2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)

1、第PAGE7頁共NUMPAGES7頁2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)職責(zé)：1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測、歸因;4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;6、開展行業(yè)和競爭對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競爭對(duì)手分析報(bào)告。職位要求：1

2、、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;_年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;3、熟悉sql/python/R，擅長e_cel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握_個(gè)可視化工具;4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基

3、本職責(zé)（二）1.深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;2.通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);3.為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;4.負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等，參與

4、建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（三）職責(zé)：1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;3、建立用戶增長模型，對(duì)流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;4、對(duì)于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉

5、分析5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員崗位要求：_年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;_具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力_具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。_對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;_對(duì)增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（四）職責(zé)：1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行

6、為特征，能夠建立用戶畫像;2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問題;3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;4、通過用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值任職要求：1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，_年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機(jī)森林等;5、良好

7、的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（五）職責(zé)：1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;職位要求：1、_年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，

8、對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;4、精通E_CEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（六）識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問題。與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。協(xié)助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。通過查看報(bào)告和績效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整

9、性。識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。通過促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標(biāo)準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力出色的書面和口頭交流能力。2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（七）在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過_年您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)您在分布式數(shù)據(jù)

10、處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)?zāi)赟park/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)?zāi)艿教剿鲾?shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（八）1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場景需求。2022年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)（九）1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性