中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)報(bào)告

1、3引言數(shù)林概貌數(shù)林指數(shù)數(shù)林近觀數(shù)林建言評(píng)估方法附錄00400801202303804105045引言中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告和“中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)”是我國(guó)首個(gè)專注于評(píng)估政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放水平的專業(yè)報(bào) 告和指數(shù)，由復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室制作出品，由復(fù)旦大學(xué)和國(guó)家信息中心數(shù)字中國(guó)研究院聯(lián)合發(fā)布。 “開(kāi)放數(shù)林”意喻我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放利用的生態(tài)體系。開(kāi)放數(shù)據(jù)，蔚然成林，一棵棵地方開(kāi)放“數(shù)木”由最初的叢然并生、成蔭如蓋，直至枝繁葉茂、花開(kāi)結(jié)果，終將成長(zhǎng)為一片繁盛多樣、枝杈相連、持續(xù)循環(huán)的中國(guó)“開(kāi) 放數(shù)林”?！爸袊?guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)”自 2017 年 5 月首次發(fā)布以來(lái)，每半年發(fā)布一次，定期對(duì)我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放水

2、平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，精心測(cè)量各地“開(kāi)放數(shù)木”的繁茂程度和果實(shí)價(jià)值，助推我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放生態(tài)體系的建設(shè)與發(fā)展。2018 年以來(lái)，“中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)”為國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室信息化發(fā)展局監(jiān)測(cè)我國(guó)公共信息資源開(kāi)放情況提供數(shù)據(jù)支撐。8一、數(shù)林概貌總體態(tài)勢(shì)截至 2019 年 10 月，我國(guó)已有 102 個(gè)省級(jí)、副省級(jí)和地級(jí)政府上線了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，平臺(tái)總數(shù)首次超過(guò)100 個(gè)。與 2019 年上半年相比，新增 20 個(gè)地方平臺(tái)。目前，我國(guó) 51.61% 的省級(jí)行政區(qū)、66.67% 的副省級(jí)和 24.21% 的地級(jí)行政區(qū)已推出了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。地級(jí)以上平臺(tái)數(shù)量逐年翻番，從 2017 年的 18 個(gè)，到 2018

3、年的 56 個(gè)，再到 2019 年的 102 個(gè)，“開(kāi)放數(shù)據(jù)， 蔚然成林”已從愿景成為現(xiàn)實(shí)，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)已日漸成為一個(gè)地方數(shù)字政府建設(shè)的“標(biāo)配”。東南沿海地區(qū)的省級(jí)平臺(tái)已逐漸相連成片，并向內(nèi)陸地區(qū)不斷擴(kuò)散。廣東省和山東省內(nèi)的各地市都已推出了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，形成我國(guó)最為密集的省級(jí)“開(kāi)放數(shù)林”。在長(zhǎng)三角地區(qū)的江蘇、安徽、浙江和西南地區(qū)的貴州 和四川，地級(jí)平臺(tái)不斷上線并相連成片，已形成長(zhǎng)三角和西南地區(qū)的“開(kāi)放數(shù)林”。指數(shù)分值較高的地方主要集中在東南部沿海地區(qū)，與此同時(shí)，位于西部和東北部地區(qū)的貴州省、貴陽(yáng)市、哈爾濱市、成都市、銀川市也表現(xiàn)優(yōu)秀，成為所在地區(qū)的優(yōu)質(zhì)“數(shù)木”。在準(zhǔn)備度、平臺(tái)層和數(shù)據(jù)層等維

4、度上，全國(guó)整體表現(xiàn)與上半年相比均有進(jìn)步，但在利用層上各地仍有很大 提升空間。在 2019 年下半年的開(kāi)放數(shù)林指數(shù)省級(jí)排名中，上海和浙江的綜合表現(xiàn)最優(yōu)，廣東總體進(jìn)步幅度最大。在地級(jí)（含副省級(jí)）排名中，貴陽(yáng)、深圳、哈爾濱和濟(jì)南綜合表現(xiàn)最優(yōu)，福州市在半年來(lái)新上線平臺(tái)的地方中總體表現(xiàn)最佳。在四個(gè)單項(xiàng)維度上，在全國(guó)所有 102 個(gè)地方中，上海在準(zhǔn)備度上排名第一，浙江在數(shù)據(jù)層上排名全國(guó)第一，深圳在平臺(tái)層和利用層上排名全國(guó)第一。數(shù)根：準(zhǔn)備度在法規(guī)與政策上，上海出臺(tái)了我國(guó)首部專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的地方政府規(guī)章，另有八個(gè)地方出臺(tái)了專門(mén)針對(duì) 數(shù)據(jù)開(kāi)放的規(guī)范性文件。在組織和執(zhí)行上，各地陸續(xù)組建了專門(mén)的政府?dāng)?shù)據(jù)管理部門(mén)，

