統(tǒng)計(jì)中級(jí)職稱考試統(tǒng)計(jì)方法復(fù)習(xí)考試要點(diǎn)

1、第一章統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)現(xiàn)象的屬性特點(diǎn)，而不能說明具體量的大遠(yuǎn)高于定性數(shù)據(jù)。因此，在統(tǒng)計(jì)研究中，統(tǒng)計(jì)調(diào)查是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究預(yù)定的復(fù)習(xí)要點(diǎn)一、基本含義小和差異，只有分類特征，沒有量的特征；數(shù)值型數(shù)據(jù)有著最廣泛的用途。這種只能反映現(xiàn)象分類特征的變量又稱2觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)目的、要求和任務(wù)，運(yùn)用科學(xué)的方法，有計(jì)劃、有組織地向容觀實(shí)際搜集資料的過1統(tǒng)計(jì)就是用來(lái)處理數(shù)據(jù)的，它是為分類變量，分類變量的觀察結(jié)果就是分觀測(cè)數(shù)據(jù)是對(duì)客觀現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)地觀程。通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，一般稱為關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)問。類數(shù)據(jù)。如果類別具有一定的順序，這樣測(cè)所取得的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)取得的過程中一觀測(cè)數(shù)據(jù)。2統(tǒng)計(jì)學(xué)是用以收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)的變量

2、稱為順序變量，相應(yīng)的觀察結(jié)果就般沒有人為的控制和條件約束。在社會(huì)經(jīng)實(shí)驗(yàn)法是通過實(shí)驗(yàn)法得到的數(shù)據(jù)就據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原則和是順序數(shù)據(jù)。濟(jì)問題研究中，觀測(cè)是取得數(shù)據(jù)最主要的是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法要注意的是，首方法。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的方法大體上可分為分類變量沒有數(shù)值特征，所以不能對(duì)方法。先，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的產(chǎn)生應(yīng)當(dāng)是隨機(jī)描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩大類。其數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算。由此可見，定性數(shù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一般是在科學(xué)實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的，研究對(duì)象的不同單位應(yīng)當(dāng)被隨機(jī)地分描述統(tǒng)計(jì)星研究數(shù)據(jù)搜集、處理和描據(jù)只能用來(lái)區(qū)分事物，而不能用來(lái)表明事取得的數(shù)據(jù)。在實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)環(huán)境是受到配到實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M，而不應(yīng)是經(jīng)過有意述的統(tǒng)計(jì)

3、學(xué)方法。其內(nèi)容包括如何取得研物之間的大小、優(yōu)劣關(guān)系。嚴(yán)格控制的，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生一定是某一約束識(shí)的挑選的。其次，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組還應(yīng)究所需要的數(shù)據(jù)。如何用圖表形式對(duì)數(shù)據(jù)順序變量比分類變量向前進(jìn)了一步，條件下的結(jié)果。自然科學(xué)研究中所用的數(shù)當(dāng)是匹配的，也就是研究對(duì)象的背景資料進(jìn)行處理和展示，如何通過對(duì)數(shù)據(jù)的綜它不僅能用來(lái)區(qū)分客觀現(xiàn)象的不同類別，據(jù)多為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。應(yīng)當(dāng)是大體相同的，至少不要差異太大。合、概括與分析，得出所關(guān)心的數(shù)據(jù)特征。而且還可以表明現(xiàn)象之間的大小、高低、三、數(shù)據(jù)的來(lái)源不論是統(tǒng)計(jì)調(diào)查還是實(shí)驗(yàn)，所搜集的推斷統(tǒng)計(jì)則是研究如何利用樣本數(shù)優(yōu)劣關(guān)系。顯然，順序數(shù)據(jù)的功能比分類從使用者的角廑看。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資

4、料的數(shù)據(jù)都是原始數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最基本據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，內(nèi)容包數(shù)據(jù)要強(qiáng)一些，對(duì)事物的劃分也更精細(xì)了來(lái)源主要有兩種渠道：一種是通過直接的的來(lái)源。2次級(jí)數(shù)據(jù)。次級(jí)數(shù)據(jù)（第二括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大類。3統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用。一些。調(diào)查或?qū)嶒?yàn)獲得的原始數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計(jì)數(shù)手?jǐn)?shù)據(jù)）是指由其他人搜集和整理得到的（2）具有明確的數(shù)值含義，不僅能據(jù)的直接來(lái)源，一般稱之為原始或第一手統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這種自他人調(diào)查整理基礎(chǔ)上的幾乎所有的領(lǐng)域都應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，但是在分類而且能測(cè)量出來(lái)具體大小和差異的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)我們把它稱為數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。應(yīng)用中應(yīng)注意分辨被誤用與濫用的現(xiàn)象。變量就是定量變量，也稱為數(shù)值變量，定另一種是別人調(diào)

5、查的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)的間接來(lái)源常用的有以下一些：二、數(shù)據(jù)類型量變量的觀察結(jié)果成為定量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和匯總后公布的數(shù)據(jù)，通常公開出版的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要來(lái)自官方的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)客觀現(xiàn)象特征的反映，作為統(tǒng)計(jì)研究的主要資料，數(shù)值型數(shù)稱之為次級(jí)數(shù)據(jù)或第二手間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)部門和政府、組織、學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)。而由于客觀現(xiàn)象的復(fù)雜性，在反映這些現(xiàn)據(jù)的特征在于它們都是以數(shù)值的形式出據(jù)一切間接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是從原始的、尚未公開發(fā)表的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如各企業(yè)的象特征時(shí)可從不同的角度進(jìn)行采集，從而現(xiàn)的，有些數(shù)值型數(shù)據(jù)只可以計(jì)算數(shù)據(jù)之第一手?jǐn)?shù)據(jù)過渡而來(lái)的。經(jīng)營(yíng)報(bào)表數(shù)據(jù)、專業(yè)調(diào)查咨詢機(jī)構(gòu)未公開得到不同類型的數(shù)據(jù)。間的絕對(duì)差（絕

