個(gè)人學(xué)習(xí)-統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版第2章-用圖表展示數(shù)據(jù)課件

1、數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng) 計(jì) 學(xué)Statistics數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者 賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng) 計(jì) 圖并沒(méi)有說(shuō)謊，是說(shuō)謊者在畫(huà)圖。 Benjamin Disraeli 統(tǒng)計(jì)名言 圖并沒(méi)有說(shuō)謊，是說(shuō)謊者在畫(huà)圖。統(tǒng)計(jì)名言第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 2.3 合理使用圖表Display第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表定性數(shù)據(jù)的圖示方法定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表定量數(shù)據(jù)的圖示方法用Excel和SPSS作頻數(shù)分布表和圖形合理使用圖表學(xué)習(xí)目標(biāo)定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌？2009年7月

2、26日至8月3日第13屆世界游泳錦標(biāo)賽在意大利羅馬舉行。美國(guó)的泳壇霸主地位難以撼動(dòng)，中國(guó)軍團(tuán)也創(chuàng)造了史上第二的佳績(jī)?cè)诒緦糜斡臼厘\賽上，中國(guó)代表團(tuán)取得金牌數(shù)和獎(jiǎng)牌與美國(guó)并列第一、獎(jiǎng)牌榜排名第二的好成績(jī)，而且中國(guó)男子游泳首次奪得世界性大賽的冠軍并一舉打破世界紀(jì)錄。本屆游泳世錦賽共設(shè)有獎(jiǎng)牌227枚，其中金牌75枚、銀牌75枚、銅牌77枚。下表是本屆游泳世錦賽金牌總數(shù)取得前三名的國(guó)家所獲得獎(jiǎng)牌的分布情況 用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌？2009年7月26日至8月3日第13屆世用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌？根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，你認(rèn)為可以選擇哪些圖形來(lái)展示三個(gè)國(guó)家所獲得的獎(jiǎng)牌情況？學(xué)完本章的圖表展示技術(shù)，這樣的問(wèn)題就會(huì)迎刃而解用哪

3、些圖形展示獎(jiǎng)牌？根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，你認(rèn)為可以選擇哪些圖形來(lái)2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 2.1.1 生成頻數(shù)分布表 2.1.2 定性數(shù)據(jù)的圖示第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.1.1 生成頻數(shù)分布表2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)2.1.1 生成頻數(shù)分布表2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù))1.列出各類(lèi)別2. 計(jì)算各類(lèi)別的頻數(shù)3. 生成頻數(shù)分布表分類(lèi)頻數(shù)比例百分比比率ABCDE生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù))1.列出各類(lèi)別定性數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量頻數(shù)(frequency) ：落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)比例(proportion) ：某一類(lèi)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占全部

4、數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比值百分比(percentage) ：將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值比率(ratio) ：不同類(lèi)別數(shù)值個(gè)數(shù)的比值定性數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量頻數(shù)(frequency) ：落在各類(lèi)別生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù))【例2-1】為研究人們對(duì)不同類(lèi)型軟飲料的偏好情況，一家調(diào)查公司在某超市隨機(jī)調(diào)查了50名顧客。右表是顧客性別及其所偏好的飲料類(lèi)型記錄。生成頻數(shù)分布表，觀察不同性別的顧客及其所偏好的飲料類(lèi)型的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析 制作頻數(shù)分布表綠色健康飲品Excel生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù))【例2-1】為研究人們對(duì)不同類(lèi)型使用Excel數(shù)據(jù)透視表計(jì)數(shù) (pivot table)第1步：選擇【數(shù)據(jù)】菜

5、單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第2步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域(在操作前將光標(biāo)放在任意數(shù)據(jù)單元格 內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選定數(shù)據(jù)源區(qū)域)第3步：在【向?qū)?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位 置，然后選擇【布局】第4步：在【向?qū)Р季帧繉?duì)話框中，依次將“飲料類(lèi)型”拖至左 邊的“行”(或列)區(qū)域，將“顧客性別”拖至 “列”(或 行)區(qū)域，將“飲料類(lèi)型”拖至“數(shù)據(jù)”區(qū)域。第5步：?jiǎn)螕簟敬_定】，自動(dòng)返回【向?qū)?步驟之3】對(duì)話 框。單擊【完成】用數(shù)據(jù)透視表生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布Excel使用Excel數(shù)據(jù)透視表計(jì)數(shù) (pivot table)第生成頻數(shù)分布表(列聯(lián)表Excel)不同類(lèi)型飲料和不同性別顧客的頻數(shù)分布 綠色健

