大宗商品“見微知著”系列之十二:基于多品種比價(jià)的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判模型_第1頁(yè)
大宗商品“見微知著”系列之十二:基于多品種比價(jià)的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判模型_第2頁(yè)
大宗商品“見微知著”系列之十二:基于多品種比價(jià)的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判模型_第3頁(yè)
大宗商品“見微知著”系列之十二:基于多品種比價(jià)的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判模型_第4頁(yè)
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1、請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分目錄TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _TOC_250014 比價(jià)關(guān)系對(duì)鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)的指示意義 1 HYPERLINK l _TOC_250013 商品間的比價(jià)關(guān)系可以作為價(jià)格趨勢(shì)拐點(diǎn)判定的參考 1 HYPERLINK l _TOC_250012 鐵礦石/螺紋鋼比價(jià)(礦螺比) 1 HYPERLINK l _TOC_250011 鐵礦石/LME 三月銅比價(jià)(礦銅比) 2 HYPERLINK l _TOC_250010 鐵礦石/LME 三月鋁比價(jià)(礦鋁比) 2 HYPERLINK l _TOC_250009 鐵礦石/動(dòng)力煤比價(jià)(礦煤比) 3

2、HYPERLINK l _TOC_250008 鐵礦石/原油比價(jià)(礦油比) 3 HYPERLINK l _TOC_250007 基于多品種比價(jià)關(guān)系的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判模型 4 HYPERLINK l _TOC_250006 模型原理 4 HYPERLINK l _TOC_250005 基于拐點(diǎn)預(yù)判模型的交易策略 4 HYPERLINK l _TOC_250004 事件催化對(duì)鐵礦石價(jià)格的影響分析 5 HYPERLINK l _TOC_250003 近十年鐵礦石價(jià)格的復(fù)盤 5 HYPERLINK l _TOC_250002 鐵礦石的供需基本面 7 HYPERLINK l _TOC_250001 供

3、應(yīng)端超預(yù)期收縮已開始緩和,預(yù)計(jì)供應(yīng)緊缺將持續(xù)緩解 7 HYPERLINK l _TOC_250000 預(yù)計(jì)高爐端減產(chǎn)將持續(xù),鋼廠的補(bǔ)庫(kù)節(jié)奏將受負(fù)面影響 8請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分插圖目錄圖 1:鐵礦石/螺紋鋼(礦螺比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義 1圖 2:鐵礦石/LME 銅(礦銅比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義 2圖 3:鐵礦石/LME 三月鋁(礦鋁比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義 2圖 4:鐵礦石/動(dòng)力煤(礦煤比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義 3圖 5:鐵礦石/原油(礦油比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義 3圖 6:比價(jià)模型給出的鐵礦石價(jià)格上漲或下跌觸發(fā)信號(hào) 4圖 7:持有至反向信號(hào)出現(xiàn)的交易策略收益 4圖 8:

4、 近十年鐵礦石價(jià)格復(fù)盤圖 6圖 9:巴西澳洲總發(fā)貨量情況 7圖 10:巴西鐵礦石周度總發(fā)貨量 7圖 11:澳洲鐵礦石周度總發(fā)貨量 7圖 12:巴西鐵礦石出口數(shù)量 8圖 13:巴西鐵礦石出口數(shù)量占比 8圖 14:64 家鋼廠進(jìn)口礦燒結(jié)粉礦總?cè)蘸?9圖 15:70 家長(zhǎng)流程鋼企廢鋼日耗 9圖 16:64 家鋼廠進(jìn)口礦燒結(jié)粉礦庫(kù)存 9圖 17:鐵礦石港口庫(kù)存合計(jì) 9表格目錄表 1:持有至反向信號(hào)出現(xiàn)的交易策略 5表 2:價(jià)格催化事件的分類分析 6表 3:四大礦山未來(lái)投產(chǎn)計(jì)劃 8 比價(jià)關(guān)系對(duì)鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)的指示意義商品間的比價(jià)關(guān)系可以作為價(jià)格趨勢(shì)拐點(diǎn)判定的參考商品價(jià)格存在底部明確、高點(diǎn)模糊、拐點(diǎn)難判的

