QC新老工具ppt課件

1、QC七大手法丁永奇2021年7月.2主要內(nèi)容QC七大手法陳列圖因果圖分布圖直方圖檢查表分層法休哈特控制圖.3QC七大手法目的：1、提高檢驗(yàn)員的質(zhì)量管理程度；2、能過(guò)學(xué)習(xí)會(huì)運(yùn)用質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)工具分析問(wèn)題；3、進(jìn)一步提高檢驗(yàn)員的質(zhì)量控制技藝；.4QC七大手法陳列圖陳列圖別名又叫柏拉圖、pareto圖。陳列圖的功能：識(shí)別少數(shù)關(guān)健要素，優(yōu)先采取處理措施。陳列圖的用途：常用于不合格數(shù)或缺陷數(shù)的分類(lèi)分析。繪制陳列圖：.5QC七大手法例：以下是軸頸產(chǎn)品的不合格數(shù)，不合格項(xiàng)有6種，以此為例作陳列圖。不合格項(xiàng)不合格數(shù)累計(jì)總數(shù)累計(jì)比率碰傷121234.29%毛刺92160.00%漏工序82982.86%試模報(bào)廢33

2、291.43%超差23497.14%其他135100.00%.6QC七大手法.7QC七大手法 分析：柱圖為不合格項(xiàng)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)量，折線圖為累計(jì)比例?？梢钥闯觯赫?0.00%的不合格項(xiàng)有二項(xiàng)，將作為關(guān)健急需處理的要素。只需處理了前二項(xiàng)不合格要素，軸頸產(chǎn)品的不合格率就可下降60.00%。.8QC七大手法因果圖因果圖別名又叫石川圖、魚(yú)刺圖。因果圖的功能為：分析問(wèn)題能夠的緣由，或影響產(chǎn)品性能的各種要素。因果圖的用途：分析緣由或影響要素，加以控制。.9QC七大手法例：以下是對(duì)消費(fèi)效率低下，這一事件進(jìn)展分析。經(jīng)過(guò)因果圖可以清楚的找出“消費(fèi)效率低下這一事件的一切要素，經(jīng)過(guò)對(duì)關(guān)健要素的控制，可以從根本上處理這一不

3、良景象。.10QC七大手法環(huán)境管理人員溫度濕度薪資制度污染考核制度管理人員缺乏訓(xùn)練變換多士氣缺乏生手多品質(zhì)方法材料機(jī)器不良高維修多場(chǎng)所亂沒(méi)有規(guī)范經(jīng)常中斷工具不良多開(kāi)機(jī)率廠家多缺乏缺點(diǎn)高消費(fèi)效率低.11QC七大手法分布圖分布圖別名又叫散點(diǎn)圖、相關(guān)圖。分布圖的功能：分析對(duì)應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系分類(lèi)：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)。繪制分布圖例：以下是產(chǎn)量和溫度之間的關(guān)系為正相關(guān)。.12QC七大手法.13QC七大手法直方圖直方圖別名又叫柱狀圖、分布圖。直方圖的功能：分析數(shù)據(jù)的規(guī)律性，尤其是中心值的分布情況。繪制直方圖例：以50塊蛋糕的分量為例來(lái)繪制直方圖mg).14QC七大手法30831530531

4、0309312313311304309317306310316312315307308311312306302309307307305317310309316314311305303305316315311309312308307304318317309320314310318.15QC七大手法設(shè)置組界進(jìn)展統(tǒng)計(jì)：組組界中心值次數(shù)1301304302.542304307305.5103307310308.5134310313311.595313316314.586316319317.557319322320.51.16QC七大手法繪制直方圖:此直方圖應(yīng)大致為左偏正態(tài)分布。.17QC七大手法檢查表

