人工智能（AI）在人力資源領域的應用與展望

1、目錄CoThteThtsAI IN LEARNING & TALENT HYPERLINK l _TOC_250010 前言 2初識 AI 3 HYPERLINK l _TOC_250009 人工智能的定義與技術應用 4 HYPERLINK l _TOC_250008 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 4 HYPERLINK l _TOC_250007 人工智能在商業(yè)領域的應用價值 5 HYPERLINK l _TOC_250006 人工智能在人力資源領域的應用價值 5AI in HR6 HYPERLINK l _TOC_250005 為什么 AI 會在 HR 領域興起？ 7AI 在 HR 領域的關注度與態(tài)

2、度如何？ 8 HYPERLINK l _TOC_250004 目前 AI 在 HR 領域運用現(xiàn)狀如何？ 11 HYPERLINK l _TOC_250003 人工智能在人力資源應用場景聚焦 14重點場景 15 HYPERLINK l _TOC_250002 重點場景關鍵發(fā)現(xiàn)預披露 15 HYPERLINK l _TOC_250001 重點場景分析及實踐 16學習與發(fā)展模塊 17該模塊詳細內容請參考該模塊目錄 HYPERLINK l _TOC_250000 AI 與人力資源重點場景結合點的總結 55個彩蛋 ：人工智能浪潮下，HR 的能力重塑 571附錄 ：人工智能技術概覽 58前言人工智能的浪潮

3、早已出現(xiàn)在我們身邊，從語音識別到智能家居，從人機大戰(zhàn)到無人駕駛，人工智能的的運用滲透到了生活細節(jié)，帶來了一次又一次的驚喜。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的中國，AI 在商業(yè)化領域的運用，大家并不陌生。但人工智能對企業(yè)人才的管理的發(fā)展前景如何？這是一個復雜且相對陌生的話題，也沒有一個標準的答案，因為AI 還在快速成長的過程中。但我們能夠了解的是，AI 現(xiàn)在已經對企業(yè)的人才管理帶來了很大影響。單就人力資源領域而言，市場所提供的產品和技術支持紛繁復雜，HR 對AI 的好奇和關注度也在市場的熱度中逐漸增強，希望借助這樣新的技術來達成更科學的人力規(guī)劃、更快速精準的招聘和人才配置、更個性化的培養(yǎng)發(fā)展、更高效的勞

4、動力管理由于數(shù)字化程度不同，在人力資源中，并不是每個模塊都適合引進 AI，本篇報告根據(jù) AI 在人力資源的應用傾向，分為三個子模塊，分別為：招聘、學習與發(fā)展、勞動力管理。每個子模塊 AI 的成熟度不同，所解決的問題也不一樣 ：就招聘而言，AI 的落地場景較多，我們需要討論的是，AI 的產品和技術是否成熟？哪些產品值得一試，是否適合企業(yè)？就學習與發(fā)展而言，企業(yè)的關注度如何？企業(yè)對于人工智能技術的期待是什么？落地到實踐上，又有哪些場景？每個場景下解決了什么痛點？就勞動力管理而言，企業(yè)關注的外部環(huán)境要素是怎樣的？破局的“鑰匙”究竟在何處？為什么我們需要勞動力管理？結合人工智能技術的應用，又能帶給我們

5、什么新的管理思路？當這些問題面向 HR 時，大多數(shù)HR 是難以判斷和解答的。以至于面對 AI 的潮流，大部分企業(yè)（71.3%）處于持續(xù)觀望的狀態(tài)，另外也有一些企業(yè)抱著嘗試的心態(tài)，在不斷地試錯中尋找企業(yè)自己的步伐?；谶@些現(xiàn)象和 HR 的反饋，智享會啟動了“AI 發(fā)展與運用”的調研研究，在數(shù)據(jù)和實踐訪談的基礎上，從HR 和 AI 相關產品的視角，結合受訪企業(yè)的實踐，分析AI 在招聘、學習與發(fā)展、勞動力管理領域的發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望。初識A I從人工智能對生活的影響來看，在最近幾年中國，智能化的服務和支持已經滲透到消費者的方方面面。人們處處體驗著人工智能帶來的便利，商業(yè)者也借助這一科技所帶來的“風口

6、”，從中挖掘著各種商機。本篇報告的開端，主要是揭開人工智能的認知與商業(yè)應用現(xiàn)狀。首先結合外部學術資料定義 AI 技術 ；其次，呈現(xiàn) AI 在垂直領域和通用領域的應用現(xiàn)狀 ；進一步點出 AI 商用價值，這些是否能夠被用于企業(yè)人力資源管理呢？ 人工智能的定義與技術應用定義人工智能應用技術相比多維技術應用，人工智能領域的單項技術的應用更加出色 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能進入全面商業(yè)化時代人工智能商業(yè)化應用的催化劑人工智能會為 HR 帶來什么？ 人工智能在商業(yè)領域的應用價值提升效率加強客戶體驗智慧決策 人工智能在人力資源領域的應用價值商用價值是否能體現(xiàn)在人力資源領域？人工智能的定義與技術應用從人工智能

7、對生活的影響來看，在近幾年的中國，智能化的服務和支持已經滲透到消費者的方方面面。人們處處體驗著人工智能帶來的便利，商業(yè)者也借助這一科技所帶來的“風口”，從中挖掘著各種商機。結合外部資料對于AI 的定義，目前市場上對于人工智能仍缺乏一個公認的、普遍的定義。為了更好地理解下文人工智能的運用場景，本篇報告結合中國電子技術研究院的2018 人工智能標準化1 和清華大學 & 中國人工智能學會發(fā)布的2019 人工智能發(fā)展報告2 研究結果 ，對于人工智能的定義和關鍵技術進行澄清及簡介，以希望閱讀者更好地認識人工智能。定義人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取

8、知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。人工智能應用技術清華大學 & 中國人工智能學會發(fā)布的2019 人工智能發(fā)展報告3 內容涵蓋了人工智能 13 個子領域，包括 ：機器學習、知識工程、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、計算機圖形學、多媒體技術、人機交互、機器人、數(shù)據(jù)庫技術、可視化、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦。具體描述請參考本報告的附錄（參考 P58）。 相比單多項維技技術術的應應用用，更人加工出智色能領域的從以上的技術分類能看出，強大的計算機算法將逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和學習能力，人工智能真正的強大在于綜合所有技術形成自主意識，才會形成“聰明”的機器人。但就

