定性的統(tǒng)計描述+卡方檢驗-碩士A

1、1復(fù) 習(xí) 計量資料 計數(shù)資料 等級資料二分類多分類資料類型22復(fù) 習(xí)圖2-2 120例健康成年男子血清鐵含量分布(mol/L)肌紅蛋白含量/ug.ml -1 101名正常人的血清肌紅蛋白含量頻數(shù)分布圖圖2-3 某地居民238人發(fā)汞含量分布(mol/kg)數(shù)據(jù)分布有兩種類型 分布有兩個重要特征 離散趨勢 集中趨勢 集中趨勢離散趨勢 集中趨勢離散趨勢計量資料：33描述定量資料集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)指標(biāo)意義應(yīng)用算術(shù)均數(shù)平均數(shù)量水平對稱分布，正態(tài)分布幾何均數(shù)對數(shù)轉(zhuǎn)換后平均數(shù)量水平呈倍數(shù)關(guān)系，對數(shù)正態(tài)中位數(shù)位次居中的偏峰分布，分布不明，無末端值44描述定量資料離散趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)指標(biāo)意義應(yīng)用極差最大值-最小值

2、各種分布類型，粗略分析四分位數(shù)間距P75-P25各種分布類型，偏峰分布資料標(biāo)準(zhǔn)差觀察值的變異程度對稱分布，正態(tài)分布變異系數(shù)單位均值上的離散程度 單位不同或均數(shù)相差懸殊55計數(shù)資料將觀察單位按某種屬性或類別分組分組計數(shù)，匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料，又稱定性資料。醫(yī)院治愈人數(shù)治療人數(shù)甲醫(yī)院3001000乙醫(yī)院200400 合 計5001600表1 甲、乙兩醫(yī)院治愈某病情況6第五章 計數(shù)資料的統(tǒng)計描述趙艷芳衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室77絕對數(shù)（absolute number ）推斷：甲醫(yī)院醫(yī)療水平高？ 醫(yī)院治愈人數(shù)甲醫(yī)院300乙醫(yī)院200合 計500表1 甲、乙兩醫(yī)院治愈某病情況各類別的頻數(shù)不便于兩個樣

3、本(組)的互相比較88相對數(shù)（relative number）表1 甲、乙兩醫(yī)院治愈某病情況醫(yī)院治愈人數(shù)治療人數(shù)治愈率甲醫(yī)院300100030%乙醫(yī)院200400 50%合 計5001600兩個數(shù)的比值便于資料對比分析9相對數(shù)相對數(shù)指標(biāo)的意義： 可描述事件發(fā)生的頻率程度和相對大小關(guān)系。消除基數(shù)（如各組例數(shù)）對事件發(fā)生數(shù)的影響，使之化為相同基數(shù)中某事件的發(fā)生數(shù)，便于事物之間的合理比較。 為醫(yī)療工作的計劃和決策提供依據(jù)。10授課內(nèi)容 第一節(jié) 常用相對數(shù) 第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項 第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法 第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)11第一節(jié) 常用相對數(shù)強度相對數(shù)1結(jié)構(gòu)相對數(shù)2相對比3 強度相對數(shù)

4、： 說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度，常稱為率。12 比例基數(shù)可取100%、1000、10000/萬或100000/10萬，習(xí)慣保留1-2位整數(shù)。一、強度相對數(shù)一、強度相對數(shù)例5-1 某企業(yè)2003年有2839名職工，該企業(yè)每年都對職工進行體檢，這一年新發(fā)生高血壓病人5例，2003年的高血壓發(fā)病率為：131000=1.76 二、結(jié)構(gòu)相對數(shù)結(jié)構(gòu)相對數(shù)：表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比。用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，又稱為構(gòu)成比。14二、結(jié)構(gòu)相對數(shù)設(shè)某事物個體數(shù)的合計由A1，A2， ，Ak個部分組成，構(gòu)成比的計算為：15.k個構(gòu)成比的合計應(yīng)為100%。 二、結(jié)構(gòu)相

