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文檔簡介

1、基于最大margin的決策樹歸納李 寧1.基于最大margin的決策樹歸納SVM根本問題SVM反問題SVM反問題求解在決策樹歸納中的運(yùn)用進(jìn)一步的任務(wù)2.SVM根本問題Supervised classification learningLabeled data linear discriminantClassification rule: Some better than others?+3.SVM根本問題Choose a linear discriminant to maximize margin4.SVM反問題Unsupervised LearningGiven unlabeled data

2、, find maximum margin separating hyperplane Find label assignment that results in a large margin5.SVM反問題的求解基于聚類遺傳算法6.在決策樹歸納中的運(yùn)用決策樹的普通歸納過程7.在決策樹歸納中的運(yùn)用決策樹的普通歸納過程8.在決策樹歸納中的運(yùn)用決策樹的普通歸納過程Rule 1: IF(F829.2 and F5=141 and (F329.2 and F5141 and F2=109.5 and F4=13.8 )THEN+9.在決策樹歸納中的運(yùn)用基于最大margin的決策樹歸納求解SVM反問題獲得具有最大margin的最優(yōu)超平面10.進(jìn)一步的任務(wù)完成基于最大margin的決策樹學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)同其他

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