5、其中，超七成地方的政府?dāng)?shù)據(jù)管理部門(mén)是?。ㄊ校┱慕M成部門(mén)、工作部門(mén)或政府辦公廳（室）管理的行政機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)開(kāi)放工作的組織基礎(chǔ)進(jìn)一步穩(wěn)固。 但僅有 4 個(gè)地方的黨政主要領(lǐng)導(dǎo)在公開(kāi)講話中明確要求推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放，地方黨政領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的重視力度有待進(jìn)一步加強(qiáng)。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上，只有廣東、山東、上海制定了專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的地方標(biāo)準(zhǔn)，僅上海市連續(xù)制定和公布了專門(mén)針對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的年度工作計(jì)劃。數(shù)干：平臺(tái)層在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)上，只有不足兩成的平臺(tái)能從用戶視角出發(fā)，按用戶使用場(chǎng)景和標(biāo)簽分類(lèi)提供數(shù)據(jù)導(dǎo)引，幫助 用戶迅速發(fā)現(xiàn)其需要的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)獲取上，僅有不到四分之一的地方平臺(tái)提供了開(kāi)放數(shù)據(jù)目錄。超過(guò)七成的地方平臺(tái)要求用

6、戶注冊(cè)登 陸后才能獲取無(wú)條件類(lèi)開(kāi)放數(shù)據(jù)，提高了獲取無(wú)條件類(lèi)數(shù)據(jù)的門(mén)檻。僅有五個(gè)地方平臺(tái)開(kāi)通了可申請(qǐng)有條件類(lèi)開(kāi)放數(shù)據(jù)的功能。雖然有近六成的地方平臺(tái)提供了對(duì)未開(kāi)放數(shù)據(jù)提交請(qǐng)求的功能，但僅有不足一成的地方平臺(tái) 公開(kāi)了用戶的數(shù)據(jù)請(qǐng)求和平臺(tái)的回復(fù)。在利用成果上，超過(guò)七成的平臺(tái)未標(biāo)明利用成果來(lái)源。在互動(dòng)反饋上，只有約一成地方平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)發(fā)布者聯(lián)系方式。雖然超過(guò)七成的地方平臺(tái)開(kāi)通了意見(jiàn)建議和數(shù)據(jù)糾錯(cuò)功能，但對(duì)用戶的意見(jiàn)建議和數(shù)據(jù)糾錯(cuò)進(jìn)行及時(shí)有效回復(fù)的地方分別僅占 8% 和 2.3%，僅有深圳和東莞的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)能對(duì)用戶提出的數(shù)據(jù)糾錯(cuò)信息進(jìn)行及時(shí)回復(fù)。在賬戶體驗(yàn)上，超過(guò)五成地方平臺(tái)的注冊(cè)過(guò)程較為繁瑣，要求用

7、戶提供的個(gè)人信息較多。數(shù)葉：數(shù)據(jù)層在開(kāi)放數(shù)據(jù)總量上，全國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)集總量從 2019 上半年的 62801 個(gè)增長(zhǎng)到 71092 個(gè)，增幅一成多。開(kāi)放數(shù)據(jù)集的容量與 2019 上半年相比，增幅約 27%。各地平臺(tái)在數(shù)據(jù)數(shù)量上差異顯著，超三成的地方平臺(tái)上開(kāi)放的數(shù)據(jù)集總量超過(guò)了一千個(gè)，有一成多的平臺(tái) 上開(kāi)放的數(shù)據(jù)容量超過(guò) 1 億，但仍有近兩成的平臺(tái)上開(kāi)放的數(shù)據(jù)容量在 10 萬(wàn)及以下。在開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量上，約 35% 的地方平臺(tái)提供了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，但優(yōu)質(zhì) API 接口仍屈指可數(shù)，各地提供的 API 接口普遍存在調(diào)用難度高，能調(diào)取到的數(shù)據(jù)容量小、更新頻率低等問(wèn)題。在開(kāi)放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上，開(kāi)放授權(quán)協(xié)議仍未得到足夠重視

