高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)

1、Word 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析。下面是作文庫(kù)我整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)。 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)1 職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法; 2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào); 3. 可自立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型討論項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營(yíng)銷產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略; 4. 參加產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷工具

2、的分析體系。 5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)覺(jué)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有勸說(shuō)力的洞察，幫助推動(dòng)業(yè)務(wù)決策 崗位要求： 1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作閱歷，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先; 2、具備大數(shù)據(jù)的處理力量，把握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，嫻熟使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具; 3、具有較強(qiáng)的思維規(guī)律力量，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的閱歷; 4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)力量，有自立開(kāi)展分析討論項(xiàng)目閱歷; 5、肯定的抗壓力量和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地 高

3、級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)2 職責(zé)： 1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)覺(jué)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度動(dòng)身，利用數(shù)據(jù)發(fā)覺(jué)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案 2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模 3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比照實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等 4.建立各種業(yè)務(wù)規(guī)律模型和數(shù)學(xué)模型，關(guān)心公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)約成本 任職要求 1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷 2.嫻熟把握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 SQL 力量，并對(duì) Hadoop

4、技術(shù)體系有所了解和討論 3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的力量，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)覺(jué)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化 4.工作仔細(xì)、負(fù)責(zé)、認(rèn)真，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題力量、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)力量 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)3 職責(zé)： 1、討論大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析進(jìn)展方向; 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)律模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析; 3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探究(Business Discovery)以及信息探究(Information Discovery)的工作; 4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗; 5、參加數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿意上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

5、體系各項(xiàng)需求; 6、參加應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作; 任職要求： 1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟識(shí)數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)受優(yōu)先考慮; 2、熟識(shí)常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟識(shí)R、Python等至少一種挖掘工具; 3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)閱歷，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷優(yōu)先; 4、熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟識(shí)數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市; 5、熟識(shí)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法; 6、熟識(shí)與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W問(wèn);能夠

6、解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題; 7、熟識(shí)規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì); 8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清楚的熟悉，至少熟識(shí)一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等; 9、能夠嫻熟的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先; 10、熟識(shí)linux，使用Shell, python腳本閱歷優(yōu)先; 12、熟識(shí)Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用閱歷者優(yōu)先; 13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)閱歷者優(yōu)先。 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)4

7、職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè); 2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn); 3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)供應(yīng)決策依據(jù); 4. 分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的力量; 5. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿意業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過(guò)濾、分析等需求; 6. 完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。 任職要求： 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)閱歷; 2. 嫻熟把握SQL，熟識(shí)R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言; 3. 嫻熟使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工

8、具和圖表制作工具; 4. 有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)受，有自立開(kāi)展分析討論項(xiàng)目閱歷; 5. 良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析閱歷，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ; 6. 具備良好的抗壓力量、溝通力量和團(tuán)隊(duì)精神。 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)5 職責(zé)： 1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：依據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。 2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。 3. 數(shù)據(jù)分析幫助：協(xié)作業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，學(xué)問(wèn)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析幫助。 專業(yè)及其他要求： 1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先; 2. 流利的英語(yǔ)讀寫力量將是加分項(xiàng)。 3. 3年以上相關(guān)工作閱歷，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟識(shí)Java、python等編程語(yǔ)言