智簡(jiǎn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案介紹課件

1、智簡(jiǎn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、趨勢(shì)和挑戰(zhàn)智簡(jiǎn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)方案架構(gòu)規(guī)劃自動(dòng)化建設(shè)自動(dòng)化運(yùn)維&調(diào)優(yōu)智能化園區(qū)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型變化和挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增長(zhǎng)質(zhì)量嚴(yán)苛應(yīng)用增加終端數(shù)量增長(zhǎng)300億2020年全球IoT聯(lián)接數(shù)量數(shù)據(jù)來源: IoT Analytics, Gartner83%WLAN物聯(lián)終端未來3年增長(zhǎng)率物流AGV 零丟包無線投屏 時(shí)延Netconf/YANG統(tǒng)一定義業(yè)務(wù)策略下發(fā)策略至設(shè)備上怎么做到終端接入的即插即用？?jī)?nèi)置業(yè)界最全的終端指紋庫(kù)需求&挑戰(zhàn)仿冒很難定位某車企10+/天認(rèn)證報(bào)障50+類智能終端某高校終端由二級(jí)學(xué)院采集MAC采集難、易錯(cuò)基于終端類型的自動(dòng)授權(quán)識(shí)別為攝像頭自動(dòng)加入“視頻監(jiān)控”組

2、設(shè)置為“VIP”用戶基于終端類型的自動(dòng)認(rèn)證識(shí)別為打印機(jī)自動(dòng)(MAC)認(rèn)證，免MAC錄入基于終端類型的仿冒檢測(cè)先識(shí)別為IP電話，后識(shí)別為PC上報(bào)終端仿冒告警規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)物理網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)策略虛擬網(wǎng)絡(luò)怎么做到用戶訪問策略的自動(dòng)化，尤其是移動(dòng)場(chǎng)景？需求場(chǎng)景企業(yè)、高教、政府等對(duì)網(wǎng)絡(luò)策略進(jìn)行精細(xì)化管理的場(chǎng)景精細(xì)化地策略控制，用戶在全網(wǎng)移動(dòng)時(shí)，其策略和業(yè)務(wù)體驗(yàn)保持一致靈活和極簡(jiǎn)的策略部署，降低OPEX 定義安全組及策略 策略自動(dòng)翻譯、下發(fā) 終端上線和認(rèn)證，進(jìn)入安全組 策略匹配、執(zhí)行解決方案和客戶價(jià)值業(yè)務(wù)流程基于安全組而非IP和ACL自然語言和SDN認(rèn)證點(diǎn)、執(zhí)行點(diǎn)規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)物理網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)策略虛擬網(wǎng)絡(luò)怎么做

3、到QoS策略自動(dòng)化，保障VIP用戶和應(yīng)用的體驗(yàn)？攝像頭視頻監(jiān)控VIP用戶其他用戶 基于兩級(jí)調(diào)度用戶和應(yīng)用隊(duì)列普通用戶VIP用戶1定義誰是VIP用戶定義應(yīng)用優(yōu)先級(jí)(舉例)樓宇監(jiān)控場(chǎng)景：無線視頻業(yè)務(wù)增加，占用大量網(wǎng)絡(luò)資源，在某些場(chǎng)合造成下行擁塞 隨板AC、獨(dú)立AC支持大緩存、4級(jí)隊(duì)列智能HQoS：基于用戶和應(yīng)用雙因素的QoS策略，保障關(guān)鍵用戶和應(yīng)用體驗(yàn)需求&挑戰(zhàn)大家都是視頻業(yè)務(wù)，QoS策略無效S12700E 40*25GE單板，4G 緩存AirEngine 9700-M 512M緩存限制：無線網(wǎng)絡(luò)需要隧道轉(zhuǎn)發(fā)模式S12700E 僅40*25GE支持HQoS，S5731/32-H支持上行25G建議V