6、對(duì)距離），而有些數(shù)值型1原始數(shù)據(jù)。搜集數(shù)據(jù)最基本的形發(fā)布的調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)。1定性變量（數(shù)據(jù)）與定量變量（數(shù)數(shù)據(jù)不僅可以計(jì)算數(shù)據(jù)之間的絕對(duì)差，還式就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查或進(jìn)行實(shí)驗(yàn)活動(dòng)，統(tǒng)需要注意的是，如果公開引用未公開據(jù)）可以計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相對(duì)差（相對(duì)距離）。計(jì)調(diào)查或進(jìn)行實(shí)驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接發(fā)表的數(shù)據(jù)需要征得數(shù)據(jù)所有者的同意，（1）定性變量的觀察結(jié)果稱為定性顯然，數(shù)值型數(shù)據(jù)的計(jì)量功能要遠(yuǎn)大于前來(lái)源。數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是它只能反映面介紹的兩種定性數(shù)據(jù)，其計(jì)量精度也遠(yuǎn)1/9同時(shí)要為自己發(fā)布的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。在應(yīng)用時(shí)要注意：是否了解并正確抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是按統(tǒng)計(jì)報(bào)表是按照國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的調(diào)定性效據(jù)

7、包括分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)，理解了間接數(shù)據(jù)中變量的含義、計(jì)算口照隨機(jī)原則從總體中抽取一部分單位作查要求與文件（指標(biāo)、表格形式、計(jì)算方通?？梢杂妙l數(shù)分布表和圖形來(lái)描述。徑、計(jì)算方法，以防止誤用、錯(cuò)用他人的為樣本進(jìn)行觀察研究，以抽樣樣本的指標(biāo)法等）自下而上地提供統(tǒng)計(jì)資料的一種調(diào)1生成頻數(shù)分布表數(shù)據(jù)。引用間接數(shù)據(jù)時(shí)要注明數(shù)據(jù)來(lái)去推算總體指標(biāo)的一種調(diào)查。隨機(jī)原則要查方式。定性數(shù)據(jù)本身就是對(duì)事物的一種分源，尊重他人的勞動(dòng)成果和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。求所有調(diào)查單位都有一定的概率被抽取。按照?qǐng)?bào)送范圍，統(tǒng)計(jì)報(bào)表分為全面報(bào)類，因此，只要先把所有的類別都列出來(lái)，四、統(tǒng)計(jì)調(diào)查抽樣調(diào)查具有的特點(diǎn)：第一，樣本單表和非全面報(bào)表。全面報(bào)表

8、要求調(diào)查對(duì)象然后統(tǒng)計(jì)出每一類別的頻數(shù)，就得到一張統(tǒng)計(jì)調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的與要求，位按隨機(jī)原則抽取，排除了主觀因素對(duì)選種的每一個(gè)單位均要填報(bào)，非全面報(bào)表則頻數(shù)分布表。頻數(shù)分布表中落在某一特定運(yùn)用科學(xué)的調(diào)查方法，有計(jì)劃、有組織地取樣本單位的影響。第二，能夠根據(jù)部分只要求一部分調(diào)查單位填報(bào)；搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的過程。調(diào)查的實(shí)際資料對(duì)調(diào)查對(duì)象的總體的數(shù)按照?qǐng)?bào)送周期，統(tǒng)計(jì)報(bào)表主要有月類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)稱為頻數(shù)。通過頻數(shù)分布可以觀察不同類型數(shù)據(jù)的分布情況。1普查是專門組織的一次性的全面量特征進(jìn)行推斷，從而達(dá)到對(duì)調(diào)查總體的報(bào)、季報(bào)、年報(bào)組成，月報(bào)內(nèi)容簡(jiǎn)單，時(shí)注意運(yùn)用Excel生成頻數(shù)分布表的過調(diào)查，用來(lái)調(diào)查屬于一

9、定時(shí)點(diǎn)上或一定時(shí)認(rèn)識(shí)。第三，在抽樣調(diào)查中會(huì)存在抽樣誤效性強(qiáng)，年報(bào)則內(nèi)容比較全面。期內(nèi)的社會(huì)現(xiàn)象總量。它適于搜集某些不差，但是這個(gè)誤差可以事先計(jì)算并加以控統(tǒng)計(jì)報(bào)表的內(nèi)容包括表式和填表說能或不適宜于定期的全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表搜集制。明。程。2定性數(shù)據(jù)的圖形表示（1）餅圖：又稱圓餅圖、圓形圖等，的統(tǒng)計(jì)資料，以摸清重大的國(guó)情、國(guó)力。抽樣調(diào)查既能節(jié)省人力、物力、財(cái)力，4重點(diǎn)調(diào)查：是在調(diào)查對(duì)象中選擇它是利用圓形及圓內(nèi)扇形面積來(lái)表示數(shù)普查的特點(diǎn)為：它是一種全面調(diào)查，具有又可以提高資料的時(shí)效性，而且能取得比一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行的一種非全面調(diào)查。值大小的圖形。餅圖主要用于總體中各組資料包括范圍全面、詳盡、系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)；較正