9、目前而言，無論是業(yè)務領域，還是人力資源管理中，某些單獨的技術在執(zhí)行特定的任務時表現(xiàn)得更好。根據(jù)德勤的全球人工智能發(fā)展白皮書報告顯示 4 ，在人工智能眾多的分支領域中，“機器學習”(Machine Learning) 是人工智能的核心研究領域之一。這項技術的成熟運用，使得機器能夠不斷學習新的知識，模擬人類行為。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能進入全面商業(yè)化時代早在多年前，全球范圍內關于人工智能的學術研究、公開演講和書籍便已經頻繁出現(xiàn)在人們的事業(yè)中，但結合實際，真正的運用與發(fā)展則較為緩慢。除了科技領域，人工智能在大部分行業(yè)中的應用仍處于早期試驗階段，只有極少數(shù)企業(yè)開展了規(guī)?；渴?，企業(yè)對于人工智能的商業(yè)

10、前景和投資回報，仍心存疑慮。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利逐步消失，后移動時代已經來臨。人工智能進入了發(fā)展的“井噴期”，成為產業(yè)變革的核心方向，企業(yè)也開始加強人工智能在商業(yè)領域的投資，可以說，人工智能技術已步入全方位商業(yè)化階段。麥肯錫 2019 最新的Global AI Survey5 全球調查顯示，人工智能幾乎在所有行業(yè)中的應用都在增加，58% 的受訪者表示，他們的組織至少在一個功能或業(yè)務單元的流程或產品中，嵌入了一種人工智能技術，高于 2018 年的 47%。而在商業(yè)中使用 AI 的公司比 2018 增加了近 25%，與去年相比，在多個業(yè)務領域使用 AI 的公司呈現(xiàn)了相當大的漲幅。具體到人工智能的

11、商用領域，其在各領域的應用已涉及方方面面，并且對傳統(tǒng)行業(yè)各參與方帶來不同程度的影響。根據(jù)德勤公開的研究資料來看（參考 P5 圖片）6 ：第一，人工智能滲透在企業(yè)管理與生產的流程中，特別是采用人工智能帶來的收入增長最常見于市場營銷和銷售；第二，人工智能應用領域的覆蓋面再擴大，由最初的領軍行業(yè)智慧金融與智慧電信，現(xiàn)在逐步在智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧制造、智慧政府等傳統(tǒng)行業(yè)投入使用；第三，人工智能技術逐步可取代部分重復性的勞動力工作，從而出現(xiàn)人力變革，出現(xiàn)人工+ 機器的勞動力模式。1 中國電子技術電子化研究院，人工智能標準化白皮書（2018 版） HYPERLINK /201801/3545.html

12、 ,ht HYPERLINK /201801/3545.html tp:/201801/3545.html2-3 清華大學 & 中國人工智能學會，2019 人工智能發(fā)展報告4 德勤，全球人工智能發(fā)展白皮書，2019，/cn/zh/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/global-ai-development-white-paper.html5 McKinsey Analytics ：Global AI Survey: AI proves its worth, but few scale impact，November 2

13、0196 德勤，全球人工智能發(fā)展白皮書，2019，/cn/zh/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/global-ai-development-white-paper.html人工智能商業(yè)化應用的催化劑人工智能無論在商業(yè)領域還是日常生活中，都逐步走進人們的視野中，這項技術廣泛被用于商業(yè)領域的主要原因是，人工智能算法的進步，提升了機器解決商業(yè)問題的能力。人工智能的算法是核心，數(shù)據(jù)是算法的“生命”。隨著近些年互聯(lián)網(wǎng)和云的運用為算法提供了海量的數(shù)據(jù)和信息 ；大數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)分析技術為人工智能提供了訓練模型，由此催化人工智能

14、算法的不斷進步，提高機器學習的性能和技術，推動人工智能在商業(yè)領域的應用與落地。數(shù)字化、信息化動化和移動端應用。通過端到端的流程，實現(xiàn)人力資源管理的流程化、自助化、自建立數(shù)字化平臺，在這一平臺上集成人力資源各個模塊的應用，此外，在企業(yè)管理中，組織內部運營的信息化、數(shù)字化為人工智能算法的運用奠定基礎。同時，本篇報告調研時發(fā)現(xiàn)，市場對于信息化、數(shù)字化、人工智能之間的定義并沒有很好的區(qū)分清晰，在此，結合德勤的研究揭秘人工智能 ：商業(yè)領袖需要了解的認知技術7，我們從運用模式和關鍵技術上對這三者進行定義澄清。人工智能在商業(yè)領域的應用價值人工智能的應用不斷增加，對于社會和商業(yè)提供巨大的發(fā)展?jié)摿?，這項技術正在

15、產生回報。根據(jù)麥肯錫 2019 的 AI 調研顯示 8 ，人工智能為企業(yè)提供了有意義的價值。例如金融服務類企業(yè)則將其應用于提升客戶體驗 ；在市場營銷和銷售采用人工智能帶來的收入增長；傳統(tǒng)制造業(yè)利用智能 AI 技術降低成本 ；人工智能算法 + 大數(shù)據(jù)于企業(yè)提供智慧化決策。這些明顯的收益組成包含降低成本、提高效率、增強客戶體驗、智慧決策等。人工智能在人力資源領域的應用價值人工智能在商業(yè)領域所產生的價值（降低成本、提高效率、加強客戶體驗、智慧決策），這些是否能夠同樣復制到 HR 領域？在與人力資源管理者的交流過程中我們發(fā)現(xiàn)，無論是產品市場還是人力資源本身，其都已經意識到人工智能在人才管理方面的發(fā)展趨

16、勢。因此，對于技術的研究和運用場景，他們都給予了很大的關注度。同時，在對乙方企業(yè)的訪談中，我們會聽到這樣的反饋 ：我們在人工智能的研究中投入很多，但是它的投資回報率也很高，因為產品被市場認可，并愿意投資。在和一些專業(yè)人士談起其在人力資源領域的一些 AI 技術時，他們不禁“撇嘴”說到 ：人工智能已經被一些商家用濫了，是不是真的人工智能需要 HR 自身有一定的判斷力。人工智能對人力資源究竟能帶來什么影響？此項技術的應用是否能夠解決人才管理的問題，實現(xiàn)價值？詳見下文具體為什么 AI 會在 HR 領域興起和應用。智能化/人工智能（AI）包含機器學習、深度學習、語音識別、視覺識別、自然語言處理。AI 并

17、不是特定的技術，而是集合了模仿人類行為的各種技術,包括有視覺感知，語音識別，以及在不確定性下的決策和學習。它能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能操作的任務。這一類的任務從廣義的層面而言，AI 是一種計算機系統(tǒng)的理論與發(fā)展方式，7 德勤揭秘人工智能 ：商業(yè)領袖需要了解的認知技術，/cn/zh/pages/innovation/articles/demystifying-artificial-intelligence.html8 McKinsey Analytics ：Global AI Survey: AI proves its worth, but few scale impactA Ii ThH R

