商務數據分析說課程的主要內容

1、一、基本情況教學項目名稱（商務數據分析-市場銷售預測）專業(yè)：國際貿易專業(yè)群本課程學生適合在電子商務或其他企事業(yè)單位從事商務數據搜集、整理、分 析與應用、數據化運營與管理及自主創(chuàng)業(yè)等工作。初始就業(yè)崗位主要包括：數據 分析專員、數據分析師、平臺運營專員、電商運營助理等。經過3-5年工作經驗 積累后，可向具有管理職能和綜合業(yè)務職能的崗位發(fā)展，主要包括：數據分析經 理、運營主管、電子商務主管、電子商務經理等。要求學生知道什么是數據分析、怎么做數據分析，數據分析的邏輯框架，了 解統計學原理和方法、學生掌握數據收集能力、運用統計軟件處理數據的能力、 數據分析能力、數據分析報告的撰寫能力。課程：地位及作用在

2、當前大力發(fā)展信息網絡經濟以及互聯網+的新形勢下，電子商務、信息網 絡經濟、大數據領域有著無限的發(fā)展前景和潛力，商務數據分析與應用人才成為 最緊缺的人才。商務數據分析是一門根據數據分析原理和方法，通過對研究對象的數據 集成，處理并展示，實現不同應用目標，最終達到提高商務運營效益目的的專業(yè) 選修課。簡單來說，就是針對研究對象，運用統計學方法去收集數據，處理和分 析數據，數據可視化處理，并揭示研究對象存在問題，為其管理經營者提供政策 建議的應用課程。教學目的和要求（掌握、熟悉、了解；具有、能）（1）教學主要內容；熟悉預測分析統計學原理和方法學會用電商實戰(zhàn)實訓平臺搜集數據的操作方法掌握用Excel軟件

3、進行數據處理的能力能預測數據分析結果并匯報（2）教學目的要求能力目的要求：1、能收集店鋪的基礎數據；2、掌握常用數據分析工具；3、能進行基本的數據分析。知識目的要求：1、數據分析的目的；2、商務數據分析基本流程；3、統計分析的原理和方法。素質目的要求：1、培養(yǎng)學生吃苦耐勞的精神；2、創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的意識；3、嚴謹細致的工作作風。綜合目的要求：要求學生會運用數據分析原理和方法，要求學生具備收集數據、處理數據、 分析數據以及撰寫分析報告的能力。教學重點及策略課程重點：數據分析的流程框架，就是確定研究對象、確定研究思路和方法、數據收集、 數據清理和整理、數據分析、撰寫并匯報數據分析報告六個步驟。教學策略

4、：1、理論將數據分析的六個步驟分開，采取“總分總”的方法。（1）把數據分析流程框架結構的理論知識點給學生們傳授一遍；（2）把數據分析邏輯框架的六個步驟分成六部分內容，分別進行教學；（3）把分析框架六個部分的教學內容進行匯總。2、實踐布置實踐任務，讓學生們結合數據分析邏輯理論框架進行數據分析實踐操作， 通過任務導入的形式讓學生把確定研究對象、確定研究思路和方法、數據收集、 數據清理和整理、數據分析、撰寫并匯報分析報告一共六個步驟走一遍。教學難點及策略1、教學難點（1）數據分析原理和方法的學習我們的學生是?？茖哟蔚膶W生，他們于的統計學理論基礎薄弱，并且我們很 多學生很難靜下心來學習統計理論方面的知

5、識，所以讓學生掌握數據分析的原理 和方法是課程的一個難點。（2）統計軟件的學習和使用我們運用Excel創(chuàng)建工作簿（電子表格集合）并設置工作簿格式，以便分 析數據和做出更明智的業(yè)務決策。我們可以運用Excel跟蹤數據，生成數據分析 模型，編寫公式以對數據進行計算，以多種方式透視數據，并以各種具有專業(yè)外 觀的圖表來顯示數據。簡單的軟件其實隱藏著許多實用功能和復雜的操作。（3）分析報告的撰寫數據分析報告是根據數據分析原理和方法，運用數據來反映、研究和分析事 物的現狀、問題、原因、本質和規(guī)律，并得出結論，提出解決辦法的一種分析應 用文體。學生寫作的功底不好，報告撰寫能力薄弱，所以分析報告的撰寫也是一

