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文檔簡(jiǎn)介

1、精品文檔一、數(shù)據(jù)庫(kù)及信息管理系統(tǒng):農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念:是一種有組織地動(dòng)態(tài)地存儲(chǔ)、管理、重復(fù)利用、分析預(yù)測(cè)一系列有密切聯(lián)系的農(nóng)業(yè)方面的數(shù)據(jù)集合(數(shù)據(jù)庫(kù))的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)模式:外模式:亦稱為子模式或用戶模式,是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶看到的數(shù)據(jù)視圖,它涉及的是數(shù)據(jù)的局部邏輯結(jié)構(gòu),通常是模式的子集。模式:亦稱為邏輯模式,是數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特性的描述,是所有用戶的公共數(shù)據(jù)視圖,它描述的是數(shù)據(jù)的全局邏輯結(jié)構(gòu)。內(nèi)模式:亦稱為存儲(chǔ)模式,是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)部的表示,即對(duì)數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)和方式的描述。建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求:安全系統(tǒng)全面準(zhǔn)確管理信息系統(tǒng)概念:(ManagementInformationS

2、ystems,MIS)是收集和加工系統(tǒng)管理過(guò)程中有關(guān)的信息,為管理決策過(guò)程提供幫助的一種信息處理系統(tǒng),是根據(jù)管理目的而建立的、有大容量數(shù)據(jù)庫(kù)支持的、以數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng),可以支持事務(wù)處理、信息服務(wù)和輔助管理決策。管理信息系統(tǒng)(MIS)由人、硬件和軟件構(gòu)成,具有信息處理、事務(wù)處理、預(yù)測(cè)、計(jì)劃、控制和輔助決策的功能。MIS特征:具有人-機(jī)系統(tǒng)、綜合性和動(dòng)態(tài)性3個(gè)特征。農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)概念:農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)是收集和加工農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理過(guò)程中的有關(guān)信息、為管理決策過(guò)程提供幫助的信息處理系統(tǒng),可根據(jù)管理目的而建立,在數(shù)據(jù)支持下進(jìn)行與農(nóng)業(yè)相關(guān)的事務(wù)處理、信息服務(wù)和輔助管理決策數(shù)據(jù)編碼概念:編碼是將

3、經(jīng)過(guò)分類的數(shù)據(jù)信息用適當(dāng)?shù)臄?shù)碼(字符串或數(shù)值)來(lái)表示,也稱代碼化。編碼的原則:唯一性:編碼和分類一一對(duì)應(yīng);可擴(kuò)充性:如果將來(lái)要增添新的內(nèi)容,盡量不改變?cè)畜w系而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)充;識(shí)別性:用戶看到編碼時(shí),憑經(jīng)驗(yàn)就可知道事物的分類,并和其他事物產(chǎn)生對(duì)比、聯(lián)想;簡(jiǎn)單性:完整性:綜合性的信息系統(tǒng)涉及的面很廣,應(yīng)全面考慮有關(guān)的信息類型與分類,防止顧此失彼。二、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng):專家系統(tǒng)及農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的概念專家系統(tǒng)(ES,ExpertSystem)是一個(gè)智能程序,它能對(duì)那些需要專家知識(shí)才能解決的應(yīng)用難題,提供相關(guān)領(lǐng)域權(quán)威專家水平的解答?;蛘哒f(shuō)由一個(gè)專門領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)以及一個(gè)能獲取和運(yùn)用知識(shí)的機(jī)構(gòu)構(gòu)成的一個(gè)問(wèn)題求解系統(tǒng)。