18、關于相對于商業(yè)領域，在 HR 管理領域，人工智能雖然遲到了一些時間，但 HR 終究也無法逃避人工智能對其工作和職業(yè)帶來的影響。正如受訪者所言， AI 在HR 領域的運用，盡管現(xiàn)在市場上所擁有的技術和產品，以及大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)的實踐還停留在淺層階段。然而，這完全不意味著企業(yè)和HR 對技術的抵觸，因為 AI 是大勢所趨，在中國更是如此。從下文中，報告將從 AI 在HR 領域興起談起，在意識上關注 HR 領域的關注度與態(tài)度，然后具體落地到實踐，探討目前 HR 領域的運用現(xiàn)狀以及運用場景。 為什么 AI 會在 HR 領域興起？外部環(huán)境內部挑戰(zhàn) HR 領域對AI 的關注度與態(tài)度如何？企業(yè) HR 是否熟悉

19、AI 的概念？企業(yè)是否支持 AI 在 HR 領域應用？AI 會為 HR 帶來什么？ 目前AI 在 HR 領域運用現(xiàn)狀如何HR 態(tài)度市場現(xiàn)狀 人工智能在人力資源應用場景聚焦為什么 AI 會在 HR 領域興起？組織內外部環(huán)境相對于商業(yè)領域，雖然人工智能在 HR 領域的發(fā)展相對滯后。但目前卻有著明顯的發(fā)展趨勢，在與HR 的交流中，無論是技術和數(shù)據(jù)基礎雄厚的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是傳統(tǒng)的制造業(yè)和零售業(yè)，我們不僅能感受到 HR 對趨勢的認可，也能感受到 HR 對相關智能產品和運用場景的關注。但為何人工智能在人力資源領域的發(fā)展不可逆呢？我們不妨先聽聽HR 的聲音 :聲臨其境 HR 談 AIAI 在HR 領域的運用

20、趨勢已經非常明顯，在外部環(huán)境的影響之下，就自身企業(yè)而言，是否有必要進行投入，以及運用在哪個領域。這些都需要企業(yè)深思熟慮。為了追求更高的效率和利潤收益，企業(yè)必須在管理的思維方式、運轉模式以及各個職能的運營上進行轉型和迭代，以此來配合業(yè)務“跳舞”人力資源也是如此，其需要借助人工智能加速迭代，才能與業(yè)務部門一起翩翩起舞。大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)對人工智能在 HR 領域的運用還停留在淺層階段。然而，這完全不意味著對技術的抵觸，人工智能是大勢所趨，在中國更是如此。我們企業(yè)擁有“敢于顛覆”基因的 HR 團隊隨時關注著市場動態(tài)和新科技趨勢，在確保數(shù)據(jù)安全、場景有效的前提下積極擁抱新技術、新方法，不斷嘗試各種潛在可能。

21、這是一個多變、不確定、未知的時代，面對復雜場景，不僅需要有強大的實時分析的后臺支撐，適應變化，與時代同行，人工和智能互相促進，循環(huán)迭代，一起創(chuàng)造更大價值。我們企業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)的 500 強公司，企業(yè)在人工智能或大數(shù)據(jù)的實施策略上還是相對保守的。相異于互聯(lián)網(wǎng)的明星企業(yè)，企業(yè)沒有必要以試錯的心態(tài)去嘗試人工智能，只有當“業(yè)務痛點”和“AI 能夠解決的問題”剛好完美重合時，企業(yè)才會引入 AI 技術去解決具體的“點”的問題。人力資源部逐漸成為業(yè)務部門的戰(zhàn)略合作伙伴，核心目標都是為了支撐公司戰(zhàn)略的實現(xiàn)，利用數(shù)字化技術通過移動化、社交化、智能化、大數(shù)據(jù)來賦能 HR，最終都是支持公司效能的提高以及用戶體驗的提

22、升。面臨結合各企業(yè)開始 AI 之路的背景原因主要來源于兩個方面，一方面來源于外部環(huán)境，另一方面，則是在外部環(huán)境的影響之下，企業(yè)內部人才管理的實際挑戰(zhàn)，以及對人工智能產生的實際需求。外部環(huán)境的模糊復雜性，意味著組織需要更加靈活的應對 ；技術的推陳出新，業(yè)務領域的人工智能產生的的積極效果輻射至 HR 領域；環(huán)境的變化意味著企業(yè)文化和員工思維需要與時俱進，快速應對變化，制定前瞻性決策。新生代員工的加入，關注個性化體驗；勞動力愈來愈趨于老齡化，需要企業(yè)激活和精準化識別組織內現(xiàn)有人才，人工智能能夠輔助 HR 找到潛在“人物”，讓優(yōu)秀人才脫穎而出；HR 領域對AI 的關注度與態(tài)度如何？企業(yè) HR 是否熟悉

23、 AI 的概念？從 AI 在HR 領域的熟悉了解程度來看（圖表 A1），有半數(shù)企業(yè)對 AI 在HR 領域的應用不太熟悉。同時通過訪談和回訪參調者，發(fā)現(xiàn) 常常出現(xiàn)將數(shù)字化、信息化、智能化技術及 AI 技術的概念界限模糊于起來。圖表 A1 參調企業(yè)對AI 在人力資源管理中的了解和熟悉程度是 N=5063.6%39.3%6.3%非常熟悉比較熟悉企業(yè)是否支持 AI 在 HR 領域應用？通過數(shù)據(jù)調研（圖表 A2），企業(yè)中 HR 及高層管理者對于 AI 在人力資源領域運用的態(tài)度大體偏向樂觀積極。從 AI 目前在 HR 領域的發(fā)展情況而言，市場上的產品紛繁復雜，HR 和企業(yè)管理者的好奇和關注度在市場的熱度中

24、逐漸發(fā)酵。HR高層管理者選項數(shù)量比重數(shù)量比重支持度很低407.8%6813.2%支持度較低8817.1%11923.1%支持度一般18034.9%18335.5%支持度較高15329.7%10720.7%支持度很高5510.7%397.6%近些年，有關人力資源發(fā)展趨勢的各項調研中，AI、大數(shù)據(jù)、 People Analytics、Digital HR、HR Tech 等名詞榜上有名的頻率足以加速 HR 對AI 的關注度。在我們身邊，也能時刻感受到“AI”的影子。在與 HR 相關HR 論壇中越來越多地涉及 ；供應商也在提供越來越多的數(shù)據(jù)分析技術和產品 ；HR 自身也盡力希望能通過 AI 替代一些