5、對數(shù)例5-2 某醫(yī)院1990年和1998年住院病人死于五種疾病的人數(shù)見表5-1。16某地97名獻血人員的血型分布血型人數(shù)構(gòu)成比（%）A 5 5.15B5657.73O 6 6.19 AB3030.93 合計97100.00構(gòu)成比的特點：說明同一事物的各個構(gòu)成比的總和等于100%，即各個分子的總和等于分母；各構(gòu)成部分之間相互影響。(60) (61.86) (4) (4.12) (3) (3.09) 構(gòu)成比的特點(30) (30.93) 率與構(gòu)成比 率：反映某種現(xiàn)象發(fā)生的強度和頻率。能夠反映疾病在不同組別中的嚴(yán)重程度。 如：肺癌患病率某地肺癌患者人數(shù)/當(dāng)?shù)乜側(cè)藬?shù) 構(gòu)成比：反映同一事物內(nèi)部各部分的構(gòu)

6、成比重。描述定性變量（計數(shù)、等級）的分布特征。 如：癌癥構(gòu)成比(肺癌)某地肺癌患者人數(shù)/當(dāng)?shù)匕┌Y患者人數(shù)共同點：分子是分母的一部分；值在0-1之間；無量綱。1919三、相對比相對比（relative ratio）： 兩個有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)A和B之比，簡稱比（ratio）。A與B可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。兩種情況：1.性質(zhì)相同的兩個指標(biāo)；2.性質(zhì)不相同的兩個指標(biāo)之比。20201. 性質(zhì)相同時例: 某年某醫(yī)院出生嬰兒中，男性嬰兒為370人，女性嬰兒為358人，則出生嬰兒性別比為：說明兩者間的差別或比例關(guān)系。1.03%358370100%=三、相對比21212. 性質(zhì)不同時表示一個量A相對于另一個量B

7、的對比數(shù)。三、相對比22例：某醫(yī)院2008年醫(yī)護人員為875人，同年平均開展病床1436張。醫(yī)護人員（A）與病床數(shù)（B）之比：（875/1436）*100=61表示該醫(yī)院每100張病床平均配備61名醫(yī)護人員。病床數(shù)（A）與醫(yī)護人員（B）之比：1436/875=1.64表示每名醫(yī)護人員平均負責(zé)1.64張病床。三、相對比2323第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項1. 結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強度相對數(shù)：某工廠不同工齡工人慢性支氣管炎的患病情況工齡檢查人數(shù)患者人數(shù)患者工齡構(gòu)成比(%)患病率（）1340 17 11.5 5.0 5254 30 20.4 11.8 10432 73 49.7 16.9 15136

8、27 18.4 19.9 合計1162 147 100.0 12.7 第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項241. 結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強度相對數(shù)：結(jié)論：4049歲組患病率高，09歲組和70歲及以上組患病率低。 是否正確？2525第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項有報道說，70%的交通事故發(fā)生在白天。所以認(rèn)為白天駕駛汽車要比晚上更危險。1. 結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強度相對數(shù)：2626第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項2. 計算相對數(shù)分母不宜過小治療5人，治愈5人治療5人，治愈4人治愈率100%治愈率80%例數(shù)較少會使相對數(shù)波動較大。正確做法：用絕對數(shù)直接描述！2727第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項 在聯(lián)邦德國自由民主黨的

9、黨主席選舉后，新聞媒體這樣報道。“在我們的全部議員中，女性議員的比例已經(jīng)提高了50%！”聯(lián)邦德國議會中的全體自由民主黨成員為之鼓掌喝彩。 “嗯，是這樣的”，其中一個議員輕聲說：“以前我們有4個女性議員，而現(xiàn)在增加到6個”。656名議員摘自統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真相2828第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項3. 正確計算合計率如用某療法治療肝炎，甲醫(yī)院治療150人，治愈30人，治愈率為20%；乙醫(yī)院治療100人，治愈30人，治愈率為30%。兩個醫(yī)院合計治愈率應(yīng)該是： 20%+30%=50% (20% +30%)/2=25% (30+30)/(150+100) 100% =24%正確錯誤錯誤對分組資料計算合計率或稱