8、，超四成的地方平臺(tái)缺少專門(mén)的數(shù)據(jù)開(kāi)放授權(quán)協(xié)議， 僅有 26% 的地方平臺(tái)在提供的授權(quán)協(xié)議中明確授予了用戶免費(fèi)獲取、不受歧視、自由利用、自由傳播和分享數(shù)據(jù)的權(quán)利。不到兩成的地方平臺(tái)為數(shù)據(jù)集標(biāo)示了多種開(kāi)放類(lèi)型，例如普遍開(kāi)放和有條件開(kāi)放類(lèi)。只有不到兩成的 地方平臺(tái)上開(kāi)放的數(shù)據(jù)集全部符合非專屬格式的標(biāo)準(zhǔn)。在開(kāi)放數(shù)據(jù)覆蓋面上，只有不到一成的地方平臺(tái)開(kāi)放的數(shù)據(jù)集覆蓋了所有重要主題，只有不到一成的地方平臺(tái)上開(kāi)放了所有的常見(jiàn)數(shù)據(jù)集。來(lái)自市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)的數(shù)據(jù)集總數(shù)最多，首次超過(guò)統(tǒng)計(jì)部門(mén)。在開(kāi)放數(shù)據(jù)持續(xù)性上，能持續(xù)新增數(shù)據(jù)和保持動(dòng)態(tài)更新的地方平臺(tái)仍然偏少，只有不足一成的地方平臺(tái)能 在近兩年半以來(lái)的每個(gè)季度都持續(xù)上線

9、新增數(shù)據(jù)集。在 2019 年第二、三季度內(nèi)，近四成的地方?jīng)]有更新數(shù)據(jù)集。數(shù)果：利用層在促進(jìn)數(shù)據(jù)利用上，有一成多的地方舉辦過(guò)類(lèi)似開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用比賽，但只有上海市和北京市兩個(gè)地方 連續(xù)舉辦。在利用成果產(chǎn)出上，各地平臺(tái)上展示的利用成果數(shù)量少，類(lèi)型單一，覆蓋面小，質(zhì)量不高，僅在 5.62%的平臺(tái)上發(fā)現(xiàn)了少量的利用開(kāi)放數(shù)據(jù)產(chǎn)生的有效服務(wù)應(yīng)用，主要關(guān)于交通出行、教育科技、衛(wèi)生健康和城建住房等主題。近七成的平臺(tái)展示的是由政府部門(mén)自身開(kāi)發(fā)，而不是社會(huì)利用政府開(kāi)放的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)利用上，目前被利用的數(shù)據(jù)集數(shù)量較少，主要來(lái)自交通運(yùn)輸、統(tǒng)計(jì)、教育、市場(chǎng)監(jiān)管、人力資源與 社會(huì)保障、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、公安、衛(wèi)生健康

10、和文化旅游等 9 類(lèi)政府部門(mén)。近九成的地方平臺(tái)展示的利用成果未標(biāo)注開(kāi)放數(shù)據(jù)來(lái)源，即使在標(biāo)注了數(shù)據(jù)來(lái)源的地方平臺(tái)上，也普遍存在數(shù)據(jù)鏈接無(wú)效、數(shù)據(jù)搜索不到或數(shù)據(jù)不完整等 情況。12二、數(shù)林指數(shù)準(zhǔn)備度指數(shù)各地在準(zhǔn)備度上的指數(shù)分值與排名如表 1-1、表 1-2 所示，在省級(jí)行政區(qū)中，上海、貴州和北京名列前三， 在地級(jí)（含副省級(jí)）地方中，貴陽(yáng)、連云港和濟(jì)南名列前三。上海在所有地方的準(zhǔn)備度排名中位列第一。近半年來(lái)， 北京、連云港、南京等地在準(zhǔn)備度上的進(jìn)步幅度最大。表 1-1 省級(jí)準(zhǔn)備度排名表 1-2 地級(jí)（含副省級(jí)）準(zhǔn)備度前五十強(qiáng)平臺(tái)層指數(shù)表 2-1 省級(jí)平臺(tái)層排名各地在平臺(tái)層上的指數(shù)分值與排名如表 2-

11、1、表 2-2 所示，在省級(jí)行政區(qū)中，浙江、上海和廣東名列前三， 在地級(jí)（含副省級(jí)）地方中，深圳、貴陽(yáng)和哈爾濱名列前三。深圳在平臺(tái)層總排名中位列第一。表 2-2 地級(jí)（含副省級(jí)）平臺(tái)層前五十強(qiáng)數(shù)據(jù)層指數(shù)各地在數(shù)據(jù)層上的指數(shù)分值與排名如表 3-1、表 3-2 所示，在省級(jí)行政區(qū)中，浙江、廣東和山東名列前三， 在地級(jí)（含副省級(jí)）地方中，貴陽(yáng)、廣州和東莞名列前三。浙江在數(shù)據(jù)層總排名中位列第一。近半年來(lái)，廣東省 在數(shù)據(jù)層上進(jìn)步迅猛。表 3-1 省級(jí)數(shù)據(jù)層排名表 3-2 地級(jí)（含副省級(jí)）數(shù)據(jù)層前五十強(qiáng)利用層指數(shù)表 4-1 省級(jí)利用層排名各地在利用層上的指數(shù)分值與排名如表4-1、表4-2，在省級(jí)行政區(qū)中，

