大中城市幾類商鋪合理選址的數(shù)學模型分析

1、大中城市幾類商鋪合理選址的數(shù)學模型分析摘要：隨著商業(yè)化的進一步開展，商鋪也隨之越來越多，怎么選鋪才能使利潤最大化是人們普遍關(guān)心的問題。本文以大中型城市為例，采集了詳細代表性的大量數(shù)據(jù)，用數(shù)學模型這一工具深化研究了怎么合理選址的問題。關(guān)鍵詞：商鋪選址；利潤；層次分析一、商鋪選址的意義目前，隨著大學生的就業(yè)形勢的嚴峻，更多的大學生選擇自主創(chuàng)業(yè)。同時在現(xiàn)實生2活中，也有不少人選擇創(chuàng)業(yè)。對于這些創(chuàng)業(yè)者來說，開店是個很不錯的選擇，開店必然涉及到店鋪選址問題。選擇一個好的店鋪，可以給創(chuàng)業(yè)者帶來好人流量以及好的財源，可以使創(chuàng)業(yè)者的事業(yè)進一步開展；而不好的店鋪的結(jié)果不言而喻的，有時甚至使創(chuàng)業(yè)者血本無歸。同時，

2、店鋪地址的投資往往是整個投資數(shù)量中最大、周期最長的，同時又是活動性最小的一項。這就要求每個創(chuàng)業(yè)者對于店鋪選址進展慎重考慮，以得到最好的店鋪，獲得最大利潤。二、商鋪選址應該考慮的因素由于投資主體的不同，商鋪選址時應該考慮的因素是不同的；同時，不同的因素對于不同類型的商鋪的影響也是不一樣的。比方在火車站旁邊，小飯館、超市、賓館密集，因為火車站人流量大，對于餐飲和住宿的需求量大；而在火車站附近，很少可以看到其他的店家，因為火車站的人流量雖大，但火車站更多的是輸送點，人們要不是自己乘火車，就是接送別人，在這里購物只是順便；但是，在旅游城市的車站附近我們也可以看到賣特色商品多的人，這也是迎合了旅游人群的

3、需求。雖然說不同商鋪選址時需要考慮的因素不通，但是我們還可以總結(jié)出相似的幾條需要考慮的方面：1創(chuàng)業(yè)者的期望和預估本錢。當然，賺錢是一個很重要的方面，但是，這里的期望不僅僅是賺錢，更包括創(chuàng)業(yè)者對店鋪的考慮以及規(guī)劃。比方，創(chuàng)業(yè)者準備開一個什么樣的店鋪，是飯館還是賓館？服裝店還是首飾店？自己準備開多大的店鋪？是準備買店面還是準備租店面？租店面的話自己可以承受多高的租金？開店之前關(guān)于自己的期望理解的越清楚，在之后的選擇中越可以更快更好的做出決定。2商鋪附近的人流量。商場上有句話為現(xiàn)金為王，在開店的過程中，我們可以說人流量為王。因此在選擇店鋪時，首先要考慮的是附近的人流量問題。然而，創(chuàng)業(yè)者在考慮人流量的

4、問題時，不能只關(guān)注人流量的多少，而應該關(guān)注的是目的顧客群體的流量是多大。就好似在小吃一條街上開金銀首飾店一樣，雖然人流量多，但是奔著買首飾去的人相對來說很小。然而，在商業(yè)街上開一個小吃店那么是完全可行的，因為逛街的人同時也是餐飲潛在的客戶。3商鋪的地理位置。商鋪的地理位置包括商鋪的交通便利、商鋪和商業(yè)街？的間隔 、商鋪附近的相關(guān)設施等。交通便利的地方方便客人來往；商業(yè)街？那么有輻射效應；完善的交通設施那么更方便顧客購物，尤其是附近有一個停車場更容易為某些類型的店鋪吸引來顧客。即使在商業(yè)街上，不同的地理位置，對商鋪的影響也是不同的?！敖鸾?，銀邊，草肚皮就是很好的佐證，即街角，兩端的店鋪比商業(yè)街中

5、心的店鋪可以得到更多顧客的光臨。4附近同類店鋪的數(shù)量。之所以說同類店鋪的數(shù)量，是因為不僅僅要考慮同類店鋪的競爭力，也還要考慮在一起的大量店鋪所產(chǎn)生的集群效應。比方商業(yè)街上大局部是賣衣帽飾品的；電子大樓里多是賣電子產(chǎn)品的；電腦城里人們可以貨比三家。集聚起來的商家可以吸引更多的目的顧客，這是單獨一家所所不能帶來的。以上僅僅列出了要考慮的主要因素，但是在考慮這些問題的時候，我們也可以發(fā)現(xiàn)，這些因素是互相制約，互相影響的。好的店鋪位置往往是人流量大的地方，又因為人流量大吸引大量同類店鋪的進入，競爭力大，這樣的位置開店本錢必然高。然而，本錢低的地方，同類店鋪少，競爭小，但是未必有高利潤。因此，要綜合考慮

6、這些問題。三、數(shù)學模型分析正如前面所說的，店鋪選址時需要考慮的因素往往是互相影響的，而且對于不同的商鋪來說，每個因素對于最終的結(jié)果影響不同，很難建立數(shù)學模型對其分析因此在以前對于此方面的量化研究較小。在這里，我們嘗試利用層次分析法對商鋪選址的問題進展量化分析研究。1層次分析法介紹20世紀70年代中期，美國運籌學家托麥斯。塞蒂提出了一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)的、層次化的分析法，這就是如今為人們所熟知的AHP即層次分析法。它的根本原理是將復雜抽象的最高目的層，以不同影響因素為根據(jù)劃分成多層的小目的，使決策更加容易形成。該方法結(jié)合定量分析和定性分析，用經(jīng)歷判斷各衡量目的能否實現(xiàn)的標準之間的相對重要

7、程度，并合理設置每個決策的方案的每個標準的權(quán)數(shù)，最終利用數(shù)學工具求出權(quán)數(shù)后判斷各方案的優(yōu)劣次序。其根本步驟如下：明確問題，提出總目的層：將決策問題分層，一般可以包括最上層的目的層，中間的準那么層以及最下面的方案層，層與層之間的聯(lián)絡可以用相連的直線表示。如以下列圖。構(gòu)成比照比擬矩陣：針對決策目的，對各個準側(cè)進展兩兩比擬，得到準那么相對于目的的重要性；針對每一個準那么，那么對各個預計方案進展兩兩比擬，得到方案對于準那么的重要性。也就是得到比擬矩陣A。在該步驟中，最重要的是比擬矩陣A得得到。由于個人經(jīng)歷和知識的不全面和不確定，往往導致人們在對不同因素判斷時候失去準確性，因此塞蒂教授提出的層次分析法中采取了相對尺度，對兩兩不同因素進展比擬。他根據(jù)人們對兩個因素之間的相對重要程度的模糊判讀的習慣設定了不同多的相對標度，如下表。在表中，aij是權(quán)數(shù)矩陣的元素，表示同一層中Ci相對于因素Cj來說對因素影響的重要性程度。數(shù)學模型的建立：目的層2.針對決策目的，對各個準那么進展兩兩比擬得到互反判斷矩陣從層次分析法和實例分析中，我們可以看出層次分析法可以幫助我們從已有的商鋪選擇方案中選擇出最優(yōu)方案，但是并不能提供應我們新思路，這是它的重要缺點。因此要求創(chuàng)業(yè)者自己在前期