10、確的全面統(tǒng)計(jì)資料，具有許多優(yōu)點(diǎn)。這些重點(diǎn)單位雖然數(shù)目不多，但它們具有成部分所占比重的研究。它是一次性的專門調(diào)查，因?yàn)槠詹榈墓ぷ鞒闃诱{(diào)查是一種非全面的、一次性的或經(jīng)所研究現(xiàn)象的總量在總體總量中占據(jù)絕量大，耗資也多，時(shí)間周期較長(zhǎng)，一般不常性的專門調(diào)查，這種調(diào)查方法在市場(chǎng)經(jīng)大部分的特點(diǎn)。（2）條形圖：條形圖是用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)度來(lái)表述數(shù)據(jù)多少的宜經(jīng)常舉行。濟(jì)條件下，使用非常廣泛。5典型調(diào)查：是一種非全面的專門圖形，用于觀察不同類別數(shù)據(jù)的多少或分目前，我國(guó)通過普查進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)調(diào)查抽樣兩種主要方法：概率抽樣和非概調(diào)查，它是根據(jù)調(diào)查的目的與要求，在對(duì)布情況繪制時(shí)，各類別可以放在縱抽，內(nèi)容和時(shí)間周期已

11、經(jīng)規(guī)范化、制度化，具率抽樣。被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，有意也可以故在橫軸。體包括：概率抽樣是根據(jù)一個(gè)已知的概率隨識(shí)地選擇若干具有典型意義的或有代表（3）環(huán)形圖：環(huán)形圖可以用來(lái)比較（1）人口普查。每10年進(jìn)行一次，機(jī)選取被調(diào)查者。常用的概率抽樣形式性的單位進(jìn)行的調(diào)查。不同變量之間的結(jié)構(gòu)差異。逢0的年份進(jìn)行；有：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣第二章數(shù)據(jù)描述二、定量數(shù)據(jù)用圖表展示（2）農(nóng)業(yè)普查，每l0年進(jìn)行一次，和系統(tǒng)抽樣。復(fù)習(xí)要點(diǎn)1生成頻數(shù)分布表逢7的年份進(jìn)行；非概率抽樣是沒有完全按照隨機(jī)原本章重點(diǎn)介紹如何簡(jiǎn)單地利用統(tǒng)計(jì)生成定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表時(shí)，首（3）經(jīng)濟(jì)普查，2004年進(jìn)行了中國(guó)則選

12、取樣本單位。圖表和少數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)概括某些事物的基本先，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。以能夠適當(dāng)觀察第一次經(jīng)濟(jì)普查。2抽樣調(diào)查3統(tǒng)計(jì)報(bào)表特征。一、定性數(shù)據(jù)的圖表展示數(shù)據(jù)的分布特征為準(zhǔn)。一般的分組個(gè)數(shù)在5-15之間。2/9其次，要確定組距。所謂組距是指每應(yīng)特別注意各種圖表的生成方式和個(gè)組變量值中的最大值與最小值之差。若運(yùn)用。布特征的不同側(cè)面，從不同視角來(lái)分析統(tǒng)極差又稱全距，是一組數(shù)據(jù)中最夫的計(jì)數(shù)據(jù)，以達(dá)到分析和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的目標(biāo)志值和最小的標(biāo)志值之差。它的特點(diǎn)是將最大值稱為上限，最小值稱為下限，則三、用統(tǒng)計(jì)表來(lái)表示數(shù)據(jù)的。簡(jiǎn)單直觀，但是容易受數(shù)據(jù)中極端值的影組距等于上限與下限之差，即組距上統(tǒng)計(jì)表是一種用密集的形式

13、歸納數(shù)1定性數(shù)據(jù)的數(shù)字特征響，因此，不能準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)的分散程限一下限。確定組距，一是要考慮各組據(jù)的方法。它主要是利用行和列中的數(shù)據(jù)對(duì)定性數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)常用的方法度。的劃分是否能區(qū)分總體肉部各個(gè)組成部來(lái)表述現(xiàn)象特征。人們利用統(tǒng)計(jì)表主要出就是計(jì)算比例、百分比、中位數(shù)和眾數(shù)。方差是將各個(gè)變量值和其均值離差分的性質(zhì)差別，二是要能準(zhǔn)確地清晰地反于兩種目的：一是在文章中使用它以支持中位數(shù)，是數(shù)據(jù)按照大小排列之后位平方的品軍數(shù)，它反映了樣本中各個(gè)觀測(cè)映總體單位的分布特征。自己的觀點(diǎn)；二是利用它組織數(shù)據(jù)。于中間的那個(gè)數(shù)（如果樣本重為奇數(shù)），值到其均值的平均離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差是方在確定組距時(shí)，在研究的現(xiàn)象變動(dòng)比

14、統(tǒng)計(jì)表一般由五個(gè)部分組成，即表或者中間兩個(gè)數(shù)目的平均（如果樣本重為差的平方根，它更具量綱性，而且與變量較均勻的情況下，可以采用等距分組；而頭、行標(biāo)題；列標(biāo)題、數(shù)字資料和表外附偶數(shù)）。值的計(jì)量單位相同，使用的范同更廣泛。當(dāng)研究的現(xiàn)象變動(dòng)很不均勻時(shí)，一般采用加構(gòu)成。眾數(shù)，就是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次教或出現(xiàn)頻離散系數(shù)也稱為便變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差不等距分組。表頭應(yīng)該放在表的上方，它說明的是率最多的數(shù)值，在定性數(shù)據(jù)中，由于記錄系數(shù)，足將一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以其均最后，統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)及頻數(shù)分布表的主要內(nèi)容；表。在統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)時(shí)，恰好等于某一組行標(biāo)題和列標(biāo)題一般放在表的第一的是頻數(shù)，因此眾數(shù)用得多些。2定量數(shù)據(jù)的數(shù)字特征

