大學人工智能試卷（2022年-2023年）

1、2022年-2023年最新人工智能試卷一、選擇題（15小題，共15分）.人工智能產(chǎn)生于哪一年（）oA.1957B.1962C.1956D.1979.以下哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域（）A.機器證明B.模式識別C.人工生命D.編譯原理.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于以下（）學派A.符號主義B.連接主義C.行為主義D,都不是4.初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€子問題集合；這些子問題的解 可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫（）A.狀態(tài)空間法B.問題歸約法C.謂詞邏輯法D.語義網(wǎng)絡(luò)法5.在公式中V/xp（x,y）,存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們允許所存在的x可能依賴于 y值。令這

2、種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義，它把每個y值映射到存在的那個x。這種函數(shù) 叫做（）A.依賴函數(shù)B. Skolem 函數(shù)C.決定函數(shù)D.多元函數(shù)6.子句PvQ和P經(jīng)過消解以后，得到（）PQC.PD. PvQ7、8.Aa （AvB） oA 稱為（），（AaB） oAvB 稱為（）A.結(jié)合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9、10.如果問題存在最優(yōu)解，那么下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優(yōu)解，（） 可以認為是“智能程度相比照擬高”的算法。A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.有界深度優(yōu)先搜索D.啟發(fā)式搜索11.產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）1 /132022年-2023年最新 IF len(N)為奇數(shù)

3、end n=ln(2z 4, 6, 8) THEN xUn其中In(N)為求序列的長度，爪0,13,。01)為取。、b、c d之一。初始狀態(tài)：)結(jié)束條件：得到的序列N前i個數(shù)組成的整數(shù)能被i整除人工智能試卷十三.什么是人工智能？人工智能與計算機程序的區(qū)別？答：AI是研究如何制造人造的智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力以延伸人 類智能的科學，它與計算機程序的區(qū)別是：令 AI研究的是符號表示的知識而不是數(shù)值數(shù)據(jù)為研究對象令 AI采用啟發(fā)式搜索方法而不是普通的算法令控制結(jié)構(gòu)與知識是別離的令允許出現(xiàn)不正確的答案.化以下邏輯表達式為不含存在量詞的前束范式(3xXvr)(VZ)Xx,Z)f R(X

4、,Y, f(a )答：GxXvy)laZ(P(X,Z)f R(X,Y,f(a )(3xXvy)L3Z(- P(X,Z)v R(X,Y,f(a )13XVK3z- pGc,Z)v R(X, Yj(a )Vrazt- P( Z)v R(b,YJ(a )VY P(/7,/(r)v R(b,Y,f(a ).求以下謂詞公式的子句集V%Vy(仍(v, y) v (Q(x, y) t R(x, y)答：VxVj( (P(x, y) v (Q(x, y) v R(x, y)-Vy(P(x, y)A (Q(x, y) vR(xj)VxVy(P(x, y) v Rg y) a ( Q(x, y) v R(x, y

5、)所以子句集為:P(x, y) /R(x, y),Q(x, y) v R(x, y).假設(shè)有梯形ABCD,將其中的假設(shè)干定理形式化即定義一些謂詞公式，然后利用歸結(jié)原理證明 內(nèi)錯角/ABD = /CDB10/132022年-2023年最新證明：設(shè)梯形頂點依次為Q,b,c,d,定義謂詞：T(x,y,u,v):表示xy為上底,uv為下底的梯形.P(x,y,u,v):表示 xy| | uvE(x,y,z,u,v,w)表示Nxyz=Nuvw,問題的描述和相應的子句集為xyuvT(x,y,u,v)P(x,y,u,v)梯形上下底平行子句：T(x,y,u,v)句P(x,y,u,v)xyuvP(x,y,u,v)

6、一E(x,y,v,u,v,y).平行那么內(nèi)錯交相等子句：T(o,b,c,d)子句：T(Q,b,c,d)E(ci,b,d,c,d,b)要證明的結(jié)論子句：E(ci,b,d,c,d,b)子句集S為T(x,y,u,v) VP(x,y,u,v)P(x,y,u,v) VE(x,y,v,u,v,y)T(azb,czd)E(d,b,d,c,d,b)下面利用歸結(jié)原理證明P(a,bzczd)(1)和(3)歸結(jié)，置換o/x,b/y,c/u,d/vE(d,b,d,c,d,b)(2)和(5)歸結(jié)，置換ci/x,b/y,c/u,d/vNIL(4)和(6)歸結(jié)根據(jù)歸結(jié)原理得證。.求子句集5=4依,昭(丫)”區(qū)11億,11)

