第3章圖像的基本運算(第二版)

1、 從嚴格的意義上來說從嚴格的意義上來說，各種圖像處理，各種圖像處理方法都是一種圖像運算方法。方法都是一種圖像運算方法。 從一般意義上來說，從一般意義上來說，圖像運算僅指對圖像運算僅指對圖像中的所有像素實施了相同處理的那些圖像中的所有像素實施了相同處理的那些運算，比如對圖像的點運算、直方圖運算、運算，比如對圖像的點運算、直方圖運算、代數(shù)運算、幾何運算、灰度插值運算等。代數(shù)運算、幾何運算、灰度插值運算等。 3.1 3.1 灰度反轉灰度反轉 黑白圖像的反轉就是使灰度值為黑白圖像的反轉就是使灰度值為1 1的像素值變成的像素值變成0 0，使灰度值為使灰度值為0 0的像素值變成的像素值變成1 1。 對于對

2、于256256灰度級圖像來說，圖像的灰度反轉值就灰度級圖像來說，圖像的灰度反轉值就是用是用255255分別減去原圖像的各個像素的灰度值。分別減去原圖像的各個像素的灰度值。 設圖像的灰度級為設圖像的灰度級為L L，則圖像的灰度反轉可表示，則圖像的灰度反轉可表示為：為：)y, x(f1L),(yxg3.1 3.1 灰度反轉灰度反轉 256256灰度級圖像的灰度反轉如圖灰度級圖像的灰度反轉如圖1 1所示。所示。 2552550負片負片正片正片fg 對原圖像對原圖像f(x,yf(x,y) )進行對數(shù)變換的解析式可表示進行對數(shù)變換的解析式可表示為：為：)y, x(f1 (logc),(yxg255255

3、0對數(shù)曲線對數(shù)曲線fg 3.2 3.2 對數(shù)變換對數(shù)變換 （1 1）通過對圖像的灰度值的動態(tài)范圍進行壓縮，）通過對圖像的灰度值的動態(tài)范圍進行壓縮，來主要用于調高輸入圖像的低灰度值。來主要用于調高輸入圖像的低灰度值。 （2 2）人的視覺感覺與進入人眼的光的強度成對）人的視覺感覺與進入人眼的光的強度成對數(shù)關系，常先給圖像進行對數(shù)變換后再顯示輸出。數(shù)關系，常先給圖像進行對數(shù)變換后再顯示輸出。3.2 3.2 對數(shù)變換對數(shù)變換 灰度圖像的直方圖是一種表示數(shù)字圖像中各級灰度圖像的直方圖是一種表示數(shù)字圖像中各級灰度值及其出現(xiàn)頻數(shù)的關系的函數(shù)，一般用一個二灰度值及其出現(xiàn)頻數(shù)的關系的函數(shù)，一般用一個二維坐標來表

4、示。維坐標來表示。 描述灰度圖像直方圖的二維坐標的橫坐標用于描述灰度圖像直方圖的二維坐標的橫坐標用于表示像素的灰度級別，縱坐標用于表示該灰度出現(xiàn)表示像素的灰度級別，縱坐標用于表示該灰度出現(xiàn)的頻數(shù)（像素的個數(shù)）。的頻數(shù)（像素的個數(shù)）。 其中，其中， 表示第級灰度值；表示第級灰度值； 表示圖像中灰度值表示圖像中灰度值為為 的像素的個數(shù)；的像素的個數(shù)； 是灰度圖像的直方圖函數(shù)。是灰度圖像的直方圖函數(shù)。 krknkr)(krhkrkknrh)(kr=0，1，2，L-1 （3.3） n灰度直方圖表明圖像中每一個灰度級有多少個象素灰度直方圖表明圖像中每一個灰度級有多少個象素由由MatlabMatlab直方

5、圖計算程序直方圖計算程序計算左邊圖得到的圖象直方圖計算左邊圖得到的圖象直方圖(a)(b)圖圖2.15 2.15 四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖(暗、亮、低對比度、高對比度暗、亮、低對比度、高對比度) (c)(d)圖圖2.15 2.15 四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖(暗、亮、低對比度、高對比度暗、亮、低對比度、高對比度) kknrh)(kr=0，1，2，L-1 （3.3） kr),(yxfkkn),(yxfkrn),(yxf),(yxfnnrPkk)(10kr； k=0，1，L-1 灰度直方圖具有如下一些特征：灰度直方

