藏龍鎮(zhèn)分享大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理實(shí)踐

1、GLOBALBUSINESSSUCCESS大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理實(shí)踐齊振宏 教授 留英博士后 博導(dǎo)齊振宏教授簡介教授 管理學(xué)博士 留英博士后 博導(dǎo)北京大學(xué)EMBA、清華大學(xué)EMBA客座教授武漢大學(xué)EMBA、浙江大學(xué)EMBA客座教授華中科大EMBA、西南財大EMBA客座教授香港大學(xué)EMBA 、亞洲商學(xué)院MBA客座教授英國城市大學(xué)CASS商學(xué)院客座教授獲得國家級教學(xué)成果二等獎等獎勵20多項(xiàng)主持國家、國際合作課題30多項(xiàng)發(fā)表專著、論文100多篇給幾十家著名企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)、咨詢大數(shù)據(jù)時代管理實(shí)踐的新商業(yè)邏輯1 大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)本質(zhì)與價值2 大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理實(shí)務(wù)分析3主要內(nèi)容認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代 大數(shù)據(jù)時代

2、：生活、工作與思維的大變革一書的作者維克托邁爾舍恩伯格說，“如果你是一個個人，如果你拒絕的話，可能會失去生命，如果是一個國家的話，拒絕大數(shù)據(jù)時代的話，可能失去這個國家的未來，失去一代人的未來?！?迎接大數(shù)據(jù)時代的到來硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代的到來硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代的到來迎

3、接大數(shù)據(jù)時代的到來硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代的到來硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)軟件是大數(shù)據(jù)的引擎和數(shù)據(jù)中心（Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動力。軟件改變世界!認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代什么是“大數(shù)據(jù)”？大數(shù)據(jù)很抽象，表示數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大。大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視。華爾街日報將大數(shù)據(jù)時代、智能化生產(chǎn)、無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮發(fā)展的重大技術(shù)變革。認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代全球流量累

4、計(jì)達(dá)到1EB（即10億GB）的時間一年（2001）一個月（2004）一周（2007）一天（2013）一天產(chǎn)生的信息量可刻滿1.88億張DVD光盤全球網(wǎng)民平均每月使用流量：1M（1998）10M（2000）100M（2003）1G（2008）10G（2014）大數(shù)據(jù)有多“大”？大數(shù)據(jù)何為大？數(shù)據(jù)度量1Byte = 8 Bit1KB = 1,024 Bytes1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,

5、511,627,776 Bytes1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes大數(shù)據(jù)紅樓夢含標(biāo)點(diǎn)87萬字（不含標(biāo)點(diǎn)853509字）每個漢字占兩個字節(jié)：1漢字=16bit = 2*8位=2bytes1GB 約等于671

6、部紅樓夢1TB 約等于631,903 部1PB 約等于647,068,911部美國國會圖書館藏書（151,785,778冊）（2011年4月：收錄數(shù)據(jù)235TB ）1EB = 4000倍美國國會圖書館存儲的信息量全球數(shù)據(jù)的爆炸增長新浪可以發(fā)送2萬條微博蘋果可以下載4.7萬次應(yīng)用淘寶可以賣出6萬件商品人人網(wǎng)可以發(fā)生30萬次訪問百度可以產(chǎn)生90萬次搜索查詢Facebook可以發(fā)生70萬次訪問根據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）的監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB，這個數(shù)值以每兩年翻一番的速度增長，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長近20倍。1分鐘做了什么？數(shù)據(jù)來源：中文互聯(lián)

7、網(wǎng)數(shù)據(jù)咨詢中心廣州電信研究院報告2012.10結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡單說就是數(shù)據(jù)庫，如企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括郵件、HTML、報表、資源庫等 大數(shù)據(jù)facebook社交網(wǎng)絡(luò)淘寶、ebuy電子商務(wù)微博、Apps移動互聯(lián) 21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。 互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的背景藍(lán)藍(lán)