25、流程化事務性工作圖表 A2 企業(yè)對AI 在人力資源領域運用的態(tài)度 N=516不太熟悉非常不熟悉50.8% AI 會為 HR 帶來什么？而實際上，AI 對 HR 會帶來什么樣的價值是明晰的，通過對不同 觀點洞察AI 對 HR 領域產生的影響企業(yè)實踐的分析，AI 的價值具有一定的趨同性，其價值主要集中于三個方面 ：觀點洞察某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共享服務中心負責人 人工智能對人力資源的影響被“人工智能的浪潮席卷而來，對于人力資源的各個模塊都會帶來深遠的影響，一方面，人工智能確實會沖擊到傳統(tǒng)人力資源的一些崗位，可標準化、可程序化、重復性高的工作將逐步也 機器人”全部替代或者部分替代；另一方面，兩者相互碰撞，提升

26、效率：替代“人工”，完成人力資源中的事務性和流程性工作，優(yōu)化組織的人效。例如簡歷篩選、基礎人事問答、考勤異常、快速審批處理等。增強體驗：用戶體驗在不同階段都會涉及，但隨著 AI 發(fā)展的深入，用戶體驗的顯性化結果會有所不同，在最開始更多體現(xiàn)是人機交互界面的優(yōu)化，或是流程的優(yōu)化 ；待 AI 更加智慧之后，用戶體驗更多是針對性、定制化和智慧的服務。例如通過聊天機器人、智能問答更快地為用戶提供答案等等。智慧決策 ：實現(xiàn)人主觀無法產生的智慧決策，規(guī)避人的主觀性、經驗性帶來的風險，幫助 HR 和管理者和員工更好地認識“人”和“組織”，制定前瞻性的預測。例如公正全面有效地提供內外部人才評估的決策結果、進行客

27、流量預測并智能排班等。AI 技術使用深度、數(shù)據(jù)積累量、人力資源發(fā)展成熟度不同，實現(xiàn)價值也不相同。就目前而言，現(xiàn)階段集中在提升效率和增強員工體驗部分，在智慧決策層面的使用鳳毛麟角。究其背后原因，主要因為在不同企業(yè) AI 價值點存在不同，而且，即使在同一企業(yè)，AI 不同發(fā)展階段，AI 顯性化的價值點和顯性化的程度也會有所不同。AI 的價值本應體現(xiàn)在其解決現(xiàn)實問題和企業(yè)痛點上。就像 AI 有很多分支一樣，其解決問題的過程也首先是企業(yè)業(yè)務中某個問題的性質與 AI 的某個分支契合。在 AI 發(fā)展的現(xiàn)階段，難以將AI 看做一把萬能鑰匙 ：即使同一個企業(yè)，同一類任務，使用的同一個模型也需要根據(jù)其價值點和顯性

28、化程度的不同單獨訓練對應的模型，因其數(shù)據(jù)的分布、目標函數(shù)以及優(yōu)化的方向都發(fā)生了改變。AI 在HR 發(fā)展初始階段，用戶更關注 AI 能夠幫助提升的效率或是人效是多少；在此基礎之上，企業(yè)才會更深入的考慮用戶體驗，以及效用（智慧決策）。為人力資源領域帶來正向的積極火花 ：提升效率、用戶體驗以及趨勢預測、輔助決策等層面助力業(yè)務發(fā)展。人工智能對人力資源的影響概括起來有二類作用：一是對現(xiàn)有各種應用的加速度 ；二是洞察現(xiàn)有應用發(fā)現(xiàn)不了的問題。這是一個多變、不確定、未知的時代，面對復雜場景，不僅需要有強大的實時分析的后臺支撐，適應變化，與時代同行，二者互相促進，循環(huán)迭代，一起創(chuàng)造更大的價值?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)、高科技

29、行業(yè)始終走在數(shù)字化技術的前沿，但大部分傳統(tǒng)企業(yè)仍處在數(shù)字化轉型階段。數(shù)字化轉型是利用最新的數(shù)字化技術和能力來驅動組織商業(yè)模式的創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構的途徑和方法，目的是為了實現(xiàn)業(yè)務的轉型、創(chuàng)新、增長。數(shù)字化轉型的核心是業(yè)務的轉型，技術是數(shù)字化轉型的基石，簡而言之，利用前沿技術來徹底改變企業(yè)的業(yè)績。同時，對人力資源從業(yè)者也有更高的要求，比如 HR 們不僅要使出渾身解數(shù)為企業(yè)招聘到最好的數(shù)字化技術方面的人才，自己還要跟上前沿技術的步伐，在人力資源領域開始研究并應用這一技術。人力資源數(shù)字化就是利用數(shù)字化技術與能力來驅動組織、人才、文化、領導力的創(chuàng)新與迭代，從而實現(xiàn)業(yè)務的增長。數(shù)字化技術將重新武裝與定

30、義人力資源管理 ：組織將更加靈動、鏈接、高效、賦能 ；人才將豐富多樣、跨界融合、特殊物種層出不窮 ；文化是敏捷、開放、包容、不斷復制的。數(shù)字化技術下的流程追求價值鏈的閉環(huán)，簡潔、高效、賦能 ；系統(tǒng)是互聯(lián)互通的，數(shù)據(jù)和收益上獲得極大的提升。效益工作變得更省時、更享受，同時也能夠拓寬工作的邊界，在資源量的幾何遞增、算法模型的日益精進，人工智能可以讓人力數(shù)據(jù)綜上，人工智能在人力資源領域雖然剛開始應用，但隨著更加精準的人力配置建議，從而指導企業(yè)擴大生產或避免浪費。建立一套算法模型將有效的信息抽取出來，經過運算分析后獲得法，我們可以通過萬物互聯(lián)的各種數(shù)字設備將信息聚集起來，并雜多變的場景將失去過往的地位

31、，取而代之的是大數(shù)據(jù)技術與算經驗值來預測來年的人力配置。而在人工智能時代，企業(yè)面臨的環(huán)境更加不確定，業(yè)務與組織變化頻繁，過去的經驗值面對復部分，例如早期的人力資源規(guī)劃，HR 會根據(jù)過去歷年的情況與一的趨勢是越來越注重數(shù)據(jù)說話。實際上，經驗也屬于數(shù)據(jù)的理 環(huán)境里，依靠豐富的經驗也可以推斷趨勢八九不離十，但管業(yè)態(tài)原來傳統(tǒng)的管理主要依靠人工大腦和經驗，在相對穩(wěn)定的是存放在湖中的，服務是極致體驗的。人工智能對人力資源領域而言，其作用類似于助推器或催化劑，它能有效加速人力資源管理的迭代。過去，即便沒有人工智能的助力，人力資源自身也在不斷地發(fā)展和迭代，并且經歷了螺旋上升的多個階段。自身契合度較高的分析實踐