6、康飲品生成頻數(shù)分布表(列聯(lián)表Excel)不同類(lèi)型飲料和不同性別用SPSS生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(單變量頻數(shù)分布表)第1步：選擇【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】進(jìn)入主對(duì)話框第2步：將“飲料類(lèi)型”或“顧客性別”選入 【Variable(s)】；選中【Display Frequency tables】第3步 (若需要描述統(tǒng)計(jì)量或圖形)主點(diǎn)【Statistics】 或【Charts】，并選擇相應(yīng)的選項(xiàng)。點(diǎn)擊 【OK】生成頻數(shù)分布表SPSS用SPSS生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(單變量頻數(shù)分布表)第1生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù)SPSS)不同類(lèi)型飲料的

7、頻數(shù)分布 升序排列 (漢字拼音字母) 生成頻數(shù)分布表(定性數(shù)據(jù)SPSS)不同類(lèi)型飲料的頻數(shù)分布用SPSS生成定性數(shù)據(jù)的列聯(lián)表 (Crosstabulation交叉表)第1步：選擇【Analyze】【Descriptive Statistics- Crosstabs】進(jìn)入主對(duì)話框第2步：將“飲料類(lèi)型”選入【Row(s)】，將“顧客性別”選 入【Column(s)】(行列可以互換)第3步： (若需要對(duì)列聯(lián)表進(jìn)行描述性分析)點(diǎn)擊 【Cells】，在【Percentages】下選中需要的統(tǒng)計(jì) 量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若 需要圖形)點(diǎn)擊【Display clustered

8、 bar chart】。 點(diǎn)擊【OK】 生成交叉頻數(shù)分布表SPSS用SPSS生成定性數(shù)據(jù)的列聯(lián)表 (Crosstabulat列聯(lián)表的描述性分析(例題分析SPSS)列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)描述 行百分比 列百分比 列聯(lián)表的描述性分析(例題分析SPSS)列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)描述 列聯(lián)表的描述性分析(例題分析SPSS)列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)描述 行百分比 列百分比 列聯(lián)表的描述性分析(例題分析SPSS)列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)描述 2.1.2 定性數(shù)據(jù)的圖示2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)2.1.2 定性數(shù)據(jù)的圖示2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)條形圖(bar Chart)用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)各類(lèi)別可放在縱軸，稱(chēng)為條形圖，可以放

9、在橫軸，稱(chēng)為柱形圖(column chart) 條形圖(bar Chart)用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)復(fù)式條形圖(bar Chart)飲料類(lèi)型和顧客性別的條形圖 (SPSS的輸出) 復(fù)式條形圖(bar Chart)飲料類(lèi)型和顧客性別的條形圖帕累托圖(pareto chart)按各類(lèi)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖 用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)的分布帕累托圖(pareto chart)按各類(lèi)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)用SPSS繪制餅圖 (Pie)第1步：選擇【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】，進(jìn)入主對(duì)話框第2步：如果繪制簡(jiǎn)單餅圖，將某個(gè)分類(lèi)變量(如“飲料類(lèi)型”)選入【Sl

10、ice】(部分，片)；點(diǎn)擊【Pies】，選擇在餅圖中要展示的內(nèi)容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。點(diǎn)擊【確定】如果要繪制復(fù)式餅圖，將某個(gè)分類(lèi)變量(如“飲料類(lèi)型”)選入【Slice】；將另一個(gè)分類(lèi)變量(如“顧客性別”)選入【Cluster】；點(diǎn)擊【Pies】，選擇在餅圖中要展示的內(nèi)容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。點(diǎn)擊【確定】 繪制餅圖SPSS用SPSS繪制餅圖 (Pie)第1步：選擇【Graphs】簡(jiǎn)單餅圖 (pie Chart)用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形，主要用于表示一個(gè)樣本(或總體)中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例

11、用于研究結(jié)構(gòu)問(wèn)題簡(jiǎn)單餅圖 (pie Chart)用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)復(fù)式餅圖 (pie Chart)主要用于展示兩個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量的構(gòu)成比較，比如，在男女分類(lèi)的基礎(chǔ)上又增加了飲料類(lèi)型的分類(lèi)。 復(fù)式餅圖 (pie Chart)主要用于展示兩個(gè)或多個(gè)分環(huán)形圖(doughnut chart)環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類(lèi)似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究 環(huán)形圖(doughnut chart)環(huán)形圖中間有一個(gè)“空環(huán)形圖(doughnut c

