資訊的價值 (3)ppt課件

1、CH4 資訊的價值CH4 資訊的價值 1.內容大綱長鞭效應(Bullwhip Effect)導致長鞭效應的主因長鞭效應之量化集中式資訊下長鞭效應之影響分散式資訊下長鞭效應之影響減少長鞭效應的方法目標衝突的供應鏈設計2.簡介我們生活在資訊的時代中。資訊取代了存貨。說明資訊如何影響供應鏈的設計與運作。藉由有效地利用可獲得的資訊，可比以前更有效果、更有效率地設計與運作供應鏈。3.資訊的價值協(xié)助減少供應鏈的變異性。協(xié)助供應商作更好的預測，即說明促銷市場的改變。使製造和配銷系統(tǒng)與戰(zhàn)略能夠協(xié)調。藉由提供工具來配置所需的商品項目，使零售商能提供顧客更好的服務。使零售商能更快地反應及適應供應方面的問題。使前置

2、時間能減少。4.長鞭效應(Bullwhip Effect)零售商批發(fā)商配銷商工廠訂單前置時間運送前置時間訂單前置時間運送前置時間訂單前置時間運送前置時間生產(chǎn)前置時間外部需求何謂長鞭效應(Bullwhip Effect)？在供應鏈中愈往上游走，訂單數(shù)量變異性愈增大的現(xiàn)象就是長鞭效應。5.長鞭效應(Bullwhip Effect)為了解決訂購數(shù)量問題，批發(fā)商必須要依據(jù)零售商所下的訂單來做預測。零售商所下的訂單變動會比外部需求高。批發(fā)商被迫持有較零售商多的平安存貨，或堅持較高存貨以維持服務水準。同樣的結果發(fā)生在配銷商與工廠上，產(chǎn)生更大的變異與存貨水準。6.導致長鞭效應的主因傳統(tǒng)存貨管理面的要素需求預

3、測的變異前置時間批量訂購供應鏈成員對於市場力量的反應價格波動被誇大的訂單7.長鞭效應之量化把供應鏈中每一個階段會發(fā)生的變異性加以數(shù)量化。這麼一來將可有效的顯示出變異性添加的規(guī)模大小，也能顯示出預測技術、前置時間、及變異性添加之間的關係。8.長鞭效應之量化在一個二階層的供應鏈中假設零售商面對一個固定的前置時間L採用(s,S)存貨政策需求預測採用p期移動平均法根據(jù)需求預測Yt為t期的訂購量上限9.長鞭效應之量化假設：零售商所見顧客需求的變異數(shù)為Var(D)零售商下給製造商的訂單變異數(shù)為Var(Q)則相對於顧客需求的變異數(shù)應滿足下式10.長鞭效應之量化下圖顯示變異數(shù)值添加的下限，在不同前置時間L下，

4、為p的函數(shù)。11.長鞭效應之量化當p很大、L很小時，根據(jù)預測錯誤的長鞭效應是很小的。長鞭效應會隨著我們添加前置時間L、減少p而擴大。12.長鞭效應之量化舉例來說：假設零售商根據(jù)最近五個觀察值，即p=5來計算平均需求。在t期期末所下訂單在t+1期期初被收到，即L=1。在這情形下，零售商從製造商收到訂單的變異數(shù)，將會較零售商本身所看見的顧客需求多48%即：13.長鞭效應之量化舉例來說：當零售商根據(jù)最近十個觀察值來預測時，即p=10來計算平均需求。在這情形下，零售商從製造商收到訂單的變異數(shù)，將會較零售商本身所看見的顧客需求多22%即：換句話說，運用移動平均法時，添加的觀察的次數(shù)，零售商將可大大降低他

