第4章SPSS的簡單應(yīng)用

1、第4章 SPSS的簡單應(yīng)用1. 統(tǒng)計(jì)軟件簡介oS-plus：這是統(tǒng)計(jì)學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由：這是統(tǒng)計(jì)學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強(qiáng)大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實(shí)現(xiàn)自于其強(qiáng)大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進(jìn)行己的理論和方法。它也在進(jìn)行“傻瓜化傻瓜化”以爭取顧客。但仍然以編以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。程方便為顧客所青睞。pSAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價(jià)格不菲，許多公司還是：這是功能非常齊全的軟件；盡管價(jià)格不菲，許多公司還是因?yàn)槠涔δ鼙姸嗪湍承┟绹畽C(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)因

2、為其功能眾多和某些美國政府機(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量盡量“傻瓜化傻瓜化”，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入。對(duì)于基本統(tǒng)，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入。對(duì)于基本統(tǒng)計(jì)課程則不那么方便。計(jì)課程則不那么方便。pExcel: 嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計(jì)軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，有一定嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計(jì)軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，有一定統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能。對(duì)于簡單分析，統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能。對(duì)于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么就不那么“傻瓜傻瓜”，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計(jì)推斷問題還需要其他專門的

3、統(tǒng)計(jì)軟件來處了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計(jì)推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計(jì)軟件來處理理。1. 統(tǒng)計(jì)軟件簡介 pSPSS：一個(gè)很受歡迎的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件；它容易操作，輸出漂亮，：一個(gè)很受歡迎的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件；它容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價(jià)格合理，對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇。功能齊全，價(jià)格合理，對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇。SPSS(Statistical Package for Social Science)稱為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)包，這稱為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)包，這是是20世紀(jì)世紀(jì)60年代剛推出年代剛推出SPSS時(shí)的說法。如今在醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)時(shí)的說法。如今在醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)乃至自然科學(xué)領(lǐng)域都得到了廣泛

4、的普及和應(yīng)用學(xué)、市場(chǎng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)乃至自然科學(xué)領(lǐng)域都得到了廣泛的普及和應(yīng)用。現(xiàn)隨著服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，現(xiàn)在英文已更改為現(xiàn)隨著服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，現(xiàn)在英文已更改為“Statistics Product and Service Solution”，意為，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案解決方案”。現(xiàn)在被現(xiàn)在被IBM收購，更名為收購，更名為IBM SPSS Statistics。pEviews：主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件。：主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件。1. 統(tǒng)計(jì)軟件簡介(1) SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的特點(diǎn)WindowsWindows風(fēng)格，界面友好風(fēng)格，界面友好易學(xué)易用易學(xué)

5、易用功能全面功能全面強(qiáng)大的編程功能，支持二次開發(fā)強(qiáng)大的編程功能，支持二次開發(fā)支持豐富的數(shù)據(jù)源，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訪問和管理能力支持豐富的數(shù)據(jù)源，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訪問和管理能力靈活的配置方案靈活的配置方案支持多種操作系統(tǒng)支持多種操作系統(tǒng)1. 統(tǒng)計(jì)軟件簡介(3) SPSS的模塊SPSS包括一個(gè)基本模塊和15個(gè)功能擴(kuò)充模塊：2. SPSS使用基礎(chǔ)(1)數(shù)據(jù)編輯窗口數(shù)據(jù)視圖2. SPSS使用基礎(chǔ)(1)數(shù)據(jù)編輯窗口變量視圖2. SPSS使用基礎(chǔ)(2)結(jié)果瀏覽窗口2. SPSS使用基礎(chǔ)(3)結(jié)果編輯窗口2. SPSS使用基礎(chǔ)(4)語法編輯窗口2. SPSS使用基礎(chǔ)(5)腳本編輯窗口3. SPSS的幫助系統(tǒng)(1)

6、主題幫助窗口3. SPSS的幫助系統(tǒng)(2)教程3. SPSS的幫助系統(tǒng)(3)個(gè)案研究3. SPSS的幫助系統(tǒng)(4)統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)4 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的步驟SPSSSPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、錄入和修改數(shù)據(jù)SPSSSPSS數(shù)據(jù)的加工整理階段數(shù)據(jù)的加工整理階段缺失值補(bǔ)齊、數(shù)據(jù)排序、拆分SPSSSPSS數(shù)據(jù)的分析階段數(shù)據(jù)的分析階段選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法，計(jì)算并給出結(jié)果SPSSSPSS分析結(jié)果的解釋分析結(jié)果的解釋合理解釋、分析結(jié)果5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn) 變量個(gè)案樣本 變量值5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立包括兩個(gè)

7、方面，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義，其次錄入數(shù)據(jù)。(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義結(jié)構(gòu)定義包括：名稱、類型、寬度、小數(shù)、標(biāo)簽、值、缺失值、列、對(duì)齊、度量標(biāo)準(zhǔn)、角色5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義名稱命名規(guī)則：l首字符應(yīng)以中文或英文字母開頭，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或數(shù)字。下劃線、圓點(diǎn)不能為變量名的最后一個(gè)字符。l變量名必須唯一且不區(qū)分大小寫字母。l變量名不能與SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系統(tǒng)不區(qū)分變量名的大小寫。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量類型5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1

8、)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量類型5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量類型5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量寬度 設(shè)置變量寬度。一般無需調(diào)整，直接采取默認(rèn)值。它的大小可通過Width欄后邊的微調(diào)按鈕調(diào)整小數(shù)位數(shù) 若變量類型為數(shù)值型，則可設(shè)置變量的小數(shù)位數(shù)，其他類型的變量則不能設(shè)置。小數(shù)位數(shù)默認(rèn)為兩位。變量名標(biāo)簽 利用Label欄可以對(duì)變量詳細(xì)說明，方便用戶對(duì)變量的理解。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量值標(biāo)簽(Values) 變量值標(biāo)簽是對(duì)變量的可能取值附加的進(jìn)一步說明，標(biāo)簽內(nèi)容最多可以有120個(gè)字符，通常僅對(duì)類型或分類變量的取值指定值標(biāo)簽。例如，將變量De