12、hart)【例2-2】2006年北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值(按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)數(shù)據(jù)。繪制環(huán)形圖比較三個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值構(gòu)成 環(huán)形圖(doughnut chart)【例2-2】2006環(huán)形圖 (doughnut chart )北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值環(huán)形圖 (doughnut chart )北京、上海和天津2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 2.2.1 生成頻數(shù)分布表 2.2.2 定量數(shù)據(jù)的圖示第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.2.1 生成頻數(shù)分布表2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)2.2.1 生成頻數(shù)分布表2.2 用圖表展示

13、定量數(shù)據(jù)生成頻數(shù)分布表(例題分析)【例2-3】某電腦公司120天的銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)(單位：萬(wàn)元) 。生成一張頻數(shù)分布表觀察銷(xiāo)售額分布的特征生成頻數(shù)分布表(例題分析)【例2-3】某電腦公司120天的生成頻數(shù)分布表(例題分析)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征為目的。在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般為5K 15。本例中由于數(shù)據(jù)較多，可考慮分為10組 確定組距：組距(Class Width)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定，即 組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù) 例如，本例最大值為237，最小值為141，組距=(237-141)109.6。為便于計(jì)算，組距宜取5

14、或10的倍數(shù)，且第一組的下限應(yīng)低于最小變量值，最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值，因此組距可取10 統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)。每個(gè)組的數(shù)據(jù)滿足axb(上限值不在內(nèi)(Excel的計(jì)數(shù)規(guī)則是axb) 生成頻數(shù)分布表(例題分析)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示分組中的幾個(gè)概念1. 下限(lower limit) ：一個(gè)組的最小值2. 上限(upper limit) ：一個(gè)組的最大值3. 組距(class width) ：上限與下限之差4. 組中值(class midpoint) ：下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值+上限值2組中值 =制作頻數(shù)分布Excel分組中的幾個(gè)概念1. 下限(lower limit) ：一生成

15、頻數(shù)分布表(例題分析)某電腦公司銷(xiāo)售額的頻數(shù)分布 生成頻數(shù)分布表(例題分析)某電腦公司銷(xiāo)售額的頻數(shù)分布 使用Excel頻數(shù)函數(shù) (FREQUENCY)Excel的【直方圖】工具的缺陷是：頻數(shù)分布及直方圖沒(méi)有與數(shù)據(jù)鏈接，當(dāng)改變?nèi)魏我粋€(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，頻數(shù)分布表和直方圖不會(huì)跟著改變使用統(tǒng)計(jì)函數(shù)【FREQUENCY】創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖可解決這一問(wèn)題。具體步驟是選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域，作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的【FREQUENCY】函數(shù)在對(duì)話框【Date-array】后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域，在【Bins-array】后輸入接受區(qū)域同時(shí)按下“ctrl-shift-Enter”組合鍵，即得到頻

16、數(shù)分布統(tǒng)計(jì)函數(shù)FREQUENCYExcel使用Excel頻數(shù)函數(shù) (FREQUENCY)Excel的【2.2.2 定量數(shù)據(jù)的圖示2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)Excel2.2.2 定量數(shù)據(jù)的圖示2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)看分布直方圖(histogram)用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布本質(zhì)上是用矩形的面積來(lái)表示頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1分組數(shù)據(jù)看分布直方圖(histogram)用于展示分組數(shù)用SPSS繪制直方圖 第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇 【his

17、togram】選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框第2步：在主對(duì)話框中將變量選入【Variables】 ，點(diǎn)擊【OK】 繪制直方圖SPSS用SPSS繪制直方圖 第1步：選擇【Graphs】菜單，并選分組數(shù)據(jù)看分布直方圖(SPSS繪制的直方圖)分組數(shù)據(jù)看分布直方圖(SPSS繪制的直方圖)分組數(shù)據(jù)看分布直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖中的每一矩形表示一個(gè)類(lèi)別，其寬度沒(méi)有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開(kāi)排列條形圖主要用于展示定性數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示定量數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)看分布直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖中的每未分組數(shù)據(jù)看分布莖葉圖(

18、stem-and-leaf plot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉樹(shù)葉上只保留最后一位數(shù)字莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒(méi)有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)看分布莖葉圖(stem-and-leaf pl用SPSS繪制莖葉圖和箱線圖 (包括直方圖)第1步：選擇【Analyze】菜單，并選擇 【Descriptive statistics-Explore】

