互聯(lián)網(wǎng)智能化推動(dòng)行業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展

1、互聯(lián)網(wǎng)智能化推動(dòng)行業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展從連接到賦能“智能+”助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政府工作報(bào)告，首次提出了“智能+”這一重要概念?；谠鷮?shí)調(diào)研和長期積累，阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)從技術(shù)大圖、最佳實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)趨勢等角度，對(duì) “智能+”進(jìn)行了系統(tǒng)思考和深入研究。主要內(nèi)容四個(gè)方面：智能經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是什么；“智能+”如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；“智能+” 如何改善我們的工作與生活；“智能+”如何助益全球化和經(jīng)濟(jì)治理。十個(gè)領(lǐng)域：智能經(jīng)濟(jì)概覽、智能技術(shù)群大圖、智能商業(yè)洞察；智能制造、智能零售、智慧 農(nóng)業(yè)、智能金融；智能化的工作與生活；經(jīng)濟(jì)全球化與未來治理。核心觀點(diǎn)驅(qū)動(dòng)力：智能技術(shù)群的“核聚變”是第一驅(qū)動(dòng)。本質(zhì)：在數(shù)據(jù)+算力

2、+算法定義的世界中，通過數(shù)據(jù)賦能消費(fèi)者和企業(yè)，推動(dòng)工具革命和決 策革命，優(yōu)化資源配置效率。目標(biāo)：助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。我們的期望阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新者走向“智能+”時(shí)代。智能經(jīng)濟(jì)的未來激動(dòng)人心，我們期待與各界朋友，共創(chuàng)共享關(guān)于未來的真知灼見！核心觀點(diǎn)2016年4月19日網(wǎng)信事業(yè)座談會(huì)“著力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流， 促進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升”。十九大報(bào)告“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率”。2018年10月中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)“把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展契機(jī)，在質(zhì)量變革、

3、效率變革、動(dòng)力變革中發(fā)揮人工 智能作用，提高全要素生產(chǎn)率”。2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議加快5G商用步伐，加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2019年3月政府工作報(bào)告深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。優(yōu)化資源配置效率：新工業(yè)革命的落腳點(diǎn)目錄c o n t e n t“智能+”推動(dòng)行業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展1. 智能制造：數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)2. 智能零售：消費(fèi)新動(dòng)能3. 智慧農(nóng)業(yè)：從低水平到高質(zhì)量4. 智能金融：助力全球普惠金融一01智能制造：數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)第二部分“智能+”推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展工業(yè)革命以來不變的追求：制造的高效率、高質(zhì)量、

4、低成本、高滿意度制造業(yè)新體系的重建：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)智能主導(dǎo)服務(wù)增值平臺(tái)支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)軟件定義從生產(chǎn)者到產(chǎn)消者誰來生產(chǎn)（who）從集中化到分散化在哪生產(chǎn)（where）從功能產(chǎn)品到智能互 聯(lián)產(chǎn)品生產(chǎn)什么（what）從“試錯(cuò)法”到“模擬擇優(yōu)” 從實(shí)體制造到實(shí)體虛擬融合如何生產(chǎn)（how）從能量轉(zhuǎn)換工具到智 能工具用何工具（which）定制化生產(chǎn)、C2B網(wǎng)絡(luò)化制造、分享制 造IOE、無人汽車、智 能產(chǎn)品虛擬仿真、數(shù)字孿生3D打印、數(shù)控機(jī)床、 智能機(jī)器人等裝備幾百年來制造業(yè)的變與不變制造體 系的重 構(gòu)與再 造生產(chǎn)方式引發(fā)的 不確定性、多樣 性與復(fù)雜性大規(guī)模生產(chǎn)大規(guī)模定制個(gè)性

5、化定制零部件1萬個(gè)零部件10萬個(gè)個(gè)性化服裝家具定制汽車定制化生產(chǎn)路虎極光大型飛機(jī)、油輪服裝小批量生產(chǎn)汽車小批量生產(chǎn)集裝箱船舶服裝、玩具、電子 產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)汽車大批量生產(chǎn)高鐵、軌道交通設(shè)備智能制造的邏輯起點(diǎn)：適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化20世紀(jì)70 年代，發(fā)達(dá)國家?guī)缀跛械南M(fèi)品行業(yè)，都出現(xiàn)了供過于求的局面。 市場需求平均預(yù)測準(zhǔn)確率（麥肯錫）20 世紀(jì)70 年代以前：90% 以上20 世紀(jì)80 年代20 世紀(jì)90 年代末: 60-80%:40-60%市場需求變化：個(gè)性化消費(fèi)的浪潮興起定制化需求帶來了制造系統(tǒng)復(fù)雜性的指數(shù)化增長產(chǎn)品開發(fā)計(jì)劃采購制造倉儲(chǔ)配送市場與營銷更多的設(shè)計(jì)繪圖更多的物料清單更多的測

