商務(wù)統(tǒng)計(jì)試題卷

1、商務(wù)統(tǒng)計(jì)試題選登一、單項(xiàng)選擇題 下列各題A）、B） C）、D）四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)選項(xiàng)是正確的。1 進(jìn)行全國(guó)人口普查，普查總體中的個(gè)體是A）每個(gè)省的人口B）每個(gè)縣的人口C）每個(gè)家庭的人口D）每個(gè)人2根據(jù)人的性別特征將人口劃分為男性和女性兩類，所采用的測(cè)度計(jì)量尺度是A）名義尺度B）順序尺度C）差距尺度D）比例尺度 3某市場(chǎng)調(diào)查公司為了對(duì)一家大型商場(chǎng)做顧客滿意度調(diào)查，對(duì)不同性別和年齡的顧客按事先規(guī)定的人數(shù)隨意進(jìn)行了一些調(diào)查詢問(wèn)，這種調(diào)查屬于A）任意調(diào)查B）立意調(diào)查C）配額抽樣D）整群抽樣4利用拉丁方來(lái)安排試驗(yàn)觀測(cè)，所需要考慮的因素只能為A）2 個(gè)B） 3 個(gè)C）4 個(gè)D） 5 個(gè)從0-1分布總體中

2、進(jìn)行不放回抽樣，樣本中具有1 值的個(gè)體數(shù)服從D）泊松分布D）調(diào)和平均數(shù)A）兩點(diǎn)分布BD）泊松分布D）調(diào)和平均數(shù)測(cè)度隨機(jī)變量分布中心最常用的指標(biāo)是A）算術(shù)平均數(shù)B）中位數(shù)C）眾數(shù) 7變量x與y的相關(guān)系數(shù)的符號(hào)取決于A）變量x的標(biāo)準(zhǔn)差B）變最y的標(biāo)準(zhǔn)差C）變量x和y兩標(biāo)準(zhǔn)差的乘積D）變量x和y的協(xié)方差 8有一個(gè)樣本容量為10的樣本，其均值為1300小時(shí)，方差為8175.56。若按放回抽樣計(jì)算, 則樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是A） 28.35 小時(shí)B） 28.59 小時(shí) C） 29.61 小時(shí)D） 30.02 小時(shí)9在關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)必須是一個(gè)A）精確假設(shè)B）非精確假設(shè) C）復(fù)合假設(shè)D）備擇假

3、設(shè)如果原假設(shè)為h :，備則假設(shè)為h ee，則進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)采用0 01 ：0A）側(cè)檢驗(yàn)B）左側(cè)檢驗(yàn)C）雙側(cè)檢驗(yàn)D） 上側(cè)檢驗(yàn)在方差分析中，各次試驗(yàn)觀測(cè)應(yīng)A）相互關(guān)聯(lián)B）互不相關(guān)C）計(jì)量逐步精確 D）方法逐步改進(jìn)相關(guān)關(guān)系是變量之間一種A）線性函數(shù)依存關(guān)系B）確定性的數(shù)量依存關(guān)系C）非線性函數(shù)依存關(guān)系D）非確定性的數(shù)量依存關(guān)系13對(duì)于回歸模型y = 0 +0 x+u（j=1,2,，n），為了進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，通常假定u、u、 j o 1 j j12u 的數(shù)學(xué)期望nA）均大于0B）均等于0C）均小于0 D）均不為0如果時(shí)間序列的環(huán)比增長(zhǎng)量大致相等，則應(yīng)采用的趨勢(shì)模型為A）直線趨勢(shì)模型B）指數(shù)曲線趨勢(shì)模

4、型C） 二次曲線趨勢(shì)模型D）修正指數(shù)曲線趨勢(shì)模型對(duì)于p階時(shí)間序列自回歸模型來(lái)說(shuō)，可用于估計(jì)其模型參數(shù)的有效樣本容量為A） nB） pC） n-pD）n+p若決策者按照對(duì)客觀環(huán)境狀態(tài)最樂(lè)觀的設(shè)想尋求取得最大的收益，則他所采用的決策準(zhǔn) 則是A）大中取小原則B）小中取大原則 C）大中取大原則D）折中原則在決策樹中，引出各客觀狀態(tài)的是A）方案枝B）狀態(tài)枝C）決策點(diǎn)D）狀態(tài)點(diǎn)由拉氏指數(shù)和派氏指數(shù)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單幾何平均而得到的指數(shù)是A）楊格綜合指數(shù)B）馬埃綜合指數(shù) C）費(fèi)暄理想指數(shù) D）平均指數(shù)現(xiàn)期與基期相比，某地糧食總產(chǎn)量增長(zhǎng)了10%，糧食播種面積增長(zhǎng)了 5%，則糧食平均畝 產(chǎn)量增長(zhǎng)了A） 0.5%B） 2%