5、特征。商品價(jià)格的走勢(shì)取決于其供需基本面狀況,但價(jià)格的拐點(diǎn)判定的難度較大。商品價(jià)格的底部往往較為明確,主要由商品的生產(chǎn)成本決定,當(dāng)價(jià)格顯著低于生產(chǎn)成本后,非盈利生產(chǎn)商可能會(huì)退出市場(chǎng),市場(chǎng)供需關(guān)系得到修復(fù),商品價(jià)格也會(huì)隨之出現(xiàn)修復(fù),但何時(shí)出現(xiàn)向上拐點(diǎn)往往難以判定。商品價(jià)格的高點(diǎn)受供需狀況、交易行為、市場(chǎng)情緒等多方面影響,對(duì)于高點(diǎn)的判定很難找到一個(gè)明確的參考基準(zhǔn),往往通過(guò)經(jīng)驗(yàn)給出模糊的預(yù)測(cè)。商品間的比價(jià)關(guān)系可以作為價(jià)格趨勢(shì)拐點(diǎn)判定的參考。鑒于直接進(jìn)行商品價(jià)格拐點(diǎn)判定的不確定性,商品間的比價(jià)關(guān)系或許能為價(jià)格拐點(diǎn)的判定給出間接指示。某一特定商品價(jià)格相對(duì)于其他多種商品價(jià)格的比值在均衡狀態(tài)下應(yīng)該保持在特定的

6、區(qū)間內(nèi),如果顯著偏離這一區(qū)間,那么可以認(rèn)為該品種的價(jià)格已經(jīng)偏高或偏低。從生產(chǎn)成本角度而言,在一個(gè)相對(duì)短期的時(shí)間內(nèi),各大宗商品的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)成本相對(duì)固定,品種間的成本存在一個(gè)較為固定的比值關(guān)系;從社會(huì)總需求角度而言,短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)保持穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各大宗商品需求的影響具有一定的相似性;從替代效應(yīng)或產(chǎn)業(yè)鏈上下游角度,單一商品價(jià)格還會(huì)受制于替代品的價(jià)格或產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)品的價(jià)格。鐵礦石/螺紋鋼比價(jià)(礦螺比)礦螺比指標(biāo)對(duì)鐵礦石價(jià)格底部的指示意義較強(qiáng)。從鐵礦石/螺紋鋼比價(jià)模型來(lái)看,鐵礦石價(jià)格走勢(shì)與鐵礦石/螺紋鋼(礦螺比)走勢(shì)大體趨同,當(dāng)?shù)V螺比低于 12%這一下限后,鐵礦石價(jià)格往往都會(huì)開啟一輪價(jià)格反彈

7、,而當(dāng)該指標(biāo)高于 20%這一上限后,往往都意味著鐵礦石價(jià)格處于較高位置。從礦螺比與鐵礦石的價(jià)格對(duì)比圖還可以看出,該指標(biāo)對(duì)價(jià)格底部的指示意義較強(qiáng),對(duì)價(jià)格頂部的指示意義有些弱化,在 2017 年 1 月、2019 年 6 月礦螺比突破比價(jià)指標(biāo)上限后,鐵礦石價(jià)格仍出現(xiàn)了顯著的上漲。這也說(shuō)明單一比價(jià)指標(biāo)在判斷價(jià)格頂部拐點(diǎn)時(shí)需要特別注意,可能存在較大的回撤風(fēng)險(xiǎn)。此外,還可以看出,礦螺比指標(biāo)僅能對(duì)部分的價(jià)格偏離給出較好的預(yù)警,對(duì)價(jià)格波動(dòng)的敏感性較低。圖 1:鐵礦石/螺紋鋼(礦螺比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義鐵礦石價(jià)格鐵礦石/螺紋鋼1000900800700600500400300Jan-14Jan-15Jan

