Minitab軟件基本技術(shù)知識(shí)及六西格瑪

1、六西格瑪技術(shù)實(shí)施工具目目 錄課程概要第1章 作為六西格瑪治理工具的Minitab軟件第2章 六西格瑪數(shù)據(jù)的Minitab導(dǎo)入與整理第3章 六西格瑪治理中界定的實(shí)現(xiàn)第4章 六西格瑪治理中量測(cè)的實(shí)現(xiàn)第5章 六西格瑪治理中分析的實(shí)現(xiàn)第6章 六西格瑪治理中改進(jìn)的實(shí)現(xiàn)第7章 六西格瑪治理中操縱的實(shí)現(xiàn)第8章 生產(chǎn)能力設(shè)計(jì)與報(bào)告第1章 作為六西格瑪治理工具的Minitab軟件1.1 1.1 什么是6治理1.2 6治理與統(tǒng)計(jì)分析1.3 Minitab在6治理中的應(yīng)用1.4 Minitab的差不多統(tǒng)計(jì)分析功能1.5 Minitab的運(yùn)行環(huán)境1.6 Minitab的窗口治理小組討論與練習(xí)本 章 目 標(biāo)了解了解6治

2、理的內(nèi)涵理解統(tǒng)計(jì)技術(shù)在6治理中的地位了解Minitab軟件的差不多統(tǒng)計(jì)分析功能了解Minitab在6治理中的作用了解Minitab的差不多功能1.1 什么是6s治理66是我們?cè)鴩L試過(guò)的最重要的治理培訓(xùn)方法，它勝過(guò)到哈佛商學(xué)院就讀，也勝過(guò)到克頓維爾進(jìn)修。它教會(huì)你一種完全與眾不同的思維方式。 -杰克韋爾奇 1.2 6s治理與統(tǒng)計(jì)分析66治理策略是建立在統(tǒng)計(jì)思想與方法的基礎(chǔ)上的現(xiàn)代治理方法過(guò)程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析6治理1.3 Minitab在6s治理中的應(yīng)用為質(zhì)量操縱而設(shè)為質(zhì)量操縱而設(shè)專門(mén)的6模塊1.4 Minitab的差不多統(tǒng)計(jì)分析功能各種統(tǒng)計(jì)分析功能各種統(tǒng)計(jì)分析功能圖表功能1.5 Minitab的運(yùn)行環(huán)

3、境退出退出MinitabMinitab的操作環(huán)境狀態(tài)欄狀態(tài)欄數(shù)據(jù)窗口程序輸出窗口菜單欄標(biāo)題欄工具欄項(xiàng)目治理窗口繪圖輸出窗口快捷菜單1.6 Minitab的窗口治理窗口一 數(shù)據(jù)窗口(Data Window)數(shù)據(jù)文件保存、打開(kāi)與關(guān)閉數(shù)據(jù)文件保存、打開(kāi)與關(guān)閉打印數(shù)據(jù)文件窗口二 程序輸出窗口(Session Window)輸出編輯與查看輸出編輯與查看窗口三 繪圖輸出窗口(Graph Window)窗口四 項(xiàng)目治理窗口(Project Manager)第2章 六西格瑪數(shù)據(jù)的Minitab導(dǎo)入與整理2.1 Minitab2.1 Minitab數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu)2.2 數(shù)據(jù)的獲得、顯示與保存2.3 單元格

4、數(shù)據(jù)的編輯2.4 行數(shù)據(jù)的編輯2.5 列數(shù)據(jù)的編輯2.6 數(shù)據(jù)文件的整理2.7 數(shù)據(jù)的查找與替換2.8 矩陣數(shù)據(jù)的處理2.9 數(shù)據(jù)文件的描述信息和其他小組討論與練習(xí)本 章 目 標(biāo)了解了解Minitab數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu)掌握數(shù)據(jù)的獲得、顯示與保存方法熟悉數(shù)據(jù)的整理方法掌握數(shù)據(jù)的編輯技巧了解數(shù)據(jù)的描述信息2.1 Minitab數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu)行代碼列代碼行代碼列代碼日期/時(shí)刻型文本型數(shù)值型列名稱2.2 數(shù)據(jù)的獲得、顯示與保存Minitab數(shù)據(jù)文件的直接引入數(shù)據(jù)錄入與共享其他計(jì)算機(jī)軟件數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)錄入方向箭頭數(shù)據(jù)錄入方向箭頭數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)顯示與保存雙擊選入雙擊選入2.3 單元格數(shù)據(jù)的編輯2.4 行數(shù)

