SPC統(tǒng)計過程管制( 128頁）(1)ppt課件

1、Statistical Process ControlSPC 統(tǒng)計過程控制顧問師：王 子 才.華通電腦 聯(lián)想電腦 毅嘉電子 臺光電子 宏合電子 群鑫電子 大展電路板 上聲電子 展勝電業(yè) 毓冠電子 鍵和電子 方志電子 訊舟電子 賽博電器 宏崇化學(xué) 正峰工業(yè) 立輝金屬 全億金屬 永成五金 合冠鞋業(yè) 裕成製鞋廠 福泰塑膠 寶元數(shù)控 輪興機械 永益印刷 長益印刷 東鵬印刷 商亮燈飾 千麗燈飾 聯(lián)盈塑膠 順傳五金 勛力嬰兒車 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) .ISO 9000 , QS 9000 , TS 16949 , 日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計製程控制， 6 訓(xùn)練輔導(dǎo) 主要研討領(lǐng)域：

2、 主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問股份 顧問師 現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長、董事長特別助理等職務(wù) 主要企業(yè)經(jīng)驗：.品質(zhì)的根本架構(gòu)定 義：符合顧客的需求流 程：預(yù)防不良衡量方法：品質(zhì)本錢執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：零缺點.品質(zhì)本錢運作品質(zhì)本錢預(yù)防本錢：努力預(yù)防失敗之本錢鑑定本錢：試驗、檢驗及檢查以確定品質(zhì)本錢失敗本錢內(nèi) 部失敗本錢 ：產(chǎn)品或服務(wù)在未運交客戶前，因未能達成要求之品質(zhì)所呵斥之損失(如重加工、重試驗、報廢等)外 部失敗本錢：產(chǎn)品或服務(wù)在運交客戶後，因未能達成要求之品質(zhì)所呵斥之損失(如賠償服務(wù)、退貨、折讓等)外部保證品質(zhì)本錢：指當(dāng)客戶要求客觀之證據(jù)時，所做有關(guān)之示範(fàn)及證明而發(fā)生之本錢(如

3、追加之品質(zhì)保證約定、程序、示範(fàn)試驗等).對品質(zhì)常有的錯誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,不測的瑕疵是無可防止的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任只重視品質(zhì)檢驗,檢驗人員需負責(zé)解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場掛控制圖.對品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負的,管理者態(tài)度的偏向，更勝過作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才干真正做到零缺點品質(zhì)品質(zhì)和公司每一個人都有關(guān)品質(zhì)檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉(zhuǎn)不斷改善製程,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力.統(tǒng)計概念區(qū)分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異 RiskType II error有顯著差異 Risk

4、Type I error判斷上事 實 上.數(shù)據(jù)Data資訊Information情報Intelligence企業(yè)資產(chǎn)Enterprise assets知識knowledge.95.45%99.73%68.26% -3 -2 -1 u +1 +2 +3 正態(tài)分佈 P(u-Xu+)=0.6827 P(u-2Xu+2)=0.9545 P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機率群 體：N 平 均 數(shù)：u 集中趨勢 標(biāo)準(zhǔn)偏向： 離散趨勢被涵蓋在特定範(fàn)圍的機率 .23456789101112 .027.056.083.111.167.111.083.056.027.準(zhǔn)確度精細度高低高低Precis

5、ionAccuracy.SPC 興起的背景SPC 興起是宣告經(jīng)驗掛帥時代的結(jié)束 手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC 無用武之地經(jīng)驗取勝 當(dāng)經(jīng)驗可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時，那 SPC 時機的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC 興起是宣告品質(zhì)公共認證時代的來臨 1980年以前，客戶大都以本人的資源與方法，來認定某些合格的供應(yīng)商，呵斥買賣雙方的浪費。 1980年以後，GMP及ISO 9000的興起，因為重視產(chǎn)品生產(chǎn)的過程與系統(tǒng)，故更須有賴 SPC 來監(jiān)控過程與系統(tǒng)的一致性。.SPC 的迷思迷思一：有控制圖就是在推動 SPC ？ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )，還是過程參數(shù) ( P ) 控制圖？ 這張控制圖能否有意義？

