工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用探索課件

1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用探索01項目概況02應用 現(xiàn)狀03發(fā)展 方向CONTENT 目錄29基于流程的業(yè)務變革基于數(shù)據(jù)的智能互聯(lián)基于用戶的模式創(chuàng)新數(shù)字規(guī)劃數(shù)字驗證數(shù)字計劃數(shù)字執(zhí)行數(shù)字質(zhì)檢數(shù)字物流數(shù)字監(jiān)控數(shù)字管理智能制造示范智能制造 發(fā)展策略二線一線用戶現(xiàn)場智慧碼頭智慧礦山工程機械智 能機群調(diào)度智能制造 應用場景智能產(chǎn)品智能制造智能服務工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)平臺4產(chǎn)品智能化 智能產(chǎn)品研發(fā)背景國外壟斷價格昂貴自定義難渠道受限先后投建三一智能、華興數(shù)字，走原創(chuàng)式自主開發(fā)之路，大膽創(chuàng)新，成功開發(fā)并應用核心控制部件，打破國外企業(yè)的壟斷，并為產(chǎn)品帶來差異化優(yōu)勢。5自主研發(fā)一系列智能化核心部件和系統(tǒng)（嵌入式芯片SY

2、MC、傳感器、遙控裝置等核心智能部件）標準化的智能控制模塊，智能物聯(lián)的基礎產(chǎn)品智能化 智能產(chǎn)品6制造智能化 數(shù)字化車間建設背景離散型個性需求小批量多品種工序長、過程復雜2010年，啟動數(shù)字化車間建設。實現(xiàn)了高度柔性的 產(chǎn)品混裝+流水模式 的數(shù)字化制造714制造智能化 數(shù)字化車間實現(xiàn)高度柔性生產(chǎn)，應對離散型制造的流水化裝配；20個工位，30余種型號混裝，年增加產(chǎn)量超過2000臺以上；支撐了100多億產(chǎn)值，人均產(chǎn)值提高24%，可比制造成本節(jié)約1億元。2015年7月，18#數(shù)字化工廠榮獲國家首批2015智能制造試點示范項目。智能化加工設備DNC智能化機械手智能刀具管理中央控制室現(xiàn)場Andon現(xiàn)場監(jiān)視

3、裝置智能加工中心與 生產(chǎn)線智能化倉儲/運輸與物流智能化生產(chǎn)執(zhí)行過 程管控智能化生產(chǎn)控制中心數(shù)字化車間自動化立體倉庫AGV智能小車公共資源定位系統(tǒng)高級計劃排程執(zhí)行過程調(diào)度數(shù)字化物流管控數(shù)字化質(zhì)量檢測15制造智能化實例 數(shù)字化工廠仿真生產(chǎn)流程建模仿真分析物流仿真模型結(jié)構(gòu)件區(qū)生產(chǎn)仿真模型高精機加生產(chǎn)仿真模型裝配生產(chǎn)線仿真模型數(shù)字化工廠整體仿真模型工廠仿真、漫游加工工藝仿真生產(chǎn)流程建模仿真物流仿真生產(chǎn)裝配仿真加工仿真上下料仿真制造智能化實例 MES與ERP無縫集成自主研發(fā)的MES系統(tǒng)， 與ERP無縫集成，實現(xiàn)全制造過程的數(shù)字化管控10缺件報警工位1總成下線工位NRFID掃描上線工位RFID掃描線邊庫存

4、監(jiān)控單件/多件成組配送計劃物料配送計劃按燈指看板令顯示備料區(qū)補配配送調(diào)度及監(jiān)控生產(chǎn)計劃計劃管控SanyMES敏捷化生產(chǎn)過程分揀防遺漏倉儲 管理立庫 管理物流管控物流 配送物料異常配送指令AGV自動配送自動化 立體倉庫倉儲管理條碼化管理批次 管理物料 庫存WMS/LES倉儲管理智能化配送服務準時化物流作業(yè)高效化物流設備自動化自動化立體倉庫，共有貨位約15000個，屬 國內(nèi)工程機械行業(yè)首家成功上線應用單位。全自動化的AGV小車，把工人從繁復的運輸工 作中解放出來，使裝配區(qū)內(nèi)整個物流通暢有序。制造智能化實例 智能物流11服務智能化 智能服務平臺建設背景建立面向全生命周期的工程機械運維服 務支持技術體

