大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)二十九神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_第1頁
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文檔簡介

1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)三盟科技 劉亮 人工智能的底層模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）。許多復(fù)雜的應(yīng)用（比如模式識別、自動控制）和高級模型（比如深度學(xué)習(xí)）都基于它。 科學(xué)家一直希望模擬人的大腦，造出可以思考的機器。人為什么能夠思考？科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，原因在于人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1. 外部刺激通過神經(jīng)末梢，轉(zhuǎn)化為電信號，轉(zhuǎn)導(dǎo)到神經(jīng)細胞（又叫神經(jīng)元）。2. 無數(shù)神經(jīng)元構(gòu)成神經(jīng)中樞。3. 神經(jīng)中樞綜合各種信號，做出判斷。4. 人體根據(jù)神經(jīng)中樞的指令，對外部刺激做出反應(yīng)。X1X2X3output 上個世紀六十年代，提出了最早的“人造神經(jīng)元”模型，模擬人類思考，叫做感知器（perceptron），直到今天還在用。

2、 上圖的圓圈就代表一個感知器。它接受多個輸入（x1，x2，x3.），產(chǎn)生一個輸出（output），好比神經(jīng)末梢感受各種外部環(huán)境的變化，最后產(chǎn)生電信號。 為了簡化模型，約定每種輸入只有兩種可能：1 或 0。如果所有輸入都是1，表示各種條件都成立，輸出就是1；如果所有輸入都是0，表示條件都不成立，輸出就是0天氣：周末是否晴天？同伴：能否找到人一起去？價格：門票是否可承受？ 這就構(gòu)成一個感知器。上面三個因素就是外部輸入，最后的決定就是感知器的輸出。如果三個因素都是 Yes（使用1表示），輸出就是1（去參觀）；如果都是 No（使用0表示），輸出就是0（不去參觀）。1、人工智能的底層模型是“（ ）。2、上個世紀六十年

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