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文檔簡介
1、購物中心大會員及大數(shù)據(jù)平臺體系建設第1頁購物中心正在面臨威脅購物中心作為傳統(tǒng)交易平臺,其管理方法對于交易把控不足,平臺價值正在逐步被減弱實體體驗感,仍能吸引消費者到購物中心來消費線下傳統(tǒng)伎倆所限,平臺價值慢慢被引流價值所取代線下消費者匿名,只能看來了多少客流,多少轉(zhuǎn)化率交易步驟僅把控支付,沒有完整交易信息有信用背書,沒有信用評定互動機制存在問題關(guān)鍵優(yōu)勢相較能力線上較強數(shù)據(jù)采集和平臺把控能力,確保本身收益完整會員體系,明確知道自己價值完整交易把控,參加交易過程,確保本身收益信用評價體系確保商家逃單購物中心線上平臺第2頁互聯(lián)網(wǎng)巨頭們正在參加線下領(lǐng)域微信和阿里巴巴借助會員體系、交易步驟把控優(yōu)勢,想要
2、在線下交易中分走一杯羹,深入線下交易軟平臺。微信阿里提供:會員體系、微商城+微信支付提供:淘點點、淘寶微淘、支付寶線下獲取會員品牌維護會員體系線上直接發(fā)生交易線上點餐/掃碼線上交易支付取代線下交易前者難以阻止,只能強化本身,后者果斷防止發(fā)生,禁止使用第3頁購物中心構(gòu)筑本身價值為了防止成為“線下試衣間”,購物中心需要強化本身會員體系,并提升本身會員價值。強化消費者價值提升平臺價值將到店消費者變“非匿名”完整把握消費者數(shù)據(jù)提供愈加完善和開放會員服務提升消費者服務能力,增強消費者到場吸引力提供給門店更多經(jīng)營活動支撐目標舉措消費者觸點建設大數(shù)據(jù)體系建設會員體系建設更多接觸到消費者渠道更多消費者數(shù)據(jù)采集
3、渠道全方面采集消費者數(shù)據(jù)進行經(jīng)營分析基礎(chǔ)進行個性化服務基礎(chǔ)增加會員建設渠道完成消費者整體分析并支持經(jīng)營決議完成消費者個性化營銷支撐門店經(jīng)營分析對消費者對商家第4頁購物中心整體處理方案經(jīng)過建設觸點、大數(shù)據(jù)平臺和大會員體系,幫助購物中心構(gòu)建本身關(guān)鍵能力及平臺能力。觸點大會員大數(shù)據(jù)平臺采集數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)加工提供支撐個性化服務及營銷原有數(shù)據(jù)購物中心門店外部數(shù)據(jù)經(jīng)營支持:客群分析和經(jīng)營分析1233第5頁Wi-Fi布設智能POS移動應用及支付零售大數(shù)據(jù)平臺大會員購物中心整體處理方案提供全套處理方案幫助購物中心構(gòu)建本身能力:包含Wi-Fi布設、智能POS、移動應用及支付、零售大數(shù)據(jù)平臺和大會員平臺第6頁Wi-
4、Fi布設智能POS移動應用及支付觸點建設方案觸點建設是數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ),同時也是進行消費者服務個性化終端保持網(wǎng)絡通暢Wi-Fi身份驗證Wi-Fi登陸點Wi-Fi線上數(shù)據(jù)統(tǒng)計支持移動支付交易統(tǒng)計支持未來大會員應用識別會員支持消費者購物中心服務支持移動支付和交易統(tǒng)計消費者服務推送接收點第7頁觸點建設-Wi-FiWi-Fi布設,除了提供更加好消費者體驗服務,關(guān)鍵在于能夠跟蹤線下軌跡,并經(jīng)過手機認證等過程實現(xiàn)線上線下身份打通。Wi-Fi布設Wi-Fi登陸點設計Wi-Fi觸點管理購物中心體驗提升O2O連接點打通線上線下身份線下軌跡感應消費者休閑時無償上網(wǎng)環(huán)境,體驗提升掃碼查詢商品移動支付流程快捷支持Wi-F