9、partmt定義為數(shù)值型變量時(shí)，可以按照下表中規(guī)定的值和值標(biāo)簽，具體定義方法見下圖。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義缺失值 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的另一特點(diǎn)就是可以通過制定缺失值的方式來定義缺失數(shù)據(jù)，這樣就可以更好地利用其他的有效數(shù)據(jù)。列寬 定義變量在數(shù)據(jù)窗口中顯示的寬度。對(duì)齊 定義變量值顯示的對(duì)齊方式，默認(rèn)為右對(duì)齊。度量標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型定義度量尺度，度量尺度在數(shù)據(jù)分析中的作用不是很明顯，但是如果用戶要進(jìn)行交互式繪圖就必須定義好度量尺度。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(1)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義角色l輸入：變量將用作輸入(例如預(yù)測(cè)變量、自變量)。l目標(biāo)：變量將用作輸出或目標(biāo)(例如因變量)。

10、l兩者：變量將同時(shí)用作輸入和輸出。l無：變量沒有角色分配。l分區(qū)：變量用于將數(shù)據(jù)劃分為單獨(dú)的訓(xùn)練、檢驗(yàn)和驗(yàn)證樣本。l拆分：設(shè)定此角色是為與SPSS Modeler相互兼容，具有此角色的變量不會(huì)在SPSS Statistics 中用作拆分文件變量。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立(2)數(shù)據(jù)的錄入錄入數(shù)據(jù)的一般方法 逐行錄入 從Word或Excel中直接復(fù)制粘貼到數(shù)據(jù)文件中 連續(xù)粘貼相同值錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù) 輸入定義了變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時(shí)，可以直接輸入變量值，也可以通過下拉列框的形式輸入，如下圖所示。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立5.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 (1)直接打開:“文件打開數(shù)據(jù)

11、”295 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立5.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 (1)直接打開(例data2-6.xls)其中用的最多的是直接打開Excel的數(shù)據(jù)文件。在打開Excel格式的文件時(shí)，SPSS默認(rèn)將Excel工作表中的全部數(shù)據(jù)讀到SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，但也可指定僅讀取工作表某個(gè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)。如果Excel工作表文件第一行或指定讀取區(qū)域內(nèi)的第一行上存儲(chǔ)了變量名信息，則應(yīng)選擇打開對(duì)話框上的復(fù)選框“Read variable names form the first row of data”，即以工作表第一行或指定讀取區(qū)域內(nèi)的第一行上的文字信息作為SPSS的變量名；如果不選此項(xiàng)，SPSS

12、的變量名將自動(dòng)取名為V1、V2等。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立5.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 (2)數(shù)據(jù)庫查詢方式如果數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫格式的文件，可以同用數(shù)據(jù)庫查詢的方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)到SPSS中。其操作步驟如下：第1步 選擇菜單“文件打開數(shù)據(jù)庫新建查詢”，彈出數(shù)據(jù)庫向?qū)Т翱凇＿@里顯示了所有可以打開的數(shù)據(jù)源類型。第2步 用戶根據(jù)打開文件的向?qū)нx擇要打開的文件類型并逐步打開文件。5 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立5.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 (3)從文本文件導(dǎo)入文本格式的數(shù)據(jù)文件是一種最通用格式的數(shù)據(jù)文件，SPSS提供了專門讀取文本文件的功能。選擇菜單“文件打開文本數(shù)據(jù)”，彈出“打開文件”

13、對(duì)話框，選擇要導(dǎo)入的文本文件名后會(huì)出現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的向?qū)В撓驅(qū)且粋€(gè)分為6步的打開向?qū)?，根?jù)文本文件的格式和導(dǎo)入數(shù)據(jù)的需求進(jìn)行每一步的設(shè)置即可。6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.1 數(shù)據(jù)文件的合并SPSS提供兩種形式的合并：一是橫向合并，從外部文件中增加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中；二是縱向合并，指從外部數(shù)據(jù)文件中增加觀測(cè)量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中(例data2-4.sav)。+橫向合并橫向合并縱向合并縱向合并6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.1 數(shù)據(jù)文件的合并(1)橫向合并單擊單擊“瀏覽瀏覽”按鈕按鈕選擇要合并的選擇要合并的SPSS數(shù)據(jù)文件的文件名數(shù)據(jù)文件的文件名從左邊文本框中選從左邊文本框中選擇需合并的變量到擇需合

14、并的變量到此框中此框中6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.1 數(shù)據(jù)文件的合并(2)縱向合并 縱向合并數(shù)據(jù)文件的操作方法同橫向合并的方法類似，但需注意以下幾點(diǎn)：兩個(gè)待合并的SPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容合并起來應(yīng)具有實(shí)際意義；兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)最好一致；不同數(shù)據(jù)文件中含義相同的變量最好用相同的變量名，數(shù)據(jù)類型要相同6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.2 數(shù)據(jù)文件的拆分 所謂的拆分并不是要把數(shù)據(jù)文件分成幾個(gè)，而是根據(jù)實(shí)際情況，根據(jù)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，為以后的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利。Ex：表data2-2.sav是家電產(chǎn)品銷售的數(shù)據(jù)，請(qǐng)分別統(tǒng)計(jì)各類家電的銷售總量及銷售總額。6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.2 數(shù)據(jù)文件的拆分

15、選項(xiàng)1：不拆分，也用于取消原來的拆分；選項(xiàng)2、3：對(duì)數(shù)據(jù)拆分，并選擇拆分的變量到“分組方式”框中。數(shù)據(jù)拆分后排序的方式6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.2 數(shù)據(jù)文件的拆分 “分割文件”對(duì)話框中，“比較組”與“按組組織輸出”的區(qū)別在于：前者將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出在同一張表格中，以便于不同組之間的比較；后者將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別輸出在不同的表格中。通常選擇第一種輸出方式。若要取消數(shù)據(jù)拆分，只需選擇“分析所有個(gè)案，不創(chuàng)建組”即可。 對(duì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分，類似于數(shù)據(jù)的多重排序，多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的前后次序。6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.3數(shù)據(jù)的選取1)全部個(gè)案：所有的觀測(cè)量都被選擇，該選全部個(gè)案：