6、圖具有如下一些特征： （1 1）直方圖僅能描述圖像中每個灰度值具有的像素）直方圖僅能描述圖像中每個灰度值具有的像素個數(shù)，不能表示圖像中每個像素的位置個數(shù)，不能表示圖像中每個像素的位置( (空間空間) )信息信息 ； （3 3）對于空間分辨率為）對于空間分辨率為M MN N，且灰度級范圍為，且灰度級范圍為00，L-1L-1的圖像，有關系：的圖像，有關系： = M = MN N （4 4）如果一幅圖像由兩個不連接的區(qū)域組成，則整）如果一幅圖像由兩個不連接的區(qū)域組成，則整幅圖像的直方圖等于兩個不連接的區(qū)域的直方圖之和。幅圖像的直方圖等于兩個不連接的區(qū)域的直方圖之和。10)(Ljjh 3.4 3.4

7、二維直方圖二維直方圖 二維直方圖的引入：二維直方圖的引入： 真彩色圖像：真彩色圖像： 真彩色圖像中的每一個像素的實際顏色值真彩色圖像中的每一個像素的實際顏色值用三種純色分量用三種純色分量R R、G G、B B表示表示; ; 每個分量的亮度值用一個字節(jié)表示；每個分量的亮度值用一個字節(jié)表示； 真彩色圖像的顏色總數(shù)多達真彩色圖像的顏色總數(shù)多達 2 28 82 28 82 28 8=16777216 =16777216 種種3.4 3.4 二維直方圖二維直方圖 是一種描述彩色圖像中是一種描述彩色圖像中紅色光紅色光圖像的亮度（灰圖像的亮度（灰度）值與度）值與藍色光藍色光圖像的灰度值的關系的函數(shù)；圖像的灰

8、度值的關系的函數(shù)； 用一個二維坐標表示，橫坐標表示用一個二維坐標表示，橫坐標表示紅色紅色圖像的圖像的灰度級別，縱坐標表示灰度級別，縱坐標表示藍色藍色圖像的灰度級別。圖像的灰度級別。 也即，也即，坐標（坐標（D DR R，D DB B）處的值是指在紅光圖像）處的值是指在紅光圖像中具有灰度值中具有灰度值D DR R，且在藍光圖像中具有灰度值，且在藍光圖像中具有灰度值D DB B的像的像素（對）的個數(shù)。素（對）的個數(shù)。 圖圖3.43.4 彩色圖像及其對應的藍、紅光圖像和二維直方圖彩色圖像及其對應的藍、紅光圖像和二維直方圖 25025020020015015010010050500 0R RB B0

9、50 100 150 200 2500 50 100 150 200 250（a a）原彩色圖像）原彩色圖像 （b b）二維直方圖）二維直方圖 （c c）純藍光分量圖像）純藍光分量圖像 （d d）純紅光分量圖像）純紅光分量圖像 3.4 3.4 二維直方圖二維直方圖 ),(1yxf),(2yxfMN),(1yxf),(2yxf),(yxgxy),(),(),(21yxfyxfyxg += += ),(1yxf),(2yxfMN),(1yxf),(yxgxy),(),(),(21yxfyxfyxg = 2.4 2.4 空間分辨率和灰度級分辨率空間分辨率和灰度級分辨率 空間分辨率是圖像中可分辨的最小

10、細節(jié)，主要由空間分辨率是圖像中可分辨的最小細節(jié)，主要由 采樣間隔值決定。采樣間隔值決定。 1 1、空間分辨率、空間分辨率 圖圖2.6 2.6 空間分辨率的線對概念示例空間分辨率的線對概念示例 寬度為寬度為W W的黑線的黑線寬度為寬度為W W的白線的白線 一個一個寬度為寬度為 2W2W線對線對 對于一個同樣大小的景物來說，對其進行采樣對于一個同樣大小的景物來說，對其進行采樣的空間分辨率越高，采樣間隔就越小，景物中的細的空間分辨率越高，采樣間隔就越小，景物中的細節(jié)越能更好地在數(shù)字化后的圖像中反映出來，也即節(jié)越能更好地在數(shù)字化后的圖像中反映出來，也即反應該景物的圖像的質量就越高。反應該景物的圖像的質