6、試工作更高的采購價(jià)格更高的原材料庫存和沖銷計(jì)劃工作復(fù)雜更高的庫存水平增加處理和發(fā)貨成本倉儲(chǔ)、運(yùn)輸管理更加復(fù)雜降低了計(jì)劃效率預(yù)測難度加大需要處理多工廠的計(jì)劃任務(wù)更多的切換更高的在制品庫存更復(fù)雜的工作計(jì)劃更高的促銷成本和沖銷樣品成本增加用戶需求分析 協(xié)同研發(fā)平臺(tái)智能排產(chǎn)虛擬生產(chǎn) 路線規(guī)劃智能倉儲(chǔ) 供應(yīng)鏈協(xié)同工藝分解 工藝規(guī)劃 運(yùn)動(dòng)仿真 公差仿真新型組織管理模式 個(gè)性訂單信息標(biāo)識(shí)交付策略模型 智能合約 智能物流需求多樣工序柔性定制化生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)：如何重建質(zhì)量、成本、效率新體系傳統(tǒng)模式B2C以廠商為中心“賣什么？”封閉的鏈?zhǔn)缴a(chǎn)，只有最終環(huán)節(jié)面向用戶互聯(lián)網(wǎng)模式C2B以用戶為中心“買什么？”用戶參與各

7、個(gè)環(huán)節(jié)的環(huán)式研發(fā)、生產(chǎn)、銷售在以滿足多元需求為起點(diǎn)的前提條件下：降低生產(chǎn)成本 提高生產(chǎn)效率 保證產(chǎn)品質(zhì)量研發(fā)設(shè)計(jì)研發(fā)設(shè)計(jì)原料采購工藝優(yōu)化制造執(zhí)行銷售服務(wù)用戶端端到到端端集集成成生產(chǎn)規(guī)劃橫向集成縱向集成用戶多元 需求質(zhì)量企業(yè)的本質(zhì)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)如何縮短一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)周期如何提高一部機(jī)床使用精度如何提高一個(gè)班組的產(chǎn)量如何提高一組設(shè)備的使用效率如何提升倉儲(chǔ)周轉(zhuǎn)次數(shù)如何減少庫存數(shù)量所有這些本質(zhì)上都是如何優(yōu)化資源配置效率。、羅納德哈里科斯：“企業(yè)的本質(zhì)是 一種資源配置的機(jī)制，是替代市場進(jìn) 行資源配置的組織（市場、政府、企 業(yè)）”。企業(yè)的邊界取決于管理成本 與交易成本的大小。企業(yè)是配置社會(huì)資源的一種組織，是

8、 通過對(duì)社會(huì)資本、人才、設(shè)備、土地 技術(shù)、市場等各種資源進(jìn)行組合配置 來塑造企業(yè)能力，滿足客戶需求的一 種社會(huì)組織。如何優(yōu)化資源配置效率：正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方 式傳遞給正確的人和機(jī)器數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)智能制造的意義：如何以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解不確定性？不確定性環(huán)境中如何決策新品開發(fā)是決策客戶如何定位是決策營銷策略是決策研發(fā)組織是決策供應(yīng)商選擇是決策交付周期確定是決策庫存管理是決策排產(chǎn)計(jì)劃是決策新市場進(jìn)入選擇是決策商業(yè)模式選擇是決策企業(yè)競爭是資源配置效率的競爭，是在不確定性的世界中如何進(jìn)行精準(zhǔn)、高效決策的競爭。服裝行業(yè)美妝行業(yè)如何及早發(fā)現(xiàn)客戶需求？決定 產(chǎn)品成分？功效？配色？如何選擇產(chǎn)

