質(zhì)量特性，可由專家主觀評(píng)分、劃分等級(jí)而使之?dāng)?shù)量化，得到的數(shù)據(jù)也屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。2. 計(jì)量值數(shù)據(jù)任務(wù)一收

5、集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù)是用來描述質(zhì)量的定性特征的數(shù)據(jù)。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)全數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體全數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體中的全部個(gè)體逐一觀察、中的全部個(gè)體逐一觀察、測(cè)量、計(jì)數(shù)、登記，從而測(cè)量、計(jì)數(shù)、登記，從而 獲得對(duì)總體質(zhì)量水平獲得對(duì)總體質(zhì)量水平 評(píng)價(jià)結(jié)論的方法。評(píng)價(jià)結(jié)論的方法。外國(guó)公司怎樣才能更加穩(wěn)妥地進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)？ 哈根達(dá)斯是一個(gè)國(guó)際著名的冰淇淋品牌。在進(jìn)入中國(guó)冷飲市場(chǎng)前曾經(jīng)做了大量細(xì)致的市場(chǎng)調(diào)查工作。公司認(rèn)為首先要確定進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的“登陸灘”。公司從居民的收入水平、消費(fèi)習(xí)慣、對(duì)外來產(chǎn)品的接受能力等方面對(duì)中國(guó)幾個(gè)

6、大城市作了調(diào)查，結(jié)果表明上海是最理想的首選地。同時(shí)調(diào)查結(jié)果還表明，上海對(duì)中國(guó)其他地方消費(fèi)觀念的影響作用也十分明顯。 接下來哈根達(dá)斯著手研究的是通過什么渠道將產(chǎn)品推進(jìn)上海的千家萬戶。調(diào)查結(jié)果顯示上海市民選購冷飲的基本地方是：食品商場(chǎng)、大賣場(chǎng)、超市和便利店。但是對(duì)具體的品牌選擇上有明顯的“購買場(chǎng)所與品牌”的傾向。一些早期進(jìn)入上海冷飲市場(chǎng)的國(guó)際品牌有自己的專賣店（與著名零售商業(yè)合作）。而中外合資的便利店中顧客都是較高收入者和追求新奇的年輕人，這部分人是國(guó)際品牌在上海的領(lǐng)先采用者。所以，哈根達(dá)斯選擇在特定便利店與顧客“見面”的銷售方式。最早可以選擇那些開設(shè)在高中、大學(xué)校園附近的和高檔住宅區(qū)鄰近的便利店

7、，穩(wěn)定一段時(shí)間使顧客形成購買習(xí)慣。 任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)的調(diào)查結(jié)果表明，哈根達(dá)斯若像可口可樂那樣“中國(guó)化”可能會(huì)影響它的品牌形象，所以公司決定在包裝設(shè)計(jì)上盡量維持原有特征。 最后的調(diào)查目標(biāo)是“上海消費(fèi)者會(huì)接受的價(jià)格水平”?！昂吐费币彩峭鈦碚撸呀?jīng)成為上海消費(fèi)者最熟悉的食品商品品牌，價(jià)格已經(jīng)作了幾次調(diào)整，成為大眾化冷飲，而哈根達(dá)斯要獨(dú)樹一幟，就必須差異化營(yíng)銷。由于哈根達(dá)斯的產(chǎn)品定位是高檔冰淇淋，價(jià)格不能低，這樣才能避免陷入原定目標(biāo)顧客的“價(jià)廉無好貨”的思維定勢(shì)。 近年來的實(shí)踐證明，哈根達(dá)斯制定的營(yíng)銷策略實(shí)現(xiàn)了既定目標(biāo)。在年輕人中的普及率、忠誠(chéng)度都達(dá)到并穩(wěn)

8、定在一定的水平。 任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)抽樣檢驗(yàn)是按照隨機(jī)抽樣的原則，從總體中抽取部分個(gè)體組成樣本，根據(jù)對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。 抽樣檢驗(yàn)抽取樣品不受檢驗(yàn)人員主觀意愿的支配，每一個(gè)體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時(shí)它還具有節(jié)省人力、物力、財(cái)力、時(shí)間和準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)；它又可用于破壞性檢驗(yàn)和生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測(cè)無法進(jìn)行的檢測(cè)項(xiàng)目，具有廣泛的應(yīng)用空間。1. 簡(jiǎn)單隨機(jī)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽樣2. 分層抽樣分層抽樣3. 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣4. 整群抽樣整群抽樣5. 多階

