
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
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文檔簡介
1、勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究基于中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析銳2,3 ,賀正楚1 ,韓陽立高1 ,謝峰1 ,孫玉磊2( 1. 長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 長沙 410076; 2. 湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南 長沙 410079;3. 兩型社會與生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心,湖南 長沙 410079)摘 要: 本文基于 2003 2012 年中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù),對勞動力成本上升影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)展開實(shí)證研究,結(jié)果表明: 勞動力成本上升對勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)的影響分別為顯著為負(fù)、顯著為正、 為正但不顯著; 勞動力成本上升已成為促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要推手
2、; 我國勞動密集型制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢日漸 消失,且通過大量的勞動、資本與 D 投入同樣難以維系其可持續(xù)發(fā)展; 當(dāng)前應(yīng)有機(jī)融合資本與勞動要素,重點(diǎn) 發(fā)展資本密集型制造業(yè),同時推進(jìn)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,強(qiáng)力扶持技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展。關(guān)鍵詞: 勞動力成本; 制造業(yè); 結(jié)構(gòu)升級; 實(shí)證分析; 政策建議中圖分類號: F426文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A文章編號: 1002 9753( 2014) 12 0136 12esearch on the Impact of ising Labor Cost on Manufacturing Structure UpgradingAn Empirical Analysis Based
3、 on the Data of Sub-sectors of Chinese ManufacturingYANG Li-gao1 ,XIE ui2,3 ,HE Zheng-chu1 ,HAN Feng1 ,SUN Yu-lei2( 1. Economics and Management College of Changsha Science Technology University,Changsha 410076,China;2. College of Economics and Trade,Hunan University,Changsha 410079,China;3. Collabor
4、ative Innovation Center of esource-conserving Environment-friendly Society andEcological Civilization,Changsha 410079,China)Abstract: Based on the 2003-2012 data of sub-sectors of Chinese manufacturing,this paper analyses the effects of risinglabor cost on manufacturing structure upgrading. The rese
5、arch results show that rising labor cost has negative impact on labor-intensive manufacturing,and has positive impact on capital-intensive and technology-intensive manufacturing. ising of labor cost has become the important power to improve manufacturing structure to upgrade. The traditional compara
6、tive advantage of labor-intensive manufacturing has been decreasing strongly,and this even cant be reversed by investing lots of labor force,capital and D resources. China should focus on the development of capital-intensive manufacturing by integrating the resources of capital and labor,and at the
7、same time,implement innovation-driven strategy quickly to push on the development of technology-intensive manufacturing.Key words: labor cost; manufacturing; structure upgrading; empirical analysis; policy recommendations收稿日期: 2014 04 27修回日期: 2014 12 03基金項(xiàng)目: 國家社科基金項(xiàng)目( 13CJL058) ; 國家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目( 2014GX
8、S4D136 ) ; 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與湖南新型城鎮(zhèn)化協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目。作者簡介: 陽立高( 1978 ) ,男,湖南隆回人,長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、博士后,碩士生導(dǎo)師,研究方向: 人力 資本、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。136理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究一、引言豐富而廉價(jià)的勞動力資源曾支撐我國制造業(yè) 持續(xù)、快 速 發(fā) 展,推動中國成為世界第一制造大 國,第二大經(jīng)濟(jì)實(shí)體。然而,隨著人口結(jié)構(gòu)的快速 轉(zhuǎn)變和第一個老齡人口增長高 峰 的 到 來,我 國 勞動力供給正發(fā)生深刻變化,突出表現(xiàn)為: 勞動力供 給在相當(dāng)長的時期里首次出現(xiàn)且將長期延續(xù)負(fù)增長。根據(jù)國家統(tǒng)
9、計(jì)局發(fā)布的2012 年國民經(jīng)濟(jì)和 社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),2012 年我國 15 59 歲( 含不滿 60 周歲) 的勞動年齡人口數(shù)為 93727 萬人,比上 年減少 345 萬人,這是改革開放 30 多年來,我國勞動力供給絕對數(shù)量第一次出現(xiàn)下降。王 金 營、顧 瑤( 2012) 構(gòu)建布拉斯勞動參與率模型的測算結(jié)果也表明,未來 40 年我國勞動力供給將減少 1. 48 億人左右1。這表明,相對改革開放之初,我國的要 素稟賦已發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn),即勞動力尤其是低端 勞動力供給日益消減和持續(xù)快速發(fā)展的制造業(yè)對 勞動力需求的迅速增加,使原本豐裕而廉價(jià)的勞 動力正變得越來越稀缺而昂貴; 與此同時,在長期 的人口
10、紅利與改革紅利的驅(qū)動 下,我 國 經(jīng) 濟(jì) 社 會的持續(xù)快速發(fā)展和居民的高儲 蓄 率,使 原 本 稀 缺 的資本正變得越來越豐裕而廉價(jià); 此外,經(jīng)過多年的知識積累和技術(shù)沉淀,我國的技術(shù)創(chuàng)新能力也 得到了一定的提升。一國或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是由要素稟賦和要素 相對價(jià)格決定的,最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)和要素稟 賦相吻合2 3。然 而,當(dāng) 前我國的制造業(yè)結(jié)構(gòu)卻 很不合理,落后于要素稟賦動態(tài)變化,形成了和生 產(chǎn)要素錯位的發(fā) 展 態(tài) 勢。一 方 面,在 我 國 勞 動 力尤其是低端勞動力供給曲線向 下,勞 動 要 素 日 益 稀缺的情況下,勞動密集型制造業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展,所占比重卻很高,對勞動力的需求量也十分龐大,且
11、仍在不斷增加,導(dǎo)致低端勞動力的供給與需求 之間的缺口越來越大。這既增加了企業(yè)的招工難度,導(dǎo)致日益嚴(yán)重的“民工荒”問題,又進(jìn)一步加快了低端勞動力成本的上漲速度,降低了企業(yè)的利 潤水平,使原本微利的制造業(yè)企業(yè)要么“利潤薄得象一層紙”,要么無利可圖,還有相當(dāng)一部分是負(fù)債經(jīng)營。自 20 世紀(jì)末開始,我國制造業(yè)從業(yè)人員的平均 工 資 水平就呈不斷上漲趨 勢,尤 其 是 自2004 年以來,伴隨著沿海愈演愈烈繼而席卷全國 的“招工難”和“民工荒”,我國制造業(yè)勞動力成本就開始持續(xù)、快 速 攀 升。我國制造業(yè)名義工資從 1998 年的 7064 元上升到 2012 年的 41650 元,累計(jì) 增長 489.