8、-16Jan-17Jan-18Jan-1930%28%26%24%22%20%18%16%14%12%10%請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部鐵礦石/LME 三月銅比價(jià)(礦銅比)礦銅比對(duì)鐵礦石價(jià)格底部的指示意義較強(qiáng),但對(duì)價(jià)格頂部的指示意義不高。從 2014年 1 月至今,礦銅比指標(biāo)大體運(yùn)行在 6%至 15%的區(qū)間范圍。礦銅比多次觸及底部 7%的預(yù)警線,但隨后鐵礦石價(jià)格都出現(xiàn)了階段上漲。礦銅比指標(biāo)對(duì)鐵礦石價(jià)格頂部的指示意義不高,難以找到一個(gè)可以明確指示出鐵礦石價(jià)格偏高的上界線,在本報(bào)告里將 12%作為上界線,用以指示鐵礦石價(jià)格偏高。圖 2:鐵礦石/LME 銅(礦銅

9、比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義鐵礦石價(jià)格鐵礦石/LME銅1000900800700600500400300Jan-14Jan-15Jan-16Jan-17Jan-18Jan-1916%14%12%10%8%6%資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部鐵礦石/LME 三月鋁比價(jià)(礦鋁比)礦鋁比對(duì)鐵礦石價(jià)格底部的指示意義較強(qiáng),對(duì)價(jià)格頂部也有一定的指示意義。從 2014年 1 月至今,礦鋁比指標(biāo)大體運(yùn)行在 20%至 50%的區(qū)間范圍。礦鋁比多次觸及底部 22%的預(yù)警線,但隨后都鐵礦石價(jià)格都出現(xiàn)了不同程度的上漲。礦鋁比指標(biāo)對(duì)鐵礦石價(jià)格高點(diǎn)的判斷有一定的指示意義,但指示意義不是很強(qiáng),可以用礦鋁比=35%的比值線作

10、為頂部預(yù)警線,但頂部判定需要再結(jié)合其他指標(biāo)一并綜合考慮。圖 3:鐵礦石/LME 三月鋁(礦鋁比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義鐵礦石價(jià)格鐵礦石/LME鋁1000900800700600500400300Jan-14Jan-15Jan-16Jan-17Jan-18Jan-1950%45%40%35%30%25%20%請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部鐵礦石/動(dòng)力煤比價(jià)(礦煤比)礦煤比對(duì)鐵礦石價(jià)格底部、頂部均有較好的指示意義。從 2014 年 1 月至今,礦煤比指標(biāo)大體運(yùn)行在 0.8 至 1.5 的范圍,可以將礦煤比=0.8 作為底部預(yù)警指標(biāo),礦煤比=1.1 作為頂部預(yù)警指

11、標(biāo)。礦煤比觸及底部 0.8 的預(yù)警線后鐵礦石價(jià)格都出現(xiàn)了不同程度的上漲。礦煤比超過(guò) 1.1 對(duì)鐵礦石價(jià)格高點(diǎn)的判斷有一定的指示意義,歷史復(fù)盤發(fā)現(xiàn)礦煤比超過(guò) 1.1后鐵礦石價(jià)格都出現(xiàn)了一定程度的回調(diào)。圖 4:鐵礦石/動(dòng)力煤(礦煤比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義鐵礦石價(jià)格鐵礦石/動(dòng)力煤1000900800700600500400300Jan-14Jan-15Jan-16Jan-17Jan-18Jan-191.51.41.31.21.11.00.90.80.7請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部鐵礦石/原油比價(jià)(礦油比)礦油比對(duì)鐵礦石價(jià)格頂部的指示意義較強(qiáng)。相比于其他比價(jià)關(guān)系

12、,礦油比指標(biāo)對(duì)鐵礦石價(jià)格底部的指示意義不強(qiáng),但對(duì)鐵礦石價(jià)格頂部的指示意義卻較強(qiáng),可以將礦油比=11作為鐵礦石價(jià)格偏高的預(yù)警線,將礦油比=7 作為鐵礦石價(jià)格偏低的預(yù)警線。圖 5:鐵礦石/原油(礦油比)對(duì)鐵礦石價(jià)格的指示意義鐵礦石價(jià)格鐵礦石/布油100014900138001270011106009500840073006Jan-14Jan-15Jan-16Jan-17Jan-18Jan-19資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部 基于多品種比價(jià)關(guān)系的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判模型模型原理通過(guò)融合多個(gè)比價(jià)關(guān)系給出的價(jià)格趨勢(shì)判斷,可以提高拐點(diǎn)預(yù)判的勝率。單一比價(jià)模型往往會(huì)給出較多的誤判或者漏判,而綜合鐵礦石與螺