9、品代言人？如何確定營銷關(guān)鍵詞、培育口碑？何時(shí)上市，在什么渠道發(fā)售？如何精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶？如何 讓用戶持續(xù)回購？如何預(yù)測下一季的暢銷款，設(shè)計(jì)什么 款式？顏色？尺碼？何時(shí)備料，交由哪個(gè)代工廠生產(chǎn)？定多少貨？訂貨的批次和量，是否要補(bǔ)貨？全國的倉庫分配，各大區(qū)分配多少件如何定價(jià)？何時(shí)打折？打幾折？何時(shí) 清庫存？激烈的市場競爭中，企業(yè)決策面對(duì)什么挑戰(zhàn)？鋼鐵、石化行業(yè)原材料價(jià)格每天在變，成品價(jià)格每 天在變，如何進(jìn)行決策：要不要生產(chǎn)？生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品組合？交期如何確定？設(shè)備（體力勞動(dòng)者）：3D打印機(jī)、數(shù)控機(jī)床、AGV小車、自動(dòng)吊裝機(jī)、自動(dòng)收割機(jī)、自動(dòng) 分揀系統(tǒng)、電子黑板軟件（腦力勞動(dòng)者）：CAD、CAE、C

10、AM、 開發(fā)工具軟件、Photoshop工具革命：以自動(dòng)化提高工作效率從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具機(jī)器人、機(jī)床、專業(yè)設(shè)備經(jīng)驗(yàn)決策決策革命：以智能化提高 決策科學(xué)性、 精準(zhǔn)化“數(shù)據(jù)+算力+算法”帶來兩場革命：工具革命+決策革命傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗(yàn)決策智能工具數(shù)據(jù)+算法的決策（從輔助到替代）需求（如何應(yīng)對(duì)市場變化）：客戶畫像研發(fā)（如何進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新）：PLM管理（如何優(yōu)化組織方式）：ERP、SCM生產(chǎn)（如何選擇最優(yōu)工藝）：MES服務(wù)（如何提高運(yùn)行效率）：MRO從經(jīng)驗(yàn)決策 到 數(shù)據(jù)+算法 決策從 傳 統(tǒng) 工 具 到 智 能 工 具工具革命+決策革命基于IT+OT+AT等各類技術(shù)集成的 決策新機(jī)制從局部決策優(yōu)化到

11、全局決策優(yōu)化淘工廠：以規(guī)?；┙o解決定制化問題設(shè)計(jì)師品牌商小批量生產(chǎn)需求閑置產(chǎn)能淘寶店主設(shè)計(jì)資源和生產(chǎn)資源在淘工廠進(jìn)行匹配對(duì)接2.5萬80%覆蓋工廠 數(shù)工廠交期 準(zhǔn)確率產(chǎn)能的標(biāo)準(zhǔn)化利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配供需交易撮合，訂單管理提供售后服務(wù)及仲裁預(yù)測銷量，靈活調(diào)整工廠產(chǎn)能來源：案頭研究，BCG分析淘工廠不是解決衣服的生產(chǎn)成本如何降低，而是解決生產(chǎn)企業(yè)如何決策：生產(chǎn)什么？生產(chǎn)多少？何時(shí)備貨？挑戰(zhàn)：如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化優(yōu)勢能力從消費(fèi)端向供給端遷移？30K韓都衣舍10個(gè)月瑞幸咖啡200%18Q1-18Q220Mn滴滴中國3K傳統(tǒng)線下品牌10年星巴克中國50%18Q1-18Q215MnUber全球衣食住行每年新推

12、服裝款式 數(shù)量連鎖咖啡 達(dá)到1,500家門店用時(shí)智能音箱 季度復(fù)合 增長率共享出行 日單量舉例信息 整合智能 互聯(lián)人機(jī) 協(xié)作工業(yè)機(jī)器 人使用密 度工業(yè)智能 傳感器滲 透率制造業(yè)企 業(yè)上云率舉例68臺(tái)/萬產(chǎn)業(yè)工人201630%20174.6%2016189臺(tái)/萬產(chǎn)業(yè)工人201680%201712%2016數(shù)據(jù) 決策智能數(shù)據(jù) 分析和決 策專利數(shù)9332007-185,2032007-18消費(fèi)端數(shù)字化程度全球領(lǐng)先供給端數(shù)字化程度處于發(fā)展階段來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019中國制造領(lǐng)域的數(shù)字化水平有待提高46%54%54%38%16%25%有