9、段抽樣多階段抽樣任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣方法分為：隨機(jī)抽樣方法分為：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣又稱純隨機(jī)抽樣、完全隨機(jī)抽樣，是對(duì)總體不進(jìn)行任何加工，直接進(jìn)行隨機(jī)抽樣，獲取樣本的方法。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從含有N個(gè)單位的總體中隨機(jī)抽取n個(gè)單位作為樣本，使得每一個(gè)容量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中，這樣的抽樣方式也稱純隨機(jī)抽樣。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的抽樣方法。1. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式抽取樣本，先要將總體各個(gè)單位進(jìn)行編碼，后按隨機(jī)原則抽取若干數(shù)碼，所有中選數(shù)碼所對(duì)應(yīng)的單位即構(gòu)成樣本。具體做法如下。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一

10、收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)（1 1）抽簽法。）抽簽法。當(dāng)給總體各單位編號(hào)后，把號(hào)碼寫在結(jié)構(gòu)無效的簽上，將簽混合均勻后即可以從中抽取。采用這種方法簡(jiǎn)便易行，然而對(duì)較大的總體來說，編號(hào)做簽工作量很大，而且混勻有困難，所以，這種方法的應(yīng)用具有一定局限性。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)（2 2）隨機(jī)數(shù)字法。）隨機(jī)數(shù)字法。隨機(jī)數(shù)字可以借助于計(jì)算機(jī)獲得，也可應(yīng)用隨機(jī)數(shù)表，其中隨機(jī)數(shù)表方法應(yīng)用較為普遍。表中數(shù)字是按照完全隨機(jī)的方法排列的。利用隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行抽樣時(shí)，首先要給每個(gè)總體單位編號(hào)，據(jù)編號(hào)的最大位數(shù)確定將要使用隨機(jī)數(shù)表的列數(shù)，然后從表中任意一列、任意一行開始，由縱向或橫向劃線取數(shù)，遇到屬于總體單位編

11、號(hào)范圍內(nèi)的數(shù)組就確定為樣本單位，然后繼續(xù)往下找。如果要求不重復(fù)抽樣時(shí)，遇到重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字（組）就棄之，直到取足要求的單位數(shù)為止。2. 分層抽樣任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分層抽樣又稱分類或分組抽樣，是指在抽樣之前先將總體劃分為若干層（類），然后從各個(gè)層（類）中抽取一定數(shù)量的單位組成樣本的抽樣方式。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)例例子子某大學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院想對(duì)某大學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院想對(duì)2012015 5年的畢業(yè)生年的畢業(yè)生進(jìn)行一次調(diào)查，以便了解他們?cè)撃甓鹊木蜆I(yè)傾向。進(jìn)行一次調(diào)查，以便了解他們?cè)撃甓鹊木蜆I(yè)傾向。該大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院共有該大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院共有5 5個(gè)專業(yè)：工

12、商管理、經(jīng)濟(jì)個(gè)專業(yè)：工商管理、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、市場(chǎng)營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)管理、物流管理。貿(mào)易、市場(chǎng)營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)管理、物流管理。2012015 5年共有年共有4 5004 500名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè)名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè)1 0501 050名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)850850名，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)名，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)1 1501 150名，經(jīng)營(yíng)管理專業(yè)名，經(jīng)營(yíng)管理專業(yè)1 1501 150名，名，物流管理專業(yè)物流管理專業(yè)300300名。使用分層抽樣，假定要選取名。使用分層抽樣，假定要選取450450人作為樣本單位，各專業(yè)應(yīng)抽取的人數(shù)分別為：工商人作為樣本單位，各專業(yè)應(yīng)抽取的人數(shù)分別為：工商管理專業(yè)管理專業(yè)10

13、5105名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)8585名，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)名，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)115115名，經(jīng)營(yíng)管理專業(yè)名，經(jīng)營(yíng)管理專業(yè)115115名，物流管理專業(yè)名，物流管理專業(yè)3030名。名。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分層抽樣是一種常用的抽樣方式。它主要具有以下優(yōu)點(diǎn)。（1） 分層抽樣既可以對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)，也可以對(duì)各層的子總體進(jìn)行估計(jì)。（2） 分層抽樣既可以按自然區(qū)域分層，也可以按行政區(qū)域進(jìn)行分層，這樣使抽樣的組織和實(shí)施都比較方便。（3） 分層抽樣的樣本分布在各個(gè)層內(nèi)，從而使樣本在總體中的分布比較均勻。（4） 分層抽樣可以提高估計(jì)的精度。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)3.