32、。其價值自然不言而喻，但真正能做到這個程度的企業(yè)也可以說是鳳毛麟角。業(yè)模、測量、校準、優(yōu)化，周而復始、不斷循環(huán)，最終挖掘出企建 壤。從數(shù)據(jù)根本出發(fā)，通過技術手段在各個需要分析的維度佳土幫助決策甚至預測趨勢等。該階段是 AI 技術價值體現(xiàn)的最一步到了第三階段，則應著手專注于數(shù)據(jù)的分析與應用，從而進可適當?shù)卦谀承﹫鼍跋箩槍π缘匾?AI 的應用做一定的嘗試。則步提高用戶主動使用系統(tǒng)概率，進一步夯實數(shù)據(jù)積累。此時，一層面上讓人“暖心”的功能、簡化系統(tǒng)交互、美化頁面從而進操 驗上。在基礎功能之上，需盡可能地精益流程、增加更多實工體進入下一個階段，關注的重點則應該放到提高效率與優(yōu)化員途徑。效后再逐步形成

33、數(shù)據(jù)流的閉環(huán)。如上循環(huán)，是積累數(shù)據(jù)基礎的有然起來。配合各模塊之間數(shù)據(jù)的打通，讓數(shù)據(jù)隨著流程存下來，跑 盤點、薪酬、培訓等系統(tǒng)）要逐步上線，讓業(yè)務通過流程先人才為重要。該有的人力資源系統(tǒng)（例如招聘、核心人事、績效、驗更實做積累遠比當下就使用 AI 技術追求即時性應用層面的體踏實比如，對于處于起步階段的企業(yè)，數(shù)據(jù)基礎本身很薄弱，踏AI 在企業(yè)的不同發(fā)展階段，其價值顯性化的程度和價值點都會有所不同 ：潘一鳴 | HRIS 經理 | 歐普照明觀點洞察利用數(shù)字化技術通過移動化、社交化、智能化、大數(shù)據(jù)來支持公現(xiàn)今，隨著 ABCD（人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)）鋪天蓋地的宣傳，首先對企業(yè)帶來了極大的碰撞

34、與影響，其次大部分企業(yè)的人力資源管理也在往戰(zhàn)略人力資源管理轉型，人力資源部逐漸成為業(yè)務部門的戰(zhàn)略合作伙伴，核心目標都是為了支撐公司戰(zhàn)略的實現(xiàn)，公司人力資源也紛紛進行數(shù)字化轉型（DHR），司效能的提高以及用戶體驗的提升。源管續(xù)慧與此同時，先知先覺的頭部企業(yè)們應勢而上，由戰(zhàn)略人力資理階段開始進入人力資本管理階段，追求人才與企業(yè)的可持 共同發(fā)展以及 ROI 價值最大化，相配套地，企業(yè)需要建設智特益HR 平臺（iHR）才能支撐起公司靈動的網(wǎng)狀組織、敏捷文化、殊物種等構成的雨林生態(tài)體系；為了追求更高的效率和利潤收的運營上進行轉型和迭代，以此來配合業(yè)務“跳舞”人力資，企業(yè)必須在管理的思維方式、運轉模式以及

35、各個 function翩起舞。源也是如此，其可以借助人工智能加速迭代，與業(yè)務部門一起翩破這種局限性。能限定在某種程度或數(shù)量范圍內，而人工智能可以有助于打人為誤差，然而這類方式往往需要耗費較高成本，因此只很多方式（如引入外部咨詢公司的協(xié)助）在一定程度上消解試等，但人的經驗是具有顯著差異性的。雖然企業(yè)可以通過要依靠人的經驗去判斷，比如人才盤點、人才測評、首輪面實現(xiàn)原先無法達成的工作，過去很多工作難以科學量化，需系統(tǒng)，人工智能技術的完善可以實現(xiàn)更具溫度的人機互動；傳統(tǒng)的人事服務或 HR 的日常操作），并且相較于現(xiàn)有的人事提高效率，人工智能可以完成人力資源中的事務性工作（如在受訪者看來，人工智能對人力

36、資源的影響主要有兩個方面：某制造業(yè) HRIS 經理觀點洞察目前 AI 在 HR 領域運用現(xiàn)狀如何？人工智能雖然不是一個新的技術，也不是近些年才開始發(fā)展的，這一名詞對企業(yè)和管理者而言并不陌生，甚至在一些企業(yè)的業(yè)務 / 商業(yè)領域運用地已經相對成熟。但目前在人力資源領域的應用，或是最大化服務大眾還處于初始階段。通過調研數(shù)據(jù)（圖表 A3），發(fā)現(xiàn)有一成企業(yè)開始嘗試 AI 技術在人力資源一些模塊領域的應用，有近 20% 的企業(yè)正在準備中，而超過 70% 的企業(yè)還處在觀望中。圖表 A3 貴企業(yè)人力資源是否采用人工智能（AI）N=515實踐中10.9%17.9%準備中張純棣 | 組織發(fā)展總監(jiān) | 網(wǎng)龍網(wǎng)絡觀點

37、洞察好的模型和判斷規(guī)則。更 ，通過更好的算法讓機器在人的判斷邏輯和模型算法上做出樹等。在大量數(shù)據(jù)中，加入 AI 智能技術，語音問答、簡單決策建議通過大量案例和數(shù)據(jù)，機器自身探索規(guī)則模式，為HR 提供度上的系統(tǒng)化應用。 第二階段 ：人工智能技術應用階段程 項，能力項和崗位需求學習資源是匹配的，就可以達成一定能力這一階段很多企業(yè)可以達成，比如在培訓學習領域，有基礎原因產生的盤點遺漏等情況。進行數(shù)據(jù)采集判斷更精準。例如績差盤點時減少因“關系戶”等能需要很多天，但是系統(tǒng)可以在 1 分鐘甚至更快地時間內完成；另一方面，降低人工情感等因素帶來的結果判斷偏差，通過系統(tǒng)可 成本，節(jié)省大量人力。通過人工判斷處理

38、一千名員工的數(shù)據(jù)互動的好處在于：一方面能提升 HR 的工作效率，減少線下溝通應用該階段系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)給出的建議往往相對粗暴，數(shù)字化議。與建讀取的規(guī)則，機器系統(tǒng)基于確定的標準化判斷準則給出結果可以數(shù)字化應用，是將現(xiàn)有的人力資源判斷規(guī)則轉化為系統(tǒng)機器 第一階段 ：數(shù)字化應用階段張純棣 | 組織發(fā)展總監(jiān) | 網(wǎng)龍網(wǎng)絡觀點洞察觀望中71.3% 第一階段 ：數(shù)字化應用階段可以數(shù)字化應用，是將現(xiàn)有的人力資源判斷規(guī)則轉化為系統(tǒng)機器與建讀取的規(guī)則，機器系統(tǒng)基于確定的標準化判斷準則給出結果議。應用該階段系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)給出的建議往往相對粗暴，數(shù)字化互動的好處在于：一方面能提升 HR 的工作效率，減少線下溝通可