12、北京、貴州和上海名列前三，在地級(jí)（含 副省級(jí)）地方中，深圳、貴陽(yáng)和濰坊名列前三。深圳在利用層總排名中位列第一。表 4-2 地級(jí)（含副省級(jí)）利用層前五十強(qiáng)綜合指數(shù)省級(jí)與地級(jí)（含副省級(jí)）開(kāi)放數(shù)林綜合指數(shù)的分值、排名與等級(jí)如表 5-1、表 5-2 所示。在 2019 年下半年的省級(jí)排名中，上海和浙江的綜合表現(xiàn)最優(yōu)，進(jìn)入第一等級(jí)“五棵數(shù)”。貴州、北京和廣東也總體表現(xiàn)優(yōu)秀，進(jìn) 入第二等級(jí)“四棵數(shù)”。近半年來(lái)，廣東綜合指數(shù)進(jìn)步幅度最大。在 2019 年下半年的地級(jí)（含副省級(jí)）排名中，貴陽(yáng)、深圳、哈爾濱和濟(jì)南綜合表現(xiàn)最優(yōu)，進(jìn)入第一等級(jí)“五棵數(shù)”。福州市在半年來(lái)新上線平臺(tái)的地方中綜合指數(shù)表現(xiàn)最佳。在四個(gè)單項(xiàng)維

13、度上，在全國(guó)所有 102 個(gè)地方中，上海在準(zhǔn)備度上排名第一，浙江在數(shù)據(jù)層上排名全國(guó)第一， 深圳在平臺(tái)層和利用層上排名全國(guó)第一。表 5-1 省級(jí)綜合排名表 5-2 地級(jí)（含副省級(jí)）綜合排名23三、數(shù)林近觀時(shí)間分布截至 2019 年下半年，我國(guó)已有 102 個(gè)省級(jí)、副省級(jí)和地級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)上線（如圖 1 所示），平臺(tái)總數(shù)首次超過(guò) 100 個(gè)。與 2018 年報(bào)告同期相比，增長(zhǎng)接近一倍，與 2019 年上半年相比，新增了 3 個(gè)省級(jí)平臺(tái)和 17 個(gè)地級(jí)（含副省級(jí)）平臺(tái)。各地平臺(tái)上線時(shí)間如表 6 所示。圖 1 歷年地方平臺(tái)總數(shù)表 6 各地平臺(tái)上線時(shí)間一覽表空間分布截至 2019 年 10 月底，全

14、國(guó)各地上線的省級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的地區(qū)分布如圖 2 所示，副省級(jí)和地級(jí)政府平臺(tái)的擴(kuò)散呈現(xiàn)出從東南沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)不斷發(fā)展的趨勢(shì)，東南沿海地區(qū)的省級(jí)平臺(tái)已經(jīng)逐漸相連成片。 廣東和山東省內(nèi)的各地市都推出了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，形成我國(guó)最為密集的省級(jí)“開(kāi)放數(shù)林”。 在長(zhǎng)三角地區(qū)的江蘇、安徽、浙江和西南地區(qū)的貴州和四川，地級(jí)平臺(tái)不斷上線并相連成片，已形成長(zhǎng)三角和西南地區(qū)的“開(kāi)放 數(shù)林”。相比之下，有些上線數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的地方則在其所處地區(qū)成為孤獨(dú)的“綠洲”，在其四周均未上線平臺(tái)。數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的地區(qū)分布如圖 3 所示，顏色越深代表平臺(tái)上線時(shí)間越早。從整體上看，我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放圖 2 各地平臺(tái)上線時(shí)間的地理空

15、間分布（省級(jí)）圖 3 各地平臺(tái)上線時(shí)間的地理空間分布（副省級(jí)和地級(jí)）從省級(jí)地方指數(shù)分值的空間分布情況來(lái)看（圖 4），目前分值較高（在圖中顏色較深）的省份主要集中在東部沿海，但西部的貴州省也表現(xiàn)優(yōu)異。圖 4 開(kāi)放數(shù)林指數(shù)空間分布（省級(jí)平臺(tái)）從地級(jí)（含副省級(jí)）的空間分布來(lái)看（圖 5），目前分值較高（在圖中顏色較深）的地市主要集中在山東省和廣東省等沿海地區(qū)，但貴陽(yáng)市、哈爾濱市、成都市、銀川市等位于中西部和東北部地區(qū)的城市也表現(xiàn)搶眼。圖 5 開(kāi)放數(shù)林指數(shù)空間分布（副省級(jí)、地級(jí)平臺(tái)）長(zhǎng)勢(shì)分析報(bào)告對(duì) 2019 上半年評(píng)估報(bào)告中的 82 個(gè)地方半年以來(lái)的指數(shù)分值和排名變化情況進(jìn)行了分析。圖 6 中的橫坐標(biāo)代

