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文檔簡介

1、統計學實驗報告 姓 名: 學 號: 年級專業(yè): 年 月 日14一、實驗目的:1.熟練利用Excel的統計制表功能,準確的反映統計總體的數量特征及其數量關系2.熟練利用Excel的統計制圖功能,生動、具體的反映統計總體的數量特征及其數量關系3.掌握各種統計圖、表的性能,并能準確的根據不同對象的特點加以應用4.了解描述統計的基本特征5.學會用Excel計算平均數、眾數、中位數等集中趨勢指標6.能夠使用Excel計算全距、四份位距、方差、標準差等變異指標7.掌握相關分析與回歸分析的概念;8.掌握相關分析、回歸分析等統計分析方法9.掌握回歸預測的基本概念10.學會使用Excel回歸分析工具對實際問題進

2、行回歸預測二、實驗原理:1.Excel2003中“圖表繪制”功能2.Excel 2003中“數據分析”工具的“直方圖”命令3.什么是直方圖、折線圖、頻數分布曲線?4.什么是條形圖、柱形圖?5.什么是餅圖?6.什么是環(huán)形圖?7.Excel 2003中“數據分析”工具的“描述統計”命令8.Excel 2003中“數據分析”工具的“排位與百分比排位”命令9.Excel2003中的部分函數及公式10.什么是描述統計?11.常用的數據特征指標有哪兩種趨勢?12.集中趨勢指標主要有那些?13.變異指標有哪些?14.其他指標。15.Excel 2003中“數據分析”工具的“相關系數”命令16.Excel 2

3、003中“數據分析”工具的“回歸”命令17.Excel2003中“圖表繪制”功能18.什么是相關分析?19.什么是回歸分析?20.線性預測方法三、實驗所用軟件及版本:Excel2003四、實驗主要內容:1.已知甲、乙、丙、丁四家企業(yè)從19952005年的產量如下表,請分別用自動篩選和高級篩選找出四家企業(yè)年產量同時大于1200的年份。年份甲企業(yè)乙企業(yè)丙企業(yè)丁企業(yè)19951220186019601220199616001800158012001997150012001760114019981520180012401880199911001080162066020001880106016201340

4、2001164019801500170020021540142018401480200313201200106014402004168019008401380200515601560122019802. 已知某電視機生產企業(yè)在一個月內生產的產品中有250件為不合格品,經過調查知道產生不合格品的原因。整理數據如下。原因外觀電氣故障包裝噴漆裝配其他數量(件)524178253717要求:(1)根據以上數據利用Excel繪制條形圖。(2)根據以上數據計算各種原因的百分比,并畫出餅圖。3. 已知資料如下表:年份1980198519901995200020012002200320042005城鎮(zhèn)居民家庭

5、人均可支配收入(元)477739151042836280685977028472942110493農村居民家庭人均純收入(元)1913976861577225323662475262229363254要求:利用Excel畫出線圖,并比較城鄉(xiāng)居民收入差距的變化情況。4. 為評價家電行業(yè)售后服務的質量,隨機抽取了由100個家庭構成的一個樣本。服務質量的等級分別表示為:A好;B較好;C一般;D較差;E.差。調查結果如下:BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACEEABDDCADBCCAEDCBC

6、BCEDBCCBC 要求:(1)指出上面的數據屬于什么類型。(2)用Excel制作一張頻數分布表。(3)繪制一張條形圖,反映評價等級的分布。(4)繪制評價等級的帕累托圖。5. 一種袋裝食品用生產線自動裝填,每袋重量大約為50g,但由于某些原因,每袋重量不會恰好是50g。下面是隨機抽取的100袋食品,測得的重量數據如下: 單位:g574649545558496151495160525451556056474753514853505240455753525146484753475344475052534745485452484649525953504353465749494457524249434

7、74648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148要求:(1)構建這些數據的頻數分布表。(2)繪制頻數分布的直方圖。(3)說明數據分布的特征。6. 某生產車間50名工人日加工零件數(單位:個)如下。117108110112137122131118134114124125123127120129117126123128139122133119124107133134113115117126127120139130122123123128122118118127124125108112135121利用數據分析的統計描述