10、平均率時，不能簡單由各組率相加或平均而得，而應(yīng)用合計的有關(guān)實際數(shù)字進行計算。2929第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項3. 正確計算合計率3030第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項4. 注意資料的可比性 在比較相對數(shù)時，除了要對比的因素（如不同的藥物），其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。3131第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項4. 注意資料的可比性觀察對象是否同質(zhì)，研究方法是否相同，觀察時間是否相等，以及地區(qū)、周圍環(huán)境、風(fēng)俗習(xí)慣和經(jīng)濟條件是否一致或相近等。舉例:在對肺癌病人的死亡情況進行分析時發(fā)現(xiàn)，301醫(yī)院肺癌病人的病死率為65%， 密云縣醫(yī)院為25%，請問哪家醫(yī)院的治療水平高？不同醫(yī)院收治的病人病情嚴(yán)重程

11、度不一樣。3232第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項4. 注意資料的可比性觀察對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否相同，若兩組資料與比較指標(biāo)相關(guān)的其它因素（如年齡、性別等）構(gòu)成不同，不能直接進行比較。33第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項表5 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較 病 型甲療法乙療法病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)普通型30018060.01006565.0重 型1003535.030012541.7合 計40021553.840019047.5正確做法：分別進行同病型的小組率比較或?qū)偮剩ê嫌嬄剩┻M行標(biāo)準(zhǔn)化后再作比較。3434第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項5.對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相

12、同。 在分析討論時，應(yīng)根據(jù)各方面情形全面考慮，慎重對待。例如：疾病報告制度完善和資料完整的地區(qū)或年份，發(fā)病率可以“升高”；居民因醫(yī)療普及，就診機會增加，或診斷技術(shù)提高，也會引起發(fā)病率“升高”。3535第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項6. 樣本相對數(shù)的統(tǒng)計推斷在隨機抽樣的情況下，從樣本估計值的差異推斷總體的參數(shù)是否相等，必須考慮抽樣誤差，不能僅憑數(shù)字表面不同輕易地下結(jié)論，需進行參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化一、標(biāo)準(zhǔn)化的意義和基本思想36表5 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較 病 型甲療法乙療法病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)普通型30018060.01006565.0重 型

13、1003535.030012541.7合 計40021553.840019047.5第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化一、標(biāo)準(zhǔn)化的意義和基本思想標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：采用某一影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對合計率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化合計率具有可比性。3738二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計算表5-4 甲、乙兩種療法治療某病的標(biāo)準(zhǔn)化治愈率比較病 型標(biāo)準(zhǔn)治療人數(shù)甲療法乙療法原治愈率(%)預(yù)期治愈數(shù)原治愈率（%）預(yù)期治愈數(shù)普通型40060.024065.0260重 型40035.014041.7167合 計800380427甲療法標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p=380/800*100%=47.5%乙療法標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p=427/800

14、*100%=53.4%結(jié)論：經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，乙療法治愈率高于甲療法，與分組比較的治愈率結(jié)論一致。選定兩種療法各病型的治療人數(shù)之和作標(biāo)準(zhǔn)三、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時的注意事項1.標(biāo)準(zhǔn)化法只適應(yīng)于某因素兩組內(nèi)部構(gòu)成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況。2. 當(dāng)比較幾個標(biāo)準(zhǔn)化率時應(yīng)采用同一標(biāo)準(zhǔn)人口。3.標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率已不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶嶋H水平。4.比較兩樣本的標(biāo)準(zhǔn)化率，當(dāng)樣本含量較小時，應(yīng)做假設(shè)檢驗。39第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 40動態(tài)數(shù)列（Dynamic series）一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)（可以為絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。常用指標(biāo) 絕對增長

15、量 發(fā)展速度與增長速度 平均發(fā)展速度與平均增長速度第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 41一、絕對增長量 說明事物在一定時期增長的絕對值。累計增長量報告期指標(biāo)基期指標(biāo)逐年增長量報告期指標(biāo)前一期指標(biāo)第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 42表5-9 衛(wèi)生機構(gòu)2000-2008年床位數(shù)動態(tài)變化 2004年累計增長量 a4 a08.70-7.12=1.58(萬張/年)2004年逐年增長量 a4 a38.70-8.09=0.61(萬張/年)二、發(fā)展速度與增長速度4343發(fā)展速度： 表示報告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期指標(biāo)水平的百分之多少或若干倍。 說明事物發(fā)展快慢程度的動態(tài)相對數(shù)。 均為相對比,說明事物在一定時期的速度變

