大數(shù)據(jù),虛擬測試,DT

1、大數(shù)據(jù),虛擬測試,DT第一頁，共37頁。內(nèi)容提綱1技術(shù)方案2應(yīng)用成效3實施方案第二頁，共37頁。形成背景在“體驗為王”的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，由于現(xiàn)有測試手段（如現(xiàn)場測試、建模虛擬測試）在“準(zhǔn)確性”、“覆蓋面”等方面的限制，導(dǎo)致無線優(yōu)化面臨巨大挑戰(zhàn)：如何將全量用戶體驗與無線環(huán)境關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)確定位無線網(wǎng)絡(luò)問題。黑龍江公司與我公司合作開展網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究，建立手機(jī)上網(wǎng)移動性管理平臺將信令系統(tǒng)挖掘的用戶APP經(jīng)緯度與信令、MR融合轉(zhuǎn)化為測試文件，并形成豐富的上層應(yīng)用。第三頁，共37頁。模擬測試：位置+信令+信號（MR：無線測量）深度覆蓋絕對領(lǐng)先連續(xù)覆蓋相對領(lǐng)先廣域覆蓋適度領(lǐng)先平臺應(yīng)用MRO測量數(shù)據(jù)（集中采集平臺

2、）CS+PS信令數(shù)據(jù)（信令監(jiān)測平臺）【無線MRO測量】+【信令】+【用戶位置】生成模擬“測試Log日志”基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的模擬CQT和DT室內(nèi)CQT路面DT區(qū)域地理分布來源1：GPS直接獲取+來源3：數(shù)學(xué)建模（指紋識別+ TA+AOA ） 將信令系統(tǒng)挖掘的用戶經(jīng)緯度與信令、MR融合轉(zhuǎn)化為測試文件，并可以形成更加豐富的上層應(yīng)用。+？來源2：調(diào)用接口第四頁，共37頁。信令XDRMRO用戶面信息定位信令與MR關(guān)聯(lián)用戶場景識別高速運(yùn)動/靜止用戶判定構(gòu)建模擬LOG關(guān)聯(lián)統(tǒng)計:全景呈現(xiàn)室外場景采樣點(diǎn)事件等于道路、高速、高鐵區(qū)域交集作為樣本,進(jìn)行統(tǒng)計1 生成采樣點(diǎn)/事件/消息 基本要素2 事件及采樣點(diǎn)含經(jīng)緯度通

3、過位移算法給用戶運(yùn)動狀態(tài)打標(biāo)簽區(qū)分運(yùn)動測試和靜止測試通過應(yīng)用APP收集用戶用戶經(jīng)緯度信息信息輸入過程處理通過CELLID + S1APID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將MR打上IMSI標(biāo)簽1、高速位移標(biāo)簽用戶（GPS定位，精度20米以內(nèi)）2、靜止用戶（ GPS/WIFI定位，精度20-60米以內(nèi)）GIS二維建筑物圖層室內(nèi)場景采樣點(diǎn)事件等于建筑物區(qū)域交集作為樣本,進(jìn)行統(tǒng)計用戶級深入分析1 用戶手機(jī)型號2 用戶業(yè)務(wù)場景3 用戶無線指標(biāo)4 用戶業(yè)務(wù)感知系統(tǒng)工作原理示意圖指紋定位第五頁，共37頁。虛擬LOG-測試log要素分析信令與MRO的互補(bǔ)特征分析：事件信息：信令中含所需的相關(guān)事件信息；采樣點(diǎn)信息：MRO中包含有無

4、線參數(shù)信息、GSM/TD/LTE的鄰區(qū)相關(guān)信息等，作為信令的補(bǔ)充信令信息：信令中含層三信令原始消息信令與MRO的互補(bǔ)關(guān)鍵在于：1 MRO補(bǔ)充了信令所缺的無線指標(biāo)信息以及采樣點(diǎn)信息；2 信令與MRO的關(guān)聯(lián)，通過MME_S1AP_ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用；虛擬測試LOG含： a 完整信令接續(xù)； b 無線環(huán)境重現(xiàn)； c 地理位置再現(xiàn)；第六頁，共37頁。關(guān)鍵問題1：GIS定位-精準(zhǔn)用戶位置庫搭建 每天獲取上報經(jīng)緯度的用戶數(shù)量約20萬左右，獲取經(jīng)緯度采樣點(diǎn)約有150萬，其覆蓋范圍可涵蓋哈爾濱市區(qū)內(nèi)90%以上區(qū)域。日期上報經(jīng)緯度用戶數(shù)獲取經(jīng)緯度數(shù)量2015/9/920851615549542015

