實驗心理學(xué)第三章實驗設(shè)計基本類型

1、關(guān)于實驗心理學(xué)第三章實驗設(shè)計的基本類型第一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月本章內(nèi)容第一節(jié) 實驗設(shè)計概述第二節(jié) 被試內(nèi)實驗設(shè)計第三節(jié) 被試間實驗設(shè)計第四節(jié) 混合實驗設(shè)計第五節(jié) 多因素實驗設(shè)計第二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月一、什么是實驗設(shè)計二、實驗設(shè)計的功能三、實驗設(shè)計的基本概念四、實驗設(shè)計的分類第一節(jié) 實驗設(shè)計概述第三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月一、什么是實驗設(shè)計experimental design：是控制實驗條件和安排實驗程序的計劃，即在嚴(yán)密控制的條件下，有組織地逐次變化條件，對相伴隨的心理現(xiàn)象的變化進(jìn)行觀察、記錄和測定，從而確定條件與心理現(xiàn)象的關(guān)系。

2、第四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月二、實驗設(shè)計的功能1、使研究變量的效果最大化2、對額外變量進(jìn)行有效控制3、使實驗誤差差異最小化4、充分體現(xiàn)自變量和因變量之間的關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系第五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月三、實驗設(shè)計的基本概念1、因素（factor)2、水平（level）3、水平結(jié)合（level combination）4、主效應(yīng)（main effect）：由每個單獨因素（自變量）所引起的因變量的變化叫主效應(yīng)。5、交互作用（interaction）：當(dāng)一個自變量產(chǎn)生的效果在第二個自變量的每一水平上不一樣時，交互作用就發(fā)生了。6、簡單效應(yīng)（simple effect）

3、7、多重比較（multiple comparison）第六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月多因素實驗設(shè)計舉例交互作用楊治良等人（1981）的記憶實驗實驗?zāi)康模毫私饽挲g對再認(rèn)能力的影響。自變量：第一個自變量是年齡，初中生年齡組和大學(xué)生年齡組。第二個自變量是實驗材料，具體實物圖形組和詞組兩個組。因變量：再認(rèn)能力d作指標(biāo)。方法是再認(rèn)法：把被試者識記過的材料和沒有識記過的材料混在一起，要求被試把兩種材料區(qū)分開來。實驗結(jié)果如下：第七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月兩個自變量分開繪制的結(jié)果第八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月虛構(gòu)：兩變量沒有交互作用平行線意味著沒有交互作用的發(fā)

4、生第九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月四、實驗設(shè)計的分類第十張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第十一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 被試間設(shè)計一、被試間設(shè)計的特點 被試間設(shè)計（between-subjects experimental design） 組間設(shè)計（between-groups experimental design）， 獨立組實驗設(shè)計（independent-group design）、 完全隨機實驗設(shè)計（randomized experimental design）是把被試隨機分配到自變量不同水平界定的實驗條件下，接受不同的實驗處理。也就是說

5、，要把被試隨機分成幾組，每一組被試只參加一種條件下的實驗，組與組之間的反應(yīng)結(jié)果不產(chǎn)生相互影響，因此是獨立的，故稱獨立組實驗設(shè)計。第十二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 在第一節(jié)課接近下課時，要求全班同學(xué)完成一項“克列別林加算測驗”。然后將同學(xué)隨機分成第1組和第2組兩組。讓第1組同學(xué)到操場跑步（實驗組），第2組同學(xué)像往常一樣開展正常的課間休息（控制組）。經(jīng)過10分鐘的跑步，第1組同學(xué)又被老師帶回教室，稍作休息后，要求全班同學(xué)再完成一次“克列別林加算測驗”（一個自變量兩種處理）第十五張，PPT

6、共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月被試間設(shè)計的主要特點是：比較是在不同被試之間進(jìn)行。因此在這樣的設(shè)計中，它的關(guān)鍵就是要克服被試組之間的差異，也就是要盡量做到參加實驗的各組被試間基本上是相等的，這樣就可以觀察接受不同實驗條件處理的各組被試在有關(guān)因變量上是否有差異。如果存在差異，那么這差異應(yīng)該就是由實驗處理的不同造成的。第十七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月二、被試間設(shè)計的類型1、隨機組設(shè)計 random-group design，就是將被試隨機分配在不同的組內(nèi)接受不同的自變量處理。 其基本假設(shè)是將被試隨機分配到不同的組，若對各組用同一樣的課

