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文檔簡介

1、灰色預(yù)測模型GM(1,1)：應(yīng)用：適用于中長期預(yù)測特點：在多種因素共同影響，且內(nèi)部因素難以全部劃定，因素間關(guān)系復(fù)雜隱蔽，可以利用的數(shù)據(jù)少的情況下可用，還可以加上修正因子使結(jié)果更準確變通:在比較準確性,可用預(yù)測的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的散點圖來觀察出結(jié)論,也可用配套的方法來驗證蛛網(wǎng)模型適用范圍：生產(chǎn)周期較長的商品作用：由供需關(guān)系，來預(yù)測下一階段的價格層次分析法作用：判斷一個事物成因的各種因素的權(quán)重(重要性)，能直接得出結(jié)果，也能只利用算出來的權(quán)重特點：將思維判斷數(shù)量化,偏重于主觀方面的分析應(yīng)用：綜合評價綜合決策預(yù)測或估計投入量的分配備注：使用時一定要注意有一致性檢驗?zāi)壳坝幸粋€專門的小軟件(yaahp)可

2、方便地算出結(jié)果,版本更新到V0.51熵權(quán)法特點:減少評價過程中的人為主觀性的干擾Leslie模型描述:一個預(yù)測人口按年齡組變化的離散模型適用范圍：主要用于人口年齡化組成的分析，也適用于各種生物的增長情況的估計標準化/歸一化作用：將不同的指標化為同一量綱，使得統(tǒng)一處理不同指標成為可能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用：可用于預(yù)測;解決非線性問題特點：已知數(shù)據(jù)與預(yù)測對象之間復(fù)雜關(guān)系，難以建立明確函數(shù)對應(yīng)關(guān)系時可以使用。在預(yù)測時比回歸分析要更好蒙特卡洛算法應(yīng)用：估計面積，體積MC模擬遺傳算法模板：特點:整體搜索策略和優(yōu)化搜索方法在計算是不依賴于梯度信息或其它輔助知識，而只需要影響搜索方向的目標函數(shù)和相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)，能解決復(fù)雜的優(yōu)化問題，以及一部分NP題目應(yīng)用：優(yōu)化問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、自動控制、機器人學(xué)、圖象處理、人工生命、遺傳編碼和

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