5、據(jù)的編輯2.5 列數(shù)據(jù)的編輯列數(shù)據(jù)的編輯（續(xù)）可見(jiàn)，在移動(dòng)可見(jiàn)，在移動(dòng)C3列2.6 數(shù)據(jù)文件的整理2.7 數(shù)據(jù)的查找與替換2.8 矩陣數(shù)據(jù)的處理矩陣的讀入矩陣的讀入矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣的逆運(yùn)算定義常數(shù)矩陣對(duì)角線矩陣矩陣的復(fù)制特征值分析矩陣運(yùn)算2.9 數(shù)據(jù)文件的描述信息及其他第3章 六西格瑪治理中界定的實(shí)現(xiàn)3.1 什么是6s治理中的界定3.2 界定的實(shí)現(xiàn)工具3.3 直方圖3.4 柱形圖3.5 因果圖3.6 排列圖3.7 時(shí)刻序列圖小組討論與練習(xí)本 章 目 標(biāo)了解6s治理中界定的內(nèi)涵了解Minitab軟件中包括哪些界定的實(shí)現(xiàn)工具熟練掌握Minitab軟件中有關(guān)圖形的制作能夠結(jié)合6s治理解釋各種圖形輸出結(jié)

6、果3.1 什么是6s治理中的界定你的客戶是誰(shuí)？你的客戶關(guān)懷什么？你的客戶對(duì)什么不中意？我們的公司戰(zhàn)略是什么？是什么經(jīng)常在困擾我？有哪些需要改善？3.2 界定的實(shí)現(xiàn)工具3.3 直方圖加入正態(tài)曲線加入正態(tài)曲線直方圖輸出 一般直方圖 加入正態(tài)曲線的直方圖3.4 柱形圖柱形圖輸出3.5 因果圖因果圖輸出3.6 排列圖排列圖輸出3.7 時(shí)刻序列圖時(shí)刻序列圖輸出第4章 六西格瑪治理中量測(cè)的實(shí)現(xiàn) 4.1 什么是6s治理中的量測(cè)4.2 量測(cè)實(shí)現(xiàn)的差不多工具4.3 流程圖4.4 描述統(tǒng)計(jì)4.5 正態(tài)性檢驗(yàn)4.6 對(duì)稱圖4.7 點(diǎn)圖4.8 3D圖4.9 量測(cè)系統(tǒng)分析小組討論與練習(xí)本 章 目 標(biāo)了解6s治理中量測(cè)的

7、內(nèi)涵了解Minitab軟件中包括哪些量測(cè)實(shí)現(xiàn)的工具熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)工具的操作能夠結(jié)合6s治理解釋各種輸出結(jié)果4.1 什么是6s治理中的量測(cè)4.2 量測(cè)實(shí)現(xiàn)的差不多工具 工欲善其事 必先利其器4.3 流程圖行動(dòng)符號(hào)。行動(dòng)符號(hào)。表示過(guò)程的一個(gè)步驟，行動(dòng)的簡(jiǎn)要描述顯示在矩形中。決策符號(hào)。表示過(guò)程面臨一個(gè)決策或分支點(diǎn)。菱形中對(duì)決策或分支的描述通常以問(wèn)題的形式出現(xiàn)。對(duì)問(wèn)題的回答決定了決策符號(hào)指引的路徑方向。終端符號(hào)。用于識(shí)只是程的開(kāi)始或結(jié)束，“開(kāi)始”與“結(jié)束”的字樣常在該符號(hào)中出現(xiàn)。流程線。表示步驟的進(jìn)展順序。流程線上的箭頭指明過(guò)程的走向。文件符號(hào)。代表與過(guò)程有關(guān)的書(shū)面信息。文