4、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)特征:具有顯示表達(dá)的大量領(lǐng)域?qū)iT知識(shí)能進(jìn)行符號(hào)處理:本特征是專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的一個(gè)顯著差另U。具有智能性。能對(duì)推理過(guò)程的解釋:這一特征也是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的一個(gè)顯著差別。包括知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù),涵蓋了農(nóng)業(yè)專家解決實(shí)際問(wèn)題所需的基本信息。人機(jī)界面友好:權(quán)威性,啟發(fā)性,靈活性,透明性,豐富性,適用性農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu):知識(shí)庫(kù),推理機(jī),數(shù)據(jù)基,解釋機(jī)構(gòu),人機(jī)界面,知識(shí)獲取知識(shí)獲取的概念:領(lǐng)域?qū)<易陨砘蛑R(shí)工程師與領(lǐng)域?qū)<夜餐砜偨Y(jié)領(lǐng)域的知識(shí)和他們的實(shí)際知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、模型及研究成果等,按所建專家系統(tǒng)規(guī)定的知識(shí)表示形式,整理成一個(gè)個(gè)知識(shí)單元,放入知識(shí)庫(kù),這種過(guò)程稱之為知識(shí)獲取。知識(shí)

5、獲取與知識(shí)表示、知識(shí)運(yùn)用是建造一個(gè)專家系統(tǒng)的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。知識(shí)獲取的基本任務(wù):是為專家系統(tǒng)獲取知識(shí),建立起健全、完善、有效的知識(shí)庫(kù),以滿足求解領(lǐng)域問(wèn)題的需要。知識(shí)獲取方式種類:知識(shí)獲取可分為非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取兩種方式。常用的知識(shí)表示方法:邏輯表示法產(chǎn)生式規(guī)則表示法特性表表示法過(guò)程表示法框架表示法語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法精品文檔案例表示法面向?qū)ο蟊硎痉ㄈ⑥r(nóng)業(yè)模擬模型農(nóng)業(yè)模擬模型的概念:農(nóng)業(yè)模擬模型(SimulationModel)著重利用系統(tǒng)分析方法和計(jì)算機(jī)模擬技術(shù),對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的生物與非生物過(guò)程及其與環(huán)境和技術(shù)的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行定量描述和預(yù)測(cè)。分類:經(jīng)驗(yàn)(Experiential)模型和機(jī)理(M

6、echanistial)模型描述性(Descriptive)模型和解釋性(Explainatory)模型統(tǒng)計(jì)(Statistical)模型和過(guò)程(Process模型應(yīng)用(Application)模型和研究(Research模型過(guò)程模型的特征:系統(tǒng)性:對(duì)生物與非生物全過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)、全面的分析與描述。動(dòng)態(tài)性:包括受環(huán)境因子和內(nèi)在特性驅(qū)動(dòng)的各個(gè)狀態(tài)變量的時(shí)間過(guò)程變化及不同生育過(guò)程間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。機(jī)理性:在經(jīng)驗(yàn)性或描述性的基礎(chǔ)上,通過(guò)進(jìn)行深入的支持研究,模擬較為全面的系統(tǒng)等級(jí)水平,并將其進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,從而提供對(duì)主要生理過(guò)程的理解或解釋。預(yù)測(cè)性:通過(guò)正確建立模型的主要驅(qū)動(dòng)變量及其與狀態(tài)變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系,對(duì)系

7、統(tǒng)行為提供可靠的定量預(yù)測(cè)。通用性:原則上適用于任何地點(diǎn)、時(shí)間和品種等條件。便用性:可為非專家操作應(yīng)用,可利用一般的氣候、土壤及品種資料。靈活性:可容易地進(jìn)行修改和擴(kuò)充以及與其它系統(tǒng)相耦合。研究性:除了應(yīng)用性以外,還可用于不同領(lǐng)域的模擬研究工作,從而避免實(shí)物研究中干擾因素多。與統(tǒng)計(jì)模型的比較:(1)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)一般只對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的最終結(jié)果(如產(chǎn)量)進(jìn)行比較,而不揭示結(jié)果(產(chǎn)量)形成的機(jī)理性過(guò)程及因果關(guān)系。而農(nóng)業(yè)模擬模型完全可以揭示生物生長(zhǎng)與生產(chǎn)過(guò)程及其動(dòng)態(tài)關(guān)系,幫助人們更好地理解生物生長(zhǎng)和生產(chǎn)的機(jī)制與結(jié)果。(2)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)一般只能考慮與結(jié)果(如產(chǎn)量)有關(guān)的少數(shù)技術(shù)措施(如品種、肥料、密度等),而客觀