7、題（或進(jìn)行同樣的實驗處理），在系統(tǒng)的條件下對他們進(jìn)行測量，其結(jié)果就成為相等組（equivalent groups) ，則他們的成績在統(tǒng)計上是相等的。 方法：抽簽法、筆畫法、報數(shù)法第十八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月隨機組設(shè)計的優(yōu)缺點第十九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 2、配對組設(shè)計也叫等組設(shè)計、匹配組設(shè)計(matched-groups design)，是隨機設(shè)計的一種擴(kuò)展。目的是使各組的特性更加相同。這種設(shè)計可以控制組內(nèi)變異和組間變異。匹配被試就是對全部被試進(jìn)行預(yù)備測驗，測驗的性質(zhì)與正式實驗是類似的，或者說是相關(guān)的，然后按成績均勻地形成組別。例子：學(xué)校分班第二十張，P

8、PT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月配對組設(shè)計的步驟第二十一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月配對組設(shè)計的優(yōu)缺點第二十二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月三、數(shù)據(jù)處理方法（SPSS軟件）包含的統(tǒng)計變量：實驗的自變量A，實驗的因變量Y。預(yù)期的統(tǒng)計結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著，即 F（(P-1), P(n-1)）的P值是否小于0.05。實施的統(tǒng)計過程：兩個水平：analyzecompare meansindependent samples t test兩個或以上水平： analyzecompare meansOne- Way ANOVA第二十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022

9、年6月四、應(yīng)用舉例及延伸例1課間休息方式對思維敏度的影響。（SPSS操作）例2中學(xué)生學(xué)習(xí)策略水平發(fā)展的研究（一個自變量三種以上處理）第二十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 現(xiàn)在關(guān)于學(xué)習(xí)策略的研究是教育心理學(xué)范疇內(nèi)的熱門課題，其研究成果可直接用于中學(xué)生的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。那么這一課題如何設(shè)計呢？其中的自變量、因變量及額外變量有哪些？ 自變量是“發(fā)展”，就是中學(xué)生的年級變化，它應(yīng)該包括 6個水平，即從初中一年級到高中三年級。因變量是學(xué)習(xí)策略的測量分?jǐn)?shù)，可用量表測量得到。額外變量則涉及學(xué)生抽樣中應(yīng)保持一致的諸多因素，如學(xué)校類型、男女比例、教師教學(xué)水平等。 如果把問題簡化，可以這樣來進(jìn)行實驗設(shè)計：

10、從一所中學(xué)的初中一年級到高中三年級學(xué)生分別隨機抽取10名學(xué)生，男女各半。這樣就有60人的研究被試。（一個自變量三種以上處理） 測量得到學(xué)習(xí)策略評估分?jǐn)?shù)，如表2所示。研究示例2：中學(xué)生學(xué)習(xí)策略水平的發(fā)展研究第二十五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第二十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月五、被試間設(shè)計的優(yōu)缺點優(yōu)點：1、獲得的數(shù)據(jù)互不關(guān)聯(lián)，相互獨立； 2、實驗處理在短期內(nèi)完成，避免被試的厭煩情緒； 3、排除了被試間設(shè)計實驗中由于被試接受多種處理導(dǎo)致 的學(xué)習(xí)遷移效應(yīng)； 4、通過等組匹配可以降低實驗處理間的變異性； 5、被試的隨機化分配可以降低被試的反應(yīng)傾向。缺點：1、盡管可以使用隨

11、機化或匹配被試，但不同實驗處理的被 試間仍然可能存有差異； 2、需要的被試數(shù)較多，花費的時間、人力、物力較多。第二十七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第三節(jié) 被試內(nèi)設(shè)計within-subjects design第二十八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月一、被試內(nèi)設(shè)計的特點被試內(nèi)設(shè)計（within-subjects design） 組內(nèi)設(shè)計（within-group design）是每個被試者須接受自變量的所有情況的處理。其基本原理是：每個被試參與所有的實驗處理，然后比較相同被試在不同處理下的行為變化。在實驗研究中，如果被試間的差異較小，而且實驗者主要想研究每一個被試對實驗處