5、i登陸時身份驗證,獲取手機號和MAC地址匹配感應手機Wi-Fi搜尋信號,感應消費者線下移動軌跡第8頁觸點建設-智能POS智能POS支持移動支付,防止移動支付步驟不受控,獲取詳細交易統(tǒng)計,同時作為消費者接觸點,能夠提供消費者識別和個性化消費者服務。消費者識別支持用會員卡、手機號等主動搜索識別消費者主動添加消費者信息*進店消費者情況反饋和消費者推薦對于消費者整體情況反饋對于個體消費者分流推薦移動支付觸點及監(jiān)控支持移動支付獲取詳細交易統(tǒng)計智能POS支持移動支付、應用統(tǒng)一安裝第9頁零售大數(shù)據(jù)平臺零售大數(shù)據(jù)整合線上線下零售數(shù)據(jù),形成最大第三方零售行業(yè)數(shù)據(jù)庫,在確保各方利益情況下,做出數(shù)據(jù)增值線下數(shù)據(jù)采集
6、線上數(shù)據(jù)采集零售大數(shù)據(jù)平臺第三方數(shù)據(jù)補充數(shù)據(jù)加工處理數(shù)據(jù)應用接口集跟蹤場內(nèi)消費者線上線下行為,采集場內(nèi)消費者數(shù)據(jù),并整合第三方消費者數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行加工處理形成數(shù)據(jù)應用接口集第10頁加入零售大數(shù)據(jù)平臺價值購物中心加入零售大數(shù)據(jù)平臺,強化本身數(shù)據(jù)加工處理能力,更擴充了自己會員數(shù)據(jù),增加對于大會員認知線上零售數(shù)據(jù)線下零售數(shù)據(jù)A數(shù)據(jù)零售大數(shù)據(jù)平臺購物中心A經(jīng)營數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)購物中心AWi-Fi數(shù)據(jù)手機號、MAC地址行為軌跡本身全量數(shù)據(jù)加工后讀取使用會員屬性、線上線下消費偏好信息12依據(jù)購物中心區(qū)位差異,能夠補充20%70%無信息會員數(shù)據(jù)eg:朝陽大悅61.9%Wi-Fi會員能夠找到線上數(shù)據(jù)支撐包含Wi-
7、Fi 軌跡數(shù)據(jù)加工能力,交易數(shù)據(jù)挖掘能力來自于其它地產(chǎn)和線上加工后消費者偏好數(shù)據(jù)12第11頁全方面追蹤消費者關(guān)鍵數(shù)據(jù)以消費者為關(guān)鍵,重點關(guān)注三類數(shù)據(jù),從線上到線下,全方面分析和掌握消費者動向用戶畫像行為跟蹤交易統(tǒng)計積分會員卡Wi-Fi自動感應會員卡登記虛擬會員卡使用偶然人工統(tǒng)計Wi-Fi軌跡進店統(tǒng)計停留時間商戶上報智能POS機匹配會員各種形式:線上支付、Wifi識別匹配傳統(tǒng)精準線下線上精準Cookies會員賬號信息虛擬會員卡登陸瀏覽、點擊、停留時長收藏、放入購物車訂單統(tǒng)計物流信息第12頁補充消費者線上數(shù)據(jù)消費品類傾向-女裝VeromodaOL消費能力中喜愛歐美描述消費者對某一品類喜好個人識別I