8、件的標(biāo)題或描述出現(xiàn)在該符號(hào)內(nèi)。資料庫(kù)符號(hào)。表示計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)了與過(guò)程有關(guān)的信息。資料庫(kù)的標(biāo)題或描述出現(xiàn)在該符號(hào)內(nèi)。連接器。表示一個(gè)流程圖的循環(huán)。一個(gè)字母或數(shù)字出現(xiàn)在該符號(hào)內(nèi)。相同的字母或數(shù)字用于連續(xù)流程圖的連接器符號(hào)內(nèi)，表示過(guò)程如何連接。4.4 描述統(tǒng)計(jì)StatStatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics 描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出Display DescriptiveDisplay Descriptive Statistics 繪圖輸出視窗程序輸出視窗Store Descriptive Statistics 在工作表中的結(jié)果輸出4.5 正態(tài)性檢驗(yàn)St

9、atStatBasic StatisticsNormality Test 正態(tài)概率圖4.6 對(duì)稱圖StatStatQuality ToolsSymmetry Plot對(duì)稱圖輸出4.7 點(diǎn)圖GraphGraphDotplot 點(diǎn)圖輸出4.8 3D圖CalcCalcMake Mesh Data功能選項(xiàng)相同3D圖輸出4.9 量測(cè)系統(tǒng)分析量測(cè)系統(tǒng)分析工具準(zhǔn)確性（Accuracy準(zhǔn)確性（Accuracy） 分析精確性(Precision)分析量測(cè)系統(tǒng)精確性（Precision）分析嵌套式數(shù)據(jù)嵌套式數(shù)據(jù)不同 交叉式數(shù)據(jù)相同交叉式數(shù)據(jù)（Crossed）均值極差法分析均值極差法繪圖及程序輸出交叉式數(shù)據(jù)（Cro

10、ssed）方差分析方差分析繪圖及程序輸出圖圖1圖2圖3圖4圖5圖6總變差分析方差分析嵌套式數(shù)據(jù)（Nested）分析嵌套式數(shù)據(jù)（Nested）分析結(jié)果輸出那個(gè)測(cè)量誤差太差！那個(gè)測(cè)量誤差太差！量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖（Gage Run Chart）量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖（Gage Run Chart）輸出量測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確性（Accuracy）分析準(zhǔn)確性（Accuracy）分析結(jié)果輸出第5章 六西格瑪治理中分析的實(shí)現(xiàn) 5.1 什么是6s治理中的分析5.2 分析實(shí)現(xiàn)的差不多工具5.3 箱形圖5.4 散點(diǎn)圖5.5 相關(guān)分析與回歸分析5.6 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間可能5.7 方差分析5.8 多變量圖5.9 等高線圖小組討論與練習(xí)本 章

11、 目 標(biāo)了解6s治理中分析的內(nèi)涵了解Minitab軟件中包括哪些分析實(shí)現(xiàn)的工具熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)工具的操作能夠結(jié)合6s治理解釋各種輸出結(jié)果5.1 什么是6s治理中的分析Y=f (x1,x2,xn)5.2 分析實(shí)現(xiàn)的差不多工具定量分析工具定量分析工具定性分析工具圖形分析工具數(shù)據(jù)分析流程分析分析5.3 箱形圖箱形圖輸出5.4 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖輸出邊際圖邊際圖輸出矩陣圖矩陣圖輸出關(guān)于關(guān)于Weight和Pulse1的散點(diǎn)圖5.5 相關(guān)分析與回歸分析相關(guān)分析相關(guān)分析相關(guān)分析結(jié)果輸出與顯示依次為：依次為：East South North簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)協(xié)方差陣ManipDisplay Da

12、ta回歸分析一般回歸分析一般回歸分析逐步回歸最優(yōu)子集擬合線圖殘差圖Logistic 回歸一般回歸分析與擬合線圖一般回歸分析一般回歸分析擬合線圖一般回歸分析與擬合線圖輸出擬合線圖擬合線圖回歸分析結(jié)果一元線性回歸方程回歸方程顯著性檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)異常點(diǎn)5.6 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間可能均值檢驗(yàn)均值檢驗(yàn)比例檢驗(yàn)方差檢驗(yàn)StatBasic Statistics單樣本均值z(mì)檢驗(yàn)單樣本均值z(mì)檢驗(yàn)輸出置信區(qū)間置信區(qū)間檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量單樣本均值t檢驗(yàn)結(jié)果輸出結(jié)果輸出兩樣本方差相等性檢驗(yàn)兩樣本方差相等性檢驗(yàn)輸出繪圖輸出視窗繪圖輸出視窗程序輸出視窗兩樣本均值t檢驗(yàn)兩樣本均值t檢驗(yàn)輸出結(jié)果輸出成對(duì)樣本均值之差t檢驗(yàn)結(jié)果輸出