15、值，用來(lái)測(cè)度離散程度的相對(duì)數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)也稱作標(biāo)準(zhǔn)化值或Z分?jǐn)?shù)，的組限時(shí)，則采取上限不在內(nèi)的原則，即行和第一列，它表示的是所研究的問題類常用的反映定量數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)量是變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差將該頻數(shù)計(jì)算在與下限相同的組內(nèi)。別的名稱和指標(biāo)名稱；有：后的值，用以測(cè)定某一數(shù)據(jù)在該組數(shù)據(jù)中2。定量數(shù)據(jù)的圖形表示表的其余部分是具體的數(shù)字資料：反映數(shù)據(jù)集中趁勢(shì)的水平度量：平均的相對(duì)位置。（1）直方圖：用橫坐標(biāo)代袁變量分表外附加通常放在統(tǒng)計(jì)表的下方，用數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)和分位數(shù)等；組，縱坐標(biāo)代表各變量值出現(xiàn)的頻數(shù)，這來(lái)說明資料來(lái)源、指標(biāo)注釋和必要的說明反映數(shù)據(jù)離散程度的差異度量：極第三章參數(shù)估計(jì)復(fù)習(xí)要

16、點(diǎn)樣，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方同。等內(nèi)容。差、四分位差、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。通常情況下，統(tǒng)計(jì)表的左右兩邊不能（1）水平的度量一、抽樣分布1總體分布與總體參數(shù)（2）折線圖：折線圖是利用線段的封口。升降來(lái)說明顯向變動(dòng)的一種統(tǒng)計(jì)圖，它主四、用數(shù)字來(lái)概括數(shù)據(jù)平均數(shù)也稱為均值，是把某一組數(shù)據(jù)總體分布是總體中所有觀察值所形成的進(jìn)行算術(shù)平均，用以表述某一事物的平均分布。要朋于表示現(xiàn)象在現(xiàn)象的分配情況、現(xiàn)象針對(duì)一組數(shù)據(jù)的分布特征，可以從兩水平，它在統(tǒng)計(jì)中叫做均值。注意簡(jiǎn)單平總體參數(shù)是對(duì)總體特征的某個(gè)概括性的在時(shí)間上的變化和兩個(gè)現(xiàn)象之間的依存?zhèn)€方面來(lái)考查它：一是該組數(shù)據(jù)的集中趁均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的應(yīng)用。

17、中位數(shù)和眾數(shù)度量。通常有總體平均數(shù)（）、總體方關(guān)系等。勢(shì)，即該組數(shù)據(jù)的數(shù)值向其中心值的靠攏的應(yīng)用比較簡(jiǎn)單，結(jié)合前邊概念學(xué)習(xí)即差（2）、總體比例（）等。（3）散點(diǎn)圖：散點(diǎn)圖也可以反映兩程度。二是該組數(shù)據(jù)的離散程度，它反映可。2統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布個(gè)變量的關(guān)系。的是該組數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)和程度。這兩個(gè)方面反映了數(shù)據(jù)分（2）差異的度量統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的用于推斷總體的某些量，是對(duì)樣本特征的某個(gè)概括3/9性度量。統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)如樣本均樣本比例（通常用P表示）是隨機(jī)抽取的樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式為值、樣本方差（s2）、樣本比例（p）等。樣本中具有某種屬性的單位數(shù)占樣本全構(gòu)成統(tǒng)計(jì)量的函

18、數(shù)中不能包括未知因素。部單位數(shù)的比例，是一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，是量抽樣分布的期望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)。無(wú)偏估計(jì)量的定義。設(shè)總體參數(shù)為抽樣分布是樣本統(tǒng)計(jì)量所形成的概率分隨機(jī)變量，是可以觀察到的。0，所選擇的估計(jì)量為如果E()=則體方差的無(wú)偏估計(jì)量。有效性，是指估計(jì)量的方差盡可能小。有效估計(jì)量的定義。對(duì)同一個(gè)總體參數(shù)的1點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)本量的增大，點(diǎn)估計(jì)量的值越來(lái)越接近被是總體均值的一個(gè)一致估計(jì)量。布，如樣本均值的分布、樣本比例的分布樣本比例的抽樣分布，是描述所有可能樣等。抽樣分布是一種理論分布。抽樣分本比例的概率分布。布構(gòu)成了推斷總體參數(shù)的理論基礎(chǔ)。當(dāng)樣本容量比較大時(shí)，樣本比例P近似服根據(jù)統(tǒng)計(jì)量來(lái)推

19、斷總體參數(shù)具有某種不從正態(tài)分布，在重置抽樣時(shí)，P的分布為確定性。不同的樣本可以計(jì)算出不同的統(tǒng)計(jì)量值。在不重置（1）樣本均值的抽樣分布當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí)，樣本均值一定服從正態(tài)分布，抽樣時(shí)，P的分布為P即有XN（，2）N一般講，當(dāng)np5，n（1一P）5時(shí)，二、參數(shù)估計(jì)稱為的無(wú)偏估計(jì)量。參數(shù)估計(jì)就是用樣本統(tǒng)計(jì)量去倍計(jì)總體，P，s2分別是總體均值、總體比例、總的參數(shù)。用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，有更小方差的估計(jì)量更點(diǎn)估計(jì)，是用樣本統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值來(lái)近似有效。有效估計(jì)量。一致性，是指隨著樣相應(yīng)的總體參數(shù)。區(qū)間估計(jì)，是根據(jù)估計(jì)可靠程度的要求，估計(jì)總體的參數(shù)。一致估