14、 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣，也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，是指先將總體各單位按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位，直至抽取n個(gè)單位形成一個(gè)樣本的抽樣方式。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)系統(tǒng)抽樣也是一種常用的抽樣方式，它主要具有以下優(yōu)點(diǎn)。（1）簡(jiǎn)便易行。當(dāng)樣本容量很大時(shí)，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣要逐個(gè)使用隨機(jī)數(shù)字表抽選也是非常麻煩的，而系統(tǒng)抽樣有了總體元素的排序，只要確定出抽樣的起點(diǎn)和間隔后，樣本元素也就隨之確定，而且可以利用現(xiàn)有的排列順序。（2）系統(tǒng)抽樣的樣本在總體中的分布一般也比較均勻，由此抽樣誤差通常要小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。如果掌握了總體的有關(guān)信息，將總體各元素按

15、有關(guān)標(biāo)志排列，就可以提高估計(jì)的精度。整群抽樣（cluster sampling），也稱集團(tuán)抽樣或分群隨機(jī)抽樣，是將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位，從中抽取部分群，再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有單位進(jìn)行觀察的抽樣方式。4. 整群抽樣任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)整群抽樣具有以下優(yōu)點(diǎn)。（1） 不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進(jìn)行抽樣，而群的名單比較容易得到。（2） 整群抽樣時(shí)群內(nèi)各元素比較集中，對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查比較方便，節(jié)約費(fèi)用。當(dāng)群內(nèi)的各元素存在差異時(shí)，整群抽樣可以提供較好的結(jié)果，理想的情況是每一群都是整個(gè)總體的一個(gè)縮影。在這種情況下，抽取很少的群就可以提供有

16、關(guān)總體特征的信息。但是，如果實(shí)際情況不是這樣，那么整群抽樣的誤差會(huì)很大，相應(yīng)地，效果也就很差。任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)5. 多階段抽樣任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)多階段抽樣又稱多級(jí)抽樣。上述抽樣方法的共同特點(diǎn)是整個(gè)過程中只有一次隨機(jī)抽樣，因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當(dāng)總體很大時(shí)，很難一次抽樣完成預(yù)定的目標(biāo)。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用，通過多次隨機(jī)抽樣來實(shí)現(xiàn)的抽樣方法。怎樣稱翡翠的重量 假設(shè)有一顆價(jià)值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準(zhǔn)確地稱假設(shè)有一顆價(jià)值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準(zhǔn)確地稱出它的重量有多少，通常天平總會(huì)有些誤差。為得到更準(zhǔn)確的結(jié)出它

17、的重量有多少，通常天平總會(huì)有些誤差。為得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，可以在天平上重復(fù)稱果，可以在天平上重復(fù)稱5 5次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的數(shù)據(jù)，次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的數(shù)據(jù)，誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當(dāng)之類）誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當(dāng)之類）所決定，其值在各次稱量時(shí)都可能不同，無法確知，但遵從一定所決定，其值在各次稱量時(shí)都可能不同，無法確知，但遵從一定的概率規(guī)律。一般人使用的方法是取的概率規(guī)律。一般人使用的方法是取5 5次稱量結(jié)果的平均值。一次稱量結(jié)果的平均值。一般來講，這比只稱一次要準(zhǔn)確，其實(shí)這正是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的一個(gè)般來講，這比只稱一次要準(zhǔn)確，其實(shí)這正

18、是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的一個(gè)重要方法。重要方法。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整理是根據(jù)調(diào)查研究的目的，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行審查、檢驗(yàn)，分類、匯總等初步加工，并以集中、簡(jiǎn)明的方式反映調(diào)查對(duì)象總體情況的過程。數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)研究的重要基礎(chǔ)，是提高調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用價(jià)值的必要步驟，是保存數(shù)據(jù)的客觀要求。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的檢查是指對(duì)所收集的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查。數(shù)據(jù)檢查的目的是為了甄別出符合研究要求的有效數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)的干擾和影響，為進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)整理打好基礎(chǔ)，從而提高統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對(duì)問卷調(diào)

