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1、城市停車(chē)需求分析與預(yù)測(cè)模型綜述作者:?jiǎn)倘鹜鯄?mèng)菊來(lái)源:科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)2014年第21期喬瑞1王夢(mèng)菊2(1.昆明市政工程設(shè)計(jì)科學(xué)研究院有限公司云南昆明650228;2.昆明阡陌交通工程咨詢(xún)有限公司云南昆明650228)摘要:該文分析影響停車(chē)需求的傳統(tǒng)因素和新型因素,對(duì)現(xiàn)有的停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型進(jìn)行歸納總結(jié),分析各種模型原理和適用范圍,為實(shí)際停車(chē)規(guī)劃工作中地塊停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型應(yīng)用提供參考。關(guān)鍵詞:停車(chē)需求分析預(yù)測(cè)城市停車(chē)中圖分類(lèi)號(hào):U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674-098X(2014)07(c)-0084-02停車(chē)問(wèn)題是城市交通面臨的主要問(wèn)題之一。在城市土地資源緊缺、交通問(wèn)題突出的形勢(shì)下應(yīng)合理規(guī)劃

2、停車(chē)設(shè)施,而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)停車(chē)需求是前提。文獻(xiàn)1將停車(chē)需求分為社會(huì)停車(chē)需求和基本停車(chē)需求。其中,社會(huì)停車(chē)需求隨機(jī)性大,預(yù)測(cè)難度大,是停車(chē)需求預(yù)測(cè)的難點(diǎn)。1停車(chē)需求影響因素分析1.1傳統(tǒng)影響因素(1)土地利用強(qiáng)度。土地開(kāi)發(fā)利用強(qiáng)度決定土地用地性質(zhì)、小區(qū)的人口規(guī)模、居民職業(yè)特性、年齡結(jié)構(gòu)、交通吸引量等因素,是引起停車(chē)需求的直接原因。(2)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量。機(jī)動(dòng)車(chē)保有量是產(chǎn)生停車(chē)需求的根本原因,保有量增加使城市總體停車(chē)需求不斷擴(kuò)大。(3)車(chē)輛出行水平。隨著機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的日益劇增,停車(chē)需求基數(shù)逐漸增大,然而城市道路擁擠制約著車(chē)輛出行水平,導(dǎo)致機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量較高但使用率卻較低。(4)交通政策??刂茩C(jī)動(dòng)車(chē)增長(zhǎng),擁擠收

3、費(fèi),鼓勵(lì)公交出行,大力發(fā)展高運(yùn)量快速交通等城市交通發(fā)展政策能夠引導(dǎo)人們出行方式轉(zhuǎn)變,從總體上影響停車(chē)需求。(5)停車(chē)成本。停車(chē)成本直接影響居民的出行成本,停車(chē)費(fèi)用高導(dǎo)致多數(shù)人放棄使用小汽車(chē)出行,而選擇軌道交通、常規(guī)公交等其他可替代方式出行。(6)個(gè)體出行特征。居民的出行特性決定城市交通結(jié)構(gòu)比例,各種出行方式分擔(dān)率換算為標(biāo)準(zhǔn)車(chē)可得到總體停車(chē)需求,個(gè)人對(duì)停車(chē)設(shè)施的選擇特性又進(jìn)一步影響停車(chē)需求分布。1.2新影響因素(1)軌道交通建設(shè)。軌道站點(diǎn)能夠直接服務(wù)的交通小區(qū),機(jī)動(dòng)車(chē)分擔(dān)率明顯低于其他小區(qū),從而大大減少地塊的停車(chē)需求。(2)公共交通條件。在公交服務(wù)強(qiáng)的小區(qū)機(jī)動(dòng)車(chē)吸引率相對(duì)于公共交通服務(wù)弱的小區(qū)較

4、低,進(jìn)而影響停車(chē)泊位供給數(shù)量。(4)經(jīng)濟(jì)杠桿手段。隨著城市停車(chē)問(wèn)題日益突出,停車(chē)規(guī)劃中對(duì)停車(chē)設(shè)施進(jìn)行功能差異定位,差異化收費(fèi)等管理,將影響停車(chē)泊位的利用率和周轉(zhuǎn)率,從而影響停車(chē)泊位供給率。(5)新技術(shù)應(yīng)用。立體停車(chē)庫(kù)、智能停車(chē)場(chǎng)等技術(shù)的發(fā)展促使利用有限的土地資源提供盡可能多的停車(chē)設(shè)施,使停車(chē)需求得到最大限度的滿(mǎn)足。2停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型概述2.1基數(shù)比率模型此類(lèi)模型以社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)資料為依據(jù),按照一定需求比率推算得到總停車(chē)需求量,常用于城市總體停車(chē)需求預(yù)測(cè),但由于預(yù)測(cè)得到的人口規(guī)模和機(jī)動(dòng)車(chē)保有量等數(shù)據(jù)與實(shí)際存在誤差和缺少完整的歷史停車(chē)數(shù)據(jù),因而導(dǎo)致模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性降低。具體模型形式如下所示:(1)基