39、 成本，節(jié)省大量人力。通過人工判斷處理一千名員工的數(shù)據(jù)能需要很多天，但是系統(tǒng)可以在 1 分鐘甚至更快地時間內完成；另一方面，降低人工情感等因素帶來的結果判斷偏差，通過系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集判斷更精準。例如績差盤點時減少因“關系戶”等原因產生的盤點遺漏等情況。能力這一階段很多企業(yè)可以達成，比如在培訓學習領域，有基礎程 項，能力項和崗位需求學習資源是匹配的，就可以達成一定度上的系統(tǒng)化應用。 第二階段 ：人工智能技術應用階段建議通過大量案例和數(shù)據(jù)，機器自身探索規(guī)則模式，為HR 提供樹等。在大量數(shù)據(jù)中，加入 AI 智能技術，語音問答、簡單決策更 ，通過更好的算法讓機器在人的判斷邏輯和模型算法上做出好的模型和

40、判斷規(guī)則。N=515圖表 A4 貴公司在人力資源中運用人工智能（AI）之前會考慮的關鍵條件包含AI 技術將投入的資金和成本AI 運用的信效度用戶體驗和需求內部相關技術的人才儲備數(shù)據(jù)完備及可使用性 AI 技術的實施周期內部人員對于 AI 的接受度其他 ：數(shù)據(jù)隱私安全、管理層支持等2.7%61.0%52.2%46.4%32.8%32.6%23.1%19.0%第 但就目前現(xiàn)狀而言，結合調研數(shù)據(jù)和受訪者的洞察（參考本報告表13 頁：甲方與乙方受訪者對 AI 和市場實踐的認識受訪者觀點和圖A3），我們不難發(fā)現(xiàn)，很大一部分企業(yè)和 HR 對 AI 還保持觀望態(tài)度，實踐的企業(yè)仍占少數(shù)；從市場產品的角度而言，也

41、仍有很大發(fā)展空間。觀望狀態(tài)比較多 ；其二，企業(yè)在在 ROI 不明朗狀況下，首先會也正因目前實踐水平限制，一定程度上也使 HR 對 AI 的認識受到了限制，需要改善。其一，多數(shù)企業(yè)和 HR 對 AI 仍有很多疑慮，考慮投入成本和信效度問題 ；其三，就實踐的企業(yè)而言，用戶對AI 缺乏包容心，不能給予其充分的成長機會和時間。另外，從實踐的角度，企業(yè)目前的實踐現(xiàn)狀也還未完全達到“人工智能”的階段，就本次受訪企業(yè)而言，從各家企業(yè)實踐現(xiàn)狀分析，我們會發(fā)現(xiàn) ：多數(shù)企業(yè)仍處于弱人工智能階段，大部分實踐是“人工”部分，替代部分人力，標準化、程式化工作。而且企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎較薄弱，市場也缺乏成熟的“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”技術。

42、實踐現(xiàn)狀 仍處于弱人工智能階段，大部分實踐是“人工”部分， 數(shù)據(jù)基礎薄弱，離大數(shù)據(jù)還有很遠的距離，不具 AI替代部分人力，標準化、程式化工作。 持觀望態(tài)度，擔心和疑慮 ；HR態(tài)度需要活數(shù)據(jù)。市場也缺乏成熟的“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”技術。 對AI 的本質和企業(yè)實際具有盲目性， 存在非理性的訴求，對 AI 缺乏包容。盲目追求市場的步伐 ； 甲方與乙方受訪者對AI 和市場實踐的認識甲方視角乙方視角AI 在 HR 領域哪里能用或是哪里不能用，沒有絕對的概念。它需要我們不斷去校準，去驗證，如果有足夠的樣本量，覺得這個可信值很高的的話，才分批實現(xiàn)，完全不靠人去審核啊?，F(xiàn)在大家運用的層面都是在這里，不能說AI 替代HR

43、 的工作，人還是各司其職，還在合作階段。我覺得最大的困難管理用戶的預期，因為 AI 這個東西是大家在做嘗試，所以結果有好有壞，很多人認為我投入在 AI 上面的東西一定會有好的結果。但是從過程來 講的話一定是一個校驗的過程，一定會有失敗的案例。 “一步到位”的預期是不科學的。AI 目前在 HR 領域的發(fā)展情況，就產品提供方而言，其所提供的產品和技術支持紛繁復雜 ；另外一端，HR 對 AI 的好奇和關注度也在市場的熱度中逐漸增強。但是 AI 的產品和技術是否成熟？哪些產品值得一試，是否適合企業(yè)？另外，企業(yè)的 HR 情況而言，是否是采用 AI 的最佳時機，在 HR 領域推進 AI 的步伐應該是什么？

44、當這些問題面向 HR 時，大多數(shù) HR 是難以判斷和解答的，以至于面對 AI 的大潮流，大多數(shù)企業(yè)抱著嘗試的心態(tài)，在不斷地試錯中尋找企業(yè)自己的步伐。人工智能不是一個新的技術，但目前是其能夠為人力資源與大眾最大化服務開始的時候。過去我們產生的數(shù)據(jù)沒有那么多，處理數(shù)據(jù)的能力也沒有現(xiàn)在這般強，人工智能可以應用的場景和空間仍然相對有限。目前，大部分企業(yè)還是在代替一些重復性或是標準化工作上的整合方面。人工智能這件事，我覺得還是看企業(yè)對這一塊的需求，企業(yè)是渴望在管理上更加酷炫，還是更加優(yōu)化，還是目前這樣就可以，愿不愿意做這個投入。人工智能對人力資源領域而言，其作用類似于助推器或催化劑，它能有效加速人力資源

45、管理的迭代。即便沒有人工智能的助力，人力資源自身也在不斷地發(fā)展和迭代。人工智能目前仍處于弱人工智能階段，卻已然可以替代部分人力，可標準化的程式化工作已被機器替代。未來，人工智能的潛力還會被層層挖掘，其潛力將會進一步延伸，將會完全替代更多的標準化工作，未來可期。即便機器可以解決大多數(shù)的人力資源工作，仍然會有很多非標準化的事情需要人為的參與。AI 現(xiàn)在被商業(yè)化的一部分是通過大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)然后形成無模型化的回歸，然后尋找人類無意識下的一些規(guī)律。從 HR 領域來看非常蓬勃，但從中國的情況來看，還沒有到完全商用的程度。目前企業(yè)對 AI 的實踐我覺得可以分為兩類，一類是非做不可的階段，他們有需求、有意愿和勇