16、表這 82 個(gè)地方 2019 下半年的指數(shù)分值，縱坐標(biāo)代表這些地方與 2019 上半年相比的名次變化情況，正數(shù)表示名次上升位數(shù)，負(fù)數(shù)表示下降位數(shù)。2019 下半年新上線平臺(tái)的地方，由于缺少上半年的指數(shù)分值和名次可做對(duì)比，故未在圖中出現(xiàn)。圖中用排名不變（即為 0）與指數(shù)均值作為兩條分界線，將各地分為四種類(lèi)型。右上方的區(qū)域?yàn)椤爸窳帧保?表現(xiàn)為指數(shù)分值較高且進(jìn)步迅速，如廣東和深圳等地；右下方的區(qū)域?yàn)椤皢棠玖帧?，表現(xiàn)為指數(shù)分值穩(wěn)定或小幅 下降，但仍維持在較高水平，如貴陽(yáng)、浙江、貴州等地；左上方的區(qū)域?yàn)椤疤俾?，表現(xiàn)為指數(shù)分值不高但進(jìn)步 較塊，如陽(yáng)江、南京等地；左下方的區(qū)域?yàn)椤肮嗄緟病?，表現(xiàn)為指數(shù)分值下

17、滑且指數(shù)處于中下水平，目前有大量 地方處于該區(qū)域。圖 6 82 個(gè)地方指數(shù)分值與排名變化分析法規(guī)與政策的文本效力與數(shù)據(jù)開(kāi)放相關(guān)的法規(guī)與政策的等級(jí)直接決定了其約束力的強(qiáng)弱。報(bào)告將各地有關(guān)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的法規(guī)與政 策的等級(jí)從高到低劃分為地方性法規(guī)、地方政府規(guī)章、一般規(guī)范性文件、部門(mén)規(guī)范性文件四級(jí)。目前，我國(guó)還沒(méi) 有地方出臺(tái)了專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的地方性法規(guī)，但已有少量地方以政府令的形式發(fā)布了與政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放相關(guān)的地 方政府規(guī)章，或制定了相關(guān)的一般規(guī)范性文件和部門(mén)規(guī)范性文件。專門(mén)性是指法規(guī)與政策是否專門(mén)為政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放而制定，這也是衡量其效力的重要指標(biāo)。目前，我國(guó)大多數(shù) 地方尚未出臺(tái)專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的地方性法

18、規(guī)、地方政府規(guī)章或規(guī)范性文件，已出臺(tái)的法規(guī)與政策在內(nèi)容上主要 分為五類(lèi)：專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放、針對(duì)公共數(shù)據(jù)資源共享和開(kāi)放、針對(duì)公共數(shù)據(jù)資源管理或大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)以 及針對(duì)公共數(shù)據(jù)和一網(wǎng)通辦（或電子政務(wù)）管理。各地出臺(tái)的專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的法規(guī)與政策的效力等級(jí)分布情況如表 7 所示。表 7 各地法規(guī)與政策的效力等級(jí)分布標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是為了在一定的范圍內(nèi)獲得最佳秩序，經(jīng)協(xié)商一致制定并由公認(rèn)機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)，共同使用的和重復(fù)使用 的一種規(guī)范性文件。制定開(kāi)放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范指南，有利于數(shù)據(jù)開(kāi)放工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化實(shí)施。目前只有廣東、 山東、上海制定了專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。表 8 各地專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)

19、范數(shù)據(jù)集總量數(shù)據(jù)集是指由數(shù)據(jù)組成的集合，通常以表格形式出現(xiàn)，每一“列”代表一個(gè)特定變量，每一“行”則對(duì)應(yīng)一個(gè)樣本單位。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)通常以下載或 API 接口的方式提供數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集總量統(tǒng)計(jì)的是平臺(tái)上可通過(guò)下載或 API 接口獲取的數(shù)據(jù)集總數(shù)。截至 2019 下半年，全國(guó)的開(kāi)放數(shù)據(jù)集總量為 71092 個(gè)，相比 2019 上半年，增長(zhǎng)約 13%（如圖 7 所示）。圖 7 全國(guó)開(kāi)放的數(shù)據(jù)集總數(shù)數(shù)據(jù)容量數(shù)據(jù)容量是指將一個(gè)地方平臺(tái)中可下載的、結(jié)構(gòu)化的、各個(gè)時(shí)間批次的數(shù)據(jù)集的字段數(shù)（列數(shù)）乘以條數(shù)（行 數(shù)）后得出的數(shù)據(jù)總量。數(shù)據(jù)容量體現(xiàn)的是平臺(tái)上開(kāi)放的可下載數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量大小。相比上半年，2019