8、的天上白云飄白云下面數(shù)據(jù)任性跑如果數(shù)據(jù)是財富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏利器。大數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大計(jì)算能力。云計(jì)算和云存儲大數(shù)據(jù)的4V特性體量大Volume多樣性Variety價值密度低Value速度快Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長/總數(shù)據(jù)量的8090% /比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性 /很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)） /無模式或者模式不明顯 /不連貫的語法或句義大量的不相關(guān)信息 /對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析/深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等）實(shí)時分析而非批量式分析 /

9、數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄/ 立竿見影而非事后見效2022/9/23大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：生產(chǎn)資料、預(yù)測從擁有數(shù)據(jù)，到預(yù)判需求 這就是大數(shù)據(jù)的威力（IBM）大數(shù)據(jù)的本質(zhì)大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)就是很大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，當(dāng)我們使用這個概念的時候，實(shí)際包含有三層含義，一是數(shù)據(jù)很大；二是變化很快；三是構(gòu)成復(fù)雜。但是，大數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏著大知識、大智慧、大價值和大發(fā)展。大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)重視事物的關(guān)聯(lián)性 大數(shù)據(jù)有一個重要特點(diǎn)，就是“不講為什么，重視關(guān)聯(lián)性”。如果發(fā)現(xiàn)了某種關(guān)聯(lián)性。就可以加以利用。憑借自有的衛(wèi)星信息系統(tǒng)進(jìn)行商品管理的沃爾瑪公司，發(fā)現(xiàn)在他們的賣場里，凡是購買嬰兒尿布的顧客，很多都要買上幾罐

10、啤酒。大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)的價值重在挖掘 對于大數(shù)據(jù)，不僅要搜集它，更重要的是挖掘它。挖掘就是分析。目的是從中尋找關(guān)系、重點(diǎn)、規(guī)律，洞察其發(fā)展趨勢。這就為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數(shù)據(jù)，管理者將可以大幅度提升各行各業(yè)管理水平、治理能力。 大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng) 以往，社會科學(xué)研究常用的“抽樣調(diào)查”，曾經(jīng)被認(rèn)為是社會文明得以建立的牢固基石，應(yīng)用很廣。其實(shí)，它只是在技術(shù)受到限制的特定時期，解決特定問題的一種無奈方法。現(xiàn)在，已經(jīng)可以收集到過去無法收集到的信息，所以“樣本就等于全部”。而且這樣做，比使用抽樣調(diào)查方法得出的結(jié)論要準(zhǔn)確的多。 大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察 2

11、008年，谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用網(wǎng)上搜集來個人搜索詞匯的海量數(shù)據(jù)，趕在流行病專家之前兩個星期，提前預(yù)測到甲型H1N1流感即將爆發(fā)。因?yàn)樗麄冋莆樟舜髷?shù)據(jù)，所以，這樣難辦的事情谷歌就做到了，而且比專業(yè)機(jī)構(gòu)還要提前，還要準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)由于企業(yè)智商被分布存儲于人才的大腦中，信息的分享與價值挖掘受到極大制約，很難完全發(fā)揮。 在大數(shù)據(jù)時代，人才固然重要，卻并非企業(yè)智商最重要的載體數(shù)據(jù)才是企業(yè)智商真正的核心載體。 IBM2013.3.12發(fā)布分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用-創(chuàng)新型企業(yè)如何從不確定的數(shù)據(jù)中獲取價值,哈佛商業(yè)評論說，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“一場管理革命”。大數(shù)據(jù)與它的特點(diǎn)技術(shù)改變了價值的評價(價

12、廉物美+個性化主動參與)，量化一切的計(jì)算型社會呼喚重新定義核心競爭力:信息技術(shù)把信息經(jīng)濟(jì)與實(shí)物經(jīng)濟(jì)分離開來，打破了信息豐富性與信息受眾量之間的權(quán)衡，從而產(chǎn)生了對供應(yīng)鏈的解構(gòu)；如今，信息技術(shù)革命又從T轉(zhuǎn)向I，未來領(lǐng)導(dǎo)的使命就是讓自己的組織成為基于大數(shù)據(jù)理念的知識創(chuàng)新中心并以此形成自己的核心競爭力。2022/9/23數(shù)據(jù)可視化：“用數(shù)據(jù)講故事”：大數(shù)據(jù)與否取決于數(shù)據(jù)規(guī)模，結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)性。任何行為本身都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。讓數(shù)據(jù)融入到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的流程里去，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)齒合在一起轉(zhuǎn)時，企業(yè)對數(shù)據(jù)的挖掘和理解就會越來越強(qiáng)，最終數(shù)據(jù)不僅可以產(chǎn)生價值，還可以直接催生產(chǎn)品，此時的數(shù)據(jù)，就可被