7、,1(3)的乂61解：k=0S0=S60=S0不是單元素集，求得差異集DO= a/z，其中z是變元，a是項，月不在q中出現(xiàn)。k=k+l = l有 81=b0 q/z =a/z = a/z,S1=SO- a/z = P(Q,x,f(g(y),P(Q,h(ci,u),f(u),Sl 不是單元素集,求得差異集DI=xzh(azu) ,k=k+1 =262=61- h(a,u)/x) = a/z,h(a,u)/x ,S2=S 1 * h(azu)/x= P(Q,h(Q,u),f(g(y),P(Q,h(au),f(u),$2不是單元素集，求得差異集D2= g(y),u ,k=k+l=353=62- g(

8、y)/u) = a/zzh(a,u)/x)g僅)/u = a/z,h(a,g(y)/xzg(y)/u)S3=S2- g(y)/u = P(Q,h(ci,g(y),f(g(y)是單元素集。根據(jù)求MGU 算法,MGU=63= a/zzh(a,g(y)/xzg(y)/u).用代價優(yōu)先算法求解以下圖的旅行推銷員問題，請找一條從北京出發(fā)能遍歷各城市的最正確路 徑(旅行費最少)，每條弧上的數(shù)字表示城市間的旅行費用。并用CLOSED表記錄遍 歷過的結(jié)點，OPEN表記錄待遍歷的結(jié)點。畫出closed和open表的變化過程，然 后根據(jù)closed表找出最正確路徑。11 /132022年-2023年最新上海上海O

9、PEN 表擴展節(jié)點父節(jié)點A (0)NULLB (31)AC (28)AD (43)BC (54)BE (38)DC (59)DC (27)EA (51)ECLOSE 表擴展節(jié)點父節(jié)點A (0)NULLC (28)AE (29)CD (38)EB (43)DA (31)B.用框架表示下述報導的沙塵暴災害事件虛擬新華社3月16日電昨日,沙塵暴襲擊韓國漢城,機場與高速 公路被迫關(guān)閉，造成的損失不詳。韓國官方示，如果需要直接損失 情況，可待一周后的官方公布的字。此次沙塵暴起因中日韓專家認 為是由于中國內(nèi)蒙古區(qū)過分墾牧破壞植被所致。提示：分析概括用下劃線標出的要點，經(jīng)過概念化形成槽(Slot)并擬出槽的

10、名稱，選填 側(cè)面(foce)值。側(cè)面包含“值(volue)”，“默認值(defoult)”，“如果需要值(if-needed)% “如果附加值(if-added) ”幾個方面，用不到的側(cè)面值可刪除。12/132022年-2023年最新FRAME：Slotl ： Value： Default： If-needed： If-added：Slot2：Value： Default： If-needed： If-added：Slot3：Value：Default：If-needed：If-added：解:FRAME：沙塵暴Slotl ：時間Value： 3 月 15日Default： If-needed

11、： If-added：Slot2：地點 Value：韓國漢城 Default： If-needed： If-added：Slot3：損失Value：不詳 Default：If-needed： 一周后 官方公布數(shù)字 If-added：Slot4：起因 Default：中國內(nèi)蒙古區(qū)13/132022年-2023年最新A.正向推理.逆向推理C.雙向推理D.簡單推理12.以下哪局部不是專家系統(tǒng)的組成局部（）A.用戶B.綜合數(shù)據(jù)庫C.推理機D.知識庫13.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主 要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學科叫（）

12、。A.專家系統(tǒng)B.機器學習C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.模式識別14、人工智能是一門A）數(shù)學和生理學B）心理學和生理學C）語言學D）綜合性的交叉學科和邊緣學科15、語義網(wǎng)絡(luò)表達知識時，有向弧AKO鏈、ISA鏈是用來表達節(jié)點知識的（）oA）無悖性B）可擴充性C）繼承性二、填空題（共30分）：,歸結(jié)法中，可以通過 的方法得到問題的解答。Tx*y）f恥。ve（漢，y）化成子句形式為：。.從事實出發(fā)，通過規(guī)那么庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是 .AI是是的英文縮寫一.人工智能的基本技術(shù)包括、歸納技術(shù)、聯(lián)想技術(shù)。.目前所用的知識表示形式有、等。.產(chǎn)生式系統(tǒng)有三局部組成, 和推理機。其中推理可分為 和 o8,在謂詞公