12、61% ,年均增長率高達(dá) 32. 64% ,扣除物價(jià)影響因素之后,實(shí)際工資從 1998 年的 7064 元上 升到 2012 年的 31275 元,累計(jì)增長 342. 74% ,年均 實(shí)際增長率為 22. 85% ,是同期全國在崗職工平均工資實(shí)際增長率 11. 28% 的 2 倍以上4。而根據(jù)2008 2014 中國制造 業(yè) 500 強(qiáng) 研 究 報(bào) 告,近 5 年來,隨著勞動力成本的不斷攀升,我國制造業(yè)企 業(yè) 500 強(qiáng)的利潤水平卻呈迅速下降趨勢,2014 年跌至 2008 年以來最低水平,僅為 2. 7% ,其中還有259 家利潤率低于 2% ,遠(yuǎn)低于世界制造業(yè) 9. 3%的平均利潤率。與此
13、相對應(yīng)的是,中國制造業(yè) 500強(qiáng)的資產(chǎn)負(fù)債率呈迅速攀升趨勢,2014 年整體資 產(chǎn)負(fù)債率達(dá)到 69. 43% 的新高5。另一方面,在我國高端勞動力與資本供給曲 線 向 上,技 術(shù) 創(chuàng) 新 能 力越來越強(qiáng)的情況下,技術(shù)與資本密集型制造業(yè),尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻 仍 然 緩 慢,占 比 提 速 嚴(yán)重滯后于知識型人才與資 本 增 速,導(dǎo) 致 對 高 端 勞動力 與資本的需求和供給之間 的 缺 口 越 來 越大。這既使國內(nèi)大量的資本投向無門,不 利 于 創(chuàng) 造新的競爭優(yōu)勢吸引 FDI,加劇了國內(nèi)資本外流; 又難以為中、高端人才提供合適的就業(yè)機(jī)會,導(dǎo)致日益嚴(yán)重的大學(xué)生“就業(yè)難”問題,高端人才的相 對價(jià)
14、格也很便宜,甚至出現(xiàn)白領(lǐng)不如藍(lán)領(lǐng),“學(xué)歷 越高、就業(yè)越難”的怪象。在高等教育大眾化的背 景下,我國大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)已從 1999 年的 101 萬增至 2013 年的 699 萬,14 年間增長近 7 倍,再創(chuàng)歷史新高6。但與此同時,近年來大學(xué)生就業(yè)率 卻一跌再跌,2013 年中國高校畢業(yè)生初次就業(yè)率 僅為 71. 9% ,創(chuàng) 歷 史 新 低,且 平 均 月 薪 僅 為 3378 元,遠(yuǎn)低于藍(lán)領(lǐng)的薪酬水 平7。此 外,近 年 來,隨 著中國傳統(tǒng)勞動力成本優(yōu)勢 的 加 速 消 減,國 內(nèi) 外 許多投資者也開始將眼光從國內(nèi)轉(zhuǎn)向國外,大 量137中國軟科學(xué) 2014 年第 12 期的 FDI 從國內(nèi)撤
15、走轉(zhuǎn)向國外市場。根據(jù)華爾街日報(bào),截至 2012 年 9 月的一年時間里,就有 2250億美元資金流出中國,相 當(dāng) 于 中 國 2011 年 GDP的 3%8。因此,在我國勞動力成本快速上升、要素稟賦 發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)的新條件下,對勞動力成本上升 及其導(dǎo)致的消費(fèi)水平上升等對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)展開研 究,就如何揚(yáng)長避短、因 勢 利 導(dǎo), 通過政策導(dǎo)向,助推制造業(yè)結(jié)構(gòu)向和勞動力成本 快速上升背景下新的要素稟賦相匹配的產(chǎn)業(yè)高端 升級進(jìn)行探討。這既有利于解決民工荒與大學(xué)生就業(yè)難的問題,又有利于提高全要素生產(chǎn)率與產(chǎn) 業(yè)綜合競爭力,還有助于實(shí)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式, 走出“十面霾伏”,建設(shè)美麗中國,從而使本
16、研究具 有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。二、文獻(xiàn)綜述關(guān)于勞動力成本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,古典經(jīng) 濟(jì)學(xué)家們早就對其進(jìn)行了探討,但一直到 20 世紀(jì)三四十年代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論形成 之 后,經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 界 才真正開始研究勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。William Petty 早 在 1672 年 就 指 出,不 同 產(chǎn) 業(yè) 部門之間存在勞動力成本差異,這必然導(dǎo)致勞動 力在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的流動,繼而影響產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu)的變動; Adam Smith 于 1776 年 也 提 出,通 過 提 高勞動者工資,能夠提升勞動生產(chǎn)率,繼而改善產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)。到了 20 世紀(jì)三四十年代,隨著西方國家人口老齡化的加速和工資的普 遍 上
17、 漲,勞 動 力 成 本對產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 的影響成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱 點(diǎn)。 Hicks 于 1932 年在其工資理論一書中指出,工 資上漲會促進(jìn)資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素對勞動要素 的替代,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn) 型 升 級; Solow ( 1957 ) 9和 Kennedy ( 1964) 10 認(rèn)為,勞動力成本上升會加 速資本與設(shè)備折舊,促進(jìn)技術(shù)更新?lián)Q代,有利于推 動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級; Arthur. Lewis( 1972 ) 則從勞動力 成本視角最早觸及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與升級機(jī)制問題,認(rèn) 為發(fā)達(dá)國家由于勞動力成本上 升,會 將 勞 動 密 集 型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家,并反向進(jìn)口該類產(chǎn)品, 以加快國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級11
18、; Simon Kuzhets( 1973) 12 和 omer( 1987) 13則強(qiáng)調(diào),高工資是驅(qū)使企業(yè)加138大研發(fā)投入,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,帶動產(chǎn)業(yè)升級的一種動力機(jī)制。許多實(shí)證研究也表明,低 勞 動 力 成 本 是吸引國外企業(yè)到東道國投資建廠的重要因素, 一旦東道國勞動力供給縮減,勞動力成本上升,產(chǎn) 業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象必然發(fā)生,而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移又將推動勞動 力輸出地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級,這可稱之為勞動力成本 上升的“倒逼效應(yīng)”,此時,應(yīng)通過相關(guān)配套政策助推產(chǎn) 業(yè) 升 級14 15。 現(xiàn) 在,WillemVan Zandweghe( 2013) 又指出,當(dāng)前中國面臨的挑戰(zhàn)類似于 20 世紀(jì) 90 年代初的日本,當(dāng)時