13、定義為生產(chǎn)資料。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料2022/9/23“所謂大數(shù)據(jù)，包括企業(yè)信息化的用戶交易、社會化媒體中用戶的行為、關(guān)系以及無線互聯(lián)網(wǎng)中的地理位置數(shù)據(jù)?！贝髷?shù)據(jù)捕捉到了社交網(wǎng)絡(luò)中“人”的蹤跡，而智能廣告則是利用數(shù)據(jù)追蹤、研究、理解“人”，從而選擇“對的人”與“對的時機(jī)”。 全球暢銷書社會消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)營銷作者拉里韋伯大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：人的行為2022/9/23“數(shù)字的本質(zhì)是人，數(shù)據(jù)挖掘就是在分析人類族群自身?！?英國數(shù)學(xué)家及人類學(xué)家托馬斯克倫普數(shù)字人類學(xué)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：人與人的行為2022/9/23實(shí)體流水無痕，電商風(fēng)過留香。決策新思維：讓數(shù)據(jù)主動參與決策在海量數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的

14、生命！大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：處理數(shù)據(jù)效率決定競爭力每天幾百 GB、 幾 TB 的資料，且持續(xù)成長中儲存Storing 在收數(shù)據(jù)的同時做必要的前置處理 (pre-processing)，并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)處理的優(yōu)先等級 (prioritizing)計(jì)算Processing如何有效的避免因硬件毀壞所導(dǎo)致的資料損毀管理Managing如何從中挖掘出所關(guān)注事件的 pattern 或 behavior分析Analyzing超越企業(yè)現(xiàn)有 IT 的數(shù)據(jù)解決能量大數(shù)據(jù)的儲存與處理/運(yùn)算大數(shù)據(jù)儲存大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分享數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)分布式軟件架構(gòu)并行計(jì)算框架分布式存儲橫向擴(kuò)容(Scale-out) 架構(gòu)市場分析國際市場規(guī)

15、模市場研究公司MarketsandMarkets最新發(fā)布的一份報告預(yù)計(jì)，從2013年到2018年，全球大數(shù)據(jù)市場將會出現(xiàn)年均26%的增長率，即從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。數(shù)據(jù)來源：中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)咨詢中心，2013年 Wikibon報告，2013年市場分析國內(nèi)市場規(guī)模2012年市場規(guī)模達(dá)到4.5億元，2013年還將持續(xù)發(fā)酵，未來三年內(nèi)有望突破40億元，2016年有望達(dá)到百億規(guī)模。天文學(xué)生物醫(yī)學(xué)電子政務(wù)氣候?qū)W企業(yè)管理教育學(xué)金融學(xué)市場營銷公共服務(wù)商業(yè)智能傳媒業(yè)生活娛樂天文學(xué)生物醫(yī)學(xué)電子政務(wù)氣候?qū)W企業(yè)管理教育學(xué)金融學(xué)市場營銷公共服務(wù)商業(yè)智能傳媒業(yè)生活娛樂總統(tǒng)選舉總統(tǒng)選舉

16、情報學(xué)情報學(xué)圖書館學(xué)圖書館學(xué)市場分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域1醫(yī)療 對美國醫(yī)療行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)每年擁有3000億美元的潛在價值。2制造生產(chǎn)商可以利用大數(shù)據(jù)使產(chǎn)品研發(fā)、組裝成本消減50%，人力成本消減7%。3位置服務(wù)利用全球的個人位置信息，每年可以取得6000億美元的消費(fèi)者。4零售 零售商可以利用大數(shù)據(jù)使經(jīng)濟(jì)例如獲得60%的增長。5公共管理 對歐洲的公共管理部門來說，大數(shù)據(jù)每年有2500億元?dú)W元的潛在價值。數(shù)據(jù)來源：廣州電信研究院報告2012.10市場分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)3大數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)存在廣泛的異構(gòu)性；數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。45612大數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)處理要求實(shí)時性；與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法相比，先驗(yàn)

