計量經(jīng)濟學期末考試試題庫含答案

1、計量經(jīng)濟學期末考試試題庫含答案單選1、計量經(jīng)濟學是的一個分支學科。（C ）A、統(tǒng)計學B、數(shù)學C、經(jīng)濟學D、數(shù)理統(tǒng)計學2、計量經(jīng)濟學成為一門獨立學科的標志是（ B）。A、1930年世界計量經(jīng)濟學會成立B、1933年計量經(jīng)濟學會刊出版C、 1969年諾貝爾經(jīng)濟學獎設(shè)立D、1926年計量經(jīng)濟學（Economics） 一詞構(gòu)造出來3、外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）。A、控制變量B、解釋變量C、被解釋變量D、前定變量4、橫截面數(shù)據(jù)是指（A）。A、同一時點上不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)B、同一時點上相同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)C、同一時點上相同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)D、同一時點上不同統(tǒng)

2、計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)5、變量之間的關(guān)系可以分為兩大類（A）。A、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B、線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C、正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系D、簡單相關(guān)關(guān)系和復雜相關(guān)關(guān)系6、計量經(jīng)濟學成為一門獨立學科的標志是（ B）。1930年世界計量經(jīng)濟學會成立1933年計量經(jīng)濟學會刊出版1969年諾貝爾經(jīng)濟學獎設(shè)立1926年計量經(jīng)濟學（Economics） 一詞構(gòu)造出來7、外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）。A.控制變量B.解釋變量C.被解釋變量D、前定變量8、橫截面數(shù)據(jù)是指（A）。A .同一時點上不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)B.同一時點上相同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù) C.同一時點上相同統(tǒng)

3、計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù) D.同一時點上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)9、同一統(tǒng)計指標，同一統(tǒng)計單位按時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是（C）。A.時期數(shù)據(jù)B.混合數(shù)據(jù)C.時間序列數(shù)據(jù)D.橫截面數(shù)據(jù)10、表示x和y之間真實線性關(guān)系的是（C）。A. Y?t?0 ?iXtE （Yt ） 0iXtC. Yt0 1Xt ut11、相關(guān)關(guān)系是指（D ）oA、變量間的非獨立關(guān)系C、變量間的函數(shù)關(guān)系12、進行相關(guān)分析時的兩個d. Yt01XtB、變量間的因果關(guān)系D、變量間不確定性的依存關(guān)系A(chǔ)）。B、都不是隨機變D、隨機的或非隨機都 可以C）。C、一個是隨機變量，一個不是隨機變量 13、表示x和y之間真實線性

4、關(guān)系的是（ W ?0 ?1Xtb、E(Yt)01X t14、在由n 30的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得多Yt0 1X t utd Yt01Xt重決定系數(shù)為0.8500,則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（D）A、0.8603B、0.8389C、0.8655D、0.832715、下列樣本模型中，哪一個模型通常是無效的（B）。a ci （消費）500+0.8 I。收入）D Qid （商品需求）=10+0.8 I （i 收入）+0.9 P （i價格） B、D、Qis （商品供給）=20+0.75P （i 價格）C、Y （i產(chǎn)出量）=0.65L。6 （勞動）K i0 （，資本）16、

5、參數(shù)的估計量具備有效性是指（B ）。a. var （?） =0 b, var （?）為最小C （?- ） =0 D。一）為最小17、在總體回歸直線 EY? =0 1X中，1表示（B）。A ,當X增加一個單位時，Y增加1個單位B.當X增加一個單位時，Y平均增加1 個單位C.當Y增加一個單位時，X增加1個單位D.當Y增加一個單位時，X平均增加1個 單位Y=+0 1Xi u18、對回歸模型丫i進行檢驗時，通常假定ui服從（C）。(0, i2t(n-2)N (0,t(n)Y=19、用一組有30個觀測值的樣本估計模型0 1X i +i ,在0.05的顯著性水 平下對由!顯著性作t檢驗, 則t0.05(3