4、IP用戶占比不超過10%WAC 通過Web網(wǎng)管進(jìn)行應(yīng)用調(diào)度模板配置規(guī)格：S12700E 支持16K VIP用戶/板卡；AirEngine 9700-M支持1800 用戶/板卡NCE-Campus 最多31個(gè)應(yīng)用調(diào)度模板規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)物理網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)策略虛擬網(wǎng)絡(luò)怎么做到帶寬策略的自動(dòng)化，保障VIP用戶帶寬需求？VIP用戶-會(huì)議終端普通用戶Wi-Fi 6 AP為VIP預(yù)留OFDMA頻譜資源20%帶寬預(yù)留(舉例)會(huì)議室場(chǎng)景：人員突增，搶占空口資源，無線會(huì)議終端的體驗(yàn)下降。隨機(jī)流動(dòng)，蜂群式流量會(huì)議終端其它辦公終端需求&挑戰(zhàn)按需預(yù)留：當(dāng)AP無VIP用戶時(shí)，不會(huì)預(yù)留僅為VIP用戶預(yù)留足夠多的資源定義誰是VI

5、P用戶定義VIP用戶的帶寬預(yù)留比例規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)物理網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)策略虛擬網(wǎng)絡(luò)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)自動(dòng)化全景物理網(wǎng)絡(luò)開通自動(dòng)化業(yè)務(wù)策略發(fā)放自動(dòng)化虛擬網(wǎng)絡(luò)開通自動(dòng)化視頻監(jiān)控網(wǎng)能效物聯(lián)網(wǎng)辦公網(wǎng)組1員工組2訪客組1VIPX單園區(qū)單出口單BorderVxLAN組網(wǎng)單園區(qū)多出口多Border VxLAN組網(wǎng)準(zhǔn)入策略終端即插即用訪問策略業(yè)務(wù)隨行QoS策略智能HQoS帶寬策略VIP帶寬資源預(yù)留虛擬網(wǎng)絡(luò)間訪問控制虛擬網(wǎng)絡(luò)間訪問控制策略SD-WAN業(yè)務(wù)策略智能選路HQoS(WAN側(cè))小型園區(qū)網(wǎng)絡(luò)部署單設(shè)備即插即用中大型園區(qū)網(wǎng)絡(luò)部署LAN網(wǎng)絡(luò)即插即用多園區(qū)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)部署LAN&WAN融合中大型園區(qū)網(wǎng)絡(luò)部署LAN網(wǎng)絡(luò)即插即用多園

6、區(qū)互聯(lián)虛擬化跨三層網(wǎng)關(guān)的Fabric簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)園區(qū)多業(yè)務(wù)園區(qū)多分支互聯(lián)園區(qū)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)自動(dòng)化準(zhǔn)入策略訪問策略QoS策略帶寬策略規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、趨勢(shì)和挑戰(zhàn)智簡(jiǎn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)方案架構(gòu)規(guī)劃自動(dòng)化建設(shè)自動(dòng)化運(yùn)維&調(diào)優(yōu)智能化復(fù)雜的端到端數(shù)字化系統(tǒng)，定界和定位的困難PortalRadiusDHCP數(shù)據(jù)中心AP接入?yún)R聚終端核心WAC防火墻WANPoE光模塊覆蓋干擾擁塞攻擊Portal地址池認(rèn)證CAPWAP是哪里有故障？是什么原因？怎么能夠快速修復(fù)？配置丟包規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)故事1某VIP手機(jī)支付失敗投訴網(wǎng)絡(luò)不好痛點(diǎn)：?jiǎn)栴}沒法復(fù)現(xiàn)，沒法排查原因，難以交代需求每時(shí)刻每用戶每應(yīng)用體

7、驗(yàn)可視故事2大面積用戶接入失敗故障痛點(diǎn)：沒法提前發(fā)現(xiàn)問題，而且現(xiàn)場(chǎng)定位定界難需求發(fā)現(xiàn)潛在網(wǎng)絡(luò)問題分鐘級(jí)定位故障故事3某區(qū)域進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)改造痛點(diǎn)：天天網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化但反復(fù)出現(xiàn)問題需求智能調(diào)優(yōu)，不要靠人而且考慮環(huán)境的變化規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)所以要用AI的智能運(yùn)維，它有3個(gè)改變規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)從了解設(shè)備狀態(tài)到掌控用戶體驗(yàn)體檢從問題反復(fù)出現(xiàn)到 AI 智能調(diào)優(yōu)看病到遠(yuǎn)程診斷1分鐘從現(xiàn)場(chǎng)定位半天強(qiáng)身 實(shí)時(shí)體驗(yàn)可視 分鐘級(jí)故障定位 智能網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)從用戶、網(wǎng)絡(luò)到應(yīng)用的體驗(yàn)可視用戶旅程回放網(wǎng)絡(luò)7維健康度音視頻體驗(yàn)感知規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位怎么實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)可視的？為什么以前做不到？SNMP基于Pull模式，為有