6、個教學難點。2、教學策略：（1）本課程采取案例導入與小組討論的形式來引導學生學習思考數據分析 的原理和方法；采用理論教學與學生實踐相結合的方式，使得學生在理論學習中 實踐應用，實踐應用中理論學習，理論與實踐相輔相成，幫助學生學習和鞏固數 據分析的原理和方法。（2）圍繞教學主題展開，課堂上教師根據上課主題需要在課堂上演練Excel 相關操作，布置學生Excel操作實踐任務，學生結合教師課堂講練以及教材圖解 反復進行任務相關的Excel操作。（3）先讓學生知道什么是商務數據分析報告，了解寫分析報告的目的以及 數據分析報告的種類和結構。布置實踐任務，讓學生練習數據分析報告的撰寫， 反復撰寫，鍛煉學生

7、的寫作能力。二、教學條件分析教學場所（多媒體）電商實訓樓（D506）教材慕課版Excel商務數據分析與應用課程選用的教材是慕課版Excel商務數據分析與應用，這本書是教學生 用Excel去處理數據，在保證學生可以用軟件進行數據處理的基礎上降低了學生 統計軟件應用難度的要求，同時慕課網上與這本書相關的教學素材文件也降低了 對學生數據收集能力的要求。教學設施、設備小蜜蜂、移動硬盤、電腦、電子顯示屏、極域電子管理軟件、學習通、電商 實訓實戰(zhàn)平臺。教學師資校內專業(yè)教師王瀟鋒學情生源基礎及學習特點、對策學情基礎：課程對象是18商務數據選修1-2班的學生，我的學生來自于國 際貿易、商務英語、物流管理三個專

8、業(yè)，學生的層次是?？疲斀裆鐣畔l(fā)達， 學生們對于大數據有基礎的認知，學生們會簡單的Excel軟件操作，會進行簡單 的寫作。但是總體來說他們的數據分析理論基礎還是比較薄弱的，具體來說就是 學生對于大數據的熟悉程度低、不了解數據分析基本流程、統計學基礎知識薄弱。 從數據分析應用能力來看，學生的數據收集能力薄弱，Excel操作不熟悉，他們 只會基礎的寫作但是不知道如何撰寫分析報告。學習特點：對于實踐學習更感興趣，對于理論學習缺乏學習動力。對策：課堂案例導入結合小組分工，理論講授與實踐操作相結合，針對學生特點在 保證學生能進行數據分析的基礎上降低學生理論學習的要求。三、教學內容分析及策略圖表趨勢預

9、測法在店鋪經營過程中，賣家可以通過圖表趨勢預測法預測商品銷量和銷售額， 根據預測值調整策略。圖表趨勢預測法的基本流程為：首先根據給出的數據制作散點圖或折線圖， 然后觀察圖表形狀并添加適當類型的趨勢線，最后利用趨勢線外推或利用回歸方 程計算預測值。時間序列預測法時間序列預測法是一種回歸預測方法。其基本原理是：一方面，承認事物發(fā)展的延續(xù)性，運用過去時間序列的數據 進行統計分析，推測出事物發(fā)展的發(fā)展趨勢；另一方面，充分考慮到偶然因素影 響而產生的隨機性。為了消除波動的影響，時間序列預測法利用歷史數據進行統 計分析，并對數據進行適當處理進行趨勢預測。德爾菲法也稱專家調查法德爾菲法是由企業(yè)組成一個專門的

10、預測機構，其中包括若干專家和企業(yè)預測 組織者，按照規(guī)定的程序，背靠背地征詢專家對未來市場的意見或判斷，然后進 行預測的方法。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來 可作為第二階段預測的基礎.通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價， 最后得到共享具有更少偏差的預測結果。德爾菲法的最大優(yōu)點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特征。但是， 德爾菲法一般只能得到企業(yè)或行業(yè)的預測結果，用此方法所求得的地區(qū)、顧客、 產品分類等預測結果就沒有那么精確了。利用GROWTH函數預測店鋪銷量GROWTH函數是使用現有數據計算預測的指數等比，通過使用現有的X值和Y 值，返回指定的一

11、系列的新X值和Y值。賣家也可以使用GROWTH函數以擬合指 數曲線與現有的X值和Y值。四、教學環(huán)節(jié)（教學步驟）設計（表格）1名稱：市場銷售數據預測一一圖表趨勢預測分析法2內容：在店鋪經營過程中，賣家可以通過圖表趨勢預測法預測商品銷量和銷售額， 根據預測值調整策略。圖表趨勢預測法的基本流程為：首先根據給出的數據制作散點圖或折線圖， 然后觀察圖表形狀并添加適當類型的趨勢線，最后利用趨勢線外推或利用回歸方 程計算預測值。課堂一共由教師講授、教師演練、學生課堂操作、學生匯報四個內容構成。 下面我們一起走進一趟普通的課堂。3教師活動3.1教師講授：3.1.1導入我們看到這些都是這些都是經外學院的學生雙十