8、上影響生物生長(zhǎng)和生產(chǎn)的因子往往很多,無(wú)法用農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的方法綜合研究和分析。而模擬模型可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析和合成,同時(shí)考慮許多因子的作用,并可進(jìn)行大量的計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)。(3)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的研究結(jié)果具有明顯的地域性和季節(jié)性,且局限于特定的生物品種、土壤類型和氣候條件,很難應(yīng)用于不同地區(qū)、時(shí)間和生產(chǎn)系統(tǒng)。而模擬模型同時(shí)受外部環(huán)境和內(nèi)在特征所驅(qū)動(dòng),因而具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和靈活性,可以應(yīng)用于不同的地點(diǎn)、時(shí)間和生產(chǎn)系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)模擬模型最重要的意義農(nóng)業(yè)模擬模型最重要的意義是對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的知識(shí)進(jìn)行綜合,并量化機(jī)理性過(guò)程及其相互關(guān)系,即綜合知識(shí)和量化關(guān)系。/模擬模型是利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的信息處理和計(jì)算功能,對(duì)

9、不同的生物與非生物過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)分析和合成,其實(shí)質(zhì)上相當(dāng)于所研究系統(tǒng)的最新知識(shí)的積累和綜合。在這種知識(shí)合成的過(guò)程中,還能鑒定知識(shí)空缺,從而明確新的研究方向/同時(shí),模擬研究在理解生物與非生物過(guò)程及其變量間關(guān)系的基礎(chǔ)上,進(jìn)行量化分析和數(shù)理模擬,從而促進(jìn)了對(duì)生物與非生物規(guī)律由定性描述向定量分析的轉(zhuǎn)化過(guò)程,深化了對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)過(guò)程的定量化認(rèn)識(shí)和數(shù)字化表達(dá)。模擬模型的功能;理解、預(yù)測(cè)、調(diào)控。模擬模型能夠幫助人們理解和認(rèn)識(shí)生物與非生物過(guò)程的基本規(guī)律和量化關(guān)系,并對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為和最后表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而輔助進(jìn)行對(duì)生物生長(zhǎng)和生產(chǎn)系統(tǒng)的適時(shí)合理調(diào)控,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、生態(tài)、安全的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的等級(jí)。農(nóng)

10、業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)一般可分解成區(qū)域、農(nóng)區(qū)、農(nóng)田生態(tài)、作物群落、群體、個(gè)體、組成成分(器官、組織、細(xì)胞)等不同層次或等級(jí)作物生產(chǎn)系統(tǒng)水平劃分;根據(jù)生態(tài)限制因子對(duì)作物生理過(guò)程和生產(chǎn)系統(tǒng)的影響進(jìn)行分類,按照產(chǎn)量遞減的順序,可以把作物生產(chǎn)系統(tǒng)分為五個(gè)水平:光溫潛力水分限制氮素調(diào)控磷鉀等養(yǎng)分的調(diào)控病蟲草害等生物災(zāi)害的影響分室模型中的符號(hào)的含義。分室模型中的符號(hào)是以云朵代表系統(tǒng)的輸入源,小室代表系統(tǒng)中的狀態(tài)變量,開(kāi)關(guān)代表過(guò)程的速率,以實(shí)線表示物質(zhì)流,虛線表示信息流。另外,將影響速率的輸入因子和參數(shù)稱為附屬變量。農(nóng)業(yè)模擬模型研制的步驟。模型選擇與系統(tǒng)定義資料獲取與算法構(gòu)建模塊設(shè)計(jì)與模型實(shí)現(xiàn)模型檢驗(yàn)與改進(jìn)工作的重點(diǎn)和

11、難點(diǎn)是在深入解析和科學(xué)把握系統(tǒng)內(nèi)涵與特征的基礎(chǔ)上,研究和建立農(nóng)業(yè)模擬模型的算法結(jié)構(gòu)。模型的檢驗(yàn)過(guò)程及方法。模型的檢驗(yàn)包括對(duì)模型的敏感性分析、校正、核實(shí)、測(cè)驗(yàn)等四個(gè)主要過(guò)程.平均離差(MeanDeviation,MD)即預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差總和的平均值。MD=(2ERRi)/nERRi=Yi-Xi其中,n為為樣本數(shù);Yi和Xi為第i次的模擬值和實(shí)測(cè)值。平均預(yù)測(cè)誤差(MeanPredictionError,MPE)即預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差絕對(duì)值總和的平均值,反映模型的精度。MPE=(2|DERi|)/n預(yù)測(cè)均方法(MeanSquareErrorofPrediction,MSEP)即預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差平方