13、紋鋼、鋁、銅、動(dòng)力煤、原油等的 5 個(gè)比價(jià)模型各自給出的對(duì)鐵礦石未來(lái)價(jià)格走勢(shì)的判斷,選取得票最多的方向作為模型最終判定的方向,不僅能優(yōu)化單一模型的不足,還能兼顧各比價(jià)模型的優(yōu)勢(shì)。下圖展示了基于多品種比價(jià)給出的鐵礦石價(jià)格拐點(diǎn)預(yù)判信號(hào),可以發(fā)現(xiàn)模型給出觸發(fā)信號(hào)后,鐵礦石價(jià)格均出現(xiàn)了和模型預(yù)測(cè)方向一致的走勢(shì),驗(yàn)證了模型的正確性和準(zhǔn)確率。圖 6:比價(jià)模型給出的鐵礦石價(jià)格上漲或下跌觸發(fā)信號(hào)1000900800700600500400300下跌觸發(fā)信號(hào)上漲觸發(fā)信號(hào)鐵礦石現(xiàn)貨價(jià)格(元/噸)200Jan-14 Jul-14 Jan-15Jul-15Jan-16Jul-16Jan-17Jul-17Jan-18J

14、ul-18Jan-19 Jul-19 Jan-20請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部基于拐點(diǎn)預(yù)判模型的交易策略持有至反向信號(hào)出現(xiàn)的交易策略:當(dāng)模型給出下跌觸發(fā)信號(hào)時(shí),看空鐵礦石直至上漲觸發(fā)信號(hào)觸發(fā),當(dāng)模型給出上漲觸發(fā)信號(hào)時(shí),看多鐵礦石至下跌觸發(fā)信號(hào)出現(xiàn)。該策略有 80%以上的概率取得正收益,期望收益為 28%左右,最大回撤的均值約為 7%,除個(gè)別情況外最大回撤可以控制在 15%以內(nèi)。圖 7:持有至反向信號(hào)出現(xiàn)的交易策略收益60%持有至反向信號(hào)出現(xiàn)前的收益期間最大回撤40%20%0%-20%-40%資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部需要注意的是,2019 年 1

15、月淡水河谷發(fā)生尾礦生產(chǎn)事故并影響鐵礦石產(chǎn)能近 9000 萬(wàn)噸,2019 年 4 月澳洲鐵礦石發(fā)運(yùn)受颶風(fēng)影響,在供給端風(fēng)險(xiǎn)事件的不斷演化中,基于拐點(diǎn)預(yù)判模型的交易策略產(chǎn)生了約 30%的回撤風(fēng)險(xiǎn)。突發(fā)事件對(duì)價(jià)格可能產(chǎn)生較大沖擊和扭曲,從而帶來(lái)較大的回撤風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于突發(fā)供給事件發(fā)生后拐點(diǎn)預(yù)判模型給出的交易策略,還需結(jié)合事件演變的進(jìn)程和市場(chǎng)的交易情緒綜合研判,以控制最大回撤風(fēng)險(xiǎn)。表 1:持有至反向信號(hào)出現(xiàn)的交易策略信號(hào)起點(diǎn)信號(hào)終點(diǎn)反向觸發(fā)信號(hào)起點(diǎn)信號(hào)觸發(fā)區(qū)間收益最大回撤持有至反向信號(hào)出現(xiàn)的收益2014/1/152014/11/102015/4/241%0%55%2015/4/22015/5/152015

16、/6/412%0%17%2015/6/42015/7/62015/12/98%0%35%2015/9/142015/10/192015/12/98%0%33%2015/12/92016/1/62016/3/1413%0%45%2016/3/142016/3/252016/10/94%-17%-2%2016/5/132016/5/232016/10/94%-6%-6%2016/10/92016/10/252016/11/256%0%39%2016/11/252017/4/52017/5/270%-13%26%2017/5/272017/7/62019/5/143%0%47%2017/10/320

