智能視頻分析技術(shù)產(chǎn)品及發(fā)展趨勢(shì)課件

1、智能視頻分析技術(shù)、產(chǎn)品及發(fā)展趨勢(shì)前景：市場(chǎng)容量巨大即將迎來(lái)爆發(fā) 智能視頻分析指計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，通過(guò)將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶(hù)可以根據(jù)視頻內(nèi)容分析功能，通過(guò)在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警，監(jiān)控工作站自動(dòng)彈出報(bào)警信息并發(fā)出警示音,用戶(hù)可以通過(guò)點(diǎn)擊報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取相關(guān)措施。目前來(lái)說(shuō)，智能視頻分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于公共安全相關(guān)系統(tǒng)、建筑智能化、智能交通等相關(guān)系統(tǒng)。 智能視頻分析大體上分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是以背景模型建立為基礎(chǔ)，主要包括周界防范在內(nèi)的行為分析等。第二類(lèi)是以特征

2、識(shí)別為基礎(chǔ)，包括車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別等。 智能視頻分析的“短板” 雖然當(dāng)前智能視頻分析技術(shù)的主要原理闡述起來(lái)簡(jiǎn)潔明了，但是實(shí)施到具體的應(yīng)用，還有許多復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。 1.無(wú)法完全消除誤報(bào)的影響 例如運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的背景建模技術(shù)，在控制漏報(bào)數(shù)量的同時(shí)，還不能完全的刪除誤報(bào)。在以目標(biāo)識(shí)別為技術(shù)基礎(chǔ)的周界防范產(chǎn)品中，誤報(bào)的數(shù)量一直是反映該產(chǎn)品優(yōu)劣的一大指標(biāo)。而誤報(bào)的數(shù)量是由背景模型與實(shí)際使用情況之間的差距造成的。模型的適應(yīng)能力越強(qiáng)，造成的誤報(bào)越少，背后要求的技術(shù)也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多，例如空曠的柏油馬路和邊上有樹(shù)木的圍墻，6m高的攝像機(jī)與2m高的攝像機(jī)所拍攝的畫(huà)面就需要不同的背景模型，白天

3、和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來(lái)，也無(wú)法完全的解決隨機(jī)事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車(chē)燈造成的誤報(bào)。 2.不具備行為的判斷能力 例如周界防范，機(jī)器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動(dòng)目標(biāo)，并可以在這些活動(dòng)目標(biāo)中利用技術(shù)手段把用戶(hù)希望的目標(biāo)（例如人體）提取出來(lái)。但是再進(jìn)一步，這個(gè)闖入者的動(dòng)機(jī)是什么，是偶爾路過(guò)，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內(nèi)探望，這些都無(wú)法靠機(jī)器來(lái)識(shí)別。畢竟智能視頻分析還只是一系列設(shè)定好的數(shù)學(xué)公式與程序，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人的判斷能力。 3.特征識(shí)別技術(shù)對(duì)畫(huà)面要求高 對(duì)于基于特征識(shí)別的分析技術(shù)，對(duì)于圖像的要求比較高。除了畫(huà)面本身

4、清晰度外，也需要清楚的展示目標(biāo)物體的特征，目前計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力大大低于人類(lèi)對(duì)物體特征的識(shí)別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計(jì)算機(jī)所看到的特征。因此，對(duì)攝像機(jī)的安裝以及周?chē)h(huán)境的要求比較高。例如車(chē)牌識(shí)別的產(chǎn)品，對(duì)車(chē)牌在畫(huà)面中呈現(xiàn)的角度，像素大小都有比較嚴(yán)格的要求，這些高要求限制了該類(lèi)產(chǎn)品的實(shí)施與應(yīng)用。 當(dāng)前主流智能視頻分析技術(shù)主要包括：行為分析、視頻識(shí)別技術(shù)、生物識(shí)別領(lǐng)域的視頻分析應(yīng)用、機(jī)器視覺(jué)方面應(yīng)用。目前，這幾種技術(shù)都比較常用，尤其是行為分析和生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。按照算法層面的差異性，智能視頻分析相關(guān)技術(shù)可分為周界防范、行為識(shí)別、面部識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、技術(shù)統(tǒng)計(jì)、密度分析、