8、限的處理能力設(shè)計(jì)分鐘級(jí)輪詢，無法滿足實(shí)時(shí)管理的訴求剛性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，完成一次有效采集需要多次請(qǐng)求Telemetry規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位傳統(tǒng)網(wǎng)管采用推模式主動(dòng)推送數(shù)據(jù)，降低性能壓力基于訂閱發(fā)布，秒級(jí)采集YANG模型組織數(shù)據(jù)，靈活高效數(shù)據(jù)采集典型頻率5分鐘秒級(jí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集PullPush個(gè)體性問題群體性問題典型問題連接類空口性能類漫游類設(shè)備類問題園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的故障有兩大類：個(gè)體和群體問題規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位典型問題接入有問題無線網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)差業(yè)務(wù)體驗(yàn)差舉例：因?yàn)榻K端配置錯(cuò)誤，某個(gè)用戶無法接入網(wǎng)絡(luò)舉例：因?yàn)檎J(rèn)證服務(wù)器配置錯(cuò)誤，所有用戶無法接入網(wǎng)絡(luò)如何實(shí)現(xiàn)個(gè)體問題的分鐘級(jí)故

9、障定位？規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位場(chǎng)景4：音視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)差通過eMDI實(shí)時(shí)檢測(cè)音視頻質(zhì)量和定界定位場(chǎng)景1：用戶投訴網(wǎng)絡(luò)差通過用戶旅程回放，識(shí)別具體原因場(chǎng)景3：無線網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)差通過KPI相關(guān)性分析，識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)和根因場(chǎng)景2：用戶接入失敗通過協(xié)議回放，識(shí)別故障根因連接類關(guān)聯(lián)失敗關(guān)聯(lián)慢認(rèn)證失敗認(rèn)證慢1 3 漫游類乒乓漫游漫游異?？湛谛阅茴? 弱覆蓋高信道利用率高干擾AP掉線設(shè)備離線高CPU利用率高內(nèi)存利用率PoE供電故障認(rèn)證超時(shí)DHCP失敗DHCP慢網(wǎng)關(guān)不可達(dá)非5G優(yōu)先終端容量空口擁塞轉(zhuǎn)發(fā)表項(xiàng)超限CPU CAR丟包攻擊二層環(huán)路4 設(shè)備類如何實(shí)現(xiàn)群體問題的分鐘級(jí)故障定位？規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體

10、驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位基于動(dòng)態(tài)基線，識(shí)別85%潛在故障故障推理規(guī)則&專家知識(shí)庫(kù)，識(shí)別根因關(guān)鍵技術(shù)：基于動(dòng)態(tài)基線識(shí)別異常規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位陰影區(qū)域?yàn)閯?dòng)態(tài)基線范圍超出基線的部分，為異常動(dòng)態(tài)基線：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過大量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成的基于時(shí)間變化的基線。在基線范圍內(nèi)為正常，超出基線為異常。AP終端接入失敗 用戶接入在認(rèn)證階段失敗認(rèn)證方式是dot1x認(rèn)證協(xié)議交互最后一條報(bào)文是EAP-Failure報(bào)文EAP-Failure報(bào)文前一條報(bào)文方向是終端發(fā)送到APEAP-Failure報(bào)文和前一條報(bào)文消息間隔2秒失敗原因：用戶名/密碼錯(cuò)誤或證書問題導(dǎo)致認(rèn)證服務(wù)器拒絕修復(fù)建議：檢查終

