說明分析成果12

1、Company Logo2014年學(xué)士論文答辯題目：基于面板數(shù)據(jù)的教育投資與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系研究專業(yè)： 統(tǒng)計學(xué)班級： 100802班答辯人： 耿長學(xué)導(dǎo)師： 董小剛Company Logo選題的背景、意義1論文的基本結(jié)構(gòu)2論文的主要內(nèi)容3結(jié)論4目錄Company Logo1選題的背景、意義本文研究的目的在于從理論和實證兩個不同的層面探討教育投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系，揭示它們之間的規(guī)律，并對我國教育投資與經(jīng)濟增長進行實證分析。通過理論與實證研究，分析制約我國教育投資與經(jīng)濟增長良性互動機制形成的原因，并探索正在進入轉(zhuǎn)型深化時期的中國，實現(xiàn)教育投資與經(jīng)濟增長良性互動的對策與途徑，以期為我國國民經(jīng)濟的宏觀

2、決策提供參考依據(jù)。Company Logo2論文的基本結(jié)構(gòu)教育投資現(xiàn)狀基本理論實證分析檢驗結(jié)果結(jié)論Company Logo3論文的主要內(nèi)容模型的假定：面板數(shù)據(jù)有三個模型（一） 無個體影響的不變系數(shù)模型的單方程回歸形式： （二） 變截據(jù)模型的單方程回歸形式：（三) 變系數(shù)模型的單方程回歸形式：Company Logo3論文的主要內(nèi)容實證分析：要對收集的數(shù)據(jù)進行分析，首先要對數(shù)據(jù)進行檢驗，以確保數(shù)據(jù)的可利用性本文選取來自于中國統(tǒng)計年鑒2004-2011年全國31個省及直轄市的面板數(shù)據(jù)，以各地區(qū)教育經(jīng)費為自變量，記為EDU，以各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，記為GDP，來分析我國教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻

3、。本文系利用Eviews6.0進行分析，為了消除異方差性，對兩變量分別取對數(shù)。要想對兩變量進行建模，首先要進行檢驗：Company Logo3論文的主要內(nèi)容實證分析：要對收集的數(shù)據(jù)進行分析，首先要對數(shù)據(jù)進行檢驗，以確保數(shù)據(jù)的可利用性本文選取來自于中國統(tǒng)計年鑒2004-2011年全國31個省及直轄市的面板數(shù)據(jù)，以各地區(qū)教育經(jīng)費為自變量，記為EDU，以各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，記為GDP，來分析我國教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻。本文系利用Eviews6.0進行分析，為了消除異方差性，對兩變量分別取對數(shù)。要想對兩變量進行建模，首先要進行檢驗：Company Logo單位根檢驗：我們知道要運用這些數(shù)據(jù)首

4、先要確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。 圖3.1 變量的水平條件下 從圖3.1可以看出，所有檢驗的P值都很大，遠遠大于0.05，所以是非平穩(wěn)的 3論文的主要內(nèi)容Company Logo變量的二階差分（一階差分不平穩(wěn)） 圖3.2 變量的二階差分檢驗 從圖3.2可以看出，變量的二階差分所有的P值都小于0.05，是平穩(wěn)的3論文的主要內(nèi)容Company Logo協(xié)整檢驗Peduoni檢驗 圖3.3 Peduoni檢驗 從圖3.3可以看出，有兩個檢驗的P值大于0.05，所以變量不存在協(xié)整關(guān)系。3論文的主要內(nèi)容Company LogoKao檢驗：從上面Peduoni檢驗我們知道，變量之間不存在協(xié)整，那么我們把變量取對數(shù)，

5、在進行檢驗。 Kao檢驗： 圖3.4 取對變量的Kao檢驗 從圖3.4可以看出，變量去對數(shù)后，P值小于0.05，則存在協(xié)整關(guān)系3論文的主要內(nèi)容Company Logopanel data模型 要想建立模型，首先要選取模型：計算得到兩個檢驗統(tǒng)計量F1=3.21， F2=101.51 在顯著性水平 =0.005下，F(xiàn)2=101.511.70故拒絕假設(shè)H2，繼續(xù)檢驗假設(shè)H1，又由于F1=3.212.20，故拒假設(shè)H1。因此本文需要選擇變系數(shù)模型進行數(shù)據(jù)擬合，模型的具體形式為： 由于模型僅對各地區(qū)的個體差異情況進行研究，所以將模型取為固定效應(yīng)模型。為了減少面板數(shù)據(jù)造成的異方差性，在回歸估計時選取“可行

6、的廣義最小二乘法”即GLS方法來對模型進行估計，結(jié)果見表1.1。通過BG序列相關(guān)性檢驗和White異方差性檢驗，可以得出結(jié)論，在顯著性水平O.005下模型沒有明顯的異方差和自相關(guān)，故模型擬合較好。3論文的主要內(nèi)容Company Logo模型的結(jié)果及檢驗： 3論文的主要內(nèi)容Company Logo 圖3.5 模型的檢驗及結(jié)果 從上圖所示的檢驗結(jié)果可分為兩部分，第一部分解釋變量EDU對應(yīng)于各截面成員的系數(shù)以及其估計結(jié)果，例如北京的系數(shù)為1.48，表示北京地區(qū)的教育投資對北京GDP的影響程度，當(dāng)北京的教育投資增加1時，將拉動GDP1.48個單位；第二部分給出了評價總體估計效果的統(tǒng)計量，由于估計方法選

