SPC__統(tǒng)計(jì)制程管制ppt課件

1、SPC 統(tǒng)計(jì)製程控制.ContextSPC簡(jiǎn)介根本統(tǒng)計(jì)與機(jī)率控制圖(計(jì)量值與計(jì)數(shù)值)製程才干分析Q&A.SPC簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)製程控制 (Statistical Process Control, SPC) 利用統(tǒng)計(jì)的理論與方法，建立異常斷定標(biāo)準(zhǔn)，使各製程之異常得以即時(shí)處置，並透過(guò)矯正及預(yù)防對(duì)策之實(shí)施與追蹤，徹底消除潛在緣由、落實(shí)問(wèn)題之解決與預(yù)防再發(fā)生。 .SPC簡(jiǎn)介.製程控制目的維持正常的製程事先做好應(yīng)該做的事偵測(cè)出製程異常并除去之且防止再發(fā)預(yù)先防止以防止本錢(qián)損失SPC簡(jiǎn)介.應(yīng)用於製程 則如下圖表示 SPC簡(jiǎn)介輸入加工SPC：1.特性值2.不良件數(shù)3.缺點(diǎn)個(gè)數(shù)人員設(shè)備資料方法環(huán)境輸出在製品廢品.4.製

2、程改善3.製程才干比較2.控制實(shí)施統(tǒng)計(jì)的制程控制與改善5.最終目標(biāo)1.製程解析SPC簡(jiǎn)介.統(tǒng)計(jì)(Statistics ) 統(tǒng)計(jì)是一種搜集分類(lèi)分析與從資料中做出推論的科學(xué)，可分為敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)。敘述統(tǒng)計(jì)是從搜集的資料中獲得描畫(huà)產(chǎn)品或製程特徵量。推論統(tǒng)計(jì)是利用所搜集的資訊對(duì)未知的製程參數(shù)做出結(jié)論。 (本課程對(duì)此並不作深化探討)根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .請(qǐng)將各位的身高填在白紙上再請(qǐng)各位將每天接電話的次數(shù)填在另一張白紙上將兩張紙投到箱子裡根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .生活中之統(tǒng)計(jì)搜集分析班上一切人的身高資料。搜集分析班上一切人每天接電話之次數(shù)。ASUS任務(wù)中之統(tǒng)計(jì)搜集分析某產(chǎn)品的錫膏厚度。搜集分析某產(chǎn)品的不良機(jī)臺(tái)數(shù)(

3、組裝、測(cè)試、包裝)。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .母體(Population) ，樣本(Sample) 母體是由具有共同特性之個(gè)體所組成之群體。樣本是由母體中抽取部分個(gè)體組成的小群體。 根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .生活中之母體與樣本以本班為例，一切人的身高資料就是母體。班上一切人的身高資料中抽出3個(gè)人的資料作分析，這3個(gè)人的資料叫樣本。ASUS母體與樣本某工單的生產(chǎn)總數(shù)為100臺(tái)，此100臺(tái)等於該工單之母體。OQC針對(duì)該工單100臺(tái)抽取20臺(tái)作檢測(cè)，此20臺(tái)機(jī)臺(tái)即為該工單之樣本。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量由母體所求算之表徵數(shù)，稱(chēng)之為母數(shù)，例如平均數(shù)、比例p ，標(biāo)準(zhǔn)差等。由樣本所求算之表徵數(shù)，稱(chēng)之為統(tǒng)計(jì)量，例如平

4、均數(shù) ，比率 ，標(biāo)準(zhǔn)差s。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .生活中之母數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量以本班為母體，班上一切人的身高平均值為170公分，此即為母數(shù)。班上一切人的身高資料中抽出3個(gè)人作樣本，這3個(gè)人身高平均值為165公分，即樣本統(tǒng)計(jì)量。ASUS母數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量某SMT工單為500pcs，此500pcs的錫膏厚度經(jīng)全檢後得知為0.5mm，此即為工單的母數(shù)。工程師對(duì)該工單取20片作樣本抽檢，此20片的錫膏厚度為0.49mm，此為該工單之樣本統(tǒng)計(jì)量。 根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .計(jì)量值與計(jì)數(shù)值計(jì)量值 可以連續(xù)量測(cè)數(shù)值，或數(shù)值呈連續(xù)性，如溫度20.25oC，長(zhǎng)度10.67cm。計(jì)數(shù)值 以個(gè)數(shù)計(jì)算之?dāng)?shù)值，或數(shù)值呈間斷性，如接電話5次