6、0)C. t0.05(28)1顯著地不等于零的 條件是其統(tǒng)計量t0.025(30)t0.025(28)20、A.C.判定系數(shù)R2的取值范圍是（C）。R2V10WR2W1R21D. 1WR2W121、用一組有30個觀測值的樣本估計模型 在b0 b1x1t b2x2t ut后，在0.05的顯著性水平上對b1的顯著性作t檢驗，則b1顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于等于（C）。t0.05(30)B、t0. 025( 28)t 0.025 (27)D、F0.025(1,28)22lnb、模型lnyt 0A x關(guān)于y的彈性b1 ln xt ut中，b1的實際含義是（B ）B、y關(guān)于X的彈性C、X關(guān)于y

7、的邊際傾向D、y關(guān)于X的邊際傾向23、Goldfeld-Quandt 方法用于檢驗（A）。A、異方差性B、自相關(guān)性C、隨機解釋變量D、多重共線性24、在異方差性情況下，常用的估計方法是（ D）A、一階差分法B、廣義差分法C、工具變量法D、加權(quán)最小二乘法25、White檢驗方法主要用于檢驗（A）。A、異方差性B、自相關(guān)性C、隨機解釋變量D、多重共線性26、Glejser檢驗方法主要用于檢驗（ A）。A、異方差性B、自相關(guān)性C、隨機解釋變量D、多重共線性 27、如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān)，則(D)A、cov (xt, ut) =0B、cov (ut, us) =0 (t 畛)C

8、、cov （xt, ut）為D、cov （ut, us）為（t 畛）28、DW檢驗的零假設(shè)是（p為隨機誤差項的一階相關(guān)系數(shù)）（B）。A、DW=0B、p= 0C、DW=1D、p= 129、某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即2越大，則（A）A.預測區(qū)間越寬，精度越低B.預測區(qū)間越寬，預測誤差越小C預測區(qū)間越窄，精度越高D.預測區(qū)間越窄，預測誤差越大30、如果X和Y在統(tǒng)計上獨立，則相關(guān)系數(shù)等于（C）。A. 1B. - 1C. 0D. oo31、按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應是非隨機變量，且（ A）。A.與隨機誤差項不相關(guān)B.與殘差項不相關(guān)C.與被解釋變量不相關(guān)D.與回歸值不相關(guān)3

9、2、根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當R2=1時有（C）。A.F=1 B.F=-1C.F5D.F=0 33、下列說法中正確的是：（D）。2A如果模型的R2很高，我們可以認為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的R2較低，我們可以認為此模型的質(zhì)量較差34、下列哪個序列相關(guān) DW檢驗（vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列 機變量）（A）。A、ut = （du t 1+vtB、ut = pu t 1+ p2u ? +vtC2+ut=（：vtD、ut = （：vt+ p2-1 v t+D）。B、-1 WDWW 1D、 0WDWW435、DW的取值范圍是A、-1DW0C、 -2WDWW2Y36、半對數(shù)模型

10、1 1n X中，參數(shù)1的含義是（C）。C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗，我們應該剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗，我們不應該隨便剔除該解釋變量X的絕對量變化，引起 Y的絕對量 變化Y關(guān)于X的邊際變 化ex1與1有顯著的形式ei | 0.28715xi乘法估計模型參數(shù)vi的相關(guān)關(guān)系 權(quán)數(shù)應為（時,Xi B. XiC.Xivi滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)） 最小二C）。1D. xiC. X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 D. Y關(guān)于X的彈性37、當存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當方法是（A）A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C廣義差分法D.使用非樣本先驗信息38、加權(quán)最小二乘法

11、克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計精度，即（B）。A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用 B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.1視小誤差和大誤差白作用D.輕視小誤差和大誤差的作用 39、如果戈里瑟檢驗表明，普通最小二乘估計結(jié)果的殘差40、采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況（ B）A. p 0 B. p 1C. -1p 0D . 0Vp 41、在結(jié)構(gòu)式模型中，其解釋變量（C ）。A .都是前定變量B.都是內(nèi)生變量C.可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D .都是外生變量 42、如果某個結(jié)構(gòu)式方程是過度識別的，則估計該方程參數(shù)的方法可用（ A ）A