17、18/1/102019/5/1411%-10%38%2018/3/192018/11/82019/5/1418%-10%38%2019/5/143%-31%3%請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分資料來(lái)源:中信證券研究部。2019 年 5 月 14 日后的相關(guān)收益統(tǒng)計(jì)截至 2020 年 2 月 21 日。 事件催化對(duì)鐵礦石價(jià)格的影響分析通過(guò)復(fù)盤過(guò)去十年鐵礦石價(jià)格發(fā)現(xiàn),鐵礦石長(zhǎng)期價(jià)格趨勢(shì)受礦山定價(jià)模式、全球宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響較大,短期價(jià)格受庫(kù)存變動(dòng)與突發(fā)供給中斷事件影響較大。另外,澳大利亞鐵礦石產(chǎn)量集中在西北部,海運(yùn)為主要運(yùn)輸方式,極端天氣對(duì)鐵礦石價(jià)格影響也較大。近十年鐵礦石價(jià)格的復(fù)盤中國(guó)四萬(wàn)億刺激計(jì)

18、劃疊加四大礦山定價(jià)機(jī)制改革,鐵礦石價(jià)格從 2009 年美國(guó)次貸危機(jī)低點(diǎn)開啟長(zhǎng)達(dá) 4 年的單邊上行趨勢(shì)。2013 年后中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增速走弱,鐵礦石需求減少,四大礦山鐵礦石產(chǎn)量持續(xù)上漲,鐵礦石價(jià)格走弱。2015 年至 2018 年末,鐵礦石價(jià)格低位震蕩。2019 年初發(fā)生巴西尾礦生產(chǎn)事故,鐵礦石價(jià)格出現(xiàn)快速上升。為更好研究突發(fā)事件對(duì)鐵礦石價(jià)格的影響規(guī)律,我們將事件分為上漲催化事件、下跌催化事件。通過(guò)歷史復(fù)盤發(fā)現(xiàn),上漲催化事件主要為中國(guó)經(jīng)濟(jì)刺激政策、突發(fā)性供給中斷事件、鐵礦石定價(jià)改革。其中突發(fā)性供給中斷事件對(duì)鐵礦石價(jià)格影響顯著,持續(xù)時(shí)間較短、價(jià)格沖擊較大,供給恢復(fù)后價(jià)格由基本面決定。中國(guó)經(jīng)濟(jì)刺激政策

19、對(duì)鐵礦石價(jià)格長(zhǎng)期走勢(shì)影響明顯,持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng);下跌催化事件主要為中國(guó)產(chǎn)業(yè)政策與全球宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。中國(guó)作為全球鐵礦石主要進(jìn)口國(guó),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)鐵礦石價(jià)格影響顯著,鋼鐵行業(yè)供給側(cè)改革疊加環(huán)保政策收緊顯著打壓鐵礦石價(jià)格。請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分圖 8: 近十年鐵礦石價(jià)格復(fù)盤圖(元/噸)資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部表 2:價(jià)格催化事件的分類分析時(shí)間事件價(jià)格變動(dòng)影響上漲催化2009/4/25中美元首倫敦會(huì)見,寬松政策至 2009 年 8 月 15 日,鐵礦石價(jià)格由540.47 上漲到 860,漲幅約為 59%。中國(guó)政府實(shí)施的四萬(wàn)億計(jì)劃中的 15000 億投資于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鐵礦石的需求大幅上漲。

20、事件2010/7/10四大礦山推出新定價(jià)模式至 2011 年 2 月 19 日,鐵礦石價(jià)格由1010 上漲至 1392,漲幅約為 37.8%。2010 年 7 月 10 日,四大礦山推出新定價(jià)模式,采用“季度定價(jià)”模式讓鐵礦石合同價(jià)向市場(chǎng)價(jià)靠攏,加速了鐵礦石價(jià)格上漲。2012/9/08穩(wěn)增長(zhǎng)政策明確,基建發(fā)力至 2013 年 2 月 23 日,鐵礦石價(jià)格由 709上漲至 1110,漲幅約為 57%。2012 年 9 月 7 日,國(guó)內(nèi)多個(gè)城市軌道、公路以及市政基建項(xiàng)目集中獲批,保守估計(jì)總投資規(guī)模逾萬(wàn)億。2016/6/16外礦供應(yīng)減少至 2017 年 2 月 28 日,鐵礦石價(jià)格由 336上漲至