13、單樣本比例檢驗(yàn)結(jié)果輸出結(jié)果輸出兩樣本比例檢驗(yàn)5.7 方差分析堆棧數(shù)據(jù)單因子方差分析堆棧數(shù)據(jù)單因子方差分析未堆棧數(shù)據(jù)單因子方差分析雙因子方差分析均值分析平衡數(shù)據(jù)方差分析完全嵌套數(shù)據(jù)方差分析廣義線性模型平衡數(shù)據(jù)多因變量方差分析廣義多因變量方差分析單因子方差分析單因子方差分析結(jié)果輸出雙因子方差分析雙因子方差分析結(jié)果輸出5.8 多變量圖多變量圖輸出將將MetalType各個(gè)取值對(duì)應(yīng)的Strength平均水平連接起來(lái)連線上的三個(gè)點(diǎn)分不代表對(duì)應(yīng)的MetalType上關(guān)于SinteTime各個(gè)取值的Strength平均水平5.9 等高線圖等高線圖輸出第6章 六西格瑪治理中改進(jìn)的實(shí)現(xiàn) 6.1 什么是6s治理中

14、的改進(jìn)6.2 改進(jìn)實(shí)現(xiàn)的差不多工具6.3 改進(jìn)選擇矩陣6.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與改進(jìn)6.5 正交設(shè)計(jì)6.6 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)6.7 可靠性分析小組討論與練習(xí)本 章 目 標(biāo)了解6s治理中改進(jìn)的內(nèi)涵了解Minitab軟件中包括哪些改進(jìn)實(shí)現(xiàn)的工具熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中正交設(shè)計(jì)的操作熟悉可靠性分析在Minitab軟件中的實(shí)現(xiàn)能夠結(jié)合6s治理解釋各種輸出結(jié)果6.1 什么是6s治理中的改進(jìn)X1X1， X2, , Xn不 可 控 因 子輸入Y6.2 改進(jìn)實(shí)現(xiàn)的差不多工具6.3 改進(jìn)選擇矩陣評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)改進(jìn)方案1改進(jìn)方案2改進(jìn)方案3總成本對(duì)問(wèn)題的阻礙收益/成本比文化阻礙/變革阻力實(shí)施時(shí)刻效果的不確定性健康與安

15、全環(huán)境總評(píng)分（最好、次好，以此類推）6.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與改進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因子設(shè)計(jì)響應(yīng)曲面 混合設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(1)因子設(shè)計(jì)因子設(shè)計(jì)Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(2)響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(3)混合設(shè)計(jì)混合設(shè)計(jì)Minitab提供的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)功能(4)田口設(shè)計(jì)田口設(shè)計(jì)6.5 正交設(shè)計(jì)確定可控因子確定可控因子和噪聲因子創(chuàng)建修改實(shí)驗(yàn)分析預(yù)測(cè)正交設(shè)計(jì)流程正交表正交設(shè)計(jì)的建立建立正交實(shí)驗(yàn)建立正交實(shí)驗(yàn)輸入因子個(gè)數(shù)正交設(shè)計(jì)的修改正交設(shè)計(jì)的分析(1)分析分析查找優(yōu)化的設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)的分析(2)正交設(shè)計(jì)的分析(3)Results for: Seal

16、.MTWMain Effects for S/N Ratios: Noise 1-Noise 2Results for: Seal.MTWMain Effects for S/N Ratios: Noise 1-Noise 2Main Effects for Means: Noise 1-Noise 2Main Effects for StDevs: Noise 1-Noise 2Response Table for Signal to Noise RatiosNominal is best (10*Log(Ybar*2/s*2)Level Temperature Pressure Thick