19、日本已經(jīng)喪失人口紅利, 卻通過補(bǔ)貼等保護(hù)政策使沒有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)得 以生存,導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降,并陷入長達(dá) 20 年的經(jīng)濟(jì)停滯期16。在當(dāng)前中國勞動力成本快速上升,導(dǎo)致資本加速外流的情況下,如果不推進(jìn)制造 業(yè)結(jié)構(gòu)升級,中國作為世界制造業(yè)中心的地位將 被印度與越南等國 家 取 代17。然 而,Mitra Toossi( 2014) 運(yùn)用面板數(shù)據(jù)研究中國分省市的制造業(yè)單 位勞動力成本,卻表明中國西部地區(qū)仍具有勞動 力成本優(yōu)勢18。近年來,新結(jié)構(gòu)主義者們也加強(qiáng) 了對該問題的探討,并指出: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的終極方向是由要素稟賦結(jié)構(gòu)及要素相對價(jià)格決定的,只有在彈性的勞動力市場中,要素稟賦結(jié)構(gòu)的不 斷變遷
20、才能驅(qū)動一國產(chǎn)業(yè)朝最優(yōu)方向升級19 20。近年來,隨著我國劉易斯拐點(diǎn)的出現(xiàn)和勞 動 力成本的攀升,勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響逐 步成為國內(nèi)學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)有理論性文獻(xiàn) 中,有的認(rèn)為,隨著第一個老齡人口增長高峰的到 來,我國勞動力無限供給的狀況正在迅速扭轉(zhuǎn),劉 易斯拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn),人口紅利正在逐步減少乃至 消失21 23; 也有的認(rèn)為劉易斯拐點(diǎn)還沒出現(xiàn)24, 但國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù) ( 2012 ) 與中國與世界經(jīng)濟(jì)發(fā) 展報(bào)告( 2013) 均顯示,我國勞動力供給總量已于2012 年首次出現(xiàn)且將長期延續(xù)負(fù)增長。我國制造業(yè)勞動力成本提升已成加速 態(tài) 勢,這 既 降 低 了 傳 統(tǒng)制造業(yè)比較優(yōu)勢與出口競
21、 爭 力4,25,又 提 高 了 消費(fèi)水平,還降低了企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備的 臨界點(diǎn),有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級26。 而勞動力無限供給特征消失更根本性的影響是,以勞動與資本投入驅(qū)動的增長模式不再能保持中理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究國制造業(yè)的競爭力,勞動力素質(zhì)與技術(shù)效率提升 將日益成為全要素生產(chǎn)率的主要來 源27 28。相 關(guān)實(shí)證研究也不乏其例,如都陽、曲玥( 2009) 的實(shí) 證結(jié)果表明,勞動力成本每提高 20% ,制造業(yè)企業(yè) 利潤水平將降低 20% 65% 不等29; 劉麗、任 保 平( 2011) 的實(shí)證結(jié)果顯示,中國平均工資水平和 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈正向相關(guān)
22、的雙 向 因 果 關(guān) 系,低 工 資水平不利于技術(shù)創(chuàng)新,并在一定程度上弱化了 工資水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)效應(yīng)30; 李文溥、 陳貴富( 2010) 基于收入機(jī)制與成本倒逼機(jī)制,進(jìn) 一步實(shí)證檢驗(yàn)了中國在崗職工平均工資對三次產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,發(fā)現(xiàn)勞動力成本上升與三次 產(chǎn)業(yè)比重存在長期均衡關(guān)系: 勞動力成本上升對 第一產(chǎn)業(yè)的影響為負(fù),而對第二、三產(chǎn)業(yè)的影響為 正,且對第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用高于第二產(chǎn)業(yè)31。綜合來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)分析了勞動力成本上升 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,大多肯定了勞動力成本上升 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向促進(jìn)作 用,支 持 近 年 來 中 國勞動力供給減 少、成 本 上 升,人 口 紅 利 下
23、 降,產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)升級勢在必行的觀點(diǎn),并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 的路徑進(jìn)行了有益探討。但當(dāng)前研究主要集中于討論勞動力成本 對 一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,而較少關(guān)注其對制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響。本文旨在 這些領(lǐng)域做出有益探討。三、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源及處理( 一) 制造業(yè)分類研究勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影 響,首先,需要根據(jù)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)要素密集度的 差異,將其分為勞動、資本與技術(shù)密集型三大類產(chǎn) 業(yè); 然后,才能分析在勞動力成本不斷上升的過程 中,資本與技術(shù)要素如何不斷替代勞動,各生產(chǎn)要 素如何不斷從低端制造業(yè)向高端制造業(yè)流動,從 而推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。借鑒王志華、董存田( 2012) 32制造業(yè)結(jié)構(gòu)分