46、氣去實踐，想嘗試運用 AI 去提高效率，減少成本的投入，滿足業(yè)務的擴張需求 ；另外一類我覺得還處于觀望狀態(tài)的，他們比較害怕成為第一個吃螃蟹的，有一定需求，但是還不愿意去實踐，也缺乏勇氣，會擔心變革會帶來管理上的沖突。從主觀上我們會判斷客戶本身對 AI 的訴求是不是理性的。如果他們數(shù)據(jù)不全面，質量也存在很大問題，對 AI的訴求又是極不理性的。這個時候，我們會告訴他現(xiàn)在引入AI 不是一個很好的時候，需要從哪些方面開始完善。對客戶而言，面臨我們的產品，他們最直接想要了解的就是投資回報率。AI 能幫他們干多少活，替代多少他們的工作 ；另外一點我覺得是要從職業(yè)健康度上考慮 HR 的效率和效用是不是高啊，

47、決策是不是對的，決策是不是能夠優(yōu)化。例如發(fā)布的渠道是不是對，職位描述是否足夠好，薪酬描述是否足夠的吸引力。目前企業(yè)比較缺乏數(shù)據(jù)喂養(yǎng)能力，現(xiàn)在基本上很少有企業(yè)真的具備大數(shù)據(jù)基礎，即使這家企業(yè)有一萬人，但是他離大數(shù)據(jù)還有很遠的距離，因為不具有活數(shù)據(jù)，AI 需要的是四維數(shù)據(jù)。在 HR 領域可以運用 AI 的，非常細化的場景可以有很多，但是還差最后一層窗戶紙需要捅破，第一個瓶頸是數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)采集方式，第二個是探討的是在技術底層的探討和運用上，第三層，究竟什么的核心技術能夠支撐具體的運用場景。目前我們也在部署未來的展望，現(xiàn)在我們主要提供的支持主要還是從解放人工的角度，現(xiàn)在我們也專注于智能這一塊，通過一些

48、人臉識別、語音識別，數(shù)據(jù)分析預測，不僅僅是在勞動力方面解放，而且是從智慧的角度去解決人的管理問題，幫助他們去做一些決策。人應工用智場能景在聚人焦力資源圖表 A5 智能化 / 人工智能（AI）運用在貴公司人力資源的哪些領域（N=124）42.74%33.87%30.65%26.61%25.81%20.97%20.16%14.52%11.29%6.45%人才招聘培訓與人才發(fā)展薪酬福利管理勞動力管理員工敬業(yè)度調查和管理員工關系離職風險預估績效管理人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃員工激勵認可其他75.81%從上述訪談中不難看出，無論是在企業(yè)的主觀態(tài)度還是實際實踐中，人工智能的應用仍處于一個試水階段?！叭f事開頭難”，但

49、我們總要勇敢地邁出第一步。因此我們對于已經在人力資源領域有所應用的企業(yè)進行了調研，了解企業(yè)已經開展實踐的具體場景。從調研結果上，我們不難看出，目前較為聚焦的實踐場景主要為 ：人才招聘、培訓與人才發(fā)展、薪酬福利管理、勞動力管理。然而在薪酬福利管理上，我們發(fā)現(xiàn)當前其人工智能應用主要分為兩類 ：薪酬或稅務核算、福利的智能推送，且應用的深度與成熟度在很大程度上取決于供應商所提供的工具與產品，企業(yè)端目前可以介入并產生影響的范圍較小，因此在本次調研中不再具體展開。我們更多圍繞人才招聘、培訓與人才發(fā)展、 勞動力管理這三大模塊結合數(shù)據(jù)與案例重點探討。重點場景招聘模塊重點場景關鍵發(fā)現(xiàn)預披露人工智能（AI）在招聘

50、領域的主要應用場景包含：AI 文本聊天機器人、AI 電話聊天機器人、AI 簡歷篩選與人崗匹配、AI 文本面試、AI 視頻面試。當前技術應用成熟的場景是“AI 文本聊天機器人”、企業(yè)未來關注的場景是“AI 視頻面試”。側面反映出，企業(yè)期望實現(xiàn)從“劣汰”到“擇優(yōu)”的技術跨越。在 AI 項目的準備過程中，數(shù)據(jù)準備是難度最大，又是必須跨越的難關。具體表現(xiàn)為，在招聘過程中，如何積累企業(yè)方（業(yè)務人員和 HR）與候選人的互動過程的數(shù)據(jù)。在已實踐 AI 技術應用的企業(yè)中，通常呈現(xiàn)“快速投放、大規(guī)模實施、更迭優(yōu)化”的狀態(tài)。初代 AI 產品投放后，不斷優(yōu)化算法模型的過程中，HR 需要提升訓練 AI 的能力。學習模

51、與塊發(fā)展學習培訓智能化在當下應用少，但關注熱度較高。市場發(fā)展可觀，市場最期待解決的是學習內容定制化。智能化實現(xiàn) TOP3 場景為 ：培訓流程管理、個性化課程推薦、場景化培訓（VR/AR）。投入成本大且 ROI 不明朗是阻礙企業(yè)使用智慧學習的首要原因。缺乏明確崗位勝任力、學習培訓專家及相關技術人員，是阻礙智能學習發(fā)展的另外三座大山。人才發(fā)展企業(yè)大部分重視人才發(fā)展但流程不完善。人才發(fā)展數(shù)字化程度仍在路上，最常用場景是人才盤點。市場期待智能化能更全面、綜合、客觀地評估員工。更深度的人工智能應用需要更具體恰當?shù)娜瞬艠撕炁c多維度的數(shù)據(jù)積累。數(shù)據(jù)比技術更稀缺，樣本數(shù)量少、種類少是企業(yè)面臨最大阻力。勞動模力

52、塊管理VUCA 時代、新技術、新生代員工、政策變動是企業(yè)最為關注的外部環(huán)境因素。企業(yè)對勞動力管理的概念普遍有一定認知，但缺乏明確的共識。勞動力管理的各項實踐信息化布置率高，但成熟度低。企業(yè)對人工智能在勞動力管理上的應用整體興趣度較高，但成本因素或成企業(yè)實施 AI 的最大挑戰(zhàn)。人工智能在勞動力管理關鍵場景所能解決的痛點：提升靈活度；提升效率，減少浪費；方便數(shù)據(jù)的衡量與追蹤。目前人工智能（AI）技術應用最多的三大勞動力管理場景 ：考勤、排班、工時管理（精益化工時）。未來實現(xiàn)人工智能（AI）技術應用最受期待的三大勞動力管理場景 ：勞動力規(guī)劃與預測勞動力效能評估、工時管理（精益化工時）。16人工智能（