16、化。二、發(fā)展速度與增長速度4444發(fā)展速度： 定基比發(fā)展速度： 報告期的指標(biāo)與基期指標(biāo)之比 an /a0 環(huán)比發(fā)展速度： 報告期的指標(biāo)與上一期指標(biāo)之比 an /an-1 二、發(fā)展速度與增長速度45增長速度： 說明報告期水平比基線期（或前一期）水平增長了百分之幾或多少倍。說明事物增長快慢程度的動態(tài)相對數(shù)。表示的是凈增加速度。 增長速度發(fā)展速度100四、平均發(fā)展速度和平均增長速度46平均發(fā)展速度：各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說明某事物在一個較長時期中逐期平均發(fā)展的程度。平均增長速度：各環(huán)比增長速度的平均數(shù)，說明某事物在一個較長的時期中逐年平均增長的程度。 nnaaaaaaaaaannn012312

17、01.=-平均發(fā)展速度.平均增長速度=平均發(fā)展速度- 100%四、平均發(fā)展速度和平均增長速度4748 例1 某院欲比較異梨醇口服液（試驗組）和氫氯噻嗪+地塞米松（對照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機分為兩組，結(jié)果見表。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別？49表1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計有效率（%）試驗組995 10495.20對照組 7521 9678.13合計1742620087.00結(jié)論：試驗組降低顱內(nèi)壓的有效率高于對照組。該結(jié)論是否正確？由樣本之所得對總體下結(jié)論,必然產(chǎn)生抽樣誤差第七章 2檢驗趙艷芳衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室512檢驗的提出2檢驗（Chi-

18、square test）由現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)始人之一，英國統(tǒng)計學(xué)家Karl Pearson于1900年提出。主要用途：1.比較兩個或兩個以上總體率之間有無差異； 2.比較兩個或兩個以上構(gòu)成比之間有無差異；3.兩個分類變量間的關(guān)聯(lián)性分析；4.頻數(shù)分布擬合優(yōu)度檢驗等。52總體A樣本a1樣本a2樣本b抽樣誤差抽樣誤差總體B=53總體A樣本a1樣本a2樣本b抽樣誤差抽樣誤差和處理因素判斷兩個樣本率的差異究竟是何種原因造成的需借助2檢驗?？傮wB54由于抽樣誤差的影響，即使從同一總體中進行抽樣，所得的樣本率也可能不相等。若預(yù)先不知道兩個樣本是否來自同一個總體，則造成此兩個樣本率不等的原因可能是抽樣誤差，也可能是

19、它們來自兩個不同的總體。因此，不能僅僅因為兩個樣本率不等就認(rèn)為兩樣本肯定來自于不同的總體，下結(jié)論時必須根據(jù)假設(shè)檢驗的結(jié)果來下。553.847.8112.59P0.05的臨界值2分布(Chi-square distribution)56 內(nèi) 容四格表資料的 檢驗1配對四格表資料的檢驗2四格表資料的Fisher確切概率法3行列表資料的檢驗4多個樣本率間的多重比較5 第一節(jié) 四格表資料的檢驗58檢驗的基本思想 例7-1 某院欲比較異梨醇口服液（試驗組）和氫氯噻嗪+地塞米松（對照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機分為兩組，結(jié)果見表7-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別？59檢驗

20、的基本思想表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計有效率（%）試驗組995 10495.20對照組 7521 9678.13合計1742620087.0060組別屬性合計Y1Y2甲abn1=a+b乙cdn2=c+d合計m1=a+cm2=b+dn=a+b+c+d四格表（fourfold table）資料四格表（fourfold table）資料：比較的是兩種處理的效果，而每種處理只產(chǎn)生兩種相互對立的結(jié)果。61檢驗的基本思想表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有 效無 效合計有效率（%）試驗組 99 5 10495.20對照組 75 21 9678.13合計 174 2620087