12、理所引起的行為上的變化，都可以考慮采用被試內(nèi)設(shè)計。第二十九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月二、被試內(nèi)設(shè)計的類型1、實驗前后設(shè)計2、定時系列設(shè)計 3、抵消實驗條件的設(shè)計experimental before-after design：指在實驗條件處理前對被試進(jìn)行觀測的結(jié)果與實驗條件處理所做的同樣觀測結(jié)果加以對比的設(shè)計。即，這種設(shè)計類型是實驗（處理）前后的比較設(shè)計。第三十張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月說明：Y1 表示實驗處理前對被試觀測所得的值 Y2 表示實驗處理后對被試觀測所得的值 X 表示實驗條件處理第一次參加射擊運動的人在接受打靶訓(xùn)練前后打靶成績的變化。第三十一張，PP

13、T共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月實驗前后設(shè)計舉例 目的：第一次參加射擊運動的人在接受打靶訓(xùn)練前后打靶成績的變化。 方法：選擇10名從來沒有參加過射擊運動的被試，在他們進(jìn)行打靶練習(xí)前，先進(jìn)行一次打靶測驗，記錄下他們的打靶成績（前測成績）。然后對他們進(jìn)行為期1周的打靶訓(xùn)練，每天2小時。訓(xùn)練結(jié)束后，再次對他們的進(jìn)行打靶測驗，記錄下他們的成績（后測成績）。將前后兩次成績進(jìn)行比較，就可以看出1周的訓(xùn)練是否有效果。第三十二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月實驗前后設(shè)計的優(yōu)缺點第三十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月指實驗處理前對一組被試做一系列的定時重復(fù)觀測，然后實施實驗處理。再對被試

14、作一系列的定時重復(fù)觀測，分析自變量（實驗處理）對因變量的關(guān)系。表4 定時系列設(shè)計模式 說明：Y1 a、Y1b、Y1c 表示實驗處理前的觀測值 Y2a、Y2B、Y2C 表示實驗處理后的觀測值 X 表示實驗條件處理舉例：代幣制對兒童問題行為的矯正作用2、定時系列設(shè)計第三十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月定時系列設(shè)計的優(yōu)缺點第三十五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月3、抵消實驗條件的設(shè)計reversal experimental condition design：指抵消實驗過程中無關(guān)變量的一種設(shè)計。前面講到，有些無關(guān)變量在某些實驗情況下既不能被消除，又不能保持恒定。例如，單組實驗

15、往往由于前一處理影響后一處理的效果，產(chǎn)生順序誤差。為了抵消順序誤差，采用ABBA設(shè)計和拉丁方設(shè)計。第三十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月ABBA設(shè)計舉例：分馬與腫瘤問題，如何安排被試解決這兩個問題的順序？適用于自變量水平為兩個的情況（分別用A和B表示）。第三十七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月如下圖所示，欄內(nèi)有九匹馬，請你畫出兩個正方形將每一匹馬分開。第三十八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月假如你是個醫(yī)生，面臨一個胃部患惡性腫瘤的病人，這個病人不能動手術(shù)，但如果不摧毀腫瘤，病人會死掉。有一種射線可摧毀腫瘤，如果用高強度射線輻射腫瘤，腫瘤雖會被摧毀，但這種高強度射

16、線也會使腫瘤通道上的健康組織受到損傷。強度較低的射線對健康組織無害，但也不會摧毀腫瘤。請問用什么方式能使射線摧毀腫瘤的同時又避免傷害健康組織呢？第三十九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月抵消實驗條件設(shè)計的優(yōu)缺點第四十張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月三、數(shù)據(jù)處理方法：（SPSS統(tǒng)計軟件）包含的統(tǒng)計變量：實驗自變量A的各個處理水平：A1，A2，A3AP實施的統(tǒng)計過程：analyzeGeneral Linear ModelRepeated Measures 預(yù)期的統(tǒng)計結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著。第四十一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月四、應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密