5、，不良品5pcs。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .複習(xí)一下Part11.何謂統(tǒng)計(jì)?2.何謂母體及樣本?3.母體與樣本有何差異?4.何謂母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量?5.母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量有何差異?6.何謂計(jì)量值與計(jì)數(shù)值?根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .敘述統(tǒng)計(jì)，主要內(nèi)容有： 中央趨勢(shì)量 代表同一群體之個(gè)體之某一特性的平均水準(zhǔn)及指出資料所處的位置與集中的值，如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。分散度 代表一群數(shù)據(jù)的散佈範(fàn)圍，亦反映出平均值代表性的大小，如全距、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .中央趨勢(shì)量的量測(cè) 算數(shù)平均數(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)平均數(shù)(Mean) 一切項(xiàng)數(shù)值總和除以項(xiàng)數(shù)之商。中位數(shù)(Median) 位於一切數(shù)值的中央稱(chēng)為中位數(shù)，假設(shè)數(shù)值有偶數(shù)個(gè)，則取中間兩個(gè)數(shù)

6、的平均值當(dāng)中位數(shù)。 眾數(shù)(Mode) 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱(chēng)為眾數(shù)。 根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .以樂(lè)透為例(1-42號(hào)) ，假設(shè)3/14開(kāi)出01,05,11,19,25,381.此六數(shù)為母體還是樣本? 樣本2.統(tǒng)計(jì)量之樣本平均數(shù)為何? (1+5+11+19+25+38)/6=99/6=16.53.統(tǒng)計(jì)量之中位數(shù)為何? (11+19)/2=154.統(tǒng)計(jì)量之眾數(shù)為何?根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .分散度的量測(cè)全距(Range) 在一組資料中最大值與最小值的差。變異數(shù)(Variance ) 一群數(shù)值與其平均數(shù)之差異平方和的平均數(shù)。用以測(cè)量觀測(cè)值與均值變動(dòng)的情形。標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 為變異數(shù)開(kāi)根號(hào)

7、。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .以樂(lè)透為例(1-42號(hào)) ，3/14開(kāi)出01,05,11,19,25,381.此樣本全距? 38-01=372.此樣本之變異數(shù)? (1-16.5)2+(5-16.5)2+(11-16.5)2+(19-16.5)2+(25-16.5)2+(38-16.5)2/6=157.253.此樣本之標(biāo)準(zhǔn)差? 變異數(shù)開(kāi)根號(hào)=157.25開(kāi)根號(hào)=12.54根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差小 表示大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在平均值附近，平均值代表性強(qiáng)。一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差大 表示大部分?jǐn)?shù)據(jù)不能如前者集中在平均值附近，平均值代表性弱。如下圖，oa 之距離為高狹峰的標(biāo)準(zhǔn)差。ob 之距離為常態(tài)峰的標(biāo)準(zhǔn)差。oc 之

8、距離為低闊峰的標(biāo)準(zhǔn)差。根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 . 常態(tài)分配圖根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 abco.生活中之實(shí)例某校三年甲班為例，一切人的身高平均值為170公分，標(biāo)準(zhǔn)差5公分。該校三年乙班一切學(xué)生的身高平均值為175公分，標(biāo)準(zhǔn)差10公分。上述兩例中，何者平均值代表性較佳?根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .ASUS之實(shí)例某兩筆SMT工單分別為500片及300片，錫膏厚度平均值為0.5mm及0.49mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.02mm及0.05mm。上述兩筆工單中，何者平均值代表性較佳?根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .複習(xí)一下Part21.何謂中央趨勢(shì)量?2.何謂分散度?3.平均數(shù)如何求算?4.標(biāo)準(zhǔn)差如何求算?5.標(biāo)準(zhǔn)差的大小有何意義?根本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 .機(jī)率