21、.00假設(shè)兩組總體有效率相同推算兩組的理論有效和無效人數(shù)以2值大小判斷假設(shè)是否成立實際與理論差距由2值的大小反映(90.48)(83.52)(13.52)(12.48)62檢驗的基本思想理論頻數(shù)(T)與實際頻數(shù)(A)接近2值較小假設(shè)H0：1=2成立若2值較大則拒絕兩樣本來自相同的總體A與T的差別是由抽樣誤差引起的 63檢驗的基本思想檢驗的基本公式： 值反映了實際頻數(shù)（A）與理論頻數(shù)（T）的吻合程度。如果假設(shè)檢驗（H0）成立，則A與T之差一般不會很大， 值就不太可能很大，出現(xiàn)大的值的概率P是很小的 ；反之，若A與T差距較大， 值就很大，P值就很小，就懷疑假設(shè)（H0）是否真的成立，就可以認(rèn)為A與T

22、這么大的差距不太可能是假陽性，就可以拒絕H0 。 64檢驗的基本思想 若各A與T完全相同，則值為零。除了這種情況外，值永遠是正值，且A與T的相對差異越大時值也越大。 同時，每一對A與T的差數(shù)都加入值中，分組越多，其格子數(shù)越多，值也就越大，因而考慮值大小的意義時同時要考慮到格子數(shù)。 因此，作檢驗時還要考慮自由度的影響。65檢驗的基本思想檢驗的自由度：在周邊合計固定的情況下，可自由取值的格子數(shù)。計算：v=(R-1)(C-1) 即 v=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1) 四格表資料中：v=1 作用： 控制格子數(shù)對2統(tǒng)計量取值的影響。66檢驗的檢驗步驟建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0： 1=2，即試驗組與對照組降

23、低顱內(nèi)壓的總體有效率相等H1： 12 ，即試驗組與對照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率不等67檢驗的檢驗步驟計算統(tǒng)計量表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有 效無 效合計有效率（%）試驗組 99 5 10495.20對照組 75 21 9678.13合計 174 2620087.00(90.48)(83.52)(13.52)(12.48)68檢驗的檢驗步驟確定P值，做出推斷：v=1 查附表8 (P715) 界值表69檢驗的檢驗步驟3. 確定P值，做出推斷 P 0.05結(jié)論： 按=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為兩組降低顱內(nèi)壓總體有效率不等。 即可認(rèn)為異梨醇口服液和降低顱內(nèi)壓的有效率高于氫

24、氯噻嗪+地塞米松。70二、四格表資料檢驗的專用公式四格表專用公式：處理組 陽性數(shù) 陰性數(shù) 合計 甲 a b a+b 乙 c d c+d 合計 a+c b+d n71二、四格表資料 檢驗的專用公式表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計有效率（%）試驗組995 10495.20對照組 7521 9678.13合計1742620087.0072 統(tǒng)計學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在有些情況下，用基本公式計算得到的值往往偏大，容易出現(xiàn)“假顯著性”，因而需對該值進行校正。遵循的原則：三、四格表資料檢驗的校正公式n 40且所有 T5時，無需校正2值。n 40且有1T5時，需用校正公式計算2值；或

25、改用Fisher確切概率法。n40 或T1時，用四個表資料的Fisher確切概率法。73 基本公式的校正公式：專用公式的校正公式：三、四格表資料檢驗的校正公式74三、四格表資料檢驗的校正公式 注意：計算時應(yīng)先估計表中最小的T值，也就是行合計最小值與列合計最小值所對應(yīng)的那一格的T值，以確定是否采用校正公式。75三、四格表資料檢驗的校正公式 例7-2 某醫(yī)師欲比較胞磷膽堿與神經(jīng)節(jié)苷酯治療腦血管疾病的療效，將78例腦血管疾病患者隨機分為兩組，結(jié)果見表7-2。問兩種藥物治療腦血管疾病的有效率是否相等？表7-2 兩種藥物治療腦血管疾病有效率的比較組 別有效無效合計有效率（%）胞磷膽堿組 4665216.