16、所有的觀測(cè)量都被選擇，該選項(xiàng)可用于解除原來的觀測(cè)量選擇。項(xiàng)可用于解除原來的觀測(cè)量選擇。2)如果條件滿足：表示按指定條件選擇觀測(cè)量如果條件滿足：表示按指定條件選擇觀測(cè)量3)隨機(jī)個(gè)案樣本：對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，隨機(jī)個(gè)案樣本：對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，即對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個(gè)案進(jìn)行隨機(jī)篩即對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個(gè)案進(jìn)行隨機(jī)篩選，包括兩種方式的隨機(jī)篩選，一是近似抽選，包括兩種方式的隨機(jī)篩選，一是近似抽樣樣(Approximately)即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機(jī)抽?。欢蔷_抽樣隨機(jī)抽?。欢蔷_抽樣(Exactly)即要求從即要求從第幾個(gè)觀測(cè)量起抽取多少個(gè)。第幾個(gè)觀測(cè)量起抽取多少個(gè)

17、。4)基于時(shí)間或個(gè)案全距基于時(shí)間或個(gè)案全距：順序抽樣，單擊：順序抽樣，單擊“范圍范圍”按鈕可以定義從第幾個(gè)觀測(cè)量到按鈕可以定義從第幾個(gè)觀測(cè)量到第幾個(gè)觀測(cè)量。第幾個(gè)觀測(cè)量。5)使用篩選器變量：用指定的變量使用篩選器變量：用指定的變量(只能為數(shù)只能為數(shù)字型變量字型變量)作過濾，即依據(jù)過濾變量的取值進(jìn)作過濾，即依據(jù)過濾變量的取值進(jìn)行樣本選取，變量值為非行樣本選取，變量值為非0或非系統(tǒng)缺失值的或非系統(tǒng)缺失值的個(gè)案將被選中。這種方法通常用于排除包含個(gè)案將被選中。這種方法通常用于排除包含系統(tǒng)缺失值的個(gè)案。系統(tǒng)缺失值的個(gè)案。設(shè)置被選擇個(gè)案的輸出形式：設(shè)置被選擇個(gè)案的輸出形式：1)生成一個(gè)名為生成一個(gè)名為fi

18、lter_$的新的新變量，取值為變量，取值為0或或1；2)選中的個(gè)案輸出到新的數(shù)選中的個(gè)案輸出到新的數(shù)據(jù)文件中據(jù)文件中6 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯6.3數(shù)據(jù)的加權(quán) 所謂權(quán)重是指同一個(gè)觀測(cè)量值在所有的觀測(cè)量里出現(xiàn)的次數(shù)或頻率。SPSS的觀測(cè)量加權(quán)功能是在數(shù)據(jù)文件中選擇一個(gè)變量，這個(gè)變量里的值是相應(yīng)的觀測(cè)量出現(xiàn)的次數(shù)，這個(gè)變量叫做權(quán)變量。Ex： 某工廠統(tǒng)計(jì)工人每天生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，記錄的結(jié)果中有些工人生產(chǎn)的產(chǎn)品個(gè)數(shù)是相同的(見data2-3.sav)，請(qǐng)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品數(shù)量的總和。 一旦指定了加權(quán)變量，在以后的分析處理中加權(quán)是一直有效的，直到取消加權(quán)為止；只有數(shù)值型的變量才能作為加權(quán)變量。7 SPSS數(shù)據(jù)加工

19、7.1變量的計(jì)算Ex： data2-5.sav是某高校學(xué)生對(duì)教師的各項(xiàng)教學(xué)指標(biāo)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)，各項(xiàng)指標(biāo)占總分的百分比分別是：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備(15%)，講解示范(15%)，實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)(20%)，教學(xué)方法(15%)，語言文字(5%)，教學(xué)手段(10%)，課堂管理(20%)，請(qǐng)根據(jù)各指標(biāo)計(jì)算出對(duì)教師評(píng)價(jià)的總分。輸入新生成的變量的變量名輸入計(jì)算的式子SPSS中提供的用于計(jì)算的函數(shù)，利用這些函數(shù)可以生成指定分布的隨機(jī)數(shù)、生成給定參數(shù)的概率密度函數(shù)等。 7 SPSS數(shù)據(jù)加工7.2 數(shù)據(jù)可視離散化 SPSS提供的數(shù)據(jù)可視離散化功能可將連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)按由小至大的順序加以分組(測(cè)量值由最低分至最高分分組)，從而可將等距或

20、比率變量轉(zhuǎn)換為間斷變量。Ex：將data2-5.sav中的“總分”變量按下表的標(biāo)準(zhǔn)分為5組。7.2 數(shù)據(jù)可視離散化 7 SPSS數(shù)據(jù)加工將需要?jiǎng)澐纸M段的變量“評(píng)價(jià)結(jié)果”選擇到此框中。選擇“轉(zhuǎn)換可視離散化”，彈出右圖所示的變量選擇對(duì)話框7 SPSS數(shù)據(jù)加工7.2 數(shù)據(jù)可視離散化 輸入存儲(chǔ)組段值的新變量的名稱單擊此按鈕設(shè)置組段分割點(diǎn)7.2 數(shù)據(jù)可視離散化 (1)按照變量值等間距劃分按照變量值等間距劃分 ：在在“第一個(gè)分割點(diǎn)的位置第一個(gè)分割點(diǎn)的位置”輸入第一個(gè)斷點(diǎn)處的取值輸入第一個(gè)斷點(diǎn)處的取值 ；在在“寬度寬度”欄內(nèi)輸入一個(gè)欄內(nèi)輸入一個(gè)組段內(nèi)變量值的長度，組段內(nèi)變量值的長度，“分分割點(diǎn)數(shù)量割點(diǎn)數(shù)量”