19、查而言，數(shù)據(jù)檢查的主要內(nèi)容就是問卷的完整性和準(zhǔn)確性。所謂數(shù)據(jù)的校訂，是指根據(jù)研究目的和研究設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的補(bǔ)充和修正，以滿足統(tǒng)計(jì) 研究的要求。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)排序就是將數(shù)據(jù)按 照數(shù)值大小、類別等級(jí)等規(guī)則進(jìn)行重新 排列。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)類型是定量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大時(shí)，通過數(shù)據(jù)排序更 有助于突出一些明顯的特征和趨 勢(shì)，并且可以為后面的分組、眾數(shù)、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)計(jì)算提供便利。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要，將 數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標(biāo)志，分成若干個(gè)組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡(jiǎn)

20、化后續(xù)的一些統(tǒng)計(jì)計(jì)算，是整理數(shù)據(jù)時(shí)被廣泛采用的一種方法。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標(biāo)志，分成若干個(gè)組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡(jiǎn)化后續(xù)的一些統(tǒng)計(jì)計(jì)算，是整理數(shù)據(jù)時(shí)被廣泛采用的一種方法。對(duì)于定性數(shù)據(jù)，對(duì)于定性數(shù)據(jù)，可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的需要按照數(shù)據(jù)的的需要按照數(shù)據(jù)的類別或等級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)類別或等級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。進(jìn)行分組。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 定性數(shù)據(jù)分組方法任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)抽取某種產(chǎn)品10

21、0個(gè)，通過檢驗(yàn)，有特等品20個(gè)、一等品49個(gè)、二等品28個(gè)、殘次品3個(gè)。練習(xí)練習(xí)答案答案 分組方案一：將該數(shù)據(jù)按照表述中的等級(jí)分為四組，顯示出具體的產(chǎn)品等級(jí)情況。 分組方案二：只考慮產(chǎn)品的合格率，也可以采用另一種分組形式，將其直接分為兩組，即合格產(chǎn)品97個(gè)、殘次品3個(gè)。 這兩種分組方案各有其針對(duì)性，為更直觀地顯示其類別結(jié)構(gòu)情況，可以采用餅圖將這兩種分組方案分別表示出來，如圖下圖所示。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)對(duì)定量數(shù)據(jù)進(jìn)對(duì)定量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的關(guān)鍵是確行分組的關(guān)鍵是確定組數(shù)、組距及組定組數(shù)、組距及組限。限。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 定性數(shù)據(jù)分組方法任務(wù)二整理與顯示

22、數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（1 1）組數(shù)。）組數(shù)。對(duì)于定量數(shù)據(jù)分組的組數(shù)不存在嚴(yán)格的規(guī)定，確定組數(shù)主要應(yīng)參考數(shù)據(jù)的數(shù)量和集中程度。但組數(shù)既不宜過多也不宜過少，因?yàn)檫^多或過少都不便于觀察數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。美國(guó)學(xué)者斯特奇斯（H.A.Sturges）提出了一個(gè)關(guān)于確定組數(shù)的經(jīng)驗(yàn)公式：式中，K為組數(shù)；n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2）組距。）組距。組距可以由組數(shù)得到，組距用字母h表示：式中，K為組數(shù)；R為全距，是n個(gè)待分組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（3 3）組限。）組限。在確定了組距之后，就需要確定具體的組限，并進(jìn)而確定最終的組數(shù)。組

23、限就是各個(gè)相鄰組之間的具體分界值，也就是每一個(gè)組的兩個(gè)端值。一個(gè)組取值范圍的下限用字母L表示，上限用字母U表示。組限范圍必須包含所有的數(shù)據(jù)值，即第一組的下限要小于或等于數(shù)據(jù)中的最小值，而最末組的上限則應(yīng)大于或等于數(shù)據(jù)中的最大值。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（4 4）組中值。）組中值。組中值是一個(gè)分組的上限和下限的中間值，即：對(duì)于開口組的組中值，通常是以其鄰近組的組距來進(jìn)行計(jì)算。即：分組數(shù)據(jù)頻數(shù)柱形圖任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)一個(gè)組的組中值體現(xiàn)了該組數(shù)據(jù)的一個(gè)平均水平，可以作為一個(gè)標(biāo)志值來近似代表整組數(shù)據(jù)的數(shù)值，可以用柱形圖將每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)更加直觀地表示出來：任務(wù)二整理