12、一實訓努力工作的場面，一 絲不茍，認真負責，從十一月到十二月，為期一個月時間的雙十一實訓給學生們 帶來了充實美好的校園實訓回憶。有請學生回答雙十一實訓的感悟，通過這一契機引導學生對今年OLAY雙十一的銷售額額是多少？明年預計是多少？如何根據 往年數據預測未來銷售額？三個問題的思考。3.1.2圖表趨勢預測法理論講授結合學生的回答，趁熱打鐵，講授圖表趨勢預測法的原理和方法，在店鋪經營過程中，賣家可以通過圖表趨勢預測法預測商品銷量和銷售額，根據預測值調 整策略。圖表趨勢預測法的基本流程為：1、根據給出的數據制作散點圖或折線 圖；2、觀察圖表形狀并添加適當類型的趨勢線；3、利用趨勢線外推或利用回歸 方

13、程計算預測值。3.2教師演練3.2.1打開慕課網提供的素材文件，打開圖表趨勢預測分析表格開始課堂演練。 ExbI商折與（冢瞰） a e心i商澎據分暗鯨（慕版】4 A Exel商騷據分析與曲（靜版】-1 m h“i商折與唾（慕瞰）dEd商冥據分析與應用（基課版）-素材與效果丈律創(chuàng)建日期:2019/9/5 1&：04大小:2,27 MB文件夾 翱與致果文件-E心1商努數據分析與應用C某課版某店112010-2017年銷售額明細逐住:萬元201。年2011 年2012 年2013 年2014 年2015 年W016年 2017年2018年 |50. 270. 8|130. 5180. 9230. 5

14、250. 2260. 4 |270. 83.2.2選中2011年項到2017年的店鋪銷售數據，利用這些匕數據抽入折現圖或E*洞商務數據分析與曲慕課版）立朕2019/9/22 1426者散點圖，在折線或者散點的基礎之上添加趨勢線，添加了趨勢線后就有了該圖。3.2.3在此圖表基礎上面選中趨勢線，右鍵設置趨勢線。趨螭選頊 B卵剎月6所菟里酬始:|碑鼬陽| :他。廣 . 娘頁忒UJ I耘呼11. SLJe:網甲們事用ipA c妙5 尊自卻心攜1*謀MJ TOC o 1-5 h z e as ci；|印g a酗ttf 皿 Ci oSHlI煙辟必M T 切 BTrfE) 0 HT； Refill IE)3

15、.2.4前推1格，顯示趨勢線公示和日平方值。2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年比較現在的圖跟之前的圖我們可以發(fā)現，現在的圖趨勢線向右延伸了一格， 在X軸上找到2018年沿著Y軸向上找與趨勢線的交點，這個交點代表的就是2018 年銷售額的預測值。那么想要更精確的預測2018年銷售額的話我們需要把趨勢 線的函數給表示出來，趨勢線的函數就是：y等于34.535x + 25.132，我們剛剛 已經通過趨勢線的設置表示出來了，有了函數后把X等于2018年帶入函數，求 出Y的值，這個Y值就是我們要求的預測值。日的平方值又稱為相關系數，相關 系數是

16、一個小于1大于0的數值，數值越接近與1代表預測值越可靠，與之相對 的，數值很接近于零代表預測值是不可靠的。4學生活動4.1學生通過實訓平臺查詢Olay店鋪，利用平臺收集并整理各年雙十一銷售數據。4.2有了數據以后，學生結合剛剛講授的預測分析方法和教材用圖表趨勢預測法預測下一年雙十一店鋪銷售額。4.3同時教師用教師電腦監(jiān)控學生電腦，學生遇到問題，一對一指導。4.4學生完成銷售額預測，撰寫分析報告并匯報。5教學設施或教具教學設施或教具：小蜜蜂、U盤、紙質教案一份、電腦、PPT電子顯示屏、極域電子管理軟件、學習通、電商實訓實戰(zhàn)平臺。6.課后在學習通上發(fā)布課后任務，要求學生反思課堂所學內容，拓展運用，完成課 后數據預測任務。7組織形式教師講授與演練：一名專業(yè)教師教師與一個選修班的學生，一對多講授演 練；學生數據分析應用實踐：學生自己上機操練，學生有問題時，教師一對一 指導。8時間：2019-2020學年，2