5、C） 4.8%D）5%經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)指數(shù)的分子是A）實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率B）名義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率C）通貨膨脹率D）失業(yè)率二、多項(xiàng)選擇題下列各題A）、B）、C）、D）、E）五個(gè)選項(xiàng)中，至少有兩個(gè)答案是正確的。常用的綜合指數(shù)主要有A）馬埃指數(shù)B）楊格指數(shù)C）拉氏指數(shù)D）費(fèi)暄指數(shù)E）派氏指數(shù)在對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)化時(shí)，通常使用的平穩(wěn)化變換方法有：A）環(huán)比變換B）對(duì)數(shù)變換 C）差分變換D）移動(dòng)平均變換E）對(duì)數(shù)差分變換3線性回歸模型y=0 +0 x+u中，隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因有01A）模型設(shè)定誤差B）對(duì)y的觀測(cè)誤差 C）對(duì)0。的估計(jì)錯(cuò)誤D）對(duì)0的估計(jì)錯(cuò)誤E）各種細(xì)小的偶然誤差1試驗(yàn)觀測(cè)設(shè)計(jì)必須遵循的原則有A）完備性原則

6、B）同質(zhì)性原則C）整齊可比性原則D）互斥性原則E）均衡分散性原則關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤，下列說(shuō)法正確的有A）第一類錯(cuò)誤被稱為棄真錯(cuò)誤B）第一類錯(cuò)誤被稱為納偽錯(cuò)誤C）第二類錯(cuò)誤被稱為納偽錯(cuò)誤D）第二類錯(cuò)誤是原假設(shè)不正確，但卻被接受的錯(cuò)誤E）第一類錯(cuò)誤是原假設(shè)正確，但卻被拒絕的錯(cuò)誤三、名詞解釋1橫截面數(shù)據(jù)2自相關(guān)系數(shù)3穩(wěn)健估計(jì)量4擴(kuò)散指數(shù)5協(xié)方差四、簡(jiǎn)答題1什么是次數(shù)分布的理論模型？隨機(jī)變量概率分布的表示方式有哪些？2何謂回歸診斷？為什么要進(jìn)行回歸診斷？3什么是概率型決策？概率型決策的準(zhǔn)則有哪些？五、計(jì)算分析題 11為了了解大學(xué)生每月生活費(fèi)支出情況，某省在全省高校中隨機(jī)抽取了250名學(xué)生進(jìn)行調(diào) 查

7、，得到大學(xué)生平均月生活費(fèi)支出額244元，月生活費(fèi)支出額的標(biāo)準(zhǔn)差為 46元。另外，在 調(diào)查樣本中，月生活費(fèi)支出額低于200元的有30人。要求：（1）在95%的置信概率下，對(duì)全省大學(xué)生平均月生活費(fèi)支出額進(jìn)行區(qū)間估計(jì)；（2）某調(diào)查公司認(rèn)為，在該省大學(xué)生中，月生活費(fèi)支出額低于200 元的人數(shù)比例不低于 15%。請(qǐng)?jiān)?5%的顯著性水平下，判斷該調(diào)查公司的結(jié)論是否正確？2.證券分析人員為了研究資金運(yùn)用效率對(duì)制造商收益的影響，隨機(jī)抽取了5 個(gè)公司，得到如 下資料：公司名稱ABCDE資金周轉(zhuǎn)次數(shù)（次）34567銷售收益率（）810121315要求計(jì)算：（1）資金周轉(zhuǎn)次數(shù)與銷售收益率之間的相關(guān)系數(shù)；（2）假設(shè)資