24、與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)常見的計(jì)算 方法有：1. 算術(shù)平均數(shù)2. 幾何平均數(shù)3. 中位數(shù)4. 眾數(shù)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)總和算數(shù)平均數(shù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 算術(shù)平均數(shù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（1 1）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。對(duì)于未分組的n個(gè)數(shù)據(jù)x1，x2，x3，xn，其簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算公式為：1任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過分組處理后，設(shè)其組數(shù)為n，各組的組中值依次為x1，x2，x3，xn，各組的頻數(shù)依次為f1，f2，f3，fn，那么其加權(quán)算術(shù)平均數(shù)為：1nnxxxxG 321任務(wù)

25、二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)2. 幾何平均數(shù)21nxnMe為奇數(shù)時(shí)，當(dāng)2122nnexxnM為偶數(shù)時(shí)，當(dāng)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)3. 中位數(shù)dLM2110或dUM2120任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)4. 眾數(shù) （1）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)基本對(duì)稱時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)三者的數(shù)值非常接近，甚至幾乎相同。數(shù)據(jù)分布基本對(duì)稱時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及 中位數(shù)的關(guān)系任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)5. 算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系 （2）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不對(duì)稱時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)則取值不同。數(shù)據(jù)分布呈正偏態(tài)時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)分布呈負(fù)偏

26、態(tài)時(shí)，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)也稱離中趨勢(shì)，用以表征數(shù)據(jù)離散的程度。對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，用以度量數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的常用方法包括對(duì)應(yīng)于算術(shù)平均數(shù)的平均差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)，對(duì)應(yīng)于中位數(shù)的四分位差，以及對(duì)應(yīng)于眾數(shù)的異眾比率。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)2. 2. 方差與方差與標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差3.3.離散系數(shù)離散系數(shù)4. 4. 四分位差四分位差5. 5. 異眾比率異眾比率1.1.平均差平均差離散趨勢(shì)的離散趨勢(shì)的 常用方法常用方法任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 平均差平均差是各個(gè)數(shù)據(jù)

27、與它們算術(shù)平均數(shù)的離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)，用A.D.表示。其取值越大，也就表示數(shù)據(jù)的離散程度越大。對(duì)于未分組的數(shù)據(jù)，平均差的計(jì)算公式為：對(duì)于已分組的數(shù)據(jù)，可以采用加權(quán)平均差的計(jì)算公式：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（1 1）方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。）方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。方差與標(biāo)準(zhǔn)差，是測(cè)度定量數(shù)據(jù)離散程度時(shí)最重要、最常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與它們算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)，通常用2表示。方差的算術(shù)平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差，也稱均方差，通常用表示。2. 方差與標(biāo)準(zhǔn)差任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2） 總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差?？傮w方差與標(biāo)準(zhǔn)差。首先對(duì)總體數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算。

28、總體容量記為N，則總體數(shù)據(jù)可以依次表示為X1，X2，X3，Xn，總體平均數(shù)記為X。那么，對(duì)于已分組及未分組的總體數(shù)據(jù)，方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式分別為（K為組數(shù)）：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的方差：未分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的方差：已分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)未分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)已分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（3 3） 樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差

29、與總體方差在計(jì)算上存在著細(xì)微的區(qū)別：總體方差是用總體數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)去除離差平方和；而樣本方差則是將樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)先減去1，然后再去除離差平方和。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)為區(qū)別于總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差，樣本方差用s2表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。樣本容量記為n，樣本數(shù)據(jù)依次為x1，x2，x3，xn，樣本平均數(shù)用x表示。所以對(duì)于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式分別為（k為組數(shù)）：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的方差：未分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的方差：已分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示

30、數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)未分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)已分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：差：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)3. 離散系數(shù)（1 1）離散系數(shù)的含義。）離散系數(shù)的含義。其數(shù)值的大小一方面與數(shù)據(jù)值絕對(duì)量的整體水平有關(guān)，即當(dāng)離散程度相當(dāng)時(shí)，數(shù)據(jù)值絕對(duì)量的整體水平越高，其離散趨勢(shì)的測(cè)度值自然也就越大，反之亦然；另一方面，其測(cè)度值的大小也與數(shù)據(jù)值的計(jì)量單位有關(guān)，當(dāng)數(shù)據(jù)值采用不同的計(jì)量單位時(shí)，其離散趨勢(shì)測(cè)度值的絕對(duì)量也就相應(yīng)不同。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)離散系數(shù)，也稱變異系數(shù)，就滿足了這種要求，它消除了數(shù)據(jù)值絕對(duì)量水平