17、知識缺乏。大數(shù)據(jù)隱私問題隱性的數(shù)據(jù)暴露，一個人多點(diǎn)獨(dú)立行為數(shù)據(jù)匯集，造成隱私暴露；數(shù)據(jù)公開與隱私保護(hù)矛盾。大數(shù)據(jù)能耗問題采用新型低功耗硬件；引入可再生新能源。大數(shù)據(jù)處理與硬件的協(xié)同硬件異構(gòu)性帶來大數(shù)據(jù)處理難題；新硬件給大數(shù)據(jù)處理大量變革。大數(shù)據(jù)管理易用問題大數(shù)據(jù)處理得到的結(jié)果可能多樣化；應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)工具比了解限制了其從中獲取知識能力。大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)知名大數(shù)據(jù)企業(yè)：IBMIBM是2012年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營收成績最好的公司，IBM過去一年從大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)中獲得了13億美元收益。其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器與存儲硬件、數(shù)據(jù)庫軟件、分析應(yīng)用程序以及相關(guān)服務(wù)等。大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)：李娜為什么成功 案例：李娜

18、的成功與大數(shù)據(jù)有關(guān) 中國金花李娜在“澳網(wǎng)公開賽女單決賽”中捧起冠軍杯的事，獲得第二次大滿貫?zāi)亍?其教練卡洛斯就曾明確表示，是大數(shù)據(jù)，幫助他提升了能力，從而更好地指導(dǎo)了李娜的表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)網(wǎng)球比賽，與其他體育項(xiàng)目一樣，涉及大量數(shù)據(jù)，主要是“一發(fā)成功率”、“一發(fā)得分率”以及Ace球，是標(biāo)志競技水平的關(guān)鍵指標(biāo)。發(fā)球速度、發(fā)球成功率、得分點(diǎn)則突出體現(xiàn)了球員的打法特點(diǎn)。在平時教練過程中，如果“非受迫性失誤”、“雙發(fā)失誤率”上升，則表明球員心理狀態(tài)或體力開始下滑。 大數(shù)據(jù)對這些信息均有統(tǒng)計(jì)，因此能夠幫助球員自己評價比賽技術(shù)發(fā)揮的好壞。大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng) 大數(shù)據(jù)幫助教練 在比賽過程中，大數(shù)據(jù)又能幫助教

19、練與球員制定正確策略與戰(zhàn)術(shù) 。IBM研制的智能分析平臺，能夠基于過去8年的賽事數(shù)據(jù)，對每個球員的歷史記錄進(jìn)行分析，確定出每個球員的關(guān)鍵指標(biāo)。每場比賽分析的數(shù)據(jù)，超過4100萬個，包括比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、擊球類型、擊球數(shù)量等等。 而這些數(shù)據(jù)都是通過給球員配備的傳感器獲取的。 數(shù)據(jù)分析專家說，在信息化高速發(fā)展的今天，完全依靠天賦和直覺的日子，已經(jīng)一去不復(fù)返了。大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)時代“全信息選人” 在沒有大數(shù)據(jù)的條件下，發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”。也就是，很可能是在被選人員不夠充分的情況下進(jìn)行人才選拔的。也就是只能“少數(shù)人在少數(shù)人中選拔人才”。 大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個問題。

20、從理論上講，凡是符合條件的都可以進(jìn)入選拔的視野。這就解決了少數(shù)人從少數(shù)人中選人的弊端。 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 獵頭公司的獵才利器是大數(shù)據(jù) 美國要舉辦洛杉磯奧運(yùn)會，想找到一個既能精彩操辦，又能不超預(yù)算的高手，結(jié)果多家獵頭一致推舉一個人，是因?yàn)樗麄兊拇髷?shù)據(jù)全部指向這個高手。這位高手不負(fù)眾望，果然一舉成功，他的名字叫尤伯羅斯。 此人在1980-1984年間擔(dān)任奧運(yùn)會組委會主席，首創(chuàng)了“私營模式”操作，不僅改變了以往歷屆奧運(yùn)會“賠本賺吆喝”的歷史，而且使奧運(yùn)會成為世界著名商家追逐的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 案例：大數(shù)據(jù)挖到最好的棒球隊(duì)員 美國人比利.比恩是一位棒球隊(duì)經(jīng)理。一般尋找球員都依靠獵頭公司，他不然，

