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1、人工智能在呼叫中心的應(yīng)用摘要:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,研究成果被應(yīng)用到各行各業(yè),早期在呼叫中心應(yīng)用最廣泛的就是IVR (Interactive Voice Response)即交互式語音應(yīng)答, 在電話自動服務(wù)系統(tǒng)中實現(xiàn)自動應(yīng)答,并為客戶提供一種菜單導(dǎo)航的功能。隨著 科技不斷進步,逐漸應(yīng)用了智能語音識別與分析的技術(shù),在 IVR 技術(shù)的基礎(chǔ)上, 實時通過語音識別及分析技術(shù)構(gòu)建智能化、人性化、高效率的“智能語音服務(wù)系 統(tǒng)”,實現(xiàn) IVR 菜單“扁平化管理”,快捷的滿足客戶需求,提升客戶滿意度。今天 我們主要分享一下人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:人工智能;知識庫;呼叫中心;客戶服務(wù)現(xiàn)代化智
2、能服務(wù)可以實現(xiàn)對來自微信、在線網(wǎng)頁、手機 APP 等電子渠道的客 戶問題進行智能的意圖識別,根據(jù)識別結(jié)果通過對接知識庫或企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),實 現(xiàn)知識的查詢、問題咨詢等各種業(yè)務(wù)流程,最終將結(jié)果以合理且可定制的方式返 回至渠道終端,展現(xiàn)給客戶。智能服務(wù),如我們現(xiàn)在常見的智能機器人,就可以 提供全天候、多渠道、媒體化、社交化等多種特性的服務(wù),有效地降低人工服務(wù) 壓力,節(jié)約運營成本。還有,我們經(jīng)常提到的智能知識庫,在“互聯(lián)網(wǎng)+全媒體”發(fā) 展的時代背景下,客戶需求從單一的電話渠道向多媒體渠道轉(zhuǎn)移,對傳統(tǒng)的知識 庫提出了更高的要求,在智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天,越來越多的企業(yè)通過打造知 識結(jié)構(gòu)化,知識智能化,知識
3、互聯(lián)網(wǎng)化的“三化一體”的智能知識庫體系來滿足客 戶日益增長的服務(wù)需求。一、呼叫中心人工智能服務(wù)現(xiàn)狀 目前,國內(nèi)各大型呼叫中心正在努力將智能語音技術(shù)融入進來,力圖解決客戶服務(wù)所面臨的人力資源、服務(wù)成本、質(zhì)量監(jiān)督等方面的問題。提出通過應(yīng)用語 音識別、語義分析和智能交互等技術(shù),幫助企業(yè)建立智能化呼叫中心,為客戶提 供高效優(yōu)質(zhì)服務(wù),提升呼叫中心的效率和客戶滿意度。如今呼叫中心提供的客戶服務(wù),早已不再是通過電話渠道服務(wù)客戶,很多提 供單一渠道服務(wù)的企業(yè)開始面臨客戶多渠道業(yè)務(wù)受理的服務(wù)請求,甚至還有些企 業(yè)客服人員需要進行多系統(tǒng)甚至近百套系統(tǒng)的客戶維護。面對大量的業(yè)務(wù)和復(fù)雜 的知識,加強客服人員培訓、加大
4、招聘人員力度等現(xiàn)有的呼叫中心解決方案難以 為客戶提供高效的客戶服務(wù)。面對不斷增多的客戶請求和日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景, 只有引入智能化的客服手段,才能將復(fù)雜問題快速解決,擺脫單純依靠人工受理 的模式,實現(xiàn)服務(wù)高效率和標準化。二、呼叫中心人工智能技術(shù) 熟悉呼叫中心的人都知道,其實呼叫中心業(yè)務(wù)場景是隨著技術(shù)的變革一直在豐富和完善著的。從最初的單純解決客戶咨詢、投訴問題人工熱線,到預(yù)覽式外 呼,再到電話銷售、催收的預(yù)測式外呼和自動外呼。我們不難發(fā)現(xiàn)一直以來是技 術(shù)在推動著呼叫中心業(yè)務(wù)場景的變化,反過來客戶業(yè)務(wù)的痛點難點,也促進技術(shù) 的發(fā)展迭代。作為國有大型呼叫中心,我們一直以來一直著力追求給客戶提供優(yōu) 質(zhì)
5、高效, “以客戶心為心”的服務(wù),面對人工智能技術(shù)對呼叫中心行業(yè)的影響力之 大,呼叫中心到底引入了哪些相關(guān)的人工智能技術(shù)?又是如何確保這些高端技術(shù) 在呼叫中心行業(yè)有的放矢呢?智能語音質(zhì)檢在呼叫中心運營中各項 KPI 數(shù)據(jù)指標往往可以體現(xiàn)著一個人、一個班組或一 個部門的工作績效的高低,其中包括:接通率、一次解決率、通話時長、客戶滿 意度等。與這些數(shù)據(jù)直接相關(guān)的就是客服人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和服務(wù)技能,而不同人 員之間的 KPI 指標差距,不是完全依靠培訓就能全部解決的。這時候,需要我們 有一種監(jiān)控反饋提升的辦法或者機制,這就是業(yè)內(nèi)人常叫的話務(wù)質(zhì)檢。在以前, 我們話務(wù)質(zhì)檢數(shù)量和質(zhì)量,往往差強人意。以規(guī)模在百
