現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心-構(gòu)建混合云的基礎

1、現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心構(gòu)建混合云的基礎Liang Fang業(yè)務流程加速轉(zhuǎn)型如何吸引客戶 (千萬到億級)產(chǎn)品和服務交付的速度 (B2B2C)如何創(chuàng)新實現(xiàn)彈性運營可靠性 (7X24)15% growth0.7% growth從 生產(chǎn)銷售 轉(zhuǎn)向 感知+響應業(yè)務需要IT轉(zhuǎn)型 Copyright 2015 EMC Corporation. All rights reserved.CIO勢在必行IT運維成本67%VDI新技術投資33%管理風險第二平臺Buy ApplicationsBuild Infrastructure第三平臺Build ApplicationsBuy Platforms/Infrastruct

2、ure數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)架構(gòu)演變專用備份設備混合陣列全閃存陣列融合架構(gòu)超級融合架構(gòu)橫向擴展 NAS & 對象Software-Defined融合架構(gòu)存儲平臺為什么需要融合架構(gòu)? 沒有時間 !EMC2 Converge Infrastructure 融合架構(gòu)BLOCKSRACKSSo these are our Converged Infrastructure Systems - think Blocks, Racks and Appliances.And now to tell you more it is my pleasure to introduce Praveen, the CEO

3、of VCEAPPLIANCES融合架構(gòu)的業(yè)務定位應用轉(zhuǎn)型（支持業(yè)務創(chuàng)新）IT 轉(zhuǎn)型（支持傳統(tǒng)業(yè)務）BLOCKS（積木）APPLIANCESRACKSMEMORYCOMPUTENETWORKSTORAGEMULTI-CLOUDVMWARE OPEN STACKSINGLE CLOUDVMWARE OR OPEN STACKSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISOR應用應用應用應用SINGLE CLOUDVMWARE OR OPEN STACKSINGLE CLOUDVMWARE OR OPEN STACK10

4、s-100s10s-1000sVIRTUALMEMORYVIRTUALCOMPUTEVIRTUALNETWORKVIRTUALSTORAGESINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISOR10sSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORSINGLEHYPERVISORBAR

5、EMETALBAREMETALBAREMETALBAREMETALBAREMETAL“BLOCKS”VBLOCKPraveen - “l(fā)et me start with talking about vBlocks”.David so this is great : lets talk about hyperconverged appliances : how are customers using them and whats great about vSPEX blue?企業(yè)& SP 數(shù)據(jù)中心 5X 部署更多的應用4X 更快上線新業(yè)務96% 減少停機時間41% 節(jié)省日常運維成本 Copyri

6、ght 2015 EMC Corporation. All rights reserved.+系統(tǒng)設計的轉(zhuǎn)變 “超級融合”現(xiàn)在!以前服務器存儲超級融合emc & vmware 獨家合作的超級融合設備全新！ VxRail低成本具有競爭力的價格數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)縮減、加密、保護可配置低端或高端配置自動化VMware 部署、補丁和升值全新!2016年2月16日發(fā)布橫向擴展超融合架構(gòu)集成系統(tǒng)支持VMWARE和其他虛擬化軟件VCE 公司經(jīng)驗Praveen - answerDavid “we talked about the scale out nature of VXRACK what do we mean

7、how small do we start and now big do we scale?”“Racks”VxRack數(shù)據(jù)中心適用1,000 節(jié)點 38PB 容量 240M IOPSPraveen answerDavid : “one last question : both vXRack and vBlock are Engineered Systems for the Data Center : what are differences and the customer use cases?”Software-Defined融合架構(gòu)存儲平臺 性能優(yōu)化容量優(yōu)化第 3 平臺 第 2 平臺 堅

8、實的基礎性能優(yōu)化容量優(yōu)化第 2 平臺 堅實的基礎第 3 平臺 主存儲產(chǎn)品組合兩個市場高端存儲中端存儲2016the year of for all EMC primary storageALL FLASH2016主存儲 全閃存之年高端全閃存陣列一致的低延遲高效的數(shù)據(jù)縮減操作簡單混合負載XtremIO重新定義全閃存陣列架構(gòu)穩(wěn)定一致且可預期的性能 大規(guī)模小于1 ms的延時IOPS和容量線性擴展軟件定義的橫向擴展架構(gòu)可寫快照閃存數(shù)據(jù)保護數(shù)據(jù)消重精簡配給數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)縮減提升效率實時且永不停止的數(shù)據(jù)服務虛擬化、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面廣泛適用主流商業(yè)應用場景世上最強的 HA-DR超大容量 (2PB+)最低的 $