6、它所控制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ 控制界限訂的有意義嗎？ 這張控制圖，能否遭到應(yīng)有的重視？能否已遵照規(guī)定，實 施追蹤與研判？.SPC 的迷思迷思二：有了Cpk / Ppk 等計算就是在推動 SPC ？ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ 能否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn) 的依據(jù) ？.SPC 的迷思迷思三：有了可控制的過程參數(shù) (Process Parameter)，就是 SPC ？ 為什麼挑出這些過程參數(shù)？ 這些過程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ 這些過程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？ .SPC 的焦點 過程 ( Process ) SP

7、C 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點，就是由 Q P 的轉(zhuǎn)變 SQC：強調(diào) Quality 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事實。 SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質(zhì)的源頭 過程 ( Process )上。因為過程的起伏變化，才是呵斥品質(zhì)變異 ( Variation ) 的主要根源。 .SPC 的焦點 過程 ( Process )品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 過程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果.SPC 的步驟P1P2P3P4對產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3C

8、P4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E過程參數(shù)制程.SPC 的步驟步驟一：深化掌握因果方式 過程參數(shù) (因) / 品質(zhì)貢獻率 (果) 分析 柏拉圖分析步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 以迴歸分析方法或?qū)嶒炘O(shè)計來分析 .SPC 的步驟步驟三：建立過程控制方法 控制頻率 樣本抽取方法 樣本量測方法步驟四：抽取廢品來印證原始系統(tǒng)能否 依然正常運轉(zhuǎn)？ .SPC 的目標(biāo)SPC 能使管理更合邏輯SPC 能使管理掌握先機SPC 能使管理更加省事SPC 能使制造本錢更低.SPC 的診斷品質(zhì)能否更穩(wěn)定？良品率能否提高？制程能否更流暢？本錢能否更低廉？異常能否更快能被偵測到？品管員能否逐漸在減少？.統(tǒng)計

9、過程控制【SPC】 統(tǒng)計製程控制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價值，達到顧客滿意。 製程才干調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】 控制圖的運用作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設(shè)備資料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音輸入製程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音製程回饋控制系統(tǒng)方式.根底統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)類型分布對數(shù)據(jù)中心的丈量平均值中位值對數(shù)據(jù)分布的丈量極差方差規(guī)范偏向?qū)?shù)據(jù)外形的丈量正態(tài)分布 正態(tài)概率數(shù)據(jù)采集.中心趨向的丈量平均值: 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反響一切值的影響受奇特值的影響大中位值: 反響陳列的 50% - 數(shù)據(jù)按順序陳列后的中間值計算中不用思索一切的值對于奇特值是 “穩(wěn)健的 在過程改善方面

10、，為什么我們主要用平均值而不是 中位值?.分布的丈量極差: 數(shù)據(jù)組奇特值之間的間隔 (最高 - 最低)方差 : 每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 規(guī)范偏向 : 方差的平方根范圍對局外點比如差更敏感最普通和最常用的分布丈量是規(guī)范偏向 - 為什么?.母體平均值樣本平均值母體規(guī)范偏向樣本規(guī)范偏向.母體參數(shù)對樣本統(tǒng)計量S= 樣本規(guī)范偏向x= 樣本平均值 統(tǒng)計量 評價 參數(shù) = 母體平均值= 母體規(guī)范偏向.分布的構(gòu)成過程輸出變量的總體分布 (方差) 可以被分成由于過程輸入呵斥的分布.正態(tài)分布 “正態(tài) 分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 這些特性對于我們了解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 多數(shù)自

11、然景象和人類行為的過程是呈正態(tài)分布的,或者 可以看成正態(tài)分布.性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用以下2個我們知的參數(shù)就可以完全描畫 平均值, 和規(guī)范偏向正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別?. 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與規(guī)范偏向的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%95%樣本數(shù)概率 從平均值的規(guī)范偏向數(shù)性質(zhì)2: 曲線下的面積可以用來評價確定 “事件 發(fā)生的累計概率99.73%68%獲得的兩個值之間的累積概率值. 規(guī)范偏向的閱歷規(guī)律先前的累積概率規(guī)律可以用于即使當(dāng)一組數(shù)據(jù)不完全正態(tài)分布讓我們比較實際 (理想的) 正態(tài)分布值和閱歷 (實踐的) 分布值.統(tǒng)計過程控制的定義