12、.二階段最小二乘法B.間接最小二乘法C.廣義差分法D.加權(quán)最小二乘法43、當模型中第1個方程是不可識別的，則該模型是（B ） A,可識別的B .不可識別的C.過度識別D .恰好識別44、結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變方程，量，也可以是（C）A.外生變量B.滯后變量C.內(nèi)生變量D.外生變量和內(nèi)生變量c a0 aYt u1t45、在完備的結(jié)構(gòu)式模型; b Y b Y中，外生變量是指（ D ）。Yt Ct It GtA. YtB. Yt - 1C. ItD. Gt46、在完備的結(jié)構(gòu)式模型Cta0a1Ytu1tIt b0 b1Yt b2Yt 1 u2tYtCt

13、I t Gt中，隨機方程是指（A .方程1C.方程3B.方程2D.方程1和247、聯(lián)立方程模型中不屬于隨機方程的是（ D）A .行為方程B .技術(shù)方程C.制度方程D .恒等式48、結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為（C）。A .短期影響乘數(shù)B.長期影響乘數(shù)C.結(jié)構(gòu)式參數(shù)D .簡化式參數(shù)C)49、簡化式參數(shù)反映對應的解釋變量對被解釋變量的（A.直接影響B(tài).間接影響C.前兩者之和D .前兩者之差50、對于恰好識別方程，在簡化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估 計量具備（D）。A .精確性B.無偏性C.真實性D . 一致性多選題1、從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟學可分為（ AC）。A、理論計量經(jīng)濟學B

14、、狹義計量經(jīng)濟學C、應用計量經(jīng)濟學D、廣義計量經(jīng)濟學E、金融計量經(jīng)濟學2、一個計量經(jīng)濟模型由以下哪些部分構(gòu)成（ ABCD） oA、變量B、參數(shù)C、隨機誤差項D、方程式E、虛擬變量3、對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性（ABE）。A、無偏性D. GtC. ItB、有效性C、一致性D、確定性E、線性特性4、以Y表示實際觀測值，丫?表示OLS估計回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿 足(ABE)。a、通過樣本均值點(X, Y)Yi= Y?iYi Y?i) =0Y?iYi) 2=0E cov (X i ,ei ) =0Y?= ? ?x Y?5、由回歸直線Yi 01Xi估計

15、出來的Yi值( ADE )。A、是一組估計值.B、是一組平均值C、是一個幾何級數(shù)D、可能等于實際值YE、與實際值Y的離差之和等于零6,剩余變差是指(ACDE)。A.隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D,被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實際值與回歸值的離差平方和.回歸變差(或回歸平方和)是指( BCD)。A.被解釋變量的實際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差E.隨機因素影響所引起的被

16、解釋變量的變差.設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)(包括截距項)則總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所 用的F統(tǒng)計量可表示為(BC )。(丫彳 Y)2 (n k)(Y?i Y)2 (k 1)R2 (k 1)(1 R2)(n k) d.aei2 (k 1) b.ei2 (n k)2R2 (k 1)Ac.(1 R2) (n k)R2(n k)e. (1 R2)(k 1)229.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)R與可決系數(shù)R之間（AD）。2 2 2 2 2 2a. r2r2b.r2sr2c.r 2只能大于零 d. r 2可能為負值10.能存在異方差問題（下列計量經(jīng)濟分析中那些很可ABCDE）A.用橫截面數(shù)

17、據(jù)建立家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型D.以國民經(jīng)濟核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型E.以30年的時序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（AB ）A.線性B.無偏性C最小方差性D.精確性E有效性異方差性將導致（BCDE）。A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致B.普通最小二乘法估計量非有效C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏D.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗失效E.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的預測區(qū)間變寬下列哪些方法可用于異方差性的檢驗（

18、DE）。A. DW檢驗B.方差膨脹因子檢驗法C.判定系數(shù)增量貢獻法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢驗法當模型存在異方差現(xiàn)象進，加權(quán)最小二乘估計量具備（ABCDE）。A.線性 B無偏性 C有效性D.一致性E.精確性下列說法正確的有（ BE）。A.當異方差出現(xiàn)時，最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性B.當異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢驗失效C.異方差情況下，通常的OLS估計一定高估了估計量的標準差D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量，則 OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢DW檢驗不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗 ABC）。A.高階線性自回歸

