SPC教育訓(xùn)練part1ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)過程控制1、SPC 概念2、SPC 簡(jiǎn)介3、過程和分布4、控制圖5、過程才干 1、SPC 概念Concept of SPC統(tǒng)計(jì)過程控制 SPC - 概念Statistical Process Control統(tǒng)計(jì)過程控制1.1 SPCSPC - 概念1.2 請(qǐng)記住他們的名字朱蘭(Juran)戴明(W.Edwards Deming)休哈特(W.A.Shewhart)：控制圖羅米格/道吉：統(tǒng)計(jì)抽樣 1.3 質(zhì)量管理開展的三階段SPC - 概念質(zhì)量檢驗(yàn)階段全面質(zhì)量管理階段統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段特點(diǎn)：事后的質(zhì)量保證/已產(chǎn)生不合格品特點(diǎn)：預(yù)防性的質(zhì)量保證/捕捉不合格先兆特點(diǎn)：全員參與/全過程控制 1.4 質(zhì)

2、量管理開展的時(shí)間階段SPC - 概念 2、SPC 簡(jiǎn)介Brief Introduction of SPC統(tǒng)計(jì)過程控制 2.1 什么是SPC ？P - Process 過程SPC 適用于有方案的，且反復(fù)批量消費(fèi)的過程。如：消費(fèi)過程、物流、管理過程等。C - Control 控制察看不經(jīng)常產(chǎn)生的變異和過程的變化，尋求根本緣由防止今后產(chǎn)生類似的景象S - Statistical 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法協(xié)助我們分析和改良過程。 如: 控制表、直方圖、才干指數(shù)、均值、規(guī)范偏向等。SPC - 簡(jiǎn)介2.2 SPC 的目的SPC 經(jīng)過以下目的，努力于減少組織的損失： 監(jiān)視 控制 改良工藝PlanDoCheckActSP

3、CSPC - 簡(jiǎn)介 SPC運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法實(shí)行在線監(jiān)控。 SPC運(yùn)用于每一道重要的工序。 SPC在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候介入。 SPC被用于做更好的預(yù)測(cè)和決議。SPC - 簡(jiǎn)介2.3 SPC 的功能 可以協(xié)助我們保證產(chǎn)品和效力的質(zhì)量維持穩(wěn)定 及時(shí)反映過程的結(jié)果和參數(shù)能否同我們的預(yù)期目的堅(jiān)持一致 探測(cè)改動(dòng)的預(yù)警系統(tǒng)：減少過程的變異 提高產(chǎn)品/效力質(zhì)量、功能和可靠性的根底SPC - 簡(jiǎn)介2.4 SPC 的關(guān)注點(diǎn) SPC關(guān)注努力于消費(fèi)過程中的一切員工 SPC關(guān)注影響產(chǎn)品合格率、功能性、可靠性的 工序設(shè)備 產(chǎn)品參數(shù)SPC - 簡(jiǎn)介SPC - 簡(jiǎn)介2.5 SPC 執(zhí)行步驟1 確定重要的SPC參數(shù)2 確認(rèn)丈量設(shè)備才干3

4、 過程偏向分析4 在線控制5 離線分析、報(bào)告和提高 3、過程和分布Process and Distribution統(tǒng)計(jì)過程控制 SPC - 過程和分布3.1 過程控制的運(yùn)用控制終了過程控制產(chǎn)品設(shè)計(jì)工藝過程設(shè)計(jì)消費(fèi)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)測(cè)試方案SPC - 過程和分布3.2 質(zhì)量認(rèn)識(shí)比較U-SL-S損失100 %L-SU-S特性值T風(fēng)險(xiǎn)損失100 %風(fēng)險(xiǎn)特性值正常分布系統(tǒng)影響特殊要素影響過程結(jié)果+=+工廠ASPC - 過程和分布3.3 影響工藝穩(wěn)定性要素工廠A工廠BX - 3SX + 3SX - 2SX - 1SX + 1SX + 2SX 68,6 %95,44%99,74%SPC - 過程和分布3.4

5、 正態(tài)分布 質(zhì)量分布服從正態(tài)分布， 正態(tài)分布由兩個(gè)特征值決議， 表征分布中心位置，表征離散度；普通 和未知，而以樣本的平均值和規(guī)范差S替代。 根本原那么：SPC - 過程和分布有控制限的數(shù)據(jù)數(shù)列數(shù)據(jù)的時(shí)間數(shù)列SPC - 過程和分布3.5 數(shù)據(jù)分布 4、控制圖Control Chart統(tǒng)計(jì)過程控制 SPC - 控制圖W.A.Shewhart 實(shí)際控制圖是以常態(tài)分配中的三個(gè)規(guī)范差為實(shí)際根據(jù)。中心線為平均值，上、下控制界限為平均數(shù)加減三個(gè)規(guī)范差3的值，以判別過程中能否有問題發(fā)生。此即修哈特博士W.A.Shewhart)所發(fā)明的方法?？刂茍D即以3個(gè)規(guī)范差為根底，換句話說，只需群體是常態(tài)分配，那么自該群