5、/9/1020542214852502015/9/1120192214004652015/9/122029021490290定位方式精度范圍（米）CELL169398WiFi5379GPS20 信令經(jīng)緯度附帶精度字段，精度范圍是百度定位系統(tǒng)中按照不同的定位方式所計算出來的誤差范圍，經(jīng)測試驗證精度字段可準(zhǔn)確反應(yīng)經(jīng)緯度偏差范圍。精度radius字段保障經(jīng)緯度準(zhǔn)確可靠第七頁，共37頁。測試場景indoor=0indoor=1空室內(nèi)25112221室外113273室外215610365在上報經(jīng)緯度消息中，包含了疑似用于區(qū)分室內(nèi)室外的字段：indoor，對此我們進(jìn)行了相關(guān)驗證，驗證結(jié)果顯示，該字段在室內(nèi)

6、室外均有出現(xiàn)，且數(shù)值不定，無法用于區(qū)分室內(nèi)室外，統(tǒng)計結(jié)果如下：定位方式精度范圍（米）CELL169398WiFi5379GPS20 精度范圍只是百度定位系統(tǒng)中按照不同的定位方式所計算出來的誤差范圍，經(jīng)測試驗證誤差均在精度范圍內(nèi)，。室內(nèi)外驗證：indoor字段精度驗證：radius字段本次測試僅以“手機(jī)通信大師”為例，分為室內(nèi)測試與室外測試，共涉及10種測試場景，每種測試場景獲取經(jīng)緯度數(shù)量不少于100次，以此找出包括clf經(jīng)緯度與xy經(jīng)緯度的準(zhǔn)確性、室內(nèi)外字段的區(qū)分、位置源、精確度字段的準(zhǔn)確性等規(guī)律。GIS定位-精準(zhǔn)用戶位置庫搭建原理第八頁，共37頁。關(guān)鍵問題2-MR-特定用戶場景的劃分 MR應(yīng)

7、用的重點(diǎn)：解決特定用戶場景識別的問題！通過位移算法給用戶運(yùn)動狀態(tài)打標(biāo)簽區(qū)分道路測試和定點(diǎn)測試step1 采樣點(diǎn)選擇：選擇特定時間、特定范圍（如持續(xù)時長超過閾值）的采樣點(diǎn)作為運(yùn)算數(shù)據(jù)step2 精細(xì)劃分采樣特征：基于初步選擇的特定用戶的特定場景，進(jìn)行高速移動、低速移動、靜止的采樣點(diǎn)劃分：高速移動采樣判定：滿足用戶非靜止特征，并在時間窗口內(nèi)，GSI定位的具體位置變化幅度大于設(shè)定閾值；低速移動采樣判定：滿足用戶非靜止特征，并在時間窗口內(nèi)， GSI定位的具體位置變化幅度低于設(shè)定閾值；靜止?fàn)顟B(tài)采樣判定：滿足用戶非靜止特征，并在時間窗口內(nèi)， GSI定位的具體位置低于靜止判斷門限；第九頁，共37頁。關(guān)鍵問題

8、3-融合信令與MR關(guān)聯(lián)原理XDR數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征：含用戶IMSI號、所占用的CELLID、S1APID關(guān)鍵信息以及其他一些事件相關(guān)信息MR數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征：含所占用的CELLID、S1APID的關(guān)鍵信息以及一些其它空口信息融合信令與MR關(guān)聯(lián)步驟如下：1、按照IMSI為鍵值，構(gòu)造CELLID+S1APID+時間跨度的二維關(guān)系表，即用于表征該IMSI號碼什么時間段內(nèi)使用的是什么CELLID+S1APID號碼，同時構(gòu)造CELLID+S1APID的反向鍵值表；2、將MRO，以CELLID+S1APID為鍵值，搜索步驟一中的二維表，根據(jù)MR時間，識別是在哪個IMSI的哪個CELLID + S1APID時間跨度內(nèi)