13、正在進(jìn)行的數(shù)字工廠項(xiàng)目+21%11%21%35%+29%數(shù)字工廠還 在計(jì)劃階段沒有數(shù)字 工廠計(jì)劃來源：來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019Capgemini數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院數(shù)字化工廠發(fā)展程度調(diào)研:調(diào)研包括來自營收10億美元以上的制造業(yè)企業(yè)的1000多名高管，其中40%來自美國，10%來自中國，9%來自德國。數(shù)字化工廠發(fā)展程度調(diào)研：中國數(shù)字化工廠所占比例為歐美的一半左右2017 (N1000)亟待改善的四個(gè)方面數(shù)據(jù)決策: 通過分布式分析和決策的 算法和系統(tǒng)來優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)備和流程關(guān)鍵差距：數(shù)據(jù)分析能力仍處于追趕 階段C人機(jī)協(xié)作: 智能機(jī)器及人工

14、協(xié)作完成高負(fù)荷和重復(fù)性的制造工作關(guān)鍵差距：先進(jìn)制造技術(shù)的普及程 度有待提高D備、傳感器和人員關(guān)鍵差距：裝備的智能化水平亟待提高A智能互聯(lián): 相互連接的機(jī)器、設(shè)信息整合: 跨系統(tǒng)的全數(shù)據(jù)信息整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理制造世界的完全數(shù)字化再現(xiàn)關(guān)鍵差距：整體工業(yè)信息化水平仍落后 于領(lǐng)先國家B來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019 ; 圖片來源：，中國在智能數(shù)據(jù)分析與決策方面仍遠(yuǎn)落后于領(lǐng)先國家中美比較：12年間的工業(yè)4.0相關(guān)專利技術(shù)分布，2007-2018中國在智能數(shù)據(jù)分 析和決策方面的專 利占比 (數(shù))10% (993)vs.34% (5,203)美國在

15、智能數(shù)據(jù)分 析和決策方面的專 利占比（數(shù)）共15303項(xiàng)專利共9927項(xiàng)專利全工廠控 制系統(tǒng)程序控制 系統(tǒng)數(shù)字信息 處理算法設(shè)備程控機(jī)器 人/機(jī)械臂工業(yè)能源 管理工業(yè)監(jiān)控系 統(tǒng)和設(shè)備工業(yè)無線 通信網(wǎng)絡(luò)信息化基礎(chǔ)技術(shù)59%生產(chǎn)數(shù)據(jù)清智能 理和分析數(shù)據(jù)分析 和決 策10%精密工業(yè) 傳感器系統(tǒng)工廠能 耗優(yōu)化圖像通 信系統(tǒng)混合信號(hào) 控制系統(tǒng)工業(yè)大數(shù)據(jù) 分析算法數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和預(yù)測智能多功能機(jī)器人3D打印增材制 造流程智能數(shù)據(jù)分析和決策34%自動(dòng)化監(jiān)控 和管理信息化 基礎(chǔ) 技術(shù)數(shù)字控制29%工廠內(nèi)部定 位和導(dǎo)航先進(jìn)制造 裝備先進(jìn)制造技術(shù)37%3D打印先進(jìn)制造技術(shù)31%1. ”波峰“和波谷表示專利密集程度

16、，淺色波峰區(qū)域同類關(guān)鍵詞的專利比較密集，綠色波谷區(qū)域?qū)＠^少且沒有明顯相同點(diǎn)來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019中國高端制造的數(shù)字化發(fā)展程度也有待提高制造業(yè)附加值在制造業(yè)總產(chǎn)值占比 20171. 估算結(jié)果按照：（該軟件系統(tǒng)在美國制造業(yè)2017年的市場份額 / 該軟件系統(tǒng)平均售價(jià)）/ 美國制造業(yè)總企業(yè)數(shù)量 = 該軟件系統(tǒng)普及率來源：EuroMonitor，Consultancy.UK，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，ITIF，Onshape，Lisa PicarilleCRM World Domination，BCG分析主要工業(yè)軟件普及率 20173