13、式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的,而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為 ，其他變元稱為9、1997年5月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終名為“”的計算機以3.5比2.5 的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗。10、人工智能的遠期目標是 ，近期目標 是。11、謂詞邏輯中，重言式（toutlogy）的值是o12、利用歸結(jié)原理證明定理時，假設(shè)得到的歸結(jié)式為,那么結(jié)論成立。13、假設(shè) C1=|PVQ, C2=PV-|Q,那么 Cl 和 C2 的歸結(jié)式 R （Cl, C2） =。14、假設(shè) Cl=P（x） VQ（x）, C2=n P（a） VR（y）,那么 Cl 和 C

14、2 的歸結(jié)式 R （Cl, C2） =。15、在歸結(jié)原理中，幾種常見的歸結(jié)策略并且具有完備性的是, ，。16、在啟發(fā)式搜索當中，通常用 來表示啟發(fā)性信息。17、假言推理（A-B） /An,假言三段論（A-B） a （B-C） n L三、簡答與應用題1、剪枝方法只是極小極大方法的一種近似，剪枝可能會遺漏掉最正確走步。這種說法是否正2/132022年-2023年最新確？（6分）2.將以下謂詞公式化成子句集3Vj(/z(pG)a Q(x, z ) rQ, y jQ3Vj(/z(pG)a Q(x, z ) rQ, y jQ）。（6分）3、解釋以下模糊性知識:1）張三，體型，（胖，0.9）。2）（患者，

15、病癥，（頭疼，0.95）A （患者，病癥，（發(fā)燒，1.1）穗者,疾病，（感冒，1.2）（6分）4 .寫出圖中樹的結(jié)點兩個訪問序列,4 .寫出圖中樹的結(jié)點兩個訪問序列,要求分別滿足以下兩個搜索策略：（6分）深度優(yōu)先搜索（2）廣度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索（2）廣度優(yōu)先搜索5、產(chǎn)生式系統(tǒng)由哪些局部組成？.張某被盜，公安局派了五個偵察員去調(diào)查。研究案情時，偵察員A說：趙與錢中至少有 一人作案”；偵察員D說：“錢與孫至少有一人作案、偵察員C說：“孫與李中至少有一個作 案偵察員D說“趙與孫至少一個與案無關(guān)、偵察員E說“錢與李中至少有一人與此案無 關(guān)如果這五個偵察員的話都是可信的，試用消解原理推理求出誰是盜竊犯

16、。（15分）.以下圖所示博弈樹，按從左到右的順序進行a-p剪枝搜索，試標明各生成節(jié)點的到推值， 何處發(fā)生剪枝，及應選擇的走步。23-4 10 2 5 7 8-5 10 5 -6 -1 -2 1 -2 5 6 3 6 -4 4 -3 4答案局部一、選擇題123456789101112131415CDBBBBCDADDABDC填空題1. 修改證明樹3/132022年-2023年最新On(x7y) vAbove(x7y)正向推理Artificcd letliganc搜索技術(shù) 推理技術(shù) 知識表示和知識庫技術(shù)框架語義網(wǎng)絡(luò)面向?qū)ο缶C合數(shù)據(jù)庫知識庫正向推理反向推理軸域約束變元自由變元iK制造智能機器 實現(xiàn)機

17、器智能真空集1 Pv P 或Qv QC (q) v R (y)刪除策略支持集策略線性歸結(jié)策略啟發(fā)函數(shù)B AfC三、簡答與應用題1不正確。一剪枝方法利用已經(jīng)搜索的信息，剪掉哪些對于搜索最正確走步?jīng)]有意義的分枝,其找到的最正確走步與極小極大方法找到的結(jié)果是一樣的。而且搜索效率有很大提高。2、3xVy(Vz(F(z)八qQ, z ). R(jc, y, /G3xVy(-j Vz(p(z) a - Q(x, z )v R(x, y,f (a) mxVyGz(P(z) v Q(x,z)v R(x,y,f(a)X/yGz(P(z) v Q(b,z)v R(b,y,f(a)Vy ( p(g(y) V Q(b