17、度對學(xué)生閱讀理解的影響。實驗設(shè)計：為了更好地控制被試的個體差異對實驗結(jié)果的影響， 本實驗采用單因素重復(fù)測量實驗設(shè)計。實驗變量：自變量生字密度，4個水平（1/5、1/10、1/15、1/20） 因變量閱讀測驗的分?jǐn)?shù)；被試及程序：研究者選取8名被試參加實驗，每個被試閱讀4篇生字密度不同的文章。為了克服疲勞效應(yīng)、練習(xí)效應(yīng)等順序效應(yīng)，應(yīng)以拉丁方排序?qū)嵤?種生字密度的文章。第四十二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月數(shù)據(jù)：第四十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月五、被試內(nèi)設(shè)計的優(yōu)缺點優(yōu)點：1、節(jié)省被試，因此適用于樣本有限的情況 2、節(jié)省時間、人力物力 3、統(tǒng)計上，被試的數(shù)目少，個體差異小

18、缺點： 1、對被試進(jìn)行實驗處理出現(xiàn)不可逆順序的問題。如抵消實 驗條件的設(shè)計 2、各種實驗處理如不能在短期內(nèi)盡快完成，則發(fā)展、成熟 等額外變量將隨之而來 3、被試的實驗任務(wù)較大，易產(chǎn)生疲勞效應(yīng)和練習(xí)效應(yīng)。一般，在被試相對較為缺乏，不同處理間的干擾較小，順序效應(yīng)較小時采用組內(nèi)設(shè)計，但要注意順序效應(yīng)的抵消和平衡。第四十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第四節(jié) 混合實驗設(shè)計 一、混合實驗設(shè)計的特點 混合實驗設(shè)計（mixed experimental design）指在一個研究中有些自變量按組內(nèi)設(shè)計安排，有些自變量按組間設(shè)計安排。一般說來，如果一種自變量很可能會影響另一種自變量，那么對這些自變

19、量按組間設(shè)計安排，其余的自變量按組內(nèi)設(shè)計安排。第四十五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月在多因素實驗研究中，研究者經(jīng)常會遇到這樣的情況：在擬考察的幾個自變量中，有一個或幾個變量適合做被試間設(shè)計，另一個或幾個變量適合做被試內(nèi)設(shè)計；或者，研究者更喜歡用被試內(nèi)設(shè)計，以便使用較少的被試，但研究中有些自變量引出的不同實驗條件可能存在較大的順序效應(yīng)，所以該自變量宜采用被試間設(shè)計。這就需要混合實驗設(shè)計?；旌蠈嶒炘O(shè)計是“一種將兩種不同的研究策略結(jié)合在一起的因素型研究方法，如將被試間設(shè)計和被試內(nèi)設(shè)計結(jié)合，或講一個實驗因子與一個非實驗因子結(jié)合”。在二因素實驗中，如果一個自變量采用被試間設(shè)計，另一個自變量采

20、用被試內(nèi)設(shè)計，就構(gòu)成了最簡單的混合實驗設(shè)計。第四十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月混合實驗設(shè)計舉例 問題：考察情緒與記憶之間關(guān)系第四十七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 例2：研究人的行為是否會受觀眾的影響。設(shè)計：安排被試完成一項概念形成的實驗任務(wù)。其中有一半被試是獨自工作的（無觀眾），另一半被試則是在有觀眾的情景中工作的，而且觀眾都表現(xiàn)出對被試操作成績的極大興趣。實驗中，有無觀眾的安排是由研究者掌控的，所以這是一個實驗因子。第二個因子是自尊水平，根據(jù)研究者事先進(jìn)行的測量，被試劃分為高自尊組和低自尊組。自尊水平的高低是被試本來已有的機體特征，因此它是一個準(zhǔn)實驗因子。第四十

21、八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月實驗結(jié)果第四十九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月二、數(shù)據(jù)處理方法（SPS軟件）統(tǒng)計變量：實驗的自變量A、B預(yù)期結(jié)果：自變量A、B的主效應(yīng)分別是否顯著，AB的交互作用是否顯著，若交互作用顯著，需進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗。統(tǒng)計過程： analyzeGeneral Linear ModelRepeated measures第五十張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月三、應(yīng)用舉例問題：研究文章的生字密度與主題熟悉性對學(xué)生閱讀理解的影響。實驗設(shè)計：為了重點考察生字密度對閱讀理解的影響，本實驗采用23兩因素混合實驗設(shè)計。其中主題的熟悉性為被試間變量，有兩個