5、于人口規(guī)模的預(yù)測(cè)模型iW!其中,為規(guī)劃期末城市所需的總停車(chē)面積(平方米);為規(guī)劃期末城市的人口數(shù)量(人);為人均所需的停車(chē)面積(平方米/人)?;跈C(jī)動(dòng)車(chē)保有量的預(yù)測(cè)模型其中,為規(guī)劃期末城市所需的公共停車(chē)總面積;為規(guī)劃期末城市的機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量(輛);為使用公共停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛占機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量的百分比,一般取15%20%;為小型汽車(chē)的單位停車(chē)面積,一般按平均25m2計(jì)算?;谠鲩L(zhǎng)率的預(yù)測(cè)模型其中為預(yù)測(cè)年的停車(chē)需求,輛/天;為基年的停車(chē)需求,輛/天;為增長(zhǎng)率(%);為預(yù)測(cè)年限。2.2停車(chē)吸引率模型此類(lèi)模型認(rèn)為地塊的性質(zhì)決定停車(chē)吸引率大小。文獻(xiàn)2認(rèn)為停車(chē)需求主要由長(zhǎng)時(shí)間停車(chē)引起。文獻(xiàn)3在傳統(tǒng)的出行吸引模型的基礎(chǔ)

6、上,增加了未出行車(chē)輛停車(chē)需求參數(shù),充分考慮未來(lái)道路擁擠、交通政策、軌道交通等對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)使用水平的影響。文獻(xiàn)4將地塊停車(chē)需求看作是交通產(chǎn)生量與吸引量共同作用的結(jié)果。這類(lèi)模型適用于新區(qū)建設(shè)停車(chē)需求預(yù)測(cè)。具體模型形式如下所示:基于停車(chē)時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)模型其中,為i區(qū)停車(chē)泊位數(shù);為i區(qū)全日機(jī)動(dòng)車(chē)的吸引量;為短時(shí)間內(nèi)上、下客發(fā)生停車(chē)的百分比;為i區(qū)泊位平均利用率;為i區(qū)泊位平均周轉(zhuǎn)率??紤]機(jī)動(dòng)車(chē)出行水平的預(yù)測(cè)模型其中,為第i個(gè)小區(qū)停車(chē)需求,泊位;為第i個(gè)小區(qū)出行吸引客運(yùn)量,人次/日;為第j種出行目的的車(chē)輛載客率,人次/車(chē);為第j種出行目的的停車(chē)泊位周轉(zhuǎn)率,次/日;為第i個(gè)小區(qū)車(chē)輛擁有量;為第i個(gè)小區(qū)擁有但不使用

7、小汽車(chē)的比例。(3)基于吸引產(chǎn)生的預(yù)測(cè)模型其中,為第i交通小區(qū)的停車(chē)需求量(輛);為第i交通小區(qū)中第j中用地性質(zhì)與其他地塊用地之間的協(xié)調(diào)系數(shù);為第i交通小區(qū)中第j種用地性質(zhì)高峰小時(shí)吸引的交通量;為第i交通小區(qū)中第j種用地性質(zhì)高峰小時(shí)產(chǎn)生的交通量;為第i交通小區(qū)中第j種用地性質(zhì)高峰小時(shí)產(chǎn)生交通量的交通方式構(gòu)成系數(shù);為第i交通小區(qū)中第j種用地性質(zhì)其他修正系數(shù);為第i交通小區(qū)中第j種用地性質(zhì)高峰小時(shí)停車(chē)修正系數(shù);為第i交通小區(qū)第j種用地性質(zhì)停車(chē)庫(kù)停車(chē)。2.3用地生成率模型此類(lèi)模型將各種用地指標(biāo)與生成率的乘積相互疊加,得到該小區(qū)的停車(chē)需求量。文獻(xiàn)5在用地生成率模型的基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)位系數(shù)和誘增停車(chē),更符合