8、金周轉(zhuǎn)次數(shù)和銷售收益率服從二元正態(tài)分布，現(xiàn)據(jù)此樣本相關(guān)系數(shù)，在5%的顯 著性水平下，檢驗(yàn)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)與銷售收益率是否相關(guān)；（3）銷售收益率對(duì)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)的回歸直線方程。某商場(chǎng)準(zhǔn)備在商場(chǎng)內(nèi)安裝充電式應(yīng)急照明燈，通過(guò)招標(biāo)收到3 家照明燈生產(chǎn)商的投標(biāo)。該 商場(chǎng)從3 家生產(chǎn)商提供的應(yīng)急照明燈樣品中各隨機(jī)抽取了5 個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn)，測(cè)得各個(gè)樣品充電 后可持續(xù)照明的時(shí)間長(zhǎng)度（小時(shí)）數(shù)據(jù)如下：生產(chǎn)商A生產(chǎn)商B生產(chǎn)商C9.79.29.79.69.0s10.59.410.010.310.09.29.910.39.19.6要求：（1） 給定顯著性水平為0.05，檢驗(yàn) 3 個(gè)生產(chǎn)商各自的應(yīng)急照明燈的平均持續(xù)照明時(shí)間有 無(wú)

9、差異。（2） 在 0.05 的顯著性水平之下，對(duì) 3 個(gè)生產(chǎn)商所生產(chǎn)的應(yīng)急照明燈的平均持續(xù)照明時(shí)間 進(jìn)行相互比較；（3）假設(shè)各個(gè)生產(chǎn)商的報(bào)價(jià)相同，該商場(chǎng)應(yīng)選擇哪一家生產(chǎn)商作為中標(biāo)的應(yīng)急照明燈的 供應(yīng)商？參考答案一、單項(xiàng)選擇題 1D2A3A4B5C6A7D8B9A10B11B12D13B14A15C16C17D18C19C20A二、多項(xiàng)選擇題1 ABCDE2 ABE3 BE4 CE5 ACDE三、名詞解釋1如果統(tǒng)計(jì)活動(dòng)所研究的總體由許多不同的單位組成，抽樣觀測(cè)只是觀測(cè)記錄了該總體中 一些單位在同一時(shí)間的個(gè)體指標(biāo)數(shù)值，那么所得到的樣本數(shù)據(jù)就稱為橫截面數(shù)據(jù)。2自相關(guān)系數(shù)就是一個(gè)時(shí)間序列的前后期數(shù)值之

10、間的相關(guān)系數(shù)，可用來(lái)測(cè)度時(shí)間序列中后 期數(shù)值受前期數(shù)值的影響程度。3所謂穩(wěn)健估計(jì)量就是對(duì)樣本數(shù)據(jù)的污染有較強(qiáng)抵抗能力的估計(jì)量。在樣本數(shù)據(jù)的采集和 整理過(guò)程中，一般均難免會(huì)發(fā)生一些錯(cuò)誤，造成樣本數(shù)據(jù)的污染。如果用來(lái)估計(jì)總體指標(biāo)e 的樣本估計(jì)量對(duì)樣本數(shù)據(jù)的污染不敏感，也就是說(shuō)估計(jì)量的數(shù)值不受被污染數(shù)據(jù)的干擾或受其干擾不大，那么該估計(jì)量就是總體指標(biāo)的一個(gè)穩(wěn)健估計(jì)量。4所謂擴(kuò)散指數(shù)，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是各類監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系中與上期相比本期觀測(cè)值非降的指標(biāo) 個(gè)數(shù)所占的比例。5協(xié)方差用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)樣本之間的相關(guān)性，也就是一個(gè)樣本的值的偏離程度，會(huì)對(duì)另外一 個(gè)樣本的值偏離產(chǎn)生多大的影響，表示兩個(gè)標(biāo)量之間協(xié)變動(dòng)的狀況。四

11、、簡(jiǎn)答題1總體次數(shù)分布是觀測(cè)變量在總體中的全部不同取值及其出現(xiàn)次數(shù)的順序列示，而樣本次 數(shù)分布則是樣本中各個(gè)不同數(shù)值及其出現(xiàn)次數(shù)的順序列示?？傮w次數(shù)分布通常都是未知的， 而樣本次數(shù)分布則可以通過(guò)對(duì)抽樣觀測(cè)數(shù)據(jù)的整理而得出。樣本次數(shù)分布是總體次數(shù)分布的 一個(gè)代表，可以用來(lái)估計(jì)未知的總體次數(shù)分布。次數(shù)分布的理論模型也就是隨機(jī)變量的概率分布模型，即隨機(jī)變量取各個(gè)不同數(shù)值概率的數(shù) 學(xué)模型。隨機(jī)變量的概率分布模型的表示方式可以有概率分布表、概率分布圖和概率分布函 數(shù)式三種，其中概率分布模型的數(shù)學(xué)函數(shù)式在理論分析研究中具有重要的地位和作用。但是， 由于許多概率分布模型的數(shù)學(xué)函數(shù)式都十分復(fù)雜，不便于應(yīng)用，所