9、；3、將MR記錄賦值IMSI；4、按照業(yè)務(wù)需求，輸出采樣點(diǎn)記錄、事件記錄。CI為占用小區(qū)標(biāo)識T表示不同臨時號占用的時間點(diǎn)一個小圈代表一個MR采樣點(diǎn)一個小圈代表一個XDR事件第十頁，共37頁。1.道路覆蓋全貌2.道路覆蓋黑點(diǎn)4.問題點(diǎn)鉆取5.用戶LOG選擇6.問題回溯和現(xiàn)場無線環(huán)境3.街景復(fù)現(xiàn)現(xiàn)場模擬無線現(xiàn)場路測：小區(qū)-用戶-位置下鉆的優(yōu)化分析方法和思路，模擬LOG全要素回放分析，徹底解決傳統(tǒng)問題只能定位到小區(qū)的難題，提升端到端優(yōu)化分析能力。模擬測試系統(tǒng)-移動性回溯相比傳統(tǒng)城區(qū)路測1-4級道路88%的滲透率，模擬路測1-5級道路的滲透率可達(dá)到95%第十一頁，共37頁。確保深度覆蓋優(yōu)勢：將靜止用戶

10、位置和建筑物矢量圖擬合，實現(xiàn)建筑物感知透視并定位到建筑物內(nèi)感知差用戶及其位置，細(xì)化分析維度，解決室內(nèi)信號普查、投訴復(fù)原和精確規(guī)劃的長久難題。模擬測試系統(tǒng)室內(nèi)分析-室內(nèi)感知透視建筑物的信號強(qiáng)度、上行SINR等呈現(xiàn)樓宇用戶信令形成CQT log，支持現(xiàn)場業(yè)務(wù)性能、無線環(huán)境回溯1.宏觀：基于建筑場景的分析呈現(xiàn)3.用戶：回放每個用戶log2.微觀：深入具體建筑分析用戶用戶級深入分析1 用戶手機(jī)型號2 用戶業(yè)務(wù)場景3 用戶無線指標(biāo)4 用戶業(yè)務(wù)感知模擬樓宇測試滲透率為82%第十二頁，共37頁。系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容及應(yīng)用組織第十三頁，共37頁。主要創(chuàng)新點(diǎn)第十四頁，共37頁。主要創(chuàng)新點(diǎn)第十五頁，共37頁。主要創(chuàng)新點(diǎn)第

11、十六頁，共37頁。主要創(chuàng)新點(diǎn)第十七頁，共37頁。主要創(chuàng)新點(diǎn)第十八頁，共37頁。主要創(chuàng)新點(diǎn)第十九頁，共37頁。內(nèi)容提綱1技術(shù)方案2應(yīng)用成效3實施方案第二十頁，共37頁。精準(zhǔn)的需求，帶權(quán)重流入問題閉環(huán)跟蹤工序發(fā)現(xiàn)問題精準(zhǔn)維護(hù)+精準(zhǔn)優(yōu)化精準(zhǔn)維護(hù)+精準(zhǔn)優(yōu)化過濾，留精準(zhǔn)規(guī)劃需求精準(zhǔn)規(guī)劃點(diǎn)樓宇GIS采樣點(diǎn)問題精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為：樓宇、道路、街區(qū)的精準(zhǔn)需求基于面積、業(yè)務(wù)量等的權(quán)重排序分析維度轉(zhuǎn)換權(quán)重排序精準(zhǔn)的待規(guī)劃需求+精準(zhǔn)的權(quán)重排序，指導(dǎo)有限資源的精準(zhǔn)投放精準(zhǔn)后評估指定目標(biāo)（點(diǎn)、線、面）的評估，確保建設(shè)目標(biāo)的一致性，精準(zhǔn)閉環(huán)跟蹤線道路面街區(qū)將區(qū)域的需求，轉(zhuǎn)換為利于維護(hù)和優(yōu)化分析的網(wǎng)元維度精準(zhǔn)體系原理問題關(guān)聯(lián)小區(qū)+