24、 類的方法,用 從 業(yè)人員及其勞動報(bào)酬數(shù)、資 本 存 量、研發(fā)投入依次分別表示制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的 勞動、資本與技術(shù)密集度,運(yùn)用各指標(biāo) 2003 2012 年中國制造業(yè) 28 個細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)( 來源于 2004 2013 年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國工業(yè) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒) ,并通過測算各細(xì)分行業(yè)勞動、資 本與技術(shù)要素所占比重,將他們歸入勞動、資本與 技術(shù)密集型三大類制造業(yè),見表 1。表 1 基于要素密集度的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)分類根據(jù)表 1,制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)中,勞動密集型制造業(yè)所屬 13 個細(xì)分行業(yè)總 產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值比重不斷 下 降,技 術(shù) 密 集 型 制造業(yè)所屬 6 個細(xì)分行業(yè)
25、總產(chǎn)值所占比重不斷上升,而資本密集型制造業(yè)所屬 9 個細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)值所占比重先升后降的動態(tài)過程。( 二) 模型構(gòu)建制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個相對概念,它會隨著 一國或地區(qū)要素稟賦的不斷變化而呈現(xiàn)出不同的特征。制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是多重影響因素共同作用的結(jié)果,隨著工資與消費(fèi)水平的不斷上升,企業(yè)會 不斷用資本與技術(shù)替換日益稀缺與昂貴的勞動,以降低成本和生產(chǎn)滿足更高消費(fèi)需求的產(chǎn)品來獲利,勞動要素稀缺型國家或地區(qū)也會不斷將勞動 密集型制 造 業(yè) 轉(zhuǎn) 移 出 去,以加速國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級。 當(dāng)然,勞動、資本與技術(shù)等各生產(chǎn)要素之間也會存 在相互擠占效應(yīng),且隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級,技術(shù)要素將倍受關(guān)注。139產(chǎn)業(yè)類型包含的細(xì)分
26、行業(yè)勞動密集型制造業(yè)農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝( 料、帽) 制造業(yè)、皮革毛皮羽毛( 絨) 及其制品業(yè)、木材加工及木 竹藤棕草、家具制造業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、文教體用品制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制 品業(yè)、金屬制品業(yè)資本密集型制造業(yè)飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、石油加工與煉焦及核燃料、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制 造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)技術(shù)密集型制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子、儀器 儀表文化辦公用機(jī)械中國軟科學(xué) 2014
27、年第 12 期因此,本文綜合考慮勞動、資 本、技 術(shù)、消 費(fèi)、外資等因素對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級 的 影 響,并 參 考 張 會清、唐 海 燕 ( 2011 ) 33 和 孔 偉 杰 ( 2012 ) 34 的 研 究方法,將制造業(yè) 分 行 業(yè) 工 資、分行業(yè)就業(yè)人數(shù)、 分行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度、分行業(yè)資本存量、分行業(yè)全要素生產(chǎn)率、分行業(yè)人均消費(fèi)水平、分行業(yè)實(shí)際利用外資額及分行業(yè)國有化程度作為 解 釋 變 量,試 圖 對 制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動做出解釋。為使趨勢線性化,消除序列異方差,在實(shí)證檢驗(yàn)中采用對數(shù) 形式,構(gòu)建模型如下:進(jìn)行統(tǒng)計(jì),包含了所有取得工資或其他形式的勞 動報(bào)酬的 在 崗 職 工。數(shù) 據(jù) 來 源
28、 于 2004 2013 年中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒,單位是萬人。分行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度 D: 研發(fā)強(qiáng)度即研究與開4.發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重,可以有效反映企業(yè)的 科技創(chuàng)新強(qiáng)度與技術(shù)密集度。i 行業(yè)研發(fā) 強(qiáng) 度 =i 行業(yè)當(dāng)年研 發(fā) 經(jīng) 費(fèi) / i 行業(yè)當(dāng)年銷售收入。數(shù) 據(jù) 來源于 2004 2013 年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。分行業(yè)資本存量 CSK: 為更好地探索勞動5.力投入對資本投入的擠占效 應(yīng),采用資本存量指 標(biāo)作為行業(yè)資本占用的衡量依據(jù)。本文使用永續(xù) 盤存( PIM) 法對 2003 2012 年分行業(yè)資本存量進(jìn) 行計(jì)算。為保證該指標(biāo)的準(zhǔn)確性,采用 1988 年為 計(jì)算基期,基期數(shù)據(jù)、折舊率和計(jì)算
29、方法借鑒孫琳YitSit = 0 + 1 lnWit +4 lnELit + 2 lnDit +Yi3 lnCSKit + 5 lnA t + 6 lnCONit + 7 lnFCit +8 lnNATit ( i = 1,2,3,28)在上式中,i 表示行業(yè),t 表示時間,S 表示制造 業(yè)結(jié)構(gòu),W 表示分行業(yè)工資,EL 表示分行業(yè)就業(yè)人數(shù),D 表示分行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度,CSK 表示分行業(yè)資本存量,A 表示分行業(yè)全要素生產(chǎn)率,CON、FC、NAT 分別表示分行業(yè)人均消費(fèi)水平、分 行 業(yè) 實(shí) 際 利用外資額與分行業(yè)國有化程度。( 三) 數(shù)據(jù)來源與處理各 變量的數(shù)據(jù)來 源、數(shù)據(jù)整理和處 理 方 法 如下
30、:35琳、任若恩( 2014) 的研究成果。6. 全要素生 產(chǎn) 率 A: 全要素生產(chǎn)率用來衡量 一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的效率,即總產(chǎn)量和全部要 素投入量之比。全要素生產(chǎn)率的來源包括組織創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、專業(yè)化和技術(shù)進(jìn)步等,用 來 衡 量 除去所有有形生產(chǎn)要素以外的純技術(shù)進(jìn)步帶來的生 產(chǎn)率的增長。本文使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)。7. 居民消費(fèi)水平 CON: 采用居民消費(fèi)水平指 標(biāo)作為控制變量,來衡量勞動力成本上升帶動的 消費(fèi)水平提高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用。居民消費(fèi)水平( 元 / 人) CON = 報(bào)告期國內(nèi)生產(chǎn)總值中居民 消費(fèi)總額 / 報(bào)告期年平均人口。數(shù)據(jù)來自 2004