12、總和的平均值,是比較模型間精確精品文檔度較好的指標(biāo)。MSEP=(工ERRi)2n均方差根(RootMeanSquareError,RMSE)即預(yù)測(cè)均方差的開(kāi)平方,能更直觀地反映模擬值與實(shí)測(cè)值的誤差直接比較單個(gè)模擬值的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差絕對(duì)誤差:ERRi=Yi-Xi相對(duì)誤差:RE=ERRi/Xi敏感性分析。敏感性分析是對(duì)模型靈敏度和動(dòng)態(tài)性的測(cè)驗(yàn),分析模型對(duì)主要參數(shù)和變量反應(yīng)的靈敏度,測(cè)驗(yàn)?zāi)P偷慕Y(jié)構(gòu)與過(guò)程以及系統(tǒng)的成分。它可以看成是某種形式的假設(shè)模擬試驗(yàn)。結(jié)果通常以值來(lái)表示模型的反應(yīng)程度。模擬模型的應(yīng)用作物生長(zhǎng)模擬模型與其他關(guān)鍵技術(shù)結(jié)合的思路(特別是作物管理知識(shí)模型或?qū)<蚁到y(tǒng)相結(jié)合)。四、虛擬植物

13、與虛擬農(nóng)業(yè):虛擬植物的概念:虛擬植物就是應(yīng)用計(jì)算機(jī)模擬植物在三維空間中的生長(zhǎng)發(fā)育狀況。意義(重要性)虛擬植物的研究對(duì)明確植物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律有著重要的理論意義。植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)很大程度上決定著植物的競(jìng)爭(zhēng)能力和資源獲取強(qiáng)度,通過(guò)虛擬植物的研究實(shí)現(xiàn)植物形態(tài)結(jié)構(gòu)的定量化,有助于從生長(zhǎng)機(jī)理上明確植物的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律。/另一方面,虛擬植物模型具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。應(yīng)用較廣泛的用來(lái)描述植物拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模型的理解。L系統(tǒng)評(píng)價(jià):系統(tǒng)為生物生長(zhǎng)發(fā)育的數(shù)學(xué)表達(dá)提供了一個(gè)形式語(yǔ)言描述框架,它具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。只要使用相當(dāng)少的規(guī)則,就能以植物在自然界生長(zhǎng)的方式來(lái)模擬其從芽開(kāi)始到主莖、分枝、葉、花和果實(shí)的生長(zhǎng),產(chǎn)生非常復(fù)雜的結(jié)

14、構(gòu)。與三維圖形繪制系統(tǒng)相連(如cpfg),能生成具有很高真實(shí)感的不同類型的植物。L系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)結(jié)構(gòu)描述的通用方法,它可以描述植物的結(jié)構(gòu),也可以描述其它結(jié)構(gòu)體的結(jié)構(gòu),如城市街道、建筑的結(jié)構(gòu)等。L系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)際上就是一個(gè)腳本語(yǔ)言系統(tǒng)。為了描述更多的結(jié)構(gòu)與形態(tài)特征,這些系統(tǒng)不斷地引入具有特定意義的符號(hào)來(lái)增強(qiáng)其功能,這樣就使得符號(hào)多且龐雜。而且這些字符沒(méi)有明確的字面意義,很難記憶使用,在程序開(kāi)發(fā)時(shí)也很難實(shí)模塊化。隨機(jī)過(guò)程方法-AMAP模型:首先:對(duì)其進(jìn)行定性分析,確定描述植物結(jié)構(gòu)基本模型,在此基礎(chǔ)上對(duì)植物結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量化。/其次:則是根據(jù)芽的死亡、休眠狀況出現(xiàn)的概率來(lái)模擬其生長(zhǎng),如某個(gè)位置的