9、分配(Probability Distribution) 機(jī)率分配是一個(gè)數(shù)學(xué)方式，用以描畫(huà)一個(gè)隨機(jī)變數(shù)x一切能夠值出現(xiàn)之機(jī)率。 以樂(lè)透為例 : (1,2,3,4,5,6)與(1,11,21,31,41,42)兩組數(shù)據(jù)及其他任選六個(gè)數(shù)字之?dāng)?shù)據(jù)，被選取的機(jī)率都一樣，所以樂(lè)透的機(jī)率分配為均一分配。機(jī)率分配可分為連續(xù)和不連續(xù)兩種。 與先前提及之計(jì)量值與計(jì)數(shù)值有關(guān)。機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 .不連續(xù)分配一隨機(jī)變數(shù)之變量的個(gè)數(shù)為有限或無(wú)限但可數(shù)者，稱(chēng)為不連續(xù)隨機(jī)變數(shù)。各變量之機(jī)率皆密集在橫軸的各對(duì)應(yīng)點(diǎn)上。生活中例子:擲銅板、骰子、樂(lè)透數(shù)字及每天接電話次數(shù)。ASUS之例子:不良品產(chǎn)生之機(jī)率分配。機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 .機(jī)率

10、分配之簡(jiǎn)介 每天接電話次數(shù)人數(shù)39612516100(不良數(shù))(天數(shù)).連續(xù)分配:f(x)為x的函數(shù)，f(x) 0， 。連續(xù)分配的機(jī)率為一面積。如P(axb)即連續(xù)分配之變量介於a與b間的面積。生活中例子:長(zhǎng)度、分量、面積及體積。ASUS之例子:SMT製程之錫膏厚度之機(jī)率分配。機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 .機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 -3+399.73%0.%0.%背蓋長(zhǎng)度100mm105mm95mm. 連續(xù)分配 不連續(xù)分配機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 .連續(xù)分配常態(tài)分配(Normal Distribution) 指數(shù)分配(Exponential Distribution)不連續(xù)分配二項(xiàng)分配(Binomial Distributi

11、on) (擲銅板計(jì)算正反面機(jī)率時(shí)運(yùn)用)卜式分配(Poisson Distribution) 超幾何分配(Hypergeometric Distribution)(計(jì)算樂(lè)透機(jī)率時(shí)運(yùn)用)SPC常用之機(jī)率分配 .定義：連續(xù)隨機(jī)變數(shù)x具有機(jī)率密度函數(shù) x， 0， x具有常態(tài)分配(Normal Distribution)，通常以N(,2)表示， 由,2 亦可決定常態(tài)分配之圖形。 常態(tài)分配 . 常態(tài)分配圖常態(tài)分配 co.常態(tài)分配之特性 自然界絕大部分現(xiàn)象之分配均屬常態(tài)分配，如身高、體重等。 為一單峰對(duì)稱(chēng)分配，呈鐘型，以平均數(shù)為中心左右對(duì)稱(chēng)。曲線與X軸之間的面積總和等於1。機(jī)率函數(shù)值介於01之間。常態(tài)分配

12、.重要的表徵數(shù)平均值=變異數(shù)=2標(biāo)準(zhǔn)差=常態(tài)分配 .標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配為使常態(tài)分配的計(jì)算簡(jiǎn)化，可以經(jīng)由下面這個(gè)公式將一切的常態(tài)分配轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配(=0,=1)： 經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機(jī)率值可以查表得知。 常態(tài)分配 .標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機(jī)率函數(shù)如下： z由標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)曲線，可以進(jìn)一步求得3 之間的面積為0.9973，2 之間的面積為0.9544，1 之間的機(jī)率為0.6828，如下頁(yè)圖所示 常態(tài)分配 .常態(tài)分配 .定義：假設(shè)x為不連續(xù)的隨機(jī)變數(shù)，具有機(jī)率分配 x0,1,2,3,m0則稱(chēng)x具有卜氏分配(Poisson Distribution)。 Poisson分配 .應(yīng)用卜氏分配的實(shí)例很多，常見(jiàn)的有： 單位