12、位置關(guān)聯(lián)小區(qū)進(jìn)行維護(hù)及優(yōu)化工序的實施：隱性故障排查告警排查天線接反排查過覆蓋分析弱覆蓋分析過覆蓋弱覆蓋天線接反第二十一頁，共37頁。 大慶公司針對虛擬CD采集288棟權(quán)重排序高弱覆蓋樓宇現(xiàn)場勘測，根據(jù)勘測均確認(rèn)為弱覆蓋樓宇。其中78%弱覆蓋樓宇由于附近站被阻擋或樓宇結(jié)構(gòu)問題無法有效覆蓋，288棟弱覆蓋樓宇分為150個弱覆蓋區(qū)域，基于靈活武器庫開展規(guī)劃設(shè)計。權(quán)重排序程宇廣場程宇廣場為弱覆蓋樓宇，附近弱覆蓋采樣點(diǎn)非常多且較為密集。經(jīng)過維護(hù)和優(yōu)化調(diào)整等無法有效解決室內(nèi)深度覆蓋問題，本區(qū)域綜合權(quán)重排序高，已納入四期二階段室分規(guī)劃中。精準(zhǔn)規(guī)劃室內(nèi)規(guī)劃（基于點(diǎn)問題）第二十二頁，共37頁。大慶公司結(jié)合虛擬D

13、T和日常路測試開展弱覆蓋路段勘察，協(xié)同定位93個問題路段，通過催開規(guī)劃站，天面調(diào)整等手段已解決32個，對9處權(quán)重排序高路段進(jìn)行專項規(guī)劃。經(jīng)勘測和分析湖濱大街權(quán)重排序較高，日常人車流量大，附近覆蓋較好，但周邊宏站由于遮擋無法有效覆蓋。在湖濱大街與科技路交口處新建規(guī)劃微站站點(diǎn)，已納入四期二階段規(guī)劃。精準(zhǔn)規(guī)劃-微站規(guī)劃（基于線問題）第二十三頁，共37頁。 哈爾濱公司通過虛擬CD規(guī)劃專題，利用“街區(qū)面”和“連續(xù)差道路”支撐在南崗區(qū)域規(guī)劃34個建設(shè)點(diǎn)。對四期一、二階段以往規(guī)劃站點(diǎn)進(jìn)行評估，借助虛擬CD平臺的業(yè)務(wù)、覆蓋等權(quán)重顯示， 將一二階段站點(diǎn)互調(diào)，共139各站點(diǎn)由二階段調(diào)整到一階段。精準(zhǔn)規(guī)劃- 宏站規(guī)

14、劃（基于面問題）權(quán)重排序：投資收益比最大化，權(quán)重高區(qū)域優(yōu)先規(guī)劃。 通過全量道路閉合，形成閉合“物業(yè)面”，作為規(guī)劃綜合解決方案的載體，如居民小區(qū)、酒店、企事業(yè)單位、校園等。第二十四頁，共37頁。 雙鴨山公司運(yùn)用虛擬CD，針對四達(dá)商貿(mào)城區(qū)域，進(jìn)行綜合規(guī)劃（1個宏站+3種靈活小型設(shè)備） ，實現(xiàn)精準(zhǔn)規(guī)劃武器庫聯(lián)動-雙鴨山四達(dá)商貿(mào)城區(qū)域綜合規(guī)劃解決方案宏站：進(jìn)行廣域零散弱覆蓋點(diǎn)解決靈活小型設(shè)備：集中弱覆蓋點(diǎn)解決精準(zhǔn)規(guī)劃-綜合規(guī)劃（結(jié)合靈活規(guī)劃武器庫）第二十五頁，共37頁。精準(zhǔn)優(yōu)化 通過越區(qū)覆蓋功能模塊，后臺集中分析過遠(yuǎn)覆蓋采樣點(diǎn)占比高小區(qū)352處，通過現(xiàn)場調(diào)整天線下傾角、降低平臺高度等，過覆蓋效果得以改