31、高低以及計(jì)量單位不同對(duì)考察離散程度相對(duì)水平的影響。離散系數(shù)是采用離差值與平均數(shù)的比值，通常用百分?jǐn)?shù)表示。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2） 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)及公式。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)及公式。離散系數(shù)有多種計(jì)算方法，但最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)就是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比，公式為：式中，V為總體標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)；Vs為樣本標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)4. 四分位差四分位差是對(duì)應(yīng)于中位數(shù)對(duì)集中趨勢(shì)的刻畫，用以描述數(shù)據(jù)離散程度的一種方法。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應(yīng)用四分位差時(shí)，可以將數(shù)列進(jìn)行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個(gè)數(shù)據(jù)值，分

32、別記為Q1和Q3。那么四分位差就等于Q3減去Q1的差值，用QD（quartile deviation）表示，即：任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)5. 異眾比率對(duì)應(yīng)于眾數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)度，可以在此基礎(chǔ)上用異眾比率度量其數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)。異眾比率是非眾數(shù)（組）的頻數(shù)占總頻數(shù)的比重，通常用Vr表示。其具體的計(jì)算公式為：式中，fm為眾數(shù)（組）頻數(shù)。任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助 對(duì)于新生兒的管理，國(guó)外過去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨(dú)的嬰兒房間中去喂養(yǎng)，8小時(shí)后再放回母親身邊。為了研究新生兒出生后將孩子放在母親身邊是否會(huì)增進(jìn)

33、日后母子的感情，研究人員從臨產(chǎn)的孕婦中隨機(jī)地抽出28個(gè)孕婦，進(jìn)而隨機(jī)地將其分成兩組，每組14個(gè)孕婦。一組按傳統(tǒng)方式，即前8小時(shí)單獨(dú)喂養(yǎng)；另一組按試驗(yàn)方式，一直放在母親身邊。但在試驗(yàn)中要注意有兩個(gè)隨機(jī)性：一是28個(gè)孕婦應(yīng)隨機(jī)抽出，二是在將28個(gè)孕婦分出兩組時(shí)也應(yīng)保持隨機(jī)，因?yàn)橹挥须S機(jī)性才能避免試驗(yàn)結(jié)果的系統(tǒng)偏差并能夠控制隨機(jī)誤差。 在嬰兒成長(zhǎng)的一段時(shí)間里，試驗(yàn)者要將這28個(gè)母親每人的有關(guān)行為進(jìn)行記錄，如對(duì)于哭叫的嬰兒是否立即抱起來及摟抱的時(shí)間長(zhǎng)短，對(duì)于孩子定期體檢和孩子生病的關(guān)心程度等。然后對(duì)每個(gè)母親按其對(duì)孩子感情的由淺到深的程度打分。其中，0分是對(duì)孩子毫無感情，12分表示感情最深。經(jīng)過整理得出

34、，新的試驗(yàn)方式得分較高，即嬰兒出生后就放在母親身邊能加深母子感情。 要證實(shí)這一判斷，可以用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)兩個(gè)總體（兩種方式）的均值是否相等。利用置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的對(duì)偶性，即置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)是同一問題的兩個(gè)方面，計(jì)算兩個(gè)總體均值之差的95的置信區(qū)間。在試驗(yàn)中不難得到如下試驗(yàn)方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值X1和對(duì)應(yīng)的頻數(shù)f1，如下表所示。得分?jǐn)?shù)據(jù)值 X1 和對(duì)應(yīng)的頻數(shù) f1任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 傳統(tǒng)方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值X2和相應(yīng)的頻數(shù)f2，如下表所示。1093. 9141391X任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 利用

35、兩個(gè)總體均值之差置信區(qū)間公式得到： 由于兩種方式得分均值之差的95置信區(qū)間是（3.641.88，3.64+1.88）即（1.76，5.52），試驗(yàn)方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多26分，說明兩種方式的差異是明顯的。另外，我們也可將（1.76，5.52）看成一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)間，由于這個(gè)區(qū)間沒有能夠覆蓋原假設(shè) H0：120（兩種方式無差別）的數(shù)值，因而不能接受原假設(shè) 120，可以認(rèn)為 120。在該例子中12 是明顯的。29. 614882X88. 164. 3)914. 0(06. 264. 321uu任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用