5、給製造商的訂單變異性。14.集中式資訊下長鞭效應之影響集中需求資訊下，供應鏈中每一個階層都收到零售商所預測的平均需求。可以計算出供應鏈中第k個階層所下訂單的變異數(shù)Var(Qk)，相對於顧客需求的變異數(shù)Var(D)，可得下面式子：15.集中式資訊下長鞭效應之影響Li表在第i階層及i+1階層間的前置時間舉例來說：零售商到批發(fā)商前置時間為兩期，即L1=2批發(fā)商到配銷商前置時間也是兩期，即L2=2配銷商到工廠前置時間也是兩期，即L3=2這情形下從零售商到工廠全部的前置時間為L1+L2+L3=616.集中式資訊下長鞭效應之影響此第k個階層所下的訂單變異數(shù)類似之前所述，不同在於前置時間必須以k階層的前置時

6、間。在此可發(fā)現(xiàn)供應鏈中某一階層所下訂單的變異數(shù)是該階層與零售商之間全部前置時間的添加函數(shù)。這表示供應鏈的階層數(shù)越多，訂單的變異數(shù)會越大。17.分散式資訊下長鞭效應之影響分散式資訊下，供應鏈中每一個階層都必須各自採用p期移動平均法來預測下一階層的訂單需求。依據(jù)此系統(tǒng)可以計算出供應鏈中第k個階層所下訂單的變異數(shù)Var(Qk)，相對於顧客需求的變異數(shù)Var(D)，可得下面式子：18.分散式資訊下長鞭效應之影響此處的變異性在供應鏈每一階層是以乘數(shù)在添加。訂單的變異性會隨向供應鏈上移而添加，因此批發(fā)商所下之訂單的變異性會大於零售商。19.集中資訊與否變異性之差異集中式資訊下，供應鏈中訂單的變異數(shù)是依所在

7、階層之總前置時間逐漸累加的。分散式資訊下，供應鏈中卻是依成數(shù)添加。然而，即使在需求資訊完選集中下，且供應鏈中每一階層都可運用一樣的預測技術及存貨政策，長鞭效應還是會存在的，只是影響程度較小而已。20.集中資訊與否變異性之差異由下圖可發(fā)現(xiàn)，當Li=1時，k=1、k=3與k=5所下訂單，在集中資訊與分散資訊下之變異性。21.減少長鞭效應的方法1.透過資訊技術的應用，改變訂單作業(yè)程序。傳統(tǒng)供貨流程供應商與零售商之互動性低各自的作業(yè)流程資訊交流有限採用電子商務的供貨流程透過EDI、POS直接獲得資訊提高零售商與供應商的互動程度前置時間的縮短22.減少長鞭效應的方法1.透過資訊技術的應用，改變訂單作業(yè)程

8、序。採購流程改變對於長鞭效應的改善做到資訊共享，供應商可直接掌握最終端需求的資訊，可降低供應鏈存貨水準與防止誇大的訂單資訊透過EDI，可加速訂單處理任務，縮短前置時間，亦可降低固定訂購本錢支出，對於降低訂購批量亦有助益透過第三方物流配送可減少Full-Track-Load的經(jīng)濟效益23.減少長鞭效應的方法2.資訊集中的效果可降低需求的不確定性降低需求的變異性縮短訂單處理時間，減少訂購前置時間可防止誇大的訂單資訊3.戰(zhàn)略聯(lián)盟關係戰(zhàn)略聯(lián)盟可改變供應鏈中的資訊分享方式與存貨管理方式(VMI)，可以減少長鞭效應的影響。24.有效的預測資訊導至更有效的預測。愈多未來需求的要素能夠被加以考量，預測的正確性

9、就越高。聯(lián)合預測系統(tǒng)在這些系統(tǒng)中，複雜的資訊系統(tǒng)提供了一個反覆的預測程序，使在供應鏈當中的參與者透過協(xié)作能夠達到對預測有一致的共識。供應鏈一切的參與者分享並運用一樣的預測工具且導至長鞭效應的降低。25.聯(lián)合預測、規(guī)劃及補貨Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment; CPFR將供應鏈各企業(yè)的規(guī)劃、預測及補貨程序所需之資訊，透過電子商務的技術加以有效連結與分享。五位鋼琴家要在同時間以同樣的速度彈奏同樣的曲子，彼此看不到對方，應該如何進行。同樣的樂譜、節(jié)拍器堅持同樣的速度、一位指揮讓五位鋼琴家知道何時開始、何時調整、何時結束26.系統(tǒng)