17、4%33%56%17%SCMERPCRMPDM37%23%60%160%70%40%1中國高端制造尚需進(jìn)一步發(fā)展工業(yè)信息化水平有待進(jìn)一步提高（以工業(yè)軟件普及率為例）C2M數(shù)據(jù)算法5G、NB-IoT、 TSN、以太網(wǎng)等算力CloudIoTAI5GEdgecomputingMEMSDigital Twin中國制造業(yè)新機(jī)遇：數(shù)字化能力從消費(fèi)端向供給端遷移網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)化智能化CPS數(shù)據(jù)智能+網(wǎng)絡(luò)協(xié)同增量創(chuàng)新產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國制造業(yè)新機(jī)遇：數(shù)字化能力從消費(fèi)端向供給端遷移提升質(zhì)量降低成本提高效率節(jié)能環(huán)保業(yè)務(wù)創(chuàng)新supET“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)（SaaS、API、APP等）技術(shù)

18、 服務(wù)PaaS服務(wù)（通用PaaS、工業(yè)PaaS）IaaS服務(wù)（云計(jì)算）邊緣服務(wù)（物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算）安全資源池平臺(tái)服務(wù)商智能制造解決方案商 工業(yè)信息化服務(wù)商 工業(yè)自動(dòng)化服務(wù)商 云計(jì)算生態(tài)服務(wù)商平臺(tái)用戶化工汽車電子紡織機(jī)械電力其他創(chuàng)造價(jià)值建平臺(tái)采購 銷售研發(fā) 設(shè)計(jì)生產(chǎn) 制造運(yùn)營 管理產(chǎn)品 服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用場景supET“1+N”：工業(yè)數(shù)字化服務(wù)的“淘寶網(wǎng)”用平臺(tái)（阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有限公司運(yùn)營）信息工程服務(wù)公司其他服務(wù)商基于阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，打通數(shù)字化能力的傳遞前端消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析前端積累的6億消費(fèi)者 的全渠道消費(fèi)數(shù)據(jù)提供數(shù)字化用戶調(diào)研工具重構(gòu)后端新品研發(fā)體系更精準(zhǔn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和孵化更高效地進(jìn)行新

19、品研發(fā)， 將研發(fā)周期從9-12個(gè)月縮短 至6個(gè)月日化食品天貓新品創(chuàng)新中心與品牌方深度合作，聯(lián)合進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)前端如何帶動(dòng)后端推出中國定制版香氛 洗發(fā)水新品發(fā)布僅一個(gè)月銷售1500萬瓶實(shí)現(xiàn)天貓品類銷量前3設(shè)計(jì)中國特別款德芙 巧克力包裝店鋪10分鐘銷售額突破170萬人民幣12小時(shí)售罄5,000套限量裝覆蓋600+一線品牌 成功孵化300+新品P&GMARS案例分析：阿里巴巴天貓新品創(chuàng)新中心來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019數(shù)據(jù)+算力+算法定義新品柔性供應(yīng)鏈盤活消費(fèi)者資產(chǎn)（基于數(shù)據(jù)+算法的決策）A 實(shí)時(shí)反饋消費(fèi)者洞察CEB數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)D全域

20、精準(zhǔn)營銷縮短新品開發(fā)周期：快消新品開發(fā)從18-24個(gè)月縮短到9個(gè)月新品獲得實(shí)時(shí)反饋：從預(yù)售甚至開 發(fā)階段消費(fèi)者就深度參與并反饋營銷活動(dòng)精準(zhǔn)定向：可精準(zhǔn)鎖定目 標(biāo)人群盤活消費(fèi)者資產(chǎn)：打通線上線下的會(huì)員信息，并持續(xù)運(yùn)營品牌粉絲400萬+1200萬+5000萬+201620172018天貓平臺(tái)新品數(shù)量大幅提升來源：天貓、品牌商反饋各行業(yè)上新周期日益縮短（2015-2018）3C：從一年上新到每年上新2次以上美妝：從每半年-一年上新到每月上一款旗艦商品個(gè)護(hù)：從18-24個(gè)月縮短到9個(gè)月電器：從2-3年上新到每年上新2次服裝：從每季度上新到部分快時(shí)尚每周上新數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)的新品開發(fā)助力新品數(shù)量爆發(fā)及上新