12、經(jīng)由過程中去搜集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺過程的變異，並經(jīng)由問題分析以找出異常緣由，立刻採取改善措施，使過程恢復(fù)正常。並藉由過程才干分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提昇過程才干。.95.45%99.73%68.26% -3 -2 -1 u +1 +2 +3 正態(tài)分佈 P(u-Xu+)=0.6827 P(u-2Xu+2)=0.9545 P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機率群 體：N 平 均 數(shù)：u 集中趨勢 標(biāo)準(zhǔn)偏向： 離散趨勢被涵蓋在特定範(fàn)圍的機率 . 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26 %95.45 %99.73 %

13、數(shù)據(jù)點的百分比UCLLCL時間我們丈量的工程規(guī)范偏向規(guī)那么“數(shù)據(jù)處于哪個位置?.中心趨向的測量平均值: 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反響一切值的影響散佈的測量極差全距: 數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的間隔 (最高 - 最低)方差 : 每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 規(guī)范偏向 : 方差的平方根.變異、差異、方差Variation標(biāo)準(zhǔn)偏向Standard Deviation.群體平均值樣本平均值群體規(guī)范偏向樣本規(guī)范偏向X.分布的構(gòu)成過程輸出變量的總體分布 (方差) 可以被分成由于過程輸入呵斥的分布.Time 1Time 2Time 3Time 4組內(nèi)變異組間變異稱為 漂移 (平均值漂移了多遠的真正sigma

14、丈量)顯示過程控制重要的少數(shù)稱為 短期 (st)我們的潛在才干 - 能做得最好的情況一切6 sigma公司用 報告 價值不高的多數(shù)st + shift = 合計顯示散佈緣由.才干對實績過程實績: 全部分布包括 shifts 和 drifts(Pp & Ppk)才干: 只需隨機的或 短期的分布(Cp & Cpk). 才干指數(shù)類型短期才干:才干研討基于30-50個數(shù)據(jù)點通常等于或大于長期才干長期才干:才干研討基于大量數(shù)據(jù)點真實過程 才干的最好評價從這些數(shù)據(jù)可以診斷過程指數(shù)討論過程實績和過程才干指數(shù)過程才干指數(shù)表示過程的“潛力 ( Cp 和 Cpk )過程性能指數(shù)是過程 “真實的成果 ( Pp 和

15、Ppk ).Cpk / PpkCpk The capability index for a stable process. The estimate of sigma is based on within subgroup variation ( R-bar / d2 or S-bar / c4 )Ppk The performance index. The estimate of sigma is based on total variation ( all of individual sample data using the standard deviation 【root mean s

16、quare equation 】, “ s “ ).什麼是6 sigmaSix Sigma 是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計工具，進行重要過程才干的改善.降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營利6-Sigma 的目標(biāo).6 Sigma 目標(biāo)( DPMO Distribution No Shifted ) 制程中心沒有偏移 245,50032,70046450.660.002sPPM製程才干每百萬個不良機會.零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6168.2795.4599.7399.993799.9

17、9994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9998500072.9899.7299.9991000053.2699.4399.998.6 Sigma 目標(biāo)( DPMO Distribution Shifted 1.5 s ) 制程中心偏移 1.5 ssPPM製程才干每百萬個不良機會.零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心偏移 1.5

18、 裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6130.2369.1393.3299.379099.9767099.999660102.4950.0993.9699.7699.9966503.1573.2498.8499.98310053.6497.7099.9665004.4489.0099.8310000.2079.2199.66500031.1998.31100009.7396.66.時間表現(xiàn)在過程性才干上的革新好的壞的3 Sigma (CpK = 1)6 Sigma (Cpk = 2).Leadership Commitment, Competence 方法 & 工具 由數(shù)據(jù)

19、驅(qū)動 經(jīng)統(tǒng)計驗證最好的人員100% 努力於降低不良Project Focused6 Sigma 有什麼不一樣?.改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最低本錢的產(chǎn)品和服務(wù).sPPM2308,537366,80746,210523363.4( Distribution Shifted 1.5 )Getting to Six SigmaHow far can inspection get us ?.BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010

20、,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassThe Breakthrough MethodologyDefine the problem.DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4: Control.問題的本性Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標(biāo)和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異偏離目標(biāo)變異大正中目標(biāo)修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.另類觀點LSL