22、水平（熟悉的、不熟悉的）；生字密度為被試內(nèi)變量，含有3個水平（5:1、10:1；20:1）；因變量閱讀測驗的分?jǐn)?shù)。被試：6人。第五十一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月實驗程序：把6名學(xué)生隨機分成兩組，一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題熟悉的文章；另一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題不熟悉的文章。實驗實施時，閱讀三篇文章分三次進(jìn)行，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。模擬數(shù)據(jù)見下表：第五十二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月練習(xí)題 1、A、B是兩個自變量，各有兩個水平，如A為組內(nèi)設(shè)計，B為組間設(shè)計，試說明在一項混合設(shè)計中具體的實驗過程（程序）是怎樣的？ 2、有人要了

23、解手動作的穩(wěn)定性是否受情緒的影響，他讓青年組在興奮狀態(tài)測定，平均得10分，讓老年組在安靜中測定，平均得9分。經(jīng)過統(tǒng)計檢驗，兩組手穩(wěn)定性得分差異不顯著，因此他下結(jié)論說：手動作穩(wěn)定性不受情緒的影響。你認(rèn)為他的結(jié)論是否正確？為什么？第五十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月3、指出并分析下面實驗中的自變量、因變量和控制變量，并指出此實驗得出什么結(jié)果。萊博維茨（Lelbowitz，1967）研究了年齡與形狀恒常性的關(guān)系。在他們所用的實驗儀器中，首先呈現(xiàn)給被試一個物體，這是一個可以傾斜成各種角度的圖形。實驗讓被試在四種傾斜角度的比較刺激中選擇一個與觀察刺激看起來同樣的形狀。這些比較刺激是一系列從

24、圓形到逐漸拉長的橢圓形。被試年齡范圍從4-21歲。實驗中許多條件可以利用。下圖是觀察刺激在兩種傾斜角度下不同年齡被試的形狀恒常性保持程度曲線。 第五十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月不同年齡被試對兩種傾斜角度不同刺激的觀察之恒常性曲線（采自Lelbowitz，1967）第五十五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第五節(jié) 多因素實驗設(shè)計一、多變量實驗二、典型的 多因素實驗設(shè)計多因素完全隨機實驗設(shè)計被試間設(shè)計多因素重復(fù)實驗設(shè)計被試內(nèi)設(shè)計多因素混合實驗設(shè)計（以三因素為例）第五十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月一、多自變量實驗1、多自變量實驗（multiple indep

25、endent variable）指在一個實驗中包含兩個或兩個以上的自變量。而不是指同一個自變量的多個水平。 典型的多因素實驗設(shè)計是同時操縱2-4個自變量。（一）相關(guān)的術(shù)語2、多因素實驗設(shè)計（multiple factors variable design）指在同一個實驗里可以同時觀測兩個或兩個以上的自變量的影響，以及自變量與自變量交互作用的效果的實驗設(shè)計。第五十七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月實驗設(shè)計包括Xa和Xb兩個自變量，叫做雙向（或二向）析因設(shè)計，簡寫為AB因素設(shè)計。包括Xa、Xb和Xc三個自變量的設(shè)計叫作三向析因設(shè)計，簡寫為ABC因素設(shè)計。在析因設(shè)計中，研究者要操作的實驗處

26、理的數(shù)就是各自變量的水平的乘積。如，一項二因素實驗設(shè)計中，設(shè)A因素有p個水平，B因素有q個水平，則應(yīng)操作pq個實驗處理。注意：自變量的水平數(shù)至少是2。如果自變量的水平數(shù)是1，那就等于說該變量在實驗過程中始終保持在一個水平，它就不是“變”量了。如一個 2312實驗設(shè)計，實際上只有三個自變量，它們的水平數(shù)分別為2、3、2。第五十八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 2、實驗控制好（一）多變量實驗的優(yōu)點 1、效率高 3、實驗結(jié)果更有價值第五十九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月二、典型的 多因素實驗設(shè)計（一）多因素完全隨機實驗設(shè)計被試間設(shè)計1、特點:（以pq設(shè)計為例）適用條件：有兩個