15、側(cè)芽是否產(chǎn)生分枝、何時(shí)長(zhǎng)出分枝及分枝生長(zhǎng)持續(xù)的時(shí)間。為更準(zhǔn)確地模擬植物的結(jié)構(gòu),在模型中還要用到一些較復(fù)雜的隨機(jī)過(guò)程理論,如馬爾可夫過(guò)程來(lái)描述各種分枝分布的規(guī)律,模型應(yīng)用蒙特卡洛方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)多種概率事件影響下的植物生長(zhǎng)情況的模擬。/最后,提取參數(shù)。AMAP已建立的數(shù)量巨大的參數(shù)庫(kù),在一般情況下,調(diào)用其參數(shù)庫(kù)就可以實(shí)現(xiàn)各種植物的虛擬。五、農(nóng)業(yè)遙感遙感的概念:遙遠(yuǎn)的感知,它是從不同高度的遙感平臺(tái)(Platform)上,使用各種傳感器(RemoteSensor),接收來(lái)自地球表層各類地物的各種電磁波信息,并對(duì)這些信息進(jìn)行加工處理,從而對(duì)不同的地物及其特性進(jìn)行遠(yuǎn)距離的探測(cè)和識(shí)別的綜合技術(shù)。RS的特征:間

16、接性(非破壞性)光譜特性時(shí)相特性信息數(shù)據(jù)齊全遙感的分類:根據(jù)所利用的電磁波的光譜波段,遙感可以分為可見(jiàn)光反射紅外遙感、熱紅外遙感和微波遙感三種類型。按傳感器的工作方式不同可分為被動(dòng)遙感和主動(dòng)遙感。按傳感器的掃描方式又可分為掃描式遙感和非掃描式遙感。按傳感器圖像獲得方式可分為圖像方式和非圖像方式。三大技術(shù)系統(tǒng):遙感平臺(tái)傳感器遙感信息的傳輸與處理RS平臺(tái):地面平臺(tái);航空平臺(tái);航天平臺(tái)黑體、灰體、基色、大氣窗口、植被指數(shù)概念內(nèi)容:灰體:發(fā)射率根據(jù)物質(zhì)的介電常數(shù)、表面的粗糙度、溫度、波長(zhǎng)、觀測(cè)方向等條件而變化,其取值范圍在01之間,發(fā)射率與波長(zhǎng)無(wú)關(guān)的物體叫灰體(GreyBody)大氣窗口:大氣對(duì)電磁波

17、衰減較小,透射率較高的波段叫“大氣窗口”。五個(gè)大氣窗口:可攝影窗口,短波紅外窗口,中紅外窗口,熱紅外窗口,微波窗口。黑體:黑體是一個(gè)理想的輻射體,所謂黑體是“絕對(duì)黑體”的簡(jiǎn)稱,指在任何溫度下,對(duì)于各種波長(zhǎng)的電磁輻射的吸收系數(shù)恒等于1(100%)的物體?;?色覺(jué)是由于人眼分別感受紅、綠、藍(lán)三種顏色的感覺(jué)細(xì)胞,以及產(chǎn)生相應(yīng)色覺(jué)的視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)成的。因此,彩色合成通常是用三種基本色調(diào)(簡(jiǎn)稱基色)按一定比例混合而成各種色彩,稱為三基色合成植被指數(shù):植被指數(shù)是指由多光譜數(shù)據(jù),經(jīng)線性和非線性組合構(gòu)成的對(duì)植被有一定指示意義的各種數(shù)值。歸一化差值植被指數(shù):NDVI被定義為近紅外波段與可見(jiàn)光紅波段數(shù)值之差和這