8、對工人加工零件數的統計信息進行描述7. 農場通過實驗取得早稻收獲量與春季降雨量、春季溫度的數據如下:收獲量(公斤/公頃)降雨量(毫米)溫度(攝氏度)2250256345033845004510675010513720011014750011516825012017要求:(1)繪制早稻收獲量與春季降雨量、春季溫度的散點圖;(2)運用Excel求收獲量、降雨量、溫度之間的相關系數矩陣。8. 某大型連鎖店調查了12家分店的營業(yè)收入和營業(yè)支出,結果如下表所示:(單位:萬元)編號123456789101112支出58648911125697收入812751113151948109要求:(1)判斷營業(yè)支出

9、和營業(yè)收入呈何種相關關系?請以散點圖說明;(2)若營業(yè)支出與營業(yè)收入呈線性相關性,請在Excel中運用“添加線性趨勢線”、函數法、數據分析工具等三種方法擬合線性方程,并判斷該方程是否能說明現象的實際情況。(3)預測當營業(yè)支出為10,15,20時,營業(yè)收入是多少?五:實驗過程步驟和結果報告1、第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2步:首先在數據清單上三行建立條件區(qū)域,在第一行依次輸入甲企業(yè),乙企業(yè),丙企業(yè),丁企業(yè),在第二行依次輸入相對應的條件,分別是>1200,>1200,>1200,>1200。第3步:選中數據清單第4步:選擇【數據】菜單,并選擇【篩選】命令中的【

10、高級篩選】。第5步:在彈出高級篩選的對話框,確定列表區(qū)域和條件區(qū)域,單擊【確定】年份甲企業(yè)乙企業(yè)丙企業(yè)丁企業(yè)19951220186019601220199815201800124018802001164019801500170020021540142018401480200515601560122019802、(1)第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2:步:選中工作表中的數據清單,然后單擊【插入】菜單,并選擇【圖表】命令第3步:在彈出的圖表對話框中選擇柱形圖,最后單擊【確定】(2)第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2:步:選中工作表中的數據清單,然后單擊【插入】菜單,并選擇【圖

11、表】命令第3步:在彈出的圖表對話框中選擇餅圖,最后單擊【確定】第4步:單擊餅圖,進入編輯模式,在【圖表布局】中選擇題目要求的類型3、第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2:步:選中工作表中的數據清單中城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入兩行的數據內容,然后單擊【插入】菜單,并選擇【圖表】命令第3步:在彈出的圖表對話框中選擇折線圖,最后單擊【確定】第4步:單擊折線圖的橫軸區(qū)域,進入編輯模式,右擊【選擇數據源】,在彈出的選擇數據源對話框中,進入水平軸編輯,選擇數據清單中年份那一行的數據內容,最后單擊【確定】4、 (1) 屬于順序數據(2)第1步:在Excel工作表中建立數據清單

12、第2步:在數據清單之外的A12的單元格中建立名稱列,依次輸入A,B,C,D第3步:在名稱的B12建立頻數列,依次在對應的單元中輸入=COUNTIF(A1:J10,"A") =COUNTIF(A1:J10,"B"),=COUNTIF(A1:J10,"C"), =COUNTIF(A1:J10,"D"),=COUNTIF(A1:J10,"E") 第4步:在頻數的C12建立頻數列,首先在C13(A對應的頻率列)輸入=B13/$B$18,然后回車,最后直接拖拽光標填充至C18名稱頻數頻率A140.14B2

13、10.21C320.32D170.17E160.16總和1001(3)第1步:選中頻數分布表第2步:單擊【插入】菜單,并選擇【圖表】命令第3步:在彈出的圖表對話框中選擇柱形圖,最后單擊【確定】(4)第1步:選中頻數列(不包括總和),然后選中菜單中的排序第2步:在跳出的排序提醒的對話框中選擇擴展當前區(qū)域,然后單擊【確定】第3步:在跳出的第二個對話框中選擇降序排序,單擊【確定】第4步:現按頻數進行排序,然后按按從大到小排序計算出累計頻率第5步:選擇項目名和頻數,插入柱狀圖,得到橫坐標是項目名,縱坐標是頻數的柱狀圖第6步:點選條形圖,選擇數據,添加累計頻率一項第7步:點擊選擇系列2(即累積頻率系列)