19、選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框第2步：在主對(duì)話框中將變量選入【Variables】， 點(diǎn)擊【Plots】，在對(duì)話框中選擇【Stem- and-leaf】(根據(jù)需要可選【Histogram】以 給出直方圖)。點(diǎn)擊【Continue】回到主對(duì)話 框。點(diǎn)擊【OK】 繪制莖葉圖SPSS用SPSS繪制莖葉圖和箱線圖 (包括直方圖)第1步：選擇【未分組數(shù)據(jù)看分布莖葉圖(例題分析)某電腦公司銷(xiāo)售額分布的莖葉圖未分組數(shù)據(jù)看分布莖葉圖(例題分析)某電腦公司銷(xiāo)售額分布的未分組數(shù)據(jù)看分布莖葉圖 (例題分析)第一列給出每個(gè)莖上葉子的頻數(shù)第二列是“莖”，第三列是“葉”下面標(biāo)出了1個(gè)極端值237、莖的寬度10、每個(gè)葉代表一個(gè)數(shù)據(jù)(案例

20、)SPSS自動(dòng)將每個(gè)莖重復(fù)了一次，使分布的細(xì)節(jié)看的更清楚一些。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)較少時(shí)莖的數(shù)值也可以不重復(fù) 未分組數(shù)據(jù)看分布莖葉圖 (例題分析)第一列給出每個(gè)莖上葉未分組數(shù)據(jù)看分布箱線圖(box plot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值(maximum)、最小值(minimum)、中位數(shù)(median)、兩個(gè)四分位數(shù)(quartiles)這5個(gè)值繪制而成的中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù)25%位置和75%位置上的兩個(gè)分位數(shù)值 繪制方法首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位

21、數(shù)QU)連接兩個(gè)四分位數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)看分布箱線圖(box plot)用于顯示未分組未分組數(shù)據(jù)看分布箱線圖(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012Q75%Q25%XMaxXMinMedian/Quart./Range箱線圖未分組數(shù)據(jù)看分布箱線圖(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)468101未分組數(shù)據(jù)看分布箱線圖(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)18225%四分位數(shù)170.2575%四分位數(shù)197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某電腦公司銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖未分組數(shù)據(jù)看分布箱線圖(例題

22、分析)最小值最大值中位數(shù)25分布的形狀與箱線圖不同分布的箱線圖對(duì)稱(chēng)分布Bell-shaped distributionLeft-skewed distribution左偏分布右偏分布Right-skewed distribution分布的形狀與箱線圖不同分布的箱線圖對(duì)稱(chēng)分布Bell-shap未分組數(shù)據(jù)看分布多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析)【例2-4】 從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱(chēng)學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)

23、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)看分布多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析)【例2-4】用SPSS繪制多批數(shù)據(jù)箱線圖 第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【Boxplot】第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Simple】，在 【

24、Data in Chat Are】中選擇【Summaries of separate variables】，點(diǎn)擊【Define】 返回主對(duì)話框第3步：在主對(duì)話框?qū)⑺凶兞?這里是11個(gè)學(xué)生)選入 【Boxes Represent】，將“課程名稱(chēng)”選入 【Label Cases by】。點(diǎn)擊【OK】 繪制箱線圖SPSS用SPSS繪制多批數(shù)據(jù)箱線圖 第1步：選擇【Graphs】下未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析Median/Quart./Range)8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線圖未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析Median/Qua11名學(xué)生考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱線圖未分組

25、數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖 (SPSS繪制的箱線圖)11名學(xué)生考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱垂線圖可用于展示多個(gè)變量或多個(gè)樣本取值的分布狀況將屬于同一樣本或類(lèi)別的多個(gè)取值的散點(diǎn)用一條垂線連接起來(lái)，用垂線的長(zhǎng)度及垂線上的各個(gè)點(diǎn)來(lái)反映某個(gè)樣本或類(lèi)別取值的差異及其變動(dòng)狀況 未分組數(shù)據(jù)垂線圖(drop-line)用SPSS制作垂線圖第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇【Line】第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Drop-line】，在【Data in Chart Are】中選擇【Values of individual cases】，點(diǎn)擊【Define】返回主對(duì)話框第3步：在主對(duì)話框中將

26、所有變量選入【Points Represent】。在【Category Labels】下選擇【Variable】，并將相應(yīng)的類(lèi)別選入框內(nèi)。點(diǎn)擊【OK】 繪制垂線圖SPSS垂線圖可用于展示多個(gè)變量或多個(gè)樣本取值的分布狀況未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)垂線圖 (例題分析)11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)的垂線圖未分組數(shù)據(jù)垂線圖 (例題分析)11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)誤差圖是以均值為中心，加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(也可以是加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差)繪制而成的(該圖也可以繪制均值的一定置信水平的置信區(qū)間)用于展示多個(gè)樣本或分類(lèi)的不同取值的分布狀況和離散狀況 未分組數(shù)據(jù)誤差圖(error bar )用SPSS制作垂線圖第1步