21、USLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計觀點來看問題USLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit問題的本性- 統(tǒng)計觀點偏離目標(biāo)變異大修訂製程降低變異.s衡量變異和品質(zhì)衡量製程才干我們?nèi)绾魏饬孔儺惡推焚|(zhì) ?.標(biāo)準(zhǔn)偏向m轉(zhuǎn)折點1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標(biāo)規(guī)格(T) 規(guī)格下限(LSL)分佈值平均(m) 分佈值的標(biāo)準(zhǔn)偏向(s) 3s在轉(zhuǎn)折點和平均值的距離構(gòu)成一個標(biāo)準(zhǔn)差. 假設(shè)目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個標(biāo)準(zhǔn)偏向 我們可以說這個製程有“3 sigma的 才干.LSL.m1sTUSLp(d)p(d)1234 5 6s3sThis

22、 is a 6 Sigma Process標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)折點.過程控制的需求檢測 容忍浪費 允許將時間和資料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中預(yù)防 防止浪費 第一次就把任務(wù)做對.變異-普通緣由與特殊緣由為了使變異的表示簡化，通常分成以下二種：普通緣由的變異 過程中變異要素是在統(tǒng)計的控制狀態(tài)下受控。 隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 過程中的許多極差(全距)的緣由。特殊緣由的變異 過程中不常發(fā)生，但呵斥過程變異的緣由。 所呵斥之分佈與時間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無法 預(yù)期的。.分布舉例特殊緣由過程 A 顯示受控分布過程B 顯示不受控分布.因為生產(chǎn)過程中每一件廢品都不同，因此假設(shè)製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)

23、品的品質(zhì)特性的分布將構(gòu)成一種固定形狀，稱為分佈。普通分佈有以下之不同情形： 位置 分佈寬度 形狀大小大小大小.或是以上這些的不同組合.假設(shè)過程中，只需普通緣由的變異存在，則其廢品將構(gòu)成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是可以預(yù)測的假設(shè)過程中，有特殊緣由的變異存在，則其廢品將為不穩(wěn)定的分佈，而且無法預(yù)測的範(fàn)圍 時間可預(yù)測範(fàn)圍 時間無法預(yù)測.天氣的變化環(huán)境的影響物料在一定範(fàn)圍內(nèi)的變化依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化其他未知要素的影響機器忽然發(fā)生變化未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)運用規(guī)格外的原物料操作人員的留意力未集中所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理普通緣由特殊緣由.特殊緣由的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)如控制圖直接負責(zé)過程的人員去改善部

24、分措施改善對策部分措施改善特殊緣由牽涉到消除產(chǎn)生變異的特殊緣由可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之過程上的問題.系統(tǒng)措施 改善普通緣由共同緣由的變異製程才干分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及控制圖上點的變化管理當(dāng)局參與及製程人員協(xié)作去改善系統(tǒng)改善對策必須改善呵斥變異的普通緣由經(jīng)常需求管理階層的努力與對策大約可以解決85%之過程上的問題.過程控制與過程才干首先應(yīng)通過檢查，消除極差(全距)所產(chǎn)生之特殊緣由，使過程處於受控的狀態(tài)，那其性能是可預(yù)測的。接下來，就可依顧客的要求 ( 規(guī)格 )，來評定過程才干，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。.性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用以下2個我們知的參數(shù)就可以

25、完全描畫 平均值, 和規(guī)范偏向正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別?.範(fàn)圍 時間受控(消除了特殊緣由)範(fàn)圍 時間過程控制不受控(存在了特殊緣由).受控且有才干符合規(guī)格(普通緣由呵斥的變異已減少)過程才干 規(guī)格上限 規(guī)格下限 範(fàn)圍 受控但沒有才干符合規(guī)格(普通緣由呵斥的變異太大).過程控制與過程才干矩陣類別過程控制受控過程控制不受控過程能力可接受13過程能力不可接受24.1類：理想的情況 X ， 小2類：受控過程，但存在普通緣由呵斥過大的變異，必須減少極差(全距)。 X ， 大3類：過程才干可接受，但為不受控過程，必須識別極差(全距)的特殊緣由，並消除它。 X ， 小 4類：