8、城市不同區(qū)位的停車(chē)需求分布。文獻(xiàn)6認(rèn)為小區(qū)停車(chē)設(shè)施供給定位會(huì)對(duì)停車(chē)需求產(chǎn)生反饋?zhàn)饔?。文獻(xiàn)7將小區(qū)停車(chē)需求分為商業(yè)活動(dòng)引起短時(shí)停車(chē)需求及雇員上班引起長(zhǎng)時(shí)間的停車(chē)需求。具體模型形式如下所示。(1)傳統(tǒng)用地生成率模型。其中,為交通小區(qū)i的停車(chē)需求(泊位數(shù));為單位面積t類(lèi)用地停車(chē)需求生成率;為交通小區(qū)i關(guān)于單位面積用地停車(chē)需求生成率的區(qū)域調(diào)整系數(shù);為交通小區(qū)i的t類(lèi)用地的面積。(2)引入?yún)^(qū)位的用地生成率模型。其中,為停車(chē)需求量;為節(jié)假日交易中心交通吸引影響系數(shù);為節(jié)假日周邊交通變化系數(shù);為第i種用地性質(zhì)本身機(jī)動(dòng)車(chē)吸引系數(shù);為區(qū)位影響系數(shù);為吸引的停車(chē)比率;為誘增交通流量;為誘增交通流量停車(chē)比率。(3

9、)考慮供給反饋的用地生成率模型。其中,為i區(qū)高峰時(shí)間停車(chē)需求量;為i區(qū)j類(lèi)性質(zhì)單位用地面積停車(chē)需求量;為i區(qū)j類(lèi)性質(zhì)用地面積;為高峰時(shí)間周轉(zhuǎn)率;為高峰時(shí)間周轉(zhuǎn)率;為價(jià)格因素的影響率;為服務(wù)水平的影響率??紤]停車(chē)時(shí)長(zhǎng)的用地生成率模型。其中,為第i區(qū)高峰停車(chē)需求;為長(zhǎng)時(shí)間停車(chē)總累計(jì)停車(chē)數(shù);為短時(shí)間停車(chē)總累計(jì)停車(chē)數(shù);為第i區(qū)雇員數(shù);為城市中心商業(yè)區(qū)總雇員數(shù);為第i區(qū)零售及服務(wù)業(yè)建筑面積;為零售業(yè)及服務(wù)業(yè)總建筑面積;為小區(qū)數(shù)。2.4回歸分析模型此類(lèi)模型主要考慮包括:人口、經(jīng)濟(jì)、土地利用、機(jī)動(dòng)車(chē)保有量等各種因素對(duì)停車(chē)需求的綜合影響,通過(guò)研究各項(xiàng)因素對(duì)停車(chē)需求的影響程度來(lái)確定最終小區(qū)的停車(chē)需求量。文獻(xiàn)8提

10、出了一元對(duì)數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型,認(rèn)為停車(chē)需求為該區(qū)交通流量的某一百分比。文獻(xiàn)9在對(duì)小區(qū)多屬性分析的基礎(chǔ)上建立多元回歸模型,利用小區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行停車(chē)需求預(yù)測(cè)。具體模型形式如下所示:一元對(duì)數(shù)回歸模型其中,為j分區(qū)高峰小時(shí)停車(chē)需求量(標(biāo)準(zhǔn)車(chē)車(chē)次);分區(qū)高峰小時(shí)交通流量(標(biāo)準(zhǔn)車(chē)車(chē)次);回歸系數(shù)。(2)多元回歸模型其中,為交通小區(qū)i的停車(chē)需求(泊位數(shù));為交通小區(qū)i第n個(gè)屬性參數(shù);為回歸系數(shù)。2.5泊位共享模型此類(lèi)模型建立在停車(chē)泊位共享理論基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)10提出了單項(xiàng)建筑多種性質(zhì)綜合開(kāi)發(fā)共享停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型和多建筑停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型。文獻(xiàn)11通過(guò)預(yù)測(cè)各地塊的高峰停車(chē)需求和其他時(shí)段可提供共享泊位數(shù),使高峰錯(cuò)位的

11、地塊或建筑物之間可以相互停車(chē)共享。這類(lèi)模型適用于多開(kāi)發(fā)用地的城市CBD地區(qū)停車(chē)需求預(yù)測(cè)。具體模型形式如下所示:(1)單項(xiàng)建筑多種性質(zhì)綜合開(kāi)發(fā)共享停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型其中,為綜合開(kāi)發(fā)共享停車(chē)需求;為C類(lèi)性質(zhì)建筑總面積;為C類(lèi)性質(zhì)建筑全日停車(chē)需求率;為公交可達(dá)性修正系數(shù);(2)多建筑停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型其中,為第i項(xiàng)建筑停車(chē)需求,泊位;為i項(xiàng)建筑C類(lèi)性質(zhì)建筑總面積;為C類(lèi)性質(zhì)建筑全日停車(chē)需求率;為綜合開(kāi)發(fā)共享停車(chē)需求。2.6非集計(jì)模型此類(lèi)模型以隨機(jī)效用理論為基礎(chǔ),認(rèn)為停車(chē)需求是由居民出行方式選擇的結(jié)果,通過(guò)對(duì)居民出行方式分擔(dān)率進(jìn)行調(diào)查,考慮機(jī)動(dòng)車(chē)的出行量和停車(chē)影響等因素。文獻(xiàn)12建立了基于G-Logit的