20、計(jì)量。樣本均值利用隨機(jī)抽取的樣本的統(tǒng)計(jì)量值確定能夠覆蓋總體參數(shù)的可能區(qū)間的一種估計(jì)3一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)，在對(duì)總體就可以認(rèn)為樣本容量足夠大。隨著樣本容均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，需要考慮總體是否置信區(qū)間為（1）大樣本的估計(jì)（通常n臨界值，拒如果總體比例的值不知道，可以用樣本絕原假設(shè)比例s來(lái)代替，或者取05，使得左側(cè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)量的值臨界值，拒絕原（2）小樣本的估計(jì)小樣本（n臨界值，拒絕原均值在1一置信水平下的置信區(qū)間性，統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差會(huì)增大，對(duì)總體參一、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)數(shù)的估計(jì)會(huì)不準(zhǔn)確。1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定假設(shè)檢驗(yàn)是先對(duì)總體參數(shù)或分布形式提5假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)：假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的是小出某種假設(shè)，然后利用樣

21、本信息和相關(guān)統(tǒng)概率原理。為小樣本（n30）的檢驗(yàn)當(dāng)總體方差已已知時(shí)，在1一的置信水平下，總體比樣本量與置信水平成正比，與總體方差成正比，與允許的估計(jì)誤差的平方成反比。首先，要提出一個(gè)原假設(shè)和備擇假設(shè)。原如果總體標(biāo)準(zhǔn)差盯未知，可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)2如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)：小概率事件，是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取決于所抽取的樣本是否是總體均值的置信區(qū)間是由樣本均值和估差s來(lái)代替；也可以用試驗(yàn)調(diào)查的辦法，指在一次事件中幾乎不可能發(fā)生的事件。大樣本還是小樣本，還需要考慮總體是否一般稱之為“顯著性水平”，用表示。顯為正態(tài)分布、總體方差是否已知等。作為總體標(biāo)準(zhǔn)差盯的估計(jì)值。3假設(shè)檢驗(yàn)的過程；知時(shí)，總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為例的置信區(qū)間

22、為2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定假設(shè)（或零假設(shè)）H0，備擇假設(shè)（或備在重置抽樣條件下。設(shè)E代表允許的估計(jì)選假設(shè)）H1當(dāng)總體方差未知時(shí)，總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)在大樣本條件下當(dāng)總體比例未知時(shí)，在1一的置信水平下，總體比例的置信區(qū)間為誤差，則樣本量計(jì)算公式為：第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。計(jì)算z統(tǒng)計(jì)量或計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量第三，確定顯著性水平第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤量為2小樣本（n30）的檢驗(yàn)當(dāng)總體方差已總體比例的置信區(qū)間是由樣本比例和估度就越高。估計(jì)洪差由使用者預(yù)先確定。樣本量越大，估計(jì)誤差就越小，估計(jì)的精大多數(shù)情況下，估計(jì)誤差的取值一般應(yīng)小第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值和與這知時(shí)，總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為個(gè)統(tǒng)計(jì)量值對(duì)應(yīng)的

23、概率值，并進(jìn)行決策。4檢驗(yàn)決策準(zhǔn)則：5/9當(dāng)總體方差未知時(shí)，總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)（i1，2，n），將這些數(shù)據(jù)按x值Pearson相關(guān)系數(shù)。r（5）雖然是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一由大到?。ɑ蛴尚〉酱螅┮孕蛄斜肀硎荆?定義：Pearson相關(guān)系數(shù)是用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)度量，卻不一定意味著X與Y一定有即構(gòu)成相關(guān)表。個(gè)定量變量x和Y之間的線性相關(guān)程度，因果關(guān)系。量為將一一對(duì)應(yīng)的（xi，Yi）描點(diǎn)于坐標(biāo)系上，如人均可支配收入與消費(fèi)支出的相關(guān)程檢驗(yàn)：相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)可以用t分布檢驗(yàn)三、總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)即構(gòu)成散點(diǎn)圖，又稱為相關(guān)圖。通過散點(diǎn)度、身高與體重之間的相關(guān)程度等等。進(jìn)行。檢驗(yàn)的具體步驟如下：生活中經(jīng)常需要對(duì)總體

24、的某些比例進(jìn)行檢驗(yàn)，以證明某種觀點(diǎn)能否被否定。圖所反映出的坐標(biāo)點(diǎn)的分布狀況可以直2公觀地判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，以式：首先確定原假設(shè)編：兩變量之間不存在線性關(guān)系（H0：一個(gè)總體比例的檢驗(yàn)，基本形式有以下三及相關(guān)的形態(tài)、方向。0）瑟。：兩變量之間存在線性關(guān)系（H。：種：雙側(cè)檢驗(yàn)：H0：0，H1。左側(cè)檢驗(yàn)：H0：0，Hl#：0在大樣性組合，或繪制的散點(diǎn)圖近似地表現(xiàn)為一3性質(zhì)：（1）r的取值范圍在一11，本時(shí)，樣本比例會(huì)近似服從正態(tài)分布。檢條直線或直線帶，則稱之為線性相關(guān)。即一1r1。r0表明x與Y之間存在正最后，利用其對(duì)應(yīng)的概率值進(jìn)行判斷，如驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用Z統(tǒng)計(jì)量，其基本形式為若變量Y與變量x是