11、量就越高。 一幅數(shù)字圖像的陣列大?。ê喎Q為圖像大?。┮环鶖?shù)字圖像的陣列大?。ê喎Q為圖像大?。┩ǔＳ猛ǔＳ肕 MN N表示。表示。 采樣的空間分辨率采樣的空間分辨率越高，獲得的圖像陣列越高，獲得的圖像陣列M MN N就越大；反之，采樣的就越大；反之，采樣的空間分辨率越低，獲得的圖像陣列空間分辨率越低，獲得的圖像陣列M MN N就越小。就越小。 圖像陣列圖像陣列M MN N越越大，圖像的尺寸就越大；反之，圖像陣列大，圖像的尺寸就越大；反之，圖像陣列M MN N越小，越小，圖像的尺寸就越小。圖像的尺寸就越小。 當簡單地把矩形數(shù)字化儀的尺寸看作是當簡單地把矩形數(shù)字化儀的尺寸看作是“單位單位距離距離”時

12、，就可把一幅數(shù)字圖像的陣列大小時，就可把一幅數(shù)字圖像的陣列大小M MN N稱稱為該幅數(shù)字圖像的空間分辨率。為該幅數(shù)字圖像的空間分辨率。 比如：比如：實際中的空間分辨率示例實際中的空間分辨率示例Real WorldVector DataRaster Data1 pixel = 10mX10m 分辨率分辨率 = 10m10M10M1 Pixel光柵、柵格光柵、柵格 2 2、灰度分辨率、灰度分辨率 灰度級分辨率是指在灰度級別中可分辨的最小變灰度級分辨率是指在灰度級別中可分辨的最小變化，通常把灰度級級數(shù)化，通常把灰度級級數(shù) L L 稱為圖像的灰度級分辨率。稱為圖像的灰度級分辨率。 #1 下面的圖下面的

13、圖(a)(a)給出了一幅灰度級分辨率為給出了一幅灰度級分辨率為256256，空，空間分辨率為間分辨率為512512512512的圖像。的圖像。 圖圖(b)(b)是從圖是從圖(a)(a)的的512512512512的圖像中，每隔一的圖像中，每隔一行刪去一行和每隔一列刪去一列而得到的行刪去一行和每隔一列刪去一列而得到的256256256256的圖像。圖的圖像。圖(c(c）、）、(d)(d)、(e)(e)、(f)(f)的獲得與上述方法的獲得與上述方法類似。類似。 (a) (b) (c) (d) (e) (f) 圖圖2.7 2.7 采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響示例采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響示例

14、原圖對應的景物原圖對應的景物大小沒有變化，對大小沒有變化，對原圖采樣的原圖采樣的“線對線對”寬度也沒有變化寬度也沒有變化,只只是對同一景物圖像是對同一景物圖像的采樣數(shù)目減少了。的采樣數(shù)目減少了。 (a) (b) (c) (d) (e) (f) 圖圖2.7 2.7 采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響示例采樣數(shù)變化對圖像視覺效果的影響示例 （1）在圖像的空間分辨率不變）在圖像的空間分辨率不變(這里指線對寬這里指線對寬度不變度不變)的情況下，采樣數(shù)越少，圖像越小。（的情況下，采樣數(shù)越少，圖像越小。（2）在景物大）在景物大小不變的情況下，圖像陣列小不變的情況下，圖像陣列MN越小，圖像的尺寸就越小。越小，圖