12、以在實(shí)際應(yīng)用中一般都使 用理論概率分布模型的函數(shù)表和分布圖。2所謂回歸診斷，主要就是診斷樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)是否滿足回歸分析的基本假定，以及樣本觀 測(cè)數(shù)據(jù)中是否存在不同于絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)，等待。回歸分析的基本假定是根據(jù)估計(jì) 得出的樣本回歸方程進(jìn)行推斷的基本前提，而正常的樣本數(shù)據(jù)則是估計(jì)樣本回歸方程的基礎(chǔ)，為了保障估計(jì)得出的樣本回歸方程能夠很好地代表所要估計(jì)的總體回歸方程，可用于進(jìn) 行統(tǒng)計(jì)推斷，就必須對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸診斷。3概率型決策就是決策者不僅具有決策的三個(gè)基本要素，而且還已知客觀環(huán)境狀態(tài)的概率 分布、可以使用這一概率分布進(jìn)行推斷分析的決策分析過(guò)程。概率型決策的準(zhǔn)則主要有期望 損益準(zhǔn)則、最大

13、可能準(zhǔn)則、渴望水平準(zhǔn)則等。五、計(jì)算分析題1.解答：已知 x =244 s=46n=250 z0 0=；l.96計(jì)算抽樣平均誤差：卩xs 計(jì)算抽樣平均誤差：卩xs _ 46n250_ 2.909 q 2.91抽樣極限誤差：5 =1.96X 2.91=5.7區(qū)間估計(jì)：244 5.7 x 244 + 5.7238.3 X 249.7即，在 95%的置信概率下，對(duì)全省大學(xué)生平均月生活費(fèi)支出額的區(qū)間估計(jì)是在 238.9 元與 249.7 元之間（2）H : p_ 0.15; H : p 0.150 130 p_ _ 0.12250z_0.12 0.15z_1.3286 z_1.645：0.15（1-0.

14、15） 皿f 250故，接受H，在該省大學(xué)生中，月生活費(fèi)支出低于200元的人數(shù)不低于15%。 035.解答：設(shè)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)為x,銷售收益率為y,根據(jù)題意，計(jì)算出：工 x _ 25工 y _ 5&工 x2 _ 135工 y2 _ 702工 xy _ 307（1 ） x 與 y 的相關(guān)系數(shù)：r _n 5-工 xy_ 1535 1450 _ 0.99485xyJn 工 x2 （工 x）2 Jn 工 y2 （工 y）2.：50146（2） H : p _ 0;H : p 豐 00 xy1 xy0.998452v1 0.998452N _17 t0.0253） _3-184拒絕原作假設(shè)，表明在5%的顯著

15、性水平下，資金周轉(zhuǎn)次數(shù)與銷售收益率是相關(guān)的。n工xy 工n工xy 工x工yn 工 x 2 （工 x ）25 x 307 25 x 585x1352521.75.8 25B = y B x = 5.8 -1.7X 25 = 3.1 TOC o 1-5 h z 0155銷售收益率對(duì)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)回歸方程為：y = 3.1 +1.7x36. y =竺= 9.6867 9.715154946 450y = 9.78 沁 9.8 y = 9.28 沁 9.3 y = 10a 5b 5c 5(1) H = = ; H :至少有(i 豐 k) 0 A B C 1i kSSA = 5 x (9.8 - 9.7)

16、2 + 5 x (9.3 - 9.7)2 + 5 x (10 - 9.7)2 = 1.3SSE = (9.7 - 9.8)2 + (9.6 - 9.8)2 + (9.4 - 9.8)2 + (10 - 9.8)2 + (10.3-9.8)2 = 0.5ASSE = (9.2 - 9.3)2 + (9 - 9.3)2 + (10 - 9.3)2 + (9.2 - 9.3)2 + (9.1 - 9.3)2 = 0.64BSSE = (9.7 -10)2 + (10.5 -10)2 + (10.3-10)2 + (9.6 -10)2 = 0.6 CSSE = 0.5 + 0.64 + 0.6 = 1.74SSA(m -1)SSE(n - m)SST SSA(m -1)SSE(n - m)1.3/(3 -1) = 4.483 F (2,12) = 3.491.740.05 丿(15 - 3)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為平均持續(xù)照明時(shí)間有差異。 生產(chǎn)商B和生產(chǎn)商C