5、系和系統(tǒng)框架創(chuàng)新工程機械新型運維服務模式，實現(xiàn)服務型制造驅(qū)動，向價值鏈高端轉(zhuǎn)移為在三一集團乃至國內(nèi)相關行業(yè)的推廣應用樹立示范2007年起啟動智能服務平臺建設12服務智能化 智能服務平臺，讓設備運營無憂互聯(lián)網(wǎng)設備位置數(shù)據(jù) 工況數(shù)據(jù) 服務過程設備自主研發(fā)的控制器、傳感器、嵌入式芯片等實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，利用GPRS/3G/4G、LBS等技術實現(xiàn)定位與數(shù)據(jù)回傳服務車服務人員客戶門戶服務管理產(chǎn)品資料決策支持監(jiān)控與診斷預測性維護服務過程管理大數(shù)據(jù)分析移動平臺資產(chǎn)管理運營優(yōu)化控制指令 服務策略智能設備物聯(lián)網(wǎng)的核心價值在于智能服務。三一構(gòu)建的智能服務平臺，通過對工程機機械的全生命周期管理， 給客戶提供增值服務，實

6、現(xiàn)價值的延伸。在提升產(chǎn)品競爭力的同時，提升客戶粘度。13智能服務實例 基于物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的ECC應用智能服務管理平臺的研制與 應用示范申報兩化深度融合 項目，獲專項資金。14先后兩次斬獲“中國最佳服務 管理獎”，是行業(yè)內(nèi)第一個獲 得此獎項的企業(yè)。21智能服務實例 資產(chǎn)管理降低在外貨款風險：通過開工情況與回款數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，對客戶進行分類，并依此制定不同的回款催收政策。設備位置與軌跡監(jiān)控：客戶也可隨時查看設備地理位置以及回看歷史運行軌跡，并可自行設置電子圍欄，對于超出 運行范圍進行實時報警，確保資產(chǎn)安全。地理位置監(jiān)控與歷史運行軌跡在外貨款風險管控模型智能服務實例 運營優(yōu)化為客戶提供運營管理優(yōu)化解決

7、方案。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，協(xié)助客戶合理安排工程裝備的作業(yè)任務，最大化客戶價值。攪拌站運營ERP解決方案16車隊運營管理智能服務實例 監(jiān)控與診斷工況實時監(jiān)控與預警故障遠程診斷17智能服務實例 預測性維護通過實時獲取設備的工況信息，根據(jù)關鍵工況信息進行遠程診斷，對設備健康狀況進行評估診斷；同時結(jié)合后臺大數(shù)據(jù)分析的故障預測模型等，及時提醒客戶進行預測性維護。1825智能服務實例 智慧服務過程管理故障報工最優(yōu)服務資源調(diào)度行車路線導航遠程診斷移動平臺資料查詢、現(xiàn) 場處理故障手機報工與 服務質(zhì)量確認服務業(yè)績報表查詢服務流程客戶服務管理 以“服務訂單”為管理主線，實現(xiàn)從客戶來電、服務派工、現(xiàn)場服務、系統(tǒng)報工

8、、服務回訪 到售后質(zhì)量全過程管控服務模式，主要實現(xiàn)工程機械運維服務模式與核心業(yè)務模型管理，以及服務資源的 高效利用和調(diào)度。通過信息化和智能化的手段對服務流程進行管控，使服務資源、服務過程信息更透明，從而提高服務規(guī)范，提升核心競爭力。服務資源在線監(jiān)控與調(diào)度26智能服務實例 大數(shù)據(jù)分析設備 大數(shù)據(jù)發(fā)動機負荷位置服務工作時長設備 利用率負荷 監(jiān)控發(fā)動機 轉(zhuǎn)速燃油 油位發(fā)動機溫度油耗軌跡分析油溫壓力配件預測實時監(jiān)控20萬臺機器的5000多個參數(shù)故障預測27大數(shù)據(jù)分析與應用 企業(yè) 、全產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)生態(tài)28基于數(shù)據(jù)分析的研發(fā)模式圖1. 50T各臂段正常使用頻次圖2. 50T各臂段超載使用頻次B3-B5臂段