26、7神經(jīng)節(jié)苷酯組1882650.0合計64147840.0（4.67）用校正公式76三、四格表資料檢驗的校正公式建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0： 1=2，即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率相等H1： 12 ，即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等計算統(tǒng)計量77三、四格表資料檢驗的校正公式3. 確定P值，做出推斷2=3.14 0.05結(jié)論： 按=0.05檢驗水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。78三、四格表資料檢驗的校正公式若不進行校正：2=4.35，P0.05結(jié)論相反！SPSS進行檢驗兩樣本率的比較例7-11、建立數(shù)據(jù)集：行變量列變量頻數(shù)數(shù)據(jù)格式abcd

27、2、定義頻數(shù)變量:Data Weight CasesSPSS進行檢驗兩樣本率的比較3、 2檢驗： Analysis Descriptives Statistics CrosstabsSPSS進行檢驗兩樣本率的比較3、 2檢驗：選擇統(tǒng)計方法：Statistics Chi-square選入行變量選入列變量SPSS進行檢驗兩樣本率的比較5.結(jié)果分析：四格表abcdSPSS進行檢驗兩樣本率的比較5.結(jié)果分析：2檢驗結(jié)果結(jié)論：按=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為兩組降低顱內(nèi)壓總體有效率不等。2=12.857P=0.000SPSS進行檢驗兩樣本率的比較SPSS進行檢驗兩樣本率的比較例7-22檢驗

28、結(jié)果結(jié)論： 按=0.05檢驗水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。2=3.145P=0.07686第二節(jié) 配對四格表資料的檢驗配對四個表資料的2檢驗（McNemar檢驗）： 常用于比較兩種檢驗方法、兩種診斷方法或兩種培養(yǎng)方法是否一致。特點： 對同一樣本的每個檢驗樣本分別用兩種方法處理，觀察其陽性與陰性結(jié)果。87配對四格表資料的 檢驗 例7-3 某實驗室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進行測定，結(jié)果見表7-3。問兩種方法的檢測結(jié)果有無差別？表7-3 兩種方法的檢測結(jié)果免疫熒光法乳膠凝集法合計+-+ 11（a）12（

29、b） 23-2（c）33（d）35合計 13455888配對四格表資料的檢驗的基本思想變量1變量2合計+-+ ab n1- cdn2合計 m1 m2n表7-3 配對四格表表7-2 獨立樣本四格表組別屬性合計Y1Y2甲abn1乙cdn2合計m1m2n兩樣本相互獨立行合計事先固定兩份樣本結(jié)果間不是相互獨立的行合計與列合計事先不確定兩個變量陽性率的比較只與b、c有關(guān)，與a、d無關(guān)89配對四格表資料的檢驗的基本思想樣本中的b與c接近2值較小假設(shè)H0：B=C，即兩種處理方法無差別若2值較大則拒絕b與c的差別是由抽樣誤差引起的 90配對四格表資料的檢驗b+c40 b+c40時，需校正：91配對四格表資料的

30、檢驗的計算步驟建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0： 1=2 ，即兩種方法的總體檢測結(jié)果相同H1： 12，即兩種方法的總體檢測結(jié)果不同=0.052.計算統(tǒng)計量：b+c=12+2=1440，用校正公式92配對四格表資料的檢驗的計算步驟3.確定P值，做出推斷 查2界值表，得0.01P0.025，按=0.05水平拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果不同，免疫熒光法的陽性檢測率較高。SPSS進行檢驗配對四格表資料例7-31、建立數(shù)據(jù)集： 數(shù)據(jù)格式abcd乳膠凝集法免疫熒光法2、定義頻數(shù)變量Data Weight CasesSPSS進行檢驗配對四格表資料3、 配對2檢驗： Analysis Desc

31、riptives Statistics CrosstabsSPSS進行檢驗配對四格表資料3、 配對2檢驗：選擇統(tǒng)計方法：Statistics McNemarSPSS進行檢驗配對四格表資料4、結(jié)果分析：配對四格表SPSS進行檢驗配對四格表資料4、結(jié)果分析：2檢驗結(jié)果McNemar test：P=0.013結(jié)論：按=0.05水平拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果不同。SPSS進行檢驗配對四格表資料第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法 n40 或T1時或P 時 四格表資料的Fisher確切概率法表7-4 兩組新生兒HBV感染率的比較組 別 陽性 陰性合計感染率(%)預(yù)防注射組 4