8、D姓名:張XX手機MAC地址特定會員卡號手機號郵箱:abXX.com區(qū)分不一樣消費者身份綜合消費-中馬六無小孩剛工作 國貿(mào)商圈綜合特征及消費傾向描述消費者綜合生活情況英倫22歲25歲女白羊座Cookie英短利用消費者身份標示信息,匹配線上數(shù)據(jù),獲取消費者特征信息,支持初始化數(shù)據(jù)應用,支持個性化營銷應用依據(jù)購物中心區(qū)位差異,能夠補充20%70%無信息會員數(shù)據(jù)eg:朝陽大悅61.9%Wi-Fi會員能夠找到線上數(shù)據(jù)支撐利用消費者身份標示信息,匹配全網(wǎng)線上數(shù)據(jù),補充消費者特征手機號、MAC地址、郵箱、Cookie等全網(wǎng)數(shù)據(jù)包含電商數(shù)據(jù)和媒體數(shù)據(jù)(參見覆蓋范圍)第13頁成熟大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及標簽體系基于成
9、熟大數(shù)據(jù)處理流程以及消費者標簽體系、商品/品牌標簽體系,完成線下零售數(shù)據(jù)處理,并形成數(shù)據(jù)價值增值清洗標準化結(jié)構(gòu)化挖掘身份信息人口統(tǒng)計特征消費傾向消費意圖價格品牌格調(diào)類1:女裝類2:電影低 中 高Zara H&M FivePlus 歐美范 日系 小清新 高價 普通價 優(yōu)惠價馮小剛 張藝謀 寧浩故事片 恐怖片 驚悚片 票價導演類型離線實時毛衣毛衣女裝衣長款式套頭 開衫長 中 短線上四級類目98個一級大類,1余個小類女裝/女士精品秋季女裝毛衣通季女裝風衣男裝適合人群年紀段毛衣女裝衣長款式價格針織衫商品類目樹品類描述品類描述詞31-70元71-120元121-200元201-500元501-1000元
10、1001-元-3000元3001-5000元消費者標簽體系商品標簽體系第14頁零售數(shù)據(jù)標簽體系方法論應用標簽體系方法論,建立符合線下應用場景標簽體系123圍繞品牌和消費者建立標簽體系按品類組織和整理標簽體系品類重點關(guān)注三類標簽:格調(diào)、價位、品牌4結(jié)合應用場景組織標簽標簽方法論關(guān)鍵點品牌標簽格調(diào)標簽價位標簽品牌標簽裝修格調(diào)/文藝;環(huán)境/平靜輕奢綠茶格調(diào)偏好消費能力品牌偏好消費者標簽品牌標簽體系綜合偏好基本屬性值線下位置品類分類消費者標簽體系舉例第15頁Wi-Fi數(shù)據(jù)處理基于Wi-Fi獲取身份信息,掌握消費者到點軌跡數(shù)據(jù)和停留時間,提供后續(xù)數(shù)據(jù)分析MAC地址AP點探測到及遠去時間進店數(shù)據(jù)動線數(shù)據(jù)樓
11、層數(shù)據(jù)進入店鋪及停留時間進入特定動線及動線停留時間路線分叉口分流選擇樓層進出及停留時間場內(nèi)數(shù)據(jù)購物中心進出及停留時間Wi-Fi數(shù)據(jù)含有大量噪音,需要經(jīng)過大量數(shù)據(jù)預處理第16頁零售大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)性能大數(shù)據(jù)管理平臺基于Hadoop框架開發(fā),支持大規(guī)模高并發(fā)數(shù)據(jù)處理,含有高效、靈活特點云端大數(shù)據(jù)存放技術(shù):流式處理實時數(shù)據(jù)、密集處理活躍數(shù)據(jù)、存檔備份數(shù)據(jù)自有通用高速緩存集群準實時流處理、存放、計算大規(guī)模數(shù)據(jù)搜索技術(shù)第17頁大會員產(chǎn)品大會員產(chǎn)品基于大數(shù)據(jù)處理結(jié)果,進行各類分析和營銷,并經(jīng)過體系方式方法,提供購物中心和門店經(jīng)營支撐大會員消費者分析經(jīng)營決議支持個性化推廣平臺門店經(jīng)營支持門店會員共享基于消費者