25、非線性組合，或繪線性相關(guān)關(guān)系；r0表明x與Y之間存在果概率值小于或等于指定的顯著性水平制的散點(diǎn)圖近似地表現(xiàn)為一條曲線，則稱負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；r值越接近l（或一l）（一般005），則我們可以拒絕原之為非線性相關(guān)或曲線相關(guān)。就越正（或負(fù)）相關(guān)，越接近0，就越不假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即兩變量之間存在第五章相關(guān)分析和回歸分析復(fù)習(xí)要點(diǎn)一、相關(guān)關(guān)系rr四、相關(guān)的方向（正相關(guān)和負(fù)相關(guān)）相關(guān)。1或r一1表明2與Y之間為線性相關(guān)關(guān)系。否則不能拒絕原假設(shè)，可當(dāng)兩個(gè)變量的變動(dòng)方向總體上相同，即一完全相關(guān)關(guān)系（實(shí)際上就是函數(shù)關(guān)系）。以認(rèn)為兩變量之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)個(gè)變量增加，另一個(gè)變量也相應(yīng)地增加，（2）具有對(duì)稱性。x

26、與Y之間的相關(guān)系系。或一個(gè)變量減少，另一個(gè)變量也相應(yīng)地減數(shù)rxy和y與x之間的相關(guān)系數(shù)ryx相等，六、一元線性回歸分析變量之間存在著密切的聯(lián)系但又不是嚴(yán)少時(shí)，兩個(gè)變量之間的關(guān)系屬于正相關(guān)。即rxyryx。1相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別：格的、確定的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。相關(guān)分析的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：若兩個(gè)變量變動(dòng)的方向總體上相反，即一（3）r數(shù)值大小與x和Y的數(shù)據(jù)原點(diǎn)及相關(guān)分析旨在測(cè)度變量之間關(guān)系的密切個(gè)變量增加的同時(shí)，另一個(gè)變量隨之減少計(jì)量尺度無(wú)關(guān)。改變x和Y的數(shù)據(jù)原點(diǎn)程度，它所實(shí)用的測(cè)定工具就是相關(guān)系（一）確定現(xiàn)象之間有無(wú)關(guān)系，這是相關(guān)時(shí)，兩個(gè)變量之間的關(guān)系屬于負(fù)相關(guān)?；蛴?jì)量尺度，并不改變r(jià)

27、數(shù)值大小。數(shù)。而回歸分析則是考察若干自變量X分析的起點(diǎn)；五、Pearson相關(guān)系數(shù)（4）r僅僅是X與Y之間線性關(guān)系的一與因變量Y之間的數(shù)量變化規(guī)律的統(tǒng)計(jì)（二）確定相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式；（三）測(cè)定相關(guān)關(guān)系的密切程度。二、相關(guān)表和散點(diǎn)圖對(duì)于兩個(gè)變量戈和Y，通過觀察或?qū)嶒?yàn)，相關(guān)系數(shù)是測(cè)定變量之間關(guān)系密切程度個(gè)度量，它不能用于描述非線性關(guān)系。這方法和技術(shù)。r的量，它能夠以數(shù)字準(zhǔn)確地描述變量之間意味著，0只表示兩個(gè)變量之間不存在2回歸分析的主要內(nèi)容：的相關(guān)程度。要反映不同類型變量數(shù)據(jù)的線性關(guān)系，并不表明變量之間沒有任何關(guān)（1）從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的相關(guān)程度，有不同的相關(guān)系數(shù)。重點(diǎn)介紹系，比如他們之

28、間可能存在非線性關(guān)系。數(shù)學(xué)關(guān)系式；我們可以得到若干組數(shù)據(jù)，記為（xi，Yi）6/9（2）估計(jì)回歸模型參數(shù)；（3）對(duì)所確定的關(guān)系式進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢到b0，b1，bk。年）所發(fā)生的行為（如每月產(chǎn)品銷售額、3評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)多元線性回國(guó)方程的評(píng)某地區(qū)居民每季用煤炭消耗量、或某國(guó)家驗(yàn)，并從影響某一特定變量的諸多變量中價(jià)可以根據(jù)多重判定系數(shù)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的逐月失業(yè)率等），進(jìn)行動(dòng)態(tài)的跟蹤分析，找出影響顯著的變量。判定系數(shù)R2的取值范圍是0，1，R2越等統(tǒng)計(jì)量來(lái)完成。判定系數(shù)的公式為：進(jìn)而研究某些時(shí)間序列隨時(shí)間變化是否理論回歸模型：Yo1x義。接近于l，表明回歸平方和占總變差平方3一元線性回歸模型有數(shù)量上的變化、有

29、無(wú)統(tǒng)計(jì)上的顯著性意和的比重越大，回歸直線于個(gè)觀測(cè)點(diǎn)越接估計(jì)的回歸方程：b0b1x4參數(shù)的最小二乘估計(jì)近，回歸直線的擬合程度就越好。反之，R2越接近于l，回歸直線的擬合程度時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指把某一現(xiàn)象的數(shù)據(jù)按R2越接近于0，回歸直線的擬合程度越越好，反之，R2越接近于0，回歸直線時(shí)間先后順序排列而行成的序列。用普通最小二乘法得到參數(shù)估計(jì)值的具差。的擬合程廑越差。多元線性回歸中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是對(duì)多二、時(shí)間序列的分析指標(biāo)1增長(zhǎng)量分析指標(biāo)：發(fā)展水平、增長(zhǎng)量元回歸模型中誤差項(xiàng)方差的一個(gè)估計(jì)，和平均增長(zhǎng)量體計(jì)算公式為：估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是殘差平方和的均方根，用公式為：（1）發(fā)展水平是時(shí)間數(shù)列中對(duì)應(yīng)某個(gè)時(shí)5回歸系數(shù)