6、名左右客服人員的呼叫中心為例,一般安排 3-5 個質(zhì)檢人員, 通 常 1 天的質(zhì)檢量大約是全天話務(wù)量的 3%-5% ,而且這還是在質(zhì)檢人員不休息的情 況下才能達到的質(zhì)檢量,同時還不能避免存在樣本量檢查的變差,造成個別客服 人員“渾水摸魚”。人工智能技術(shù)很好的解決了這個問題,可以說是給話務(wù)質(zhì)檢帶 來質(zhì)的變化。通過技術(shù)實現(xiàn)話務(wù)服務(wù)的全量錄音轉(zhuǎn)文本,轉(zhuǎn)換成文本后依據(jù)大數(shù)據(jù)進行關(guān) 鍵核心詞匹配,最后完成全通話服務(wù)量文本的關(guān)鍵字標紅和統(tǒng)計,這樣就能清楚 的知道整個運營現(xiàn)場的話務(wù)服務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計和趨勢,同樣也試用于單個客服人員所 有話務(wù)服務(wù)質(zhì)量分析。(二)智能知識庫 智能知識庫,又叫做人工智能數(shù)據(jù)庫。它的定義
7、主要來源于兩個領(lǐng)域,一是 人工智能及其知識工程方面,二是傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)庫方面。知識庫主要包括人工 智能(Al)與數(shù)據(jù)庫(DB )兩種計算機技術(shù),逐漸推動了知識庫系統(tǒng)的發(fā)展。知識庫 是知識工程的結(jié)構(gòu)化,具有操作簡單的特點,是系統(tǒng)化的知識集群,是對某個行 業(yè)問題求解的需求,應(yīng)用若干知識表示形式在存儲器里進行儲存、分析、管理、 應(yīng)用的彼此聯(lián)系的知識片集合。知識片大體分為:相關(guān)的事實數(shù)據(jù)、理論知識, 依據(jù)專家經(jīng)驗獲得的啟發(fā)性的知識。知識庫讓知識系統(tǒng)變得更加智能?;谥R庫的系統(tǒng)體現(xiàn)極大的智能性特點,若把知識庫有效地應(yīng)用于呼叫中 心系統(tǒng),則會得到智能性的系統(tǒng),因此,可以叫做智能化的呼叫中心。這種新興 的
8、呼叫中心在統(tǒng)一業(yè)務(wù)處理程序、提升來電客戶信息處理效率、維護信息界面的 統(tǒng)一化、與業(yè)務(wù)培訓互補、有效壓縮培訓期限等方面均可發(fā)揮巨大的促進作用。(三)智能機器人基于各類企業(yè)手機軟件功能上線,很多人早已習慣使用掌上 App 進行業(yè)務(wù)咨 詢、信息查詢,從原來的在線客服,基于智能知識庫的應(yīng)用,智能機器人應(yīng)用應(yīng) 運而生,智能機器人不只是通過關(guān)鍵詞搜索知識庫,進行答案推送,還能實現(xiàn)智 能上下文關(guān)聯(lián)理解。以客戶辦理用電業(yè)務(wù)為例,客戶表述“我是居民,想辦理用電 增容,可以到哪辦理?”智能機器人會準確定位告知目前辦理的渠道有營業(yè)廳、掌 上電力App、網(wǎng)站等,同時以菜單形式推出各類渠道辦理的流程可由客戶自行選 擇。
9、客戶選擇了營業(yè)廳辦理流程后,又說, “需要什么材料呢?”機器人可以準確 領(lǐng)會客戶意圖,客戶是想了解到營業(yè)廳辦理居民增容業(yè)務(wù)需要準備什么材料,不 需要客戶詳細描述具體需求,就能根據(jù)客戶上一個咨詢的問題,進行上下文語義 的關(guān)聯(lián),迅速解決客戶訴求,為客戶提供準確、便捷、高效的服務(wù)。三、人工智能帶來的影響 人工智能在呼叫中心的應(yīng)用場景還有很多,不同的企業(yè)可以有效應(yīng)用智能服 務(wù)技術(shù),將標準化、低技能、重復(fù)且單一的工作,由人工智能進行取代,減少人 力投入,節(jié)約服務(wù)成本,提升整體運營管理水平,提高人員能效,為社會創(chuàng)造更 大的經(jīng)濟效益。不久的將來,人工智能會更多地應(yīng)用到日常生活中,為人類帶來 了極大的便利,讓我們的衣食住行更加方便快捷,更具人性化,從而,有效地推 動社會的進步。結(jié)束語:隨著社會、經(jīng)濟、科學技術(shù)的迅速發(fā)展,人工智能在社會各個領(lǐng)域里皆發(fā)揮 了越來越重要的作用。對于呼叫中心而言,有效引進人工智能技術(shù),有效地提升 了來電客戶信息處理的效率,降低了人力投入、節(jié)約了運營成本,擴大了服務(wù)范 圍,極大地提升了客戶的滿意度,從而促進呼叫中心為人們提供更加優(yōu)質(zhì)、高效 智能的服務(wù)。參考文獻:陳步華,陳戈,莊一嶸,梁潔.人工智能在運營商中的主要應(yīng)用場景探討J.廣東 通信技術(shù),2018,38(03):2-4.董麗,張勇,劉勇昊,向灝
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