19、形式的序列相關(guān)B. 一階非線性自回歸的序列相關(guān)C.移動平均形式的序列相關(guān)D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E.負的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)Y?一Yi)2A.丫Y)2?12 (Xi X i)2B.Yi Y?)2YY)2C.E.(Yi Yi) 2?(2 n-2)Yi Yi)2D.X i X ?Yi Y/Yi Yi)217、從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟學可AC)黃 電依計量經(jīng)濟學 C應用計量經(jīng)濟學 E金融計量經(jīng)濟學B.狹義計量經(jīng)濟學D.廣義計量經(jīng)濟學18 一元線性回歸模、型A _E(ut)0Yi0十1X i u i的經(jīng)典假設(shè)包 括(ABCDE ) ob var(u t )2Ccov( ut ,us)

20、 0d. Cov ( xt,ut )19 Y?表示OLS估計回歸值,u表示隨、機誤些是正確的(BE )E ut N9 2)與X為線性相關(guān)關(guān) 如果Y系，則下列 哪Yi= o iX iBYiYi= ?0?1X iuiD.oY?= ?Yi 0iX i + Ui?1XiuiY?i= ?o ?iXi20丫由回歸直丫?A C E 21 、是一組估計值.是一個幾何級數(shù)?o ?1Xi估計出來的B,是一組平均值D.可能等于實際Y?Yi( ADE與實際值Y的離理之和等于零對于樣本回歸直 Q c線Y?i= ?0 ?1Xi , ?為估計標準下列決定系數(shù)的算 式也有(ABCDE ) o正確 的名詞解釋科克倫-奧克特迭代

21、法：是 的估計值，然后再采用廣義差分法。具體來說，該方法是利用殘差在完全或不完全的線性關(guān)系。由戈里瑟和帕克于ut去估計未知的。多重共線性：是指解釋變量之間存戈里瑟檢驗和帕克檢驗：該檢驗法1969年，其基本原理都是通過建立.總變差（總離差平方和）：在回歸模型中，被解釋變量的觀測值與其均值的離差平方 和。.虛假序列相關(guān)：是指模型的序列相關(guān)性是由于省略了顯著的解釋變量而導致的。3,廣義差分法：廣義差分法可以克服所有類型序列相關(guān)帶來的問題，一階差分法是它 的一個特例。. Durbin兩步法：當自相關(guān)系數(shù) 未知，可采用Durbin提出的兩步法去消除自相關(guān)， 第一步對一多元回歸模型，使用 OLS法估計其參

22、數(shù)，第二步再利用廣義差分。.方差膨脹因子：是指解釋變量之間存在多重共線性時的方差與不存在多重共線性時 的方差之比。6,偏相關(guān)系數(shù)：在Y，X1，X 2三個變量中，當Xi既定時（即不受Xi的影響），表示Y與X 2之間相關(guān)關(guān)系的指標，稱為偏相關(guān)系數(shù)，記做RY2,1 o7.方差性：在線性回歸模型中，如果隨機誤差項的方差不是常數(shù)，即對不同的解釋變量觀測值彼此不同，則稱隨機項 ui具有異方差性。8差分法：差分法是一類克服序列相關(guān)性的有效方法，被廣泛的采用，差分法是將原模 型變換為差分模型，分為一階差分法和廣義差分法。9分布滯后模型：如果滯后變量模型中沒有滯后因變量，因變量受解釋變量的影響分布 在解釋變量不

23、同時期滯后值上，則稱這種模型為滯后分布模型。虛擬變量：把質(zhì)的因素量化而構(gòu)造的取值為0和1的人工變量。高斯-馬爾可夫定理：在古典假定條件下，OLS估計量是模型參數(shù)的最佳線性無偏估計量，這一結(jié)論即是高斯 一馬爾可夫定理?？刂谱兞浚涸谟嬃拷?jīng)濟模型中人為設(shè)置的反映政策要求，決策者意愿，經(jīng)濟系統(tǒng) 運行條件和狀態(tài)等方面的變量，它一般屬于外生變量。通過逐次迭代去尋求更為滿意的殘差序列對解釋變量的 （輔助）回歸模型，判斷隨機誤差項的方差與解釋變量之間是 否存在著較強的相關(guān)關(guān)系，進而判斷是否存在異方差性。簡答總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系答：主要區(qū)別：描述的對象不同。總體回歸模型描述總體中變量 y與x相