5、檢查表別名又叫核對(duì)表、調(diào)查表、分析表。檢查表的功能：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展整理和粗略分析。檢查表的用途：常用于其他工具前期統(tǒng)計(jì)任務(wù)。繪制檢查表例：不合格品分項(xiàng)檢查表.18QC七大手法不合格種類(lèi)檢查記錄小計(jì)表面缺陷正正正T17裂紋正下8裝配不良1形狀不良正正正正正26其它4總計(jì)56.19QC七大手法分層法分層法別名又叫層別法。分層法的功能：將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)按其不同的目的進(jìn)展分類(lèi)，從而找出其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律。常用的分類(lèi)方式有：按操作人員分按運(yùn)用設(shè)備分按任務(wù)時(shí)間分按運(yùn)用原資料分按工藝方法分按任務(wù)環(huán)境分例：分層法：.20QC七大手法.21QC七大手法一、常規(guī)控制圖 控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)展測(cè)定、記錄、評(píng)價(jià)和監(jiān)察過(guò)

6、程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有用實(shí)線繪制的中心限CL、用虛線繪制的上控制限UCL)和下控制限LCL，圖中并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，各點(diǎn)之間用直線段相連，以便看出點(diǎn)子變化的趨勢(shì)。.22QC七大手法 UCL、CL和CLC統(tǒng)稱(chēng)為控制限，它們是相互平行的。假設(shè)控制圖中的描點(diǎn)落在控制限之外或描點(diǎn)在控制限之間的陳列不隨機(jī)，那么闡明過(guò)程異常。世界上第一張控制圖是美國(guó)休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率P控制圖。.23QC七大手法二、控制圖的構(gòu)成 將通常的正態(tài)分布圖轉(zhuǎn)個(gè)方向，使自變量添加方向垂直向上，并將、3和3分別稱(chēng)為CL、UCL和LCL，

7、這樣就得到一張控制圖。三、控制圖原了解釋 根據(jù)來(lái)源的不同，影響質(zhì)量的緣由要素可分為人、機(jī)、料、法、測(cè)、環(huán)六個(gè)方面。.24QC七大手法 但從對(duì)影響產(chǎn)質(zhì)量量影響大小來(lái)分，又可分為偶爾要素簡(jiǎn)稱(chēng)偶因與異常要素簡(jiǎn)稱(chēng)異因，在國(guó)際規(guī)范和我國(guó)國(guó)家規(guī)范中稱(chēng)為可查明要素兩類(lèi)。偶因是過(guò)程固有的，始中存在，對(duì)質(zhì)量影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開(kāi)動(dòng)時(shí)細(xì)微的振動(dòng)等。異因那么非過(guò)程固有，有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量特性影響大，但不難除去；例如刀具過(guò)程磨損以致于使質(zhì)量特性值超越工藝要求等。.25QC七大手法偶因引起影響質(zhì)量的偶爾動(dòng)搖，異因引起質(zhì)量的異常動(dòng)搖。偶爾動(dòng)搖是不能夠防止的，但對(duì)質(zhì)量的影響普通不大。異常動(dòng)搖對(duì)質(zhì)量的影響

8、大，且采取措施不難消除，故在過(guò)程中異常動(dòng)搖及呵斥異常動(dòng)搖的緣由是我們留意的對(duì)象，一旦發(fā)生就應(yīng)該盡快找出，采取措施加以消除。將質(zhì)量動(dòng)搖區(qū)分為偶爾動(dòng)搖與異常動(dòng)搖兩類(lèi)并分別采取不同的對(duì)策，這是休哈特的奉獻(xiàn)。.26QC七大手法偶爾動(dòng)搖與異常動(dòng)搖都是產(chǎn)質(zhì)量量的動(dòng)搖，控制圖上的控制限就是區(qū)分偶爾動(dòng)搖與異常動(dòng)搖的科學(xué)界限。常規(guī)控制圖的本質(zhì)是區(qū)分偶爾要素與異常要素兩類(lèi)要素。.27QC七大手法四、控制圖的作用：按以下情形分別思索情形1、運(yùn)用控制圖對(duì)消費(fèi)過(guò)程進(jìn)展監(jiān)控，如出現(xiàn)圖上的點(diǎn)上升趨勢(shì)，顯然過(guò)程有問(wèn)題，故異因剛一露頭就可發(fā)現(xiàn)，于是可及時(shí)采取措施加以消除，這當(dāng)然是預(yù)防。情形2、更經(jīng)常的是控制圖上的點(diǎn)無(wú)任何預(yù)兆，