10、整合的資訊系統(tǒng)不協(xié)調時供應鏈的每一個成員只尋求本人運作的最正確化，而不去留意本身的政策對供應鏈其他成員的影響。全面的最正確化確認什麼才是對整個系統(tǒng)最好的做法。誰來做最正確化？如何使透過協(xié)調的戰(zhàn)略而節(jié)省下的本錢能在不同供應鏈的設施之間彼此分享？27.找到需求的產(chǎn)品有很多種方式可以滿足顧客的需求。 對一個庫存式生產(chǎn)系統(tǒng)(made to stock)而言，我們希望從零售的存貨來滿足顧客需求。能夠找出且配送產(chǎn)品，有時與擁有存貨一樣有效(例如大型產(chǎn)品) 。但假設商品是在零售商的競爭者手中，這些競爭者能否願意為零售商調撥商品則不是很明朗。28.前置時間的縮短加速訂單到上游與物品到下遊的時間有效的資訊系統(tǒng)資

11、訊流有效的配銷網(wǎng)路設計物流效益快速滿足顧客訂單降低長鞭效應更正確的預測減少存貨水準29.資訊和供應鏈互抵效果供應鏈不同階層均有衝突的目標，而對供應鏈中不同階層的整合或協(xié)作也呵斥了衝突。甚至在一個階層中，降低存貨水準或運輸本錢的互抵效果，或是添加產(chǎn)品多樣性的互抵效果也經(jīng)常出現(xiàn)。藉著小心地運用可獲得的資訊，供應鏈可以更趨近於全面最正確化，並依據(jù)不同衝突目標和不同互抵效果，降低系統(tǒng)面的本錢。30.目標衝突的供應鏈設計在過去，為了達成某些目標，另外一些目標必須要被犧牲。供應鏈被視為是一連串要決定的互抵效果。大量的資訊現(xiàn)在已可獲得，這使供應鏈能夠被設計來折衝這些彼此衝突的目標。一些在幾年前被認為是在供應

12、鏈中存在的互抵效果，現(xiàn)在已不再相互抵觸。31.目標衝突的供應鏈設計批量大小-存貨的互抵效果零售商小批量訂購降低存貨製造商大批量生產(chǎn)降低本錢方法現(xiàn)代化製造技術小批量生產(chǎn)看板、setup time降低、快速換模零售商獲得製造資訊可瞭解製造商才干，產(chǎn)生自信心32.目標衝突的供應鏈設計存貨-運輸本錢的互抵效果整車運輸降低運輸本錢需求總是低於整車貨量，提高存貨本錢方法先進的生產(chǎn)控制系統(tǒng)與配銷控制系統(tǒng)可確保生產(chǎn)的數(shù)量結合不同產(chǎn)品，確保整車運輸需求訂單資料、需求預測資料、供應商的配送時間表33.目標衝突的供應鏈設計前置時間-運輸本錢的互抵效果存有物品到整車在運輸，降低運輸本錢製造完成立刻運送，降低前置時間方法改善預測技術及資訊系統(tǒng)降低前置時間的其他構成要素訂單處理時間改善資訊流的時間而不用去改善物流時間34.目標衝突的供應鏈設計產(chǎn)品多樣-存貨的互抵效果產(chǎn)品多樣性，會同時添加運輸與存貨本錢方法延遲差異化物流設計中性化的產(chǎn)品往下游移動，在視下游需求進行多樣化運用風險共擔觀念，中性化產(chǎn)品彙整顧