Minitab數(shù)據(jù)分析 基本概念

1、Minitab專業(yè)培訓(xùn)第二期2第一章 隨機(jī)事件及其概率第二章 隨機(jī)變量及其分布 第三章 統(tǒng)計(jì)量及其分布第四章 統(tǒng)計(jì)估值第五章 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 第六章 方差分析第七章 回歸分析與方差分析第八章 統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)本培訓(xùn)一共用到2個(gè)例子1.拋硬幣實(shí)驗(yàn)：硬幣有只兩面2.一個(gè)學(xué)校學(xué)生的身高調(diào)查：學(xué)生的身高會(huì)有很多的數(shù)值，每個(gè)學(xué)生一個(gè)數(shù)值定義1.（拋硬幣）隨機(jī)現(xiàn)象(正面)確定性現(xiàn)象（落地）隨機(jī)試驗(yàn)（拋一次）隨機(jī)事件（出現(xiàn)正面）2.（抽100個(gè)學(xué)生估計(jì)全校學(xué)生身高）樣本空間（全校同學(xué)）樣本量（抽100個(gè)樣本）樣本點(diǎn)（其中一個(gè)樣本1/100）5隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間與隨機(jī)事件的關(guān)系 每一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)相應(yīng)地有一

2、個(gè)樣本空間, 樣本空間的子集就是隨機(jī)事件.隨機(jī)試驗(yàn)樣本空間子集隨機(jī)事件必然事件不可能事件是兩個(gè)特殊的 隨機(jī)事件 六、小結(jié)6隨機(jī)現(xiàn)象的特征:1條件不能完全決定結(jié)果.2. 隨機(jī)現(xiàn)象是通過隨機(jī)試驗(yàn)來研究的. (1) 可以在相同的條件下重復(fù)地進(jìn)行;(2) 每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè), 并且能事 先明確試驗(yàn)的所有可能結(jié)果;(3) 進(jìn)行一次試驗(yàn)之前不能確定哪一個(gè)結(jié)果會(huì) 出現(xiàn).隨機(jī)試驗(yàn) 3. 隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間與隨機(jī)事件的關(guān)系頻率:在20次拋硬幣有9次正面，那么我們就說正面發(fā)生的頻率是9/20。頻數(shù)：9。概率（P）：在大量的實(shí)驗(yàn)中頻率趨近于概率，硬幣正面的概率是50%8實(shí)例 將一枚硬幣拋擲 5 次、50 次

3、、500 次, 各做 7 遍, 觀察正面出現(xiàn)的次數(shù)及頻率.試驗(yàn)序號(hào)1 2 3 4 5 6 7231 5 1 2 4222521252418272512492562472512622580.40.60.21.00.20.40.80.440.500.420.480.360.540.5020.4980.5120.4940.5240.5160.500.502波動(dòng)最小隨n的增大, 頻率 f 呈現(xiàn)出穩(wěn)定性事件的獨(dú)立性與相關(guān)性 比如溫度和人們穿衣服的厚度是相關(guān)和穿衣服的顏色是獨(dú)立的同時(shí)拋一元硬幣（A） 和 5毛硬幣（B）A、B出現(xiàn)正面與反面是相互獨(dú)立的同時(shí)出現(xiàn)正面的概率就和AB都有關(guān)了后記：第一章的4個(gè)大學(xué)課件節(jié)選了一些，對(duì)我們有用的部