9、忽然出界顯示異常。這時(shí)應(yīng)查出緣由，采取措施加以消除。.28QC七大手法控制圖的作用是及時(shí)告警。只在控制圖上描點(diǎn)，當(dāng)然是不能夠起到預(yù)防作用的。必需強(qiáng)調(diào)要求現(xiàn)場(chǎng)第一線工程技術(shù)人員來(lái)推行SPC ，把它作為日常任務(wù)的一部分，而質(zhì)量管理人員那么應(yīng)該起到組織、協(xié)調(diào)、鑒定與當(dāng)好指點(diǎn)顧問(wèn)的作用。.29QC七大手法五、控制圖的形狀統(tǒng)計(jì)控制圖的形狀，也稱(chēng)穩(wěn)態(tài)，即過(guò)程中只需偶因此無(wú)異因產(chǎn)生的變異形狀。對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量有完全的把握通?？刂茍D的控制界限都在規(guī)范界限內(nèi)，故至少有99.73%的產(chǎn)品是合格品。消費(fèi)也是最經(jīng)濟(jì)的偶因和異因都可呵斥不合格品，但由偶因呵斥的不合格品極少，在.30QC七大手法 3控制原那么下平均只占2.7%

10、左右，主要是由異因呵斥。故在統(tǒng)計(jì)控制形狀下消費(fèi)的不合格品最少，消費(fèi)最經(jīng)濟(jì)。在統(tǒng)計(jì)控制形狀下，過(guò)程的變異最小。所謂的控制都要以某個(gè)規(guī)范為基準(zhǔn)，一旦偏離這個(gè)基準(zhǔn)，就要盡快加以糾正，使之堅(jiān)持這個(gè)基準(zhǔn)。SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制就是以統(tǒng)計(jì)控制形狀穩(wěn)態(tài)作為基準(zhǔn)的。推行SPC能保證明現(xiàn)全過(guò)程預(yù)防。.31QC七大手法六、3西格瑪原那么 UCL=3 CL= CLC=3式中：、為總體參數(shù)。 規(guī)范限不能用作控制限，規(guī)范限用于區(qū)分合格與不合格?？刂葡弈敲从糜趨^(qū)分偶爾動(dòng)搖與異常動(dòng)搖；二者不能混淆。.32QC七大手法七、XR圖的控制限計(jì)算公式 X控制圖計(jì)算公式 .33QC七大手法八、分析用控制圖和控制用控制圖1、分析用控制圖與

11、控制用控制圖的含義 在一道工序開(kāi)場(chǎng)運(yùn)用控制圖時(shí)，幾乎總不會(huì)恰巧處于統(tǒng)計(jì)控制形狀穩(wěn)態(tài)，也即是說(shuō)存在異因。假設(shè)就以這種非穩(wěn)態(tài)形狀下的參數(shù)來(lái)建立控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來(lái)控制未來(lái)，將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，一開(kāi)場(chǎng)，總要將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過(guò)程，也即調(diào)整到過(guò)程的穩(wěn)態(tài)，這就是分析用控制圖的階段。等到過(guò).34QC七大手法 程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才干延伸控制圖的控制限作為控制用控制圖，這就是控制用控制圖階段。故日本有句名言：“始于控制圖，終于控制圖。所謂“始于控制圖是指對(duì)過(guò)程的分析從運(yùn)用控制圖對(duì)過(guò)程進(jìn)展分析開(kāi)場(chǎng)；所謂“終于控制圖是指對(duì)過(guò)程的分析終了，最終建立控制用控制圖。分析用控制