31、 2013 年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。8. 分行業(yè)實(shí)際利用外資額 FC: 是指中國在和 外商簽訂合同 后,實(shí)際到達(dá)并使用的外資額。實(shí)際利用外資額 FC 相對于外商直接投資 FDI 更能 體現(xiàn)各行業(yè)實(shí)際利用外資水平。本文使用 2004 2013 年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中分行業(yè)實(shí)際利用外資額 數(shù)據(jù)來衡量外資投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。1.制造 業(yè) 總 產(chǎn) 值、分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值均從 2004 2013 年中 國 工 業(yè) 經(jīng) 濟(jì) 統(tǒng) 計(jì) 年 鑒整 理 獲得,單位是億元。采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo) Sit 作為被解Yit釋變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo) Sit =( 行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值Yt和制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之比) 為衡量 t 時期第 i 個行業(yè)占比 結(jié)
32、 構(gòu) 的 變 動 情 況。 為剔除通貨膨脹的影 響,所采用的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)均以 2003 年為基期 進(jìn)行處理。2.分行業(yè)從業(yè)人員工資數(shù) W: 直接采用制造業(yè)分行業(yè)從業(yè)人員勞動報(bào)酬數(shù)作為衡量勞動力成本的指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于 2004 2013 年中國人口 和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。3. 分行業(yè)從業(yè)人員數(shù) EL: 采用分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量各行業(yè)的勞動密集度。各行業(yè)的“全部 職工”人數(shù),原則上按照“誰發(fā)工資誰統(tǒng)計(jì)”的辦法140國有化程度 NAT: 采用分行業(yè)國有化程度9.指標(biāo)作為控制變量,衡量制造業(yè)市場化程度、政府控制力度及壟斷 程度等因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響 效果 。 國有化程度 NAT 為國有企業(yè)的總產(chǎn)值除 以所
33、 有企業(yè)的總產(chǎn)值 。 數(shù) 據(jù) 根 據(jù) 2004 2013理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究年中 國 統(tǒng) 計(jì) 年 鑒 和中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年 鑒整理獲得 。 四、計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析 ( 一) 平穩(wěn)性檢驗(yàn)為了避免因檢驗(yàn)方法的局限性而對檢驗(yàn)結(jié)果 產(chǎn)生負(fù)面影響,本文同時采用 LLC、IPS、ADF-Fisher 和 PP-Fisher 4 種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果 見表 2。通過比較表 2 中四種平穩(wěn)性檢驗(yàn)指標(biāo),發(fā) 現(xiàn)有 9 個變量的原數(shù)據(jù)有部分未能通過平穩(wěn)性檢 驗(yàn),而進(jìn)行一階差分處理后,基本都通過了平穩(wěn)性 檢驗(yàn) ,不存在單位根 。 就 業(yè) 人 數(shù) EL 與 國 有 化 指 標(biāo)
34、 NAT 一 階差分后僅有個別 指標(biāo)未能通過檢 驗(yàn),但其他幾個指標(biāo)值都通過了檢驗(yàn) ,并 不 存 在 單位根 。 因 此 ,可以認(rèn)為所有變 量 都 是 一 階 單 整的 。( 二) 協(xié)整檢驗(yàn)本文采用 Pedroni 檢驗(yàn)和 Kao 檢驗(yàn)兩種方法做本對勞動密集型制造業(yè)的影響系數(shù)較大且顯著為負(fù),對資本密集型制造業(yè)的影響系數(shù)顯著為正,而 對技術(shù)密集型制造業(yè)的影響為正但不顯著。具體 表現(xiàn)為: 一是勞動力成本上升會對勞動密集型制 造業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面沖擊,工資每上漲 1% ,該類 產(chǎn)業(yè)占比將下降約 1. 38% 。這說明勞動密集型制 造業(yè)對廉價(jià)勞動力的依賴程 度 很 大,日 益 攀 升 的 勞動力成本將不斷
35、降低原本就微利的勞動密集型 制造業(yè)的利潤 空 間、競爭力與所占比重。消 費(fèi) 水 平 CON、行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度 D、資本存量 CSK 對勞動 密 集型制造業(yè)的 影響效應(yīng)分別為 1. 65% 、 0. 72% 、0. 31% ,也說明隨著工資的上漲及由此 帶動的儲蓄增加與消費(fèi)升級,勞動密集型制造業(yè) 的傳統(tǒng)優(yōu)勢已不復(fù)存在,其資本投入的邊際產(chǎn)出 率已經(jīng)很低,還 將 不 斷 下 降,且 通 過 加 大 D 與 資本投入同樣不能逆轉(zhuǎn)趨勢,甚至還可能增加生 產(chǎn)運(yùn)營成本,加速其退出市場。二是勞動力成本 上升有利于推動資本尤其是技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā) 展,工資每上漲 1% 會使資本與技術(shù)密集型制造業(yè) 占比分別上升約 0
36、. 46% 、0. 73% 。這表明隨著勞 動力成本的不斷上升,勞動將不斷被資本與技術(shù) 所替代,各生產(chǎn)要素將不斷涌向高端制造業(yè),促進(jìn) 制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。資本存量 CSK 對資本與技術(shù)密 集型制造業(yè)的影響效應(yīng)分別為 0. 72% 、1. 64% ,遠(yuǎn) 大于對勞動密集型制造業(yè) 0. 31% 的影響,也說明 在工資不斷上漲的情況下,投資者將會越來越重 視高端產(chǎn)業(yè)。此外,消費(fèi)水平 CON 對資本與技術(shù) 密集型制造業(yè)的影響均顯著 為 正,且 拉 動 效 應(yīng) 很 大,分別高達(dá) 4. 49% 、2. 76% ,說明工資上漲引致 的消費(fèi)升級已成為拉動我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重 要力量。而消費(fèi)水平對資本密集型制造業(yè)