32、18 22 18.18非預(yù)防組 5 6 11 45.45合 計 9 24 33 27.27應(yīng)該采用Fisher確切概率法(Fishers exact test)計算，而不能采用2檢驗！第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法例7-4SPSS軟件分析結(jié)果P=0.121結(jié)論：按=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，還不能認(rèn)為預(yù)防注射與非預(yù)防的新生兒HBV的感染率不等。102多個樣本率比較的檢驗資料： 用A、B、C三種不同方法分別處理新生兒臍帶，發(fā)生感染的情況如下，試比較三種不同方法的臍帶感染率有無差異？103第四節(jié) 行列表資料的檢驗 行列表資料： 凡反應(yīng)變量形式為

33、頻數(shù)的資料，均可通過行列表的形式表達，因為其基本數(shù)據(jù)有R行C列，故通常稱為行列表或列聯(lián)表或RC列聯(lián)表。 104第四節(jié) 行列表資料的檢驗 行列表的檢驗： 主要用于多個樣本率的比較、兩個或多個構(gòu)成比的比較，以及雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性分析等等。 四格表是最簡單的一種行列表。105行列表資料的檢驗的專用公式A為實際頻數(shù)，R為行數(shù)，C為列數(shù)，nR 為行合計， nC 為列合計。v=(R-1)(C-1)106一、多個樣本率的比較 例7-6 某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差別？表7-8 三種療法有效率的比較療法有效無效合計有效

34、率（%）物理療法組199720696.60藥物治療組1641818290.11外用膏藥組1182614481.94 合計 4815153290.413 2列聯(lián)表107一、多個樣本率的比較建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0：1=2 =3 ，即三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的 有效率相同H1： 1，2，3不全相等計算統(tǒng)計量v=(R-1)(C-1) =(3-1)(2-1)=2108確定P值，做出推斷：查附表8 界值表一、多個樣本率的比較1093. 確定P值，做出推斷2=21.04 ， P 0.005 結(jié)論： 按=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率不全相等。一、

35、多個樣本率的比較SPSS進行2檢驗多個樣本率的比較例7-61、建立數(shù)據(jù)集： 數(shù)據(jù)格式1:物理療法組2:藥物治療組3:外用膏藥組1:有效2:無效2、定義頻數(shù)變量Data Weight CasesSPSS進行2檢驗多個樣本率的比較3、2檢驗： Analysis Descriptives Statistics CrosstabsSPSS進行2檢驗多個樣本率的比較3、配對2檢驗：選擇統(tǒng)計方法：Statistics Chi-squareSPSS進行2檢驗多個樣本率的比較4、結(jié)果分析：行列表SPSS進行2檢驗多個樣本率的比較2檢驗結(jié)果4、結(jié)果分析：2=21.038P=0.000結(jié)論：按=0.05的水準(zhǔn)，拒

36、絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率不全相等。SPSS進行2檢驗多個樣本率的比較116二、樣本構(gòu)成比的比較 例7-7 某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉(zhuǎn)化酶(ACE)基因I/D多態(tài)與2型糖尿病腎病(DN)的關(guān)系時，將249例糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組，資料見表7-9。問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差別？表7-9 DN組與無DN組分布2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較組 別DDIDII合計DN組424821111無DN組307236138合計721205724923列聯(lián)表117二、樣本構(gòu)成比的比較建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0：兩組2型糖尿病患者的AC

37、E基因型的總體構(gòu)成比相同H1：兩組2型糖尿病患者的ACE基因型的總體構(gòu)成比不同計算統(tǒng)計量 v = (R-1)(C-1) = (2-1)(3-1) =2118二、樣本構(gòu)成比的比較確定P值，做出推斷 查附表8，得0.01P 0.025，按=0.05水平拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為有DN與無DN的2型糖尿病患者的ACE基因型分布不同。二、樣本構(gòu)成比的比較例7-7SPSS軟件分析結(jié)果2=7.913P=0.019三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗 分析兩個分類變量之間有無關(guān)系？ 行列表資料2檢驗 如何分析兩個分類變量之間關(guān)系的密切程度？三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗 2檢驗結(jié)果為兩個分類變量之間有關(guān)系，如