13、時(shí)間內(nèi)的觀察值。例如：便利商店每小時(shí)的顧客人數(shù)、每天機(jī)器缺點(diǎn)臺(tái)數(shù)等、每天接電話次數(shù)。 每一單位數(shù)量?jī)?nèi)的觀察值。例如：每平方公分內(nèi)缺點(diǎn)數(shù)、一批產(chǎn)品上的缺點(diǎn)數(shù)等。Poisson分配 .重要的表徵數(shù)平均值= 變異數(shù)= 標(biāo)準(zhǔn)差=卜氏分配的平均數(shù)與變異數(shù)相等。Poisson分配 .中央極限定理(Central Limit Theorem) 在未知群體分配時(shí)，只需抽樣的樣本數(shù)夠大，其樣本平均數(shù)之隨機(jī)變數(shù)近似於常態(tài)分配，此定理提供了品質(zhì)控制中的抽樣理論之學(xué)理根據(jù)。 簡(jiǎn)而言之 樣本平均數(shù)大都趨近於常態(tài)分配 機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 .複習(xí)一下Part31.何謂連續(xù)性分配及不連續(xù)性分配?2.何謂常態(tài)分配 (表示方式，特性

14、) ?3.標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配下 3 之間的機(jī)率為何?4.何謂Poisson分配(特性)?5.何謂中央極限定理?機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 .SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)在於統(tǒng)計(jì)理論認(rèn)為母體參數(shù)可由隨機(jī)抽取的樣本來(lái)估計(jì)。 提供製程重要的資訊，這個(gè)資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。 控制圖簡(jiǎn)介 .SPC要控制什麼?控制非機(jī)遇要素。產(chǎn)品品質(zhì)的變異分為機(jī)遇緣由和非機(jī)遇緣由等兩類(lèi)要素：機(jī)遇緣由是在製程中隨時(shí)都會(huì)影響到產(chǎn)品。例如：地震。非機(jī)遇緣由則是在某種特定條件下的製程中才會(huì)影響到產(chǎn)品。例如：鎖附螺絲時(shí)，電動(dòng)起子扭力值設(shè)定錯(cuò)誤?？刂茍D簡(jiǎn)介 .機(jī)遇緣由生活中：地震、被落石或鳥(niǎo)屎打到及中樂(lè)透。ASUS：機(jī)臺(tái)通過(guò)廠內(nèi)測(cè)試後，在運(yùn)用者運(yùn)

15、用時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題、線路老化呵斥停電及機(jī)器老化缺點(diǎn)。非機(jī)遇緣由生活中：衣服穿太少導(dǎo)致感冒、拉肚子上洗手間很多次。ASUS：原材不良、作業(yè)員未依SOP生產(chǎn)等導(dǎo)致不良品產(chǎn)生?？刂茍D簡(jiǎn)介 .如何控制非機(jī)遇要素?SPC圖提供三條製程資訊的控制線：控制上限(Upper Control Limit，UCL) 、中心線(Center Line，CL) 、控制下限(Lower Control Limit，LCL)。 控制圖簡(jiǎn)介 .根本計(jì)算 控制圖可用一通式來(lái)表示，假設(shè)y為量測(cè)品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計(jì)量，令y之平均數(shù)為y，標(biāo)準(zhǔn)差為 y，則UCLyk y中心線yLCL=yk y其中k y為控制界限至中心線之距離。 控制圖簡(jiǎn)介

16、 .例題假設(shè)IQC量測(cè)某產(chǎn)品背蓋長(zhǎng)度之統(tǒng)計(jì)量，樣本平均數(shù)為100mm，標(biāo)準(zhǔn)差為2mm，以3為例，則UCL1003*2=106mm CL100mmLCL=100-3*2=94mm控制圖簡(jiǎn)介 .-3+399.73%0.%0.%控制圖簡(jiǎn)介 100mm106mm94mm.SPC應(yīng)用範(fàn)圍 控制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，控制圖是用來(lái)做製程之線上監(jiān)視(on-line monitor)。 控制圖也可用來(lái)做為估計(jì)之工具，當(dāng)製程是在控制內(nèi)時(shí)，則可預(yù)測(cè)一些製程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。 控制圖簡(jiǎn)介 .控制能夠發(fā)生之兩種錯(cuò)誤 虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤(error of false alarm；type