6、體進(jìn)展取樣時(shí)，用取出的數(shù)值加以平均計(jì)算來代表群體，那么每進(jìn)展10000次的抽樣會(huì)有27次偶爾時(shí)機(jī)，不予計(jì)較。同樣我們平均抽樣時(shí)如有超出時(shí)，斷定為異常，那么誤判的機(jī)率也是千分之三。 4.1 控制圖簡(jiǎn)述SPC - 控制圖4.2 在外概率 4.3 控制圖的構(gòu)成控制圖的控制界限是把常態(tài)分布圖形旋轉(zhuǎn)90o 后，在平均值處繪成中心線CL，平均值加三個(gè)規(guī)范差處繪成上控制界限UCL，在平均值減三個(gè)規(guī)范差處繪成下控制界限LCL。SPC - 控制圖過程在統(tǒng)計(jì)控制之下過程不在控制之下SPC - 控制圖4.4 控制圖與控制SPC - 控制圖4.5 統(tǒng)計(jì)控制過程在統(tǒng)計(jì)控制之下定義：過程在控制限之間挪動(dòng)平均值3*規(guī)范偏向

7、m3s4.6 控制圖的常見種類 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類 計(jì)算值控制圖 1 平均數(shù)與極差控制圖Xbar-R Chart 2 平均數(shù)與規(guī)范差控制圖(Xbar- Chart) 3 中位數(shù)與極差控制圖(X mid-R Chart) 計(jì)數(shù)值控制圖 1 不良率控制圖(P chart) 2 不良數(shù)控制圖(Pn chart, 又稱 np chart 或d chart) 按控制圖的用途分類 解析用控制圖：這種控制圖先有數(shù)據(jù)，后有控制界限與未知之群體。 控制用控制圖：先有控制界限，后有數(shù)據(jù)與知之群體。SPC - 控制圖 4.6 控制圖繪制4.6.1 X-R控制圖1、搜集數(shù)據(jù)(至少100個(gè))，依測(cè)定的先后順序陳列。2、以2

8、5個(gè)數(shù)據(jù)為一組普通采45個(gè)，分成約2025組。3、計(jì)算各組的平均值X取至測(cè)定最小單位下一位數(shù)。4、計(jì)算各組之極差R最大值 -最小值=R。5、計(jì)算總平均 X=(X1+X2+X3+ X k )/ k= Xi /k (k為組數(shù)) 6、計(jì)算極差的平均 R=(R1+R2+R3+Rk) / k = Ri/k SPC - 控制圖4.6.2 計(jì)算控制界限X控制圖中心線(CL)=X 控制上限(UCL)= X+A2 R控制下限(LCL)= X- A2 RR控制圖中心線(CL)= R控制上限(UCL)=D4 R 控制下限(LCL)=D3 RSPC - 控制圖 不穩(wěn)定形狀點(diǎn)子超出控制界限穩(wěn)定受控形狀不穩(wěn)定形狀延續(xù)7個(gè)

9、點(diǎn)子在中心線以下不穩(wěn)定形狀延續(xù)7個(gè)點(diǎn)子呈上升趨勢(shì)UCLLCL4.7 控制圖的分析SPC - 控制圖 4.8 控制圖的判別小概率事件原理：假設(shè)事件A發(fā)生的概率很小如0.01，現(xiàn)經(jīng)一次或少數(shù)次實(shí)驗(yàn)，事件A通暢發(fā)生了，就有理由以為事件A的發(fā)生是異常。過程異常判別準(zhǔn)那么：1、點(diǎn)子超出控制界限2、延續(xù)點(diǎn)子 a.在中心線以上 b.在中心線以下 c.有延續(xù)上升的趨勢(shì) d.有延續(xù)下降的趨勢(shì)7點(diǎn)原那么SPC - 控制圖 5、過程才干Process Capability統(tǒng)計(jì)過程控制5.1.2 過程才干指數(shù)：過程滿足質(zhì)量要求的程度及過程才干與過程目的相比較的值5.1.1 過程才干Cp5.1 過程才干和過程才干指數(shù)定

10、義SPC - 過程才干修正的過程才干指數(shù)為K為偏移系數(shù) 單向公差且只給定上公差時(shí) 單向公差且只給定下公差時(shí)5.2.2 假設(shè)分布中心與公差中心不重合，有偏移量5.2.1 假設(shè)分布中心與公差中心重合，用Cp=CpkSPC - 過程才干5.2 過程才干和過程才干指數(shù)闡明5.2.3 不同的過程形狀可以有一樣的過程才干。SPC - 過程才干SPC - 過程才干5.2.4 不同的過程形狀可以有一樣的過程才干指數(shù)。穩(wěn)定不穩(wěn)定有才干才干缺乏OSG USG OKL UKL SPC - 過程才干5.3 過程穩(wěn)定性和才干Cp 1Cp CpkCp = Cpk分布半徑?。篘o分布半徑?。篩es分布半徑大：Yes分布半徑

11、大：NoSPC - 過程才干5.4 過程才干指數(shù)闡明SPC - 過程才干5.5 過程才干等級(jí)評(píng)定基于正態(tài)分布，產(chǎn)品不合格數(shù) (ppm) 可以用Cp、Cpk來推算。SPC - 過程才干5.6 Cp/Cpk/PPM的關(guān)系真值123dUSGOSG真值丈量值線性才干穩(wěn)定性SPC - 過程才干5.7 丈量過程丈量值=真值點(diǎn)在文件控制限之外 正確的識(shí)別USLSPC - 過程才干5.8 理想丈量過程丈量值 = 真值 + 丈量誤差不正確的決議USLSPC - 過程才干5.9 丈量影響過程 SPC - 過程才干5.10 例子在一個(gè)輪胎廠：假定輪胎的直徑是 50 cm.假設(shè)該廠消費(fèi)的輪胎直徑分布如以下圖所示：SPC - 過程才干沒有人希望本人開的車有四個(gè)不同直徑的輪胎SPC - 過程