38、須進一步分析關(guān)系的密切程度，可計算Pearson列聯(lián)系數(shù)C0C10:完全獨立；1:完全相關(guān)；愈接近于0,關(guān)系愈不密切；愈接近于1,關(guān)系愈密切。122行列表資料2檢驗注意事項 1.行列表中各格的理論頻數(shù)不應(yīng)小于1 ，并且1T 5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5。處理措施： 增加樣本含量：增大理論頻數(shù) 根據(jù)專業(yè)知識，考慮能否刪去理論頻數(shù)太小的行或列，能否進行有意義的合并 改用雙向無序R C表資料的Fisher確切概率法最佳會損失信息注意合并的合理性 行列表資料2檢驗注意事項2.多個樣本率比較，若所得統(tǒng)計推斷為拒絕H0，接受H1，只能認(rèn)為各總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個總體率之間均有差別

39、。3. 2 檢驗并不能用于所有RC表的分析，應(yīng)根據(jù)其分類類型和研究目的選用恰當(dāng)?shù)臋z驗方法。1242 檢驗適用的RC表資料類型1.行、列兩個變量均為無序分類變量，研究目的為兩(多)個樣本率(或構(gòu)成比)的比較，或分析兩個變量之間有無關(guān)聯(lián)性；多個樣本率的比較組 別DDIDII合計DN組424821111無DN組307236138合計7212057249表7-9 DN組與無DN組分布2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較表7-8 三種療法有效率的比較療法有效無效合計有效率（%）物理療法組199720696.60藥物治療組1641818290.11外用膏藥組1182614481.94 合計 4815153

40、290.41兩組構(gòu)成比的比較1252 檢驗適用的RC表資料類型2.單向有序RC表資料： RC表中的分組變量(如年齡)是有序的，而指標(biāo)變量是無序的。 其研究目的通常是分析不同組構(gòu)成情況，此種單向有序RC表資料可用行列表2資料的檢驗進行分析。1262 檢驗適用的RC表資料類型2.單向有序RC表資料： 不同文化程度患者首選疼痛量表的類型文化程度首選疼痛量表 合計 VAS VDS NRS FPS高中以下 3 16 18 44 81高中 0 10 9 18 37高中以上 4 11 12 15 42 合 計 7 37 39 77 160結(jié)果為某種類別，不對立，不交叉，無等級關(guān)系多組構(gòu)成比的比較1272 檢

41、驗適用的RC表資料類型2.單向有序RC表資料： 128請問能否用2檢驗評價該藥的療效？ RC表中的分組變量(如病情、療法)為無序的，而指標(biāo)變量是有序的，不能用2檢驗。因為2檢驗只能反映構(gòu)成比有無差異，不能比較效應(yīng)的平均水平。某藥對兩種病情的老年慢性支氣管炎的療效病 情控制顯效有效無效合計單純型65183013126單純型合并肺氣腫426231182合計107245324208此種單向有序RC表資料宜用秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗。 結(jié)果變量有等級關(guān)系129第五節(jié) 多個樣本率間的多重比較對于多個樣本率比較的R2表資料2檢驗，結(jié)論為拒絕H0 -不能說明任兩個總體率之間有差別若要明確哪兩組間不同，還需進一步作

42、多組間的兩兩比較。由于多次2檢驗將增大犯I類錯誤的機會，所以需根據(jù)比較的次數(shù)修正檢驗水準(zhǔn)。需要分割RC列聯(lián)表 - 2分割重新規(guī)定檢驗水準(zhǔn)2分割多個實驗組間的兩兩比較兩種情況： 1.多個實驗組間的兩兩比較 2.實驗組與同一個對照組的比較2分割多個實驗組間的兩兩比較 例7-9 對例7-6中表7-8的資料進行兩兩比較,以推斷是否任兩種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率均有差別？建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0：A=B ，即任兩對比組的總體有效率相等H1： AB ，即任兩對比組的總體有效率不等2. 3個實驗組間的兩兩比較，檢驗水準(zhǔn)2分割多個實驗組間的兩兩比較對比組有效無效合計22界值P物理療法組1997206藥物治療組164181826.766.240.0125合計36325388物理療法組1997206外用膏藥組1182614421.328.730.0125合計28244