15、像的尺寸就越小。 下面的圖下面的圖(a)(a)給出了一幅灰度級分辨率為給出了一幅灰度級分辨率為256256，空，空間分辨率為間分辨率為512512512512的圖像。的圖像。 圖圖(b)(b)、(c(c）、）、(d)(d)、(e)(e)及及(f)(f)的灰度級分辨率的灰度級分辨率與圖與圖(a)(a)相同相同( (為為256)256)，但空間分辨率依次降低為，但空間分辨率依次降低為256256256256、128128128128、64646464、32323232和和161616 16 ( (也即，線對寬度一次加寬了也即，線對寬度一次加寬了) )。 （a） （b） （c）（d） （e） （f）

16、圖圖2.8 2.8 空間分辨率變化對圖像視覺效果的影響示例空間分辨率變化對圖像視覺效果的影響示例 上面各圖的共同特征是大小尺寸相同，這種特征上面各圖的共同特征是大小尺寸相同，這種特征的獲得是通過降低空間分辨率，也即增加采樣的線的獲得是通過降低空間分辨率，也即增加采樣的線對寬度保證的。對寬度保證的。 由此可見由此可見，隨著空間分辨率的降低，圖像中的，隨著空間分辨率的降低，圖像中的細節(jié)信息在逐漸損失，棋盤格似的粗顆粒像素點變細節(jié)信息在逐漸損失，棋盤格似的粗顆粒像素點變得越來越明顯。由此也說明，圖像的空間分辨率越得越來越明顯。由此也說明，圖像的空間分辨率越低，圖像的視覺效果越差。低，圖像的視覺效果越

17、差。 下面的圖下面的圖(a)(a)給出了一幅灰度級分辨率為給出了一幅灰度級分辨率為256256，空，空間分辨率為間分辨率為512512512512的圖像。的圖像。 圖圖(b)(b)、(c(c）、）、(d)(d)、(e)(e)及及(f)(f)的空間級分辨率的空間級分辨率與圖與圖(a)(a)相同相同( (為為512512512)512)，但灰度分辨率依次降低，但灰度分辨率依次降低為為3232、1616、8 8、4 4和和2 2。 （a）256 （b）32 （c）16（d）8 （e）4 （f）2圖圖2.9 2.9 灰度分辨率變化對圖像視覺效果的影響示例灰度分辨率變化對圖像視覺效果的影響示例 由上圖可

18、見由上圖可見，隨著灰度分辨率的降低，圖像的細，隨著灰度分辨率的降低，圖像的細節(jié)信息在逐漸損失，偽輪廓信息在逐漸增加。節(jié)信息在逐漸損失，偽輪廓信息在逐漸增加。 圖中由于偽輪廓信息的積累，圖像已顯現(xiàn)出了圖中由于偽輪廓信息的積累，圖像已顯現(xiàn)出了木刻畫的效果。木刻畫的效果。由此也說明由此也說明：灰度分辨率越低，圖：灰度分辨率越低，圖像的視覺效果越差。像的視覺效果越差。 2.5 2.5 像素間的關系像素間的關系 本節(jié)在討論有關問題時約定：本節(jié)在討論有關問題時約定： 用諸如用諸如p p、q q和和r r這樣的一類小寫字母表示某些特這樣的一類小寫字母表示某些特 指的像素；指的像素； 用諸如用諸如S S、T

19、T和和R R這樣的一類大寫字母表示像素子這樣的一類大寫字母表示像素子 集。集。 1 1、相鄰像素與、相鄰像素與4-4-鄰域鄰域 設相對于設相對于的圖像中的像素的圖像中的像素p p位于位于(x(x，y)y)處，則處，則p p在水平方向和垂直方向相鄰的像素在水平方向和垂直方向相鄰的像素 q qi i最多可最多可有有4 4個，其坐標分別為：個，其坐標分別為： （x-1x-1，y y）, ,（x x，y-1y-1）, ,（x x，y+1y+1）, ,（x+1x+1，y y） 由這由這4 4個像素組成的集合稱為像素個像素組成的集合稱為像素p p的的4-4-鄰域鄰域, ,記記為為N N4 4(p)(p)。