7、擇的是GLS估計，所以結(jié)果給出了加權(quán)和未加權(quán)兩種情況下的評價統(tǒng)計量。從表中可以看出，加權(quán)后的模型顯著提高，所以采用GLS估計要比OLS估計更合理。 從上面的檢驗結(jié)果我們可以看出全國各地區(qū)教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻，結(jié)果顯示，各地區(qū)回歸模型中的斜率系數(shù)各有所異，換句話說，全國各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻不一，但總體來說各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟增長有顯著的促進作用。3論文的主要內(nèi)容Company Logo格蘭杰因果檢驗：根據(jù)F統(tǒng)計量或者Chi平方統(tǒng)計量檢驗聯(lián)合假設(shè) ，從而判斷是否存在EDU到GDP方向的因果關(guān)系。同理，檢驗假設(shè) ，來判斷是否存在GDP到EDU方向上的因果關(guān)系。我們利用EViews6

8、.0軟件提供的Wald約束檢驗功能，得到了檢驗結(jié)果如表3.6 表3.6 教育投資與經(jīng)濟增長的因果檢驗由表3.6可知，在1的顯著性水平下，教育投資對區(qū)域經(jīng)濟增長的Granger因果影響通過檢驗，同時，區(qū)域經(jīng)濟增長對教育投資發(fā)展的影響也通過Granger因果檢驗。3論文的主要內(nèi)容假設(shè)F值檢驗 Chi值檢驗顯著水平教育投資是經(jīng)濟增長的原因703.55821407.116接受經(jīng)濟增長是教育投資發(fā)展的原因43.70987.418接受Company Logo我國教育投資對東、中、西部GDP的影響 文章前面的兩節(jié)從全國的范圍內(nèi)分析了教育投資對各地區(qū)的影響，研究了兩者之間的Granger關(guān)系。然而，我國現(xiàn)階段

9、經(jīng)濟發(fā)展極度不平衡，東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展遠遠超過了中部地區(qū)和西部地區(qū)，特別是西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展較為落后，因此，東部地區(qū)的教育投資在各省份中所占的比重也相對較低。圖4.1，圖4.2和圖4.3分別顯示了2004年-2011年教育投資在各地區(qū)GDP中所占的比重。 圖4.1 東部地區(qū)教育投資所占比例3論文的主要內(nèi)容Company Logo 圖4.2 中部地區(qū)教育投資所占比重 圖4.3 西部地區(qū)教育投資所占比重 3論文的主要內(nèi)容Company Logo如前所述：利用Eviews建立各個地區(qū)的面板模型，并進行檢驗，所得結(jié)果分別顯示在表4.4-4.6中。 表4.4 東部地區(qū)模型檢驗結(jié)果3論文的主要內(nèi)容Comp

10、any Logo 表4.5 中部地區(qū)模型檢驗結(jié)果3論文的主要內(nèi)容Company Logo 表4.6 西部地區(qū)模型檢驗結(jié)果3論文的主要內(nèi)容Company Logo 從上面三表中，其中各值的含義和表4.1相同。從三表中我們可以看出，各地區(qū)的教育投資對GDP的貢獻不相同，西部地區(qū)最高，中東部較低。西部地區(qū)教育投資對GDP的平均貢獻率為1.54，即西部地區(qū)的教育投資平均每增加1個單位，將拉動西部地區(qū)的GDP平均1.54個單位；中部地區(qū)教育投資對GDP的平均貢獻率最低為1.52，即中部地區(qū)的教育投資平均每增加1個單位，將拉動中部地區(qū)的GDP平均1.52個單位；東部地區(qū)教育投資對GDP的平均貢獻率為1.5

11、0，即東部地區(qū)的教育投資平均每增加1個單位，將拉動?xùn)|部地區(qū)的GDP平均1.50個單位。3論文的主要內(nèi)容Company Logo本文利用基于面板數(shù)據(jù)所做的工作以及主要結(jié)論概述如下： 1 各地區(qū)回歸模型中的斜率系數(shù)各有所異，換句話說，全國各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻不一，但總體來說各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟增長有顯著的促進作用。一些經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)由于經(jīng)濟總量大，教育基礎(chǔ)較好，彈性系數(shù)已經(jīng)較小，如北京、上海、江蘇等地。總體上說，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的彈性系數(shù)要大于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，特別是我國的中西部地區(qū)，每一元的教育投資對該地區(qū)的經(jīng)濟增長大于東部發(fā)達地區(qū)，因此，加大對中西部地區(qū)的教育投資更加有利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展； 2 我國的教育投資和經(jīng)濟增長之問存在Granger因果關(guān)系，說明兩者自身的變化可以引起另一方的變化，即教育投資的變化能引起GDP的變動，而GDP