12、圖.35QC七大手法分析用控制圖主要分析以下兩個(gè)方面分析過(guò)程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀？該過(guò)程的過(guò)程才干指數(shù)能否滿足要求？維爾達(dá)S.L.Wierda)把過(guò)程才干指數(shù)稱(chēng)作技術(shù)控制形狀。由于過(guò)程才干指數(shù)Cp需在穩(wěn)態(tài)下進(jìn)展計(jì)算，故應(yīng)先將過(guò)程才干調(diào)整到統(tǒng)計(jì)控制形狀，然后再調(diào)整到技術(shù)控制形狀。分析用控制圖調(diào)整過(guò)程即質(zhì)量不斷改良過(guò)程。.36QC七大手法控制用控制圖 當(dāng)過(guò)程到達(dá)所確定的形狀后，才干將分析用控制圖控制限延伸作為控制用控制圖。進(jìn)入日常管理后，關(guān)健是堅(jiān)持所確定的形狀。經(jīng)過(guò)一個(gè)階段運(yùn)用后，能夠又會(huì)出現(xiàn)異常，這時(shí)應(yīng)查出異因，采取必要措施，加以消除，以恢復(fù)統(tǒng)計(jì)控制形狀。.37QC七大手法九、判異準(zhǔn)那么 判異準(zhǔn)

13、那么有兩類(lèi)：點(diǎn)子出界應(yīng)判異；界內(nèi)點(diǎn)陳列不隨機(jī)判異。關(guān)于判異準(zhǔn)那么，常規(guī)控制圖的規(guī)范GB/T4091-2001有8種準(zhǔn)那么，將控制圖等分為6個(gè)區(qū)、每個(gè)區(qū)寬1。這6個(gè)區(qū)的編號(hào)為A、B、C、C、B、A。如圖九1其中兩個(gè)A區(qū)、B區(qū)及C區(qū)關(guān)于中心線CL對(duì)稱(chēng)；需求指明的是這些判異準(zhǔn)那么主要適用X均值圖，且假定質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。.38QC七大手法.39QC七大手法由于過(guò)程正常的情況下，下述8種準(zhǔn)那么出現(xiàn)的概率都很小，假設(shè)出現(xiàn)即判別過(guò)程異常。準(zhǔn)那么1：一個(gè)點(diǎn)落在A區(qū)外；如圖九2.40QC七大手法.41QC七大手法準(zhǔn)那么2：延續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。如圖九3.42QC七大手法準(zhǔn)那么3：延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減；

14、如圖九4。.43QC七大手法準(zhǔn)那么4：延續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下；如圖九5.44QC七大手法準(zhǔn)那么5：延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外；如圖九6.45QC七大手法 準(zhǔn)那么6：延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外；如圖九7.46QC七大手法 準(zhǔn)那么7：延續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)C區(qū)內(nèi)；如圖九8.47QC七大手法準(zhǔn)那么8：延續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)；如圖九9.48QC七大手法十、如何作休哈特控制圖例： 我公司消費(fèi)軸頸產(chǎn)品，工序冷軋 占軸頸不合格項(xiàng)的比例比較大，由于是關(guān)健質(zhì)量特性 ，故決議運(yùn)用控制圖對(duì)此工序85 進(jìn)展過(guò)程控制。 分析：此質(zhì)量特性是計(jì)量特性值，故可選用正態(tài)分布圖

15、。又由于本例是大量消費(fèi)，不難獲得數(shù)據(jù)，決議選用均值XR極差控制圖。步驟1：取預(yù)備數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)合理分成25組。.49QC七大手法步驟2：計(jì)算各子組樣本平均數(shù)X，例如第一組樣本的平均值為1.840.步驟3：計(jì)算各子組樣本極差R，例如第一組樣本的極差為0.010.步驟4：計(jì)算樣本總均值X與平均樣本極差R，樣本總均值為1.843,平均樣本極差為0.019.步驟5：計(jì)算R圖和X圖的參數(shù)。.50QC七大手法先計(jì)算R圖的參數(shù)，然后作極差圖。當(dāng)樣本n=5,D4=2.114,D3=0代入R圖的公式可得 UCLR=D4R=2.1140.019=0.040 CLR=R=0.019 LCLR=D3R=00.019