17、ness1 29.4219 21.9191 28.2568 2 27.0652 30.2117 29.0690 3 25.7842 30.1406 24.9455 Delta 3.6378 8.2926 4.1235 Rank 3 1 2 Response Table for MeansLevel Temperature Pressure Thickness1 17.6500 17.5833 17.6833 2 18.3333 17.7000 17.1500 3 16.3833 17.0833 17.5333 Delta 1.9500 0.6167 0.5333 Rank 1 2 3 Resp

18、onse Table for Standard DeviationsLevel Temperature Pressure Thickness1 0.91924 1.53206 0.96638 2 0.94281 0.75425 0.68354 3 1.01352 0.58926 1.22565 Delta 0.09428 0.94281 0.54212 Rank 3 1 2 對(duì)S/N的主效應(yīng)圖對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的主效應(yīng)圖對(duì)均值的主效應(yīng)圖正交設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)(1)正交設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)(2)Predicted valuesS/N Ratio Mean StDev Log(StDev) 33.8551 17.5889 0

19、.439978 -1.03172 Factor levels for predictionsTemperature Pressure Thickness 60 36 1.25 6.6 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)確定確定阻礙因子創(chuàng)建修改實(shí)驗(yàn)分析作圖響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)流程優(yōu)化中心復(fù)合設(shè)計(jì)創(chuàng)建(1)中心復(fù)合設(shè)計(jì)中心復(fù)合設(shè)計(jì)中心復(fù)合設(shè)計(jì)創(chuàng)建(2)定義立方點(diǎn)水平定義立方點(diǎn)水平定義軸向點(diǎn)水平選擇次欄能夠以隨機(jī)順序進(jìn)行選擇次欄能夠?qū)⑸傻姆桨竷?chǔ)存在工作表中無(wú)輸出生成所選設(shè)計(jì)的差不多信息生成所選設(shè)計(jì)的差不多信息中心復(fù)合設(shè)計(jì)創(chuàng)建(3)Central Composite DesignCentral Composite DesignC

20、entral Composite Design, half fractionFactors: 6 Blocks: none Center points: 9Runs: 53 Alpha: 2.378 因素?cái)?shù)6實(shí)驗(yàn)次數(shù)53軸向點(diǎn)水平為2.4Box-Behnken設(shè)計(jì)創(chuàng)建定義響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)輸入包含因子水平的欄輸入包含因子水平的欄順序設(shè)計(jì)因子高低水平定義分析響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)響應(yīng)變量響應(yīng)變量響應(yīng)曲面優(yōu)化輸入有關(guān)參數(shù)輸入有關(guān)參數(shù)響應(yīng)曲面優(yōu)化結(jié)果最優(yōu)預(yù)測(cè)值最優(yōu)預(yù)測(cè)值最優(yōu)預(yù)測(cè)組合對(duì)應(yīng)的各因素集合6.7 可靠性分析右側(cè)檢查分布右側(cè)檢查分布ID圖右側(cè)檢查參數(shù)分布分析右側(cè)檢查分布概要圖右側(cè)檢查非參數(shù)分布分析任意檢查分布

21、ID圖任意檢查分布概要圖任意檢查參數(shù)分布分析任意檢查非參數(shù)分布分析加速壽命測(cè)試壽命數(shù)據(jù)回歸分析概率分析右側(cè)檢查分布ID圖右側(cè)檢查分布ID圖程序輸出窗口(1)右側(cè)檢查分布ID圖程序輸出窗口(2)右側(cè)檢查分布ID圖繪圖輸出窗口加速壽命測(cè)試(1)加速壽命測(cè)試(2)加速壽命測(cè)試?yán)L圖輸出窗口(1)加速壽命測(cè)試?yán)L圖輸出窗口(2)加速壽命測(cè)試程序輸出窗口概率分析概率分析程序輸出窗口(1)概率分析程序輸出窗口(2)概率分析繪圖輸出窗口第7章 六西格瑪治理中操縱的實(shí)現(xiàn) 7.1 什么是6s治理中的操縱7.2 操縱實(shí)現(xiàn)的差不多工具7.3 Box-Cox變換7.4 異常現(xiàn)象的檢驗(yàn)7.5 計(jì)量值操縱圖7.6 計(jì)數(shù)值操縱