21、欄內(nèi)自動(dòng)出現(xiàn)斷欄內(nèi)自動(dòng)出現(xiàn)斷點(diǎn)的數(shù)目點(diǎn)的數(shù)目 7 SPSS數(shù)據(jù)加工圖中提供了三種自動(dòng)劃分組段的方法(2)按相等比例的觀按相等比例的觀測(cè)值數(shù)目進(jìn)行分組測(cè)值數(shù)目進(jìn)行分組 ：在在“分隔點(diǎn)數(shù)量分隔點(diǎn)數(shù)量”欄內(nèi)輸入斷點(diǎn)的數(shù)欄內(nèi)輸入斷點(diǎn)的數(shù)目，系統(tǒng)自動(dòng)將每目，系統(tǒng)自動(dòng)將每組觀測(cè)值數(shù)目的比組觀測(cè)值數(shù)目的比例輸出到例輸出到“寬度寬度”內(nèi)內(nèi)(3)基于變量的均值和基于變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差來產(chǎn)生組段劃標(biāo)準(zhǔn)差來產(chǎn)生組段劃分分 7 SPSS數(shù)據(jù)加工7.2 數(shù)據(jù)重新編碼 數(shù)據(jù)的重新編碼是將變量重新賦值，即將數(shù)據(jù)文件中的原變量的值按照某種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系生成新變量值，可以用這個(gè)新變量值替代原變量值，也可以生成一個(gè)新變量，分別對(duì)

22、應(yīng)菜單：轉(zhuǎn)換重新編碼為相同變量轉(zhuǎn)換重新編碼為不同變量 通常在作統(tǒng)計(jì)分析前需要對(duì)收集到的數(shù)據(jù)作一些變換處理，SPSS提供的變量重新賦值的功能即可做這樣的處理。Ex：將data2-5.sav中數(shù)據(jù)的“總分”變量按照如下標(biāo)準(zhǔn)分為5組：90分以上為1,8089分為2,7079分為3,6069分為4,60分以下為5.7 SPSS數(shù)據(jù)加工重新編碼為不同數(shù)據(jù),根據(jù)原變量的值生成新變量的值設(shè)置新變量的變量名和標(biāo)簽單擊該按鈕進(jìn)行轉(zhuǎn)換規(guī)則的設(shè)置7.2 數(shù)據(jù)重新編碼7.2 數(shù)據(jù)重新編碼7 SPSS數(shù)據(jù)加工根據(jù)轉(zhuǎn)換要求設(shè)置原來變量的值或值的范圍再設(shè)置新的變量對(duì)應(yīng)的值單擊“添加”按鈕將設(shè)置好的新、舊變量值轉(zhuǎn)換規(guī)則添加到

23、右面的文本框中。有幾條規(guī)則就應(yīng)設(shè)置幾次，并添加到文本框中。8 SPSS圖形功能概述1SPSS創(chuàng)建圖形的一般過程 SPSS圖形菜單制作圖形可分為三個(gè)過程：(1)(1)建立數(shù)據(jù)文件，在數(shù)據(jù)窗口錄入數(shù)據(jù)，或是從其它數(shù)據(jù)文件中讀建立數(shù)據(jù)文件，在數(shù)據(jù)窗口錄入數(shù)據(jù)，或是從其它數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)。取數(shù)據(jù)。(2)(2)利用利用SPSSSPSS的圖形模塊或其他過程生成圖形。的圖形模塊或其他過程生成圖形。(3)(3)修飾生成的圖形，新生成的圖形往往不符合統(tǒng)計(jì)圖要素，例如圖修飾生成的圖形，新生成的圖形往往不符合統(tǒng)計(jì)圖要素，例如圖形題目、標(biāo)尺的單位等，對(duì)其做些調(diào)整修飾。形題目、標(biāo)尺的單位等，對(duì)其做些調(diào)整修飾。 8 S

24、PSS圖形功能概述2圖形生成與數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu) 統(tǒng)計(jì)圖形的生成與數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)和類型緊密相關(guān)。數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)往往決定著生成圖形的類型，即使來自同一資料，整理成不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件，也會(huì)生成不同的統(tǒng)計(jì)圖形。 8 SPSS圖形功能概述3圖形生成與數(shù)據(jù)的度量尺度 在定義變量時(shí)，要在“度量標(biāo)準(zhǔn)”欄中設(shè)置其度量尺度(也稱為測(cè)量水平)，其在數(shù)據(jù)分析中的作用不是很明顯，但在用“圖表構(gòu)建程序”繪制圖形或繪制交互式圖形時(shí)卻很重要，如果測(cè)量水平設(shè)置不正確將會(huì)影響圖形的繪制。 例如，在繪制復(fù)式條形圖時(shí)需選擇分類變量，分類變量的測(cè)量水平只能是名義尺度或定序尺度，對(duì)應(yīng)的變量是數(shù)值型或字符型，用數(shù)字代表分類(如，0代表男性，1代

25、表女性)，當(dāng)不是這兩種測(cè)量水平之一時(shí)，將不能作為分類變量使用。9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建變量列表框畫布區(qū)域圖形類型選擇框9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建通過基本元素創(chuàng)建圖表9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建設(shè)置圖表組/點(diǎn)ID等9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建設(shè)置圖表標(biāo)題和腳注9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建設(shè)置圖表各元素的統(tǒng)計(jì)量、樣式等屬性9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建Ex：下下表表是國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展總量指標(biāo)中第一、二、三產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展總量指標(biāo)中第一、二、三產(chǎn)業(yè)在幾年中的產(chǎn)值在幾年中的產(chǎn)值(data3-1.sav)，試?yán)L制條形圖對(duì)比幾年中國

26、民經(jīng)濟(jì)，試?yán)L制條形圖對(duì)比幾年中國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展總量指標(biāo)中各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展趨勢(shì)及比重。與社會(huì)發(fā)展總量指標(biāo)中各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展趨勢(shì)及比重。表 國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展總量指標(biāo)9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建 第第1步步 數(shù)據(jù)組織。數(shù)據(jù)組織。 建立數(shù)據(jù)文件，定義三個(gè)變量名：“指標(biāo)”、“年份”、“指標(biāo)值”，整理后的數(shù)據(jù)文件部分截圖如下圖所示：9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建 第第2步步 打開圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒虼蜷_圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒?選擇菜單：“圖形圖表構(gòu)建程序”。 第第3步步 選擇圖庫選擇圖庫 選擇【庫】選項(xiàng)卡，雙擊“條(B)”類別中的第二項(xiàng)“群集條形圖”圖標(biāo) 或者 直接將“群集條形圖”圖標(biāo)拖到畫布