9、/GB負載整合大型主機VNX全閃存 - unity全閃存最低 $/GB, 最高密度 豐富數(shù)據(jù)服務文件, 塊, VVOLS, VM-AWARE, REST-API, OPENSTACK低成本INLINE COMPRESSION$7000 起簡單SLICK UX, PROACTIVE ASSIST CLOUD-BASED ANALYTICS性能優(yōu)化容量優(yōu)化第 2 平臺 堅實的基礎第 3 平臺 數(shù)據(jù)保護的最大挑戰(zhàn)備份窗口預算數(shù)據(jù)增長On-Premise 場內(nèi)典型的數(shù)據(jù)保護場景數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護軟件備份設備應用場內(nèi)更快的備份、更低的備份基礎架構(gòu)成本存儲整合數(shù)據(jù)保護備份設備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護軟件應用場內(nèi)Backup

10、Appliance更低的基礎架構(gòu)成本、更靈活的部署軟件定義數(shù)據(jù)保護數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護軟件應用設備軟件場內(nèi)歸檔備份拷貝到云以節(jié)省存儲成本基于云的數(shù)據(jù)保護數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護軟件應用設備軟件場外性能優(yōu)化容量優(yōu)化第 2 平臺 堅實的基礎第 3 平臺 擴展橫向擴展 利用軟件定義存儲實現(xiàn)1000+ 節(jié)點為第3平臺應用而構(gòu)建 同時適用于第2平臺第 3 平臺 第 2 平臺 滿足全新的業(yè)務速度容量性能?高(mS)極致 (uS)機架規(guī)模閃存10 MILLIONIOPS100 GB/S 帶寬144 TB容量100S延遲追求極致的 :新業(yè)務應用負載要求更高的存儲性能大數(shù)據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)網(wǎng)格GemFire,Spark,MemSQ

11、L等趨勢分析人臉識別Pivotal Hadoop高性能數(shù)據(jù)分析風險分析欺詐檢測高頻交易實時數(shù)據(jù)分析性能優(yōu)化容量優(yōu)化第 2 平臺 堅實的基礎第 3 平臺 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長Total Capacity Shipped, WorldwideUnstructured Data80%106 EB133 EB71 EB20152016201775%78%Source: IDC Structured vs. Unstructured Data, The balance of power continues to shift EMC 數(shù)據(jù)湖ISILONECSEMC數(shù)據(jù)湖橫向擴展 文件 / HDFS橫向擴展 對

12、象 / HDFSTAPENASDASCLOUDSANOBJECT高性能計算備份/歸檔文件共享下一代負載傳統(tǒng)負載大數(shù)據(jù)分析移動同步與共享云本地AppsEMC 數(shù)據(jù)湖RESTSWIFTNFSHTTPNDMPHDFSSMBFTP數(shù)據(jù)高性能計算備份/歸檔文件共享DATA大數(shù)據(jù)分析移動同步與共享云本地Apps下一代的訪問方法Isilon的朋友圈：支持各類數(shù)據(jù)分析應用NFSHDFSSMB, NFS, HTTP, FTPname nodename nodename nodename nodedata nodeNFSSMBSMBNFSMAP ReduceMAP ReduceMAP ReduceMAP ReduceMAP ReduceMAP ReduceNFS數(shù)據(jù)湖 從 單一數(shù)據(jù)中心全球范圍1.0到2.0多協(xié)議分析單一的知識庫一個地點EdgeEdgeEdgeIsilon支持將數(shù)據(jù)歸檔到云 Copyright 2015 EMC Corporation. All rights reserved.邊緣核心云.NEXTECS:對象存儲的技術要求線性擴展沒有鎖機制跨地域分布支持各種大小的對象對互聯(lián)網(wǎng)友好自含元數(shù)據(jù)跨地域分布式 ? 性能優(yōu)化容量優(yōu)化第 2 平臺 堅實的基礎第 3 平臺 Software-Defined超級