26、不受控，且過程才干又不可接受，必須減少極差(全距)的特殊緣由和普通緣由。 X ， 大.過程改善循環(huán)和過程控制PDACPDACPDAC1.分析過程2.維護過程3.改善過程.1.分析過程： 本過程應(yīng)該做什麼？ 會出現(xiàn)什麼問題？ 本過程會有哪些變化？ 我們已經(jīng)知道本過程的什麼極差(全距)？ 哪些參數(shù)受極差(全距)的影響最大？ 本過程正在做些什麼？ 本過程能否在生產(chǎn)廢品及需求返工的產(chǎn)品？ 本過程生產(chǎn)的產(chǎn)品能否處於受控狀態(tài)？ 本過程能否有才干？ 本過程能否可靠？.2.維護(控制)過程： 過程是動態(tài)的，並且會隨時間而變化。 監(jiān)控過程的才干指數(shù) 查出特殊緣由的變異，並採取有效的措施3.改善過程： 使過程穩(wěn)定

27、，並以維持過程的才干指數(shù) 充分了解普通緣由呵斥的變異 減少普通緣由呵斥變異的發(fā)生.建立統(tǒng)計過程控制的步驟1.確立製造流程 製造流程解析2.決定控制項目3.實施標(biāo)準(zhǔn)化4.控制圖的運用5.過程才干分析6.問題分析解決7.製程的繼續(xù)控制繪製製造流程圖訂定品質(zhì)工程表 利用5W1H已掌握製程狀態(tài)顧客之需求為何?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運如何正確的運用適當(dāng)之控制圖能否符合規(guī)格或顧客要求緣由為何?如何防止問題再次發(fā)生延長控制界線作為製程之繼續(xù)控制.一 確立製造流程二 決定控制項目三 實施標(biāo)準(zhǔn)化五 過程才干調(diào)查 Ca、Cp、Cpk四 控制圖的運用六 問題分析解決六 問題分析解決七 製程繼續(xù)控制Cpk 1製程條件變

28、動時.藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入) ，經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或 資訊 (輸出)1. 流程定義.資 料物 料顧客需求資源設(shè)備說 明標(biāo) 準(zhǔn)教 育添加附加價值的任務(wù)產(chǎn)品輸出資訊輸入流程的根本方式.流程的體現(xiàn)作業(yè)活動輸入輸出流程負責(zé)人資源法令限制流程控制績效監(jiān)控.搬運、傳送操 作儲 存檢 驗遲 延生產(chǎn)流程符號.一種圖示方法用簡單的符號將製造程序的先後表示出來在任務(wù)研討裡被用為改善製程的主要工具再加上餒依程序控制特性、控制方法、抽樣間隔等即成為一張作為製程控制的最正確圖表製造流程圖.利用5W1H已掌握製程狀態(tài)WHY(為何)-為何要做?不這樣做行不行?是真有必要?WHAT(做什

29、麼)-這樣做完成了什麼?是不是方向上有偏向? 假設(shè)不做這個，是不是有比現(xiàn)在的結(jié)果更令人滿意?WHERE(何處)-在何處做?為什麼要在這裡做?在別處做 能否更好WHEN(何時)-何時做?為什麼要再這時做?換個時間做能否更經(jīng)濟?(所謂何時做並非指時鐘上的幾點幾分，而是只當(dāng)某一個動作或任務(wù)完成時才接下去做另一動作或任務(wù))WHO(何人)-由何人做?為什麼要這個人做?換別人做能否更好?HOW(如何)-如何做?為什麼要這樣做?假設(shè)用別的方式做能否更好.2. 決定控制項目控制項目的定義 為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為控制對象所列舉的項目 特殊特性： 尺寸、材質(zhì)、性能、外觀.3. 實施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件任務(wù)、產(chǎn)

30、品，都是 可以成為可靠的任務(wù)與可靠的產(chǎn)品目的：不會做出標(biāo)準(zhǔn)以下的任務(wù)、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制 2.標(biāo)準(zhǔn)化的計劃 3.標(biāo)準(zhǔn)化的運作 4.標(biāo)準(zhǔn)化的評價.4. 控制圖的運用控制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研討產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分佈大都呈正態(tài)分佈的，會超出三個標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只需0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點繪成為控制圖。.控制圖 過程控制的工具1.搜集： 搜集資料並畫在圖上2.控制： 監(jiān)控能否超出控制上、下限 特殊緣由 計算所搜集的資料，作為