22、圖7.7 推移圖7.8 過(guò)程能力分析小組討論與練習(xí)本 章 目 標(biāo)了解6s治理中操縱的內(nèi)涵了解Minitab軟件中包括哪些操縱實(shí)現(xiàn)的工具熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)操縱的操作能夠結(jié)合6s治理解釋各種輸出結(jié)果7.1 什么是6s治理中的操縱失控失控x受控時(shí)刻x受控受控下規(guī)格限上規(guī)格限過(guò)程由失控狀態(tài)變?yōu)槭芸貭顟B(tài)受控過(guò)程逐漸符合質(zhì)量要求7.2 操縱實(shí)現(xiàn)的差不多工具操縱圖操縱圖推移圖過(guò)程能力分析7.3 Box-Cox變換Box-Cox變換圖輸出7.4 異常現(xiàn)象的檢驗(yàn)7.5 計(jì)量值操縱圖UCLUCLLCLCL1倍標(biāo)準(zhǔn)差3倍標(biāo)準(zhǔn)差2倍標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖一般結(jié)構(gòu)計(jì)量值 操縱圖均值與標(biāo)準(zhǔn)差的綜合操縱圖 操

23、縱圖種類 數(shù)據(jù)要求Xbar-SXbar-R數(shù)據(jù)應(yīng)為分群數(shù)據(jù)，且每一群的觀測(cè)數(shù)應(yīng)不小于2I-MRI-MR-R/S(Between/Within)數(shù)據(jù)為個(gè)不觀測(cè)值Z-MR數(shù)據(jù)來(lái)自于不同過(guò)程Xbar-R操縱圖Xbar-R操縱圖輸出I-MR-R/S(Between/Within)操縱圖I-MR-R/S(Between/Within)操縱圖輸出繪圖輸出繪圖輸出窗口 程序輸出窗口Z-MR操縱圖Z-MR操縱圖輸出標(biāo)準(zhǔn)差的操縱圖 S操縱圖 R操縱圖Moving Range操縱圖標(biāo)準(zhǔn)差的操縱圖，樣本數(shù)據(jù)均為分群數(shù)據(jù)，且子群樣本數(shù)許多于2S操縱圖S操縱圖輸出均值的操縱圖 Xbar操縱圖EWMA操縱圖Moving

24、Average操縱圖 CUSUM操縱圖Zone操縱圖Individuals操縱圖樣本數(shù)據(jù)既可為分群數(shù)據(jù)，也可為個(gè)不觀測(cè)值數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)為個(gè)不觀測(cè)值數(shù)據(jù)操縱圖種類數(shù)據(jù)要求 Individuals操縱圖Individuals操縱圖輸出Zone操縱圖Zone操縱圖輸出Zone1Zone1Zone2Zone3Zone3Zone4Zone4中心線同一側(cè)的權(quán)重相加，當(dāng)累計(jì)Score不小于Zone4的權(quán)重，表明過(guò)程不穩(wěn)定。下一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)越過(guò)中心線時(shí)，累計(jì)Score值重新設(shè)為0。7.6 計(jì)數(shù)值操縱圖計(jì)件特性操縱圖計(jì)點(diǎn)特性操縱圖數(shù)據(jù)要求P圖U圖子群樣本數(shù)可相 等也可不相等NP圖C圖子群樣本數(shù)必須 相等P操縱圖P操縱

25、圖輸出C操縱圖C操縱圖輸出7.7 推移圖推移圖輸出隨機(jī)狀態(tài)下的特性值要求過(guò)程的隨機(jī)狀態(tài)下的特性值要求過(guò)程的run次數(shù)與期望的run次數(shù)特不接近非隨機(jī)現(xiàn)象檢驗(yàn)結(jié)果，所有P值大于0.05時(shí)，才能同意過(guò)程穩(wěn)定。7.8 過(guò)程能力分析 Capability Analysis(Weibull)Capability Analysis(Between/Within) Capability Analysis(Normal) Capability Sixpack(Normal) Capability Sixpack(Between/Within) Capability Sixpack(Weibull) Capability Analysis(Poisson) Capabilit