30、的含義：Yb0b1x中的Se來(lái)表示，其計(jì)算公式為：估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤b0是直線的結(jié)局，表示當(dāng)解釋變量為零差是度量各觀測(cè)點(diǎn)在直線周圍分散程度期（或時(shí)點(diǎn)）的指標(biāo)數(shù)值，說明現(xiàn)象在各個(gè)時(shí)期（或時(shí)點(diǎn)）上所達(dá)到的規(guī)模和水平，時(shí)Y的平均值?；貧w系數(shù)b1是直線的斜的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，反映了實(shí)際觀測(cè)值Yi與式中，k是自變量的個(gè)數(shù)。其判定情況一般用符號(hào)Yt（t1，2，n）來(lái)表示，率，表示解釋變量x每增加一個(gè)單位，被回歸估計(jì)值i之間的差異程度。若各觀同一元線性回歸模型。其中t表示所對(duì)應(yīng)的時(shí)間。解釋變量將相應(yīng)地平均變化b1個(gè)單位。測(cè)點(diǎn)全部落在直線上，則Se0，此時(shí)用多元回歸中，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)不再等價(jià)。（2）增長(zhǎng)量是指時(shí)間數(shù)列中兩個(gè)

31、不同時(shí)6回歸系數(shù)的檢驗(yàn)和評(píng)價(jià)自變量來(lái)預(yù)測(cè)因變量是沒有誤差的。線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)期的發(fā)展水平之差，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象報(bào)（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)七、多元線性回歸分析因變量同多個(gè)自變量的整體線性關(guān)系是告期比基期增加或減少的數(shù)量，即：增長(zhǎng)原理及我們所積累的豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)所估1回歸模型與回歸方程否顯著?；貧w系數(shù)的檢驗(yàn)則是對(duì)每個(gè)回歸量報(bào)告期水平一基期水平。增長(zhǎng)量又根計(jì)的回歸方程的回歸系數(shù)進(jìn)行分析與判多元線性回歸模型：Yo1x1系數(shù)分別進(jìn)行單獨(dú)的檢驗(yàn)，以判斷每個(gè)自據(jù)基期水平的不同分為逐期增長(zhǎng)量和累斷，看其能否得到合理的解釋。（2）同歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)kxk估計(jì)的線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程：bob

32、1x1變量對(duì)因變量的影響是杏顯著。第六章時(shí)間序列分析計(jì)增長(zhǎng)量。（3）平均增長(zhǎng)量是某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在包括回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）和bk#xk#復(fù)習(xí)要點(diǎn)一定時(shí)期內(nèi)平均每期增長(zhǎng)（或減少）的絕對(duì)同歸系數(shù)的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）。一冗線性2參數(shù)的最小二乘估計(jì)，使殘差的平方一、時(shí)間序列分析的基本概念對(duì)數(shù)量。一般用累計(jì)增長(zhǎng)量除以增長(zhǎng)的時(shí)回歸分析時(shí)，由于只有一個(gè)解釋變量，因和最小，即此t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的結(jié)果是一致的。（3）回歸方程的評(píng)價(jià)（擬合程度分析）時(shí)間序列是指反映社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象期數(shù)目計(jì)算。的數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序記錄行成的數(shù)列。2增長(zhǎng)率分析：發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度、時(shí)間序列分析是對(duì)一定時(shí)間間隔（如1年平均發(fā)展速

33、度和平均增長(zhǎng)速度判定系數(shù)R2的公式為：求解b0，b1，bk的標(biāo)準(zhǔn)程組，即可得分為l2個(gè)月，或l年分為4個(gè)季度、或1（1）發(fā)展速度是表明現(xiàn)象發(fā)展程度的動(dòng)7/9態(tài)相對(duì)指標(biāo)，它是兩個(gè)不同時(shí)期的發(fā)展水一般將社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象時(shí)間數(shù)列的總變動(dòng)通常有兩種分解形式：加法模式和乘法模動(dòng)，依次計(jì)算包含一定期數(shù)的序時(shí)平均平對(duì)比的結(jié)果。分解為下列4個(gè)主要因素：式。數(shù)，形成一個(gè)新的時(shí)間數(shù)列的方法。通過由于采用的基期不同，發(fā)展速度可分為環(huán)變動(dòng)，若將其用圖形表現(xiàn)，可得一長(zhǎng)期趨響因素相加的總和，即有比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度。環(huán)比發(fā)展速勢(shì)線。YtTtStCtIt而所得的移動(dòng)平均數(shù)就越多?；俣?，又稱總速度。特點(diǎn)：一是季節(jié)變動(dòng)每年重