17、1 error)：生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn) 漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤(error of alarm missing；type 2 error)：消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn) 控制圖簡(jiǎn)介 .控制圖簡(jiǎn)介 第二種錯(cuò)誤第一種錯(cuò)誤UCLLCL.如何繪製控制圖?控制圖實(shí)施步驟 選擇品質(zhì)特性(不良數(shù)，長(zhǎng)度，厚度)決定控制圖之種類(lèi)(需依品質(zhì)特性作選擇)決定樣本大小(含抽樣頻率和抽樣方式)搜集數(shù)據(jù)(樣本數(shù)最少需30組)計(jì)算控制圖之參數(shù)，普通包含中心線和上下控制界限 搜集數(shù)據(jù)，利用控制圖監(jiān)視製程 控制圖簡(jiǎn)介 .控制界線之訂定 根據(jù)兩種錯(cuò)誤所呵斥的損失最小來(lái)確定最正確控制界線。長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)闡明以下控制圖中心線UCLK LCL=K當(dāng)K=3，它由兩種錯(cuò)誤所呵斥的總

18、損失最小。 Notice：規(guī)格界限與控制界限是不同的。 控制圖簡(jiǎn)介 .控制圖斷定異常的準(zhǔn)則 點(diǎn)在控制界限外或恰在控制界限上 趨勢(shì)：點(diǎn)逐漸上升或下降的狀態(tài)稱(chēng)為趨勢(shì)。例如：連續(xù)五點(diǎn)趨勢(shì)，機(jī)率為 點(diǎn)呈週期性變化。其他 控制圖簡(jiǎn)介 .點(diǎn)在控制界限外或恰在控制界限上.趨勢(shì).點(diǎn)呈週期性變化.複習(xí)一下Part41.何謂SPC?2.SPC如何做控制?3.SPC主要用來(lái)控制什麼?4.SPC控制能夠產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)?5.SPC控制界線如何界定?控制圖簡(jiǎn)介 .不同製程控制對(duì)象有不同的資料，一切的資料都可歸類(lèi)到以下其中一種。計(jì)數(shù)資料記錄某產(chǎn)品的某個(gè)特性發(fā)生次數(shù)，例如錯(cuò)誤次數(shù)、不測(cè)次數(shù)、銷(xiāo)售領(lǐng)先次數(shù)等。計(jì)量資料某個(gè)品質(zhì)特徵的

19、量測(cè)值，例如尺寸本錢(qián)、時(shí)間等?？刂茍D簡(jiǎn)介 .根據(jù)一切控制品質(zhì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)進(jìn)行選擇，數(shù)據(jù)為離散(間斷)的則選用計(jì)數(shù)值控制圖 計(jì)數(shù)值通?？煞譃橐韵露N：不可(好)量測(cè)，即感官檢驗(yàn)的項(xiàng)目，如損傷、刮傷或缺失、顏色等。可量測(cè)，但基於時(shí)間、本錢(qián)要素而不加以量測(cè)。常以Go/No Go來(lái)決定產(chǎn)品能否符合規(guī)格。 計(jì)數(shù)控制圖簡(jiǎn)介.不合格品或不良品：產(chǎn)品具有一項(xiàng)或多項(xiàng)缺點(diǎn)，致使產(chǎn)品無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有之功能。 不合格點(diǎn)或缺點(diǎn)：假設(shè)有某項(xiàng)品質(zhì)特性不符合標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)格。例如：產(chǎn)品長(zhǎng)度要求為101.0cm，則長(zhǎng)度為11.5cm之產(chǎn)品視為不可接受。 計(jì)數(shù)控制圖簡(jiǎn)介.1.不良率控制圖(P chart)2.不良數(shù)控制圖(pn ch

20、art )3.缺點(diǎn)數(shù)控制圖(C chart)4.單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(u chart)計(jì)數(shù)控制圖簡(jiǎn)介.C控制圖是為了控制一個(gè)檢驗(yàn)單位(如：1小時(shí))之總不合格數(shù)。例如：每小時(shí)有多少不良機(jī)臺(tái)產(chǎn)生。在每一樣本中出現(xiàn)不合格數(shù)之機(jī)率，服從Poisson分配的假設(shè)。CLUCL 3 LCL = 3 C控制圖.C chart的作法Step1:搜集數(shù)據(jù)Step2:計(jì)算平均不良數(shù)Step3:求出控制界限Step4:描點(diǎn)繪圖Step5:製程解說(shuō)Step6: C chart或製程解析 C控制圖.搜集九月某機(jī)種之產(chǎn)量及不良統(tǒng)計(jì)。求算Cycle Time。需考慮單終身產(chǎn)線生產(chǎn)和多條生產(chǎn)線生產(chǎn)時(shí)間比例。此時(shí)該產(chǎn)品之Cycle

