多元線性回歸實驗報告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)計量經(jīng)濟學實驗報告姓 名： XXX 學 號： 班 級： 。班 指導(dǎo)教師： 老師 二一三年三月實驗名稱多元線性回歸分析實驗日期2013年3月20日實驗?zāi)康氖煜views6軟件的基本操作，掌握用軟件對多個變量進行多元線性回歸分析，并結(jié)合課堂上所學知識對輸出結(jié)果進行統(tǒng)計分析。實驗內(nèi)容(1) 作出被解釋變量對各個解釋變量的散點圖，大體確定y分別與x、t的關(guān)系。(2) 建立家庭書刊消費的多元線性回歸模型。(3) 利用樣本數(shù)據(jù)估計模型的參數(shù)。(4) 檢驗戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消

2、費是否有顯著影響。(5) 分析所估計模型的經(jīng)濟意義和作用。實驗過程及其處理（數(shù)據(jù)、圖表、方案等）建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)。(1) 雙擊桌面EViews快捷啟動圖標，啟動EViews6軟件。(2) 點擊主界面菜單FileNewWorkfile，新建一個Workfile，在右下方輸入Workfile的名稱，如實驗三。(3) 建立Group對象，定義Y、X1、X2三個變量，并錄入數(shù)據(jù)。2、作出被解釋變量對各個解釋變量的散點圖。在Workfile中同時選中X1、Y，單擊右鍵openas group，點擊group菜單viewgraphcategorical graphscatter，點擊“確定”，就可作

3、出Y與T的散點圖，同樣的方法作出Y與X的散點圖。被解釋變量Y分別與兩個解釋變量的散點圖如下圖所示：估計參數(shù)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-50.0163849.46026-1.0.3279X.0101T52.370315.10.067020.0000R-squared0.Mean dependent var755.1222Adjusted R-squared0.S.D. dependent var258.7206S.E. of regression60.82273Akaike info criterion11.2048

4、2Sum squared resid55491.07Schwarz criterion11.35321Log likelihood-97.84334Hannan-Quinn criter.11.22528F-statistic146.2974Durbin-Watson stat2.Prob(F-statistic)0.實驗結(jié)果及分析：從散點圖中，可以看出Y分別與X、T大體呈現(xiàn)正相關(guān)的線性關(guān)系，因此，可以建立如下多元線性回歸模型：從Eviews的回歸結(jié)果，可得到樣本線性回歸模型為： 3、t檢驗：針對，給定顯著性水平，查t分布表得，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，可以認為戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費有顯著影響。4、經(jīng)濟意義檢驗：從多元回歸模型可以看出，家庭月平均收入每增加1元，家庭書刊年消費支出會增加0.08