21、而是找來一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)兔?，盡量將球員的能力數(shù)據(jù)化，并以此作為衡量球員的唯一標(biāo)準(zhǔn)。他通過這套計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型，以有限的預(yù)算，找到了那些價值被低估了的球員，實(shí)現(xiàn)了最高的“投入產(chǎn)出比”，創(chuàng)下了美國歷史上職業(yè)棒球大聯(lián)盟連勝20場的空前紀(jì)錄。他找尋球員的精確程度，讓獵頭們相形見絀、大跌眼鏡。大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理 信息社會管理必須走向精細(xì)化 農(nóng)業(yè)社會的管理風(fēng)格比較粗放化，而到了工業(yè)社會，開始走向精細(xì)化。精細(xì)化才能管理到位，提高效能。高等院校課堂大、學(xué)生多，誰來上課了誰沒來不大容易搞清楚，所以就有人鉆這個空子逃課，去干別的事。 據(jù)麥可思對2012級新生的一項(xiàng)調(diào)查顯示，本科新生的逃課率為33%，高職新生的逃課

22、率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延，不少高校紛紛請出各種“點(diǎn)名神器”。大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理 怎樣把上課率管理到位？ 對付逃課的辦法形形色色。最簡單的是“教授點(diǎn)名”、逐個簽到，這適合學(xué)生較少的情況，如若幾百名學(xué)生一起上大課，就不靈光了。 后來有個美國教授把一種叫clicker的神器引入課堂，學(xué)生只要在課堂按一下，系統(tǒng)就會自動記錄下其出勤情況。當(dāng)然，這個神器還可以用來為學(xué)生釋疑解惑，一舉多得。大數(shù)據(jù)與企業(yè)人才配置 著名人才公司的工作利器是大數(shù)據(jù) 那么多的人，哪一個是合適人選？ 根據(jù)國際著名人力資源公司的研究，真正把一個人才配置好，并不是挖過來就行了，而是要幫助獵才企業(yè)把獵來的人才放到應(yīng)該放的位置上。

23、 怎樣才算放對了位置？要考慮四個因素：這個人的智商、這個人的情商、這個人的經(jīng)歷、這個人的價值觀。大數(shù)據(jù)與人才評價 大數(shù)據(jù)評價出諾獎得主 世界著名的湯森路透公司，去年曾經(jīng)準(zhǔn)確地預(yù)測到誰是該年度的獲獎?wù)?，?zhǔn)確率高達(dá)8/11。 途徑就是憑借大數(shù)據(jù)： “預(yù)測的力量來自于引文分析，因?yàn)檎撐闹g的引用是基于每個科研人員的學(xué)術(shù)判斷，因而引文數(shù)據(jù)庫就蘊(yùn)藏了全球科學(xué)家的群體判斷，并反映出科研活動的延續(xù)性和知識的傳承?；诖髷?shù)據(jù)的信息分析能夠?yàn)榭萍家?guī)劃和決策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趨勢，發(fā)現(xiàn)機(jī)會和風(fēng)險，制訂合理的發(fā)展目標(biāo)指標(biāo)，和根據(jù)評估研發(fā)投入的產(chǎn)出情況來優(yōu)化資源的分配等?！?大數(shù)據(jù)與人才評價 大數(shù)據(jù)