31、分析之用 觀察極差(全距)的變化3.分析與改善： 依所計算之結(jié)果，評估過程才干指數(shù) 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定普通緣由極差(全距) 的變化，並採取措施 必要時，可修正控制上、下限，持續(xù)不斷的改善解析用控制圖控制用控制圖.運用控制圖的效益提供正在進行過程控制的作業(yè)人員運用有助於過程在品質(zhì)上和本錢上能持續(xù)的、可預(yù)測的維持下去使過程達到： 高品質(zhì) 低單位本錢 高產(chǎn)能提供檢討過程狀況之共通的語言分辨普通與特殊緣由的變異，提供採行部分或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù).計量值控制圖 X R (平均值與極差) X S (平均值與標(biāo)準(zhǔn)差) X R (中位值與極差) X MR (個別值與移動極差)計數(shù)值控制圖 P (百

32、分比不良率) np (不良數(shù)) C (缺點數(shù)) U (每單位缺點數(shù))控制圖的種類.計量值控制圖之優(yōu)缺陷優(yōu)點: 用于制程之控制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的緣由,因此可以預(yù)測將發(fā)生之不良情況; 能及時并正確地找出不良緣由,可使質(zhì)量穩(wěn)定,為最優(yōu)良之控制工具.缺陷: 在制造過程中,需求經(jīng)常抽樣并予以測定以及計算,后需點上控制圖,較為費事而費時間.計數(shù)值控制圖之優(yōu)缺陷優(yōu)點: 只在消費完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡一方法獲得之. 對于工廠整個質(zhì)量情況了解非常方便.缺陷: 只靠此種控制圖,有時無法尋求不良之真正緣由,而不能及時采取處置措施,而延誤時機.控制圖運用時機決定控制特性可

33、否獲得 計量值數(shù)據(jù)目標(biāo)能否 在於不良品數(shù)目標(biāo)能否 在於缺點數(shù)NONO樣本數(shù)能否為定值YES運用 P控制圖運用 n p 或 P 控制圖樣本數(shù)能否為定值運用 U控制圖運用 C 或 U 控制圖YESNOYESYESNO.數(shù)據(jù)是同類型或無法進行組內(nèi)個別抽樣如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平均能否容易計算運用中位值控制圖NONO各組樣本打大小能否 9YES運用 X R控制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S能否容易計算運用 X R控制圖NO運用 X S控制圖YES運用個別值控制圖：X MRYES.控制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用控制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖 分布 制程才干研討滿足規(guī)格？控制用控制圖Yes消除特殊緣由No滿足

34、減少普通緣由4M、1E 分析不滿足提升製程才干.平均值與極差控制圖 ( X R )A 搜集資料 A1 選擇子組大小、頻率和資料 A2 建立控制圖及記錄原始資料 A3 計算每個子組的平均值 ( X ) 和極差 ( R ) A4 選擇控制圖的刻度 A5 將平均值和極差，標(biāo)記到控制圖上 .平均值與極差控制圖 ( X R )B 計算控制上、下限解析用控制圖 B1 計算平均極差( R )，過程平均值 ( X ) B2 計算控制上、下限，並標(biāo)記控制線 極差： UCLR = D4 R LCLR = D3 R 平均值：UCLX = X + A2R LCLX = X A2Rn2345678910D43.272.

35、572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31.平均值與極差控制圖 ( X R )C 過程控制說明 C1 首先分析極差圖上的資料 任何超出控制限的點 連續(xù) 7 個點，全在中心線之上，或連續(xù)上升 連續(xù) 7 個點，全在中心線之下，或連續(xù)下降 能夠為：模具受損或機器固定鬆動，或換班、換批 ，或量測系統(tǒng)改變(新人、新量具)。 .平均值與極差控制圖 ( X R ) 其他明顯非隨機的圖形 各點與 R 的距離：普通大約 2 / 3 的點，應(yīng)落在中心線 為中心的 1 / 3 控制區(qū)域