27、：選擇【Graphs】菜單，并選擇【Error Bar】。第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Simple】，在【Data in Chart Are】中選擇【Summaries of separate variables】，點(diǎn)擊【Define】返回主對(duì)話框。第3步：在主對(duì)話框中將所有變量選入【Error Bars】。在【Bars Represent】下選擇【Standard deviations】，在【Multiplier】框內(nèi)輸入所需的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)。點(diǎn)擊【OK】。 繪制誤差圖SPSS誤差圖是以均值為中心，加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(也可以是加減一定未分組數(shù)據(jù)誤差圖 (例題分析)11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)的

28、誤差圖(均值加減2倍的標(biāo)準(zhǔn)差)未分組數(shù)據(jù)誤差圖 (例題分析)11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatter plots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi ， yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱(chēng)為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的圖有2維、3維、矩陣等形式兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatter plo兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatter plots)【例2-5】 表212是我國(guó)31 個(gè)地區(qū)2006年的固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)和最終消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。繪散點(diǎn)圖并觀察它們之間的關(guān)系 兩

29、個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatter plo用SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter)第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇【Scatter/Dot】第2步：如果繪制兩個(gè)變量的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【Simple Scatter】，點(diǎn)擊【Define】，將兩個(gè)變量分別選入【Y Pairs】和【X Pairs】，點(diǎn)擊【OK】如果要繪制重疊散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【Overlay Scatter】，點(diǎn)擊【Define】，將所要配對(duì)的數(shù)據(jù)依次選入【Y-X Pairs】(本例為“固定資產(chǎn)投資額-地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額-最終消費(fèi)支出”)，點(diǎn)擊【OK】如果要繪制矩陣散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【Ma

30、trix Scatter】，將幾個(gè)變量(本例為“固定資產(chǎn)投資額”、“地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額”)同時(shí)選入【Matrix Variables】，將區(qū)分坐標(biāo)軸的樣本(本例為“地區(qū)”)選入【Label Cases by】，點(diǎn)擊【OK】 繪制重疊散點(diǎn)圖SPSS用SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatter plots)兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatter plo如果想比較幾個(gè)變量之間的關(guān)系，也可以把它們的散點(diǎn)圖繪制在同一張圖里，繪制成重疊散點(diǎn)圖(Overlay Scatter)(注意：繪制重疊散點(diǎn)圖時(shí)，變量值之間的數(shù)值差異

31、不能過(guò)大，否則不便于比較)比如，如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出的關(guān)系，可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個(gè)坐標(biāo)軸，地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出作為另一個(gè)坐標(biāo)軸也可以繪制散點(diǎn)圖矩陣(Matrix Scatter)兩個(gè)變量間的關(guān)系重疊散點(diǎn)圖(用SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖)如果想比較幾個(gè)變量之間的關(guān)系，也可以把它們的散點(diǎn)圖繪制在同一兩個(gè)變量間的關(guān)系重疊散點(diǎn)圖(Overlay Scatter)兩個(gè)變量間的關(guān)系重疊散點(diǎn)圖(Overlay Scatte兩個(gè)變量間的關(guān)系矩陣散點(diǎn)圖(Matrix Scatter)兩個(gè)變量間的關(guān)系矩陣散點(diǎn)圖(Matrix Scatter比較多個(gè)樣本的相似性 雷達(dá)圖(

32、radar chart)也稱(chēng)為蜘蛛圖(spider chart)從一個(gè)點(diǎn)出發(fā)，用每一條射線代表一個(gè)變量，多個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)連接成線，即圍成一個(gè)區(qū)域，多個(gè)樣本圍成多個(gè)區(qū)域，就是雷達(dá)圖可用于研究多個(gè)樣本在多個(gè)變量上的相似程度當(dāng)多個(gè)變量的取值相差較大或量綱不同時(shí)，可進(jìn)行變換處理后再做圖。線性變換：對(duì)數(shù)變換：比較多個(gè)樣本的相似性 雷達(dá)圖(radar chart)也多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖(例題分析)【例2-6】2006年我國(guó)東部、中部、西部及東北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表28所示。繪制雷達(dá)圖，比較不同地區(qū)的消費(fèi)支出構(gòu)成 多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖(例題分析)【例2-6】2006年我國(guó)東多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖 (例題分析原始數(shù)據(jù))四個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出中，食品