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2、rceofrandomnessinWhenthepopulationislarge,needtoleWhenthereisun-controlledorun-controllableerrorin the experiment.Effectivelytocollect 抽樣論,試驗設計EffectivelytousetheExtractinformation,makeinferenceandaccurateandrobustScientificWhatisPopulation(總體 在WhatisPopulation(總體 在統(tǒng)計中,常把研究問題中所關心的對象全le(樣本由于人物的限制,無法對
3、總體所有的對逐個進觀WhatisInformalathematicalWhatisInformalathematicalistics:theleoffiniterealizationsofarandom如:在同一架天平上將一個物體秤n次,得到數據則它們的全體,X=(X1,Xn),稱為樣本。n稱為樣本大小WhatisleofWhatisleofrepresentsoneX(!)21, ,6 , Aleconsistsoftwoindependent(X1,X2)=(X(!1),X(!2)Demo:tosimulateusingcomputerinaidofthe pseudo random nu
4、mber generatorSisticsofGivenSisticsofGivenx1,x9,howtoestimatetheirUse(x1+x2+x3+Sortinincreasingorder:x(1)=x(2)=x(3)= ?2!)D=0!&($ ).+ 8 0?2 B! &+?2!/4%!&+(&?20 : 5#!&-&.(Minkowskidistancein!M&Minkowskidistancein!M&!#$%&$%()$%*+ ,#$-&$-()$-*.+ 0)%$!-1 . ,(lcase:Minkowskidistancein!# &*+Minkowskidistan
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6、ilarityMysteryofdeepconvolutionalneuralIEEEIEEEStandardfor Floating-Arithmetic(IEEEWhy nP4r7IZob$ Why nP4r7IZob$ 2SiK,-c$_ Y3neOZ XSsa+em*fsa GjnPt2So .01t2S! 2S8 2 0Standardization: Z-MotivedbyGaussianStandardization: Z-MotivedbyGaussianNormalizethefeaturespacetobe+D2 GA 9SC & 1M ? G7 G9SStandardiz
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