12、宏觀數(shù)據(jù),進行消費者分析以及經(jīng)營決議支持,同時應用微觀數(shù)據(jù)開展個性化推廣;共享經(jīng)營數(shù)據(jù)和會員行為給輔助門店經(jīng)營。第18頁大會員服務范圍大會員平臺分析處理不但是辦理了會員卡關(guān)鍵會員,更包含了經(jīng)過Wi-Fi感應到消費者,以及各個渠道感知以及沒感知潛在消費者。這里大會員是一個廣義概念關(guān)鍵會員會員卡會員高價值客戶感知會員主動探測到會員全網(wǎng)會員其它渠道以及未感知但應該是潛在消費者消費者 關(guān)鍵會員:愿意辦理會員卡并暴露部分隱私信息獲取便利性會員,重點經(jīng)營會員。 感知會員:經(jīng)過Wi-Fi感知到消費者 全網(wǎng)會員:經(jīng)過微博、微信、應用等渠道登陸消費者以及購物中心覆蓋潛在消費者第19頁大會員應用價值大會員產(chǎn)品不但
13、提升購物中心經(jīng)營能力和決議能力,同時也提升購物中心對于商家經(jīng)營支撐能力客群精準分析經(jīng)營決議支持個性化推廣門店經(jīng)營分析會員體系共享給購物中心購物中心內(nèi)品牌門店明確包含不一樣客群及特定會員人口屬性、消費格調(diào)及價格偏好、覆蓋范圍客群場內(nèi)消費特征和行為特征支持場內(nèi)店鋪價值評定支持活動后評定依據(jù)會員信息及屬性偏好,進行個性化推廣信息公布支持短信、郵件和移動應用推送支持門店客流統(tǒng)計節(jié)約客群調(diào)研費用,擴大客群覆蓋范圍,填補消費偏好數(shù)據(jù)空白預計可節(jié)約推廣費用,提升店轉(zhuǎn)化率提升拓展更為有效推廣渠道:應用節(jié)約門店客流統(tǒng)計費用(且普通年做12次)支持店鋪對進店會員深入分析支持店鋪對進店會員做深化服務跟蹤功效收益提升
14、進店會員服務轉(zhuǎn)化能力提升客戶滿意度提升招商決議效率和定價依據(jù)提升活動評定效率,實現(xiàn)特定人群分析第20頁客群精準分析全方面掌握大會員體系中各類會員身份消費者特征,充分了解客群特征,從而提升吸引消費者能力樣圖關(guān)鍵會員感知會員全網(wǎng)會員自定義會員查看會員線下消費數(shù)據(jù)及情況會員客群人口屬性特征數(shù)據(jù)、線上線上消費傾向線下行為軌跡分析、覆蓋商圈分析;提供基于模型會員分析會員人口特征、線下特征、線上瀏覽特征線上消費傾向、覆蓋商圈等分析支持各類渠道會員特征線上補充支持渠道會員分析支持自定義客群會員查詢,支持愈加多樣分析和查詢第21頁客群分析指標及模型在購物中心客群分析過程中,積累大量分析指標和模型輔助購物中心更
15、加好地了解消費者會員周期分析會員價值分析會員分布分析消費傾向分析會員黏著度分析分析會員所處生命周期分析會員給購物中心帶來價值分析會員對購物中心忠誠度分析會員消費格調(diào)和品牌傾向分析會員在當?shù)胤植记闆r會員購物效率分析會員購物格調(diào)分析會員停留和購物量關(guān)系分析會員逛街習慣傳統(tǒng)分析方法新式分析方法基于WiFi數(shù)據(jù)分析第22頁經(jīng)營決議支持基于會員特征以及經(jīng)營數(shù)據(jù),大會員系統(tǒng)同時提供經(jīng)營決議支持基礎(chǔ)經(jīng)營分析全場分析、業(yè)態(tài)分析、樓層分析、動線分析細化到店鋪評定決議工具包含招商推薦、活動評定和匹配評定提供各類基于分析模型和展現(xiàn)決議工具樣圖第23頁個性化推廣原理個性化會員營銷系統(tǒng)經(jīng)過場景體系和標簽體系發(fā)揮作用,區(qū)分不一樣場景下針對不一樣會員推送內(nèi)容大會員特征發(fā)送場景體系觸發(fā)場內(nèi)場景場外場景個性化規(guī)則處理客群選取個性化匹配運行指標會員實時行為、位置、意圖活動發(fā)起第24
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