測(cè)量系統(tǒng)分析~lyn

1、Measurement Systems Analysis測(cè)量系統(tǒng)分析Lyn2015/1/81MSA區(qū)分兩種數(shù)據(jù)類型Attributes 離散型、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)范例：好 / 壞 1, 2, 3, 4 等 機(jī)器 1 , 2 , 3 .Variables 連續(xù)型、計(jì)量型數(shù)據(jù)范例：重量 = 10.2 公斤厚度 = 17.15 公分周期 = 5 秒2MSA for Continuous Data連續(xù)型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析3MSA 的目的了解變異來(lái)源測(cè)量的特性可用下列來(lái)表示：準(zhǔn)確性 (accuracy) 精確性 (precision)準(zhǔn)確性可依下列特性評(píng)估：偏移 (bias)穩(wěn)定性 (stability) 線性

2、(linearity)精確性可依下列特性評(píng)估：重復(fù)性 (repeatability) 再現(xiàn)性 (reproducibility)4重復(fù)性 Repeatability：同一人員，使用相同測(cè)量?jī)x器，能重復(fù)相同測(cè)量結(jié)果的能力。再現(xiàn)性 Reproducibility：不同人員，使用相同測(cè)量?jī)x器，所能得到彼此相同結(jié)果的能力。精確性相關(guān)名詞：定義我們將藉由測(cè)量系統(tǒng)分析 (Gage R&R Study) 來(lái)研究這些這是我們 Six Sigma 活動(dòng)的焦點(diǎn)所在5準(zhǔn)確性與精確性我們有兩種測(cè)量橡膠樣品硬度的方法。方法一昂貴且花費(fèi)時(shí)間方法二便宜且快速該“正確”數(shù)值為 5.0何種方法較準(zhǔn)確？何種方法較精確？你較偏好何

3、種方法？為什么？若你必須采用方法二，你會(huì)怎么做？6Gage Repeatability& Reproducibility指標(biāo)P/T (Precision to Tolerance ratio)%R&R7精確度與公差比 :Precision to Tolerance Ratio低于 10% 良好超過 30% 危險(xiǎn)10 到 30% 警告8% Gage R&R (% GR&R)低于 10% 良好超過 30% 危險(xiǎn)10 到 30% 警告9連續(xù)型測(cè)量系統(tǒng)分析：實(shí)驗(yàn)方法研究方法：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)變數(shù)：操作員數(shù)；如 3 位操作員樣本數(shù)；如 10 件樣本重復(fù) / 試驗(yàn)數(shù)：每項(xiàng)測(cè)量執(zhí)行兩次10Minitab 范例操作員

4、數(shù)為何？樣本數(shù)或零件數(shù)為何？試驗(yàn)數(shù)或再現(xiàn)次數(shù)為何？總共執(zhí)行多少次測(cè)量？(Tolerance=0.5)檔案：Gageaiag.mtw11Minitab 范例12貢獻(xiàn)度13指標(biāo)我們?cè)撟骱螞Q定？14Minitab 范例：各圖表變異的組成R ChartXbar Chart按樣本分析按操作員分析操作員與樣本間的交互作用15MSA for Discrete Data離散型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析16離散型 MSA：實(shí)驗(yàn)方法研究方法：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)變數(shù)：操作員，如： 3 位操作員、檢測(cè)員、測(cè)試員樣本，如：30 個(gè)樣本重復(fù) / 試驗(yàn)數(shù)：測(cè)量?jī)纱?7離散型 MSA：范例結(jié)果為G/NG數(shù)據(jù)顯示有：2 位檢驗(yàn)員10 個(gè)樣本2 次

5、試驗(yàn)開啟檔案： Go No Go Gage.mpj18分析： Gage Run Chart19分析： Gage Run Chart20分析： Attribute Agreement Analysis21重復(fù)性：檢驗(yàn)員 (Appraiser) 本身22圖形化輸出：檢驗(yàn)員本身23復(fù)制性：不同檢驗(yàn)員間24離散型 MSA : 另一個(gè)范例檢驗(yàn)員使用合格 / 不合格的標(biāo)準(zhǔn)判定數(shù)據(jù)顯示有：2 位檢驗(yàn)員9 個(gè)樣本2 次試驗(yàn)專家或大師的結(jié)果開啟檔案： Attribute MSA.mpj25分析： Attribute Agreement Analysis26檢驗(yàn)員本身27不同檢驗(yàn)員間28各檢驗(yàn)員和專家比較29所有檢驗(yàn)員和專家比較30圖形化輸出31用來(lái)評(píng)估各檢驗(yàn)員在各次試驗(yàn)間的一致性如 Kappa = 1，為完全一致如 Kappa = 0，一致的情況只是碰巧發(fā)生一致性越強(qiáng)，Kappa 值越高Kappa 統(tǒng)計(jì)