27、自變量，每個自變量有兩個或多個水平；如果一個自變量有P 個水平，另一個自變量有q個水平，則實驗中有pq個處理的結(jié)合，即實驗處理數(shù)是所有自變量水平數(shù)的乘積?；痉椒ǎ喊驯辉囯S機分配給各個實驗處理的結(jié)合，每個被試只接受一個實驗處理的結(jié)合。（注意：處理的結(jié)合而不是處理水平），有多少種實驗處理就要有多少組實驗被試。誤差控制：隨機化法。假設(shè)被試之間的變異在各水平之間是隨機分布的，在統(tǒng)計上無差異。變異來源：自變量A、B引起的變異；AB交互作用的引起的變異；誤差（來自被試間或及其它隨機因素的）引起的變異。第六十張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月設(shè)計舉例：現(xiàn)在要研究廣東人對普通話聽力材料和粵語聽力材料

28、的理解是否有差異，而且同時考察聽力材料是男聲朗讀還是女聲朗讀對理解是否有影響。采用兩因素完全隨機實驗設(shè)計，如何完成這一研究？ 選取20名被試，在教育程度、語言學(xué)習(xí)背景（都為地道的廣東人）、知識水平等因素基本相當(dāng)。隨機分成4組，每一組接受一種實驗處理，這四種實驗處理就是聽下列四種不同的聽力材料：普通話男聲（A1B1）、普通話女聲(A1B2)粵語男聲(A2B1)、粵語女聲(A2B2) 各組實驗是獨立的。實驗中各組被試聽到的材料內(nèi)容是完全一樣的，使用的測試問卷也是一樣的。假定得到下表的數(shù)據(jù)。第六十一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月表2-1 廣東人對普通話與粵語聽力材料理解性的比較第六十二張

29、，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月2、數(shù)據(jù)處理方法（spss軟件）：統(tǒng)計過程： analyzeGeneral Linear ModelUnivariate 要求熟練掌握二因素二水平完全隨機實驗設(shè)計的方差分析過程第六十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 請就下列實驗研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，回答：箭頭方向和角度對繆勒錯覺量的大小有無明顯影響，二者有無交互作用？ 某心理學(xué)工作者欲研究繆勒錯覺的影響因素。他選擇了兩個要考察的因素，一個是箭頭的方向，有向內(nèi)和向外兩種；一個是箭頭的角度，有15度和45度兩種。他隨機抽取了20男大學(xué)生，再隨機分成4組。各組被試的實驗條件和繆勒錯覺量如下表所示：3

30、、應(yīng)用舉例第六十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月表2-2 箭頭方向與角度對錯覺量的影響第六十五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第一步：計算數(shù)據(jù)總變異量并對之進(jìn)行分解 表中數(shù)據(jù)的變異源：（1）自變量A 的獨立作用，叫做A的主效應(yīng)（main effect）；（2）自變量B的獨立作用，叫做B的主效應(yīng)；（3）A和B 交互效應(yīng)（AB interaction）；（4）來自被試間差異及其他隨機因素的影響，可稱之為誤差效應(yīng)，或殘差（residual error）。 所謂交互效應(yīng)，就是不同的變量必須同時存在并發(fā)生變化時才能產(chǎn)生的對因變量的影響。 殘差部分包含了多方面因素的共同作用，但由于這

31、些因素的變化未將數(shù)據(jù)分組，所以難以單獨估算，統(tǒng)稱之為殘差。殘差越大，說明觀測數(shù)據(jù)的變化是由偶然因素隨機變化引起的可能性越大；反之，數(shù)據(jù)變化由于操縱變量引起的可能性就越大，這就是方差分析的邏輯。第六十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月第六十七張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月SSESST-SSA-SSB-SSAB52.55-26.45-14.45-0.4511.2第六十八張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月總變異對應(yīng)的自由度dfT20119。然后對其分解：A的主效應(yīng)自由度：dfAa11（a是自變量A的水平數(shù)）B的主效應(yīng)對應(yīng)的自由度：dfBb11（b是自變量B的水平數(shù)）A和