24、互關(guān)系,而樣本回歸模型描述所觀測的樣本中變 量回歸模型是依據(jù)總體全部觀測資料建 立的，型性質(zhì)不同，總體回歸模型不 是隨機模型，改變。y與乂的相互關(guān)系，建立模型的不同?？?體樣本回歸模型是依據(jù)樣本觀測資料建立 的，模樣本回歸模型是隨機模型，它隨 著樣本的改變而之所以建立樣本回歸模型,產(chǎn)生隨機誤差項的原因有以模型關(guān)系認定不準確造成的主要聯(lián)系：樣本回歸模型是總體回歸模型的一個估計式, 目的是用來估計總體回歸模型。在計量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？答：隨機誤差項是計量經(jīng)濟模型中不可缺少的一部分。 下幾個方面：模型中忽略掉的影響因素造成的誤差； 誤差；變量的測量誤差；隨機因素。計量經(jīng)濟模型有哪些

25、應用？答：結(jié)構(gòu)分析。經(jīng)濟預測。政策評價。檢驗和發(fā)展經(jīng)濟理論。對計量經(jīng)濟 模型的檢驗應從幾個方面入手？答：經(jīng)濟意義檢驗；統(tǒng)計準則檢驗；計量經(jīng)濟學準則檢驗；模型預測檢 驗。簡述BLUE的含義。答：BLUE即最佳線性無偏估計量，是 best linear unbiased estimators的縮寫。在 古典假定條件下，最小二乘估計量具備線性， 無偏性和有效性，是最佳線性無偏估計 量，即BLUE,這以結(jié)論就是著名的高斯 一馬兒可夫定理。常見的非線性回歸模型有幾種情況？答：常見的非線性回歸模型主要有：對于多元線性回歸模型，為什么在進行了總體顯著性 F檢驗之后，還要對每個回歸系數(shù) 進行是否為0的t檢驗？

26、答：多元線性回歸模型的總體顯著性 F檢驗是檢驗模型中全部解釋變量對被解釋變 量的共同影響是否顯著。通過了此 F檢驗，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋 變量的共 同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量 的影響都是顯著 的。因此還需要就每個解釋變量對被解釋變量的影響是否顯著進行檢 驗，即進行t檢驗。8、觀察下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。yt b0 b1xt3 utyt b0 blog xt ut 10g yt b0 b1log xt ut yt b。/ （ b xt） ut答：系數(shù)呈線性，變量非線性； 系數(shù)呈線性，變量非呈線性； 系

27、數(shù)和變量均 為非線性；系數(shù)和變量均為非線性。產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對模型的 OLS估計有何影響。答：產(chǎn)生原因（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測量誤差；（4）隨機因素的影響。產(chǎn)生的影響：如果線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差性，會對模型參數(shù)估計.模型檢驗及模型應用帶來重大影響，主要有（1）不影響模型參數(shù)最小二乘估計值的無偏性；（2）參數(shù)的最小二乘估計量不是一個有效的估計量；（3）對模型參數(shù)估計值的顯著性檢驗失效；（4）模型估計式的代表性降低，預測精度精度降低。檢驗異方差性的方法有哪些？ 答：檢驗方法：（1）圖示檢驗法；（2）戈德菲爾德-匡 特檢

28、驗；（3）懷特檢驗；（4）戈 里瑟檢驗和帕克檢驗（殘差回歸檢驗法）；（5）ARCH檢驗（自回歸條件異方差檢驗）1、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：Y?i =101.4-4.78X i（45.2） （ 1.53 ）n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價格（百美元），X:利率（） o回答以下問題：（1）系數(shù)的符號是否正確，并說明理由；（2）為什么左邊是Y?i而不是Yi ;（3）在此模型中是否漏了誤差項ui ； （4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟意義是什么。答：（1）系數(shù)的符號是正確的， 政府債券的價格與利率是負相關(guān)關(guān)系，利率的上升會引起政府債券價格的下降。此模型是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得出的回歸結(jié)果，（3）沒有