24、預(yù)示中國諾獎有前途 湯森路透知識產(chǎn)權(quán)與科技中國區(qū)總裁郭利還表示說：“目前我們看到數(shù)據(jù)庫中的高被引論文里，中國的貢獻(xiàn)在增多。如果按照這個趨勢，我希望中國在10到15年左右能夠獲得諾獎?！睆倪@里也可看出，大數(shù)據(jù)在人才發(fā)現(xiàn)、預(yù)測、預(yù)判方面確實(shí)可以大顯身手。制造業(yè)（全球）制造業(yè)在歷史上一直是生產(chǎn)力的領(lǐng)導(dǎo)者，大數(shù)據(jù)可以幫助提高收益制造商可以在整個價值鏈中利用大數(shù)據(jù)研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品生命周期管理價值設(shè)計(jì)開放式創(chuàng)新大數(shù)據(jù)與制造業(yè)航空制造商勞斯萊斯高端制造業(yè)典型代表：其飛機(jī)發(fā)動機(jī)制造業(yè)務(wù)是世界一流。但制造業(yè)行業(yè)附加值不能讓其滿足。過去十年，勞斯萊斯運(yùn)營中心一直監(jiān)控著全球超過3700架飛機(jī)的引擎運(yùn)行情況，通過分

25、析產(chǎn)品使用過程中所收集到的數(shù)據(jù)，在故障發(fā)生前成功完成預(yù)測，發(fā)現(xiàn)其問題所在，并通過計(jì)費(fèi)方式提供有償監(jiān)控服務(wù)及進(jìn)一步維修和更換服務(wù)，使其航空制造中70%的盈利來自于有償服務(wù)而不是制造業(yè)本身。這樣，成功的將一個制造業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變成一個具有更高附加值的服務(wù)業(yè)務(wù)。案例：勞斯萊斯-傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和企業(yè)改造案例分析：大數(shù)據(jù)與社會綜合管理 大數(shù)據(jù)提升綜合管理水平： 從粗放化管理走向精細(xì)化管理； 從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理； 從柜臺式管理走向全天候管理； 從被動反應(yīng)走向主動預(yù)見型管理； 從風(fēng)險隱蔽走向風(fēng)險防范型管理。 案例分析：大數(shù)據(jù)與社會綜合管理我們可以通過統(tǒng)計(jì)全國各大醫(yī)院每天發(fā)出去的藥品明細(xì)清單，發(fā)現(xiàn)不同藥品的使

26、用量。用大數(shù)據(jù)方法抽取其中的一項(xiàng)內(nèi)容，比如抗生素的使用量費(fèi)用占總發(fā)藥品使用量費(fèi)用的比例（北大醫(yī)院6.7%，有些省份超過13%。我國用量是美國的10倍。），就能知道全國哪個地區(qū)醫(yī)生的醫(yī)療水平、職業(yè)道德好。案例分析：大數(shù)據(jù)與社會綜合管理2012年，蘇州人口增至1300萬。在如此人口壓力下，蘇州連續(xù)10年被江蘇省評為“社會治安安全市”。其打擊處理案件數(shù)、刑拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率全省第一?，F(xiàn)行命案破案周期縮短為5天，破案率99.16%。 大數(shù)據(jù)是他們的法寶。大數(shù)據(jù)整合了原來的4組力量，包括便衣、巡邏警、社區(qū)警力、跨區(qū)巡邏警力。通過各渠道積累的數(shù)據(jù)總量達(dá)65億條，平均每天增加700多萬條。基于大數(shù)據(jù)能夠確定“案件發(fā)生熱點(diǎn)”（犯罪時間、犯罪類型），逐步縮小圈定偵查范圍。案例分析：大數(shù)據(jù)與社會綜合管理大家都能看到，不少街道小廣告到處貼，井蓋壞了沒人修，建筑物危險無人知曉。像這樣的情況，老百姓看在眼里，著急沒辦法。美國一位程序員，發(fā)明了一款應(yīng)用程序（SeeClickFix），裝進(jìn)手機(jī)，對準(zhǔn)它進(jìn)行拍攝，立馬就呈現(xiàn)在管理部門的視屏上，非常便于及時處理、檢修。選擇美國上千個城市投入使用，使政府行政主體，變成了群眾主體、市民主體。案例分析：大數(shù)據(jù)與綜合管理2005年， 美國圣路易斯市在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，為20輛公交車安裝了無線傳感器，來監(jiān)測車輛引擎的工作情況。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以用來預(yù)測公交車什