21、周期縮短。2017年我國離散制造企業(yè)中 開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制的比例網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制2017年我國離散制造企業(yè)中 開展服務(wù)型制造的企業(yè)比例服務(wù)型制造個(gè)性化定制2017年我國離散制造企業(yè)中 開展個(gè)性化定制的企業(yè)比例2017年全國工業(yè)云 平臺(tái)應(yīng)用率2017年全國重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺(tái)普及率平臺(tái)化運(yùn)營2017年全國智能制造就緒率智能制造新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)來源：中國信息化百人會(huì)，2018中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告數(shù)字化研數(shù)字化生生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)設(shè)備聯(lián) 數(shù)字化率網(wǎng)率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能制造 鏈協(xié)同的 就緒率企業(yè)比例建材鋼鐵石化輕工食品紡織醫(yī)藥原材料 行業(yè)消費(fèi)品行業(yè)觀點(diǎn)一：裝備行業(yè)以數(shù)字化研發(fā)工具的 創(chuàng)新應(yīng)用為突破口發(fā)展數(shù)

22、字經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)二：以石化為代表的原材料行業(yè)以 強(qiáng)化制造環(huán)節(jié)的智能化水平為著力點(diǎn)， 打造集約高效實(shí)時(shí)優(yōu)化的生產(chǎn)新體系觀點(diǎn)三：食品、醫(yī)藥、石化、汽車的產(chǎn) 業(yè)鏈協(xié)同水平較高，整體上來看，未呈 現(xiàn)出典型的行業(yè)特征重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展全景圖平高水平低發(fā)設(shè)計(jì)工 具普及率裝備行業(yè)機(jī)械汽車來源：中國信息化百人會(huì)，2018中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告水電動(dòng)網(wǎng)聯(lián) 平臺(tái)以人中心的服務(wù)加油保險(xiǎn)停車OTA充電樁售后電商旅行在線視頻互聯(lián)網(wǎng)音樂導(dǎo)航020第三方支付售后交管部門攝像頭高速收費(fèi) 信號(hào)燈道路服務(wù)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)+算力+算法定義的互聯(lián)網(wǎng)汽車個(gè)性化設(shè)計(jì)C2M供應(yīng)鏈優(yōu)化 精準(zhǔn)營銷服務(wù)全生命周期Waymo無人駕駛汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)Otonom

23、o分時(shí)租賃Car2goE-palette電動(dòng)出行平臺(tái)02智能零售：消費(fèi)新動(dòng)能第二部分“智能+”推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展2010-2018年中美社會(huì)零售額比較單位：萬億美元2018年消費(fèi)對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)76.2%2018年中國社零總額已逼近美國來源：國家統(tǒng)計(jì)局，美國統(tǒng)計(jì)局，社會(huì)零售總額包括商品零售及餐飲零售5.974.955.465.684.282.3020102.7020113.1320123.5420132016201720183.912014美國4.482015中國2018年中國社會(huì)消費(fèi)品零售總 額38.1萬億元（5.68萬億美元），與美國差距進(jìn)一步縮小76.2%32.4%-8.6%201120

24、12201720182013201420152016最終消費(fèi)支出對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率 資本形成總額對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率貨物和服務(wù)凈出口對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率2018年中國社零已逼近美國，消費(fèi)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要引擎數(shù)字化和智能化是消費(fèi)發(fā)展的主要推動(dòng)力截至2018年12月：我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億，其中網(wǎng)絡(luò) 購物用戶規(guī)模達(dá)6.10億，年增長率 為14.4%，網(wǎng)民使用率為73.6%。6.1億網(wǎng)購人群截至2018年12月：手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)5.92億， 較2017年底增長17.1%，使用比例 達(dá)72.5%。移動(dòng)消費(fèi)人群占到整體網(wǎng)購人群的97%。截至2018年底：全國網(wǎng)上零售額約9萬億，占整體 社會(huì)零售占比為

25、23.6%（2018社零 總額約38.1萬億）23%+網(wǎng)絡(luò)零售占比97%移動(dòng)消費(fèi)人群占比消費(fèi)者數(shù)字化消費(fèi)場景數(shù)字化、智能化來源：CNNIC，國家統(tǒng)計(jì)局消費(fèi)者數(shù)字化程度顯著提升（以新興市場為例）來源：BCG，阿里研究院數(shù)字化影響下消費(fèi)者的購物旅程語音控制零售場景也向數(shù)字化、智能化變革新零售/線上線下融合無人零售AR/VR虛擬賣場新型快閃店語音購物 智能零售語音控制智能商業(yè)未來趨勢：主要商業(yè)要素在線化、數(shù)字化數(shù)據(jù)和需求回流消費(fèi)者商家品牌商品銷售營銷渠道制造服務(wù)物流供應(yīng)鏈金融信息技術(shù)組織智能商業(yè)的未來趨勢，是商流、物流、現(xiàn)金流、信息流以及組織的所有關(guān)鍵要素全面在線化和數(shù)字化。商流物流現(xiàn)金流信息流智能