21、648,漲幅約為 93%。6 月份受西澳海運(yùn)強(qiáng)風(fēng)天琪影響,澳洲鐵礦船只船期延長(zhǎng),澳礦到港量相比前期減少。巴西鐵礦石發(fā)運(yùn)港口月初例行檢修,巴西鐵礦運(yùn)量會(huì)有大幅下降。2019/1/26巴西尾礦壩事故至 2019 年 6 月 19 日,鐵礦石價(jià)格由 553上漲至 832,漲幅約為 50.6%。1 月 26 日,淡水河谷報(bào)告米納斯吉拉斯州 Brumadinho 地區(qū) Feijao 礦區(qū)尾礦壩發(fā)生泄漏,直接影響年化產(chǎn)量 9280 萬(wàn)噸。下跌催化2009/2/212009 年美國(guó)金融危機(jī)傳導(dǎo)至全球至 2009 年 4 月 23 日,鐵礦石價(jià)格由 664跌至 540,跌幅約為 19%。道瓊斯指數(shù) 2009

22、年 3 月 9 日回落至金融危機(jī)期間的低點(diǎn) 6667,金融危機(jī)期間累計(jì)跌幅 54%事件2009/8/15四大礦山與亞洲進(jìn)口國(guó)價(jià)格談判至 2009 年 9 月 12 日,鐵礦石價(jià)格由 860跌至 660,跌幅約為 23%。中國(guó)鋼鐵協(xié)會(huì)與世界四大礦山開啟鐵礦石價(jià)格談判,由于對(duì)價(jià)格分歧過(guò)大,未達(dá)成價(jià)格協(xié)議。2011/2/19傳言成立國(guó)家礦業(yè)公司至 2011 年 11 月 5 日,鐵礦石價(jià)格由1392 跌至 1015,跌幅約為 27%,若成立國(guó)家礦業(yè)公司統(tǒng)一進(jìn)口鐵礦石,以提高鐵礦石議價(jià)能力,鐵礦石價(jià)格下跌。2014/7/12鋼鐵訂單減少、中國(guó)進(jìn)入需求淡季至 2015 年 3 月 10 日,鐵礦石價(jià)格由

23、 670跌至 462,跌幅約為 31%。2014 年 6 月鋼鐵總訂單指數(shù) 44.2%,環(huán)比下降 1.3個(gè)百分點(diǎn),表明鋼鐵下游需求偏弱。2015/6/17鋼鐵供給側(cè)改革至 2016 年 6 月 16,鐵礦石價(jià)格由 479下降至 336,跌幅約為 30%。伴隨著鋼鐵去產(chǎn)能,中國(guó)對(duì)鐵礦石的需求會(huì)衰減,因而導(dǎo)致鐵礦石價(jià)格的下降。2017/2/28“ 清除地條鋼”政策實(shí)施至 2017 年 6 月 15 日,鐵礦石價(jià)格由 648下降至 401,跌幅約為 38%?!暗貤l鋼”的清除讓多數(shù)不合規(guī)中頻爐面臨停產(chǎn)資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部 鐵礦石的供需基本面供應(yīng)端超預(yù)期收縮已開始緩和,預(yù)計(jì)供應(yīng)緊缺將持續(xù)緩

24、解前期供應(yīng)端的收縮已開始緩和。近期鐵礦走強(qiáng)的一個(gè)邏輯是巴西發(fā)運(yùn)量的下滑以及澳洲颶風(fēng)天氣的影響導(dǎo)致供應(yīng)端現(xiàn)實(shí)發(fā)生的收縮,發(fā)運(yùn)量的下行持續(xù)了兩周時(shí)間,但目前供應(yīng)端的緊缺已經(jīng)迎來(lái)一定緩解。從 2 月 25 日發(fā)布的發(fā)運(yùn)數(shù)據(jù)來(lái)看,巴西及澳洲的鐵礦總發(fā)運(yùn)量達(dá) 2047.6 萬(wàn)噸,環(huán)比上升 531.3 萬(wàn)噸,無(wú)論是巴西還是澳洲,均已基本恢復(fù)到 2月初的發(fā)運(yùn)水平,供應(yīng)端開始迎來(lái)季節(jié)性回升。圖 9:巴西澳洲總發(fā)貨量情況(萬(wàn)噸;四周平均)20202019 五年均值270024002100180015001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部圖 10:巴西鐵礦石周