20、 x - 1 xx+1() y-1 y y+1 2 2、對角相鄰像素與、對角相鄰像素與4-4-對角鄰域對角鄰域 設相對于設相對于顯示坐標系顯示坐標系的圖像中的像素的圖像中的像素p p位于位于(x(x，y)y)處，則處，則p p的對角相鄰像素的對角相鄰像素r ri i最多可有最多可有4 4個，其坐標分個，其坐標分別為：別為： (x-1,y-1),(x-1,y+1),(x+1,y-1),(x+1,y+1)(x-1,y-1),(x-1,y+1),(x+1,y-1),(x+1,y+1) 由這由這4 4個像素組成的集合稱為像素個像素組成的集合稱為像素p p的的4-4-對角鄰對角鄰域域, ,記為記為N N

21、D D(p(p) )。x - 1 xx+1() y-1 y y+1 3 3、8-8-鄰域鄰域 把像素把像素p p的的4-4-對角鄰域像素和對角鄰域像素和4-4-鄰域像素組成的鄰域像素組成的集合稱為像素集合稱為像素p p的的8-8-鄰域，記為鄰域，記為N N8 8(p)(p)。 x - 1 xx+1() y-1 y y+1 1 1、距離度量函數(shù)、距離度量函數(shù) 對于在圖像顯示坐標系中坐標分別位于對于在圖像顯示坐標系中坐標分別位于(x(x，y)y)，(u(u，v)v)和和(w(w，z)z)處的像素處的像素p p、q q和和r r，如果：，如果： (1(1）D(p,q)0D(p,q)0（D(p,qD(

22、p,q)=0)=0，當且僅當，當且僅當p=qp=q，即，即p p和和q q是指同一像素）；是指同一像素）； (2(2）D(p,qD(p,q)=)=D(qD(q, p), p)； (3(3）D(p,rD(p,r) ) D(p,q)+D(q,rD(p,q)+D(q,r) )。則則D D是距離度量函數(shù)。是距離度量函數(shù)。 2 2、歐氏距離、歐氏距離 像素像素p p和和q q之間的歐氏（之間的歐氏（EuclideanEuclidean）距離定義為：）距離定義為： D De e(p,q(p,q)=(x-u)=(x-u)2 2+(y-v)+(y-v)2 2 1/21/2 （2.122.12） 也即，所有距像

23、素點也即，所有距像素點( (x,yx,y) )的歐氏距離小于或等的歐氏距離小于或等于于De的像素都包含在以的像素都包含在以( (x,yx,y) )為中心，以為中心，以De為半徑的為半徑的圓平面中。圓平面中。 3 3、街區(qū)距離、街區(qū)距離 像素像素p p和和q q之間的之間的D D4 4距離，也即街區(qū)（距離，也即街區(qū)（city-blockcity-block）距離，定義為：距離，定義為： D D4 4(p,q)=|(p,q)=|x-ux-u| + | + |y-vy-v| | （2.132.13） 也即，所有由相距像素點也即，所有由相距像素點( (x,yx,y) )的街區(qū)距離（的街區(qū)距離（D D4

24、 4）小于小于D4或等于或等于D4的像素組成一個中心點在的像素組成一個中心點在( (x,yx,y) )的菱的菱形。形。 3 3、街區(qū)距離、街區(qū)距離 （續(xù)）（續(xù)） 比如，那些與點比如，那些與點( (x,yx,y) )的街區(qū)距離小于的街區(qū)距離小于2 2或等于或等于2 2的像素組成了如下圖所示的等距離輪廓的像素組成了如下圖所示的等距離輪廓。 2 2 2 1 22 1 2 2 1 0 1 22 1 0 1 2 2 1 22 1 2 2 2 D4(p,q)=|x-u| + |y-v| 4 4、棋盤距離、棋盤距離 像素像素p p和和q q之間的之間的D D8 8距離，也即棋盤距離，定義為：距離，也即棋盤距

25、離，定義為： D D8 8(p,q)=(p,q)=max(|x-umax(|x-u| |，| |y-vy-v|) |) （2.142.14） 也即，所有由距像素點也即，所有由距像素點( (x,yx,y) )的棋盤距離（的棋盤距離（D D8 8）小于小于D8或等于或等于D8的像素組成一個中心點在的像素組成一個中心點在( (x,yx,y) )的方的方形。形。 4 4、棋盤距離、棋盤距離 比如，距點比如，距點( (x,yx,y) )的棋盤距離小于或等于的棋盤距離小于或等于2 2的像素的像素組成了如下圖所示的等距離輪廓。組成了如下圖所示的等距離輪廓。 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1