53、AI）在學習與發(fā)展領域的應用與展望重點場景分析及實踐招聘模塊學習與發(fā)展模塊勞動力管理模塊目錄CoThteThtsAI IN LEARNING & TALENTPart1: 學習培訓（AI in Learning） 18市場態(tài)度 ： 20市場應用現(xiàn)狀如何？ 20市場對 AI 技術的期待是什么？ 20市場實踐什么應用場景，解決什么痛點？ 21個性化課程與內容推薦 22場景化培訓（AR/VR） 25清單 ：應用場景與痛點解決 28關鍵條件：實踐時從哪些方向考慮？ 29清單 ：人工智能應用關鍵條件 32Part2: 人才發(fā)展（AI in Talent） 33市場態(tài)度 ： 35市場應用現(xiàn)狀如何？ 35市

54、場對智能化技術的期待是什么？ 35市場實踐什么階段，解決什么痛點？ 36關鍵條件：1 到 2 的突破口 38從1 到 2 的關鍵條件 38人力資源助力之處 39清單 ：實現(xiàn)人工智能考慮條件與人力資源可為之處 4117Part3: 企業(yè)實踐案例 42Part1: 學習培訓（AI iTh LearThiThg）根據(jù) 2019 年新媒體聯(lián)盟中國高教版地平線報告的研究，人工智能等信息技術將對未來的教育學習產生很大的影響，具體來看，在未來的不同時間段，影響學習的技術分別為 ：未來 1 年之內的移動學習、分析技術 ；未來 2-3 年的混合現(xiàn)實、人工智能 ；未來 4-5 年，區(qū)塊鏈、虛擬助理將全面影響學習教

55、育的形態(tài)。信息技術目前在 K12 教育中的應用更為成熟廣泛，因為知識相對具體體系化，并且應用量非常大，這意味著成本大大降低?；趯W習的底層邏輯相通，企業(yè)培訓者也在思考著如何將技術與培訓結合起來，提供給學員更加流暢、便捷、高效的體驗。基于以上市場變化，人力資源市場對于人工智能在學習培訓領域的態(tài)度如何？本模塊從市場態(tài)度出發(fā)，首先探討企業(yè)的應用現(xiàn)狀以及期待人工智能解決的痛點問題 ；將挑戰(zhàn)問題聚焦，與具體應用場景結合在一起，探討在各個場景之下的應用情況以及解決的痛點問題是什么；最后探討以上場景應用適用的崗位，以及實現(xiàn)需要具備的關鍵條件。本模塊思路：市場態(tài)度（應市用場場實景踐與痛點解決）關鍵條件應市場狀

56、用現(xiàn)個性化課程與內容推薦場景化培訓（VR/AR）崗位人群適用AI 市場對待技術期語言處理基于關鍵條件學習行為基于主要發(fā)現(xiàn)市場態(tài)度應用場景關鍵條件與阻力在學習培訓領域，當下應用少，關注熱度較高。目前使用最多的 TOP3 場景是 ：培訓流程管理、個性化課程與內容推薦、場景化培訓（AR/VR）。投入成本大，ROI 不明朗是阻礙企業(yè)應用的首要原因。 不到兩成（17.7%）企業(yè)已有學習智能化的實踐 ；七成企業(yè)有關注方向，三成（33.2%）企業(yè)有關注使用并計劃考慮使用。 市場對 AI 技術期待是，解決學習內容定制化、學習培訓流程管理和工作場景化的應用。有智能化應用的企業(yè)中 ： 近七成企業(yè)會使用培訓流程管理

57、 67.7%。 半數(shù)企業(yè)有個性化課程與內容內容推薦。 有 VR/AR 場景化培訓的企業(yè)占 26%。 首要原因 ：投入成本大且 ROI不明朗是阻礙企業(yè)使用智慧學習的首要原因。 另外“三座大山”：缺乏明確崗位勝任力、學習培訓專家及相關技術人員緊隨其后，是阻礙智能學習發(fā)展的另外三座大山。市場態(tài)度：發(fā)展，線上只是付費形式被更多的大眾所接受。智能化線上學習成為未來重要的發(fā)展趨勢。市場應用現(xiàn)狀如何？市場對 AI 技術的期待是什么？圖表 C1 在學習培訓領域，貴企業(yè)是否已有智能化應用實踐 ? N=271傳統(tǒng)的學習方式存在著各種各樣的挑戰(zhàn)問題，學習培訓內容難以在真正的工作中起到作用，面授難以根據(jù)每個學員的需求

58、和喜好進行是，有實踐智能化應用否，有關注方向，并計劃考慮使用否，有關注方向，但暫不考慮使用否，不關注17.70%11.40%33.20%37.60%“因材施教”式的高效率學習；傳統(tǒng) E-Learning 課程豐富多元，學員難以在眾多課程中識別出自己需要并符合自身現(xiàn)階段水平的內容 ；培訓學習的內容與工作場景缺乏連接性，學員難以學以致用等等。在圖表 C2 中，智享會通過問卷調研以及訪談的形式了解市場在當下應用少，關注熱度較高。從圖表 C1 中，我們可以發(fā)現(xiàn) ：市場在學習培訓的智能化實踐市場覆蓋率低，不到兩成（17.7%）企業(yè)已有學習智能化的實踐 ；市場關注度較高，七成企業(yè)有關注方向，三成（33.2

59、%）企業(yè)有關注使用并計劃考慮使用，隨著線上移動學習的學習領域引入技術的初心，即希望通過技術解決的痛點。痛點的表現(xiàn)紛繁復雜，究其本質可以歸結為三點 ：一、根據(jù)學員個體特征情況，給予定制化個性化的課程和內容。二、在流程上有效地管理監(jiān)督學員的學習行為與結果。三、提供工作場景式的培訓學習場景，讓學習培訓與商業(yè)結果之間建立更直接的聯(lián)系。圖表 C2圖表 C3 參調企業(yè)在學習培訓領域計劃實現(xiàn) / 關注應用場景 TOP3無踐學企習業(yè)智選能擇化率實N=148有踐學企習業(yè)智選能擇化率實N=100Top1培送訓、流學程習管結理果（反學饋習評內估容）推67.5%29.2%Top2個性化課程與內容推薦45.9%24.6

60、%Top3場景化培訓（VR AR）42.4%20.1%文的通過學習培訓計劃 / 關注應用場景的問卷調研，也正好印證了上總結歸納。企業(yè)目前最關注 TOP3 的場景為 ：培訓流程管理、個性化課程推薦、場景化培訓（VR/AR）。用場帶著以上痛點和對技術的期待，那么市場的具體實踐中有哪些應景？解決了哪些現(xiàn)實痛點？請見下文呈現(xiàn)。市場實踐決什么什痛么點應？用場景，解培訓在具體應用場景實踐中，（圖表 C4）智能化實現(xiàn) TOP3 場景為 ：流程管理、個性化課程推薦、場景化培訓（VR/AR）。圖表 C4 在景學習領域有智能化實現(xiàn)的參調企業(yè)在學習培訓領域智能化應用場49.0%26.0%N=96Top1 ：培訓流程