27、區(qū)域。9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建 第第4步步 設(shè)置圖表變量設(shè)置圖表變量l 在變量列表框中選擇“年份”，將其拖到畫布中“是否為X軸？”藍(lán)色虛線框中作為條形圖的X分類軸變量。l 將“指標(biāo)值”拖放到“計(jì)數(shù)”藍(lán)色虛線框中作為Y軸。l 將“指標(biāo)”拖放到畫布右上角的“X軸上的分群：設(shè)置顏色”藍(lán)色虛線框中。 第第5步步 設(shè)置元素屬性設(shè)置元素屬性 第第6步步 設(shè)置標(biāo)題設(shè)置標(biāo)題l 選擇【標(biāo)題/腳注】選項(xiàng)卡，選中“標(biāo)題1”，在“元素屬性”窗口設(shè)置文本內(nèi)容為“第一、二、三產(chǎn)業(yè)各年產(chǎn)值比較圖”。9 圖表的創(chuàng)建1 使用圖表構(gòu)建程序創(chuàng)建運(yùn)行結(jié)果 第第7步步 查看及解查看及解讀運(yùn)行結(jié)果讀運(yùn)行結(jié)果9 圖表的創(chuàng)建2

28、 使用圖形畫板模板選擇程序創(chuàng)建9 圖表的創(chuàng)建2 使用圖形畫板模板選擇程序創(chuàng)建【詳細(xì)】選項(xiàng)卡9 圖表的創(chuàng)建2 使用圖形畫板模板選擇程序創(chuàng)建Ex：請(qǐng)以上例數(shù)據(jù)使用橫跨面板或動(dòng)畫分析各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展趨勢(shì)。第1步 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 打開數(shù)據(jù)集文件data3-1.sav。第2步 打開圖形畫板模板選擇程序?qū)υ捒?選擇菜單：“圖形圖形畫板模板選擇程序”第3步 設(shè)置參數(shù)及選項(xiàng) 選擇條形圖，類別(即X軸)設(shè)置為“年份”，值(即Y軸)設(shè)置為“指標(biāo)值”，摘要默認(rèn)為“均值”，面板橫跨設(shè)置為“指標(biāo)”。9 圖表的創(chuàng)建2 使用圖形畫板模板選擇程序創(chuàng)建 第第4步步 輸出結(jié)果輸出結(jié)果9 圖表的創(chuàng)建2 使用圖形畫板模板選擇程序創(chuàng)建 第第4

29、步步 輸出結(jié)果輸出結(jié)果 如果在操作中不設(shè)置面板橫跨，而將動(dòng)畫設(shè)置為如果在操作中不設(shè)置面板橫跨，而將動(dòng)畫設(shè)置為“指標(biāo)指標(biāo)”，輸出結(jié)果，輸出結(jié)果后雙擊圖表，選擇探索模式可以播放動(dòng)畫。后雙擊圖表，選擇探索模式可以播放動(dòng)畫。播放控制9 圖表的創(chuàng)建3 使用舊對(duì)話框創(chuàng)建Ex：下表是5個(gè)年度統(tǒng)計(jì)的郵電業(yè)務(wù)基本情況的部分?jǐn)?shù)據(jù)(data3-2.sav)，試?yán)L制每種業(yè)務(wù)在這幾年中發(fā)展情況的線圖，以比較每種業(yè)務(wù)在這幾年中的變化。表 郵電業(yè)務(wù)基本情況9 圖表的創(chuàng)建3 使用舊對(duì)話框創(chuàng)建 第第1步步 數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)組織 根據(jù)上表的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件，定義三個(gè)變量名：指標(biāo)分類、年份、指標(biāo)值，整理后的SPSS數(shù)據(jù)文件截圖如下

30、圖所示。9 圖表的創(chuàng)建3 使用舊對(duì)話框創(chuàng)建 第第2步步 打開線圖定義對(duì)話框打開線圖定義對(duì)話框 選擇選擇“圖形圖形舊對(duì)話框舊對(duì)話框線圖線圖”9 圖表的創(chuàng)建3 使用舊對(duì)話框創(chuàng)建 第第3步步 選擇分類變量選擇分類變量從變量列表中選擇“年份”添加到“類別軸”文本框。將變量“指標(biāo)分類”添加到“定義線的方式”文本框中。 第第4步步 定義線的表征方定義線的表征方式和統(tǒng)計(jì)量式和統(tǒng)計(jì)量在“線的表征”選項(xiàng)組中，選擇“其他統(tǒng)計(jì)量(例如均值)”單選項(xiàng)，激活下面的變量框，將“指標(biāo)值”移入其中。9 圖表的創(chuàng)建3 使用舊對(duì)話框創(chuàng)建第第5步步 查看查看及解讀運(yùn)行及解讀運(yùn)行結(jié)果。結(jié)果。10 圖表的編輯1 圖表編輯布局 圖表創(chuàng)建

31、好后，可以在結(jié)果瀏覽窗口里雙擊圖表，啟動(dòng)圖表編輯窗口，對(duì)圖表進(jìn)一步編輯和探索。10 圖表的編輯2 圖表編輯基本方法菜單工具欄屬性窗口 選中圖表中的圖形元素，屬性窗口動(dòng)態(tài)顯示當(dāng)前元素的各項(xiàng)屬性，以供查看和設(shè)置。10 圖表的編輯3 圖表基本設(shè)定選擇、移動(dòng)圖表元素和調(diào)整圖表元素的大小鼠標(biāo)點(diǎn)擊圖表元素選擇鼠標(biāo)點(diǎn)擊圖表元素選擇TabTab鍵進(jìn)行輪換選擇鍵進(jìn)行輪換選擇CtrlCtrl鍵鍵+ +鼠標(biāo)進(jìn)行多個(gè)元素選擇鼠標(biāo)進(jìn)行多個(gè)元素選擇十字箭頭十字箭頭移動(dòng)元素移動(dòng)元素雙頭箭頭雙頭箭頭調(diào)整元素大小調(diào)整元素大小更改圖表的外觀文本的內(nèi)容、大小、字體、顏色和布局文本的內(nèi)容、大小、字體、顏色和布局填充和邊框樣式填充和邊