11、端用戶名/密碼是否正確，證書是否安裝正確 發(fā)生故障或檢測(cè)出異常 數(shù)據(jù)采集上報(bào) 規(guī)則匹配，精準(zhǔn)根因分析&修復(fù)建議現(xiàn)象：關(guān)鍵技術(shù)：故障推理規(guī)則&專家知識(shí)庫(kù)，識(shí)別根因規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位規(guī)則1規(guī)則2規(guī)則3規(guī)則4100+故障推理規(guī)則華為工程師長(zhǎng)期運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)真實(shí)局點(diǎn)故障問題持續(xù)學(xué)習(xí)提煉場(chǎng)景1：人工調(diào)優(yōu)場(chǎng)景2：自動(dòng)調(diào)優(yōu)實(shí)時(shí)仿真反饋結(jié)合環(huán)境變化實(shí)時(shí)反饋，提供預(yù)測(cè)、仿真工具，驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。預(yù)測(cè)性調(diào)優(yōu)基于大數(shù)據(jù)+AI ，提供業(yè)務(wù)權(quán)重的權(quán)衡調(diào)優(yōu)能力。無法實(shí)時(shí)感知變化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，干擾變化大約20%客戶選擇，但面臨的挑戰(zhàn)：約80%客戶選擇，但面臨的挑戰(zhàn)：僅感知當(dāng)前狀態(tài)無法感知?dú)v史負(fù)載與干擾均衡

12、調(diào)優(yōu)未考慮負(fù)載人工調(diào)優(yōu)不是最優(yōu)AI加持的智能無線射頻調(diào)優(yōu)，提升整網(wǎng)性能50%+規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位強(qiáng)化學(xué)習(xí)迭代收益最佳優(yōu)化收益預(yù)測(cè)質(zhì)量評(píng)分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理基于概率配置推薦AI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)配置、鄰居信息信號(hào)配置信道輸出輸入技術(shù)根因：AP配置需充分考慮AP間、周邊干擾、距離等影響，大部分調(diào)優(yōu)只能保證本地最優(yōu)，無法提供全網(wǎng)綜合評(píng)估，確保整網(wǎng)最優(yōu)。預(yù)期效果：全網(wǎng)最優(yōu)推理，合理分配空口資源；提供仿真能力，基于收益得分評(píng)估，先確認(rèn)后下發(fā)挑戰(zhàn)無線網(wǎng)絡(luò)仿真反饋方案依賴專家經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，專業(yè)要求高；分析工作量大，人工無法從整網(wǎng)視角規(guī)劃無線網(wǎng)絡(luò)問題現(xiàn)象：某IT工程師對(duì)員工報(bào)障區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，卻發(fā)優(yōu)化后，

13、周邊區(qū)域又產(chǎn)生報(bào)障，持續(xù)多天多次調(diào)整，結(jié)果還是不盡如人意，越調(diào)越差，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定。 信道規(guī)劃不合理導(dǎo)致AP相互干擾信道為1的兩個(gè)AP過近導(dǎo)致AP相互干擾場(chǎng)景1：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真反饋給出最佳信道規(guī)劃建議規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建設(shè)體驗(yàn)可視智能調(diào)優(yōu)故障定位仿真反饋：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真識(shí)別待優(yōu)化AP挑戰(zhàn)：如何利用AP負(fù)載數(shù)據(jù)，高效利用頻譜資源方案：多種預(yù)測(cè)模型集成，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)AP負(fù)載，差異化射頻調(diào)優(yōu)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，每個(gè)AP的繁忙程度不同，如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)每個(gè)AP的負(fù)載趨勢(shì)，差異化作出整網(wǎng)的預(yù)測(cè)性調(diào)優(yōu)？負(fù)載變化趨勢(shì)七天歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)基線訓(xùn)練AI智能算法設(shè)備負(fù)載預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)上報(bào)指導(dǎo)設(shè)備調(diào)優(yōu)差異化射頻調(diào)優(yōu)，高負(fù)載AP優(yōu)選“干凈”信道AI預(yù)測(cè)性調(diào)優(yōu)：基于預(yù)測(cè)的未來值傳統(tǒng)調(diào)優(yōu)：基于過去值調(diào)優(yōu)時(shí)刻昨天時(shí)間今天明天場(chǎng)景2：基于AI的預(yù)測(cè)性調(diào)優(yōu)規(guī)劃運(yùn)維優(yōu)化建