18、兩個(gè)波段數(shù)值之和的比值。NDVI=(IR-R)/(IR+R)比值植被指數(shù):是指近紅外波段與可見(jiàn)光紅波段數(shù)值的比值,即RVI=IR/R精品文檔數(shù)字圖像的校正:輻射校正大氣校正去條帶幾何糾正圖像放大地物波譜概念:物體在同一時(shí)間、空間條件下,其輻射、反射、吸收和透射電磁波的特性是波長(zhǎng)的函數(shù)。將這種函數(shù)關(guān)系,即物體或現(xiàn)象的電磁波特性用曲線的形式表現(xiàn)出來(lái)時(shí),就形成了地物電磁波波譜,簡(jiǎn)稱為地物波譜。植被、土壤、水體等典型地物在可見(jiàn)光和近紅外的反射光譜特征:TurfWavelength(nm)200022002400Asphailt百妙主活逐11/MB呂凰曲jix玄抽適L1屮艸防訂雖1/上1孑血如圖,了解土

19、壤、不同作物在可見(jiàn)光和紅外處的規(guī)律。力口、減色的定義。加色法:以紅、綠、藍(lán)三基色中的兩種以上色光按一定比例混合,產(chǎn)生其它色彩的方法;減色法:從白光中減去其中一種或兩種基色光而產(chǎn)生的色彩的方法。根據(jù)加減色原理:紅+綠=青,地面紅+藍(lán)=品紅,藍(lán)+綠=黃,紅+綠+藍(lán)=白。航空遙感獲取信息的方式種類航空遙感獲取地面信息的方式有攝影方式和掃描方式。常用植被指數(shù)的定義應(yīng)用歸一化差值植被指數(shù):近紅外波段與可見(jiàn)光紅波段數(shù)值之差和這兩個(gè)波段數(shù)值之和的比值它是植物生長(zhǎng)狀態(tài)及植物空間分布密度的最佳指示因子,與植物分布密度呈線性相關(guān),因此又稱為生物量(Biomass)指標(biāo)比值植被指數(shù):近紅外波段與可見(jiàn)光紅波段數(shù)值的比

20、值。用于植被旺盛、具有高覆蓋度的植物的監(jiān)測(cè)?!凹t邊”參數(shù)的含義。紅邊”是綠色植物光譜的最明顯的特征之一,它定義為紅光范圍(680760nm)內(nèi)反射光譜的一階導(dǎo)數(shù)的最大值所對(duì)應(yīng)的光譜位置(波長(zhǎng)),描述紅邊”的參數(shù)一般有紅邊位置(紅光范圍內(nèi)一階導(dǎo)數(shù)光譜最大值所對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng))入r、紅邊幅值(紅光范圍內(nèi)一階導(dǎo)數(shù)光譜的最大值)D入r和紅邊面積(680760nm之間的一階導(dǎo)數(shù)光譜線所包圍的面積)Sr。六、地理信息系統(tǒng):GIS概念:GIS是在計(jì)算機(jī)硬、軟件環(huán)境的支持下,對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存取、編輯、處理、分析和顯示的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。47.基本特征(1)空間分布性;(2)數(shù)據(jù)量大(3)信息載體的多樣性(4)時(shí)

21、序和動(dòng)態(tài)變化特性49.組成計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備;數(shù)據(jù)輸入設(shè)備;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備;數(shù)據(jù)輸岀設(shè)備計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng):GIS軟件,應(yīng)用分析程序地理空間數(shù)據(jù):地圖,遙感數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),調(diào)查實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理操作人員51.GIS的功能:數(shù)據(jù)輸入功能數(shù)據(jù)編輯功能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理功能數(shù)據(jù)查詢檢索功能數(shù)據(jù)分析功能數(shù)據(jù)顯示輸岀常用的GIS平臺(tái)了解。1.ARC/INFO2.ArcView3.Mapinfo4.GeoMedia5.MAPGIS精品文檔GIS的應(yīng)用七、精確農(nóng)業(yè):精確農(nóng)業(yè)(農(nóng)作)的定義:集中于利用3S空間信息技術(shù)和作物生產(chǎn)管理決策支持技術(shù)(DSS)為基礎(chǔ),定位、定量、定時(shí)地面向大田作物生產(chǎn)的精確農(nóng)作技術(shù),即把智能化農(nóng)業(yè)裝備與田間信息采集技術(shù)、系統(tǒng)優(yōu)化決策支持技術(shù),在全球定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的支持下組裝集成起來(lái),

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