20、年下半年全國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)集的總?cè)萘吭龇s 27%（如圖 8 所示）。圖 8 全國(guó)開(kāi)放的總數(shù)據(jù)容量（單位：萬(wàn)）優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)容量大、社會(huì)需求高的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集是開(kāi)放數(shù)據(jù)的重點(diǎn)。報(bào)告對(duì)國(guó)內(nèi)各地平臺(tái)上所有可下載的數(shù)據(jù)集（共 約 54067 個(gè)）按照數(shù)據(jù)容量進(jìn)行排序，在數(shù)據(jù)容量相同的情況下再按照下載量排序，最終選出排名居于前 1%的數(shù)據(jù)集作為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集（共約 540 個(gè)）。優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集數(shù)量前十的地區(qū)如圖 9 所示。圖 9 國(guó)內(nèi)各地平臺(tái)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集數(shù)量（前十名）表 9 是排在前十位的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集列表，這些數(shù)據(jù)集普遍具有較高的條數(shù)、字段數(shù)和下載量，內(nèi)容主要涉及商事主體、司法、氣象、藥品和道路等方面。表 9 前十位優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)

21、集列表主題覆蓋面開(kāi)放多個(gè)主題領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集有利于提高數(shù)據(jù)開(kāi)放的廣度和覆蓋面，也有利于數(shù)據(jù)利用者獲取來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域的 數(shù)據(jù)集進(jìn)行融合利用。圖 10 展現(xiàn)了各地開(kāi)放數(shù)據(jù)集的主題分布情況。其中，社保就業(yè)主題遙遙領(lǐng)先，在該主題下開(kāi)放的數(shù)據(jù)集在總數(shù)上是排在第二位的教育科技主題的兩倍多。圖 10 開(kāi)放數(shù)據(jù)集主題分布部門(mén)覆蓋面開(kāi)放數(shù)據(jù)的部門(mén)覆蓋面反映了各個(gè)政府部門(mén)開(kāi)放數(shù)據(jù)的參與程度，也體現(xiàn)了數(shù)據(jù)集來(lái)源的豐富程度。由于不 同地方相同職能的政府部門(mén)在名稱上存在差異，報(bào)告對(duì)這些部門(mén)的名稱做了相應(yīng)的合并與調(diào)整。各地平臺(tái)上開(kāi)放 的數(shù)據(jù)集的部門(mén)分布情況如圖 11。目前，來(lái)自市場(chǎng)監(jiān)管（包括工商、質(zhì)監(jiān)、食藥監(jiān)）部門(mén)的數(shù)據(jù)集總數(shù)

22、最多， 首次超過(guò)了統(tǒng)計(jì)部門(mén)。與統(tǒng)計(jì)部門(mén)提供的經(jīng)過(guò)加工歸總后的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比，業(yè)務(wù)部門(mén)提供的數(shù)據(jù)更具原始性， 容量更大，再利用價(jià)值也更高，應(yīng)成為數(shù)據(jù)開(kāi)放的主力部門(mén)。此外，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)、教育、文化旅游、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、 衛(wèi)生健康等部門(mén)也開(kāi)放了較多的數(shù)據(jù)集。圖 11 開(kāi)放數(shù)據(jù)集的部門(mén)分布利用促進(jìn)利用促進(jìn)是指政府為了推動(dòng)開(kāi)放數(shù)據(jù)的社會(huì)化利用而組織的各類(lèi)活動(dòng)。開(kāi)展開(kāi)放數(shù)據(jù)利用促進(jìn)活動(dòng)有利于提 升社會(huì)利用政府?dāng)?shù)據(jù)的積極性和創(chuàng)造力，也有助于政府部門(mén)更好地了解社會(huì)的數(shù)據(jù)需求，開(kāi)放更多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)， 從而通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)提供者與數(shù)據(jù)利用者之間的雙向互動(dòng)，營(yíng)造有利于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放利用的生態(tài)體系和社會(huì)氛圍。 組織開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新

23、利用比賽是一種常見(jiàn)的利用促進(jìn)活動(dòng)，各地自 2017 年以來(lái)舉辦的部分開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用比賽如表 10 所示。表 10 各地舉辦開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用比賽一覽表38四、數(shù)林建言政策供給與組織保障在法規(guī)與政策方面，制定與政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放相關(guān)的地方性法規(guī)、地方政府規(guī)章或規(guī)范性文件，并對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的 范圍、開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量、開(kāi)放方式中的分級(jí)分類(lèi)開(kāi)放、利用促進(jìn)、安全保護(hù)、保障機(jī)制等方面做出明確的規(guī)定和要求。在組織與執(zhí)行方面，提升政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放主管部門(mén)的層級(jí)，制定和公開(kāi)專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的工作計(jì)劃，地方黨 政主要領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)提高對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的重視程度，更多公開(kāi)表態(tài)推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作。在標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范方面，制定有關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。平臺(tái)

