2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責

1、第PAGE9頁共NUMPAGES9頁2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責職責：1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持;4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。任職要求：1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分

2、析或運營管理的相關工作經(jīng)驗;3、【懂業(yè)務】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關數(shù)據(jù)工具;6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)

3、驗的相關經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（二）職責：1.對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;2.了解結構化及非結構化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。3.協(xié)助部門建立風險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;4、完成領導交辦的其他工作技能：1、熟悉Scala、Java、Python語言2、熟悉SQL，關系型數(shù)據(jù)庫(如：

4、mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)3、熟悉各類數(shù)學算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力6、有統(tǒng)計學數(shù)學知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（三）職責：1、負責公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務產(chǎn)品的開發(fā)指導，數(shù)據(jù)可視化方案的構建;2、負責處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數(shù)據(jù)分析指導、專家會商等需求;3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;4、負責協(xié)助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。任職

5、要求：1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經(jīng)驗;3、對環(huán)保業(yè)務部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先;4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（四）職責：1、負責搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;2、專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分

6、析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶畫像等;3、深入理解產(chǎn)品、業(yè)務需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代A/B測試試驗;5、關注整個用戶生命周期，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設計;6、建立和完善用戶增長相關的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務效率。任職要求：1、本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結構等基礎知識;2、_年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;3、掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL/Hadoop/

7、Hive/Impala/Spark/MPI等語言;2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（五）職責：1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;2、分析國際物流相關數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測反饋，實現(xiàn)業(yè)務效率提升業(yè)務成本降低;3、其他專題/項目分析工作。任職資格：1、_年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，E_cel、SQL。3、對業(yè)務數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（六）職責：1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)分

8、析平臺建設，設計有效的數(shù)據(jù)指標體系，支持業(yè)務日常運營和分析;2、監(jiān)控業(yè)務運營指標，發(fā)現(xiàn)潛在風險，發(fā)掘潛在機會，為運營決策、業(yè)務流程優(yōu)化提供支持;3、根據(jù)實際業(yè)務情況，對數(shù)據(jù)進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。任職要求：1、本科及以上學歷，計算機、應用數(shù)學、統(tǒng)計及相關專業(yè);2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;5、熟悉python語言;6、良好的溝通

9、交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務，對數(shù)據(jù)敏感。2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（七）職責：1.以數(shù)據(jù)為基礎提供分析結果和決策建議。2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術，預測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。3.負責以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長，把結論應用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。4.根據(jù)用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務的影響。任職要求：_本科及以上學歷，統(tǒng)計/數(shù)學/信息科學等專業(yè)優(yōu)先。_年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。_對業(yè)務數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。_具備統(tǒng)計學相關知識，數(shù)學模型相

10、關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。5.熟練使用hive、sql、E_cel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數(shù)據(jù)分析建模。2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（八）職責：通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通以實現(xiàn)業(yè)務目標為導向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建

11、議，跟蹤執(zhí)行效果為業(yè)務提供解決方案，能夠引導產(chǎn)品運營團隊應用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等任職要求教育背景：大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力，具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領域深入鉆研溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入

12、了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎應用軟件，精通E_cel以及熟練使用PPT職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（九）職責：1、客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負責每日、周、月業(yè)務團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;2、與業(yè)務運營團隊緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結果，應用于業(yè)務指標的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務風險進行預警并傳達至業(yè)務管理人員3、完

13、善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標簽體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;4、建立有效長期的數(shù)據(jù)庫，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;崗位要求：1、_年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上畢業(yè);2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;3、具有CRM系統(tǒng)相關經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學習能力;2022年高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責（十）職責：_支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;2.提供各類業(yè)務相關的分析及建議;3.通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;4.和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;5.持續(xù)地改進數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上