14、,右鍵選擇設置數據系列格式,選擇次坐標軸,選擇次坐標軸,編輯坐標軸格式,將坐標軸范圍定在0-100%第8步:點擊系列2,然后點擊插入,折線圖5、第1步:在Excel工作表中建立數據清單, 把本例中的數據輸入到A1至A100單元格中。第2步:拖曳鼠標選中A1:A100單元格區(qū)域。在該處,單擊鼠標右鍵,選中“復制”命令。第3步: 拖曳鼠標選中B1:B100單元格區(qū)域。在該處,單擊鼠標右鍵,選中“粘貼”命令。第4步:再次選中B1:B100,選擇“數據”下拉菜單中的“排序”選項。出現對話框,選中按遞增排序即可第5步:單擊確定。第6步:在C3至C7單元格中輸入分組數據的上限45,50,55,60,65。

15、第7步:選擇“工具”下拉菜單中的“數據分析”選項。在“數據分析”對話框種選擇“直方圖”。第8步:當出現直方圖對話框時 在“輸入區(qū)域”方框中輸入數據所在單元格區(qū)域B1:B100。 在“接受區(qū)域”方框中輸入分組數據上限所在單元格區(qū)域C3:C7。 在“輸出區(qū)域”方框中輸入D3,表示輸出區(qū)域的起點。 在輸出選項中,選擇“輸出區(qū)域”、“累計百分比”和“圖表輸出”。第9步:點擊確定第10步:單擊頻數分布表中的有“接受”字樣的單元格,輸入“按重量分組”;同樣,用45-50代替頻數分布表中的第一個上限值45,50-55代替第二個上限值50,以此類推(1) 按重量分組頻率累積 %45-501212.00%50-

16、553749.00%55-603483.00%60-601699.00%65-651100.00%(2)(3)從直方圖可以看出,食品重量的分布基本上對稱分布。6、第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2步:選中數據清單,然后單擊【數據】菜單,并選擇【數據分析】命令第3步:在彈出的對話框中選擇“描述統計”,最后單擊【確定】列1平均122.98標準誤差1.135149中位數123眾數122標準差8.026716方差64.42816峰度-0.40871偏度9.94E-05區(qū)域32最小值107最大值139求和6149觀測數507(1) 第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2步:選中數據,然后

17、單擊【插入】菜單,并選擇散點圖 (2)用EXCEL中【數據分析】中的“相關系數”,在輸入,輸出區(qū)域填入數據。收獲量(公斤/公頃)降雨量(毫米)溫度(攝氏度)收獲量(公斤/公頃)1降雨量(毫米)0.9835927871溫度(攝氏度)0.9897089520.96506657318、 (1)呈正相關(2) 添加線性趨勢線第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2步:選中數據清單,然后單擊【插入】菜單,并選擇【圖表】命令第3步:在彈出的圖表對話框中選擇X.Y散點圖,最后單擊【確定】第4步:在數據點上單擊右鍵,選擇添加“添加趨勢線”-“線性”,并在選項標簽中要求給出公式和相關系數函數法第1步:在Ex

18、cel工作表中建立數據清單第2步:選中數據清單,然后單擊【數據】菜單,并選擇【數據分析】命令第3步:在彈出的對話框中選擇“相關系數”,最后單擊【確定】第4步:支出收入支出1收入0.9485081數據分析工具第1步:在Excel工作表中建立數據清單第2步:選中數據清單,然后單擊【數據】菜單,并選擇【數據分析】命令第3步:在彈出的對話框中選擇“回歸”,最后單擊【確定】第4步:在【Y值輸入區(qū)域】中選擇收入行,【X值輸入區(qū)域】支出行,并勾選“標志”,“常數為零”,“殘值”“殘值圖”“標準殘差”“線性擬合”“正態(tài)概率圖”,最后【確定】SUMMARY OUTPUT回歸統計Multiple R0.991124R Square0.982326Adjusted R Square-1.09091標準誤差1.509952觀測值1方差分析dfSSMSF回歸分析121393.92116.16611.3805殘差1125.079512.279956總計231419Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Inter

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