18、, g(y)v R(b, y,f(a)P(g(y) v Q(b,g(y) v R(b,y,f(a)3、答：1)表示：命題“張三比擬胖 2)解釋為：如果患者有些頭疼并且發(fā)高燒，那么他患 了重感冒。4、解：(1 )深度優(yōu)先搜索：1 - 2 - 5 - 6 - 1 0 - 1 1 - 3 - 7 - 1 2 - 1 3 - 4 - 8 - 9(2 )廣度優(yōu)先搜索：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 一 1 3 - 1 45解答：組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：(1)綜合數(shù)據(jù)庫；(2) 一組產(chǎn)生式規(guī)那么(或者規(guī)那么集); (3) 一個控制系統(tǒng)(或者控制策略)6、解：設(shè)用T(x)表示x是作案者

19、，那么偵察員A的話可表示：T(趙卜T(錢)偵察員B的話可表示：T(錢卜T(孫)偵察員C的話可表示：T(孫)可(李)4/132022年-2023年最新偵察員D的話可表示：T（趙）vT（孫）偵察員E的話可表示：T（錢）T（李）上面五個組成子句集S,求誰是作案者，把T（x）VANSWER（x）并入S得到。即比加 多出如下一個子句：T（x）vANSWER（x）然后利用消解原理對與進行消解可得答案：錢和孫是作案者。匚 3-4 10 2 5 7 8-5 io 5 -6-1-2 1 -25836-44-3 4人工智能試卷）一、選擇題（15小題，共15分）1、97年5月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以3.5

20、比2.5的總比分將世界國際象棋棋王 卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（）A）深藍A）深藍B） IBM C）深思 D）藍天2、以下不在人工智能系統(tǒng)的知識包含的4個要素中A）事實A）事實B）規(guī)那么C）控制和元知識D）關(guān)系假設(shè)。是互補文字的（最一般）合一置換,3、謂詞邏輯下，子句，C1=LVC1 C2=LVC2那么其歸結(jié)式O（）A） C1,aVC2,aB）C1,VC2,C）C1,oAC2,oD）Cr AC2，4、或圖通常稱為A）框架網(wǎng)絡(luò)B）語義圖C）博亦圖D）狀態(tài)圖5、不屬于人工智能的學派是A）符號主義B）機會主義C）行為主義D）連接主義。6、人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時

21、提出一個機器智能的測試 模型，請問這個科學家是A）明斯基 B） .扎德C）圖林D）馮諾依曼7、要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善,研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善,這門研究分支學科叫（）oA）專家系統(tǒng)B）機器學習C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D）模式識別8、以下哪局部不是專家系統(tǒng)的組成局部（）A.）用戶B）綜合數(shù)據(jù)庫C）推理機 D）知識庫9、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）A）正向推理 B）逆向推理 C）雙向推理D）簡單推理 10、C（B|A）表示在規(guī)那么AB中，證據(jù)A為真的作用下結(jié)論B為真的A）可信度B）信度C）

22、信任增長度D）概率11、AI的英文縮寫是A）Automatic IntelligenceB） Artifical IntelligenceC） Automatice InformationDJArtifical Information12、反演歸結(jié)（消解）證明定理時，假設(shè)當前歸結(jié)式是（）時，那么定理得證。5 / 132022年-2023年最新A)永真式B)包孕式(subsumed) C)空子句13、在公式中Vymxp(x,y),存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們允許所存在的x可能依 賴于y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義，它把每個y值映射到存在的那個x。這種 函數(shù)叫做()A.依賴函數(shù)B.

23、Skolem 函數(shù)C.決定函數(shù)D.多元函數(shù)14、子句PvQ和P經(jīng)過消解以后，得到()PQC.PD. PvQ15、如果問題存在最優(yōu)解，那么下面幾種搜索算法中，()必然可以得到該最優(yōu)解。E.廣度優(yōu)先搜索F.深度優(yōu)先搜索G.有界深度優(yōu)先搜索D.啟發(fā)式搜索二、填空題(共30分)：1.在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的，而在 一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為，其他變元稱為2、假言推理(A-B) aA=，假言三段論(A-B) a (B-C) n3、幾種常用的歸結(jié)策略：、支持集策略、線形歸結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、單 元歸結(jié)策略4、在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中

24、，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱為 技術(shù)，解這類問題時，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢用 圖來表，這種圖稱為5.在啟發(fā)式搜索當中，通常用來表示啟發(fā)性信息。6.在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術(shù)是,這種方法的思想是先生成一 棵博弈樹，然后再計算其倒推值。但它的效率較低，因此人們在此基礎(chǔ)上，又提出了 7、不確定性類型按性質(zhì)分：， ，8、在刪除策略歸結(jié)的過程中刪除以下子句：含有 的子句;含有 的子句;子句集中被別的子句 的子句。9、對證據(jù)的可信度CF (A)、CF (Al)、CF (A2)之間，規(guī)定如下關(guān)系：CF(A) = 、CF (Al AA2 ) =、CF (Al VA2

