matlab數(shù)字圖像處理 2課件

1、基于多源圖像融合的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)研究 -應(yīng)用軟件：matlab VC6.0 成員：錢(qián)克蒼 梅晟 應(yīng)敏敢 張其申 黃鳴陽(yáng)數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容1) 圖像變換2) 圖像編碼與壓縮 3) 圖像增強(qiáng)和復(fù)原4) 圖像分割5) 圖像描述6) 圖像分類（識(shí)別）圖像處理的應(yīng)用：基礎(chǔ)處理：通過(guò)各類算法來(lái)加強(qiáng)圖片的各項(xiàng)屬性，比如對(duì)比度，降噪等等。典型的應(yīng)用包括比如Photoshop此類軟件，或者各類攝像設(shè)備在輸出圖像前的預(yù)處理等等。內(nèi)容處理：對(duì)圖像內(nèi)容的分析。常見(jiàn)應(yīng)用包括臉部檢測(cè)與識(shí)別（現(xiàn)在很多數(shù)碼相機(jī)都包含此功能）、視頻搜索、電話會(huì)議輔助系統(tǒng)、汽車(chē)輔助系統(tǒng)（比如行人探測(cè)、交通標(biāo)示牌識(shí)別）等等很多方面，此類應(yīng)用

2、目前正處于快速成長(zhǎng)期。C+處理部分：原圖：中值濾波去噪（左為原圖）：左為垂直水平邊緣增強(qiáng)，右為Sobel邊緣檢測(cè)左為傅里葉變換，右為沃爾什哈達(dá)瑪變換三角HIS變換（右為融合后圖像）:H(色調(diào)）、I（亮度）、S（飽和度）：Brovey變換：紅色通道層=（R/R+G+B)*I綠色通道層=（G/R+G+B)*I藍(lán)色通道層=（B/R+G+B)*I拉伸圓柱體HIS變換相關(guān)系數(shù)法主成分變換matlab基本的圖像處理函數(shù)：imshow(I, G)G是顯示該圖像的灰度級(jí)數(shù)，若將G省略，則默認(rèn)的灰度級(jí)數(shù)為256imshow(I, low high)會(huì)將所有小于或等于low的值都顯示為黑色，所有大于或等于high

3、的值都顯示為白色。界于low和high之間的值將以默認(rèn)的級(jí)數(shù)顯示為中等亮度值。imshow(I,)可以將變量low設(shè)置為數(shù)組f的最小值，將變量high設(shè)置為數(shù)組f的最大值。該函數(shù)用來(lái)顯示動(dòng)態(tài)范圍較小的圖像時(shí)非常有用。彩色圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)換G=rgb2gray(I)該函數(shù)將彩色圖像數(shù)組I轉(zhuǎn)換為灰度圖像G。本組處理成果：（原圖）平均算法：sum1=sum1+MyYuanLaiPic( i,j,k )/3; 最大灰度算法：sum2=sum2+max(MyYuanLaiPic( i,j,k );本組另一處理成果：摳圖效果首先取兩個(gè)背景相近的圖片（越相似越好）后期目標(biāo)與努力方向： 經(jīng)過(guò)這次科創(chuàng)項(xiàng)目的歷

4、練，我們組成員對(duì)圖像處理的基本知識(shí)和操作方法都有了一定的掌握和了解，并實(shí)現(xiàn)了圖像的融合和初步的目標(biāo)檢測(cè)功能。在之后的學(xué)習(xí)研究中，我們會(huì)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步地深入研究，爭(zhēng)取完善目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤功能。倘若順利的話，希望也能實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤功能。在此也感謝學(xué)院和老師們一年來(lái)對(duì)我們項(xiàng)目的指導(dǎo)與支持！心得與感想：在本次項(xiàng)目到目前為止，我主要自主學(xué)習(xí)了圖像處理相關(guān)的知識(shí)，并且把理論用于實(shí)踐，在MATLAB上進(jìn)行了仿真。學(xué)習(xí)的教材主要是岡薩雷斯的經(jīng)典國(guó)外教材，對(duì)理論知識(shí)描述的比較詳細(xì)，大致對(duì)圖像的灰度變換，濾波已經(jīng)圖像融合方面了有了一定的了解，通過(guò)軟件工具進(jìn)行了仿真，可以得出實(shí)際的結(jié)果。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也遇到了不少困難，圖像處理以信號(hào)系統(tǒng)為基礎(chǔ)擴(kuò)展到二維，更加要求了對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的扎實(shí)基礎(chǔ)，在克服困難的同時(shí)，我也