第八章假設(shè)檢驗(yàn)

1、1是否法國(guó)人的地理知識(shí)要比美國(guó)人豐富? 1988年7月28日的紐約時(shí)報(bào)上刊登了一篇有關(guān)人們地理知識(shí)的文章。這篇文章中描述了一個(gè)由國(guó)家地理協(xié)會(huì)委托Gallup公司所做的研究結(jié)果。研究者們從一些國(guó)家抽取許多成年人并請(qǐng)他們鑒別在一個(gè)地圖上的16個(gè)地方(包括13個(gè)國(guó)家、中非、波斯灣和太平洋)；然后把每個(gè)人答對(duì)的個(gè)數(shù)加起來(lái)。 四個(gè)國(guó)家的樣本中答對(duì)的個(gè)數(shù)的均值為：美國(guó)6.9；墨西哥 8.2；大不列顛 9.0；法國(guó) 9.2。第八章假設(shè)檢驗(yàn) 孫麗平3 假設(shè)檢驗(yàn)則是首先對(duì)總體的情況做出假設(shè)，然后抽選出一個(gè)隨機(jī)樣本，以這個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)檢驗(yàn)原先的假設(shè)是否正確。 例如根據(jù)分析，假設(shè)某企業(yè)職工人均收入大約是1500元

2、，然后在企業(yè)中隨機(jī)抽樣選出一個(gè)400人的樣本，計(jì)算他們的人均收入，看是否是1500元。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)的目的：證明我們的備擇假設(shè)是否成立，但是它是利用反證法：從問題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。首先在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。然后根據(jù)抽樣分布理論和小概率（）計(jì)算拒絕區(qū)間。假設(shè)檢驗(yàn)基本思想7假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤8對(duì)于兩類錯(cuò)誤的進(jìn)一步理解（1） 兩類錯(cuò)誤的和不一定為1。9對(duì)于兩類錯(cuò)誤的進(jìn)一步理解（2） 兩類錯(cuò)誤不可能同時(shí)減小或增大。要使和同時(shí)變小只有增大樣本容量。但樣本容量增加要受人力、經(jīng)費(fèi)、時(shí)間等很多因素的限制，無(wú)限制增加樣本容量就會(huì)使抽樣調(diào)查失去意

3、義。因此假設(shè)檢驗(yàn)需要慎重考慮對(duì)兩類錯(cuò)誤進(jìn)行控制的問題。假設(shè)檢驗(yàn)中人們普遍執(zhí)行同一準(zhǔn)則:首先控制錯(cuò)誤。10對(duì)于兩類錯(cuò)誤的進(jìn)一步理解（3） 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力：1 如何理解統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力目的：檢驗(yàn)出差別，而1反映著正確辨認(rèn)真實(shí)差異的能力11單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)只強(qiáng)調(diào)差異，而不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)稱為雙側(cè)檢驗(yàn)既強(qiáng)調(diào)差異，又強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)稱為單側(cè)檢驗(yàn)12是否法國(guó)人的地理知識(shí)要比美國(guó)人豐富? 1988年7月28日的紐約時(shí)報(bào)上刊登了一篇有關(guān)人們地理知識(shí)的文章。這篇文章中描述了一個(gè)由國(guó)家地理協(xié)會(huì)委托Gallup公司所做的研究結(jié)果。研究者們從一些國(guó)家抽取許多成年人并請(qǐng)他們鑒別在一個(gè)地圖上的16個(gè)地方(包括13個(gè)國(guó)家、中非、波

4、斯灣和太平洋)；然后把每個(gè)人答對(duì)的個(gè)數(shù)加起來(lái)。 四個(gè)國(guó)家的樣本中答對(duì)的個(gè)數(shù)的均值為：美國(guó)6.9；墨西哥 8.2；大不列顛 9.0；法國(guó) 9.2。假設(shè)檢驗(yàn)分為兩種：假設(shè)檢驗(yàn)分為兩種：BA1B0 : , : HHA不考慮差異的方向不考慮差異的方向考慮了差異的方向考慮了差異的方向BA1B0 : , : HHABA1B0 : , : HHA原則： 根據(jù)專業(yè)知識(shí)和所要解決的問題來(lái)確定 若根據(jù)專業(yè)知識(shí)和所要解決的問題可以認(rèn)為具有方向差異性，則要單側(cè)檢驗(yàn)若沒有充分的理由確定原假設(shè)具有方向差異性則雙側(cè)檢驗(yàn) 一般認(rèn)為“不考慮差異方向”的假設(shè)檢驗(yàn)更保守和穩(wěn)妥15假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟第二節(jié)單總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)17概

5、述 單總體均值的顯著性檢驗(yàn)是指對(duì)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn)（one-sample T test）。檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。18例119 例：學(xué)習(xí)成績(jī)與教學(xué)方法有關(guān)，某校一教師采用了一種新式教學(xué)方法。經(jīng)過一年的教學(xué)后，從該班隨機(jī)抽取6名學(xué)生的考試成績(jī)，分別為：48.5 49 53.5 49.5 56 52.5，而該學(xué)年考試中，該年級(jí)學(xué)生考試成績(jī)服從正態(tài)分布，全年級(jí)的總平均分?jǐn)?shù)為52分，試分析采用這種教學(xué)方法與未采用新教學(xué)方法的學(xué)生考試成績(jī)有無(wú)顯著差異？（=0.05） 例22122例3例4 某心理學(xué)家認(rèn)為一般汽車司機(jī)的視反應(yīng)時(shí)平均175毫秒，有人隨機(jī)抽取3

6、6名汽車司機(jī)作為研究樣本進(jìn)行了測(cè)定，結(jié)果平均值為180毫秒，標(biāo)準(zhǔn)差為25毫秒。能否根據(jù)測(cè)試結(jié)果否定該心理學(xué)家的結(jié)論。（假定人的視覺反應(yīng)時(shí)符合正態(tài)分布）第三節(jié)雙總體平均數(shù)間差異的假設(shè)檢驗(yàn)26概述31方差齊性檢驗(yàn)例5：對(duì)9個(gè)被試進(jìn)行兩種夾角的繆勒萊依爾錯(cuò)覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下，問兩種夾角下錯(cuò)覺量是否有顯著差異？被試123456789夾角114.718.917.215.415.313.92016.215.3夾角210.615.116.211.212.014.718.113.810.9被試123456789夾角114.718.917.215.415.313.92016.215.3夾角210.615.116.211.212.014.718.113.810.9相關(guān)系數(shù)是0.7438 你能讀懂以下的數(shù)據(jù)結(jié)果嗎？思考題39表 男女大學(xué)生心理壓力差異的顯著性檢驗(yàn)變量變量性性別別N平均平均數(shù)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差差t值值(P)學(xué)習(xí)壓力學(xué)習(xí)壓力男男312 2.3892 .6561 2.324(*)女女394 2.2774 .6175 社交壓力社交壓力男男312 2.2668 .7318 2.934(*)女女394 2.1095 .6883 生活壓力生活壓力男男312 2.1982 .6451 3.530(*)女女394 2.0332 .5936 自我發(fā)展與自我發(fā)展與擇業(yè)壓力擇業(yè)壓力男