25、)二 o10、圖：指由 組成的網(wǎng)絡(luò)。按連接同一節(jié)點的各邊的邏輯關(guān)系又可分為 和。11、合一算法：求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的 o12、開發(fā)專家系統(tǒng)所要解決的基本問題有三個，那就是知識的獲取、知識的表示和，知識表示的方法主要有_ _ 和語義網(wǎng)絡(luò)等，在語義網(wǎng)絡(luò)表示知識時，所使用的推理方法有木U 三、簡答與應用題6/132022年-2023年最新1、謂詞邏輯形式化以下描述“不存在最大的整數(shù)”(4分)2.a 一B剪枝的條件是什么？(6分)3、某問題由以下公式描述：P(V火)(By)Ry)Tqb, &況 y)(Vx)P(i(x)(4)(Vx)P(x)八 Q(b,o,x)fR(Kx)(5)(VX

26、)(Vy)Q(b,區(qū)外 fQ(b, x, f(y)(1)、試用歸結(jié)法證明x)R(x)；(8分).專家系統(tǒng)的一般步驟有哪些？專家系統(tǒng)的開發(fā)與一般的軟件系統(tǒng)開發(fā)相比擬，有哪些共 同點和特點？ (7分).何謂“圖靈實驗”？簡單描述之(5分)6、設(shè)有如下關(guān)系：(1)如果x是y的父親，y又是z的父親，那么x是z的祖父；(2)老李是大李的父親；(3)大李是小李的父親；問上述人員中誰和誰是祖孫關(guān)系？(10分)7.給19九個數(shù)字排一個序列，使得該序列的前n(n=l，,9)個數(shù)字組成的整數(shù)能被n整 除。(1)、討論哪些知識可以幫助該問題的求解。(2)、用產(chǎn)生式系統(tǒng)描述該問題.(15分)答案局部一、選擇題二、填空

27、題ADADBCBADBBCBBA1 轄域約束變元白由變元2、 BAfC3、刪除策略4、圖搜索 狀態(tài)空間圖(或狀態(tài)圖)5、啟發(fā)函數(shù)6極大極小分析法a-p剪枝技術(shù)7、隨機性模糊性不一致性不確定性8、純文字永真 類含9、CF (A) minCF (Al ), CF (A2) moxCF (Al ), CF (A2) 10、或圖與或圖11、最一般合一12、知識的運用 邏輯表示法(謂詞表示法)框架 產(chǎn)生式 AKQ三、簡答及應用題1、定義謂詞G(x)： x為整數(shù)D(x,y)： x 大于y7/132022年-2023年最新形式化為：13x(G(x) a Vy(G( y) D(x, y)或者D%(G(%) f

28、 3y(G( y) a D( y, x)2、回答：。剪枝：假設(shè)任一極小值層節(jié)點的p值小于或等于它任一先輩極大值節(jié)點的 。值，即。(先輩層)之廿(后繼層)，那么可中止該極小值層中這個MIN節(jié)點以下的搜索 過程。這個MIN節(jié)點最終的倒推值就確定為這個0值。B剪枝：假設(shè)任一極大值層節(jié)點的。值大于或等于它任一先輩極小值層節(jié)點的0值，即。(后繼層)P (先輩層)，那么可以中止該極大值層中這個MAX節(jié)點以下的搜索過程。這個MAX節(jié)點的最終倒推值就確定為這個。值。3、化子句集如下：Ra)(2)(Vx)(Vy)hP(y)Q(b, x,瞅 y)= (VxXVyW)VQ(b,x, g(X,y)= P(y)V Q8,工人石= P提醐(4)(Vx)P(x)AQ(b,c,勾(砌= (VX)HP(x)AQ(b, c, V&h(x)=c, x)VR R 幻 VQ(b,c*)VMh(&)即x)(Vy)Q(b,編 y)r Q(b, x, f(y)= Rx)(Wy)Q(b,趙另VQ(b, x,)= Q(b, x, y)V Q(b, x, fiy)目標求反！M雙)雙勾= (W&RX)= R(x)變量換名后，得子句集，P(P(yl)VQM4g(xlM).PE幺2江網(wǎng)文司VQ3 c,/)7取必好Q(b,區(qū)4, y4)VQ(b, x4,屯4)，取區(qū))4