21、Time為一切生產(chǎn)該產(chǎn)品之生產(chǎn)線Cycle Time的調(diào)和平均數(shù)。 將產(chǎn)量及Cycle Time相乘即可求得總生產(chǎn)時(shí)間。 由上述數(shù)據(jù)即可透過(guò)附件中公式求算CL、UCL及LCL。 C控制圖.某產(chǎn)品為A線生產(chǎn)，A線之Cycle Time為1.5min。 假設(shè)該月該產(chǎn)品總產(chǎn)量為1000臺(tái)，某一品質(zhì)特性群組之不良機(jī)臺(tái)為22臺(tái)。C控制圖.該品質(zhì)特性之控制中心線平均值為一個(gè)月內(nèi)該品質(zhì)特性群組織不良數(shù)總和/一個(gè)月內(nèi)總生產(chǎn)時(shí)間每分鐘不良機(jī)臺(tái)數(shù)22/10001.5=0.0147臺(tái)/分鐘。 將時(shí)間調(diào)整為小時(shí)，0.0147600.882臺(tái)/小時(shí)。 C控制圖.控制上限為=0.882+3*0.9393.669臺(tái)。 控制

22、下限為=0.882-3*0.939-1.935臺(tái)(機(jī)臺(tái)數(shù)不為負(fù)值)，故其下限為0。下圖為實(shí)例應(yīng)用C控制圖.C控制圖.在品質(zhì)控制中，許多品質(zhì)特性均可用數(shù)值來(lái)表示，例如軸承之外徑。一個(gè)單一可量測(cè)之品質(zhì)特性如外徑、分量或體積，稱(chēng)為計(jì)量值。計(jì)量值控制圖已被廣泛地運(yùn)用於統(tǒng)計(jì)製程控制中，因比起計(jì)數(shù)值控制圖，計(jì)量值控制圖可提供更多有關(guān)製程之資訊。 計(jì)量控制圖簡(jiǎn)介.1.平均值與全距控制圖(X bar-R chart)2.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X bar- s chart) 3.中位數(shù)與全距控制圖(X-R chart)4.個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖(X-Rm chart)計(jì)量控制圖簡(jiǎn)介.平均值與全距控制圖( -R)

23、是計(jì)量最常用、最重要的控制圖。其適用範(fàn)圍廣，靈敏度高。 實(shí)際應(yīng)用;例如SMT的錫膏厚度假設(shè)， 知，則圖的 控制線為 CLUCL LCL = X bar與R控制圖 .假設(shè)， 未知，則須對(duì)其進(jìn)行估計(jì)， 控制線即 CLUCL LCL = X bar與R控制圖 ：各組平均值 ：各組平均值之平均值 R：每組中最大值減去最小值 ：各組全距平均值A(chǔ)2,D4,D3,d2：是 -R控制圖之係數(shù).假設(shè)R，R未知CLRD4 UCLR LCLR= D3X bar與R控制圖 每組樣本大小A2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.

24、11502.32660.4831.00402.543.X bar與R控制圖 X bar-R chart的作法Step1:搜集數(shù)據(jù)Step2:計(jì)算各組平均值及全距Step3:計(jì)算總平均及全距平均Step4:求出控制界限Step5:描點(diǎn)繪圖Step6:製程解說(shuō)Step7:沿用控制界限或製程解析調(diào)查異常并修正界限.實(shí)例(詳見(jiàn)Excel File) 控制圖CL 7.44UCL 7.44+0.577*5.04 10.35LCL 7.44-0.577*5.04 4.53R控制圖CLRD4 5.04UCLR 2.115*5.04 10.66LCLR D3 0*5.04 0X bar與R控制圖 .X bar與R控制圖 UCLLCLUCLLCLR-chartx-ChartDetects shiftDoes notdetect shif