24、優(yōu)化與持續(xù)運(yùn)營(yíng)在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方面，注重及時(shí)更新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，提供按照用戶使用場(chǎng)景和標(biāo)簽分類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)引的方式，利用多 種篩選條件提供和強(qiáng)化高級(jí)檢索功能。在數(shù)據(jù)獲取方面，提供可下載的開(kāi)放數(shù)據(jù)目錄，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)獲取，公開(kāi)用戶對(duì)未開(kāi)放數(shù)據(jù)的請(qǐng) 求并提供及時(shí)優(yōu)質(zhì)的回復(fù)，對(duì)有條件開(kāi)放類(lèi)數(shù)據(jù)開(kāi)通提交申請(qǐng)的入口。在工具提供方面，結(jié)合平臺(tái)數(shù)據(jù)資源提供多樣且實(shí)用的分析工具。在利用展示方面，開(kāi)通多種利用成果的提交和展示功能，并提供利用成果來(lái)源信息。在互動(dòng)反饋方面，提供數(shù)據(jù)發(fā)布者聯(lián)系方式和智能客服，公開(kāi)用戶的評(píng)價(jià)、意見(jiàn)建議和糾錯(cuò)信息，并提供及 時(shí)優(yōu)質(zhì)的回復(fù)。在公眾傳播方面，加大數(shù)據(jù)開(kāi)放工作的宣傳力度，探索新媒體等

25、傳播渠道。在賬戶體驗(yàn)方面，提供自然人和法人分類(lèi)注冊(cè)功能，并提升賬戶注冊(cè)的便捷程度?？傮w上，保障平臺(tái)的持續(xù)性運(yùn)營(yíng)，使其成為政府?dāng)?shù)據(jù)管理部門(mén)的一項(xiàng)常態(tài)化工作，以支撐與用戶之間的日常 互動(dòng)反饋和數(shù)據(jù)供需對(duì)接。數(shù)量提升與質(zhì)量保證在數(shù)據(jù)數(shù)量方面，注重提升數(shù)據(jù)集的容量。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，開(kāi)放更多高容量、高需求的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，同時(shí)減少碎片化和低容量的低質(zhì)數(shù)據(jù)集，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)集；增加以 API 接口形式開(kāi)放的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的、大容量的數(shù)據(jù)集，清理碎片化 API 接口、限制型 API 接口和無(wú)效 API 接口。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方面，制定和完善開(kāi)放授權(quán)協(xié)議，對(duì)用戶免費(fèi)獲取、不受歧視獲取、自由利用、自由傳播與分享 開(kāi)放數(shù)據(jù)的權(quán)利進(jìn)

26、行明確授權(quán)，對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集分級(jí)分類(lèi)制定開(kāi)放授權(quán)協(xié)議。提高非專屬格式、RDF 格式開(kāi)放數(shù)據(jù)的比例，降低申請(qǐng) API 接口的難度。推進(jìn)數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)開(kāi)放，對(duì)數(shù)據(jù)集標(biāo)示其開(kāi)放類(lèi)型，如無(wú)條件開(kāi)放或有條件開(kāi)放等；為 API 接口提供更加詳實(shí)的調(diào)用說(shuō)明或操作指南，幫助用戶理解、獲取和利用數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)覆蓋面方面，鼓勵(lì)和吸引更多的部門(mén)參與到數(shù)據(jù)開(kāi)放工作中來(lái)，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容的多樣性，不斷提高開(kāi) 放數(shù)據(jù)集的主題覆蓋面和部門(mén)覆蓋面，開(kāi)放更多常見(jiàn)數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)持續(xù)性方面，提高開(kāi)放數(shù)據(jù)集的持續(xù)增長(zhǎng)和動(dòng)態(tài)更新。數(shù)據(jù)利用與生態(tài)培育在促進(jìn)開(kāi)放數(shù)據(jù)利用方面 , 持續(xù)開(kāi)展開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用比賽等活動(dòng) , 以提升社會(huì)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放

27、工作的知曉度，提高社會(huì)利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的積極性 , 營(yíng)造有利于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放利用的生態(tài)體系。在成果產(chǎn)出方面 , 亟需提升有效數(shù)據(jù)利用成果的類(lèi)型、數(shù)量和主題覆蓋面，清理政府自身開(kāi)發(fā)的應(yīng)用 , 剔除無(wú)法獲取或正常使用的應(yīng)用 , 為數(shù)據(jù)利用成果標(biāo)明數(shù)據(jù)來(lái)源并提供數(shù)據(jù)集鏈接。在數(shù)據(jù)利用方面, 鼓勵(lì)引導(dǎo)多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)利用者對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)進(jìn)行增值利用，提升被利用數(shù)據(jù)集的數(shù)量、容量、主題覆蓋面和部門(mén)覆蓋面。在開(kāi)放優(yōu)質(zhì)、高價(jià)值政府?dāng)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)利用。41五、 評(píng)估方法評(píng)估指標(biāo)體系指數(shù)出品方邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外政界、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界共七十余位專家共同參與，組成“中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)”評(píng)估專 家委員會(huì)，體現(xiàn)了跨界、多