9、超載率為8%，安全系數(shù)由1.36提升到1.61。大數(shù)據(jù)應用實例 驅(qū)動研發(fā)創(chuàng)新Hydraulic system - central swivel液壓系統(tǒng)- 中央回轉(zhuǎn)接頭故障風險等級根據(jù)挖掘機從09年到現(xiàn)在的工況大數(shù)據(jù)，結(jié)合服務、配 件系統(tǒng)中的故障數(shù)據(jù)，進行相關性建模分析，綜合分析后得出： 發(fā)生故障的機器有50%被預測為最高等級風險大數(shù)據(jù)應用實例 創(chuàng)新服務模式故障預測用戶群行為分析，發(fā)現(xiàn)并主動糾正危險操作習慣從被動服務到主動服務：23通過監(jiān)控運行數(shù)據(jù)，主動觸發(fā)維修、保養(yǎng)；從定期服務到實時服務：隨時匹配服務資源，提高服務效率。故障排除時間（小時）14.37.0服務響應速度94.9%61.2%客戶滿意

10、度91.1%85.5%大數(shù)據(jù)應用實例 創(chuàng)新服務模式24數(shù)據(jù)驅(qū)動的主動服務從被動服務到主動服務：通過監(jiān)控運行數(shù)據(jù)，主動觸發(fā)維修、保養(yǎng)；從定期服務到實時服務隨時匹配服務資源，提高服務效率。大數(shù)據(jù)應用實例 降低在外貨款風險基于分類的決策模型單 位： 萬元客戶畫像 回款策略開工情況與回款數(shù)據(jù)關聯(lián)分析2532北京廣東江蘇山東上海浙江根據(jù)服務、配件系統(tǒng)中的歷史銷售訂單、采購訂單、庫存狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合補貨周期、策略等 數(shù)據(jù)，根據(jù)銷售時間序列分解為季節(jié)、趨勢、波動性分別進行預測，綜合分析后得出：砼活塞260的在6個重點省份的月銷量預測，精確度為70%配件需求預測大數(shù)據(jù)應用實例 全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化33大數(shù)據(jù)應用實例 了

11、解宏觀經(jīng)濟當月泵車開工率可以較好預計下個月的固定投資額趨勢增長量固定資產(chǎn)投資完成額（當月）的增長量與上月的泵車開工率相關系數(shù)為0.95，為密切相關黑色是當月固定投資額的實際數(shù)值 藍色為用開工率的擬合曲線月度周期(從2011年1月起)對宏觀經(jīng)濟、開工率數(shù)據(jù)進行模式分解對宏觀經(jīng)濟趨勢與開工率趨勢進行相關性和偏相關性分析建立宏觀經(jīng)濟趨勢與開工率趨勢的定量預測模型各省開工指數(shù)與經(jīng)濟熱度相關性01項目概況02應用 現(xiàn)狀03發(fā)展 方向CONTENT 目錄28定位：在物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)領域，構(gòu)建平臺化的核心能力，打造中國自主、安全、可控的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺。路徑：具備從嵌入式芯片（硬件和軟件）、平臺及數(shù)據(jù)服務的全產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)能力；構(gòu)建三一自身的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的 應用價值；基于三一的經(jīng)驗，幫助中國制造企業(yè)快速經(jīng)濟的接入，并實現(xiàn)價值延伸。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) “云 + 端”定位2936工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 解決方案大數(shù)據(jù)存儲與分析層采集層（支持設備快速接入與數(shù)據(jù)采集）應用層（數(shù)據(jù)應用服務提供）設備接入DNC接入固定/移動數(shù)據(jù)傳輸支持通訊層（支持全球設備移動數(shù)據(jù)傳輸）安統(tǒng)全 一 防 運護SDK工具包數(shù)據(jù)服務API機器數(shù)據(jù)模型維 體 管系理核心層（開發(fā)者核心服務與工具包提供）大數(shù)據(jù)平臺層（大數(shù)據(jù)基礎存儲與分析基礎平臺）位置服務人機交