12、停車(chē)預(yù)測(cè)模型,而模型中關(guān)于各選擇肢之間相互獨(dú)立的假設(shè)與實(shí)際情況不符合,文獻(xiàn)13提出的基于Box-CoxDogit克服了Logit模型的缺陷。具體模型形式如下所示:(1)基于G-Logit的預(yù)測(cè)模型其中,為全部機(jī)動(dòng)車(chē)的停車(chē)需求總量;為第i種機(jī)動(dòng)車(chē)的停車(chē)需求總量;為交通量函數(shù);為選擇第i種機(jī)動(dòng)車(chē)出行的概率;為第i種機(jī)動(dòng)車(chē)出行中產(chǎn)生停車(chē)需求占出行的比例;為第i種機(jī)動(dòng)車(chē)泊位換算成標(biāo)準(zhǔn)小汽車(chē)泊位的換算系數(shù);為不能影響第i種車(chē)輛出行而能影響其停車(chē)需求的因素變動(dòng)項(xiàng)。其中,為交通方式效用的貢獻(xiàn)因素向量;為第m種交通方式的參數(shù)。(2)基于Box-CoxDogit的預(yù)測(cè)模型其中,為第i種機(jī)動(dòng)車(chē)換算成標(biāo)準(zhǔn)小汽車(chē)泊位

13、的換算系數(shù);為第i種機(jī)動(dòng)車(chē)出行中產(chǎn)生停車(chē)需求的比例;為第k個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的參數(shù);為選擇第i種機(jī)動(dòng)車(chē)的第k個(gè)影響變量;為第j個(gè)小區(qū)交通量;為服從二重指數(shù)分布的隨機(jī)項(xiàng);為不能影響第i種車(chē)輛出行而能影響其停車(chē)需求的因素變動(dòng)項(xiàng)。3功能地塊停車(chē)需求特性分析在實(shí)際停車(chē)規(guī)劃工作中,城市停車(chē)規(guī)劃與土地規(guī)劃緊密結(jié)合,地塊是停車(chē)需求產(chǎn)生的主要源頭,不同功能地塊產(chǎn)生的停車(chē)需求存在差別。只有掌握地塊停車(chē)需求特性,引導(dǎo)各功能地塊滿(mǎn)足自身停車(chē)需求,才能促進(jìn)城市靜態(tài)交通的良性發(fā)展。4結(jié)語(yǔ)該文主要對(duì)停車(chē)需求的傳統(tǒng)因素和新因素進(jìn)行分析,總結(jié)現(xiàn)有的停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型,分析模型原理、模型特點(diǎn)和適用范圍。根據(jù)實(shí)際工作中停車(chē)規(guī)劃與地塊建設(shè)

14、規(guī)劃的緊密關(guān)系,分析各功能地塊的特性及需求強(qiáng)度,為城市規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)指導(dǎo),對(duì)城市停車(chē)規(guī)劃和靜態(tài)交通發(fā)展具有重要意義。參考文獻(xiàn)1安實(shí),王建停車(chē)需求預(yù)測(cè)與管理J.交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2001,1(3).2曹紅陽(yáng).引入在途車(chē)數(shù)量的停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型D.青島理工大學(xué),2010.李朝陽(yáng),陸圓圓城市停車(chē)需求預(yù)測(cè)方法C/.InternationalConferenceonEngineeringManagement.2010.歐秋杰,楊熙宇基于項(xiàng)目誘增吸引產(chǎn)生交通流的停車(chē)需求預(yù)測(cè)方法的研究J.交通與運(yùn)輸,2011(7).吳家友,劉術(shù)紅基于區(qū)位分析和誘增流量的停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型研究J.重慶交通學(xué)院學(xué)報(bào),2004,23(3).關(guān)宏志,王鑫,王雪停車(chē)需求預(yù)測(cè)方法研究J.北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,32(7).李自林,張麗潔城市停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型的分析J.天津城市建設(shè)學(xué)院學(xué)報(bào),2007,13(3).陳峻,王煒,晏克非城市停車(chē)設(shè)施需求預(yù)測(cè)研究J.東南大學(xué)學(xué)報(bào),1999,29(增刊).張

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