15、善。 根據(jù)小區(qū)采樣點(diǎn)功能分析，后臺集中分析采樣點(diǎn)位置與小區(qū)方向相反問題，發(fā)現(xiàn)全省198對小區(qū)接反問題，目前已督辦整改完畢。1.LTE室分“深耕”集中分析：2.越區(qū)覆蓋集中分析：3.天線接反集中分析：現(xiàn)場天線調(diào)整哈道里通達(dá)街與前進(jìn)路C扇區(qū)過覆蓋（近1公里），經(jīng)天面調(diào)整后，越區(qū)覆蓋問題解決哈道理卓展基站C扇區(qū)方向的采樣點(diǎn)集中在B扇區(qū)方向，系統(tǒng)判斷天線接反，經(jīng)到站核查發(fā)現(xiàn)C小區(qū)和B小區(qū)天線接反，協(xié)調(diào)代維完成整改 通過模擬測試系統(tǒng)，分析已建設(shè)感知差問題哈爾濱僅1個月內(nèi)發(fā)現(xiàn)21處室分系統(tǒng)問題，經(jīng)處理后平均RSRP由-108dBm提升至-91dBm。經(jīng)逐段排查確認(rèn)耦合器異常，現(xiàn)場替換測試后，RSRP平均-

16、82dBm，恢復(fù)正常。發(fā)現(xiàn)問題解決及效果哈香坊電機(jī)廠家屬區(qū)原有的樓宇通過模擬系統(tǒng)CQT發(fā)現(xiàn)覆蓋變差而無告警第二十六頁，共37頁。精準(zhǔn)優(yōu)化研究4G用戶回落23G區(qū)域分析功能，集中開展4G時長駐留比提升，對LTE頻繁回落區(qū)域進(jìn)行精確定位（共定位問題點(diǎn)281處，解決103處），有效地提升了問題區(qū)縣的LTE用戶流量和時長駐留比，提升幅度分別為8%和11%。5.集中優(yōu)化分析全省低零業(yè)務(wù)小區(qū)：發(fā)現(xiàn)問題 經(jīng)緯酒店LTE室分為低業(yè)務(wù)無告警，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)經(jīng)緯酒店室內(nèi)4G信號弱，分布系統(tǒng)存在隱性故障。3/4G合路信號后進(jìn)入2/3G合路器將4G信號濾除，處理后平均RSRP提升23%，平均下載速率16.856.4Mbps

17、問題處理及效果4.集中優(yōu)化提升4G時長駐留比：按照日均掉落次數(shù)統(tǒng)計：綠色：200第二十七頁，共37頁。精準(zhǔn)后評估建立新建基站后評估的體系，利用虛擬CD系統(tǒng)，從“面”、“線”、“點(diǎn)”三個維度建立精準(zhǔn)后評估體系，確保新基站后評估能夠更加精細(xì)化、集中化、實時性，保障新建站精準(zhǔn)落地。三維度基于精準(zhǔn)規(guī)劃進(jìn)行精準(zhǔn)后評估 確保從“面”、“線”、“點(diǎn)”三維度進(jìn)行評估，保證精準(zhǔn)規(guī)劃精準(zhǔn)落地。具體評定標(biāo)準(zhǔn)如下： 定制評估：根據(jù)室內(nèi)外不同場景特點(diǎn)，分別量化不同覆蓋半徑； 全面評估：從“面”、“線”、“點(diǎn)”三維度，“覆蓋”、“下載”、“效益”三方面，全面評估入網(wǎng)基站； 黑點(diǎn)挑選：設(shè)置容忍上限，挑選入網(wǎng)“黑點(diǎn)”，零容忍