25、度總發(fā)貨量(萬(wàn)噸)圖 11:澳洲鐵礦石周度總發(fā)貨量(萬(wàn)噸)2018201920202018201920201200100080060040020001月 2月3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11 12月 月2100190017001500130011009007001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11 12月 月請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部預(yù)計(jì)后續(xù)海外礦的供應(yīng)緊缺將持續(xù)緩解。對(duì)澳洲而言,前期因熱帶氣旋 Damien 而影響的發(fā)運(yùn)量已經(jīng)恢復(fù)正常,而新一輪的 Fardinand 氣旋

26、短期內(nèi)對(duì)于澳洲西海岸發(fā)貨并不會(huì)產(chǎn)生明顯影響。巴西方面產(chǎn)能恢復(fù)處于較為緩慢的狀態(tài),預(yù)計(jì)發(fā)運(yùn)恢復(fù)的節(jié)奏難以明顯加速。從總量的維度上看,2020 年 1 月巴西鐵礦出口 2678.7 萬(wàn)噸,同比下滑 19%。但從出口結(jié)構(gòu)上看,2020 年 1 月出口中國(guó) 1804.33 萬(wàn)噸,同比反而增長(zhǎng) 2%。由于受到海外鐵水需求下降的影響,從 2019 年 5 月開始巴西對(duì)中國(guó)的出口占比提升明顯,目前基本穩(wěn)定在 60%-70%之間,但考慮到海外疫情擴(kuò)散的節(jié)奏加快,可能會(huì)對(duì)日韓甚至更廣范圍內(nèi)的需求造成進(jìn)一步壓制,預(yù)計(jì)巴西可能會(huì)保持或進(jìn)一步提升對(duì)中國(guó)的出口比例。圖 12:巴西鐵礦石出口數(shù)量(萬(wàn)噸)圖 13:巴西鐵礦

27、石出口數(shù)量占比(%)全球中國(guó)中國(guó)日本韓國(guó)其他400035003000250020001500100050019-0119-0219-0319-0419-0519-0619-0719-0819-0919-1019-1119-1220-010100%54%58%55%69%69%72%63%64%69%67%42%53%56%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部資料來(lái)源:Wind,中信證券研究部表 3:四大礦山未來(lái)投產(chǎn)計(jì)劃企業(yè)擴(kuò)產(chǎn)項(xiàng)目預(yù)計(jì)投產(chǎn)時(shí)間產(chǎn)能影響淡水河谷Timbopeba2020受到 2019 年 2 月礦難影響,淡水河谷關(guān)停 Tim

28、bepeba、Fabrica、Fbrica 2020Vargem。安全隱患排查預(yù)計(jì) 2020 年結(jié)束,礦區(qū)將重新投入生產(chǎn)。請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分Vargem20202020 新增總產(chǎn)能為 3000 萬(wàn)噸。2021 新增產(chǎn)能 2500 萬(wàn)噸。Gelado2021預(yù)計(jì) 2021 下半年投產(chǎn),新增產(chǎn)能 10MT力拓Koodaideri2021投資 26 億美元。項(xiàng)目主要包括鐵礦及其配套基礎(chǔ)設(shè)施,預(yù)計(jì) 2020下半年投產(chǎn),一期年產(chǎn)量 4300 萬(wàn)噸。二期尚在可行性分析階段,建成后產(chǎn)能將增加至 7000 萬(wàn)噸。必和必拓South Flank2021投資 30.6 億美元,產(chǎn)能 8000 萬(wàn)噸,將取代 Yandi 礦。項(xiàng)目施工計(jì)劃已完成 50%。FMGEliwana2020 年 12 月投資 12.75 億美元,項(xiàng)目年產(chǎn)能 3000 萬(wàn)噸。Iron Bridge2022由 FMG 勘探開發(fā),投資

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