26、 1 2 2 1 1 1 2 2 1 0 1 2 2 1 0 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 D8(p,q)=max(|x-u|，|y-v|) 2.6 2.6 圖像的代數(shù)運算圖像的代數(shù)運算 圖像的代數(shù)運算主要是指兩幅輸入圖像對應像素圖像的代數(shù)運算主要是指兩幅輸入圖像對應像素間的一對一的灰度值相加、相減運算。這些運算在許間的一對一的灰度值相加、相減運算。這些運算在許多的圖像處理中都會用到。多的圖像處理中都會用到。 g(x,y)=f1(x,y)+f2(x,y)2.6 2.6 圖像的代數(shù)運算圖像的代數(shù)運算 += g(x,y)=f1(x,y) f2

27、(x,y)2.6 2.6 圖像的代數(shù)運算圖像的代數(shù)運算 2.6 2.6 圖像的代數(shù)運算圖像的代數(shù)運算 =變化檢測變化檢測 2.7 2.7 灰度直方圖灰度直方圖 圖像的灰度直方圖，是一種表示數(shù)字圖像中各級圖像的灰度直方圖，是一種表示數(shù)字圖像中各級灰度值及其出現(xiàn)頻數(shù)的關系的函數(shù)?；叶戎导捌涑霈F(xiàn)頻數(shù)的關系的函數(shù)。 設一幅數(shù)字圖像的灰度級范圍為設一幅數(shù)字圖像的灰度級范圍為0,L-10,L-1，則該，則該圖像的灰度直方圖可定義為：圖像的灰度直方圖可定義為： h(rh(rk k)=)=n nk k (k=0,1,2, (k=0,1,2,L-1) (2.19),L-1) (2.19) 2.7 2.7 灰度直

28、方圖灰度直方圖 n直方圖表明每一個灰度有多少個象素直方圖表明每一個灰度有多少個象素由由MatlabMatlab直方圖計算程序直方圖計算程序計算左邊圖得到的圖象直方圖計算左邊圖得到的圖象直方圖(a)(b)圖圖2.15 2.15 四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖(暗、亮、低對比度、高對比度暗、亮、低對比度、高對比度) (c)(d)圖圖2.15 2.15 四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖四種基本圖像類型圖像及其灰度直方圖(暗、亮、低對比度、高對比度暗、亮、低對比度、高對比度) 2.7 2.7 灰度直方圖灰度直方圖 引入：引入：真彩色圖像：真彩色圖像： 真彩色圖像

29、中的每一個像素的實際顏色值真彩色圖像中的每一個像素的實際顏色值用三種純色分量用三種純色分量R R、G G、B B表示表示; ; 每個分量的亮度值用一個字節(jié)表示；每個分量的亮度值用一個字節(jié)表示； 真彩色圖像的顏色總數(shù)多達真彩色圖像的顏色總數(shù)多達 2 28 82 28 82 28 8=16777216 =16777216 種種 是一種描述彩色圖像中是一種描述彩色圖像中紅色光紅色光圖像的亮度（灰圖像的亮度（灰度）值與度）值與藍色光藍色光圖像的灰度值的關系的函數(shù)；圖像的灰度值的關系的函數(shù)； 用一個二維坐標表示，橫坐標表示用一個二維坐標表示，橫坐標表示紅色紅色圖像的圖像的灰度級別，縱坐標表示灰度級別，縱

30、坐標表示藍色藍色圖像的灰度級別。圖像的灰度級別。 也即，也即，坐標（坐標（D DR R，D DB B）處的值是指在紅光圖像）處的值是指在紅光圖像中具有灰度值中具有灰度值D DR R，且在藍光圖像中具有灰度值，且在藍光圖像中具有灰度值D DB B的像的像素（對）的個數(shù)。素（對）的個數(shù)。 圖圖2.16 2.16 彩色圖像及其對應的藍、紅光圖像和二維直方圖彩色圖像及其對應的藍、紅光圖像和二維直方圖 25025020020015015010010050500 0R RB B0 50 100 150 200 2500 50 100 150 200 250（a a）原彩色圖像）原彩色圖像 （b b）二維直