26、商業(yè)未來趨勢：商家將在各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策來源：Bain，阿里研究院市場洞察概念甄選潛力預(yù)估生產(chǎn)制造傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)18個(gè)月數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 產(chǎn)品研發(fā) 9個(gè)月4個(gè)月3個(gè)月3個(gè)月8個(gè)月7天10天8天8個(gè)月天貓新品中心-C2B創(chuàng)新工廠寶潔合作案例：市場洞察加速0-1新品研發(fā)海飛絲香氛洗發(fā)乳研發(fā)周期從18個(gè)月縮短到9個(gè)月2017年9月上市，上市僅一個(gè)月達(dá)到寶潔官方旗艦店銷售Top 3智能商業(yè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)來源：天貓新品中心大數(shù)據(jù)鎖定目標(biāo)人群線上線下閉環(huán)營銷內(nèi)容平臺(tái)持續(xù)運(yùn)營智能商業(yè)：全域營銷來源：Bain，阿里研究院天貓小店助力品牌深耕終端市場數(shù)據(jù)+品牌市場曝光更精準(zhǔn) 可觸達(dá)B2C全鏈路80%以上POS店助力

27、品牌形象門店展示線上專屬陣地，精準(zhǔn)流量專業(yè)智慧小二運(yùn)營指導(dǎo)店主直達(dá)式運(yùn)營品牌門店直播、培訓(xùn)合作線上線下專場訂貨會(huì)POS、AR更豐富C端營銷玩法戶外地推、路演組合營銷智能商業(yè)：分銷渠道數(shù)字化來源：零售通品牌會(huì)員線下體驗(yàn)直播導(dǎo)購店鋪運(yùn)營智慧門店良品鋪?zhàn)訉⒕€下2000+家門店，3700萬會(huì)員信息接入智慧門店系統(tǒng)2018年雙11，良品鋪?zhàn)愉N售額超過4億。其中，智慧門店訂單量同比增長140、銷售額同 比增長166智能商業(yè)賦能傳統(tǒng)企業(yè)：智慧門店來源：天貓，良品鋪?zhàn)又悄苌虡I(yè)：智慧化供應(yīng)鏈來源：Bain，阿里研究院智慧供應(yīng)鏈將實(shí)現(xiàn)鏈路實(shí)時(shí)可視化、作業(yè)自動(dòng)化、分析智能化。智能商業(yè)未來趨勢：智能零售服務(wù)商重塑高效

28、流通鏈新生產(chǎn)服務(wù)數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢智能制造新門店經(jīng)營服務(wù)供應(yīng)鏈新金融新金融服務(wù)新供應(yīng)鏈綜合服務(wù)智能物流數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)培訓(xùn)電商服務(wù)商（產(chǎn)業(yè)園等） 門店數(shù)字化陳列03智慧農(nóng)業(yè)：從低水平到高質(zhì)量第二部分“智能+”推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展寬帶、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)基于互聯(lián)網(wǎng)的交易、金融、物流、信用服務(wù)數(shù)據(jù)新服務(wù)體系新生產(chǎn)要素 新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)興旺生活富裕人才振興生態(tài)宜居治理有效鄉(xiāng)風(fēng)文明數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)助力鄉(xiāng)村振興2018年全國淘寶村分布圖平臺(tái)支持大規(guī)模創(chuàng)業(yè)和包容性就業(yè)3202個(gè)來源：阿里研究院淘寶村2200億元淘寶村年銷售額66萬個(gè)+淘寶村活躍網(wǎng)店180萬個(gè)+就業(yè)機(jī)會(huì)案例：技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)

29、量發(fā)展農(nóng)機(jī)自動(dòng)化運(yùn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能化分析建立數(shù)據(jù)模型或使用智能圖像技術(shù) 等，用于病蟲害識(shí)別、動(dòng)物行為分 析等。特驅(qū)集團(tuán)與阿里云合作，通過圖像 識(shí)別技術(shù)，為每一頭生豬建立檔 案，用于分析行為特征。同時(shí)結(jié)合 聲學(xué)特征和紅外線測溫技術(shù)，通過 豬的體溫、叫聲等預(yù)警疫情。機(jī)器人、無人駕駛等應(yīng)用于農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)，降低成本，提升 效率。中國一拖集團(tuán)研發(fā)出東方紅無人 駕駛拖拉機(jī)，會(huì)自動(dòng)直線行進(jìn)， 進(jìn)行播種、起壟、接行等作業(yè)， 千米行駛誤差不超過3厘米。農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化溯源使用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品溯源管理數(shù)字化、精準(zhǔn)化。美國零售商沃爾瑪計(jì)劃從2019年9 月開始，其新鮮綠葉蔬菜供應(yīng)商使 用IBM區(qū)塊鏈