36、內(nèi)，假設(shè)非如此，則需進行調(diào)查 並改善。 能夠為： 控制上、下限或描點計算錯或標(biāo)示錯。 假設(shè)有 2 / 3 的點，落在中心線為中心的 1 / 3 控制區(qū)域內(nèi)，則 人、機、料、法已達相當(dāng)穩(wěn)定之狀況， ，以此來作為下一階段的監(jiān)控和持續(xù)改善。.平均值與極差控制圖 ( X R )C 過程控制說明 C2 識別並標(biāo)注特殊緣由極差圖 C3 重新計算控制上、下限( 極差圖 ) C4 分析平均值圖上的資料 好像C1之分析 C5 識別並標(biāo)注特殊緣由平均值圖 C6 重新計算控制上、下限( 平均值圖 ) .5. 過程才干分析過程處於受控狀態(tài)過程的各測量值符合正態(tài)分佈工程及其他規(guī)範(fàn)準(zhǔn)確的代表顧客的需求設(shè)計目標(biāo)值位於規(guī)格的

37、中心測量變異相對較小.過程才干調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並搜集數(shù)據(jù)製作解析用控制圖，確定製程處於受控狀態(tài)之中計算過程才干指數(shù) ( Short Term : Cpk )判斷過程才干能否足夠，如不夠時或不穩(wěn)定時，則加以改善以解析用控制圖之控制上、下限，作為控制用控制圖之監(jiān)控，並於一段期間後，再計算過程才干指數(shù) ( Long Term : Ppk ).過程才干調(diào)查的方式圖示法-主要以次數(shù)分配圖、直方圖、控制圖表示之?dāng)?shù)值法-以Ca值(製程準(zhǔn)確度)、Cp值(製程精細度)、 Cpk值(製程才干指數(shù))表示之.圖示法過程才干的初步斷定 中心值位置 分散寬度 分佈形狀大小大小大小由製程中搜集1

38、00個以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分佈形狀可簡單斷定製程才干.數(shù)值法過程才干分析製程準(zhǔn)確度Ca(Capability of Accuracy)衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實績平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏向的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計算方式如下： 實績平均值-規(guī)格中心值 X-uCa=-*100% = -*100% 規(guī)格公差/2 T/2T=SU-SL =規(guī)格上限-規(guī)格下限集中趨勢.Ca值的等級斷定 Ca值是正值-實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值-實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。

39、依Ca值大小普通分為四級：.(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級：維持現(xiàn)狀B級：改進為A級C級：立刻檢討改善D級：立刻採取緊急措施，全面檢討， 必要時停頓生產(chǎn).製程精細度Cp(Capability of Precision)衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的6個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差(),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度兩者間相差程度(1)Cp之計算方式如下：規(guī)格公差6個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=T6 Cp=(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)規(guī)格上限-實績

40、平均值3個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=Su-X3 Cp=或?qū)嵖兤骄?規(guī)格下限3個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=X-Sl3 Cp=離散趨勢.Cp值的等級斷定 Cp值愈大-規(guī)格公差(T)大於估計實績標(biāo)準(zhǔn)差( )愈多， 即表示製程的變異寬度遠小於規(guī)格公差 Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小普通分為五級：等級Cp 值A(chǔ) Cp 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.67.(3)Cp等級之說明6 E 級6 D 級6 C 級6 B 級6 A 級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp 0.67Cp = 0.67Cp = 1.00Cp = 1.33Cp = 1.67T = 10

41、T = 8 T = 6 T = 4 .過程才干指數(shù) Cpk( 穩(wěn)定的制程 )Cpk = ( 1 Ca )* Cp當(dāng) Ca = 0 時，Cpk = Cp單邊規(guī)格時，Cpk 即以 Cp 值計之集中趨勢離散趨勢.(3)Cpk 等級之說明 ( 當(dāng) Ca = 0 )6 E 級6 D 級6 C 級6 B 級6 A 級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk 0.67Cpk = 0.67Cpk = 1.00Cpk = 1.33Cpk = 1.67T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 Cpk = 2.00T = 12 .USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：過程總平均值 ：估計標(biāo)準(zhǔn)差過程才干指數(shù) Cpk QS 9000 = R / d 2 R ：極差(全距)的平均值 d 2 ：依樣本數(shù)大小變化，所運用之常數(shù) n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08.計算 Z 值 單邊規(guī)格：Z USL = 或 Z LSL = USL X X LSL . 雙邊規(guī)格：Z USL = 或 Z LSL = Z min = Z USL 或 Z LSL 之最小值 假設(shè) Z 0 ，則表示過程總平均值落在規(guī)格界限外 Z 值可用於估計過程超出規(guī)格界限之不良率，參附錄 F USL X X LSL .尾部的面積是什么?SL2.5我們可以經(jīng)過Z