37、4. 49% 的強(qiáng)力影響遠(yuǎn)高于對技術(shù)密集型制造業(yè)的 2. 76% ,則說明當(dāng)前我國的整體消 費(fèi) 水 平 仍 處 于 中等偏低的階段,消費(fèi)主力仍處于從低端工業(yè)品 向中端工業(yè)品消費(fèi)的轉(zhuǎn)移過 程 之 中,對 勞 動 密 集 型工業(yè)品消費(fèi)量的減少更多地被轉(zhuǎn)移到了資本密 集型產(chǎn)業(yè)部門。兩組 協(xié) 整 性 檢 驗(yàn)。 第 一 組 是 對 S、lnD、lnW、lnCSK、lnEL、A 、lnCON 進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)在勞動密集型制造業(yè)面板數(shù)據(jù)中,只 有 Kao 檢 驗(yàn) 未 能 通 過檢驗(yàn)。根據(jù) Pedroni 檢驗(yàn)結(jié)果,各統(tǒng)計(jì)量基本都 在 1% 水平上拒絕了原假設(shè),證明變量之間存在協(xié)整 關(guān) 系。 第 二 組 是
38、 對S、lnD、lnW、A、lnCON、lnFC、lnNAT 進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn) Panel rho-Statistic和 Panel PP-Statistic 結(jié)果表現(xiàn)較好,都在 1% 水平 上拒絕了 原 假 設(shè),證明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。 Panel v-Statistic 和 Panel ADF-Statistic 結(jié)果則出現(xiàn) 了個別未通過檢驗(yàn)的情況。而 Kao 檢驗(yàn)都在 5% 與 10% 水平上拒絕了原假設(shè),因此這幾個變量之 間存在協(xié)整關(guān)系,見表 3。( 三) 估計(jì)結(jié)果與分析進(jìn)行計(jì)量估計(jì)前,首先要選擇適宜的面板估 計(jì)方法。本文通過 F 檢驗(yàn)和 Hausman 檢驗(yàn)法識別 適宜的面板估計(jì)
39、模 型,檢 驗(yàn) 結(jié) 果 顯 示 F 檢 驗(yàn) 和 Hausman 檢驗(yàn)均拒絕“混合效應(yīng)”和“隨機(jī)效應(yīng)”原 假設(shè)。因此,應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì) 結(jié)果見表 4。首先,分行業(yè)從業(yè)人員工資數(shù) W,即勞動力成141中國軟科學(xué) 2014 年第 12 期142理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究表 3面板數(shù)據(jù)的協(xié)整性檢驗(yàn)結(jié)果 7. 027003 6. 946134 0. 614221 5. 751404 5. 9926 2. 878371 2. 840059 4. 83327 1. 884418 2. 869764 5. 239624注: 、 、* 分別表示 1% 、5% 、10%
40、 的水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。其次,分行業(yè)就業(yè)人數(shù) EL,即勞動力供給數(shù)量變動對勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)都具有正向 推 動 作 用,但 差 異 很 大,依 次 分 別 為 0. 52% 、1. 87% 、1. 09% 。這表明,一是勞動密集型制造業(yè) 的勞動要素投入的邊際產(chǎn)出率已經(jīng)遠(yuǎn)低于 1,僅為0. 52% ,說明我國發(fā)展勞動密集型制 造 業(yè) 已 不 具 備傳統(tǒng)優(yōu)勢,依靠大量的勞動力投入難以繼續(xù)維 系制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展; 二是資本密集型制造業(yè) 勞動要素投入的邊際產(chǎn)出效應(yīng)高達(dá) 1. 87% ,遠(yuǎn)大 于 1,且高于技術(shù)密集型制造業(yè)的 1. 09% ,說明當(dāng) 前勞動要素投入對資本密集型制
41、造業(yè)發(fā)展的促進(jìn) 作用很大,勞動和資本的有機(jī)融合是當(dāng)前促進(jìn)我 國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的重要推 手,我 國 制 造 業(yè) 要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,仍然要充分發(fā)揮人口基數(shù)大、勞動力素質(zhì)較快提升與資本相對 豐 裕 的 優(yōu) 勢; 三 是 技 術(shù)密集型制造業(yè)勞動要素投入的邊際產(chǎn)出效應(yīng)為1. 09% ,說明當(dāng)前就業(yè)人數(shù)變動對 技 術(shù) 密 集 型 制 造業(yè)發(fā)展的影響并不明顯,其發(fā)展主要靠技術(shù)進(jìn) 步及其他生產(chǎn)要素的投入來推動。最后,其他控制變量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的 影 響,一是行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度 D 對資本密集型制造業(yè)的 影響為 0. 85% ,這可能和當(dāng)前我國 科 技 體 制 不 合理、研發(fā)效率和科技成果轉(zhuǎn)化率低等相關(guān); 但對 技
42、術(shù)密集型制造業(yè)的影響效應(yīng)高達(dá) 1. 61% ,說明 科技進(jìn)步已成為促進(jìn)制造業(yè)升級的核心動力。全 要素生產(chǎn)率 A 對三大類產(chǎn)業(yè)的影響和行業(yè)研發(fā)強(qiáng)143類別檢驗(yàn)方法S、lnD、lnW、lnCSK、lnEL、A 、lnCONS、lnD、lnW、A、lnCON、lnFC、lnNAT非加權(quán)加權(quán)非加權(quán)加權(quán)勞 動 密 集 型 制 造 業(yè)Pedroni檢驗(yàn)Panel v-Statistic 3. 88408 4. 683817 3. 014613 5. 269307 Panel rho Statistic4. 133449 4. 189509 6. 255172 5. 413113 Panel PP Stat
43、istic 20. 97165 25. 38372 9. 022978 24. 37687 Panel ADF Statistic*Group rho Statistic5. 866820 6. 975008 Group PP Statistic 28. 81463 25. 49492 Group ADF Statistic 7. 920628 5. 926522 Kao 檢驗(yàn)1. 1594371. 279530 *資 本 密 集 型 制 造 業(yè)Pedroni檢驗(yàn)Panel v-Statistic 3. 671337 4. 215893 2. 707157 * 1. 618029Panel r
44、ho Statistic4. 048046 4. 868644 4. 223530 4. 360247 Panel PP Statistic 10. 99166 13. 26696 4. 39119 12. 53991 Panel ADF Statistic*Group rho Statistic5. 864621 5. 498443 Group PP Statistic 19. 40953 24. 12012 Group ADF Statistic 3. 523897 5. 333346 Kao 檢驗(yàn) 3. 236235 1. 758025 *技 術(shù) 密 集 型 制 造 業(yè)Pedroni檢驗(yàn)
45、Panel v Statistic 3. 09132 3. 323933 1. 368097 3. 315026 Panel rho Statistic4. 061303 3. 901035 3. 494379 3. 343341 Panel PP Statistic 14. 22552 15. 93727 1. 940622 13. 08866 Panel ADF Statistic* 1. 26379Group rho Statistic4. 830309 4. 525288 Group PP Statistic 19. 02566 14. 44015 Group ADF Statisti