30、技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的 實(shí)時(shí)、端到端的可追溯性。盒馬與阿里云合作，基于物聯(lián)網(wǎng)技 術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)蔬菜的種植、加工、運(yùn) 輸、賣場四個(gè)環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈進(jìn)行了 全面升級(jí)，全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)測，確保 蔬菜的品質(zhì)最優(yōu)、運(yùn)輸最快、消耗 最小。智慧農(nóng)業(yè)從局部應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用新技術(shù)協(xié)同應(yīng)用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)融合創(chuàng)新智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)造新興就業(yè)崗位未來趨勢我國智慧農(nóng)業(yè)重要價(jià)值和未來趨勢價(jià)值創(chuàng)造提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理成本改善農(nóng)產(chǎn)品安全溯源提升生產(chǎn)專業(yè)度、突破勞動(dòng)力短缺制約推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)脫貧創(chuàng)新電商平臺(tái)幫助貧困地區(qū)連接市場，高效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對(duì)接精準(zhǔn)識(shí)別貧困人群，有針對(duì)性地

31、提供幫扶措施互聯(lián)網(wǎng)為大規(guī)模、多樣化社會(huì)力量參與脫貧提供創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)字化、移動(dòng)化、智能化技術(shù)全面提升脫貧工作效率和協(xié)同效果 信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化商業(yè)服務(wù)幫助貧困地區(qū)提升自我發(fā)展能力技術(shù)創(chuàng)新讓脫貧工作更加透明、高效、可信賴案例：頂梁柱健康扶貧保險(xiǎn)04智能金融：助力全球普惠金融第二部分“智能+”推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展以AI等為代表的金融科技，改變了金融服務(wù)的效率與成本降低成本智能化技術(shù)價(jià)值提升效率用規(guī)?；⑸虡I(yè)可持續(xù)化的供給滿足海量化、碎片化、多元化的金融服務(wù)需求移動(dòng)互聯(lián)大數(shù)據(jù)生物識(shí)別人工智能云計(jì)算區(qū)塊鏈金融更便捷有效地觸達(dá)緩解信息不對(duì)稱 有效甄別風(fēng)險(xiǎn)讓普惠金融可持續(xù)解決遠(yuǎn)程風(fēng)險(xiǎn)甄別難題 為邊遠(yuǎn)地區(qū)提供便捷的金

32、融觸達(dá)極大提升數(shù)據(jù)處理效率 拓展技術(shù)服務(wù)的邊界降低技術(shù)和創(chuàng)新成本讓金融服務(wù)透明可信 可審計(jì)可追溯無需人工介入金融科技，正在成為促進(jìn)普惠金融最有效的路徑金融科技對(duì)普惠金融的促進(jìn)作用已在全球達(dá)成共識(shí)“全球20億成年人無法享受正規(guī)金融服務(wù)，沒有機(jī)會(huì)讓自己生活得更好。雖然普惠金融已取得了巨大成就，但是依然必須通過數(shù)字金融服務(wù)來彌補(bǔ)普惠金融的不足之處?！盙20數(shù)字普惠金融高級(jí)原則在全球約有17億人口無銀行賬戶，其中11億人口（約占2/3）擁有手機(jī)坦桑尼亞村民使用手機(jī)支付電費(fèi)印度一戶家庭學(xué)習(xí)使用手機(jī)接入金融服務(wù)數(shù)據(jù)來源：世界銀行金融科技，不是一類機(jī)構(gòu)，而是金融業(yè)共同發(fā)展路徑金融科技這一概念在未來將會(huì)逐步消失無人銀行網(wǎng)點(diǎn)智能投顧融合AR/VR技術(shù)、生物識(shí)別、語音識(shí)別及全息投影等技術(shù)根據(jù)不同客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好和投資意愿，提供智能配資策略金融科技所需要的未來人