16、=0 (A2、D3和D4是常數(shù)查表可得0.577、0、2.114.51QC七大手法 可見(jiàn)如今R圖判穩(wěn)。故可接著在建立均值圖。 由于n5、A20.577代入X圖公式可得UCLX=X+A2R=1.843+0.5770.019=1.852 CLX=X=1.843 LCLX=X-A2R=1.843-0.5770.019=1.832作極差控制圖，作均值控制圖見(jiàn)下超級(jí)鏈.52QC七大手法數(shù)據(jù)表.xls步驟6：與規(guī)范進(jìn)展比較。曾經(jīng)給定的質(zhì)量規(guī)范限為T(mén)L=1.83,TU=1.87、利用得到的統(tǒng)計(jì)控制形狀下的R；X來(lái)計(jì)算過(guò)程才干指數(shù)： .53QC七大手法由于X1.843,與容差中心MTu+TL)/2=(1.87

17、+1.83)/2=1.85不重合，有必要計(jì)算偏移過(guò)程才干指數(shù).54QC七大手法 計(jì)算有偏移的過(guò)程才干： 由于存在分布中心與容差中心的偏移，故有偏移的過(guò)程才干缺乏1.55QC七大手法步驟7：延伸統(tǒng)計(jì)控制形狀下的X-R圖的控制限，進(jìn)入控制用控制圖的階段，實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)程的日?？刂啤?56QC七大手法過(guò)程才干分析一、過(guò)程才干過(guò)程才干是指過(guò)程加工方面的才干，它是衡量過(guò)程加工內(nèi)在的一致性；而消費(fèi)才干是指加工數(shù)量方面的才干；二者不可混淆。過(guò)程才干決議于質(zhì)量要素與公差無(wú)關(guān)。SPC的基準(zhǔn)就是統(tǒng)計(jì)控制形狀或稱(chēng)穩(wěn)態(tài)，過(guò)程才干是穩(wěn)態(tài)下所能到達(dá)的最小變差。過(guò)程才干反映了穩(wěn)態(tài)下該過(guò)程本身所表現(xiàn)的最正確性能分布寬度最小.57Q

18、C七大手法 因此在穩(wěn)態(tài)下，過(guò)程的性能是可預(yù)測(cè)的，過(guò)程才干也是可評(píng)價(jià)的。分開(kāi)穩(wěn)態(tài)這個(gè)基準(zhǔn)，對(duì)過(guò)程就無(wú)法預(yù)測(cè)，也無(wú)法評(píng)價(jià)。過(guò)程才干決議于由偶因呵斥的總變差，當(dāng)過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)時(shí)，產(chǎn)品的計(jì)量特性值有99.73%點(diǎn)落在3的范圍內(nèi)，其中和為質(zhì)量特性值的總體參數(shù)，也即有99.73%的產(chǎn)品落在6落圍內(nèi)，這幾乎包括了全部產(chǎn)品。故通常用6倍規(guī)范差6表示過(guò)程才干，它的數(shù)值越小越好。.58QC七大手法二、過(guò)程才干指數(shù)過(guò)程才干指數(shù)Process Capability Index)簡(jiǎn)稱(chēng)PCI或Cp，也可稱(chēng)為工序才干指數(shù)。過(guò)程才干普通是經(jīng)過(guò)過(guò)程才干指數(shù)度量如下：.59QC七大手法式中，公差TTu-TL，Tu為公差上限，TL為公差下限，為質(zhì)量特性值的規(guī)