46、c 3. 734978 3. 180181 Kao 檢驗(yàn) 2. 575467 2. 388459 中國軟科學(xué) 2014 年第 12 期表 4制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)面板回歸結(jié)果注: 、 、* 分別表示回歸系數(shù)在 1% 、5% 和 10% 的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著度 D 極其相似。二是實(shí)際利用外資額 FC 對三大類制 造業(yè)的影響效應(yīng)分別為 0. 74% 、0. 29% 、 0. 28% ,這說明新時期 FDI 對中國制造業(yè)的促進(jìn) 作用已不明顯,外商緊緊控制著核心、關(guān) 鍵 技 術(shù), 難以通過 FDI 提 升 制 造 業(yè) 的技術(shù)水平與利潤空 間,外商對技術(shù)密集型制造業(yè)的介入甚至還可能 阻礙技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)
47、業(yè)發(fā)展。三是國有化程度 NAT對三 大 類 制 造業(yè)的影響系數(shù)分別為 0. 46% 、0. 4% 、1. 55% ,這說明政府與市場的關(guān)系有待進(jìn)一 步劃清,政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注部分尚屬于幼稚產(chǎn)業(yè)期 的技術(shù)密集型制造業(yè),而對已經(jīng)成熟的產(chǎn)業(yè),應(yīng)全 面放手。五、結(jié)論與政策建議( 一) 主要結(jié)論1. 勞動力成本上升及消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級有利于倒 逼勞動密集型制造業(yè)升級或退出市場。隨著工資144的快速上漲及其導(dǎo)致的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級與低檔工業(yè)品市場萎縮,中國勞動密集型制造業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢 日漸消失,且通過大量的勞動與資本要素投入同 樣難以維系其可持續(xù)發(fā)展,加大 D 投入也不能 提升競爭 力,甚至還可能增加成本,加 速 其 退
48、出 市場。勞動力成本上升有利于促進(jìn)資本與技術(shù)密2.集型制造業(yè)快速發(fā)展。一是勞動力成本上升必然導(dǎo)致資本與技術(shù)要素替代勞 動,引導(dǎo)生產(chǎn)要素從 勞動密集型依次向資本、技術(shù)密集型制造業(yè)流動; 二是工資上漲會導(dǎo)致市場需求依次從低檔向中、 高檔轉(zhuǎn)變,拉動制造業(yè)升級; 三是工資上漲會誘使 企業(yè)強(qiáng)化 D 投入與技術(shù)創(chuàng)新,推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在當(dāng)前中國資本要素相對豐裕,勞動力供3.給總量仍然很大,但勞動力成本快速上升,技術(shù)優(yōu)變量勞動密集型制造業(yè)資本密集型制造業(yè)技術(shù)密集型制造業(yè)lnW 0. 0138 0. 0046 0. 0073( 0. 0450)( 0. 0170)( 0. 1390)lnEL0. 0052
49、*0. 0187 0. 0109( 0. 0600)( 0. 0210)( 0. 3830)lnD 0. 0072 0. 0085 0. 0161 ( 0. 2270)( 0. 0080)( 0. 0030)lnCSK0. 00310. 0072 *0. 0164 ( 0. 1480)( 0. 0570)( 0. 0080)A 0. 0476 0. 06610. 0322 ( 0. 0000)( 0. 3890)( 0. 0020)lnCON 0. 0165 *0. 0449 0. 0276 ( 0. 0540)( 0. 0320)( 0. 0430)lnFC0. 0074 0. 0029 *
50、 0. 0028 *( 0. 0040)( 0. 0850)( 0. 0629)lnNAT0. 0046 0. 00400. 0155 ( 0. 0000)( 0. 4020)( 0. 0010)常數(shù)項(xiàng)0. 2826 0. 0071 0. 4491 ( 0. 0000)( 0. 9740)( 0. 0470)樣本量1309060 sq0. 34800. 59160. 7843Prob F0. 00000. 00000. 0000模型固定效應(yīng)固定效應(yīng)固定效應(yīng)理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究勢尚難形成,消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級,但總體水平仍然不高的情況下,要充分促進(jìn)資本與勞動要素的有機(jī)融
51、 合,重點(diǎn)發(fā)展資本密集型制造業(yè)。與此同時,如何通過完善科技創(chuàng)新體制,提高研發(fā)效率與科技成 果轉(zhuǎn)化率,提 升 產(chǎn)品科技含量與利潤水平,值 得思考。4. 隨著中國工資水平的不斷上升,消費(fèi)與市 場需求這個最大的增長發(fā)動機(jī)將不斷驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,成為推進(jìn)制造業(yè)升級的重要力量。消費(fèi)水平對制造業(yè)升級的影響效應(yīng)明顯大于其他因 素,也說明了這一點(diǎn)。因此,在我國財(cái)富總量迅速 增加,但收入差距仍然很大的情況下,探討如何促 進(jìn)收 入 公 平,提 高 整 體收入與消費(fèi)水 平,值 得 探討。5. 要順應(yīng)要素稟賦動態(tài)變化,順勢推進(jìn)制造 業(yè)升級。改革開放之初,我國資本與技術(shù)稀缺,但勞動力可無限供給; 時至今日,資本已得到
52、有效累 積,技術(shù)也獲得一定進(jìn)步,但原本豐裕的勞動要素卻日漸稀缺,資本與技術(shù)正替代勞動成為制造業(yè) 增長新的源泉。因 此,探討如何緊扣要素稟賦動 態(tài)變化,科學(xué)升級制造業(yè),應(yīng)成為研究的重點(diǎn)。( 二) 政策建議1. 構(gòu)建勞動密集型制造業(yè)企業(yè)退出或轉(zhuǎn)型補(bǔ) 償機(jī)制。一是要根據(jù)中國要素稟賦的動態(tài)變化,結(jié)合生命周期理論,對勞動密集型制造業(yè)細(xì)分行 業(yè)進(jìn)行合理評估與分類,科學(xué)界定各細(xì)分行業(yè)在 我國所處的發(fā)展階段,確定其是適宜退出市場,還 是轉(zhuǎn)型升級; 二是建立勞動密集型制造業(yè)企業(yè)退 出市場預(yù)申報(bào)及退出補(bǔ)貼制度,對于主動申報(bào)退 出市場的,可依據(jù)其退出市場所節(jié)約的資源與社 會成本及自身損失,合理給予財(cái)政補(bǔ)貼; 三是建
53、立勞動密 集型制造業(yè)企業(yè)退出市場目 錄 與 期 限 制 度,對適合退出市場的產(chǎn)業(yè),要明確退出企業(yè)目錄與期限,同時可通過提高稅率、限制資源使用及提 高企業(yè)運(yùn)營成本等方式,加速其退出市場; 四是對適合轉(zhuǎn)型升級的勞動密集型產(chǎn) 業(yè),可 通 過 財(cái) 政 扶 持、稅費(fèi) 減 免、資 源使用優(yōu)惠等途徑引導(dǎo)其轉(zhuǎn)型 升級。2. 構(gòu)建技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)培育與發(fā)展政策助推機(jī)制。技術(shù)密集型制造業(yè)尤其是高端裝備制造業(yè)是衡量一國綜合國際競爭力的核心指標(biāo)。 因此,一是要大力推進(jìn)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,基于開 征研發(fā)稅加大 D 投入力度,基于產(chǎn)學(xué)研合作加大對產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)與核心、關(guān)鍵技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān) 力度,大幅度提高我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
