數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程學(xué)習(xí)指南_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程學(xué)習(xí)指南Data Warehouse and Data Mining課程(任課教師) 劉文1. 教師簡介:博士,2009 年 7 月畢業(yè)于郵電大學(xué)計算機學(xué)院,獲工學(xué)博士學(xué)位。2009 年 7 月至今,任職于中國傳媒大學(xué)計算機學(xué)院;主要從事信息安全、多方計算等方面的研究。:2.電子郵箱:課程基本信息:專業(yè)選修課程課程編碼:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘Data Warehouse and Data Mining計算機學(xué)院課程名稱:英文名稱:授課對象:第一學(xué)年秋季學(xué)期(第 2 學(xué)期)開課學(xué)期:具體時間參考培養(yǎng)方案和具體時間參考培養(yǎng)方案和院網(wǎng)上課表院網(wǎng)上課表開間:上間:具體時間參考培養(yǎng)方案

2、和院網(wǎng)上課表上課地點:學(xué)分/學(xué)時:先修課程:2/32注: 上間和地點以院網(wǎng)上課表為準(zhǔn)課程簡介:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是計算機與理論專業(yè)選修課。通過課程學(xué)習(xí),使學(xué)生能夠了解數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生和發(fā)展歷史,掌握如何設(shè)計并實現(xiàn)比較規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、技術(shù)和應(yīng)用方法。培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)解決實際問題的能力。教學(xué)目標(biāo):教學(xué)方式:1. 本課程以教師講授與學(xué)生參與相結(jié)合的方式進(jìn)行;2. 安排每位同學(xué)在課堂上做,課堂數(shù)據(jù)挖掘在各自研究方向中的應(yīng)用??己朔绞剑?. 考查課程,采用平時成績及學(xué)術(shù),成績比例分配:平時成績占 20%+占 80%2. 教師在收到后兩周內(nèi),給學(xué)

3、生反饋“課程作業(yè)提交單”。教學(xué)內(nèi)容及時間安排:第一講數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是計算機與理論專業(yè)選修課程主要介紹數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本原理、聚類分析、分類發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法。通過該課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生了解和掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念、基本原理,能夠結(jié)合實際問題進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計工作,能夠結(jié)合實例對每種數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行分析并結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)重點內(nèi)容:數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來第二講數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)與處理重點內(nèi)容:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)

4、據(jù) ETL 過程數(shù)據(jù)模型第三講第四講數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)重點內(nèi)容:數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)概述基于 SQL Server 2005 的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計使用 SQL Server 2005 建立數(shù)據(jù)模型第五講第六講關(guān)聯(lián)規(guī)則重點內(nèi)容:關(guān)聯(lián)規(guī)則經(jīng)典算法關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)研究與應(yīng)用第七講第九講數(shù)據(jù)分類重點內(nèi)容:分類問題概述、分類的過程和分類的評價準(zhǔn)則決策樹的基本概念、決策樹算法 ID3 和決策樹剪枝支持向量機近鄰分類方法最近鄰分類方法第十講第十一講數(shù)據(jù)聚類重點內(nèi)容:聚類分析概述聚類分析中相似度的計算方法k-means 聚類算法層次聚類方法第十二講第十三講網(wǎng)絡(luò)重點內(nèi)容:概率基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)概述網(wǎng)絡(luò)的、和訓(xùn)練

5、算法第十四講粗糙集重點內(nèi)容:分類與知識粗糙集辨識知識的簡化決策規(guī)則簡化第十五講第十六講文本和Web 挖掘重點內(nèi)容:基于關(guān)鍵字的關(guān)聯(lián)分析、文檔自動聚類、自動文檔分類和自動摘要Web 內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘和使用挖掘建議加韓家煒、加.等譯. 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù). 機械工業(yè),2005參考資料 1、. 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.:,20092、. 數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù). 電子工業(yè),20033編著.數(shù)據(jù)倉庫原理與實踐. 人民郵電,2003注: 從 2011 年級起,培養(yǎng)方案中每門專業(yè)課程須填寫“X課程學(xué)習(xí)指南”,而且有學(xué)院專業(yè)指導(dǎo)小組組長(成員) 或?qū)W院學(xué)術(shù)成員,或?qū)W院教授成員(由學(xué)院確認(rèn))的簽字,否則,院培養(yǎng)辦不予排課。其他說明:專業(yè)指

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