時(shí)間序列分析作業(yè)

1、 PAGE 實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)報(bào)告課程名稱： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn) 開課學(xué)期： 2014-2015學(xué)年第二學(xué)期 開課系(部)： 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 開課實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))室： 崇仁樓208 學(xué)生姓名： 施清彬 專業(yè)班級(jí)： 2012級(jí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)一班 學(xué) 號(hào)： 201206051120 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)系教研室長(zhǎng)江師范學(xué)院實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)報(bào)告 PAGE 6實(shí)驗(yàn)題目實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))項(xiàng)目名稱一元線性回歸模型的估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)指導(dǎo)教師葉發(fā)強(qiáng)老師實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))日期2015-04-09所在分組實(shí)驗(yàn)概述【實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))目的及要求】目的：熟悉EViews軟件基本功能；掌握一元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)。 要求：熟悉EViews軟件基本使用功能；掌握描述統(tǒng)計(jì)和一

2、元線性回歸分析基本內(nèi)容。【實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))原理】當(dāng)一元線性回歸模型在滿足線性模型古典假設(shè)的前提下，最小二乘估計(jì)結(jié)果具有線性性、無(wú)偏性、有效性等性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上對(duì)估計(jì)所得的模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(可決系數(shù)檢驗(yàn)、參數(shù)顯著性檢驗(yàn))。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容【實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))方案設(shè)計(jì)】（一）要求完成的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、創(chuàng)建工作文件和導(dǎo)入數(shù)據(jù)；2、完成變量的描述性統(tǒng)計(jì)；3、作一元線性回歸估計(jì)；4、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；（二）具體操作程序1、Eviews軟件基本使用功能（1）啟動(dòng)軟件包（2）創(chuàng)建工作文件和導(dǎo)入數(shù)據(jù)（3）輸入和編輯數(shù)據(jù)（4）由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征（5）保存研究成果（工作文件）2、一元回歸模型的參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（1）加

3、載工作文件，或錄入數(shù)據(jù)（2）選擇方程：選擇方程估計(jì)方法，選擇回歸分析的樣本范圍（3）線性回歸估計(jì)（4）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：可決系數(shù)分析；參數(shù)顯著性分析；實(shí)驗(yàn)背景已知中國(guó)2013年各地區(qū)的稅收Y(單位，億元)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（單位，億元），利用已有數(shù)據(jù)建立稅收關(guān)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的回歸模型。【實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))過(guò)程】（實(shí)驗(yàn)(訓(xùn))步驟、記錄、數(shù)據(jù)、分析 ）根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)信息建立Workfile；在菜單中依次點(diǎn)擊FileNewWorkfile,在出現(xiàn)的對(duì)話框“Workfile range”中選擇數(shù)據(jù)頻率。因?yàn)楸纠治鲋袊?guó)2013年31個(gè)地區(qū)的稅收Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)GDP之間的關(guān)系，因此，在數(shù)據(jù)頻率選項(xiàng)中選擇“Un

4、structured/Undated”選項(xiàng)。在“Data range”的“Observations”中輸入31。導(dǎo)入數(shù)據(jù)；在菜單欄中選擇“QuickEmpty Group”,將Y及GDP的數(shù)據(jù)從Excel導(dǎo)入，并將這兩個(gè)序列的名稱分別改為“Y” 、“GDP” 。 或者在EViews命令窗口中直接輸入“data Y GDP”，在彈出的編輯框中將這兩個(gè)變量的數(shù)列數(shù)據(jù)從Excel中復(fù)制過(guò)來(lái)。3、給出自變量和因變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并判斷數(shù)據(jù)序列是否服從正態(tài)分布（）變量 MeanMaxMinStdJ-B值J.B p值是否服從正態(tài)分布Y 22226.1677081.4795.021657.72413.516490.001161否GDP1738.4165767.9471.541432.10212.217360.002223否(原假設(shè)：變量序列服從正態(tài)分布，pt0.025(29),應(yīng)拒絕原假設(shè)，表明的估計(jì)值顯著不為零?！窘Y(jié)論】1.Y、GDP兩個(gè)變量數(shù)列在給定5%的顯著性水平之下，拒絕其服從正態(tài)分布的原假設(shè)。 2.建立的模型其參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義與理論較為符合，且回歸系數(shù)的估計(jì)值顯著不為零，說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)各地區(qū)稅收有顯著影響。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增加1元，平均來(lái)說(shuō)各地區(qū)稅收Y增加0.855397。 3.