32、框樣式標(biāo)記樣式標(biāo)記樣式各種線、條、餅等圖形元素的樣式各種線、條、餅等圖形元素的樣式軸標(biāo)題、刻度標(biāo)記和刻度標(biāo)記標(biāo)簽，網(wǎng)格線、數(shù)字、日期格式等軸標(biāo)題、刻度標(biāo)記和刻度標(biāo)記標(biāo)簽，網(wǎng)格線、數(shù)字、日期格式等10 圖表的編輯3 圖表基本設(shè)定在圖表中添加和更改文本n文本框、標(biāo)題、腳注、注釋文本框、標(biāo)題、腳注、注釋主要通過“選項(xiàng)”菜單和工具欄完成添加，光標(biāo)會(huì)在默認(rèn)文本中閃爍，此時(shí)，就可以直接輸入編輯文本。n數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)標(biāo)簽由“元素”菜單下的“數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)Ｊ健边M(jìn)行添加和取消在“屬性”窗口中對(duì)上述對(duì)象的文本及邊框的外觀進(jìn)行設(shè)置11 圖表高級(jí)設(shè)定1 探索圖表中的數(shù)據(jù)添加內(nèi)插線、擬合線和參考線對(duì)于3D圖表，可以朝各個(gè)方向

33、進(jìn)行任意旋轉(zhuǎn)或?qū)ζ溥M(jìn)行縮放將圖表從一種類型轉(zhuǎn)換到另一種類型對(duì)于“圖形畫板模板選擇程序”創(chuàng)建的圖形，可以根據(jù)“面板與動(dòng)畫”的設(shè)置，在探索模式下播放通過以上方法深入發(fā)掘數(shù)據(jù)的分布規(guī)律及趨勢(shì)11 圖表高級(jí)設(shè)定2 使用圖表模板圖表模板可以保存一個(gè)圖表的設(shè)置，并將這些設(shè)置應(yīng)用于其他圖表保存圖表模板后，可以在圖表編輯器中手動(dòng)應(yīng)用，或者在創(chuàng)建圖表時(shí)指定模板這些操作都在“文件”菜單中完成12 基本描述性統(tǒng)計(jì)量簡介12.1 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 1. 1.均值均值(Mean) (Mean) 2. 2.眾數(shù)眾數(shù)(Mode) (Mode) 3. 3.中位數(shù)中位數(shù)(Median) (Median) 4. 4.總和總和

34、(Sum) (Sum) 5. 5.百分位數(shù)百分位數(shù)(Percentile Value) (Percentile Value) 12 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 12.2 描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量 1. 1.樣本方差樣本方差(Variance)(Variance) 2. 2.樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差(Std. deviation)(Std. deviation) 3. 3.極差極差(Range)(Range) 4. 4.均值標(biāo)準(zhǔn)誤差均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard Error of Mean)(Standard Error of Mean) 12 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 12.3 描述總體分布形態(tài)

35、的統(tǒng)計(jì)量 1. 偏度(Skewness)：是描述取值分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量；偏度系數(shù)大于0，表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)有一條長尾拖在右邊，稱為右偏或正偏；偏度系數(shù)小于0,表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)有一條長尾拖在左邊，稱為左偏或負(fù)偏。偏度系數(shù)的絕對(duì)值越大，與正態(tài)分布相比越偏斜。 2. 峰度(Kurtosis)：是描述變量取值分布形態(tài)陡緩的統(tǒng)計(jì)量；峰度系數(shù)等于0，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度與正態(tài)分布相同。峰度系數(shù)大于0時(shí)為尖峰分布，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度比正態(tài)分布大，峰度系數(shù)小于0時(shí)為平峰分布，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度比正態(tài)分布小。12 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算12.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 來自于正態(tài)總體的偏

36、度及峰度均近似為0，可以利用偏度和峰度的值是否接近0作為檢驗(yàn)是否是正態(tài)分布的重要依據(jù)。13 頻率分析 13.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻率分析開始。通過頻率分析能夠了解變基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻率分析開始。通過頻率分析能夠了解變量取值的狀況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。量取值的狀況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。 例如，調(diào)查消費(fèi)者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪者的例如，調(diào)查消費(fèi)者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣本是否具總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這些

37、可以通過頻有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這些可以通過頻率分析來實(shí)現(xiàn)，率分析來實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過頻率分析可以得到如下結(jié)果：經(jīng)過頻率分析可以得到如下結(jié)果：(1)(1)頻率分布表：該表中包含頻率、各頻率占總樣本數(shù)的百分比、頻率分布表：該表中包含頻率、各頻率占總樣本數(shù)的百分比、有效百分比、累計(jì)百分比。有效百分比、累計(jì)百分比。(2)(2)統(tǒng)計(jì)圖：用統(tǒng)計(jì)圖形展示變量的取值狀況，頻率分析中提供的統(tǒng)計(jì)圖：用統(tǒng)計(jì)圖形展示變量的取值狀況，頻率分析中提供的統(tǒng)計(jì)圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。統(tǒng)計(jì)圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。13 頻率分析13.2 SPSS實(shí)例分析Ex：以下是調(diào)查問卷中針對(duì)被調(diào)查人設(shè)置的兩

38、個(gè)問題： 1、您的家庭月收入大約是：(請(qǐng)包括所有工資、獎(jiǎng)金、津貼等在內(nèi)，以人民幣為單位)單選 500-1000.1 1000-19992 2000-29993 3000-39994 4000-49995 5000-59996 6000-69997 7000-79998 8000-89999 9000-999910 10000及以上112、 您的教育程度：(指您受過的最高或正在接受的教育程度)單選 沒有受過正式教育/小學(xué)1 初中2 高中/中專/技校3 大專/大學(xué)非本科/高職高專4 大學(xué)本科5 研究生及以上6 從問卷中收集到的數(shù)據(jù)如下表所示，試對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析。 13 頻率分析第1步 數(shù)