32、B的交互效應(yīng)對應(yīng)的自由度：dfAB（a1）（b1）1殘差的自由度等于總自由度減去上述三項自由度：dfE19316第二步：計算各因素引起變異量對應(yīng)的自由度（即數(shù)據(jù)發(fā)生變異的機會數(shù)）第六十九張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月MSASSA/ dfA26.45MSBSSB/ dfB14.45MSABSSAB/ dfAB0.45MSESSE/ dfE11.2/160.7第三步：計算各變異源引起數(shù)據(jù)變異的方差，即均方MSFAMSA/MSE26.45/0.737.786 自由度為（1，16）FBMSB/MSE14.45/0.720.643 自由度為（1，16）FABMSAB/MSE0.45/0.70

33、.643 自由度為（1，16）第四步：計算各效應(yīng)是否顯著的檢驗統(tǒng)計量F比率，即計算各效應(yīng)方差與殘差方差的比值第七十張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月查F表確定各效應(yīng)F比率達(dá)到顯著性水平所需的臨界值，得,F（1，16）|=0.054.49 F（1，16）|=0.018.53第五步：給出方差分析表和分析結(jié)論第七十一張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月（二）多因素重復(fù)實驗設(shè)計被試內(nèi)設(shè)計1、特點（以兩因素被試內(nèi)設(shè)計為例）使用條件：研究中有兩個自變量，每個自變量有兩個或以上水平；如果一個自變量有P 個水平，另一個自變量有q個水平，則實驗中有pq個處理的結(jié)合，即具體的實驗條件。且兩個自變量都

34、是被試內(nèi)變量，實驗任務(wù)較簡單，每次實驗不用花費很多時間。基本方法：每個被試都接受所有的實驗處理的結(jié)合。實驗刺激呈現(xiàn)給被試的先后順序是隨機的，或按拉丁方排序的。誤差控制：重復(fù)測量法。變異來源：自變量A的主效應(yīng)；自變量B的主效應(yīng)；AB交互作用的引起的變異；被試差異帶來的影響；誤差（其它隨機因素）引起的變異。第七十二張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月2、數(shù)據(jù)處理方法（以23設(shè)計為例）統(tǒng)計變量：所有處理水平的結(jié)合a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2，a2b3。預(yù)期結(jié)果：自變量A、B的主效應(yīng)分別是否顯著， AB的交互作用是否顯著，若交互作用顯著需進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗（方法與完全隨機設(shè)計和

35、混合設(shè)計不同，可通過配對樣本t檢驗或單因素重復(fù)測量的方差分析進(jìn)行）。統(tǒng)計過程： analyzeGeneral Linear ModelRepeated measures第七十三張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月3、應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對學(xué)生閱讀理解的影響實驗設(shè)計：為了全面控制被試的個體差異，考慮到處理之間無顯著學(xué)習(xí)效果，實驗處理水平結(jié)合的數(shù)量不多，實驗采用23兩因素的重復(fù)測量設(shè)計。兩個自變量均為被試內(nèi)變量。其中主題熟悉性有2個水平（熟悉，不熟悉）；生字密度含有3個水平（5：1、10：1、20：1）；因變量閱讀測驗的分?jǐn)?shù)。被 試：4人實驗程序：把兩個自變量的水平結(jié)

36、合成6種實驗處理，即6種文章。每個被試閱讀6篇文章，其中3篇生字密度不同，但主題熟悉；3篇生字密度不同，主題不熟悉。為克服疲勞和順序效應(yīng)，實驗分6次進(jìn)行，每個被試每次閱讀一篇文章，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。第七十四張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月 數(shù)據(jù)如下：第七十五張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月四、多因素混合實驗設(shè)計 混合設(shè)計指在一個因素型實驗設(shè)計中，包含至少一個被試內(nèi)因素、一個被試間因素的設(shè)計。下邊我們以四因素實驗中有兩個被試內(nèi)因素、兩個被試間因素的實驗來說明其實驗過程和數(shù)據(jù)分析。第七十六張，PPT共八十五頁，創(chuàng)作于2022年6月研究題目：生字密度、文章類型、句子長短和主題熟悉度對學(xué)生閱讀理解的影響。實驗設(shè)計：2222四因素混合實驗設(shè)計。其中，生字密度（A：5:1；10:1）和文章類型（B：議論文、敘事文）為被試內(nèi)因素，主題熟悉度（C：熟悉、不熟悉）和句子長度（D：長、短）為被試間因素。被 試：8人實驗程序：把8名學(xué)生隨機分成四組，每組兩人，見下表。第七十七