18、處置；評定標(biāo)準(zhǔn)對比體系當(dāng)前評估體系以前的評估體系分散管理：由于工具手段的限制，新入網(wǎng)基站需人工逐一現(xiàn)場確認(rèn)，且測試效果依托于人員能力，無法集中把控評估片面性：依托于現(xiàn)場路測僅能做到以街道“線”代替基站“面”、“點(diǎn)”的覆蓋評估，由于技術(shù)手段限制，只能片面性評估。時效性差：由于工程施工特點(diǎn)，基站多集中入網(wǎng)，而路測人員十分有限，且部分站點(diǎn)距離市區(qū)極遠(yuǎn)，因此評估只能被動等待。第二十八頁，共37頁。精準(zhǔn)后評估-集中、高效開展精準(zhǔn)后評估傳統(tǒng)評估方式評估時間長：4天（單站1/6人天）評估人數(shù)多：測試人數(shù)7人評估對象少：街道人員素質(zhì)需求高：具有測試分析能力基于虛擬CD系統(tǒng)評估VS評估時間短：1天評估人數(shù)少：1

19、人評估對象全：區(qū)域、街道、樓宇人員素質(zhì)需求低：平臺自動輸出新建站評估表新建站覆蓋效果評估圖哈爾濱172個新建站評估方式對比說明報表 集中開展哈爾濱172新建站點(diǎn)基于虛擬CD系統(tǒng)評估工作，相比傳統(tǒng)方式效率提升27倍，更易集中把控評估進(jìn)度。第二十九頁，共37頁。精準(zhǔn)后評估-全面、精準(zhǔn)開展后評估，確保基站入網(wǎng)質(zhì)量傳統(tǒng)評估：基于道路測試此站點(diǎn)滿足覆蓋要求在傳統(tǒng)評估方式中，“哈爾濱贛水路與香江路交匯處”基站路測指標(biāo)較好可入網(wǎng)（基站方向角均向道路傾斜），但通過虛擬CD系統(tǒng)可以看出該站點(diǎn)在區(qū)域和樓宇的覆蓋效果較差，因此要求此站點(diǎn)進(jìn)行整改。虛擬CD系統(tǒng)：基于區(qū)域、街道、樓宇評估，此站點(diǎn)深度覆蓋未達(dá)要求不合格整

20、改虛擬CD系統(tǒng)： 整改后區(qū)域、街道、樓宇均滿足覆蓋要求第三十頁，共37頁。精準(zhǔn)后評估-量化規(guī)劃需求+精準(zhǔn)后評估形成大閉環(huán)以地理對象（面、線、點(diǎn)）評估為手段，量化規(guī)劃需求，實現(xiàn)新建站后精準(zhǔn)閉環(huán)評估宏站區(qū)域閉環(huán)管理評估街道站街道閉環(huán)管理評估微站樓宇閉環(huán)管理評估（哈爾濱顧?quán)l(xiāng)公園區(qū)域）（哈爾濱道里卓展）（哈爾濱黑龍江大學(xué)）第三十一頁，共37頁。內(nèi)容提綱1技術(shù)方案2應(yīng)用成效3實施方案第三十二頁，共37頁。實施方案信令系統(tǒng)接口：XDR接口，需帶有httpcontent字段，即用戶面的信息MR原始數(shù)據(jù)接口第三十三頁，共37頁。部署條件黑龍江現(xiàn)網(wǎng)情況主節(jié)點(diǎn)數(shù)量（臺）Cpu內(nèi)存硬盤系統(tǒng)網(wǎng)卡hadoop主節(jié)點(diǎn)1I

21、ntel Xeon CPU E5-2420 1.9GHz，24核96G25TLinux，CentOS雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡HADOOP備用主節(jié)點(diǎn)1Intel Xeon CPU E5-2420 1.9GHz，24核96G25TLinux，CentOS雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡HADOOP平臺數(shù)據(jù)存儲節(jié)點(diǎn)66Intel Xeon CPU E5-2420 1.9GHz，24核96G25TLinux，CentOS雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡MR數(shù)據(jù)解析服務(wù)器2Intel Xeon CPU E5-2420 1.9GHz，24核48G25TWindows2008雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡分析應(yīng)用服務(wù)器1Intel Xeon CPU E5-2420 1.9GHz，24核48G25TWindows2008雙網(wǎng)卡500w用戶 / 60G數(shù)據(jù)庫存儲（每天） / 68臺hadoop節(jié)點(diǎn) / 6Thadoop數(shù)據(jù)（每天）/2臺MR解析服務(wù)器/1臺數(shù)據(jù)庫及WEB應(yīng)用/4小時處理折算下來：50W用戶，一個周期