54、能力,搶占 新一輪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)、發(fā)展主動權(quán)與經(jīng)濟(jì)增長制高 點(diǎn)36; 二是建立技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)目錄和政 策助推機(jī)制,對通過科學(xué)評估,納入扶持目錄的企 業(yè),可通過財(cái)政 扶 持、稅 費(fèi) 減 免、資源使用優(yōu)惠等 政策助推其快速發(fā)展; 三是將培育與發(fā)展技術(shù)密 集型制造業(yè)納入工業(yè)型城市或地區(qū)政府官員的績 效考評范圍,建立政府領(lǐng)導(dǎo)和高新技術(shù)企業(yè)一對 一的聯(lián)系與幫扶機(jī)制,及政府官員不作為、亂作為 的問責(zé)制。3. 實(shí)施有保有壓的差別化產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)制造 業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在我國要素稟賦發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,勞動密集型制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢 日 漸 消 失,資 本 與 技 術(shù)密集型制造業(yè)新的競爭優(yōu)勢日漸形成的新條件下,為更有效地發(fā)揮
55、有限資源的財(cái)富創(chuàng)造效應(yīng),要 基于要素稟賦的動態(tài)變化,實(shí)施有保有壓的差別 化產(chǎn)業(yè)政策,推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一 是 要 根 據(jù) 要素稟賦及其動態(tài)變化,考慮資源與環(huán)境的承載 能力,并結(jié)合產(chǎn)業(yè)當(dāng)前在我國所處發(fā)展階段,對制 造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行合理評估 與 科 學(xué) 分 類,將 其 分 為限制類、常規(guī)類和扶持類三類產(chǎn)業(yè); 二是要針對三類不同產(chǎn)業(yè)的基本特征與 發(fā) 展 態(tài) 勢,制 定 與 實(shí) 施扶控有別的 產(chǎn) 業(yè) 政 策,充 分 發(fā) 揮 財(cái) 政、稅 收、信貸、資源使用、價(jià)格、政策等的杠桿效應(yīng),逐步淘汰 限制類產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展常規(guī)類產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)培育發(fā)展扶持類產(chǎn)業(yè),全面推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。4.實(shí)施有扶有控的差別化區(qū)域政策
56、推進(jìn)制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與 優(yōu) 化 布 局。我 國 幅 員 遼 闊,區(qū) 域 資源稟賦差異很 大。要根據(jù)各區(qū)域資源優(yōu)勢,實(shí) 施 有扶有控的差別化區(qū)域政策,扶持區(qū)域內(nèi)豐裕要 素密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而適當(dāng)控制稀缺要素密集型 產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。一是東南沿海及 各主要發(fā)達(dá)城市或地區(qū)應(yīng)發(fā)揮資本相對豐裕與技 術(shù)創(chuàng)新能力相對較強(qiáng)的優(yōu)勢,政策引導(dǎo)與扶持資 145中國軟科學(xué) 2014 年第 12 期本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是要通過財(cái)稅政策與資源使用優(yōu)惠等強(qiáng)力推進(jìn)技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā) 展; 與此同時,通過 政 策 引 導(dǎo),限期將勞動密集型 制造業(yè)轉(zhuǎn)移。二是 欠 發(fā) 達(dá) 地 區(qū),尤其是西部欠發(fā) 達(dá)地區(qū)及人口密集省份
57、,仍要發(fā)揮勞動力豐裕的 優(yōu)勢,營造良好政策環(huán)境,積極承接?xùn)|南沿海產(chǎn)業(yè) 轉(zhuǎn)移,有效解決留 守 問 題; 與 此 同 時,要 努 力 積 累 資本和進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。8PASAD E. Capital flight in China? N. The Wall StreetJournal,2012-10-15.9SOLOW . Technical change and the aggregate production function J. eadings in Macroeconomics,edited by MG Mueller,Hinsdale,1957,29( 11) : 3
58、23-36.10KENNEDY C. Induced bias in innovation and the theory of distribution J. The Economic Journal,1964,19 ( 3 ) :541-547.11LEWIS A. eflections on unlimited labor M. NewYork: Academic Press,1972: 75-96.12KUZHETS S. Economic growth and income inequalityJ. America Economic eview,1973,45( 1) : 18-52.
59、13OME P. Increasing returns and long run growth J. Journal of Political Economy,1986,27 ( 10) : 715-743.14KAHYAAA G. Estimates of the productivity effect of higher education on Tanzanian labor market J. American Economic eview,2003,31( 7) : 606-620.15BANISTE J. Manufacture China today: Employment an
60、d labor compensation J. America Economic eviews,2009,49( 5) : 1103-1154.16ZANDWEGHE W. Interpreting the recent decline in labor force participation J. Economic eview,2013,34 ( 1 ) :5-36.17BOADBEY S,GUPTA B. The early modern great divergence: Wages, prices and economic development in Europe and Asia,
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