29、遺漏，因為這是根據(jù)樣本做出的回歸結(jié)果，并不是理論模型。（4）截距項101.4表示在X取0時Y的水平，本例中它沒有實際意義； 斜率項-4.78表面利率X每上升一個百分點，引起政府債券價格 Y降低478美元。2、有10戶家庭的收入（X,元）和消費（Y,百元）數(shù)據(jù)如下表： 10戶家庭的收入（X）與消費（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消費Y對收入X的回歸直線的Eviews輸出結(jié)果如下：Dependent Variable: Y VariableCoefficientStd. ErrorX0.2022980.0232732.1726640.720

30、217R-squaredAdjusted R-0.9042590.892292S.D. dependent var 2.233582F-statistic75.55898DUrbreWatson 2.077648 Prob(F-statistic) 0.000024 stat1)說明回歸直線的代表性及解釋能力。在 95% 的置信度下檢驗參數(shù)的顯著性。（t0.025（10）22281 , t0.05（10）8125 t0.025（8） 2,3060，t0.05（8） 1,8595 ）（3）在95%的置信 度下，（x x）2 992.1）答預測當X= 45 （百元） 消費（丫）的置信區(qū)間。（其中x

31、時,29.3,回歸宜線的代表性及解釋能力較好庭收入對消費有顯著兼響截距項也顯著不為0,通過了顯著性檢驗。3、在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：2 2 2X2=16, 丫2=10, n=20, r=0.9,（Yi -丫）2 =2000 問題:（1）計算丫對X的回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計算回歸變差和剩余變差。（3）計算估計標準誤差。答4、下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù),年度1986198719881989199019911992199319941995X16814512813814513512711110294Y661631610588583575567502446379X:年均匯率(日元/

32、美元)Y:汽車出口數(shù)量(萬輛)問題：(1)畫出X與Y關(guān)系的散點圖。2)計算 X 與 丫的相關(guān)系數(shù)。其中 X = 129.3 , 丫= 554.2 X X)2= 4432.1Y- Y)2= 68113.6 , X- X Y Y = 16195.43)采用直線回歸方程擬和出的模型為Y? 81.72 3.65 Xt 值 1.2427 7.2797R2=0.8688 F=52.99解釋參數(shù)的經(jīng)濟意義。(3)截距項81.72表示當美元兌日元的匯率為0時日本的汽車出口量，這個數(shù)據(jù)沒有 實際 意義；斜率項3.65表示汽車出口量與美元兌換日元的匯率正相關(guān)，當美元兌換日元的匯率每上升1元，會引起日本汽車出口量上

33、升 分析3.65萬輛。1、對某地區(qū)大學生就業(yè)增長影響的簡單模型可描述如下：gEMPt o 1 gMIN 1t 2gPOP3gGDRt 4 gGDFt式中，為新就業(yè)的大學生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)的大學生人數(shù)， GDP1為該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值， GDP為該國國內(nèi)生產(chǎn)總值；g表示年增長率。(1)如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測的卻對新畢業(yè)大學生就業(yè)有影響的因素作為基礎(chǔ)來選擇最低限度工資，則OLS估計將會存在什么問題？(2)令MIN為該國的最低限度工資，它與隨機擾動項相關(guān)嗎？(3)按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國家最低工資，哪么gMIN能成為gMINI的工具變量嗎？答：(1)由于地方政府往往是根據(jù)過去的經(jīng)驗，當前的經(jīng)濟狀況以及期望的經(jīng)濟發(fā)展前景來定制地方最低限度工資水平的，而這些因素沒有反映在上述模型中，而是被歸結(jié)到了模型 的隨機擾動項中，因此gMINI與u不僅異期相關(guān)，而且往往是同期相關(guān)的， 這將引起OLS估計量的 偏誤，甚至當樣本容量增大時也不具有一致性。(2)全國最低限度的制定主要根據(jù)全國國整體的情況