36、上述這個(gè)試驗(yàn)是M.H.Klaus教授等在1972年發(fā)表的著名論文母愛（Maternal Attachment）中所做的。這個(gè)結(jié)論的可靠性取決于樣本的隨機(jī)性和代表性。顯然，這個(gè)試驗(yàn)的樣本（28個(gè)母親）是不大可能從美國(guó)這一國(guó)家的全部孕婦中抽出的，而是從某一地區(qū)的孕婦中抽出的，那么這一地區(qū)的教育水平、生活收入等特點(diǎn)就會(huì)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。事實(shí)上，樣本抽取地區(qū)的老百姓生活水平較低，許多家庭是依靠社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)生活的。由于這一樣本的特殊性，那么是否對(duì)所有的美國(guó)婦女來說這一試驗(yàn)的結(jié)果都有效呢？即對(duì)于所有的婦女當(dāng)新生嬰兒出生后母子在一起能有益于母子感情的加深呢？其他的科學(xué)家也做過相似的試驗(yàn)，回答是肯定的

37、。但研究又發(fā)現(xiàn)，越是生活貧困的母親，越希望新生嬰兒能留在自己身邊，所產(chǎn)生的母子感情越深厚，影響的時(shí)間越深遠(yuǎn)。這一研究成果的發(fā)表在20世紀(jì)70年代產(chǎn)生了較大的轟動(dòng)和影響，許多醫(yī)院的婦科病房都改進(jìn)了嬰兒喂養(yǎng)方式，從出生后就將孩子留在母親身邊，并一直延續(xù)至今，而證明這一試驗(yàn)的方法就是上述討論的假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用點(diǎn)估計(jì)也稱定值估計(jì)，是指通過計(jì)算樣本的參數(shù)值，估計(jì)對(duì)應(yīng)整體參數(shù)的一個(gè)具體數(shù)值。例如，用袋裝食品質(zhì)量的樣本平均數(shù)作為其總體平均質(zhì)量的估計(jì)值。在點(diǎn)估計(jì)的各種方法中，最常見的有矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法。任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用

38、 區(qū)間估計(jì)是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計(jì)。例如，人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個(gè)范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計(jì)的最簡(jiǎn)單的應(yīng)用。區(qū)間估計(jì)的基本思想就是依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的取值范圍。任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用在區(qū)間估計(jì)中，一個(gè)重要的概念是置信度，也稱置信水平或置信概率。置信度用1-表示，其中(01)代表一個(gè)較小的概率。將需要估計(jì)的總體參數(shù)記為，而L和U是由樣本確定的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，如果對(duì)于給定的，滿足：就稱(L，U)是參數(shù)的置信度為1的置信區(qū)間。該區(qū)間的兩個(gè)端

39、點(diǎn)L、U分別稱為置信下限和置信上限。aPUL1商 店 選 址張先生是臺(tái)灣某集團(tuán)的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團(tuán)準(zhǔn)備在某地新建一家零售商店。張先生目前正在做這方面的準(zhǔn)備工作。其中有一個(gè)項(xiàng)目便是進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查。在眾多信息中，經(jīng)過該地的行人數(shù)量是要考慮的一個(gè)很重要的方面。張先生委托他人進(jìn)行了兩個(gè)星期的觀察，得到每天經(jīng)過該地人數(shù)如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178。如果設(shè)立商店要求的最低行人數(shù)為520人，那么，根據(jù)觀察到的上述數(shù)據(jù)，能否支持設(shè)店的決策呢？把14天經(jīng)過該地的人數(shù)作為樣本，商店開張后經(jīng)過該地的人數(shù)作為總體。顯然

40、，這是參數(shù)估計(jì)問題。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，可計(jì)算得出樣本均值為403人，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為168.48人。設(shè)置信度為95，則可估計(jì)出平均每天經(jīng)過此地的人數(shù)，如下表所示。小小案案例例任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用結(jié)果表明，在95的置信度下，行人數(shù)為306500人。這個(gè)結(jié)論意味著，如果要觀察100天，則有95天的行人數(shù)位于這一區(qū)間內(nèi)。那么如果設(shè)立商店要求行人數(shù)最低不低于520人，顯然在這一地點(diǎn)建立商店是不明智的。小小案案例例任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用行行 人人 數(shù)數(shù)單位數(shù)單位數(shù)n14COUNT（A A）544均值403AVERAGE（A A）468標(biāo)準(zhǔn)差168.46STD