34、復(fù)進(jìn)行；二是YtTtCtIt（2）增長(zhǎng)速度是表明現(xiàn)象增長(zhǎng)程度的動(dòng)季節(jié)變動(dòng)按照一定的周期進(jìn)行；三是每個(gè)四、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析方法態(tài)相對(duì)指標(biāo)。它是增長(zhǎng)量與基期發(fā)展水平周期變化強(qiáng)度大體相同。具有逐步衰減性質(zhì)的加權(quán)處理，對(duì)移動(dòng)平/基期發(fā)展水平增長(zhǎng)速度也根據(jù)采用的循環(huán)變動(dòng)是以年度記錄的時(shí)間數(shù)列所表一次指數(shù)平滑也稱簡(jiǎn)單指數(shù)平滑，其公式基期不同，分為環(huán)比增長(zhǎng)速度和定基增現(xiàn)出來(lái)的某種周期性變動(dòng)。他與季節(jié)變動(dòng)為：St1xt（1）St其中，St表示第t期的一次指數(shù)平滑值；Xt表示第t期的觀測(cè)值；表示平滑系數(shù)，01式中：T表示時(shí)間數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)；使用指數(shù)平滑法的關(guān)鍵是確定一個(gè)合適t表示時(shí)間數(shù)列中指標(biāo)所屬的時(shí)間；的平滑系數(shù)

35、因?yàn)椴煌钠交禂?shù)對(duì)a、b為待定參數(shù)。（4）平均增長(zhǎng)速度是各個(gè)環(huán)比增長(zhǎng)速度的，二是不經(jīng)常出現(xiàn)的某些孤立的或不規(guī)參數(shù)a、b的確定可以用最小二乘法進(jìn)行平均增長(zhǎng)變化的程度。的變動(dòng)。在對(duì)時(shí)間數(shù)列分析時(shí)，首先要明估計(jì)。平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度一l確的是這四種類型因素變動(dòng)的構(gòu)成形式，2簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法三、時(shí)間數(shù)列影響因素分析即它們是如何結(jié)合及相互作用的。對(duì)此，移動(dòng)平均法是將時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)逐項(xiàng)移計(jì)算公式為：發(fā)展速度報(bào)告期水平/基a）長(zhǎng)期趨勢(shì)（T，Trend）加法模式是假定四種變動(dòng)因素是相互獨(dú)這種移動(dòng)，它消弱或消除了短期偶然性因期水平*100%長(zhǎng)期趨勢(shì)是指時(shí)間數(shù)列在一段長(zhǎng)時(shí)期的立的，則時(shí)間數(shù)列各期發(fā)展水平是各個(gè)

36、影素的影響，從而顯示出現(xiàn)象發(fā)展的基本趨勢(shì)。采用移動(dòng)平均法分析時(shí)間數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)，關(guān)鍵在于平均期數(shù)或稱步長(zhǎng)的選擇。度是報(bào)告期水平與前一期水平之比，反映b）季節(jié)變動(dòng)（S，Seasonalvariation）乘法模式是假定四種變動(dòng)因素存在著某一般地講，被平均的項(xiàng)數(shù)越多，修勻的作了現(xiàn)象逐期發(fā)展變化速度；而定基發(fā)展速季節(jié)變動(dòng)是時(shí)間數(shù)列由季節(jié)性原因而引種相互影響關(guān)系，互不獨(dú)立。因此，時(shí)間用就越大，但得到的平均數(shù)就越少；反之，度是報(bào)告期水平同某一固定時(shí)期水平起的周期性變動(dòng)，許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的時(shí)間數(shù)數(shù)列各期發(fā)展水平是各個(gè)影響因素相乘被平均的項(xiàng)數(shù)越少，修勻的作用就越小，之比，表明現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)總的發(fā)展變列都受這種

37、變動(dòng)的支配。季節(jié)變動(dòng)有三個(gè)之積，即3指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是對(duì)時(shí)間數(shù)列由近及遠(yuǎn)采取測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)分析的方法主要有三種：相除的結(jié)果。公式為：增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)量c）循環(huán)變動(dòng)（C，Cyclicalvariation）1回歸方程法均法做了改進(jìn)。回歸方程法就是利用回歸分析方法，將時(shí)間作為解釋變量，建立現(xiàn)象隨時(shí)間變化的趨勢(shì)方程。長(zhǎng)速度。不同，循環(huán)的幅度和周期都可以不很規(guī)對(duì)于直線趨勢(shì)方程，我們可以建議一般公d增長(zhǎng)速度發(fā)展速度一1則。）不規(guī)則變動(dòng)（1，Irregularvariation）式為：（3）平均發(fā)展速度是一定時(shí)期內(nèi)各個(gè)環(huán)不規(guī)則變動(dòng)是時(shí)間數(shù)列除去長(zhǎng)期趨勢(shì)、季Tabt比發(fā)展速度的平均數(shù)，它說明某種現(xiàn)象在節(jié)變動(dòng)和

38、循環(huán)變動(dòng)之后余留下來(lái)的變動(dòng)。一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)逐期平均發(fā)展變化的程這種變動(dòng)分為兩種類型。一是嚴(yán)格的隨機(jī)度。變動(dòng)，它是由許多細(xì)小的原因綜合引起預(yù)測(cè)結(jié)果有直接影響。取值越接近1時(shí)，近期數(shù)據(jù)作用最大，各期歷史數(shù)據(jù)的作用的平均數(shù)，但它不是根據(jù)各環(huán)比增長(zhǎng)速度則的、但卻是強(qiáng)有力的突發(fā)性活動(dòng)引起迅速減弱。實(shí)際應(yīng)用中的大小需要反復(fù)計(jì)算的，而是根據(jù)平均發(fā)展速度計(jì)算的。的。比較確定，確定的依據(jù)是的取值要使計(jì)它說明某種現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)逐期這四種因素的變化構(gòu)成事物在一定時(shí)期算得到的各期預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀察值之間的誤差達(dá)到最小。五、季節(jié)變動(dòng)分析方法季節(jié)變動(dòng)分析的方法很多，主要有：一是8/9不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的季節(jié)指數(shù)法；二是考慮些由