31、方圖）二維直方圖 （c c）純藍光分量圖像）純藍光分量圖像 （d d）純紅光分量圖像）純紅光分量圖像 灰度直方圖具有如下一些特征：灰度直方圖具有如下一些特征： （1 1）直方圖僅能描述圖像中每個灰度級具有的像素）直方圖僅能描述圖像中每個灰度級具有的像素個數(shù)個數(shù), ,不能表示圖像中每個像素的位置（空間）信息；不能表示圖像中每個像素的位置（空間）信息； （3 3）對于空間分辨率為）對于空間分辨率為M MN N，且灰度級范圍為，且灰度級范圍為00，L-1L-1的圖像，有關系：的圖像，有關系： = M = MN (2.20)N (2.20) （4 4）如果一幅圖像由兩個不連接的區(qū)域組成，則整）如果一幅

32、圖像由兩個不連接的區(qū)域組成，則整幅圖像的直方圖等于兩個不連接的區(qū)域的直方圖之和。幅圖像的直方圖等于兩個不連接的區(qū)域的直方圖之和。10)(Ljjh 2.8 2.8 圖像的顯示圖像的顯示 顯示分辨率是指顯示屏上能夠顯示的數(shù)字圖像的顯示分辨率是指顯示屏上能夠顯示的數(shù)字圖像的最大像素行數(shù)和最大像素列數(shù)，取決于顯示器上所能最大像素行數(shù)和最大像素列數(shù)，取決于顯示器上所能夠顯示的像素點之間的距離。夠顯示的像素點之間的距離。 同一顯示器（或顯示分辨率相同的不同顯示器）同一顯示器（或顯示分辨率相同的不同顯示器）顯示的圖像大小只與被顯示的圖像（陣列）的空間分顯示的圖像大小只與被顯示的圖像（陣列）的空間分辨率大小（

33、圖像尺寸）有關，與顯示器的顯示分辨率辨率大?。▓D像尺寸）有關，與顯示器的顯示分辨率無關。無關。 當同一幅圖像（或圖像分辨率相同的不同圖像）當同一幅圖像（或圖像分辨率相同的不同圖像）顯示在兩個不同顯示分辨率的顯示器上時，顯示的圖顯示在兩個不同顯示分辨率的顯示器上時，顯示的圖像的外觀尺寸與顯示器的顯示分辨率有關：顯示分辨像的外觀尺寸與顯示器的顯示分辨率有關：顯示分辨率越高，顯示出的圖像的外觀尺寸越小；顯示分辨率率越高，顯示出的圖像的外觀尺寸越??；顯示分辨率越低，顯示出的圖像的外觀尺寸越大。越低，顯示出的圖像的外觀尺寸越大。 是指顯示系統(tǒng)在每個像素位置產生正確是指顯示系統(tǒng)在每個像素位置產生正確的亮度

34、或光密度的精度，部分地依賴于控制每個像素的亮度或光密度的精度，部分地依賴于控制每個像素亮度的比特數(shù)。亮度的比特數(shù)。 人眼的視覺過程是一個復雜的過程，可用亮度人眼的視覺過程是一個復雜的過程，可用亮度（灰度）、色調和飽和度這三個基本特征量來區(qū)分顏（灰度）、色調和飽和度這三個基本特征量來區(qū)分顏色。色。 亮度與物體的反射率（或透射率）成正比；亮度與物體的反射率（或透射率）成正比； 色調與混合光譜中主要光的波長相聯(lián)系；色調與混合光譜中主要光的波長相聯(lián)系； 飽和度與色調的純度有關。飽和度與色調的純度有關。 ，是指一個二維的像素陣列。，是指一個二維的像素陣列。 ，是指采用位映像方法顯示和存儲的圖像。，是指采