41、EV（A A）399標(biāo)準(zhǔn)誤差45.02D3/SQRT（D1）759置信度95%526t值2.16TINV（1D5，D11）212極限誤差97.26D6D4256256估計(jì)下限305.74D2D7456估計(jì)上線500.26D2D7區(qū)間估計(jì)的結(jié)果區(qū)間估計(jì)的結(jié)果 1. 無偏性無偏性 2. 一致性一致性 3. 有效性有效性任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用1. 無偏性任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用無偏性的直觀意義是沒有系統(tǒng)性誤差。雖然每個(gè)可能樣本的估計(jì)值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果多次抽樣，應(yīng)該要求各個(gè)估計(jì)值的均值等于總體參數(shù)的均值，即從平均意義上看，估計(jì)量的估計(jì)

42、是沒有偏差的。這一要求稱為無偏性，如下圖所示。一般來說，這是一個(gè)優(yōu)良的估計(jì)量必須具備的性質(zhì)。例如，樣本均值x和樣本比例p分別滿足： 。，pExE任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用有偏和無偏估計(jì)量示例任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用按照無偏性的要求，樣本標(biāo)準(zhǔn)差 是不能作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量的，因?yàn)樗粷M足無偏性的要求（證明從略）。可以證明，樣本修正標(biāo)準(zhǔn)差 是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)量。 nxxSini211211nxxSinin2. 一致性任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用一致性要求用樣本估計(jì)量估計(jì)和推斷總體參數(shù)時(shí)要達(dá)到：樣本容量n充分大時(shí)，樣本估計(jì)量充分

43、靠近總體參數(shù)，即隨著n的無限增大，樣本估計(jì)量與未知的總體參數(shù)之間的絕對(duì)離差任意小的可能性趨于實(shí)際的必然性。根據(jù)概率論中的大數(shù)定律可知，當(dāng)樣本容量越來越大時(shí)，樣本均值與總體均值的偏差小于任意給定的正數(shù)的可能性趨近于1的概率，即幾乎是一定發(fā)生的。因此，樣本估計(jì)量是總體參數(shù)的一致估計(jì)量，如下圖所示。任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用兩個(gè)不同容量樣本的樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布3. 有效性任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用有效性要求樣本估計(jì)量估計(jì)和推斷總體參數(shù)時(shí)，作為估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差比其他估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差小。如果一個(gè)無偏估計(jì)量在所有無偏估計(jì)量中標(biāo)準(zhǔn)差最小，即：式中， 為任意一個(gè)無偏估

44、計(jì)量，則 是有效估計(jì)量，或稱該估計(jì)量具有有效性。顯然，如果某總體參數(shù)具有兩個(gè)不同的無偏估計(jì)量，希望確定哪一個(gè)是更有效的估計(jì)量，應(yīng)該選擇標(biāo)準(zhǔn)差小的那個(gè)。估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差越小，推導(dǎo)出接近于總體參數(shù)估計(jì)的值的機(jī)會(huì)越大，如下圖所示。 11任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量的抽樣分布 1.2.3.4.5.建立假設(shè)選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定顯著性水平對(duì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行計(jì)算判斷假設(shè)是否成立任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 根據(jù)顯著性水平可以得到臨界值，也就是將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的取值范圍劃分為接受區(qū)域和拒絕區(qū)域。拒絕區(qū)域表示檢驗(yàn)

45、統(tǒng)計(jì)量小概率在其中取值的區(qū)域。根據(jù)實(shí)際問題不同，拒絕區(qū)域可能是在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的兩端，也可能是在其分布的某一側(cè)，這兩種情形分別稱為雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)依據(jù)拒絕區(qū)域是在左側(cè)還是在右側(cè)，可以分為左單側(cè)檢驗(yàn)和右單側(cè)檢驗(yàn)。 當(dāng)需要分析的問題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關(guān)心或區(qū)分它是變大或者變小時(shí)，就應(yīng)該采用雙側(cè)檢驗(yàn)。此時(shí)，原假設(shè)表述為等式，而備擇假設(shè)是用“”符號(hào)表示的不等式。 （1） 做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。 （2）當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無意義。 （3）根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 （4）根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用任務(wù)三統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用 （6）判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。 （7）報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)的單雙側(cè)及P值的確切范圍。 （5）當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生類錯(cuò)誤的可能性，即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的 ，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗(yàn)