39、據(jù)組織：根據(jù)右表生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個(gè)變量：“收入”、“教育”， 度量標(biāo)準(zhǔn)均為序號(hào)(data4-1.sav)。第2步 頻率分析設(shè)置：選擇菜單：“分析 描述統(tǒng)計(jì) 頻率”， 打開“頻率(F)”對(duì)話框，將“教育”和“收入”加入到“變量”列表框中。打開“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，選中“百分位數(shù)” “眾數(shù)”，并在“百分位數(shù)”中添加30.0、 60.0、90.0；打開“圖表”對(duì)話框，選中“直方圖”及后 面的復(fù)選框。13 頻率分析第3步 主要結(jié)果及分析：統(tǒng)計(jì)量表變量“教育”的頻率分布表表中分別顯示兩個(gè)分析變量“教育”及“收入”的有效個(gè)案數(shù)、缺失值個(gè)數(shù)、兩個(gè)分析變量的“眾數(shù)”及對(duì)應(yīng)于30%、60%及90%的百分位

40、數(shù) 。 表中顯示了變量“教育”在各個(gè)取值上出現(xiàn)的次數(shù)(頻率)、其頻率占所有個(gè)案中的百分比、有效百分比及累積百分比。 13 頻數(shù)分析變量“收入”的頻率分布表表中顯示了變量“收入”在各個(gè)取值上出現(xiàn)的次數(shù)(頻率)、其頻率占所有個(gè)案中的百分比、有效百分比及累積百分比。 13 頻數(shù)分析變量“教育”的直方圖變量“收入”的直方圖表中顯示了變量“教育”的直方圖，從圖上可以看出受訪者教育程度同正態(tài)分布相比左偏，不具備明顯的正態(tài)分布。 表中顯示了變量“收入”的直方圖，從圖上可以看出受訪者家庭收入同正態(tài)分布相比右偏，不具備明顯的正態(tài)分布。 14 描述性分析14.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 描述性分析主要用于輸出變量的各

41、類描述性統(tǒng)計(jì)量的值，通過上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻率分析同樣可以做到，都是以計(jì)算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計(jì)量為主。 描述性統(tǒng)計(jì)分析沒有圖形功能，也不能生成頻率表，但描述性分析可以將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為Z分?jǐn)?shù)，并以變量形式存入數(shù)據(jù)文件中，以便后續(xù)分析時(shí)應(yīng)用。 14 描述性分析14.2 實(shí)例分析 Ex：data4-2.sav是5歲兒童體重、身高、胸圍的部分?jǐn)?shù)據(jù)，試對(duì)兒童身高作描述性統(tǒng)計(jì)分析。第1步 打開數(shù)據(jù)文件data4-2.sav;第2步 描述性分析設(shè)置：選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計(jì) 描述” ，打開“描述性”主對(duì)話框，將要分析的變量“身高”加入“變量”列表框中。打開“描述：選項(xiàng)”對(duì)話框，選中“均值”、“標(biāo)準(zhǔn)差”、“最

42、小值”、“最大值”、“峰度”、“偏度”及顯示順序的“變量列表”等選項(xiàng)。14 描述性分析第3步 運(yùn)行結(jié)果及分析： 描述性分析結(jié)果表表中分析變量“身高”的個(gè)案數(shù)、所有個(gè)案中的極大值、極小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及偏度和峰度15 探索性分析15.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 與前面介紹的兩種分析方法相比，探索性分析更加強(qiáng)大，它是一種在對(duì)資料的性質(zhì)、分布特點(diǎn)等完全不清楚的情況下，對(duì)變量進(jìn)行更深入研究的描述性統(tǒng)計(jì)方法。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，通常需要尋求和確定適合所研究的問題的統(tǒng)計(jì)方法， SPSS提供的探索性分析是解決此類問題的有效辦法。 探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對(duì)個(gè)案數(shù)據(jù)有效，而且

43、還可以針對(duì)分組個(gè)案。在輸出常用描述性統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)之上，探索性分析增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形表述，如莖葉圖、箱圖等，顯得更加詳細(xì)、完整，還可以以方差齊性為目的的變量交換提供線索，有助于用戶制定更進(jìn)一步分析的方案。 15 探索性分析4.13 實(shí)例分析ExEx：下表是某班下表是某班3 3門課程對(duì)應(yīng)成績的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試對(duì)其作探索性分門課程對(duì)應(yīng)成績的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試對(duì)其作探索性分析并做是否服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)。析并做是否服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)。第第1 1步步 數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)組織：定義2個(gè)變量，分別為：“科目”、“成績”，“科目”的度量標(biāo)準(zhǔn)為“名義”，“成績”的度量標(biāo)準(zhǔn)為“度量”(data4-3.sav)

44、。第第2 2步步 探索分析設(shè)置：探索分析設(shè)置：選擇菜單“分析描述統(tǒng)計(jì)探索”，打開“探索” 對(duì)話框，將“成績”字段移入“因變量列表”，“科目”移入“因子列表”。 15 探索性分析打開“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，選中“描述性”及“M-估計(jì)量”選項(xiàng)；打開“探索：圖”對(duì)話框，選中“按因子水平分組”、“莖葉圖”、“帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖”等選項(xiàng)。打開“探索：選項(xiàng)”，選中“按列表排除個(gè)案”選項(xiàng)。第3 3步 運(yùn)行結(jié)果及分析：“成績”按科目分組的案例處理摘要表表中顯示“成績”按“科目”分組后各組的有效個(gè)案數(shù)、個(gè)案缺失數(shù)及缺失比例等 。 15 探索性分析描述性統(tǒng)計(jì)量表表中顯示“成績”按“科目”分組后各分組的描述性統(tǒng)計(jì)量，左表中只