5、畫(huà)質(zhì)分析等等。相關(guān)設(shè)備主要以三種形態(tài)為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設(shè)備；第二種，PC式后端分析設(shè)備；第三種，以靈動(dòng)處理器為核心開(kāi)發(fā)的PC式前端分析設(shè)備。目前，最為穩(wěn)定也是最常用的是第一種，即嵌入式前端分析設(shè)備，其特點(diǎn)是布點(diǎn)靈活、穩(wěn)定，易于管理和維護(hù)。 目前，專(zhuān)注于智能視頻分析領(lǐng)域的廠商也越來(lái)越多，綜合型的企業(yè)代表如?？低?，專(zhuān)項(xiàng)智能行業(yè)型的如卓揚(yáng)科技、智安邦科技、文安科技等；國(guó)外企業(yè)代表如美國(guó)的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。 市場(chǎng)上存在的設(shè)備種類(lèi)多樣，主要分為嵌入式視頻分析產(chǎn)品與純軟件視頻分析產(chǎn)品兩大類(lèi)。嵌入式視頻分析產(chǎn)品的主要表現(xiàn)形式有智能攝像機(jī)、智能

6、DVR等，其一般應(yīng)用在監(jiān)控系統(tǒng)的前端，分布式的處理方式具有占用帶寬小，不受傳輸影響的優(yōu)點(diǎn)，缺陷是往往只能針對(duì)特定的一路或者幾路進(jìn)行分析，對(duì)視頻分析技術(shù)的算法與前端設(shè)備性能有較大的依賴(lài)。這一類(lèi)的產(chǎn)品主要應(yīng)用在一些重點(diǎn)的行業(yè)，例如軍隊(duì)、金融、教育、小區(qū)等，企業(yè)在銷(xiāo)售模式上主要以產(chǎn)品形式為主導(dǎo)。純軟件視頻分析產(chǎn)品主要運(yùn)行于普通PC或服務(wù)器上，形成智能視頻分析服務(wù)器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數(shù)的視頻和實(shí)現(xiàn)更為強(qiáng)大的功能，卻也不可避免的存在占用帶寬大的缺點(diǎn)，對(duì)服務(wù)器性能要求較高。這一類(lèi)的產(chǎn)品應(yīng)用相對(duì)廣泛，平安城市是其應(yīng)用的重要體現(xiàn)，企業(yè)在銷(xiāo)售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導(dǎo)。 離開(kāi)區(qū)域檢測(cè)區(qū)域入侵檢測(cè)拌線檢測(cè)功能逆向運(yùn)動(dòng)檢測(cè)物品遺留檢測(cè)物品丟失檢測(cè)攝像頭遮擋檢測(cè)攝像頭移動(dòng)監(jiān)測(cè)攝像頭模糊檢測(cè)視頻信號(hào)丟失檢測(cè)火焰檢測(cè)煙霧檢測(cè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)車(chē)流密度統(tǒng)計(jì)徘徊檢測(cè)聚集檢測(cè)打架斗毆檢測(cè)人群運(yùn)動(dòng)模式檢測(cè)PTZ跟蹤區(qū)域入侵檢測(cè)拌線檢測(cè)物品遺留檢測(cè)物品丟失或移走檢測(cè)有方向拌線檢測(cè)有方向區(qū)域檢測(cè)攝像頭遮擋檢測(cè)攝像頭模糊檢測(cè)攝像頭被移動(dòng)檢測(cè)逆向行為檢測(cè)火焰檢測(cè)煙霧檢測(cè)車(chē)流密度檢測(cè)徘徊、逗留檢測(cè)人數(shù)統(tǒng)