28、學(xué)科、第三方的專業(yè)視角。專家委員會(huì)基于數(shù)據(jù)開(kāi)放的基本原則，借鑒國(guó)際數(shù)據(jù)開(kāi)放 評(píng)估報(bào)告指標(biāo)體系的經(jīng)驗(yàn)，立足我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的政策要求與實(shí)踐現(xiàn)狀，構(gòu)建起一個(gè)系統(tǒng)、科學(xué)、可操作的中 國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放評(píng)估指標(biāo)體系，并為每項(xiàng)指標(biāo)分配了權(quán)重（見(jiàn)圖 12）。圖 12 評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建方法評(píng)估指標(biāo)體系共包括準(zhǔn)備度、平臺(tái)層、數(shù)據(jù)層、利用層四個(gè)維度及下屬多級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)圖 13-1、圖 13-2）： 準(zhǔn)備度是“數(shù)根”，是數(shù)據(jù)開(kāi)放的基礎(chǔ)，包括法規(guī)與政策、組織與執(zhí)行、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等三個(gè)一級(jí)指標(biāo)。平臺(tái)層是“數(shù)干”，是政府開(kāi)放數(shù)據(jù)和用戶獲取數(shù)據(jù)的載體，是展示利用成果的中心，也是連接數(shù)據(jù)開(kāi)放供 給側(cè)和需求端的橋梁，包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、

29、數(shù)據(jù)獲取、工具提供、利用展示、互動(dòng)反饋、公眾傳播和賬戶體驗(yàn)等七個(gè) 一級(jí)指標(biāo)。數(shù)據(jù)層是“數(shù)葉”，是數(shù)據(jù)開(kāi)放的核心，包括數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)覆蓋面、數(shù)據(jù)持續(xù)性等 五個(gè)一級(jí)指標(biāo)。利用層是“數(shù)果”，是數(shù)據(jù)開(kāi)放的成果，旨在促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放后的社會(huì)化利用，包括利用促進(jìn)、成果產(chǎn)出 和數(shù)據(jù)利用等三個(gè)一級(jí)指標(biāo)。圖 13-1 中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)評(píng)估指標(biāo)體系圖 13-2 中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)評(píng)估指標(biāo)體系評(píng)估范圍指數(shù)出品方根據(jù)公開(kāi)報(bào)道，以及使用“數(shù)據(jù)開(kāi)放”“數(shù)據(jù)公開(kāi)”“公共數(shù)據(jù)”“政務(wù)數(shù)據(jù)”“政府?dāng)?shù)據(jù)”“地名數(shù)據(jù)”“地名政府?dāng)?shù)據(jù)”“地名開(kāi)放數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)了截至 2019 年 10月 31 日，我

30、國(guó)已上線的地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，并從中篩選出符合以下條件的平臺(tái)： 1、原則上平臺(tái)域名中需出現(xiàn) ，作為確定其為政府官方認(rèn)可的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的依據(jù)。2、平臺(tái)所代表的地方政府的行政級(jí)別為地級(jí)及以上。因行政區(qū)劃調(diào)整，原山東省萊蕪市已于 2019 年 1 月整體并入山東省濟(jì)南市。3、平臺(tái)形式為“集中專有式”或“集中嵌入式”。“集中專有式”是指開(kāi)放數(shù)據(jù)集中匯聚在一個(gè)專門(mén)的平 臺(tái)上進(jìn)行開(kāi)放；“集中嵌入式”是指開(kāi)放數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚為一個(gè)欄目版塊，嵌入在政府門(mén)戶網(wǎng)站或政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站上。 各個(gè)條線部門(mén)建設(shè)的非集中式開(kāi)放數(shù)據(jù)的平臺(tái)不在指數(shù)的評(píng)估范圍內(nèi)。本次評(píng)估中，指數(shù)出品方共發(fā)現(xiàn)符合條件的地方平臺(tái) 102 個(gè)，其中省級(jí)平臺(tái) 16 個(gè)，地級(jí)（含副省級(jí)）平臺(tái)86 個(gè)，將上線了這些平臺(tái)的地方作為本次評(píng)估的對(duì)象。具體地方、平臺(tái)名稱和平臺(tái)域名如表 11 所示。表 11 評(píng)估范圍（按行政層級(jí)及拼音首字母排序）數(shù)據(jù)采集與分析方法準(zhǔn)備度評(píng)估主要對(duì)相關(guān)法律法規(guī)、政策、意見(jiàn)、計(jì)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、新聞報(bào)道等資料進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析和 文本分析。搜索方法主要包括以下兩種：一是在