45、顯示的是“語文”分組的均值、均值的95%置信區(qū)間的上下限、中值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極大/小值、偏度、峰度等 。 15 探索性分析M均值估計(jì)量表中提供了四種估計(jì)方法，每種估計(jì)方法的加權(quán)量在表下方給出，對(duì)于有異常值或極端值的數(shù)據(jù)，M均值估計(jì)有很好的穩(wěn)定性，用M估計(jì)值代替均值或中位數(shù)，結(jié)果更準(zhǔn)確。根據(jù)樣本值的權(quán)重不同，可以得到不同的估計(jì)量。 15 探索性分析 表中顯示了按科目分為的3個(gè)分組的兩種檢驗(yàn)方法的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果，包括各分組的統(tǒng)計(jì)量、自由度及顯著性水平，以K-S方法的“語文”分組為例分析：其自由度sig.=0.200,明顯大于0.05，故應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為“語文”分組中的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。正態(tài)檢驗(yàn)

46、表15 探索性分析箱圖 箱圖中顯示成績按科目分成的三個(gè)分組，每個(gè)分組中的數(shù)據(jù)繪制成對(duì)應(yīng)的箱體。每一個(gè)箱體上方那條線的取值代表該分組中最大值，下方那條線的取值代表最小值。箱體自身的三條線從上到下分別代表3/4分位點(diǎn)、中位點(diǎn)、1/4分位點(diǎn)的取值。15 探索性分析語文成績的標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖及趨降標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖上圖為“科目=語文”分組的成績標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖，Q-Q圖可以用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從某種分布，在Q-Q圖中，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否較好地服從給定分布的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：看標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)與直線的重合度；Q-Q趨勢(shì)圖上的點(diǎn)是否關(guān)于直線Y=0在較小的范圍內(nèi)上下波動(dòng)。從上圖中可以看出，“科目=語文”的分組中的數(shù)據(jù)與直線重合度

47、較好，故很好地服從正態(tài)分布，這與前面的正態(tài)檢驗(yàn)表中的結(jié)果是一致的。16 交叉表分析16.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理1.交叉表分析的概念 在實(shí)際分析中，常需要分析多個(gè)變量之間，一個(gè)變量是否對(duì)其他變量的取值存在影響，分析變量之間是否存在關(guān)系，這種分析就稱為交叉表分析，用于定類型變量之間的關(guān)系分析。 交叉表是兩個(gè)或多個(gè)變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表，主要用于研究定類型變量之間有無相關(guān)性，給出了變量在不同取值下的數(shù)據(jù)分布。交叉表分析根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉表，并在產(chǎn)生交叉表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。16 交叉表分析2交叉表分析的相關(guān)關(guān)系的主要檢驗(yàn)方法 在分析中，難以在交叉表

48、中直接發(fā)現(xiàn)行、列變量之間的關(guān)系及關(guān)系強(qiáng)度，需要借助非參數(shù)檢驗(yàn)方法和度量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析，通常采用檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)?？ǚ浇y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：常用于檢驗(yàn)行列變量之間是否相關(guān)。列聯(lián)系數(shù)：用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。V系數(shù)(Phi and Cramers V)：常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。 16 交叉表分析16.2 SPSS實(shí)例分析Ex：在設(shè)置學(xué)生評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的調(diào)查表中，“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”是其中的一項(xiàng)指標(biāo)，為分析“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”情況與評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)系，建立的SPSS數(shù)據(jù)文件中的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖所示，變量值標(biāo)簽如下表所示(data4-4.sav)。16 交叉列聯(lián)表分析第第1步步 數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)

49、文件中建立兩個(gè)變量：“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”、“評(píng)價(jià)結(jié)果”，兩個(gè)變量均為數(shù)值型或字符型的分類變量，其度量標(biāo)準(zhǔn)為“名義”，保存為SPSS數(shù)據(jù)文件data4-4.sav。第第2步步 交叉表分析設(shè)置：交叉表分析設(shè)置：選擇菜單：“分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表”，打開“交叉表”對(duì)話框，將“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”及“評(píng)價(jià)結(jié)果”字段分別加入“行(s)”及“列(c)”列表框中。打開“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，選中“卡方”選項(xiàng)。打開“單元顯示”對(duì)話框，選中“觀察值”及“四舍五入單元格計(jì)數(shù)”選項(xiàng)，二者都是缺省設(shè)置。16 交叉表分析第3步 主要結(jié)果及分析：案例處理摘要 案例處理摘要表案例處理摘要表給出了數(shù)據(jù)基本信息，包括參與分析的有效給出了數(shù)據(jù)基本信息，包括

50、參與分析的有效個(gè)案數(shù)、缺失信息等。在本例中，每個(gè)變量有個(gè)案數(shù)、缺失信息等。在本例中，每個(gè)變量有50個(gè)有效個(gè)案參個(gè)有效個(gè)案參與分析，無缺失值。與分析，無缺失值。16 交叉表分析第3步 主要結(jié)果及分析：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備* 評(píng)價(jià)結(jié)果交叉表表中給出了數(shù)據(jù)的表中給出了數(shù)據(jù)的33交叉表，與原始數(shù)據(jù)在交叉表，與原始數(shù)據(jù)在形式上基本一致形式上基本一致16 交叉表分析第3步 主要結(jié)果及分析：卡方檢驗(yàn)結(jié)果表 表中顯示行、列變量通過卡方檢驗(yàn)給出的獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果。表中顯示行、列變量通過卡方檢驗(yàn)給出的獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果。共使用了三種檢驗(yàn)方法。上表各種檢驗(yàn)方法顯著水平共使用了三種檢驗(yàn)方法。上表各種檢驗(yàn)方法顯著水平sig.都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于于0.05，所以有理由拒絕實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與評(píng)價(jià)結(jié)果是獨(dú)立的假設(shè)，即認(rèn)，所以有理由拒絕實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與評(píng)價(jià)結(jié)果是獨(dú)立的假設(shè)，即認(rèn)為實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)是同評(píng)價(jià)結(jié)果是相關(guān)的。為實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)是同評(píng)價(jià)結(jié)果是相關(guān)的