35、用位映像方法顯示和存儲的圖像。 ，是指把位映像形式的二維像素陣列，是指把位映像形式的二維像素陣列圖像，按先行后列的順序，通過逐像素地重復掃描的圖像，按先行后列的順序，通過逐像素地重復掃描的方式來顯示位圖的設備（顯示器）。方式來顯示位圖的設備（顯示器）。圖圖2.17 2.17 機械零件輪廓圖像機械零件輪廓圖像 圖圖2.18 2.18 機械零件輪廓圖像的位圖機械零件輪廓圖像的位圖 是指在是指在1616色或色或256256色顯示系統(tǒng)中，將圖色顯示系統(tǒng)中，將圖像中出現(xiàn)最頻繁的像中出現(xiàn)最頻繁的1616種或種或256256種顏色組成一個顏色表種顏色組成一個顏色表，并將它們分別編號為并將它們分別編號為0 0

36、至至1515或或0 0至至255255，這樣就使每一，這樣就使每一個個4 4位或位或8 8位的顏色編號與顏色表中的位的顏色編號與顏色表中的2424位顏色值（對位顏色值（對應一種顏色的應一種顏色的R R、G G、B B值）相對應。值）相對應。 黑色黑色 0 0 0 0 0 0 白色白色 255 255 255 255 255 255 紅色紅色 255 255 0 0 0 0 綠色綠色 0 0 255 255 0 0 藍色藍色 0 0 0 0 255 255 青色青色 0 0 255 255 255 255 品紅（紫色）品紅（紫色） 255 255 0 0 255 255 黃色黃色 255 255

37、 255 255 0 0 灰色灰色 128 128 128 128 128 128 橄欖色橄欖色 128 128 128 128 0 0 深青色深青色 0 0 128 128 128 128 銀色銀色 192 192 192 192 192 192表表2.1 2.1 常用顏色的常用顏色的RGBRGB值組合值組合每一色為二值時，則可顯示8色R G B 顏色0 0 00 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 01 0 1 1 1 01 1 12.9 2.9 圖像文件格式圖像文件格式 BMP BMP 、JPEG JPEG 、GIFGIF、TIFFTIFF、PCXPCX等。等。 2.9 2.9 圖像

38、文件格式圖像文件格式 BMPBMP文件（文件（Bitmap FileBitmap File）是一種）是一種WindowsWindows采用的采用的點陣式圖像文件格式。點陣式圖像文件格式。 BMP BMP圖像文件主要由：圖像文件主要由： （Bitmap File HeaderBitmap File Header）（Bitmap Information HeaderBitmap Information Header）（Bitmap PaletteBitmap Palette）（Bitmap DataBitmap Data） 四部分組成。四部分組成。 2.9 2.9 圖像文件格式圖像文件格式 位圖文

39、件頭BITMAPFILEHEADERBITMAPFILEHEADER說明文件的類型和位圖數(shù)據(jù)的起始位置等，共14個字節(jié)。位圖信息頭BITMAPINFORMATIONBITMAPINFORMATION說明位圖文件的大小、位圖的高度和寬度、位圖的顏色格式和壓縮類型等信息。共40個字節(jié)。位圖調色板RGBQUADRGBQUAD由位圖的顏色格式字段所確定的調色板數(shù)組，數(shù)組中的每個元素是一個RGBQUAD結構，占4個字節(jié)。位圖數(shù)據(jù)BYTEBYTE位圖數(shù)據(jù)，位圖的壓縮格式確定了該數(shù)據(jù)陣列是壓縮數(shù)據(jù)或是非壓縮數(shù)據(jù)。 位圖文件頭位圖文件頭BITMAPFILEHEADERBITMAPFILEHEADER可定義為如下的結構可定義為如下的結構: :typedef struct WORD bfType； 文件類型文件類型 DWORD bfSize； 文件大小文件大小 WORD bfReserved1； 保留字保留字1，約定，約定0 WORD bfReserved2； 保留字保留字2，約定，約定0 DWORD bfoffBits； 位圖陣列偏移量位圖陣列偏移量 BITMAPFILEHEADER； 位圖信息頭位圖信息頭BITMAPINFORMATIONBITMAPINFORMATION可定義為如下的結構可定義為如下的結構：typedef struct DWORD