物流行業(yè)數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)演進

1、技術(shù)創(chuàng)新，變革未來物流行業(yè)數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)演進CONTENT目錄演變與訴求物流數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺鏈路分析數(shù)據(jù)應用場景物流數(shù)據(jù)中臺經(jīng)歷了由集中式到分布式到中臺化的演變2012分布式2018中臺化2009集中式傳統(tǒng)數(shù)倉簡單 穩(wěn)定 關(guān)系型 離線 TB級統(tǒng)計分析大數(shù)據(jù)平臺分布式 復雜 離線 實時 ZB級自助式分析集群規(guī)模服務器數(shù)量8W+臺計算能力日均運行任務100W+個數(shù)據(jù)量總量1000PB+ 日增18PB+峰值處理能力QPS 200W+數(shù)據(jù)計算量 1TB+/s物流急速發(fā)展形成數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)孤島問題是建設數(shù)據(jù)中臺的初衷JDL京東物流作為“企業(yè)物流”的時候，部門職責是按照縱向劃分，各部門直管運營，例如倉、分揀

2、、運輸、終端等，各 管一攤，互不侵犯。但是隨著變成“物流企業(yè)”，需要在運營基礎上加入經(jīng)營，就需要橫向看產(chǎn)品線，看訂單流。發(fā)現(xiàn)物理 上同一個實體，在不同部門名稱不同、看待方式不同、分類方法不同等情況，導致實體在橫向無法串聯(lián)起來。這就是煙囪布 局導致的問題。案例1：同一個人，因為在京東申請了一個賬號，又在京東金融申請了一個賬號，所以導致無法把京東和金融中同一個人 的信息關(guān)聯(lián)起來分析、挖掘；案例2：同一張訂單，在倉儲叫倉配訂單，在配送叫純配訂單。在統(tǒng)計時候怎么統(tǒng)計？CONTENT目錄演變與訴求物流數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺鏈路分析數(shù)據(jù)應用場景“數(shù)據(jù)中臺”，是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更好地用起來”的機制。是企業(yè)

3、通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù) 變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。物流數(shù)據(jù)中臺是什么將人、貨、車、場、連接五要素重組，形成數(shù)據(jù)賦 能業(yè)務的完整體系實體&連接連 接連 接連接 連接人貨車場碎 片 化重 聚底 座 數(shù) 據(jù)倉儲數(shù)據(jù)配運數(shù) 據(jù)大件數(shù) 據(jù)計費數(shù) 據(jù)云倉數(shù) 據(jù)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)快照貼 源 數(shù) 據(jù)考核類經(jīng)分類產(chǎn)品類三數(shù)運營類大據(jù)體體系系業(yè)務 增長用戶 體驗成本 收益現(xiàn)金流指 標 體 系商家 畫像商品 畫像組織 畫像譜圖知 識 圖 譜賦 能管 理數(shù)據(jù)中臺是人、貨、車、場、連接關(guān)系五要素的數(shù)據(jù)重聚，為分析者、管理者、算法、產(chǎn)品提供服務，并實現(xiàn)過程中高效地賦能 和管理。數(shù)據(jù)中臺全景中

4、臺 體系資產(chǎn)服務平臺治理應用物流數(shù)據(jù)中臺全景CONTENT目錄演變與訴求物流數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺鏈路分析數(shù)據(jù)應用場景數(shù)據(jù)中臺發(fā)展鏈路數(shù)據(jù)資 產(chǎn)化業(yè)務數(shù) 據(jù)化服務業(yè) 務化資產(chǎn)服 務化業(yè)務服務數(shù)據(jù)資產(chǎn)4. 服務業(yè)務化3. 資產(chǎn)服務化2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化1. 業(yè)務數(shù)據(jù)化主導方：業(yè)務規(guī)劃：以終（服務業(yè)務化）為始；管理：以規(guī)劃為依據(jù)；主導方：大數(shù)據(jù)部門制定數(shù)據(jù)標準；規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)；滋養(yǎng)數(shù)據(jù)生態(tài)；主導方：大數(shù)據(jù)部門完善數(shù)據(jù)產(chǎn)品；統(tǒng)一數(shù)據(jù)工具；主導方：業(yè)務業(yè)務提數(shù)數(shù)據(jù)使用分析能力挖潛數(shù)據(jù)業(yè)務價 值14數(shù)據(jù)治理貫穿了數(shù)據(jù)全生命周期業(yè)務數(shù)據(jù)化：確保有效數(shù)據(jù)全面、及時、準確的接入大數(shù)據(jù)平臺批流一體，確保實時數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)接

5、入大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：沉淀共性基礎數(shù)據(jù)，開放供業(yè)務做個性化分析應用 數(shù)據(jù)基礎 數(shù)據(jù)貼源 數(shù)據(jù)TMSWMSOFCDMSSMSNMS商品中心用戶中心支付中心交易中心營銷中心產(chǎn)品中心合約中心供應商中心定價中心履約中心結(jié)算中心客服中心To C數(shù)據(jù)用戶 數(shù)據(jù)商城 數(shù)據(jù)商品 數(shù)據(jù)To B數(shù)據(jù)運單 數(shù)據(jù)庫存 數(shù)據(jù)行業(yè) 數(shù)據(jù)To G數(shù)據(jù)運輸 數(shù)據(jù)采購 數(shù)據(jù)社會 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務化：數(shù)據(jù)產(chǎn)品、智能產(chǎn)品、通用工具三大應用體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀之后，打造一些固化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供分析工具提升分析能力； 在數(shù)據(jù)基礎上，發(fā)揮算法和智能化的能力。數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化指標體系化數(shù)據(jù)實時化智能產(chǎn)品算法應用異常診斷智能決策通用工具數(shù)據(jù)靈活

6、使用看板拖拽即成個性數(shù)據(jù)分析服務業(yè)務化：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)決策等數(shù)據(jù)使用能力的提升目標：打造物流數(shù)據(jù)使用生態(tài)，保障數(shù)據(jù)使用安全可控高效行動：定規(guī)范，建體系，做培訓，促保障資產(chǎn)&工具使用不規(guī)范基礎數(shù)據(jù)運營待加強業(yè)務方數(shù)據(jù)人員待提升數(shù)據(jù)中臺技術(shù)棧京東大數(shù)據(jù)平臺體系BDP存儲、計算大數(shù)據(jù)存儲、計算DCSJTSDBJRC京東視界京東動力JD OLAPJD Data Works+部分BDP采集時間序列數(shù)據(jù)庫實時計算大屏可視化拖拽式報表交互式多維數(shù)據(jù)治理京東大數(shù)據(jù)平臺CONTENT目錄演變與訴求物流數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺鏈路分析數(shù)據(jù)應用場景為“京慧”供應鏈解決方案打造堅實”數(shù)據(jù)底座”支撐渠道履 約提升庫存周 轉(zhuǎn)降低供應鏈成 本優(yōu)化服務水 平“京慧”